JPH0228771A - 画像処理システムおよび画像データ訂正方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は画像処理システムおよび画像データの訂正方法
に関し、更に詳しくは、画像ファイル・システム、ある
いは、画像入力装置と画像メモリを備えたワークステー
ション，コピー機，ファクシミリ等の画像処理システム
における蓄積画像の修正に好適な画像追記，部分削除方
式に関する。

〔従来の技術〕

近年、大容量光ディスクを利用した文書画像ファイル・
システム（電子ファイル）が、新しい文書管理の手段と
して注目を集めている。光ディスクは容量が大きく、画
像データの記録が可能なため、設計図２文献、契約書、
その他の文書画像情報を蓄積することができる。この種
のシステムとして例えば雑誌日経エレクトロニクスの１
９８３年３月２８日号１０５ページから１２０ページに
記載されたシステムがある。

このような画像ファイル・システムに設計図面等の画像
データを格納する時、しばしば既に登録された画像を訂
正する必要が生じる。上記の従来システムで、登録済の
画像を訂正するには、通常登録画像を一旦プリンタで印
刷し、紙の上で画像を訂正し、これを再度画像入力装置
で入力し、これを新たにファイルに登録する方法が採ら
れる。

また最近、ワークステーションやパソコンに低価格でイ
メージ・スキャナが接続できるようになった。例えば、
日経バイト１９８８年６月１５日号の２６０〜２６３ペ
ージにその一例が示されている。また、ファクシミリと
一体化したパソコンも登場した。日経バイト１９８８年
２月号１４１〜１４６ページにその一例が示されている
。これらのシステム、すなわち、画像データを処理する
に十分なメモリ容量と、イメージスキャナを持つシステ
ムにおいても、上述した画像ファイルシステムと同様に
、メモリ上の画像を訂正する際に、従来は一旦画像をプ
リントアウトし、紙の上で訂正し、再度画像入力装置か
ら入力する方法が採用されている。

〔発明が解決しようとする課題〕

上記従来技術は、印刷と画像入力による画質の劣化につ
いて配慮がされておらず、画像の訂正をする際に、印刷
→訂正→再登録を繰り返す度に画像の画質劣化が顕著と
なる問題があった。

すなわち、プリンタと画像入力装置の画像密度とが厳密
に一致しない限り、上述した印刷〜再登録を繰り返すと
、設計図面等の大きさが訂正の都度拡大または縮小とし
てしまったり、線が太くなつたり細くなったりしてしま
い、字がつぶれる・かすれる等の問題が生じた。また、
画像入力装置によるデジタル化の誤差等により、線情報
の滑らかさが劣化したり、ノイズ情報が増大してしまう
。

このため、図面訂正をｎ回繰り返すと、最初の原画像は
画像入力装置をｎ＋１回、プリンタを０回経由すること
になり、ｎが増大するに従って画質劣化が進むという問
題があった。

本発明の目的は、ファイル装置あるいはメモリ上に蓄積
された画像を訂正し、再度登録する際に発生する画質劣
化を解消することにある。

〔課題を解決するための手段〕 上記目的を達成するため、本発明の画像処理システムで
は、文書情報を第１の画像データとして格納するための
メモリ手段と、上記第１の画像データに第１の変換処理
を施して得られる原稿情報を訂正用紙上に出力する第１
手段と、新たに訂正情報が加えられた上記訂正用紙上の
情報を第２の画像データとして読取るための第２手段と
、上記第２の画像データに第２の変換処理を施すことに
より、上記原稿情報を除去した第３の画像データに変換
する第３手段、上記第３の画像データと上記第１の画像
データとに基づいて訂正された画像データを合成する第
４手段とからなることを特徴とする。

また、本発明による画像訂正方法は、訂正対象となる電
子化された第１の画像データに第１の変換処理を施して
、訂正用紙上に原稿情報として出力する第１のステップ
と、上記訂正用紙に訂正情報を加え、該訂正用紙上の情
報を第２の画像データとして入力する第２のスイツプと
、上記第２の画像データに第２の変換処理を施し、上記
原稿情報を除去した第３の画像データを作成する第３の
ステップと、上記第１の画像データと第３の画像データ
とから、該第３の画像データの内容を部分的に訂正した
第４の画像データを作る第４のステップと、を有するこ
とを特徴とする。

〔作用〕

本発明において、第１の変換処理は、第１の画像データ
が表わす原画像情報を、ユーザがその後に入力する訂正
情報と識別できるようにするためのものであり、例えば
原画像を網点化する処理が代表的である。この場合、訂
正用紙上には、原画像を網点化した原稿情報が印刷され
るため、ユーザは、訂正用紙りでメモリ上の情報（例え
ば文字。

