JPH02250194A - 手書文字認識装置 - Google Patents
手書文字認識装置Info
- Publication number
- JPH02250194A JPH02250194A JP1070633A JP7063389A JPH02250194A JP H02250194 A JPH02250194 A JP H02250194A JP 1070633 A JP1070633 A JP 1070633A JP 7063389 A JP7063389 A JP 7063389A JP H02250194 A JPH02250194 A JP H02250194A
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- Japan
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- strokes
- input
- pattern
- stroke
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、手書文字認識技術に係り、特につづけ書きゃ
筆順ちがいの入力文字の認識を向上させる手書文字認識
装置に関する。
筆順ちがいの入力文字の認識を向上させる手書文字認識
装置に関する。
従来のオンライン手書文字認識装置においては、OCR
の場合と異なり入力パターンが画数や筆順情報を含んで
いるため、画数や筆順情報を含んだ入力パターンと標準
パターンとの間で認識を行っていた。
の場合と異なり入力パターンが画数や筆順情報を含んで
いるため、画数や筆順情報を含んだ入力パターンと標準
パターンとの間で認識を行っていた。
上記の方法で画一的な処理を行うと、文字画数や筆順が
誤って入力された場合、パターンマツチングができず認
識率を低下させる原因となる。このため下記のように改
善する方法が提案されている。
誤って入力された場合、パターンマツチングができず認
識率を低下させる原因となる。このため下記のように改
善する方法が提案されている。
(1)画数の誤りやすい文字の様々な筆記法を全て、標
準パターンに登録しておく。
準パターンに登録しておく。
(2)特公昭60−53919に記載のように入力パタ
ーンと標準パターンを全て結合(−筆書き)させてその
間の類似度計算を行うことで、画数の相違を吸収してい
る。
ーンと標準パターンを全て結合(−筆書き)させてその
間の類似度計算を行うことで、画数の相違を吸収してい
る。
(3)特公昭59−139483に記載のように入力パ
ターンのストロークと標準パターンを対応させ、ストロ
ーク数の多い方のストロークの一部分を1本のストロー
ク数結合させ、画数を揃えてパターンマツチングを行っ
たりマツチングするストロークの順序を変更してマツチ
ングする方法等が考えられている。
ターンのストロークと標準パターンを対応させ、ストロ
ーク数の多い方のストロークの一部分を1本のストロー
ク数結合させ、画数を揃えてパターンマツチングを行っ
たりマツチングするストロークの順序を変更してマツチ
ングする方法等が考えられている。
」1記(1)の方法は、標準パターンとして予め登録し
である全ての文字の画数や筆順の異なる書き方をさらに
全部登録することはデータの収集に労力がかかり、また
1文字に対し、多くのパターンを登録しなければならな
いため、過大なメモリを要し、実用的でない。
である全ての文字の画数や筆順の異なる書き方をさらに
全部登録することはデータの収集に労力がかかり、また
1文字に対し、多くのパターンを登録しなければならな
いため、過大なメモリを要し、実用的でない。
(2)の方法は、筆順の誤った入力パターンに対処する
ことができない。
ことができない。
(3)の方法で入力パターンが、とくに低画数の場合、
2つ以上のストロークを結合させて1つのストロークと
みなすと、結合されたストロークに近い正常なパターン
が多く存在するため誤認識を発生させてしまう等の問題
があった。
2つ以上のストロークを結合させて1つのストロークと
みなすと、結合されたストロークに近い正常なパターン
が多く存在するため誤認識を発生させてしまう等の問題
があった。
本発明の目的は、上記問題点に鑑みなされたもので、低
