JPH02220566A - カラー画像データのマスキング方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明は、製版用カラースキャナなどのカラー画−走
査記録装置において用いられる、カラー画像データのマ
スキング方法に関する。

〔従来の技術〕

周知のように、カラー原画から読み取られた一次色成分
Ｒ，Ｇ、Ｂ　（第１の画像データ）を印刷用インキに対
応した二次色成分Ｙ、Ｍ、Ｃ，Ｋ（第２の画像データ）
に変換するためのカラー画像データのマスキング方法と
しては、色成分Ｒ１Ｇ、Ｂの２次項成分Ｒ、Ｇ　　、Ｂ
　　を考慮したマスキング方程式を用いる手法や、クロ
ス項成分ＲＧ、ＧＢ、ＳＲを考慮して非線形演算を行う
マスキング方程式を用いる手法などが知られている。

以上のような手法において、色空間内のできるだけ広い
範囲にわたって良好な再現特性が得られるようにマスキ
ング係数が設定されるが、色空間全体に対して最適な特
性を得るのは困難である。

また、このための対策として例えば特開昭６０−３１１
４３号公報に開示されているように、色空間をいくつか
の領域に分割して、各領域ごとに、最適なマスキング係
数を設定する手法なども提案されている。

（発明が解決しようとする課題） しかしながら、２次項成分やクロス項成分を考慮した手
法では、主要な色空間においては良好な再現特性が得ら
れても、他の部分の色空間においては良好な再現特性が
得られない。

また、色空間を複数の領域に分割して、各領域ごとにマ
スキング係数を設定する手法においては、各領域間の境
界において、再現特性が不連続となり、複製画像が不自
然になってしまう場合がある。

（発明の目的） この発明は以上のような事情を考慮してなされたもので
あり、分割された色空間ごとに最適なマスキング係数を
設定し、金色空間において良好な再現、特性が得られる
とともに、領域の相互の境界においても、再現特性を連
続にし、自然な複製画像が得られるカラー画像データの
マスキング方法を得ることを目的とする。

〔課題を解決するための手段〕

この発明に係る第１の構成のカラー画像データのマスキ
ング方法は、原画を走査して、画素ごとに得られる第１
の色成分を表す第１の画像データを、所定のマスキング
方程式に基づいて、第２の色成分を表す第２の画像デー
タに変換するものであって、まず、色空間を彩度によっ
て複数の領域に分割する。

次に、前記複数の領域ごとに、マスキング方程式を準備
する。

そして、第１の画像データの彩度を、彩度に対する適合
度を示す所定のメンバーシップ関数に代入することによ
り、第１の画像データの複数の領域のそれぞれへの適合
度を求める。

さらに、第１の画像データを、マスキング方程式および
複数の領域のそれぞれへの適合度に基づいて、第２の画
像データに変換する。

また、この発明に係る第２の構成のカラー画像データの
マスキング方法は、彩度および明度に対して第１の構成
の方法と同様の処理を行うものである。

ざらに、この発明に係る第３の構成のカラー画像データ
のマスキング方法は、第１または第２の構成の方法に準
じ、第１の画像データを、色空間の複数の領域ごとに準
備されたマスキング方程式に基づいて、複数の仮の第２
の画像データに変換し、複数の領域のそれぞれへの適合
度に基づいて、複数の仮の第２の画像データの加重平均
を求め、その加重平均に基づいて第２の画像データを求
めるものである。

ただし、この発明におけるメンバーシップ関数とは、複
数の領域の相互境界部において、完全適合と非適合との
中間の適合度を指示する関数を意味する。

（作用） この発明におけるマスキング方程式は、色空間を彩度ま
たは彩度および明度によって分割した複数の領域ごとに
設定されるので、各領域に対して個別に再現特性が与え
られる。

また、第１の画像データの複数の領域への適合度は、彩
度または彩度および明度によって定義されるメンバーシ
ップ関数によって与えられるので、複数の領域の相互の
境界における再現特性は連続になる。

〔実施例〕

Ａ、全体構成と概略動作 第２図は、この発明の一実施例を適用する製版用スキャ
ナの概略ブロック図である。同図において、原画１００
の画像が走査読取装置２００によって画素ごとに読取ら
れ、このようにして得られたＲＧＢ画像信号（濃度信号
）が画像処理装Ｗ１３００に転送される。画像処理装置
３００は、後述する機能を持ったマスキング回路４００
を備えており、入力されたＲＧＢ画像信号に対してマス
キング処理などを行なう。そして、処理後のＹＭＣＫＭ
像信号（濃度信号）は走査記録装置５００に与えられる
。走査記録装Ｍ５００はＹＭＣＫｉｉ！ｉｉ像信号を網
点信号へと変換し、それに基づいて、感光フィルム６０
０上に網点両像を露光記録する。