図形）の内容あるいは位置関係を把握して、内容の追加
あるいは削除のための情報を記入できる。

網点化処理は、原画像上の黒画素を規則的に間引き、黒
画素を離散化したものであるから、上記訂正用紙上の情
報を読取って第２の画像データとした時、この第２画像
データに含まれる規則的に離散した黒画素を除去する第
２変換処理を施せば、ユーザが記入した訂正情報のみを
選択的に抽出することができる。従って、追記訂正の場
合は、上記訂正情報との論理和をとることにより、また
削除訂正の場合は上記訂正情報が示す部分領域の情報を
原画像から除外することにより、訂正された画像データ
を得ることができる。このようにして得られた訂正画像
は、入力装置を１回しか経由していない画像データのみ
により構成されるため、訂正が数回に及んだ場合でも、
画質劣化は極めて小さい。

尚、本発明において第１変換処理は、上述した網点化以
外の形態のもの、例えば原画像中の観成離散点除去以外
の形態のもの、例えば特定色の点の除去等、他の変形例
を含み得ろ。

〔実施例〕 以下、本発明の１実施例な、光ディスクを用いた画像フ
ァイル・システムを例として、図面を参照して説明する
。

第１図は本発明の第１の実施例である画像ファイル・シ
ステムの全体構成を示すブロック図である。本システム
は、イメージスキャナ、テレビ・カメラ等の画像入力装
置１と、画像データを印刷するためのプリンタ２と、画
像データを記録、再生するための光デイスク装置３と、
画像データを表示するための表示装置４と、内部に格納
されたプログラムにより動作するデータ処理装置５と、
コードデータやコマンド等を入力するためのキーボード
６と、画像データを一時的に格納するためのメモリ７〜
１２と、これらの要素を相互に接続するバス１３から構
成される。

第２図は、上記画像ファイル・システムを用いて行なう
本発明による画像の初期登録、登録画像の訂正、および
訂正画像の再登録の過程を模式的に示した図である。図
において、長方形のブロックは画像を示し、このうち右
下がめくれた状態で示されたものは紙面、それ以外はメ
モリ上の画像を示す。情報２３０（この例では文字Ａ）
が描かれた紙面２００は画像入力袋Ｗ１がら入力され、
ファイル３の所定の領域に画像２０１として登録される
。上記登録画像２０１に部分的な訂正の必要が生じた時
、キーボード６がら画像番号あるいはキーワード等を指
定して検索コマンドを入力することにより、登録画像を
光デイスク装置３がらメモリ７に読み出す。本実施例で
は、メモリ７に読み出された原画像２０１上の情報２３
０を後述の方法で網点化し、さらに位置合わせのための
マ−クである矩形枠２３１を付加した画像２０３をメモ
リ８上に形成する。また、矩形枠２３１の書込み処理時
に、後述する枠検出処理を容易にするため、枠外領域の
黒画素は全て白画素に変換するようにしてもよい。

網点化された画像２０３は原稿情報としてプリンタによ
り出力され、紙面２０４となる。紙面２０４は内容訂正
用紙であり、これに訂正情報２３２が加筆されて訂正画
像２０５が得られる。

訂正画像２０５は画像入力装置１がらメモリ９に画像２
０６として読み込まれる。画像２０６は、画像２０３と
比べると、情報２０３′の大きさ及び傾きが異なってい
る。即ち、前記のように、プリンタ２の画素密度より画
像入力装置１の画素密度の方が高い場合は、画像２０６
内の情報２３０′と枠２３１′が画像２０３内のそれよ
り大きくなり、逆にプリンタ２の画素密度の方が高い場
合は、画像２０６内の情報は画像２０３内のそれより小
さくなる。また、画像の傾きは、入力装置１を通過する
際の用紙のスキューによって生ずる。そこで、本発明で
は、画像２０６の大きさと傾きを、矩形枠２３１′を利
用して正規化し、画像２０３と同一サイズ、同一の傾き
をもつ正規化画像２０７をメモリ１０に得る。その後、
画像２０７に含まれる網点２０３′および矩形枠２３１
′を消去し、メモリ１１に訂正部分画像２０８を得る。

画像２０８は訂正情報２３２′のみを含むため、これと
画像２０１′とを合成することにより、メモリ１２に訂
正済の画像２１０を得ることができ、これを原画像２０
１に代る新たな画像として光デイスク装置３に格納する
。原画像２０１は、そのまま光デイスク上に残して、他
の訂正図面の原紙として用いてもよい。

第３図は画像訂正のための印刷処理の流れ図であり、３
００は光デイスク装置３に登録されている画像２０１を
検索してメモリ７に格納するステップ、３０２は、読み
出された原画像２０１′を網点化するステップ、３０４
は枠形等の再登録用情報２３１を付加するステップ、３
０６は枠付き画像２０３を印刷して訂正用紙２０４を得
るステツブである。

第４図は訂正画像の再登録処理の流れ図であり、３５０
は訂正用紙２０４に訂正部分を加筆して得た紙面２０５
を画像入力装置１から入力して画像２０６を得るステッ
プ、３５２は画像２０６の傾きと大きさを正規化して画
像２０７を得るステップ、３５４は画像２０７の網点と
矩形枠を消去して訂正部分画像２０８を得るステップ、
３５６は正規化画像２０７に対応する原画像２０１を検
索するステップ、３５８は訂正部分画像２０８と原画像
２０２を合成して１枚の訂正済画像２１０を得るステッ
プ、３６０は上記合成画像２１０を光デイスク装置３に
格納する。

