JPH0222700A - 音声認識装置 - Google Patents
音声認識装置Info
- Publication number
- JPH0222700A JPH0222700A JP63173483A JP17348388A JPH0222700A JP H0222700 A JPH0222700 A JP H0222700A JP 63173483 A JP63173483 A JP 63173483A JP 17348388 A JP17348388 A JP 17348388A JP H0222700 A JPH0222700 A JP H0222700A
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- JP
- Japan
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- unit
- words
- preliminary selection
- dictionary
- frequency analysis
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- Pending
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
伎監分互
本発明は、音声認識装置、特に、特定話者大語當音声認
識装置で用いられる予備選択方式の制御に関するもので
ある。
識装置で用いられる予備選択方式の制御に関するもので
ある。
災米伎擢
一般に、大語常音声認識は500〜数千単語のものであ
り、これは対象語数が多いため、あらかじめ未知人力の
特徴パターンの一部又は全部を用いたり、評価関数など
を用いて最終認識の対象単語数を減少させる方式をとっ
ている。しかしながら、ユーザーがこの様なシステムを
用いる場合には必要に応じて単語を登録して行き、語常
を拡大してゆく。従って、徐々に単語数が増加すること
になり、小語粂、中語食時点での予備選択も大語業同様
のものを用いるため、かえって認識率が悪い場合があっ
た。この様な中で、認識装置の予備選択照合は、一般に
、多段階有しており、最終認識に対して数段階の予備選
択で通過した単語のみを行う。この予備選択方式は、例
えば、BTS P方式(Binary tinge s
pecturum pattern)などでは語頭のX
フレームを用いて発声途中から予備選択演算を行い、発
声終了時から最終認識が行える様に考慮されている。し
かしながら、その予備選択方式は最大諸費でのものに固
定され、処理を極力高速にするため、一意的な予備選択
方式を用いているため、小諸費、中語量に対する通過率
が保証されない。
り、これは対象語数が多いため、あらかじめ未知人力の
特徴パターンの一部又は全部を用いたり、評価関数など
を用いて最終認識の対象単語数を減少させる方式をとっ
ている。しかしながら、ユーザーがこの様なシステムを
用いる場合には必要に応じて単語を登録して行き、語常
を拡大してゆく。従って、徐々に単語数が増加すること
になり、小語粂、中語食時点での予備選択も大語業同様
のものを用いるため、かえって認識率が悪い場合があっ
た。この様な中で、認識装置の予備選択照合は、一般に
、多段階有しており、最終認識に対して数段階の予備選
択で通過した単語のみを行う。この予備選択方式は、例
えば、BTS P方式(Binary tinge s
pecturum pattern)などでは語頭のX
フレームを用いて発声途中から予備選択演算を行い、発
声終了時から最終認識が行える様に考慮されている。し
かしながら、その予備選択方式は最大諸費でのものに固
定され、処理を極力高速にするため、一意的な予備選択
方式を用いているため、小諸費、中語量に対する通過率
が保証されない。
上述のように、人語堂音声認識装置の予備選択方式は、
一般により高速化を考えており、対象単語が多いため比
較的簡易なデータ又は特徴パターンを圧縮して用いる。
一般により高速化を考えており、対象単語が多いため比
較的簡易なデータ又は特徴パターンを圧縮して用いる。
しかしながら、小諸費においては、対象単語が少ないた
め、より正確に精度よく予備選択を行うことが望ましい
。又、各予備選択の通過単語数は、各単語の類似度があ
る閾値より大きいかどうかで判定しているため、その通
過単語数は変動する。
め、より正確に精度よく予備選択を行うことが望ましい
。又、各予備選択の通過単語数は、各単語の類似度があ
る閾値より大きいかどうかで判定しているため、その通
過単語数は変動する。
上述のように、従来における音声認識装置の予備選択方
式は、一般に、その装置の最大諸費での状況に合わせた
予備選択方式を用いている。従って、最大諸費ではある
能力が得られるが、これが小諸費、中語常での能力の低
下につながっていた。
式は、一般に、その装置の最大諸費での状況に合わせた
予備選択方式を用いている。従って、最大諸費ではある
能力が得られるが、これが小諸費、中語常での能力の低
下につながっていた。
且−一」寛
本発明は、上述のごとき実情に鑑みてなつれたもので、
特に、対象単語数に応じて最も適切な予備選択を行い、
小諸費、中諸費での予備選択を精度よく行うことを目的
としてなされたものである。
特に、対象単語数に応じて最も適切な予備選択を行い、
小諸費、中諸費での予備選択を精度よく行うことを目的
としてなされたものである。
碧−一」又
本発明は、上記目的を達成するために、マイクから入力
された音声を増幅、補正を行う前処理部と、その音声の
周波数解析を行う周波数解析部と、該周波数解析部から
のデータを用いて特徴パターンを得る特徴抽出部を有し
、発声された音声の特徴パターンを辞書として登録する
辞書登録部とその辞書記憶部と、未知入力の特徴パター
ンと辞書との照合を行う認識照合部と、その最も類似度
の高い単語を選びだす結果出力部とを有し、かつ、認識
に当り、未知入力の一部又は全部のデータを用いて予備
的に対象単語を減少させる数段の予備選択部を有する音
声認識装置において、登録されている辞書単語数又は認
識対象となる総単語数に基づいて予備選択の認識方式を
制御することを特徴としたもの序である。以下、本発明
の実施例に基づいて説明する。
された音声を増幅、補正を行う前処理部と、その音声の
周波数解析を行う周波数解析部と、該周波数解析部から
