JPH02247700A - 音声合成装置 - Google Patents
音声合成装置Info
- Publication number
- JPH02247700A JPH02247700A JP1070030A JP7003089A JPH02247700A JP H02247700 A JPH02247700 A JP H02247700A JP 1070030 A JP1070030 A JP 1070030A JP 7003089 A JP7003089 A JP 7003089A JP H02247700 A JPH02247700 A JP H02247700A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- spectral
- speech
- filter
- circuit
- signal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
伎亙立互
本発明は、音声合成装置、より詳細には、残差波形を利
用した規則音声合成装置に関し、高品位な音声を合成す
るための分析合成系に係わる。
用した規則音声合成装置に関し、高品位な音声を合成す
るための分析合成系に係わる。
災米伎亙
従来の音声合成器は、音声のスペクトル包絡を表現する
声道フィルタと、音声のピッチ周期、振幅、スペクトル
微細構造を表現する駆動音源信号生成装置から構成され
る。通常、声道フィルタはＰＡＲＣＯＲ方式やＬＳＰ方
式などのデジタルフィルタで構成され、駆動音源はイン
パルスやホワイトノイズを切り換えて用いられる（白鳥
英−：音声合成技術、情報処理Ｖｏ１．２４ Ｎｏ、８
ｐｐ、９９３−１０００では、音声生成モデルとして
音源にパルス周期と雑音を切り替えている）。
声道フィルタと、音声のピッチ周期、振幅、スペクトル
微細構造を表現する駆動音源信号生成装置から構成され
る。通常、声道フィルタはＰＡＲＣＯＲ方式やＬＳＰ方
式などのデジタルフィルタで構成され、駆動音源はイン
パルスやホワイトノイズを切り換えて用いられる（白鳥
英−：音声合成技術、情報処理Ｖｏ１．２４ Ｎｏ、８
ｐｐ、９９３−１０００では、音声生成モデルとして
音源にパルス周期と雑音を切り替えている）。
駆動音源としては、人間の原音声信号を逆フイルタリン
グ処理して得た残差波形を用いることもある（特公昭５
８−８８７９８号公報では、残差信号から切り出したお
よそ１ピツチの周期の波形を駈動波形としている）。こ
れは、スペクトルパラメータで近似できなかった成分を
音源でカバーして、音質向上を狙ったものである。
グ処理して得た残差波形を用いることもある（特公昭５
８−８８７９８号公報では、残差信号から切り出したお
よそ１ピツチの周期の波形を駈動波形としている）。こ
れは、スペクトルパラメータで近似できなかった成分を
音源でカバーして、音質向上を狙ったものである。
ところが、従来の残差波形は音韻によって残差波形のパ
ワーが極端に低くなる場合があり、これが合成フィルタ
の発振を引き起こす原因となっていた。
ワーが極端に低くなる場合があり、これが合成フィルタ
の発振を引き起こす原因となっていた。
■−−−昨
本発明は、上述のごとき実情に鑑みてなされたもので、
特に、高域を抑圧した残差波形を用いて駆動音源のパワ
ーを大きくし、これによって、合成器の発振を減少させ
、より安定で高品質な合成音を得ることを目的としてな
されたものである。
特に、高域を抑圧した残差波形を用いて駆動音源のパワ
ーを大きくし、これによって、合成器の発振を減少させ
、より安定で高品質な合成音を得ることを目的としてな
されたものである。
豆−一戒
本発明は、上記目的を達成するために、声道の特性ある
いは音声のスペクトル包絡を模擬する回路と該回路を駆
動する音源とからなる音声合成装置において、原音声信
号を高域強調するフィルタと、入力信号のスペクトル包
絡を表現するパラメータを求める分析回路と、このスペ
クトル包絡の周波数特性に対する逆フィルタを有し、原
音声信号を高域強調したもののスペクトルパラメータを
求め、このスペクトルの逆フィルタに原音声信号を通す
ことによって得られる高域を抑圧した残差波形を用いて
駆動すること、或いは、声道の特性あるいは音声のスペ
クトル包絡を模擬する回路と該回路を駆動する音源とか
らなる音声合成装置において、原音声信号のスペクトル
の傾きを除去する適応逆フィルタと、入力信号のスペク
トル包絡を表現するパラメータを求める分析回路と、こ
のスペクトル包絡の周波数特性に対する逆フィルタを有
し、原音声信号スペクトルの傾きを除去した後、これを