Ｂ、マスキン　　　エ 次に、−次色成分Ｂ、Ｇ、Ｒを二次色成分Ｙ。

Ｍ、Ｃ，Ｋに変換するマスキング方程式について説明す
る。下記式（１）、　（２）は、標準的なマスキング方
程式を示す行列式である。

−Ｖ ・・・（１） ・・・（２） ただし、 Ｖ＝ＭＩＮ　（Ｂ、Ｇ、Ｒ）　　　　　　・・・（３＾
）式（３＾）に示すように、色成分Ｂ、Ｇ、Ｒの中の最
小Ｉｉ！■を、後述するように、便宜上の明度として扱
う。式（２）８によって、色成分にと明度Ｖは等しくな
る。

式（３Ｂ）は、副色成分す、ｇ、ｒの定義式であり、式
（１）に示すようにマスキング係数ａ　１ｊ（ｉ、ｊ＝
　１２．３）は副色成分す、ｇ、ｒに対して、色インキ
の特性を考慮して決定される。

また、前述した式（１）を変形して下記式（４）を得る
。

式（５）によって、二次色成分Ｙ、Ｍ、Ｃに対応したＩ
ＷＩ色成分ｙ、ｍ、ｃが定義される。式（４）は第１の
副色成分す、ｇ、ｒから第２の副色成分ｙ。

ｍ、ｃへの変換を示すマスキング方程式である。

さらに、２次項成分による補正を行う、下記式（６）に
示すようなマスキング方程式も用いられる。

ただし、 また、この他にも、クロス項成分による補正を行うマス
キング方程式なども知られている。

Ｃ９処理手順 次に、この発明の一実施例によるカラー画像データのマ
スキング方法の処理手順について、第１図のフローチャ
ートを参照しつつ説明する。なお、この発明において用
いられる［彩度Ｊおよび［明度Ｊという用語は、学術用
語で定義される狭義の意味に限定されるものではなく、
それぞれ鮮かさおよび明るさを示す広義の用語であって
、この実施例では、後述する定義を有する変数である。

まずステップ８１１において、彩度および明度に着目し
て、色空間全体を複数の領域に分割する。

第３図は、彩度ＣＲおよび明度■に着目して分割された
色空間の一例を示す図である。なお、明度Ｖは前述した
式（３＾）で与えられ、彩度ＣＲは以下に示す式（７）
によって与えられる。

ＣＲ＝　　ＭＡＸ　（Ｂ、Ｇ、Ｒ） −ＭＩＮ　（Ｂ、Ｇ、Ｒ）　　・・・（７）式（１）に
示されるように、本実施例における彩度ＣＲは、色成分
Ｂ、Ｇ、Ｒの最大値から、それらの最小値を差し引いた
値によって定義される。

また、彩度ＣＲは、“０″から最大値ＣＲ１ａＸまで、
明度Ｖは“０″から最大値ｖｌａｘまでの値をとるもの
とし、それぞれに対して基準値ＣＲ１゜ＣＲ（ｃＲ＜Ｃ
Ｒ）Ｊ５にヒ基準値ｖ、Ｖ（ｖ　くｖ２）を第３図に示
すように設定する。

これらの値を用いて、第３図に示す彩度ＣＲの小さい区
間ＣＲ、中程度の区間ＣＲ，，大きい［ 区間ＣＲ、、が以下のように設定される。

ＣＲ：０≦ＣＲ＜ＣＲ１ し ＣＲ：ＣＲ，≦ＣＲ＜ＣＲ２ ＣＲ：　ＣＲ２くＣＲ≦ＣＲＩｌｌａｘ■ また同様に、明度Ｖの小さい区間■１．中程度の区間ｖ
８．大きい区間、が以下のように設定される。

■［二　〇≦Ｖ＜Ｖｌ ｖＨ：　ｖ１≦■≦Ｖ２ Ｖ■　　：　ｖ２くｖ≦ｖｌｌａｘ なお、基準値ＣＲ、ＣＲ、Ｖｌ、Ｖ２１７）各値は、原
画から得られる一次色成分Ｂ、Ｇ、Ｒの範囲に従って、
例えばオペレーターによって指定される。

