JPH02219190A - 文字認識方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は、文字、マーク（文字等とも云う）を認識す
るための文字認識方法、特にその改良に関する。

〔従来の技術〕

従来、この種の方法として、例えば文書画像から文字行
または文字列（以下、文字行と云う。）を切り出した後
、文字らしきものを仮文字として抽出し、この仮文字か
ら所定の文字サイズを基準として全角文字（漢字等）を
切り出し、文字サイズから全角文字と確定できないもの
は、半角文字として有効に成立し得る文字か否かを調べ
、成立すれば半角文字として認識する方法がある。

しかしながら、このような方法では文字によって全角文
字が２つ以上の半角文字として誤認識されるおそれがあ
る。そこで、出願人は次のような方法を提案している（
特願昭６３−２９２４４５号；提案漬方法とも云う）。

第４図は提案漬方法を説明するためのフローチャートで
ある。

これは、図示されない画像処理装置の処理手順を示すも
ので、まず文書画像データを入力しく■参照）、その水
平方向の投影値をとることにより、各文字行を切り出す
（■参照）、これにより、行の幅寸法を求め、全角文字
の大きさに相当する量（文字サイズ）を得る。なお、こ
こでは横書きの場合を想定しているが、縦書きの場合も
同様である。

次に、各行に垂直な方向の投影値を調べ、文字サイズを
考慮することにより、各文字行から文字らしきもの、す
なわち仮文字群を切り出しく■参照）、シかる後この仮
文字群の中から上記文字サイズを利用して全角文字を選
出する（■参照）。

全角文字として選出する条件は次のとおりである。

イ）それ単独で文字サイズが全角サイズのもの、つまり
他の仮文字と結合する余地の全くないもの。

口）句読点 ハ）それ単独では半角サイズであるが、隣り合う他の半
角サイズの仮文字と結合させてみると全角サイズとなる
もの。

二）それ単独ではサイズが全角サイズよりも小さいが、
隣り合う他の半角サイズの仮文字との間に距離があり過
ぎ、これらを無理に結合させると全角文字サイズをこえ
るもの。

以上の如き条件に従って全角文字を全て選出した後、あ
とに残った仮文字について、これを統合または分離して
統合文字２分離文字を作成しく■参照）、シかる後これ
らの統合文字９分離文字をＯＣＲ（文字読取装置）によ
り、辞書パターンとの類似度を利用して認識する（■参
照）。

次に、その認識結果に対して次のような矛盾処理を実行
する（■参照）。

ａ）例えば認識すべき対象が分離文字であるにもかかわ
らず、ＯＣＲによる認識結果が全角サイズの漢字を示す
ものとすれば互いに矛盾するので、かかる認識結果は採
用しない。

ｂ）上記とは逆に、認識すべき対象が統合文字であるに
もかかわらず、ＯＣＲによる認識結果が英字、数字等の
半角サイズ文字を示す場合。

そして、最後に残された文字につき、これを統合文字と
すべきか分離文字とすべきかを、ＯＣＲにより相対類似
度を用いて判別する（■参照）。

なお、相対類似度Ｘ、は類似度Ｘと類似度の平均値ｍと
の比に成る定数（例えば、１０２４）を掛けたものとし
て定義する。すなわち、 ｘ、＝ｘ／ｍｘ定数（１０２４） である。

〔発明が解決しようとする課題〕

提案済方法では類似度から認識結果を決定するようにし
ているので、例えば「う」と「ろ」、「テ」と「チ」の
如く非常に似ているものは、文字画像の僅かな違い、例
えば文字等の太さや字体の相違１文字等のつぶれやかす
れ等により誤認識するおそれがある。

また、同様の理由から、「は」の相対類似度よりも「（
」と「よ」の部分の相対類似度の方が高くなり、誤認識
してしまうことがある。この点について、もう少し具体
的に説明する。

第５図は入力文字「は」について、これを統合文字１と
して処理した場合と、分離文字２，３として処理した場
合のＩ！（１１度Ｘ、相対類僚度Ｘ、を示すものである
。すなわち、類似度ｘ、　［似度の平均値ｍとが図示の
如く得られるものとすると、類似度とその平均値との比
に一定数（１０２４）を乗じて得られる相対類似度は、
統合文字ｌの場合はｒ９５４Ｊ　、分離文字２．３の場
合はそれぞれｒ１０２８Ｊ、ｒ８９８Ｊでその平均値は
「９６３」となり、 ９５４＜９６３ であることから、入力文字「は」は「（」（前括弧）と
「は」からなるものとして誤認識されることになる。な
お、定数はｒ１０２４Ｊに限らないことは勿論である。