第５図〜第９図は、第４図のステップ３５２で行なう訂
正画像の傾き・大きさ補正の詳細を示すプログラム流れ
図である。以下、第２図における画像２０６を、矩形枠
２３１′を利用して正規化し、画像２０７を得る処理を
例にとって説明する。

矩形枠２３１′を構成する直線の検出は従来公知の種々
の方法で行うことができるが、その１つとして、ここで
は公知のＨｏｕｇｈ変換を用いる。

第５図は、矩形枠２３１′の４本の直線のうち、左側に
位置する縦線を検出するためのプログラム流れ図、第６
図はその説明図である。第６図で、式ｊ＝ｘｓｉｎθ＋
ｙｃｏｓＯが、求める直線の式であり１、ｊは原点０か
らの距離、θは直線の傾きを表わす。Ｈｏｕｇｈ変換方
式の特徴は、画像中の部分的な雑書情報に関係なく直線
を検出できることにある。この方式の概要を述べる。第
５図の流れ図において、ステップ５２３〜５２５で直流
上の１つの点の候補、例えば黒画素Ｐ１を探索し、次に
ステップ５２６〜５３０で、この点Ｐｓ　を通る全ての
直線としてγ＝ｘｓｉｎθ＋ｙ　ｃｏｓθにおけるγと
０との組を求め、更にステップ５２３〜５３１を繰返す
ことにより、頻度分布ｆ（γ、θ）を求める。ここでｆ
　（γ、０）は、直線γ＝ｘｓｉｎθ＋ｙ　ｃｏｓｏ上
に位置する候補点の数を示す。例えば第６図では、点Ｐ
１〜Ｐ４を通る直線（ｊ、θ）のｆ（γ、θ）に対して
は、ｆ　（γ、θ）の値はＯ〜２の小さい値となる。従
ってステップ５３２でｆ（γ、０）の値が最大となるγ
、０を求めることにより、最も多くの候補点で通る直線
のパラメータが得られる。同様にして、矩形枠２３１′
の右、上、下の各直線の方程式が求まる。

次に、矩形枠２３５′を利用して画像２０６全体を変換
して正規化する方法について述べる。

Ｈｏｕｇｈ変換によって、矩形枠を構成する４本の直線
の方程式が求まったので、これによって矩形枠の左上、
右上、左下、右下の各頂点を求め、左上頂点を原点とす
る座標系上に、それぞれ（０゜０）　ｙ　　（Ｍｌｌ　
Ｎｌ）　＊　　（Ｍａｌ　Ｎ２）　＋　　（ＭｌｌＭ２
゜Ｎ　ｚ　＋　Ｎ　２）とする。また、原画像２０３上
の矩形枠２３１の４つの頂点の座標を（０，Ｏ）、（ｍ
。

０）　、（０，ｎ）　、（ｍ、ｎ）とする。この時画像
２０６から画像２０７への変換は、 と表すことができる。ここに（ｘ、ｙ）は、画像２０６
の画素座標、（ｘ、ｙ）は画像２０７の画像座標である
。この式による変換は、たとえば上式と等価な式 によって（ｘ、ｙ）の各格子点すなわちＸとＹがともに
整数である各点に対して（ｘ＋ｙ）を求めて、この座標
に最も近い画像の濃度を（ｘ、ｙ）の画素の濃度とする
ことによって実現する。例えば第７図において点Ａを上
記変換式に従って変換する点ａとなるが、この座標に最
も近い画素である点ａ′の濃度を点Ａの濃度とする。

以上は傾き・大きさの正規化用の記号として４本の線分
から構成する外枠を利用する実施例について説明したが
、これ以外にも、４隅に特徴点を付してマツチングをと
る方法、記号は特に付加せず原文書の特徴部分によりマ
ツチングをとる方法等でも実現できる。

また以上はプリンタ２と画像入力装置１の画素密度の差
異による歪みは、線形であることを前提としたが、例え
ば画素入力装置１としてラインセンサをモータで駆動す
るタイプのイメージスキャすを用いると、駆動速度が駆
動開始・停止時と、定常駆動時とで異なり、一定でない
ため、非線形の歪みが生じることがある。この場合には
、矩形枠に代えて、例えば第８図に示すようなます目状
の枠２３１ａや第９図に示すようなバーコード状の平行
線パターン２３１ｂを原画像２０３に描き、訂正画像２
０６において複数の平行線により間隔の変化を検出し、
これをもとに、画像２０６を分割した小区画ごとに、上
記と同様な変換を施すことによって、精度の高い正規化
処理を実現することもできる。