以上のような区間ＣＲ、ＣＲ、ＣＲ，およＬ　　　　　
　Ｈ び区間Ｖ、Ｖ、、Ｖ、によって、第３図に示すように、
色空間全体を複数の領域Ｒ−Ｒ９に縦横に分割する。さ
らに領域Ｒ１〜Ｒ９は以下に示すようなグループに分類
される。

彩度ＣＲおよび明［Ｖが、小さいかまたは中程度の領域
Ｒ、Ｒ２，Ｒ４，Ｒ５は、標準的な色のグループＧＨＲ
に分類される。彩度ＣＲが小さいかまたは中程度であっ
て、明度Ｖが大きい領域Ｒ７、Ｒ８は、淡い色のグルー
プＧ、に分類される。

明度■の大きざにかかわらず、彩度ＣＲが大きい領域Ｒ
３，Ｒ，Ｒ９は、鮮かな色のグループＧ□。に分類され
る。

また、各領域Ｒ１〜Ｒ９の相互の境界の近傍領域に対し
ては、後述するメンバーシップ関数によって、“Ｏ″ま
たは１”以外の適合度が与えられる。基準値ＣＲ、ＣＲ
２ａよび基準ｍｖ、。

ｖ２のそれぞれを中心として微小な幅ΔＣＲ１゜ΔＣＲ
および幅Δ■４．Δｖ２のそれぞれが、各近傍領域に対
応して設定される。

ステップＳ１２では、以上のようにして分類された領域
Ｒ１〜Ｒ９のグループに対して、互いに異なるマスキン
グ行列によって定義されるマスキング方程式を、それぞ
れ設定する。領域Ｒ１゜Ｒ２、Ｒ４，Ｒ５はグループ”
ＮＲに属しており、これらの領域には共通して、標準的
なマスキングを行うマスキング行列ＡＮＲが設定される
。同様にグループＧＰに属する領域Ｒ７，Ｒ８にはマス
キング行列Ａ、が、グループＧＩＩＣに属する領ｔｉＩ
！Ｒ３゜Ｒ，Ｒ９にはマスキング行列Ａ　が設定される
。

１１Ｃ マスキング行列Ａ　　、Ａ　　は、淡い色および鮮か　
　　ＨＣ な色のそれぞれに適したマスキングを行う。各領域グル
ープごとに個別にマスキング行列を設定することにより
、例えば、草木の複雑な緑色などが立体的に再現される
。

ステップ８１３では、ステップＳ１２で行った分割に対
応して、色空間内の各点の彩度ＣＲおよび明度Ｖのそれ
ぞれに応じた、各区間への適合度を与えるメンバーシッ
プ関数を設定する。

第４Ａ図は彩度ＣＲに対するメンバーシップ関数の一例
を示すグラフであり、第４Ｂ図は明度Ｖに対するメンバ
ーシップ関数の一例を示すグラフである。第４Ａ図にお
いて、区間ＣＲ、ＣＲＨ。

し ＣＲＨのそれぞれへの適合度ｗｃ、、ｗｃ、、ｗＣを与
えるメンバーシップ関数ＦＣ，ＦＣ，。

Ｈ［ ＦＣが示されている。各関数ＦＣ，ＦＣ，。

ＨＬ ＦＣＨは、各区間の相互の境界となる基準値ＣＲ１、Ｃ
Ｒ２を中心として、幅ΔＣＲ，，ΔＣＲ２で規定される
それぞれの近傍領域内で、ＷＣ＝Ｏ（非適合）からＷＣ
＝　１．０（完全適合）またはＷＣ＝　　１．０からＷ
Ｃ＝Ｏへ滑らかに変化する。同様に第４８図において、
区間Ｖ　　、Ｖ　　、Ｖ　　のそ［Ｈｌｌ れぞれへの適合度ｗｖ　　、ｗｖ、、ｗｖＨを与えし るメンバーシップ関数ＦＶ　　、ＦＶ　　、ＦＶ、、が
Ｌ　　　　　　Ｈ 示される。これらの関数ＦＶ　　、ＦＶ、、ＦＶｌ［ も、基準ｍｖ、ｖ　　を中心として幅Δｖ１．ΔＶ２で
規定されるそれぞれの近傍領域内で、Ｗｖ−〇からＷ＝
１．０またはＷＶ＝　　１．０からＷＶ−〇へ滑らかに
変化する。したがって、これらの近傍領域（境界領域）
では、これらのメンバーシップ関数は、「完全適合」と
「非適合」との中間の適合度を指示する。

