JPH0225985A - 筆跡鑑定装置 - Google Patents
筆跡鑑定装置Info
- Publication number
- JPH0225985A JPH0225985A JP63176412A JP17641288A JPH0225985A JP H0225985 A JPH0225985 A JP H0225985A JP 63176412 A JP63176412 A JP 63176412A JP 17641288 A JP17641288 A JP 17641288A JP H0225985 A JPH0225985 A JP H0225985A
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- JP
- Japan
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- handwriting
- data
- circuit
- dictionary
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- Pending
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
この発明は、筆跡からその筆者を同定する筆跡鑑定装置
に関する。
に関する。
筆跡からその筆者を同定する筆跡鑑定のための従来方法
は、被鑑定筆跡を撮像し、その映像信号を前処理し、文
字分離し、特徴抽出した後、個人別の筆跡辞書に載って
いる各筆跡とマンチングをとって類似度を求め、もっと
も類似度の高い筆跡に係る個人を判定する−というもの
である。
は、被鑑定筆跡を撮像し、その映像信号を前処理し、文
字分離し、特徴抽出した後、個人別の筆跡辞書に載って
いる各筆跡とマンチングをとって類似度を求め、もっと
も類似度の高い筆跡に係る個人を判定する−というもの
である。
一般に個人別の筆跡特徴は、文字の起筆部や終筆部、は
ね部、払い部などの特定箇所に顕著に現れる。以上説明
したような従来の技術では、筆跡鑑定で重要な意味をも
つ前記のような特定箇所が十分考慮されてないから、同
定確度が低いという問題があった。 この発明の課題は、従来の技術がもつ以上の問題点を解
消し、筆跡からその筆者を同定するときの同定確度を向
上させるようにした筆跡鑑定装置を提供することにある
。
ね部、払い部などの特定箇所に顕著に現れる。以上説明
したような従来の技術では、筆跡鑑定で重要な意味をも
つ前記のような特定箇所が十分考慮されてないから、同
定確度が低いという問題があった。 この発明の課題は、従来の技術がもつ以上の問題点を解
消し、筆跡からその筆者を同定するときの同定確度を向
上させるようにした筆跡鑑定装置を提供することにある
。
この課題を解決するために、本発明に係る筆跡鑑定装置
は、 撮像された被鑑定筆跡に係る映像信号に基づき前記被鑑
定筆跡のパターンとこれに対応する標準文字のコードと
を求める文字認識部と； 前記標準文字コードと、この標準文字コードに係る個人
別の筆跡データと、前記各標準文字の特徴が現れやすい
箇所を含んで設定される特徴領域に係るデータとが格納
される筆跡辞書と；前記文字認識部からの前記標準文字
コードに基づき前記筆跡辞書から前記個人別筆跡データ
と前記特徴領域データとを読み出す読出し回路と；前記
特徴領域データに基づき前記文字認識部からの前記被鑑
定筆跡パターンを重み付け処理する強調化回路と； この強調化回路からの出力と前記筆跡辞書から読み出さ
れた前記個人別筆跡データとの各類似度を求める類似度
演算回路と； この類似度演算回路からの出力に基づいて前記被鑑定筆
跡パターンに対応する前記筆跡データに係る個人を判定
する判定回路と；を備え、この判定回路からの出力をも
って前記被鑑定筆跡に係る筆者と同定する。
は、 撮像された被鑑定筆跡に係る映像信号に基づき前記被鑑
定筆跡のパターンとこれに対応する標準文字のコードと
を求める文字認識部と； 前記標準文字コードと、この標準文字コードに係る個人
別の筆跡データと、前記各標準文字の特徴が現れやすい
箇所を含んで設定される特徴領域に係るデータとが格納
される筆跡辞書と；前記文字認識部からの前記標準文字
コードに基づき前記筆跡辞書から前記個人別筆跡データ
と前記特徴領域データとを読み出す読出し回路と；前記
特徴領域データに基づき前記文字認識部からの前記被鑑