のデータを用いて特徴パターンを得る特徴抽出部を有し
、発声された音声の特徴パターンを辞書として登録する
辞書登録部とその辞書記憶部と、未知入力の特徴パター
ンと辞書との照合を行う認識照合部と、その最も類似度
の高い単語を選びだす結果出力部とを有し、かつ、認識
に当り、未知入力の一部又は全部のデータを用いて予備
的に対象単語を減少させる数段の予備選択部を有する音
声認識装置において、登録されている辞書単語数又は認
識対象となる総単語数に基づいて予備選択の認識方式を
制御することを特徴としたもの序である。以下、本発明
の実施例に基づいて説明する。
第1図は、本発明の一実施例を説明するための構成図で
、図中、1はマイクロフォン、2は前処理部、3は、バ
ンドパスフィルター群(B、P。
、図中、1はマイクロフォン、2は前処理部、3は、バ
ンドパスフィルター群(B、P。
F)、4は特徴抽出部、5は辞書登録部、6は予備選択
データ抽出部、7□、7□、・・・7゜は予備選択部、
8は通過単語計数判定部、91,9□、・・9、は予備
選択部、10は辞書部、11は辞書登録計数部、12は
予備選択制御部、13は本選択部、14は結果出力部で
、まず、あらかじめ、登録されている登録辞書を計数し
、用いる予備選択方式を決定する。つまり、認識対象単
語が大諸費の場合、例えば、第1の予備選択7□を選択
し、その精度は比較的悪いが、高速に行うことが可能な
方式を選択する。又、小語當の場合、処理時間が多少長
いが精度が高い方式を用いる。
データ抽出部、7□、7□、・・・7゜は予備選択部、
8は通過単語計数判定部、91,9□、・・9、は予備
選択部、10は辞書部、11は辞書登録計数部、12は
予備選択制御部、13は本選択部、14は結果出力部で
、まず、あらかじめ、登録されている登録辞書を計数し
、用いる予備選択方式を決定する。つまり、認識対象単
語が大諸費の場合、例えば、第1の予備選択7□を選択
し、その精度は比較的悪いが、高速に行うことが可能な
方式を選択する。又、小語當の場合、処理時間が多少長
いが精度が高い方式を用いる。
同様に、次段の予備選択においても、その前の段の予備
選択の通過単語数を計数し、次段の予備選択方式を決定
する。
選択の通過単語数を計数し、次段の予備選択方式を決定
する。
この様に、その対象単語数に従って、予備選択方式を可
変することにより、装置が有する認識単語数に応じた予
備選択が可能となり信頼性を上げることが可能となる。
変することにより、装置が有する認識単語数に応じた予
備選択が可能となり信頼性を上げることが可能となる。
更に、同様にこの通過単語数に従って、例えば、予備選
択における対象パターン数を変えたり、その類似度を求
めるパラメータを変更しても同様の効果が得られる。
択における対象パターン数を変えたり、その類似度を求
めるパラメータを変更しても同様の効果が得られる。
抜−一部
以上の説明から明らかなように1本発明によると、対象
単語数に応じて、最も適切な予備選択を行うことが可能
となり、小諸費、中語常での予備選択を精度よく行うこ
とができる。
単語数に応じて、最も適切な予備選択を行うことが可能
となり、小諸費、中語常での予備選択を精度よく行うこ
とができる。
第1図は、本発明の一実施例を説明するための構成図で
ある。 1・・・マイクロフォン、2・・・前処理部、3・・・
バンドパスフィルター群、4・・・特徴抽出部、5・・
・辞書登録部、6・・・予備選択データ抽出部、 71
.7□。 ・・・7o・・・予備選択部、8・・・通過単語計数判
定部。 9□、9□、・・・9.・・・予備選択部、10・・・
辞書部。 11・・・辞書登録計数部、12・・・予備選択制御部
。 13・・・本選択部、14・・・結果出力部。
ある。 1・・・マイクロフォン、2・・・前処理部、3・・・
バンドパスフィルター群、4・・・特徴抽出部、5・・
・辞書登録部、6・・・予備選択データ抽出部、 71
.7□。 ・・・7o・・・予備選択部、8・・・通過単語計数判
定部。 9□、9□、・・・9.・・・予備選択部、10・・・
辞書部。 11・・・辞書登録計数部、12・・・予備選択制御部
。 13・・・本選択部、14・・・結果出力部。
Claims (1)
- 1、マイクから入力された音声を増幅、補正を行う前処
理部と、その音声の周波数解析を行う周波数解析部と、
該周波数解析部からのデータを用いて特徴パターンを得
る特徴抽出部を有し、発声された音声の特徴パターンを
辞書として登録する辞書登録部とその辞書記憶部と、未
知入力の特徴パターンと辞書との照合を行う認識照合部
と、その最も類似度の高い単語を選びだす結果出力部と
を有し、かつ、認識に当り、未知入力の一部又は全部の
データを用いて予備的に対象単語を減少させる数段の予
備選択部を有する音声認識装置において、登録されてい
る辞書単語数又は認識対象となる総単語数に基づいて予
備選択の認識方式を制御することを特徴とする音声認識
装置
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63173483A JPH0222700A (ja) | 1988-07-11 | 1988-07-11 | 音声認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63173483A JPH0222700A (ja) | 1988-07-11 | 1988-07-11 | 音声認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0222700A true JPH0222700A (ja) | 1990-01-25 |
Family
ID=15961338
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63173483A Pending JPH0222700A (ja) | 1988-07-11 | 1988-07-11 | 音声認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0222700A (ja) |
-
1988
- 1988-07-11 JP JP63173483A patent/JPH0222700A/ja active Pending
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