画数と高画数にそれぞれ最適なつづけ書き入力した文字
に対しても認識できる手書文字認識装置を提供すること
にある。
画数と高画数にそれぞれ最適なつづけ書き入力した文字
に対しても認識できる手書文字認識装置を提供すること
にある。
上記目的は、入力された文字の画数を判定し、高画数文
字については、筆順、画数のちがいを仮定して入力スト
ロークと辞書入1−ロークの順序や、画数をアルゴリズ
ム的に変更して認識し、低画数文字については上記処理
を行わず、かわりに、標準辞書内に低画数のよく頻出す
るつづけ書き文字のパターンを登録しておくことにより
達成できる。
字については、筆順、画数のちがいを仮定して入力スト
ロークと辞書入1−ロークの順序や、画数をアルゴリズ
ム的に変更して認識し、低画数文字については上記処理
を行わず、かわりに、標準辞書内に低画数のよく頻出す
るつづけ書き文字のパターンを登録しておくことにより
達成できる。
すなわち、入力パターンの画数を調べ、予め設定しであ
る画数以上であれば、辞書パターンと同一画数や筆順だ
けでなく画数の異なるパターンを生成し、類似度計算を
行う。
る画数以上であれば、辞書パターンと同一画数や筆順だ
けでなく画数の異なるパターンを生成し、類似度計算を
行う。
入力パターンの画数が、予め設定しである画数により、
小さければ、頻出するつづけ書き文字のパターンが登録
しである辞書パターンと同一画数のみ類似度計算を行う
。
小さければ、頻出するつづけ書き文字のパターンが登録
しである辞書パターンと同一画数のみ類似度計算を行う
。
上記のようにすれば、高画数のつづけ書き入力に対して
認識を低下することなく、低画数入力の場合は入力文字
と辞書文字とは同一画数にて類似度計算を行うため、誤
認識は防止できる。
認識を低下することなく、低画数入力の場合は入力文字
と辞書文字とは同一画数にて類似度計算を行うため、誤
認識は防止できる。
以下、本発明の一実施例を第1図〜第5図を用いて説明
する。第2図において、タブレット等の入力装置1は入
力パターンの座標点列データを文字認識装置2内の前処
理部3へ出力する。前処理部3は前記データをストロー
ク毎の代表点の座標データをN点に近似し、入力パター
ンの画数(ストローク数)を調べて文字認識部5へ出力
する。
する。第2図において、タブレット等の入力装置1は入
力パターンの座標点列データを文字認識装置2内の前処
理部3へ出力する。前処理部3は前記データをストロー
ク毎の代表点の座標データをN点に近似し、入力パター
ンの画数(ストローク数)を調べて文字認識部5へ出力
する。
文字認識部5は入力パターンと標準辞書4内に登録しで
ある標準パターンとの間で類似度の計算を行う。本実施
例ではこの類似度を、ス1−ローク間相互の距離値で示
すものとし、最も距離値の小さい文字を認識結果として
、該文字コードを文字表示部6へ格納する。7はC’R
T、又はLCDの表示装置である。8は本発明による画
数設定部である。
ある標準パターンとの間で類似度の計算を行う。本実施
例ではこの類似度を、ス1−ローク間相互の距離値で示
すものとし、最も距離値の小さい文字を認識結果として
、該文字コードを文字表示部6へ格納する。7はC’R
T、又はLCDの表示装置である。8は本発明による画
数設定部である。
第1図に文字認識装置の文字認識部5の処理フローチャ
ートを示す。第2図の入力装置1で入力した手書文字は
文字認識装置2内の前処理部まで近似処理され、文字認
識部5へ出力されるが、第1図に示す処理は、文字認識
部が上記入力パターンを入力するごとに起動される。ま
ず、ステップ100は画数設定部8に予め設定しである
任意の画数Ksを入力する。ステップ110では入力パ
ターンと辞書パターンとの間で同一画数の類似度の計算
を行う。文字認識の類似度割算については、特開昭58
−123177等に開示されている方法を用いればよく
、ここでは省略する。
ートを示す。第2図の入力装置1で入力した手書文字は
文字認識装置2内の前処理部まで近似処理され、文字認
識部5へ出力されるが、第1図に示す処理は、文字認識
部が上記入力パターンを入力するごとに起動される。ま
ず、ステップ100は画数設定部8に予め設定しである
任意の画数Ksを入力する。ステップ110では入力パ