次に、第３図のステップ３０２で実行される画像の網点
化処理の詳細について、第１０図と第１１図により説明
する。

網点化処理は、黒画素が連続する領域で黒画素の間引き
を行ない、例えば第１０図に示す４画素×４画素の領域
中で、特定位置にある互いに離散した２画素を残して、
他の全てを白画素に変換する処理である。今、与えられ
た画素（原画像）２０１および網点化画像２０３の左上
端の座標を原点として、右方向にＸ軸、下方向にｙ軸を
とり、画素間隔を「１」とし、原画像上の座標（ｘ、ｙ
）の画素がもつ濃度をＯＲ（ｘ、ｙ）−網点化画像上の
座標（ｘ、ｙ）の画素がもつ濃度をＯＢ　（ｘ。

ｙ）と定義する。また、画素の濃度は２値で表わされ、
白または黒のいずれかの値をとるものと仮定する。

第１１図は、上記条件のもとに原画素を網点化処理する
プログラム、フローチャートの１例であり、先ず、ステ
ップ６００で、ＯＢ　（ｘ　＋　ｙ　）の全領域（ｘ＝
１〜Ｘｍ＆。、ｙ＝１〜ｙｍａｘ）　、即ちメモリ領域
８を白画素に初期化しておく。ステップ６０２〜６０８
は、画像上の第１行目から順に、各行の絵素を順次に選
択する座標（ｘ、ｙ）のインクリメント処理を示してお
り、ステップ６１０で、座標（ｘ、ｙ）で特定される原
画像上の画素ＯＲ（ｘ、ｙ）が白か黒かをチエツクする
。もし、白画素であれば、判定ステップ６１８に進む。

ステップ６１８でＸが最大値Ｘｍａｘより小さいことが
判れば、ステップ６０８に戻ってＸの値をインクリメン
トした後、次の画素について白、黒の判定を行ない、も
し、ステップ６１８でＸが最大値Ｘｍａｙに一致してい
た場合は、ステップ６２０でｙの値が最大値’１ｗａａ
ｘより小さいか否かを判定する。ｙがＭｌｌｌ＆Ｘに一
致していれば、このルーチンを終了し、Ｖ　＜　’Ｉ　
＋ｕａｘであれば、ステップ６０４に戻ってｙの値をイ
ンクリメントし、次の行の第１画素について白、黒の判
定を行なう。ＯＲ（Ｘ　＋ｙ）が黒の場合、ステップ６
１２に進み、Ｘ座標。

ｙ座標の値を４で割った余りをそれぞれ変数Ｘｍｏ＋＋
＋ＹＩＩｏｄに代入する。次のステップ６１４は、０Ｒ
（ｘ、ｙ）と対応する網点化画像上の画素０Ｂ（ｘ、ｙ
）を黒にするか白にするかの判定ステップであり、この
実施例では、Ｘ−ｏａ＝１、且つ、Ｙ−ｏｄ＝ｏの場合
、およびＸ−ｏｄ＝３、且つ、Ｙｌｌｏｄ＝２の場合、
すなわち、ＯＢ　（ｘ、ｙ）が画像上の４×４画素の大
きさをもつ分割領域中で第１０図の斜線の位置に該当す
る場合に、０Ｂ（ｘ、ｙ）＝黒とする（ステップ１１６
）。上記２つの画素位置に該当しない場合は、何もせす
にステップ６１８に進み、前述の座標値判定の後、座標
値インクリメントからの繰り返し、またはルーチン終了
となる。

第１２図は、第４図のステップ３５４で実行される網点
消去処理の１実施例を示すプログラム・フローチャート
である。ここで、網点画像２０７上の座標（ｘ、ｙ）に
位置する画素濃度を０Ｒ（ｘ、ｙ）、網点消去画像２０
８の座標（ｘ、ｙ）の画素濃度を０Ｂ（ｘ、ｙ）とし、
座標系を第１０図と同様に定義するものとする。第１２
図において、ステップ７００〜７０８，７１８，７２０
では、第１１図のステップ６００〜６０８，６１８゜６
２０と同様に２網点消去画像２０８の格納エリア（メモ
リ領域１１）の初期化と、座標（ｘ、ｙ）値のインクリ
メント処理を行なっている。但し、このルーチンでは、
座標Ｘ＋　ｙの初期値と最大値に定数ｎを加算、または
減算することにより、座標Ｘ＋Ｙの可変範囲を枠２３１
′内に留め、これによりメモリ領域１１に枠消去された
画像が得られるようにしている。ステップ７１０で、網
点画像０Ｒ（ｘ、ｙ）の画素が白か黒かを判定し、もし
白なら座標値Ｘの判定ステップ７１８に進む。

０Ｒ（ｘ＊ｙ）の画素が黒ならば、ステップ７１２で、
上下左右の隣接画素の濃度を判定し、もし全ての画素が
白ならば、ＯＲ（ｘ＋　ｙ）が孤立した黒画素、即ち網
点画素であると判断し、ステップ７１８に進む。これに
よって、網点画素の消去が行なわれる。もし、上記隣接
４画素のうちの少なくとも１つが黒であれば、ＯＲ（Ｘ
Ｉ　ｙ）は隣接画素と共に訂正（追加）情報２３２の１
部を構成しているものと判断し、ｏ　Ｂ（ｘ　＋　ｙ　
）を黒画素にして、判定ステップ７１８に進む。