また、第３図に示される点Ｐｉ、Ｐ２に対応する彩度Ｃ
Ｒ，ＣＲおよび明度Ｖ　　■　が、Ｐｉ　　　　Ｐ２　
　　　　　　Ｐｌ・　Ｐ２第４Ａ図および第４Ｂ図のそ
れぞれに示されている。これらの彩度ＣＲ，１，ＣＲｐ
２および明度Ｖ、１゜ＶＦ６は、後述する適合度の算出
の際に例どして用いられる。

ステップ８１４では、色空間内の各点の画像データの彩
度ＣＲおよび明度Ｖを、対応するメンバーシップ関数に
代入して、各区間および各領域への適合度を求める。な
お、適合度を求める手法は、一般に知られているファジ
ィ制御理論によるものである。

第３図の色空間の分割に対応して、色空間内の各点に対
して、どのマスキング行列を用いるべきかを示す推論式
（８Ａ）〜（８Ｇ）を、以下のように設定する。ただし
、ｒＡＪは推論の結果として得られるべきマスキング行
列を示す。

ＩＦ　　ＣＲ１５ＣＲＥａｎｄ　　Ｖ　　ｉｓ　　ＶＬ
ｔｈｅｎ　　Ａ　＝　Ａ　ＮＲ・（８Ａ）ＩＦ　　ＣＲ
ｉＳ　　ＣＲ［ａｎｄ　　Ｖ　　ｉｓ　　ＶＨｔｈｅｎ
　　Ａ　＝　Ａ　ＭＲ・（８Ｂ）ＩＦ　　ＣＲｉｓ　　
ＣＲ［ａｎｄ　　Ｖ　　ｉｓ　　Ｖ、。

ｔｈｅｎ　　Ａ＝Ａｐ　　　　　　　　　　　　’・・
（８Ｃ）ＩＦ　　ＣＲｉｓ　　ＣＲ，ａｎｄ　　Ｖ　　
ｉｓ　　ＶＬｔｈｅｎ　　Ａ　＝　ＡＮＲ・−（８０）
ＩＦ　　ＣＲｉｓ　　ＣＲ，ａｎｄ　　Ｖ　　ｉｓ　　
ＶＨｔｈｅｎ　　Ａ　＝　Ａ　Ｈｌｌ　　　　　　　　
　　　・（８Ｅ）ＩＦ　　ＣＲ＋ｓ　　ＣＲＨａｎｄ　
　Ｖ　　＋ｓ　　Ｖｌｌｔｈｅｎ　　Ａ＝Ａｐ　　　　
　　　　　　　　’・・（８Ｆ）ＩＦ　　ＣＲｉｓ　　
ＣＲＨ ｔｈｅｎ　　Ａ　＝　Ａ　ＩＩｃ　　　　　　　　　　
　’・・（８Ｇ）まず式（８＾）〜（８Ｇ）のＩＦ節に
示される前件部に対する適合度を、第３図に示す点Ｐ１
を例として以下のように求める（ただし、点Ｐ１は領ｔ
ｉｉ！Ｒ５の中央部分内に存在する点である）。式（８
＾）の前件部は、彩度ＣＲが区間ＣＲ，内にあり、かつ
明度■が区間ＶＬ内にあるという条件を示している。

このように前件部が２つの条件の’ａｎｄ″′で構成さ
れている場合は、２つの条件のそれぞれに対応する適合
度を求めて、その２つの適合度のうち、小さい方の適合
度を前件部全体の適合度とする。

第４Ａ図および第４Ｂ図に示すように、点Ｐ１の彩度Ｃ
Ｒ，，の、関数ＦＣ，−によって与えられる区間ＣＲ４
への適合度ＷＣ４は“：０″であり、明度ＶＰ１の、関
数ＦＶ、によって与えられる区間Ｖ。

への適合度ＷＬ、も１０″である。従って、適合度ｗｃ
［、ｗｖ［の小さい方の値も０゛′であり、点Ｐ１の式
（８＾）の前件部への適合度ＷＩＡは“０″となる。な
お、式（８Ａ）の前件部への適合度ｗｌＡは、領域Ｒ１
への適合度に対応している。