分析回路によってスペクトルパラメータを求め、ＪＭ汗
声信号をこのスペクトルの逆フィルタに与えることで、
原音声信号におけるスペクトルの傾きを音源信号に含め
、逆にスペクトルの傾きをスペクトルパラメータから除
去することを特徴としたものである。以下、本発明の実
施例に基づいて説明する。
いは音声のスペクトル包絡を模擬する回路と該回路を駆
動する音源とからなる音声合成装置において、原音声信
号を高域強調するフィルタと、入力信号のスペクトル包
絡を表現するパラメータを求める分析回路と、このスペ
クトル包絡の周波数特性に対する逆フィルタを有し、原
音声信号を高域強調したもののスペクトルパラメータを
求め、このスペクトルの逆フィルタに原音声信号を通す
ことによって得られる高域を抑圧した残差波形を用いて
駆動すること、或いは、声道の特性あるいは音声のスペ
クトル包絡を模擬する回路と該回路を駆動する音源とか
らなる音声合成装置において、原音声信号のスペクトル
の傾きを除去する適応逆フィルタと、入力信号のスペク
トル包絡を表現するパラメータを求める分析回路と、こ
のスペクトル包絡の周波数特性に対する逆フィルタを有
し、原音声信号スペクトルの傾きを除去した後、これを
分析回路によってスペクトルパラメータを求め、ＪＭ汗
声信号をこのスペクトルの逆フィルタに与えることで、
原音声信号におけるスペクトルの傾きを音源信号に含め
、逆にスペクトルの傾きをスペクトルパラメータから除
去することを特徴としたものである。以下、本発明の実
施例に基づいて説明する。
而して１本発明においては、原音声信号を高域強調した
もののスペクトルパラメータを求め、このスペクトルの
逆フィルタに原音声信号を通すことによって高域を抑圧
した残差波形を得るが、その波形は、従来のインパルス
状のものから三角波のようなものになり、パワーも比較
的大きくなり、従フて、合成フィルタのゲインが下がり
、これによって、合成器の発振を減少させ、より安定で
高品質な合成音声を得ることが出来る。
もののスペクトルパラメータを求め、このスペクトルの
逆フィルタに原音声信号を通すことによって高域を抑圧
した残差波形を得るが、その波形は、従来のインパルス
状のものから三角波のようなものになり、パワーも比較
的大きくなり、従フて、合成フィルタのゲインが下がり
、これによって、合成器の発振を減少させ、より安定で
高品質な合成音声を得ることが出来る。
第１図は、諸求項第１項に記載した発明の一実施例を説
明するための構成図で１図中、１は高域フィルタ、２は
ＬＳＰ分析回路、３はＬＳＰ逆フィルタ、４はＬＳＰ合
成フィルタ、５はパラメータ、残差波形記憶部、６は残
差合成回路で、原音声は１合成パラメータを作成するた
めの音声資料であり、該原音声は高域フィルタ１によっ
て高域強調された後、ＬＳＰ分析回ｌｆ！ｔ２に送られ
る。
明するための構成図で１図中、１は高域フィルタ、２は
ＬＳＰ分析回路、３はＬＳＰ逆フィルタ、４はＬＳＰ合
成フィルタ、５はパラメータ、残差波形記憶部、６は残
差合成回路で、原音声は１合成パラメータを作成するた
めの音声資料であり、該原音声は高域フィルタ１によっ
て高域強調された後、ＬＳＰ分析回ｌｆ！ｔ２に送られ
る。
ＬＳＰ分析回路２では、フレーム毎に高域強調された原
音声のスペクトル分析を行ない、スペクトル包絡を表わ
すＬＳＰパラメータとして出力する。また、原波形はＬ
ＳＰ逆フィルタ３に通される。ここで、ＬＳＰ逆フィル
タ３はＬＳＰパラメータによって与えられるスペクトル
特性とは逆のスペクトル特性を持つフィルタである。こ
のＬＳＰパラメータによって示されるスペクトル包絡は
、原音声のそれと比べて高域が強調されているため、Ｌ
ＳＰ逆フィルタ３の出力は高域抑圧された残差波形とな
る。第２図に原音声信号（ａ）と、高域抑圧しない残差
波形（ｂ）と、高域抑圧した残差波形ＣＱ）を示す。
音声のスペクトル分析を行ない、スペクトル包絡を表わ
すＬＳＰパラメータとして出力する。また、原波形はＬ
ＳＰ逆フィルタ３に通される。ここで、ＬＳＰ逆フィル
タ３はＬＳＰパラメータによって与えられるスペクトル
特性とは逆のスペクトル特性を持つフィルタである。こ
のＬＳＰパラメータによって示されるスペクトル包絡は
、原音声のそれと比べて高域が強調されているため、Ｌ
ＳＰ逆フィルタ３の出力は高域抑圧された残差波形とな
る。第２図に原音声信号（ａ）と、高域抑圧しない残差
波形（ｂ）と、高域抑圧した残差波形ＣＱ）を示す。
合成時には、高域抑圧した残差波形は残差合成回路６に
よってピッチと振幅のデータをもとに編集され合成残差
波形となる。合成残差波形はＬＳＰ合成［ｔ４によって
合成音声として出力される。