以上の第１１図、第１２図の実施例では、網点を１個の
孤立画素で構成したが、訂正用紙上で原情報をもつと鮮
明に印刷したい場合は、各網点の構成画素を増やし、例
えば、隣接する２部２個の黒画素が市松模様配置、また
は１画素また２画素間隔で離散配置されるようにすれば
よい。このような変形は、第１１図のステップ６１４と
、第１２図のステップ７１２の内容の多少の変更で容易
に実現できる。

第１３図は、画像２０８と２０１とを合成して新たな画
像２１０を作り出す第４図の合成ステップ３５８の１実
施例を示すフローチャートである。

ここで、原画像２０１の画素をＯＲ（ｘ＋　ｙ）、訂正
部分画像２０８の画素をＡＤ　（ｘ　ｒ　ｙ）　、訂正
済みの新画像２１０の画素をＯＢ　（ｘ　ｙ　ｙ　）と
し、座標（ｘ、ｙ）は、第１０図と同様に定義するもの
とする。第１３図で、ステップ８００〜８０８．８１８
，８２０は、第１１図の場合と同様であり、この実施例
では、最初に新画像エリアＯＢ　（ｘ　＋　ｙ）を全て
白画素の状態にしておき、ステップ８１２でＯＲ（ｘ　
＋　ｙ　）とＡ　Ｄ　（ｘ　＋　ｙ）の状態をチエツク
し、少なくとも一方が黒画素の場合に、ステップ８１４
でＯＢ　（ｘ　＋　ｙ　）を黒画素にするようにしてい
る。

次に、既に登録されている画像情報の１部を削除する実
施例について、第１４図を参照して説明する。第１４図
は、互いに対応する画像が第２図と同一の符号を付して
示しており、この例では、ファイル３に登録された原画
像２０１が情報２３０ａと２３０ｂを含み、そのうちの
情報２３０ａを削除する場合を示している。ファイル３
から原画像２０１を読み出し、これを網点化処理して枠
付きでプリント・アウトするまでの処理は、前述の画像
情報を追記する実施例と同様である。既登録画像２０１
の１部を削除した新たな画像を得たい場合、本実施例で
は、訂正用紙２０５上で削除対象となる部分、即ち、網
点化して出力された情報部分２３０ａ’　を特定するた
めに、この部分を取り囲む形でマーク２３３を記入し、
これを画像入力装置により入力する。入力された訂正画
像２０６を、枠２３１を基準に傾き補正と正規化処理し
、前述の網点消去処理を施こすことにより、マーク２３
３′だけを残した訂正部分画像２０８が得られる。追加
訂正の場合は、訂正部分画像２０８と原画像２０１とを
単に論理和をとる形で合成したが、キーボード６から削
除訂正の指定があった場合は、囲みマーク２３３′の内
部領域と対応する原画像２０１上の画素を全て白画像に
置換する形の合成処理が必要となる。上記合成処理は、
先ず、第４図のステップ４０４と４０６との間に、囲み
マーク２３３′の内部に位置する画素を全て黒画素に置
き換えるルーチンを挿入し、削除訂正の場合は、このル
ーチンが実行されるようにする。黒画素への置換は１画
像２０８を１行ずつ走査し、走査線（行）上に黒画素が
現われた場合、これと対をなす次の黒画素が現われる迄
、後続の白画素を次々と黒画素に変換する動作を繰り返
せばよい。

また、第４図の合成ステップ３５８を示す第１３図のル
ーチンにおいて、ステップ８１２と並列に、’ＯＲ（ｘ
＋　ｙ）＝白、またはＡＤ　（Ｘｌ　ｙ）＝黒」の場合
にステップ８１８に抜けるようにした判定ステップ８１
２′を設け、削除処理の場合にはステップ８１２′の判
定結果が「Ｎ○」のときにステップ８１４が実行される
ようにすればよい。

以上の実施例では、説明の簡単化のために、メモリ領域
７〜１２を別々に設けたが、例えば画像２０３．２０６
，２０８は同一メモリ領域、画像２０７と２１０とは同
一メモリ領域を共用できるため、実用上はより少ないメ
モリ領域で画像訂正処理を実現できる。

上記実施例の変形例として、次のような実施形態がある
。

第１の変形例は、第１図における画像入力装置１をカラ
ー・イメージ・スキャナやカラー撮像管などのカラー画
像入力装置に置き換え、プリンタ２にカラープリンタを
適用した画像ファイルシステムである。このようにカラ
ー画像を入出力できるようにした場合、第１実施例で網
点化して出力した第２図の原画２３０′の代りに特定の
色、例えば青色で印刷した画像を出力し、加筆情報（訂
正情報）２３２を上記特定色以外の色で記入するように
する。このようにすれば、第４図のステップ３５４にお
ける網点消去を、上記特定色の情報消去に置き換えるこ
とにより、加筆情報のみを抽出することができる。特定
色の情報消去は、画像入力袋Ｗ１に上記特定色を除去す
る色フィルタを取りつけることによっても実現できる。