ターンと辞書パターンとの間で同一画数の類似度の計算
を行う。文字認識の類似度割算については、特開昭58
−123177等に開示されている方法を用いればよく
、ここでは省略する。
この類似度計算の終了後、類似度置火の文字コ−ドM
Caとストローク距離値SLaとを、文字認識部のワー
クエリア(図示せず)に保管する。
Caとストローク距離値SLaとを、文字認識部のワー
クエリア(図示せず)に保管する。
(ステップ120)
ステップ130は、本発明による機能で入力パターンの
画数KIと予め設定した画数KSとを比較する。若し、
入力パターンの画数KIが、KSと等しいか、大きけれ
ば、ステップ140の処理を行い、小さければステップ
180ヘジヤンプする。ステップ140の詳細について
は後で述べるが、入力パターンの画数や筆順がまちがっ
ていたと仮定して、その変動したパターンをアルゴリズ
ム的に生成して類似度の計算を行なう。ステップ150
では、生成された維持度の中でもつとも大きい値の文字
コードMCbとその距離値SLbを保存する。ステップ
150にて求められた距離値SLbとステップ120で
保管しであるSLaとをステップ160で比較し、距離
値の小さい方のいずれかを文字表示部6へ出力する。(
ステップ170又はステップ150) ステップ140はユーザの高画数のつづけ書き入力によ
る認識低下を防止するための処理フロー(第1図では画
数変動処理)で第3図を用いて説明する。
画数KIと予め設定した画数KSとを比較する。若し、
入力パターンの画数KIが、KSと等しいか、大きけれ
ば、ステップ140の処理を行い、小さければステップ
180ヘジヤンプする。ステップ140の詳細について
は後で述べるが、入力パターンの画数や筆順がまちがっ
ていたと仮定して、その変動したパターンをアルゴリズ
ム的に生成して類似度の計算を行なう。ステップ150
では、生成された維持度の中でもつとも大きい値の文字
コードMCbとその距離値SLbを保存する。ステップ
150にて求められた距離値SLbとステップ120で
保管しであるSLaとをステップ160で比較し、距離
値の小さい方のいずれかを文字表示部6へ出力する。(
ステップ170又はステップ150) ステップ140はユーザの高画数のつづけ書き入力によ
る認識低下を防止するための処理フロー(第1図では画
数変動処理)で第3図を用いて説明する。
ステップ1401では、入力パターンの画数より1を加
えた画数の辞書パターンを読みだす。つぎに、辞書パタ
ーンと入力パターンを、各ス1−ロークごとにどこに近
いかのとの対応づけを行い(ステップ1402)、未対
応のストロークに対し、ストローク距離値最小となるよ
うに他のストロークとつなぎあわせて一つのストローク
とみなす(ステップ1403)、得られたストロークに
対し、パターン間の類似計算を行い対応できるか同かを
調べる。(ステップ1404) 上記の処理を、標準辞書内に登録しである全てのパター
ンについて行う(ステップ14.06)。ステップ14
04において辞書パターンと文字パターンとの対応づけ
が不可能な場合は、類似度計算は実行しない。
えた画数の辞書パターンを読みだす。つぎに、辞書パタ
ーンと入力パターンを、各ス1−ロークごとにどこに近
いかのとの対応づけを行い(ステップ1402)、未対
応のストロークに対し、ストローク距離値最小となるよ
うに他のストロークとつなぎあわせて一つのストローク
とみなす(ステップ1403)、得られたストロークに
対し、パターン間の類似計算を行い対応できるか同かを
調べる。(ステップ1404) 上記の処理を、標準辞書内に登録しである全てのパター
ンについて行う(ステップ14.06)。ステップ14
04において辞書パターンと文字パターンとの対応づけ
が不可能な場合は、類似度計算は実行しない。
以上の実施例の動作例を第4図、第5図を用いて説明す
る。まず、文字認識部5に第4図の(a)に示すつづけ
書きの4画の「右」が入力された場合、しかも誤筆順で
入力された場合より説明する。
る。まず、文字認識部5に第4図の(a)に示すつづけ
書きの4画の「右」が入力された場合、しかも誤筆順で
入力された場合より説明する。
なお、第4図(a)の点線は入力装置1における入力筆
