JPH02266828A

JPH02266828A - 電力系統事故判定装置

Info

Publication number: JPH02266828A
Application number: JP1084658A
Authority: JP
Inventors: Keiko Ishikawa; 石川　啓子
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 1989-04-05
Filing date: 1989-04-05
Publication date: 1990-10-31

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】［発明の目的］（産業上の利用分野）本発明は電力系統監視制御システムにおいて、電力系統
から観測される情報に基づき、電力系統の事故状況を自
動的に判定する電力系統事故判定装置に関する。

（従来の技術）従来、電力系統における事故を判定するために蓄積され
た知識は、その見直しをする場合、人間が変更内容を考
えなくてはならず、例えば、過去の判定実績を知識ベー
スに反映させようとする時には、人間がそれら実績を検
討・解析をしなくてはならなかった。

（発明が解決しようとする課題）電力系統における事故判定を知識工学的手法で作成しよ
うとする時、電力系統に関する論理的な知識を核として
知識ベースを作り上げる場合が多いが、実際の系統は自
然界に存在しており、自然現象に影響される部分が大き
い、従って、系統における事故の様相は、系統の立地条
件によりかなりその事故の傾向が左右される。即ち、そ
ういった要因を知識ベースに反映することは事故判定に
とって意味の有ることである。ところで、これらの傾向
を知識ベースに反映させる時、その度毎に人間が考える
のでは、修正基準か修正方法にばらつきが出る。知識ベ
ースの品質を、修正を加えても一定に保つためには、シ
ステムによる自動的な解析・修正が望ましい。

本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、電力系
統に発生した事故を自動的に判定するために、知識ベー
スと推論エンジンを備え、事故判定を行なうとともに、
その推論実績を蓄積及び解析して知識ベースを自動的に
修正し、より高速な事故判定が可能な電力系統事故判定
装置を提供することを目的としている。

［発明の構成］（課題を解決するための手段）本発明の構成を実施例に対応する第１図を用いて説明す
る。

第１図の全体機能構成図において、系統状変１は電力系
統での状態変化情報であり、電力系統事故判定装置２は
系統状変１をトリガーとして動作する装置であり、判定
結果３は電力系統事故判定装置２の出力である。電力系
統事故判定装置２は事故判定用知識が定義された知識ベ
ース２１と、知識ベース２１の知識を用いて推論する推
論エンジン２２と、推論の実績を蓄える推論実績２３と
、推論実績を解析し、知識ベースに反映させる解析機能
２４とから構成される。

（作　用）第１図で示した電力系統事故判定装置２により事故判定
を行なう場合、系統状変１には動作した保護リレー・し
ゃ断したしゃ断器情報が設定されており、これに基づき
推論エンジン２２を用いて知識ベース２１の知識を選択
・組合わせて推論を行ない、判定結果３を出力するが、
ここで判定結果３を出力するのと同時に、この推論内容
を推論実績２３に蓄える。解析機能２４では推論実１１
１２３の内容を解析し、解析結果に従って知識ベース２
１を修正する。

（実施例）以下図面を参照して実施例を説明する。

第１図は本発明による電力系統事故判定装置の一実施例
の機能ブロック図であり、電力系統における系統状変１
と、系統状変１の入力によって動作する電力系統事故判
定装置２と、判定結果３とからなる。

また、電力系統事故判定装置２は事故判定用知識が定義
された知識ベース２１と、系統状変内容に知識ベース２
１の知識を適用して事故内容を推論する推論エンジン２
２と、ここで推論した実績を蓄える推論実績２３と、こ
の推論実績を解析して知識ベースに反映させる解析機能
２４を備えている。

第２図は知識ベース２１の構成例であり、この知識ベー
ス２１は、事故判定の過程における何らかの判断をルー
ル化した知識により構成される。各知識には、判断内容
と知識の優先度が含まれている。

優先度はその絶対値が大きい程高いとする。

第３図は推論実績２３の構成例である。１回の判定で採
用した知識名を推論実績として格納している０例えば判
定３については［判定３：知識ｊ、知識ｊ、知識に、知識ｙ」という判
定実績が格納されているが、これは、事故判定に際し、
順に、知識ｊ、知識ｊ、知識ｋ。