よってピッチと振幅のデータをもとに編集され合成残差
波形となる。合成残差波形はＬＳＰ合成［ｔ４によって
合成音声として出力される。
なお、本実施例のＬＳＰパラメータ以外に、パーコール
、ＬＰＧ、フォルマントなどの他のスペクトル特性を表
わすパラメータも使用できる。
、ＬＰＧ、フォルマントなどの他のスペクトル特性を表
わすパラメータも使用できる。
第３図は、請求項第２項に記載した発明の一実施例を説
明するための構成図で、図中、１０は適応フィルタを示
し、該適応フィルタ１０は、原音声における一次の相関
係数を相関器によって求め、スペクトルパラメータから
スペクトルの傾きを除去し、このスペクトルの逆フィル
タに原音声信号を通して、パワーの大きい残差波形を得
、また、該適応フィルタによって、有声音、無声音に関
わらずスペクトルの傾きを補正して、スペクトルをフラ
ットにしている、ここで、１次の相関係数をｒ工とする
と、 Ｆ（ｚ）＝１−ｒＬｚ−１の特性を持つプログラマブル
フィルタによって実現できる。
明するための構成図で、図中、１０は適応フィルタを示
し、該適応フィルタ１０は、原音声における一次の相関
係数を相関器によって求め、スペクトルパラメータから
スペクトルの傾きを除去し、このスペクトルの逆フィル
タに原音声信号を通して、パワーの大きい残差波形を得
、また、該適応フィルタによって、有声音、無声音に関
わらずスペクトルの傾きを補正して、スペクトルをフラ
ットにしている、ここで、１次の相関係数をｒ工とする
と、 Ｆ（ｚ）＝１−ｒＬｚ−１の特性を持つプログラマブル
フィルタによって実現できる。
なお、ＬＳＰ分析回路２乃至残差合成回路６の動作は、
第１図の場合と全く同様であるので、その詳細な説明は
省略する。
第１図の場合と全く同様であるので、その詳細な説明は
省略する。
羞−一末
以上の説明から明らかなように、請求項第１項の発明に
よると、高域を強調してスペクトル分析を行い、原音声
信号を高域強調したもののスペクｌ−ルパラメータを求
め、このスペクトルの逆フィルタに原音声信号を通して
いるので、パワーの大きい残差波形が得られ、これが合
成器の発振を減少させ、より安定で高品質な合成音声を
得ることが出来る。また、高域強調フィルタによって有
声音に特有なスペクトルの傾きを補正し、スペクトルを
フラットにすることで、高域の分析精度を高めている。
よると、高域を強調してスペクトル分析を行い、原音声
信号を高域強調したもののスペクｌ−ルパラメータを求
め、このスペクトルの逆フィルタに原音声信号を通して
いるので、パワーの大きい残差波形が得られ、これが合
成器の発振を減少させ、より安定で高品質な合成音声を
得ることが出来る。また、高域強調フィルタによって有
声音に特有なスペクトルの傾きを補正し、スペクトルを
フラットにすることで、高域の分析精度を高めている。
また、低次のフォルマントが見かけ上非常に鋭いＱとし
て現われてしまう現象に対しても抑圧の効果がある。
て現われてしまう現象に対しても抑圧の効果がある。
また、請求項第２項の発明によると、適応フィルタによ
って、スペクトルパラメータからスペクトルの傾きを除
去して、このスペクトルの逆フィルタに原音声信号を通
しているので、パワーの大きい残差波形が得られ、これ
が合成器の発振を減少させ、より安定で高品質な合成音
声を得ることが出来る。また、適応フィルタによって有
声音１、！声音に関わらずスペクトルの傾きを補正し、
スペクトルをフラットにすることで、高域の分析精度を
高めている。また、低次のフォルマントが見かけ上非常
に鋭いＱとして現われてしまうという現象に対しても抑
圧の効果がある。
って、スペクトルパラメータからスペクトルの傾きを除
去して、このスペクトルの逆フィルタに原音声信号を通
しているので、パワーの大きい残差波形が得られ、これ
が合成器の発振を減少させ、より安定で高品質な合成音
声を得ることが出来る。また、適応フィルタによって有
声音１、！声音に関わらずスペクトルの傾きを補正し、
スペクトルをフラットにすることで、高域の分析精度を
高めている。また、低次のフォルマントが見かけ上非常
に鋭いＱとして現われてしまうという現象に対しても抑
圧の効果がある。
第１図は、請求項第１項に記載した発明の一実施例を説
明するための構成図、第２図は、高域抑圧していない残
差波形（ｂ）と、高域抑圧した残差波形を示す図、第３
図は、請求項第２項に記載した発明の一実施例を説明す
るための構成図である。 １・・・高域フィルタ、２・・・ＬＳＰ分析回路、３・
・・ＬＳＰ逆フィルタ、４・・・ＬＳＰ合成フィルタ、
５・・・パラメータ、残差波形記憶部、６・・・残差合
