JPH0242566A

JPH0242566A - 日本語入力装置

Info

Publication number: JPH0242566A
Application number: JP63193954A
Authority: JP
Inventors: Takeshi Kanai; 健金井
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 1988-08-03
Filing date: 1988-08-03
Publication date: 1990-02-13

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】産業上の利用分野本発明は、音声ワードプロセッサ等のような、単音節認
識による日本語入力装置に関する。

従来の技術現在、日本語の文書人力方式の１つとして、音声の単音
節認識が研究されている。音声による日本語入力は文書
の入力手段として極めて自然であり、かつ、一般に、単
音節認識は記憶する音声の辞書が単語認識に比べて少な
くて済み、注目されている。

発明が解決しようとする問題点しかし、この方式の場合、特開昭６２−８３７９７号公
報に示されるように、一般に、単音節認識は認識率が低
く、認識結果として複数候補（音節ラティス）を出し、
仮名漢字変換部で仮名漢字変換して文書を作成すること
になる。即ち、認識結果として複数の音節ラティスを出
力するため、仮名漢字変換する時にかなりの回数で辞書
を検索しなければならない。特に、文節長が長くなると
文節候補数が極めて多くなり、文法的ないしは統計的な
後処理に莫大な時間を要するとともに、誤った文節候補
を出力してしまう可能性も高くなる。

このような状況では、修正の手間が増え、音声入力の特
徴が十分には活かされないものである。

よって、文法処理を施す前に文節候補をかなり絞り込み
、音節ラティスから仮名漢字変換への処理を自動化し、
或いは文法処理を高速化させることが、音声入力方式を
活かすために必要である。

問題点を解決するための手段請求項１記載の発明では、１つの単音節について複数の
認識結果を出力する単音節認識装置と、複数の認識結果
から文字列を生成する文字列生成手段とを設け、付属語
バッファと、前記文字列生成手段により生成された文字
列中から前記付属語バッファを用いて付属語を検出する
付属語検出手段とを設け、かつ、自立語が文字数と品詞
とにより分類されている自立語辞書と、前記付属語検出
手段により検出された付属語に接続可能な自立語を前記
自立語辞書から検索する自立語検出手段とを設ける。

また、請求項２記載の発明では、１つの単音節について
複数の認識結果を出力する単音節認識装置と、複数の認
識結果から文字列を生成する文字列生成手段とを設け、
この文字列生成手段により生成された文字列の候補を表
示手段と選択手段とを用いて表示し選択させる文字列表
示選択手段を設け、選択された文字列を仮名漢字変換す
る仮名漢字変換手段を設ける。

作用日本語を考えた場合、自立語の数は致方もあるが付属語
は数百程度で済む。このため、付属語としてはアクセス
時間の速い付属語バッファに記憶させておくことができ
る。また、自立語を検索する際には、自立語の品詞と文
字数が判っていれば、限定された範囲内の辞書検索で済
み、辞書検索の効率がよく、処理時間の速いものとなる
。よって、請求項１記載の発明によれば、単音節認識装
置及び文字列生成手段による認識結果について付属語検
出手段により付属語を調べ、その文法的接続と付属語に
接続し得る自立語の文字数の範囲を限定して自立語検出
手段により検索し、仮名漢字変換された結果を自動的に
選択して出力するので、処理時間の速いものとなる。

また、請求項２記載の発明によれば、文字列生成後、そ
の候補を表示手段に表示させ選択手段を用いてオペレー
タにより選択させるので、システムが自動的に読み候補
を絞り込む場合に比して誤りのないものとなり、システ
ム全体の人力効率が向上した状態で仮名漢字変換結果が
得られる。

実施例請求項１記載の発明の一実施例を第１図に基づいて説明
する。まず、音声を取り込むマイク１が接続されて１つ
の単音節に対して複数の音節ラティスを出力する周知の
単音節認識装置２が設けられている。この単音節認識装
置２には出力された複数の音節ラティスに基づき文字列
（文節）を展開生成する文字列生成システム３が接続さ
れている。この文字列生成システム３には付属語検出シ
ステム４が接続されている。この付属語検出システム４
は付属語バッファ５を備えており、文字列生成システム
３から出力された複数の文字列について付属語バッファ
５を基に付属語を検出するものである。この付属語検出
システム４には自立語検出システム６が接続されている
。この自立語検出システム６は、文字数と品詞による分
類された自立語辞書７を備えており、前記付属語検出シ
ステム４からの付属語情報とこの自立語辞書７の情報と
を用いて付属語に接続可能な自立語を決定して仮名漢字
変換を実行するものである。

このようなシステム構成において、例えば「今日は晴れ
です」と人力するため、単音節毎に「きよ」　「うｊ　
「は」　ｆは」　「れ」　「で」　１す」と区切ってマ
イク１から音声入力した場合を考える。