この場合、基準枠２３１は非特定色とし、その後の位置
補正に用いられるようにする。

また、第２の変形例として、第１変形例とは逆に、原画
２３０′は通常の黒色で出力し、これに加筆情報２３２
を特定色で書き加え、読み取られた画像情報の中から上
記特定色の情報のみを取り出すことにより、加筆情報２
３２′のみを含む画像データ２０８を得るようにしても
よい。この場合、加筆情報２０８を原画像データ２３０
と合成する前に、情報２３２′に色変換の処理を施し、
合成画像２１０が同一の色、例えば黒色の情報をもつよ
うにする。このような色変換は、既に確立された技術で
あり、加筆情報の色はユーザが任意に選択できる。

第１５図は本発明の第２の実施例を示す。この実施例は
第１図の画像ファイル・システムにおいては、手書き入
力文字によるコマンドの判定機能を付加した例である。

第１５図は、前述した第２図のステップ２０７〜２１０
に置き換わる部分を示している。

第１５図における画像データ２０７は、網点化された原
画像を印刷した紙面上に手書きコマンドを含む加筆が行
った後、画像入力装置から入力した画像の傾き・大きさ
を正規化したものであり、情報２５０以外はすべて第２
図及び第１４図に示したものと同一である。情報２５０
が手書きコマンドである。画像データ２０７−２は、画
像データ２０７から網点と矩形枠を除去したものである
。

画像データ２０８−１は、画像データ２０７−２からコ
マンド情報２５０の文字認識と単語の意味認識を行った
後、コマンド情報２５０と、加筆部分２３３′を除去し
たもので、画像データ２０８−２はコマンド情報２５０
と加筆部分２３２′を除去したものである。画像データ
２１０は原画像データ２００と画像データ２８０−１と
画像データ２８０−２の合成によって得られた修正画像
を示す。本実施例においては、説明の簡ｍ化のため囲み
２３３′内の画像を除去することを指示する手書きコマ
ンドを文字列「トル」で与え、手書きコマンドがない加
筆部分は追記すべき情報として扱うようにした例である
が、手書きコマンドの種類と数は任意に設定できること
明らかである。

第１６図は上記手書きコマンドを用いる場合の訂正画像
の再登録処理の流れ図であり、前述した第４図に対応す
る。ステップ３５７と３５８′以外の処理ステップは第
４図と同一内容を示す。ステップ３５７では手書きコマ
ンドの文字認識・単語照合を行う。これには従来公知例
が数多くあるため、それを用いるものとする。次にステ
ップ３５８′は、ステップ３５７で認識したコマンドに
従って、画像の追記または削除のいずれかの合成処理を
行なう。合成処理がコマンドに従う以外は第４図のステ
ップ３５８と同一である。

第１７図は本発明の第３の実施例を示す。この実施例は
、第１図の画像ファイル・システムにおいて、原画像デ
ータ２０１から２０３を作成する段階で、再登録情報と
して矩形枠２３１の他に文字列２４５および（または）
バーコード２４０を自動的に出力するようにしたもので
ある。２４５と２４０は原画像２０１の検索キーに相当
する。

用紙２０４を出力した後、−旦システムの電源を切断し
、再度システムを稼動した場合、用紙２０４に検索キー
が印刷してあれば、再入力された用紙から読み取った検
索キーに基づいて原画像２０１を自動的に読み出すこと
ができる。

上記検索キーの自動読取りのためには、第３図のステッ
プ３０４に文字又はバーコードの出力動作を付加するこ
と、第４図のステップ３５２と３５４との間に入力画像
から上記文字またはバーコードを認識するルーチンを設
けること、ステップ３５６における原画像検索を上記認
識された検索キーに基づいて行なうように変更すればよ
い。

以上の実施例は、画像ファイル・システムへの本発明の
詳細な説明したが、本発明は、第１図と基本的に同一の
要素からなるワークステーションに対しても、第１実施
例と同様に適用できる。

ワークステーションの場合には、ファイル３として、光
ディスクの代りに磁気ディスクを適用できる。

次に本発明の第４の実施例として、本発明をメモリ機能
付きのコピー・システムに適用した例について説明する
。

第１８図はコピー・システムの全体構成図であり、第１
図に示した画像ファイル・システムからファイル３を省
いたものと基本的には同一の構成要素からなる。

第１９図は上記コピー・システムを用いて行なう本発明
による画像入力、入力画像の訂正、および訂正画像の出
力の過程を模式的に示した図である。

図において、２００は情報２３０（この例では文字Ａ）
を有する紙面であり、この紙面２００を画像入力装置１
により読み取り、原画像データ２０１としてメモリ７に
ストアする。上記原画像の一部を修正、例えば加筆訂正
したい場合、第１実施例と同様に、情報２３０を網点化
し、これに位置合のための枠２３１を付加した画像デー
タ２０３を作成し、これを訂正のための原稿用紙２０４
として、プリンタ２により出力する。原稿用紙２０４に
対して加筆訂正を加えること、これを再度画像入力装置
１から入力すること、傾きを補正し、網点情報を消去し
てから原画像と合成し、訂正された画像データ２１０を
得るまでの手順は第１実施例と同様である。本実施例の
場合、訂正された画像データ２１０は、プリンタ２によ
り用紙２２０として出力される。