定筆跡パターンを重み付け処理する強調化回路と； この強調化回路からの出力と前記筆跡辞書から読み出さ
れた前記個人別筆跡データとの各類似度を求める類似度
演算回路と； この類似度演算回路からの出力に基づいて前記被鑑定筆
跡パターンに対応する前記筆跡データに係る個人を判定
する判定回路と；を備え、この判定回路からの出力をも
って前記被鑑定筆跡に係る筆者と同定する。
文字認識部から被鑑定筆跡に対応する標準文字コードが
出力されると、この標準文字コードに基づいて読出し回
路によって、筆跡辞書から筆跡データと特徴領域データ
とが読み出される。この特徴領域データに基づいて強調
化回路によって、文字認識部からの被鑑定筆跡パターン
が重み付け処理される。この重み付け処理された被鑑定
筆跡パターンと筆跡辞書から読み出された個人別筆跡デ
ータとの各類似度が、類似度演算回路によって求められ
る。得られた各類似度の中で最大値をとる類似度に対応
する個人が、被鑑定筆跡に係る筆者であると同定される
。
出力されると、この標準文字コードに基づいて読出し回
路によって、筆跡辞書から筆跡データと特徴領域データ
とが読み出される。この特徴領域データに基づいて強調
化回路によって、文字認識部からの被鑑定筆跡パターン
が重み付け処理される。この重み付け処理された被鑑定
筆跡パターンと筆跡辞書から読み出された個人別筆跡デ
ータとの各類似度が、類似度演算回路によって求められ
る。得られた各類似度の中で最大値をとる類似度に対応
する個人が、被鑑定筆跡に係る筆者であると同定される
。
本発明に係る筆跡鑑定装置の実施例について以下に図面
を参照しながら説明する。 この実施例の構成につき第１図を参照しながら説明する
。第１図はこの実施例の基本構成を示すブロック図で、
同図においては各出力データ用のメモリないしバッファ
の記載は省略しである。第１図において、１は文字認識
部で、周知のように整形され、位置、大きさ９強度など
が正規化された被鑑定筆跡パターンＡｉ と、被鑑定筆
跡に係る標準文字コードＢｉ とが出力される。２は筆
跡辞書で、詳しくは後述するが、標準文字コードＢＬ特
徴領域データＤ ｉＬ個人コードＮｎ、個人別筆跡デー
タＣ４ｎを格納している。 第２図は筆跡辞書の構成図で、同図において、標準文字
コードＢｉに対して特徴領域データＤｉｊと、個人コー
ドＮｎ別の筆跡データＣｉｎとがテーブル形式で表され
る。なお、ｉは文字に係るカウンタ、ｊは特徴領域に係
るカウンタ、ｎは個人に係るカウンタである。 第３図は特徴領域データの説明図で、同図において、Ａ
は文字「文」の被鑑定筆跡パターン、Ｋは文字枠、Ｒ１
，Ｒ２，Ｒ３は被鑑定筆跡パターンＡに設けられる三つ
の各特徴領域である。各特徴領域Ｒ１，Ｒ２，Ｒ３は、
被鑑定筆跡パターンへの左側中央部、左下隅部、右下隅
部に、それぞれ「文」の特徴が現れやすい箇所、つまり
起筆部、左払い部、右払い部を含んで設定される。各特
徴領域Ｒ１，Ｒ２，Ｒ３に係るデータは、領域を示す各
方形の左上角（起点）ＨＣＨ３，Ｒ３の座標と、各方形
の横、縦の各辺長ＰＬＱＩ ；Ｒ２，Ｑ２ ；Ｒ３
，Ｑ３とからなる。 さて第１図に戻って、３は読出し回路で、標準文字コー
ドＢｉに基づいて筆跡データＣｉｎ、特徴領域データＤ
ｉｊを筆跡辞書２から読み出す。４は強調化回路で、特
徴領域データＤｉｊに基づいて被鑑定筆跡パターンＡｉ
を周知のように重み付け処理する。５は類似度演算回路
で、強調化回路４がらの重み付けされた被鑑定筆跡パタ
ーンＥｉ と、個人別の筆跡データＣｉｎとの各類似度
Ｆｉｎを求める。６は判定回路で、各類似度Ｆｉｎのう
ちで最大値をとる筆跡データＣｉｘに係る個人コードＮ
ｘを判定し、この個人コードＮｘに係る個人Ｘを被鑑定
筆跡の筆者と同定する。 実施例の動作について、整理する意味で第４図のフロー
チャートを参照しながら説明する。第４図において、ス
テップＳｔで、文字認識部１（第１図参照、以下同じ）
から被鑑定筆跡パターンＡ ＋ ＋標準文字コードＢｉ
を入力し、ステップＳ２で、筆跡辞書２から読出し回路
３により、特徴領域データＤｉｊを読み出す。 ステップＳ３で、強調化回路４によってＤｉｊに基づい
てＡｉを重み付け処理して、重み付けされた被鑑定筆跡
パターンＥｉを求める。ステップＳ４で、筆跡辞書２か
ら読出し回路３により、個人別筆跡データＣｉｎを読み
出し、ステップＳ５で、類似度演算回路５によって、Ｅ
ｉ と各Ｃｉｎとの類似度Ｆｉｎを演算する。 ステップＳ６で、判定回路６によって、判定処理つまり
Ｆｉｎの最大値に相当するｎ （−ｘ）を求め、個人コ