同様にして、式（８Ｂ）〜式（８Ｆ）の前件部への点Ｐ
１の適合度ＷＩ８〜ＷＩＦが、以下のように求められる
。

ＷＩＢ＝０　　（ＷＣ，−０，ＷＶＭ＝１）Ｗｌｏ＝Ｏ
（ＷＣＬ＝Ｏ，ＷＶＨ＝Ｏ）Ｗｌｏ−０（ＷＣＨ−１，
ＷＶ、−０）Ｗｌ　　＝１　　（ＷＣ−１，ＷＶＨ−１
）Ｅ　　　　　　　　　　　　Ｈ Ｗｌ　　＝Ｏ（ＷＣ＝１．ＷＶ、、−０）Ｆ　　　　　
　　　　　　　Ｈ また、式（８Ｇ）の前件部は彩度ＣＲに関する条件だけ
で構成されているので、適合度ＷＣ□がそのまま適合度
Ｗｔ６どなる。

Ｗｌ　　＝ＷＣ，，＝０ なお、適合度Ｗｌ　　−Ｗｌ、のそれぞれは、領域Ｒ、
Ｒ、Ｒ、Ｒ、Ｒ８のそれぞれへの適合度に対応しており
、適合度Ｗ１６は、領域Ｒ３゜Ｒ６，Ｒ９によって構成
されるグループＧ１１゜への適合度に対応している。

以上のようにして点Ｐ１の各前件部への適合度Ｗｌが求
められる。点Ｐ１は領域Ｒ５のほぼ中央部に位置してい
るため、適合度ＷＩＥのみが１″となり、他の適合度は
０″となる。

次に、他の例として、領域Ｒ６に属し、かつ領域Ｒ，Ｒ
，Ｒ５との境界に近い点Ｐ２に関する前件部への適合度
Ｗ１〜Ｗ＋６を求める。第４＾図に示すように、彩度Ｃ
Ｒ、、、に対する適合度ＷＣとして、各関数ＦＣ、ＦＣ
Ｈ，ＦＣＩＩによし り、ＷＣｌ−０，ＷＣ，−ｏ、３．ＷＣＨ＝　　０．７
のそれぞれが与えられる。また、第４Ｂ図に示すように
、明度ＶＰ２に対する適合度ＷＶとして、Ｗｖ、　＝　
０．２．　ＷＶ　　＝　０．８．　ＷＶＨ−０のそれぞ
れが与えられる。これらの数値を用いて、点Ｐ２に関す
る適合度ＷＩＡ−ＷＩｏは以下の式（９）のように求め
られる。

ＷＩＡ＝Ｏ（ＷＣｌ−０，ＷＶ、−０，２）Ｗ　　、＝
Ｏ（ＷＣ，＝Ｏ，ＷＶＨ＝　　０．８）Ｗ　　　＝０　
　（ＷＣ＝Ｏ，ＷＶＦｌ＝０）ＣＬ Ｗ　　　＝　　０．２（ＷＣ＝　　０．３．　ＷＶ、−
０，２）口Ｈ Ｗ　　　＝　０．３（ＷＣ＝　０．３．　ＷＶＨ＝　　
０．８＞Ｈ Ｗｌ　　＝Ｏ（ＷＣ１４＝　　０．３．ＷＶＨ＝Ｏ）Ｗ
ｌ　　＝　　０．７（ＷＣ，＝　　０．７）・・・　（
９） 点Ｐ２は領域Ｒのうち領１ｄＲ、Ｒ３，Ｒ１との境界付
近に位置しているため、領域Ｒ２゜ＲおよびグループＧ
ＨＣのそれぞれに対して、“０°ゝでない適合度を有し
ている。

ステップ８１５では、ステップ８１４で求めた適合度Ｗ
ｌ　　−ＷＩＧｌ、１：Ｊｌづいて、各マスキング行列
ＡＮＲ９ＡＰ　”　ＩＩｃに対する重み係数ＷＨＲ０ｗ
、ｗ、ｃを求める。

マスキング行列へ□に対する重み係数ＷＨＲを与えるの
は、式（８＾）、　（８Ｂ）、　（８Ｄ）、　（８Ｅ）
である。これらの式の前件部の適合度Ｗｌ　　、ＷＩ　
　、Ｗｌ、。