跡を、工,〜工。はストローク番号(入力順)である。
跡を、工,〜工。はストローク番号(入力順)である。
いま、説明を容易にするため、前記前処理部3でストロ
ーク毎の近似点数を5とし、第2図の処理においてステ
ップ100の設定画数KSを3とする。ステップ110
で入力画数KIは4であるから、4画の全ての辞書パタ
ーンと類似度計算を行い、ステップ120で類似度最大
の文字コードMCaとストローク距離値SLaがワーク
エリアに保管される。ステップ130で上記Kl(4)
とKS (3)と比較して、入力画数が大きいため処理
は、ステップ140へ移行する。第3図のステップ14
01〜1406は、ループ処理で、4画の入力パターン
と5画の全ての辞書パターンとの類似度計算を行うが、
ここでは、第5図(b)に示す5画の「右」 (81〜
S5はストローク番号)との対応例について述べる。ス
テップ1402で入力ストロークIjど辞書入1〜ロー
クSiとの対応関係がとられる。この結果は第4図(d
)に示され、丸印が対応を示している。■□■,と81
82とは対応が反転し、また、ストロークS5が未対応
であることがある。このため、第3図のステップ140
3でス1−ロークS5はS4と結合(第5図(d)の点
線)され、第4図(c)に示すパターンと第5図(a)
の4画の入力パターンが生成される。このパターンと第
5図(a)の4画の入力パターンとの類似度言1算が行
われる。その後、処理は第2図のステップ150へ移り
、類似度最大の文字コードMCbとそのストローク距離
値SLbをワークエリアに保管する。ステップ160で
は、ステツクコ.].Oで求めた距離値S L aとス
テップ]−40で求めた距離値S L bと比較を行う
。
ーク毎の近似点数を5とし、第2図の処理においてステ
ップ100の設定画数KSを3とする。ステップ110
で入力画数KIは4であるから、4画の全ての辞書パタ
ーンと類似度計算を行い、ステップ120で類似度最大
の文字コードMCaとストローク距離値SLaがワーク
エリアに保管される。ステップ130で上記Kl(4)
とKS (3)と比較して、入力画数が大きいため処理
は、ステップ140へ移行する。第3図のステップ14
01〜1406は、ループ処理で、4画の入力パターン
と5画の全ての辞書パターンとの類似度計算を行うが、
ここでは、第5図(b)に示す5画の「右」 (81〜
S5はストローク番号)との対応例について述べる。ス
テップ1402で入力ストロークIjど辞書入1〜ロー
クSiとの対応関係がとられる。この結果は第4図(d
)に示され、丸印が対応を示している。■□■,と81
82とは対応が反転し、また、ストロークS5が未対応
であることがある。このため、第3図のステップ140
3でス1−ロークS5はS4と結合(第5図(d)の点
線)され、第4図(c)に示すパターンと第5図(a)
の4画の入力パターンが生成される。このパターンと第
5図(a)の4画の入力パターンとの類似度言1算が行
われる。その後、処理は第2図のステップ150へ移り
、類似度最大の文字コードMCbとそのストローク距離
値SLbをワークエリアに保管する。ステップ160で
は、ステツクコ.].Oで求めた距離値S L aとス
テップ]−40で求めた距離値S L bと比較を行う
。
ここで、入力パターンは誤画数の「右」であるため、4
画内の辞書パターンより算出された他のパターンの距離
値S L aより、5画の辞書パターンの「右」を1画
つづけたパターンで算出したSLbの方が小さく、「右
」の文字コードMCbが文字表承部5へ出力される。
画内の辞書パターンより算出された他のパターンの距離
値S L aより、5画の辞書パターンの「右」を1画
つづけたパターンで算出したSLbの方が小さく、「右
」の文字コードMCbが文字表承部5へ出力される。
以」二述べたように、設定した画数KSより高画数のつ
づけ書き入力、しかも誤筆順であっても正しく認識され
る。
づけ書き入力、しかも誤筆順であっても正しく認識され
る。
つぎに、文字認識部5へ第5図(a)に示すような1画
で書かれた「1」が入力された場合の処理例について説
明する。第2図の処理において、入力パターンの画数に
1は1、設定した画数KSは3であるため、入力パター
ンと標準パターンとの類似度計算は1画のみで他の画数