〔課題を解決するための手段〕

少なくとも辞書パターンとの類似度を調べて文字を認識
するにあたり、認識すべき文字の縦横比と縦方向および
横方向にそれぞれいくつに分離できるかを示す形状特徴
量も辞書として予め記憶しておき、入力文字の形状特徴
量をその認識結果と対応する候補文字の予め記憶されて
いる形状特徴量と比較して類似度にもとづく認識結果を
採用するか否かを決定する。

【作用〕

類似度だけでなく、形状特徴量をも抽出するようにし、
「う」と「ろ」、「チ」と「テ」等のように、形状特徴
に差のある類似文字の認識率を向上させる。また、「は
」を「（」と「は」の如く誤認識しないようにし、文字
の切り出し性能の向上を図る。

〔実施例〕

第１図はこの発明の実施例を示すフローチャートである
。同図からも明らかなように、この実施例は形状特徴照
合ステップ■を付加した点が特徴である。

ステップ■は同図の如く［相］〜［相］に細分化される
。

すなわち、ステップ［相］では入力文字が縦長か横長か
がチエツクされる。なお、縦長か横長かはそれが正体文
字の場合は縦横比（高さ７幅）が例えば２以上ならば縦
長とし、１／２以下ならば横長とする。また、長体文字
や平棒文字の場合は正体文字に直して判定することとす
る。

ステップ■、＠ではそれぞれ縦、横をいくつに分離する
かを調べ、分離の態様が入力文字とその認識結果の候補
文字との間で一致するか否かを調ぺる。この操作を候補
文字（第１〜第１０位）で適合するものが見つかる迄行
い、いずれの候補文字も適合しない場合はステップ［相
］でリジェクト出力を出す。

なお、以上の他は第３図と同様なので説明は省略する。

次に、具体的な例について説明する。

第２図は入力画像（または入力文字）が「う」で、入力
画像から得られる形状特徴は“縦長で、縦方向に２つに
分離する”であり、これに対して認識結果の候補文字の
第１〜第１０位のうちの第１位が「ろ」となった例であ
る。この場合、辞書に予め記憶されている「ろ」の形状
特徴は“縦長でも横長でもなく、縦横に分離しない”で
ある。

したがって、縦長・横長チエツクのステップ（第１図［
相］参照）で“ＮＯ”となるため、第２位の候補文字の
チエツクが行われる。第２位の候補文字は「う」であり
、形状特徴量が一致するので、これを認識結果として採
用する。

第３図は入力文字「は」を統合文字として処理する場合
と、分離文字ｒ（Ｊ、ｒよ」として処理する場合の例で
ある。すなわち、同図（イ）の如く統合文字として処理
する場合は、認識結果の第１候補「は」が形状特徴量の
点からも適合するので「は」が採用される。同様に、分
離文字「（」は同図（ロ）の如く第１候補文字「（」と
適合するが、分離文字「よ」は同図（ハ）の如く、その
形状特徴量から第１候補文字「は」とは適合せず、結局
第２位の候補文字「ま」と適合する。そして、同図（ニ
）に示す如く、「は」として認識したときの相対類似度
はｒ９５４Ｊ、「（」と「ま」に分離されるものとした
ときの相対類似度は「９４６」となり、 ９４６＜９５４ から、「は」が採用されることになる。つまり、入力文
字は「は」と認識され、「（」と「ま」に誤ｉ！識され
るおそれをなくすことができる。

〔発明の効果〕

この発明によれば、類似度による認識の他に、形状時ｆ
！ｋｉｔ　（縦長か横長か、縦方向にいくつに分離する
か、横方向にいくつに分離するか）も考慮するようにし
たので、類似度のみによる認識結果の誤りを修正するこ
とができ、文字等の認識率。

切出し性能を向上させることができる。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明の実施例を示すフローチャート、第２
図および第３図はいずれもこの発明を具体的に説明する
ための説明図、第４図は提案済方法を説明するためのフ
ローチャート、第５図は誤認識例を説明するための説明
図である。 １・・・統合文字、２，３・・・分離文字。 代理人弁理士　　並　木　昭　夫

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １）文書を画像処理して個々の文字を切り出し、各文字
   毎に辞書パターンとの類似度を求めて文字を認識するに
   あたり、 認識すべき文字の縦横比と縦方向および横方向にそれぞ
   れいくつに分離できるかを示す形状特徴量も辞書データ
   として予め記憶しておき、入力文字の形状特徴量をその
   認識結果と対応する候補文字の予め記憶されている形状
   特徴量と比較して類似度にもとづく認識結果を採用する
   か否かを決定することを特徴とする文字認識方法。