Ａ　　　　　　　Ｂ Ｗｌ　の中の最大値が重み係数ＷＩＩｃとなる。同様［ に、適合度Ｗｌ　　、ＷＩ、の中の最大値が重み係数Ｗ
　となる。また、適合度ＷＩｏは、そのまま重み係数Ｗ
ＩＩｃとなる。下記式（１０Ａ）　〜（１０Ｃ）は、こ
れらの関係を示す式である。

ＷＩＩ１” ＭＡＸ（ＷＩＡ、ＷＩ　　、Ｗｌ　　、ＷＩＥ）Ｄ ・・・（ＩＯＡ） Ｗ　　−ＭＡＸ　（Ｗｌ　　、Ｗｌ、）　　・・・（１
０Ｂ）Ｃ ＷＩＩ。−ＷＩＧ　　　　　　　　　　　・・・（ＩＯ
Ｃ）式（１０Ａ）〜（１０Ｃ）の関係を用いて、点Ｐ１
に関する重み係数を求めると、前述したように適合度Ｗ
ＩＥのみが“１″なので、 Ｗ　　＝１．Ｗ、＝Ｗ、Ｃ＝Ｏとなる。

ＮＲ また点Ｐ２に関しては、前述した式（９）の各数値を用
いて、 ＷＮＲ＝　０．３．　ｗＰ＝０．　ＷＨｃ＝　０．７　
　となる。

ステップ８１６では、各点の一次色成分Ｂ、Ｇ。

Ｒまたは副色成分す、ｇ、ｒを各マスキング行列ＡＮＲ
２Ａ３．Ａ、Ｃによって、仮の二次色成分ＹＭ、Ｃまた
は副色成分ｙ、ｍ、ｃに変換する。

例えば、前述した式（４）を用いて、仮の二次色成分”
ＮＲ・ｍＮＲ・０ＮＲ−”Ｐ　＝　ｍＰ　・０Ｐ　−”
ＨＣ・ｍｌＩＣ２ＣＨｅが下記式　（１１Ａ）　〜（１
１Ｃ）のように与えられる。

・・・（１２Ｃ） なお、この処理は前述した適合度を求める処理とは独立
して行えるので、これらの処理を並列に、または逆の順
序で行ってもよい。

ステップ８１７では、ステップ８１５で求めた重み係数
ＷＮｒ１．ＷＰ、ＷＨｃに基づいて、ステップ８１６で
求めた仮の二次色成分の加重平均を求め、処理済二次色
成分ｙ、ｍ７．ｃｚとする。処理済二次色成分ｙ、ｍ、
ｃｚは下記式　（１２＾）〜Ｚ （１２Ｃ）によってそれぞれ与えられる。

・・・（１２＾） ・・・（１２Ｂ） 例えば点Ｐ１のように、ひとつの領域の中央部に位置し
ている点の場合、重み係数ＷＮＲ１ＷＰ　’ＷＩＩｃの
いずれか１つの値が“１ｎとなり、他の係数は０″とな
る。そのため、マスキング行列ＡＮＲ１ＡＰ　−ＡｌＩ
ｃのうちの１つによって、その点に関して最適なマスキ
ングが行われ、処理済二次色成分”Ｚ　２ｍ２　”　Ｚ
が得られる。

また、例えば点Ｐ２のように、複数の領域の相互の境界
の近傍領域に位置しており、かつその境界が各グループ
ＧＭＥ　ＧＰ　’　ＧＩＩｃの相互の境界であるような
点に対しては、重み係数ＷＮｌｔ、ＷＰ　’ＷＨＯの中
のいずれか２つ以上が、０°′、“１″以外の値となる
。そのため、マスキング行列ＡＨ１＜。

Ａ、ＡＨ，のうちの対応する２つ以上の行列によるマス
キングが行われ、その結果を加重平均することにより、
処理済の二次色成分ｙｚ　１ｍｚ　’Ｃ２が得られる。

このようにして、各領域ごとに最適なマスキング行列を
対応させつつ、境界における再現特性を連続にすること
ができる。

以上のような処理を行うことにより、例えば、バラの赤
、山の緑などの同系統でかつ複雑な色調を有する絵柄に
対しても、各色調の微妙な変化に応じたマスキングが行
われ、立体的な再現画像が得られる。また、色調が変化
する境界においても、滑らかで連続な再現特性が与えら
れるので、全体として自然な画像が得られる。