ードＮｘを特定する処理をおこなう。 そして、この特定個人コードＮｘに係る個人Ｘをもって
、被鑑定筆跡パターンＡｉに係る被鑑定筆跡の筆者と同
定する。
を参照しながら説明する。 この実施例の構成につき第１図を参照しながら説明する
。第１図はこの実施例の基本構成を示すブロック図で、
同図においては各出力データ用のメモリないしバッファ
の記載は省略しである。第１図において、１は文字認識
部で、周知のように整形され、位置、大きさ９強度など
が正規化された被鑑定筆跡パターンＡｉ と、被鑑定筆
跡に係る標準文字コードＢｉ とが出力される。２は筆
跡辞書で、詳しくは後述するが、標準文字コードＢＬ特
徴領域データＤ ｉＬ個人コードＮｎ、個人別筆跡デー
タＣ４ｎを格納している。 第２図は筆跡辞書の構成図で、同図において、標準文字
コードＢｉに対して特徴領域データＤｉｊと、個人コー
ドＮｎ別の筆跡データＣｉｎとがテーブル形式で表され
る。なお、ｉは文字に係るカウンタ、ｊは特徴領域に係
るカウンタ、ｎは個人に係るカウンタである。 第３図は特徴領域データの説明図で、同図において、Ａ
は文字「文」の被鑑定筆跡パターン、Ｋは文字枠、Ｒ１
，Ｒ２，Ｒ３は被鑑定筆跡パターンＡに設けられる三つ
の各特徴領域である。各特徴領域Ｒ１，Ｒ２，Ｒ３は、
被鑑定筆跡パターンへの左側中央部、左下隅部、右下隅
部に、それぞれ「文」の特徴が現れやすい箇所、つまり
起筆部、左払い部、右払い部を含んで設定される。各特
徴領域Ｒ１，Ｒ２，Ｒ３に係るデータは、領域を示す各
方形の左上角（起点）ＨＣＨ３，Ｒ３の座標と、各方形
の横、縦の各辺長ＰＬＱＩ ；Ｒ２，Ｑ２ ；Ｒ３
，Ｑ３とからなる。 さて第１図に戻って、３は読出し回路で、標準文字コー
ドＢｉに基づいて筆跡データＣｉｎ、特徴領域データＤ
ｉｊを筆跡辞書２から読み出す。４は強調化回路で、特
徴領域データＤｉｊに基づいて被鑑定筆跡パターンＡｉ
を周知のように重み付け処理する。５は類似度演算回路
で、強調化回路４がらの重み付けされた被鑑定筆跡パタ
ーンＥｉ と、個人別の筆跡データＣｉｎとの各類似度
Ｆｉｎを求める。６は判定回路で、各類似度Ｆｉｎのう
ちで最大値をとる筆跡データＣｉｘに係る個人コードＮ
ｘを判定し、この個人コードＮｘに係る個人Ｘを被鑑定
筆跡の筆者と同定する。 実施例の動作について、整理する意味で第４図のフロー
チャートを参照しながら説明する。第４図において、ス
テップＳｔで、文字認識部１（第１図参照、以下同じ）
から被鑑定筆跡パターンＡ ＋ ＋標準文字コードＢｉ
を入力し、ステップＳ２で、筆跡辞書２から読出し回路
３により、特徴領域データＤｉｊを読み出す。 ステップＳ３で、強調化回路４によってＤｉｊに基づい
てＡｉを重み付け処理して、重み付けされた被鑑定筆跡
パターンＥｉを求める。ステップＳ４で、筆跡辞書２か
ら読出し回路３により、個人別筆跡データＣｉｎを読み
出し、ステップＳ５で、類似度演算回路５によって、Ｅ
ｉ と各Ｃｉｎとの類似度Ｆｉｎを演算する。 ステップＳ６で、判定回路６によって、判定処理つまり
Ｆｉｎの最大値に相当するｎ （−ｘ）を求め、個人コ
ードＮｘを特定する処理をおこなう。 そして、この特定個人コードＮｘに係る個人Ｘをもって
、被鑑定筆跡パターンＡｉに係る被鑑定筆跡の筆者と同
定する。
以上説明したように、この発明においては、各文字の特
徴が現れやすい箇所を含んで特徴領域を設定するように
し、この特徴領域に関して被鑑定筆跡が重み付け処理さ
れる。したがって、従来のマツチング法によるのと比べ
て、個人別の被鑑定筆跡の特徴が強調されるから、同定
確度の向上を図ることができる。
徴が現れやすい箇所を含んで特徴領域を設定するように
し、この特徴領域に関して被鑑定筆跡が重み付け処理さ
れる。したがって、従来のマツチング法によるのと比べ
て、個人別の被鑑定筆跡の特徴が強調されるから、同定
確度の向上を図ることができる。
第１図は本発明に係る実施例の基本構成を示すブロック
図、 第２図は筆跡辞書の構成図 第３図は特徴領域データの説明図、 第４図は実施例の動作を示すフローチャートである。 符号説明 に文字認識部、２：筆跡辞書、３：続出し回路、４：強
調化回路、５：類似度演算回路、亮１図 目
図、 第２図は筆跡辞書の構成図 第３図は特徴領域データの説明図、 第４図は実施例の動作を示すフローチャートである。 符号説明 に文字認識部、２：筆跡辞書、３：続出し回路、４：強
調化回路、５：類似度演算回路、亮１図 目
Claims (1)