での類似度計算は行うことなく、1画の文字コードMC
aが文字表示部6へ出力される。
で書かれた「1」が入力された場合の処理例について説
明する。第2図の処理において、入力パターンの画数に
1は1、設定した画数KSは3であるため、入力パター
ンと標準パターンとの類似度計算は1画のみで他の画数
での類似度計算は行うことなく、1画の文字コードMC
aが文字表示部6へ出力される。
以上述べてきたように、本発明は人カバターンの画数に
応じて文字認識の方法を選択するものであるが1本発明
がない場合、すなわち第2図のステップ130を用いな
いと仮定した場合の処理例を説明する。
応じて文字認識の方法を選択するものであるが1本発明
がない場合、すなわち第2図のステップ130を用いな
いと仮定した場合の処理例を説明する。
いま、文字認識部5へ第5図(a)に示す1画の「1」
が入力された場合でも、第2図のステップ130の判定
がないため、ステップ140の処理すなわち、]画の入
力パターンと2画以上の標準パターンとの類似度針37
が行われてしまう。たとえば、第5図(b)は2画の「
T」の#書パターンであり、第3図のステップ14o2
と1403の処理により、第5図(d)に示す対応づけ
で、ストロークS□と82が第5図(c)に示すように
結合されてしまう。これと、第5図(d)に示す「1」
と類似度計算を行い、距離値SLbが第2図のステップ
110で求めた1画の辞書パターン内で求めた距離値S
Laより小さい場合は、2画の「T」の文字コードが出
力され、誤認識となることがある。本発明のように入力
パターンの画数によって画数・筆順を吸収する処理を行
うか行わないかを判定する機能があれば、低画数のつづ
け書き処理には誤認識は防止できる。
が入力された場合でも、第2図のステップ130の判定
がないため、ステップ140の処理すなわち、]画の入
力パターンと2画以上の標準パターンとの類似度針37
が行われてしまう。たとえば、第5図(b)は2画の「
T」の#書パターンであり、第3図のステップ14o2
と1403の処理により、第5図(d)に示す対応づけ
で、ストロークS□と82が第5図(c)に示すように
結合されてしまう。これと、第5図(d)に示す「1」
と類似度計算を行い、距離値SLbが第2図のステップ
110で求めた1画の辞書パターン内で求めた距離値S
Laより小さい場合は、2画の「T」の文字コードが出
力され、誤認識となることがある。本発明のように入力
パターンの画数によって画数・筆順を吸収する処理を行
うか行わないかを判定する機能があれば、低画数のつづ
け書き処理には誤認識は防止できる。
以上の実施例の説明では、任意に設定する画数KSは3
として説明してきたが、入力文字の字種(数字は1画と
2画のためにKSは2)等に応して変えてよい。
として説明してきたが、入力文字の字種(数字は1画と
2画のためにKSは2)等に応して変えてよい。
また、使用される文字認識方式についても、画数で大分
類し、アルゴリズムで画数吸収を行うならば、本発明は
その特徴量にかかわらず有効であることは明らかである
。
類し、アルゴリズムで画数吸収を行うならば、本発明は
その特徴量にかかわらず有効であることは明らかである
。
以上述べてきたように、本発明によれば、入力文字の画
数を調べ、高画数入力に対しては入力文字の画数のみな
らず他の画数の辞書文字とも類似度計算を行うため、つ
づけ書き入力に対してもH2識低下は防止できる。また
、低画数入力に対しては、予め標準辞書には頻出する低
画数のつづけ書き文字パターンを登録しておき、入力文
字と同一画数のみ類似度計算を行うことにより、つづけ
書き入力の誤認識防止ができる。
数を調べ、高画数入力に対しては入力文字の画数のみな
らず他の画数の辞書文字とも類似度計算を行うため、つ
づけ書き入力に対してもH2識低下は防止できる。また
、低画数入力に対しては、予め標準辞書には頻出する低
画数のつづけ書き文字パターンを登録しておき、入力文
字と同一画数のみ類似度計算を行うことにより、つづけ
書き入力の誤認識防止ができる。
第1図は本発明の一実施例の文字認識処理のフローチャ
ート、第2図は手書文字認識装置の全体構成図、第3図
は高画数つづけ書き入力の処置フローチャート、第4図