Ｄ０回路構成 第５図は、以上説明したような処理を実現するために、
第２図のマスキング回路４００を具体化した回路図であ
る。

一次色成分Ｂ、Ｇ、Ｒは、加算器１に入力される。また
、色成分Ｂ、Ｇ、Ｒは最小値選択回路２および最大値選
択回路３にも入力され、色成分８゜Ｇ、Ｒの最小値（明
度Ｖ）および色成分８．Ｇ。

Ｒの最大値のそれぞれが選択される。

明度Ｖは加算器１の負入力端子に入力される。

加算器１は、−次色成分Ｂ、Ｇ、Ｒのそれぞれから明度
Ｖを差し引いた副色成分す、ｇ、ｒを生成する。また、
明度Ｖは、加算Ｂ４の負入力端子にも入力される。加算
器４は、最大ｌａ選択回路３からの色成分Ｂ、Ｇ、Ｒの
最大値から明度Ｖを差し引いて、前述した式（７）に基
づく彩度ＣＲを生成する。

加算器１で生成された副色成分す、ｇ、ｒは、マスキン
グ演算回路５．６．７のぞれぞれに並列に入力される。

マスキング演算回路５．６．７は、前述したマスキング
行列ＡＮＲ”　Ｐ　、ＡｌＩｃに対応する演算を、副色
成分す、ｇ、ｒに対してそれぞれ行い、前述した式　（
１１Ａ）〜（１１Ｃ）によって定義される仮の二次色成
分＜ｙ　　、ｍ　　、ｃ　　＞。

ＮＲＮＲ８１１ （Ｖ　　、ｍ　　、Ｃ）、　＜Ｖ　　、ｍ　　、Ｃ）の
Ｐ　　　Ｐ　　　Ｐ　　　　　ＭＣＩＩｃ　　　ＨＣそ
れぞれの組合せを生成する。なお、マスキング行列ＡＮ
Ｒ，Ａ、、Ａ□Ｃに対応する回路は、マスキング演算回
路５．６．７内にあらかじめ設定されている。

また彩度ＣＲは、ＬＵＴ　（ルックアツブテーブル）で
構成される適合度出力回路８．９．１０に入力され、明
度■は適合度出力回路８．９に入力される。適合度出力
回路８．９．１０内には、第４Ａ図および第４Ｂ図に例
示したメンバーシップ関数が、あらかじめ設定されてお
り、前述した第１図のステップ８１３，８１４．８１５
に示す規則に基づいて、入力された彩度ＣＲ，明度■に
対応する重み係数Ｗ　　、Ｗ　　、Ｗ、、ｏを生成する
。

ＮＲＰ 演算回路１１は、仮の二次色成分”ＮＲ２”Ｐ　。

ｙ　および重み係数Ｗ、Ｗ、ＷＨ，を入力され、１１ｃ
　　　　　　　　　　　　　　ＮＲＰ前述した式（１２
Ａ）に基づいて、処理済の二次色成分Ｖ７−を生成する
。同様に演算回路１２は、仮の二次色成分ｍ、ｒＴＩ、
ｍ□。および重み係数を入旧＜ｐ 力され、前述した式（１２Ｂ）に基づいて、処理済二次
色成分ｍ７を生成し、演算回路１３は仮の二次色成分Ｃ
、Ｃ、Ｃおよび重み係数を入力さＮＲＰ　　　ＨＣ れ、前述した式（１２Ｃ）処理済二次色成分Ｃ７を生成
する。

演算回路１１．１２．１３で生成された処理済色成分ｙ
、ｍ、ｃｌのそれぞれは、加粋器１４で明度Ｖと加算さ
れ、二次色成分Ｙ、Ｍ、Ｃが生成される。また、明ｍＶ
は二次色成分にとして、そのまま出力される。

一１１１ 以上の例においては、彩度および明度に着目して色空間
の分割や適合度の設定などの処理を行ったが、彩度のみ
に着目して同様の処理を行ってもよい。

また、マスキング方程式を領域ごとに設定する場合、彩
度が最も重要な要素となるが、伯の色に関するパラメー
タやそれらの組み合わせを用いて、同様の処理を行うこ
ともできる。

また、彩度や明度の定義式として、前述した式（３Ａ）
や式（７）以外の式を用いてもよい。例えば、式（３＾
）に示す明度Ｖのかわりに、他の定義による明度Ｖ′を
式（３Ａ’）に示すように与えてもよい。