第２０図は、上述したコピー・システムにおける画像訂
正のための原稿用紙の出力処理を示すフローチャートを
示す。ステップ１３００は、画像入力装Ｗ（イメージ・
スキャナ）１から原画像を読み取ってメモリ７に格納す
るステップ、１３０２は、原画像２３０を網点化するス
テップ、１３ｏ４は枠形等の再入力用情報２３１を付加
するステップ、１３０６は枠付き画像２０３を印刷して
訂正用紙２０４を得るステップであり、１３０２〜１３
ｏ６はそれぞれ第１実施例（第３図）のステップ３０２
〜３０６に対応する。

第２１図は、訂正画像の出力処理の流れ図であり、１３
５０は訂正用紙２０４に訂正部用を加筆して得た紙面２
０５を画像入力装置１がら入力して画像２０６を得るス
テップ、１３５２は画像２０６の傾きと大きさを正規化
で画像２０７を得るステップ、１３５４は画像２０７の
網点と矩形枠を消去して訂正部分画像２０８を得るステ
ップ、１３５８は訂正部分画像２０８と原画像２０１を
合成して訂正済画像２１０を得るステップ、１３７０は
上記合成画像２１０を出力するステップである。

これらのステップ１３５０〜１３５８は、第１実施例（
第４図）のステップ３５０，３５２，３５４゜３５８と
それぞれ対応し、第１実施例で説明した方法により行な
われる。

第２２図は、コピー・システムで一旦読み取られた画像
の１部を削除する場合の処理を示す。原画像２０１が画
像入力装置１から入力された原紙２００から得られたも
のであること、および、訂正された画像２１１がプリン
タ２から用紙２２０として出力される点を除いて、処理
内容は第１実施例（第１４図）と同様である。

第２３図は、本発明を画像メモリ機能付きのファクシミ
リに適用した第５の実施例を示す。上記ファクシミリは
、機能的に第１図の画像ファイル・システムからファイ
ル３と表示装置４を省き、代りに通信制御装置１４を設
けた構造となっている。ファクシミリの場合は、画像入
力装置１から入力された画像データの他に、通信回線を
介して受信された画像データをプリンタ出力と並行して
メモリ７にストアし、このストアされた画像データに対
して、第１９図、第２０図で説明したと同様の形で訂正
処理できる点が他の実施例と異なる。

以上、本発明の幾つかの実施例、変形例について説明し
たが、本発明はこれらの実施例に限定されるものではな
く、例えば第１実施例の変形例として説明した方法を他
の実施例に適用するなど、更に他の変形を可能とするも
のである。