、第5図は上記実施例の動作説明図である。 1・入力装置、2−文字認識装置、3 ・前処理部、4
・・・標準辞書、5・・・文字認識部、6・文字表示部
、7・・・表示装置、8・・・画数設定部、MCa・・
文字コード、MCb・・文字コード、SLa・・ス1−
ローク間距離値、SLb・・・ストローク間距離値。
ート、第2図は手書文字認識装置の全体構成図、第3図
は高画数つづけ書き入力の処置フローチャート、第4図
、第5図は上記実施例の動作説明図である。 1・入力装置、2−文字認識装置、3 ・前処理部、4
・・・標準辞書、5・・・文字認識部、6・文字表示部
、7・・・表示装置、8・・・画数設定部、MCa・・
文字コード、MCb・・文字コード、SLa・・ス1−
ローク間距離値、SLb・・・ストローク間距離値。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 1、手書入力を時系列的に行いうる入力手段と該入力手
段により入力した手書き入力パターンを予め設定した標
準パターンとの間で類似度計算を行い、最も類似した文
字パターンのコードを出力する文字認識手段とを備えた
手書文字認識装置において、入力パターンの画数を調べ
、予め設定した画数以上の入力パターンは標準辞書内の
同一画数のみならず他の画数の標準パターンとも類似度
計算を行ない、予め設定した画数以下の入力パターンは
、他の画数の標準パターンとの類似度計算は行なわない
ようにしたことを特徴とする手書文字認識装置。 2、特許請求の範囲第1項において、前記標準辞書内に
予め設定した画数以下で、よく頻出するつづけ書きおよ
び筆順ちがい文字パターンも登録しておくことを特徴と
する手書文字認識装置。 3、特許請求の範囲第1項において、前記予め設定した
画数とは、少なくとも2画以上であることを特徴とする
手書文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1070633A JP2886881B2 (ja) | 1989-03-24 | 1989-03-24 | 手書文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1070633A JP2886881B2 (ja) | 1989-03-24 | 1989-03-24 | 手書文字認識装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02250194A true JPH02250194A (ja) | 1990-10-05 |
| JP2886881B2 JP2886881B2 (ja) | 1999-04-26 |
Family
ID=13437240
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1070633A Expired - Lifetime JP2886881B2 (ja) | 1989-03-24 | 1989-03-24 | 手書文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2886881B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0644408A (ja) * | 1992-03-24 | 1994-02-18 | American Teleph & Telegr Co <Att> | 手書き記号の認識方法 |
-
1989
- 1989-03-24 JP JP1070633A patent/JP2886881B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0644408A (ja) * | 1992-03-24 | 1994-02-18 | American Teleph & Telegr Co <Att> | 手書き記号の認識方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2886881B2 (ja) | 1999-04-26 |
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