Ｖ’　””’ｂ　−Ｂ十ａ　　−Ｇ十ａ、−Ｒ−（３八
°）ただし、係数ａｂ、ａ、、ａ、は、各色成分Ｂ。

Ｇ、Ｒに対応して設定される所定の係数である。

また、このような処理は、例えば第６図に示すようなマ
スキング回路によって実現される。

さらに、より精密なマスキング方程式として、二次項成
分や、クロス項成分を考慮したマスキング行列を用いて
もよい。

（発明の効果） 以上のように、この発明によれば、マスキング方程式は
、色空間を彩度または彩度および明度ににって分割した
複数の領域ごとに設定されるので、各領域に対して個別
に再現特性が与えられる。

また、第１の画像データの複数の領域への適合度は、彩
度または彩度および明度によって定義されるメンバーシ
ップ関数によって与えられるので、複数の領域の相互の
境界における再現特性は連続になる。

そのため、分割された色空間ごとに最適なマスキング係
数を設定し、金色空間において良好な再現特性が得られ
るとともに、領域の相互の境界においても、再現特性を
連続にし、自然な複製画像が得られるカラー画像データ
のマスキング方法を得ることができる。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明の一実施例によるカラー画像データの
マスキング方法の処理手順を示すフローチャート、 第２図はこの発明の一実施例を適用する製版用スキャナ
の概略ブロック図、 第３図は分割された色空間の一例を示す図、第４図はこ
の発明の一実施例によるメンバーシップ関数のグラフ、 第５図はこの発明の一実施例によるマスキング回路の回
路図、 第６図は第５図に示すマスキング回路の部分変形例を示
す回路図である。 ４００・・・マスキング回路、 Ｂ、Ｇ、Ｒ・・・−次色成分（第１の画像データ）、Ｙ
、Ｍ、Ｃ，Ｋ・・・二次色成分 （第２の画像データ）、 ＣＲ・・・彩度、　　　　　　　　　■・・・明度、Ｒ
１へＲ９・・・領域、 ＡＮＲ，ＡＰ　”　ＨＣ”’マスキング行列、ＦＣ。 ＷＯ２ ＷＮＲ・ ｙＮＲ・ ＦＶ・・・メンバーシップ関数、 ＷＶ、ＷＩ・・・適合度、 ＷＰ　’　ＷＩＩｃ・・・重み係数、

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. （１）原画を走査して、画素ごとに得られる第１の色成
   分を表す第１の画像データを、所定のマスキング方程式
   に基づいて、第２の色成分を表す第２の画像データに変
   換する、カラー画像データのマスキング方法であって、 （ａ）色空間を彩度によつて複数の領域に分割する工程
   と、 （ｂ）前記複数の領域ごとに、前記マスキング方程式を
   準備する工程と、 （ｃ）前記第１の画像データの彩度を、彩度に対する適
   合度を示す所定のメンバーシップ関数に代入することに
   より、前記第１の画像データの前記複数の領域のそれぞ
   れへの適合度を求める工程と、 （ｄ）前記第１の画像データを、前記マスキング方程式
   および前記複数の領域のそれぞれへの適合度に基づいて
   、第２の画像データに変換する工程と、を含むカラー画
   像データのマスキング方法。
2. （２）原画を走査して、画素ごとに得られる第１の色成
   分を表す第１の画像データを、所定のマスキング方程式
   に基づいて、第２の色成分を表す第２の画像データに変
   換する、カラー画像データのマスキング方法であって、 （ａ）色空間を彩度および明度によって複数の領域に分
   割する工程と、 （ｂ）前記複数の領域ごとに、前記マスキング方程式を
   準備する工程と、 （ｃ）前記第１の画像データの彩度および明度を、彩度
   および明度のそれぞれに対する適合度を示す所定のメン
   バーシップ関数に代入することにより、前記第１の画像
   データの前記複数の領域のそれぞれへの適合度を求める
   工程と、 （ｄ）前記第１の画像データを、前記マスキング方程式
   および前記複数の領域のそれぞれへの適合度に基づいて
   、第２の画像データに変換する工程と、を含むカラー画
   像データのマスキング方法。
3. （３）請求項１または２記載の工程（ｄ）が、（ｄ−１
   ）第１の画像データを、色空間の複数の領域ごとに準備
   されたマスキング方程式に基づいて、複数の仮の第２の
   画像データに変換する工程と、 （ｄ−２）前記複数の領域のそれぞれへの適合度に基づ
   いて、前記複数の仮の第２の画像データの加重平均を求
   め、その加重平均に基づいて第２の画像データを求める
   工程と、を含むカラー画像データのマスキング方法。