〔発明の効果〕

以上の説明から明らかな如く、本発明によれば、メモリ
又はファイルに格納された画像データを一旦印刷して訂
正し、これを再入力する場合に、新たに加筆した情報の
みを容易に抽出できるので、加筆部分以外の原画像部分
の画質が劣化しないという効果がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明を実施する画像ファイル・システムの１
例を示すブロック図、第２図は原画像の初期登録から訂
正画像の再登録までの過程を模式的に示した図、第３図
は訂正用紙の印刷手順を示す流れ図、第４図は訂正画像
と原画像を合成する手順を示す流れ図、第５図は画像中
の直線検出の手順を示すプログラム流れ図、第６図は第
５図に関連する直線検出説明図、第７図は訂正画像の正
規化の説明図、第８図と第９図は画像訂正に用いる矩形
枠の変形例を示す図、第１０図と第１１図は画像の網点
化処理を説明するための画素配列図およびプログラム流
れ図、第１２図は画像の網点消去処理を示すプログラム
流れ図、第１３図は原画像と訂正部分画像の合成処理の
プログラム流れ図、第１４図は削除訂正の場合の模式図
、第１５図は本発明の第２の実施例における画像訂正の
過程を説明するための図、第１６図は第２実施例におけ
る訂正画像の再登録処理の手順を示すフローチャート、
第１７図は本発明の第３の実施例における画像訂正の過
程を説明するための図、第１８図は本発明の第４の実施
例であるコピー・システムの全体構成図、第１９図は上
記第４実施例における画像訂正の過程を説明するための
図、第２０図と第２１図は第４実施例における訂正用紙
の出力手順および訂正画像と原画像との合成の手順を示
すフローチャート、第２２図は第４実施例における削除
訂正の場合の模式図、第２３図は本発明の第５実施例で
あるファクシミリの構成図である。 １・・・画像入力装置、２・・・プリンタ、３・・・光
ディスク、４・・・表示装置、５・・・処理装置、６・
・・キーボード、７〜１２・・・メモリ。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、文書情報を第１の画像データとして格納するための
   メモリ手段と、上記第１の画像データに第１の変換処理
   を施して得られる原稿情報を訂正用紙上に出力する第１
   手段と、新たに訂正情報が加えられた上記訂正用紙上の
   情報を第２の画像データとして読取るための第２手段と
   、上記第２の画像データに第２の変換処理を施すことに
   より、上記原稿情報を除去した第３の画像データに変換
   する第３手段、上記第３の画像データと上記第１の画像
   データとに基づいて訂正された画像データを合成する第
   ４手段とからなることを特徴とする画像処理システム。 ２、第１請求項記載の画像処理システムにおいて、更に
   、訂正の種類を指定するための手段を有し、該指定手段
   により削除訂正が指定された場合、前記第４手段が、前
   記第３の画像データ中に含まれる削除領域指定情報と対
   応する前記第１画像データ中の部分領域の情報を除去し
   た形で、前記訂正画像データを合成することを特徴とす
   る画像処理システム。３、前記第１手段が、前記訂正用
   紙上に所定の位置決めマークと共に前記原稿情報を出力
   し、前記第３手段が、前記第２の画像データ中に含まれ
   る上記位置決めマークに基づいて、該第２の画像データ
   を補正した後、前記第２の変換処理を行なうことを特徴
   とする第１請求項または第２請求項記載の画像処理シス
   テム。 ４、前記メモリが複数ページ分の文書情報を格納できる
   メモリ容量を有し、上記メモリから検索された第１画像
   データを対象として、前記第１、第４手段が処理動作す
   ることを特徴とする第１請求項〜第３請求項のいずれか
   に記載の画像処理システム。 ５、前記訂正画像データを前記メモリに書込むための手
   段を備えたことを特徴とする第４項記載の画像処理シス
   テム。 ６、訂正対象となる電子化された第１の画像データに第
   １の変換処理を施して、訂正用紙上に原稿情報として出
   力する第１のステップと、 上記訂正用紙に訂正情報を加え、該訂正用紙上の情報を
   第２の画像データとして入力する第２のステツプと、 上記第２の画像データに第２の変換処理を施し、上記原
   稿情報を除去した第３の画像データを作成する第３のス
   テップと、 上記第１の画像データと第３の画像データとから、該第
   ３の画像データの内容を部分的に訂正した第４の画像デ
   ータを作る第４のステップと、 を有することを特徴とする画像データの訂正方法。 ７、前記第１のステップで、前記訂正用紙上に前記原稿
   情報と共に所定のマーク情報を出力し、前記第３ステッ
   プで、前記第２の画像データ通に含まれるマーク情報に
   基づいて該第２の画像の位置補正を行なうようにしたこ
   とを特徴とする第６請求項記載の画像データの訂正方法
   。 ８、前記第３ステップで、前記マーク情報に基づいて前
   記第２の画像の大きさも補正することを特徴とする第７
   請求項記載の画像データの訂正方法。 ９、前記第１の変換処理装置は、前記第１の画像データ
   からなる画像情報を網点化するものであり、前記第２の
   変換処理は、前記第２の画像データに含まれる網点化情
   報を除去し、非網点情報のみを残すものであることを特
   徴とする第６請求項〜第８請求項のいずれかの画像デー
   タの訂正方法。 １０、前記第１ステップで、前記第１の画像データを特
   定の色で訂正用紙上に出力し、前記訂正情報を上記特定
   色とは別の色により記入し、前記第３ステップで上記特
   定色の原稿情報を除去するようにしたことを特徴とする
   第６請求項〜第８請求項のいずれかに記載の画像データ
   の訂正方法。 １１、前記訂正情報を前記訂正用紙上で原稿情報と区別
   できる性質の特定の記録材料を用いて記入し、前記第３
   ステップで前記性質の差に基づいて、原稿情報を除去す
   るようにしたことを特徴とする第６請求項〜第８請求項
   のいずれかに記載の画像データ訂正方法。 １２、前記訂正情報が所定領域内の原稿情報を削除する
   ことを指示する記号を含み、前記第４ステップで、上記
   記号に基づいて上記領域に対応する第１の画像データの
   一部を削除した形の第４の画像データを作るようにした
   ことを特徴とする第６請求項〜第１１請求項のいずれか
   に記載の画像データの訂正方法。 １３、複数の画像データを格納するためのファイル手段
   を有し、上記ファイル手段から検索された第１の画像デ
   ータに対して前記第１、第４ステップが実行されること
   を特徴とする第６請求項〜第１２請求項のいずれかに記
   載の画像データ訂正方法。 １４、複数の画像データを格納するためのファイル手段
   を有し、前記第４ステップで得られた第４の画像データ
   を上記ファイル手段に登録する第５のステップを有する
   ことを特徴とする第６請求項〜第１３請求項のいずれか
   に記載の画像データ訂正方法。 １５、前記第１ステップで前記原稿情報と共に第１の画
   像データを検索するためのコード情報を訂正用紙上に出
   力し、前記第４ステップで上記コード情報に基づいて前
   記ファイル手段から第１の画像データを読み出し、該第
   １の画像データと前記第３の画像データとから第４の画
   像データを得ることを特徴とする第１３請求項記載の画
   像データの訂正方法。