- １）撮像された被鑑定筆跡に係る映像信号に基づき前記
被鑑定筆跡のパターンとこれに対応する標準文字のコー
ドとを求める文字認識部と；前記標準文字コードと、こ
の標準文字コードに係る個人別の筆跡データと、前記各
標準文字の特徴が現れやすい箇所を含んで設定される特
徴領域に係るデータとが格納される筆跡辞書と；前記文
字認識部からの前記標準文字コードに基づき前記筆跡辞
書から前記個人別筆跡データと前記特徴領域データとを
読み出す読出し回路と；前記特徴領域データに基づき前
記文字認識部からの前記被鑑定筆跡パターンを重み付け
処理する強調化回路と；この強調化回路からの出力と前
記筆跡辞書から読み出された前記個人別筆跡データとの
各類似度を求める類似度演算回路と；この類似度演算回
路からの出力に基づいて前記被鑑定筆跡パターンに対応
する前記筆跡データに係る個人を判定する判定回路と；
を備え、この判定回路からの出力をもって前記被鑑定筆
跡に係る筆者と同定するようにしたことを特徴とする筆
跡鑑定装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63176412A JPH0225985A (ja) | 1988-07-15 | 1988-07-15 | 筆跡鑑定装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63176412A JPH0225985A (ja) | 1988-07-15 | 1988-07-15 | 筆跡鑑定装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0225985A true JPH0225985A (ja) | 1990-01-29 |
Family
ID=16013234
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63176412A Pending JPH0225985A (ja) | 1988-07-15 | 1988-07-15 | 筆跡鑑定装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0225985A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0660169A (ja) * | 1992-04-30 | 1994-03-04 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | パターン認識と妥当性検査の方法及び装置 |
| WO2005006732A1 (ja) * | 2003-07-11 | 2005-01-20 | Yoshiaki Takida | インターネット端末型次世代ファクシミリ装置 |
| JP2014029672A (ja) * | 2012-06-29 | 2014-02-13 | Kiichi Misaki | 筆跡鑑定支援方法および筆跡鑑定支援プログラム |
-
1988
- 1988-07-15 JP JP63176412A patent/JPH0225985A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0660169A (ja) * | 1992-04-30 | 1994-03-04 | Internatl Business Mach Corp <Ibm> | パターン認識と妥当性検査の方法及び装置 |
| US5657396A (en) * | 1992-04-30 | 1997-08-12 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for pattern recognition and validation, especially for hand-written signatures |
| WO2005006732A1 (ja) * | 2003-07-11 | 2005-01-20 | Yoshiaki Takida | インターネット端末型次世代ファクシミリ装置 |
| JP2014029672A (ja) * | 2012-06-29 | 2014-02-13 | Kiichi Misaki | 筆跡鑑定支援方法および筆跡鑑定支援プログラム |
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