成回路、１０・・・適応フィルタ。 第１区 第２図
明するための構成図、第２図は、高域抑圧していない残
差波形（ｂ）と、高域抑圧した残差波形を示す図、第３
図は、請求項第２項に記載した発明の一実施例を説明す
るための構成図である。 １・・・高域フィルタ、２・・・ＬＳＰ分析回路、３・
・・ＬＳＰ逆フィルタ、４・・・ＬＳＰ合成フィルタ、
５・・・パラメータ、残差波形記憶部、６・・・残差合
成回路、１０・・・適応フィルタ。 第１区 第２図
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １、声道の特性あるいは音声のスペクトル包絡を模擬す
る回路と該回路を駆動する音源とからなる音声合成装置
において、原音声信号を高域強調するフィルタと、入力
信号のスペクトル包絡を表現するパラメータを求める分
析回路と、このスペクトル包絡の周波数特性に対する逆
フィルタを有し、原音声信号を高域強調したもののスペ
クトルパラメータを求め、このスペクトルの逆フィルタ
に原音声信号を通すことによって得られる高域を抑圧し
た残差波形を用いて駆動することを特徴とした音声合成
装置。 ２、声道の特性あるいは音声のスペクトル包絡を模擬す
る回路と該回路を駆動する音源とからなる音声合成装置
において、原音声信号のスペクトルの傾きを除去する適
応逆フィルタと、入力信号のスペクトル包絡を表現する
パラメータを求める分析回路と、このスペクトル包絡の
周波数特性に対する逆フィルタを有し、原音声信号スペ
クトルの傾きを除去した後、これを分析回路によってス
ペクトルパラメータを求め、原音声信号をこのスペクト
ルの逆フィルタに与えることで、原音声信号におけるス
ペクトルの傾きを音源信号に含め、逆にスペクトルの傾
きをスペクトルパラメータから除去することを特徴とし
た音声合成装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1070030A JPH02247700A (ja) | 1989-03-20 | 1989-03-20 | 音声合成装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1070030A JPH02247700A (ja) | 1989-03-20 | 1989-03-20 | 音声合成装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02247700A true JPH02247700A (ja) | 1990-10-03 |
Family
ID=13419788
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1070030A Pending JPH02247700A (ja) | 1989-03-20 | 1989-03-20 | 音声合成装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH02247700A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7546241B2 (en) | 2002-06-05 | 2009-06-09 | Canon Kabushiki Kaisha | Speech synthesis method and apparatus, and dictionary generation method and apparatus |
| JP2019035864A (ja) * | 2017-08-17 | 2019-03-07 | 国立研究開発法人情報通信研究機構 | 声門流成分推定装置、プログラムおよび方法 |
-
1989
- 1989-03-20 JP JP1070030A patent/JPH02247700A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7546241B2 (en) | 2002-06-05 | 2009-06-09 | Canon Kabushiki Kaisha | Speech synthesis method and apparatus, and dictionary generation method and apparatus |
| JP2019035864A (ja) * | 2017-08-17 | 2019-03-07 | 国立研究開発法人情報通信研究機構 | 声門流成分推定装置、プログラムおよび方法 |
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