知識ｙを採用したら判定結果が出力されたことを意味す
る。

第４図は電力系統における事故例であり、α線ＨのＣＢ
Ｉ　、　ＣＢ２で各々系統用保護リレーＲＹＩＲＹ２が
動作し、しゃ断器をしゃ断した状態を示している。

次に作用説明をする。

第１図２第２図、第３図で示した構成内容で事故判定を
行なう。

まず、電力系統上の状態変化が系統状変１に設定される
と、電力系統事故判定装置２の推論エンジン２２に対し
て、判定開始の起動がかけられる。

第４図で示した系統状況についての事故判定を行なう場
合、系統状変１には以下の内容が設定される。

しゃ断ＣＢ　：　ＣＢＩ　、　ＣＢ２動作リレー：　ＲＹＩ　、　ＲＹ２これらについて、第２図の知識ベース２１の知識を適用
した時、（１）知識ｊ（２）知識ｋ（３）知識ｙの順で順次適用し、次のような結果を判定結果３に出力
しなとする。

「α線１「における事故」同時に、推論実績２３へ［判定ｉ＋１＝知１１Ｊ、知識に、知識ｙ」を追加格納
する。

一方、解析機能２４では、推論実績２３に蓄えられてい
る過去の推論内容を解析する。ここで、例えば知識ベー
ス２１の各知識に添付されている優先度に注目する。推
論実績２３の内容を見ると　゛知識Ｊ　”が頻繁に適用
されている。知識ベース２１を見ると　゛°知識ｊ“の
優先度は１である。推論エンジン２２が知識を適用する
際、優先度の高い知識から適用可否のチエツクを行なう
とすると、゛°知識ｊ′適用までにかなりの知識に対す
る検索を必要とする。そこで、解析機能２４は知識ベー
ス２１の゛°知識ｊ゛°の優先度を高くする。

上記実施例によれば、解析機能２４を用いて知識ベース
２１の見直しを図ることにより、判定の高速化が得られ
、知識ベース２１の品質が保たれる。

例えば、解析機能２４を用いて知識ベース２１の知識の
優先度を付は直すことに関し、もし、解析機能２４がな
く、人間による知識の見直しもしない場合、゛知ｍＪ”
の適用の度により優先度の高い知識群の検索時間を必要
とする。仮に、１つの知識のチエツクにｔ秒かかるとし
、知識ベース２１上の知識の内訳を、優先度≧４　ｎ１個優先度≧３　　ｎ２個優先度≧２ｎ３個とすると、少なくとも（ｎ１＋ｎ２＋ｎ３）＊を秒のチ
エツク時間を経ないと、゛°知識Ｊ　”に到達しないが
、優先度を上げることによりこれらのチエツク時間が省
略できる。

また、人間による知識の見直しをする場合、修正の判断
基準が一定しないことも考えられ、知識内容の品質保持
が難しくなる可能性が有るな、め、解析機能を備えて自
動的に見直しをすることに意義が有る。一方、優先度添
付の本質的な意味について考えてみると、初期知識ベー
スに対する優先度の添付基準は、論理的に考えられる意
味と、実際の推論に対する予測に過ぎず、特に、系統事
故判定のような不測の事Ｂ（自然現象、鳥獣など）に大
きく左右される容易を持ったアプリケーションに対する
知識の優先度は、実際に推論してみてその結果を反映し
ていかなければ、本当の意味を持たない。言い換えれば
、実績を踏まえた見直しをしなければ机上の知識ベース
の域を越えない。

以上のような見地より考えると、本実施例のように自動
的に過去の推論実績を解析し、その結果を反映した知識
ベース見直しをする機能を持つことは有意義である。

［発明の効果］以上説明したように、本発明によれば電力系統事故判定
装置による事故判定実績を、自動的に解析して知識ベー
スに反映するようにしたので、事故判定がより高速に行
なえるようになった。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明による電力系統事故判定装置の一実施例
の構成図、第２図は実施例の知識ベースの構成開国、第
３図は実施例の推論実績の構成開国、第４図は電力系統
例である。１・・・系統状変２・・・電力系統事故判定装置３・・・判定結果　　　　　２１・・・知識ベース２２
・・・推論エンジン　　　２３・・・推論実績２４・・
・解析機能

Claims

【特許請求の範囲】

電力系統での事故点を判定するために用いる知識をルー
ルの形で蓄積した知識ベースと、前記知識ベースの知識
を選択し組合わせ系統状変に適用して推論処理を行なう
推論エンジンを備えた電力系統事故判定装置において、
推論処理時に適用した知識採用情報を一旦蓄積するとと
もに、解析して事故点判定における知識採用の特徴を把
握し、その解析結果を知識ベース内容へ反映することを
特徴とする電力系統事故判定装置。