このような音声人力に基づき、単音節認識装置２では例
えば第１表に示すような音節ラティスが生成される。

第１表　音節ラティス次に、文字列生成システム３で文字列群を生成するが、
音節ラティスの全ての組合せで文字群を生成すると非常
に多くの文字群の数になってしまうので、本実施例では
各文字遷移情報に基づいて第２表に示すような数少ない
文字群を生成する。

第２表　文字列群の例このような文字群について仮名漢字変換するが、一般に
データをアクセスする場合、磁気ディスク装置（外部メ
モリ）よりも内部メモリのほうが速い。また、自立語の
数は致方もあるのに対し付属語は数百程度でありこのよ
うな内部メモリ上に記憶し得る。よって、本実施例のよ
うに付属語バッファ５を用いて付属語検出システム４で
最初に付属語を検出したほうが処理時間が速くなるメリ
ットがある。第２表の文字列の場合であれば、■にあっ
ては「は」　「です」、■にあっては「は」「で」　「
て」　「ず」、■にあっては「は」　「は」「です」、
■にあっては「は」　（後のはう）、「れ」　「で」が
各々付属語である。ここに、付属語間の文法的な接続と
、文節は付属語で終わるという点も考慮されるため、付
属語検出システム４からの検出結果に際して、■■の文
字列群は除かれる。

このような付属語検出処理後に、自立語検出システム６
で仮名漢字変換が実行される。この自立語検出システム
６の処理において、既に付属語が調べられているため、
自立語の品詞と文字数とが判っているので、このような
品詞と文字数により分類されている自立語辞書７の限定
された範囲だけを検索すればよいので短時間の処理で済
む。上側の場合、具体的には、■■の文字列群について
自立語を調べる。まず、■の文字列群について調べると
、「です」に接続する名詞、形容詞の終止形で読みがｒ
れ」の自立語を探す。この場合、自立語辞書７中にはな
いので、今度は、名詞、形容詞の終止形で読みが「きよ
すあはれ」の自立語を探す。今度も当該自立語は存在し
ないので、■の文字列群は除かれる。次に、■の文字列
群を調べる。まず、「です」に接続する名詞、形容詞の
終止形で読みが「れＪの自立語を探すが、上側の場合と
同様に存在しないので、同様の文法的接続をする「はれ
」を探す。この検索の結果、自立語辞書７からは「晴れ
」なる自立語が見つけられる。

次に、「は」に接続する名詞で読みが「きよう」なる自
立語を探し、自立語辞書８から「今日」を見つける。こ
れにより、全体では「今日は晴れです」と仮名漢字変換
される。

このように、本実施例によれば、致方もある自立語に対
し数百程度の付属語を付属語バッファ５に記憶させてお
き、これを最初にアクセスするので高速処理が可能であ
る。そして、付属語検出後は、従来のように５０音順に
自立語を並べず、文字数と品詞とにより分類してなる自
立語辞書７を用いて限定された範囲内で辞書を検索する
ので、辞書検索の効率がよく、高速処理が可能となる。

つづいて、請求項２記載の発明の実施例を第２図及び第
３図により説明する。本実施例では、マイク１、単音節
認識装置２及び文字列生成システム３に加え、ＣＲＴ等
の表示装置８と選択手段としてのマウス９とが接続され
た文字列表示選択システム１０を設け、かつ、仮名漢字
変換装置１１を設けてなる。

このようなシステム構成において、例えば「格子は」と
入力するため、単音節毎に「こ」　「う」「シ」「は」
と区切ってマイク１から音声入力した場合を考える。こ
のような音声入力に基づき、単音節認識装置２では例え
ば第３表に示すような音節ラティスが生成される。

第３表　音節ラティス次に、文字列生成システム３で文字列を生成する。この
際、一般に１つの単音節に対してｍ個の候補を出力する
システムでｎ回発声するとｍｎ個の文字列が生成される
。そこで、日本語の文字の遷移情報に基づき、あり得な
い文字列を削除する。

この後、従来であれば、生成された文字列群に対して文
法チエツクを行い、文法的に正しい文字列を仮名漢字変
換するようにしている。しかし、文字列候補が多いと誤
った文字列候補を出力することが多くなり、修正に手間
がかかつてしまう。

この点、本実施例では、生成された文字列群を、まず、
第３図（ａ）に示すように表示装置８の一部に漢字読み
候補１２として「とくしあ」　「そういは」　ｒこつし
は」　「そうしは」の如く表示させる。

このような漢字読み候補１２の表示に基づき、オペレー
タはマウス９を使用して正しい漢字読み文字列を選択す
る。本例であれば［こうしは」を正しい文字列として選
択することになる。この際、テンキー等により選択させ
るようにしてもよいが、マウス９によればオペレータは
表示画面から目を離すことなく選択操作でき、初心者で
あっても容易となる。このような表示、選択の処理は文
字列表示選択システムｌＯにより制御される。

漢字読み候補中からマウス９により選択がなされると、
仮名漢字変換装置１１はその文字列について仮名漢字変
換を実行する。選択された文字列が本例の「こうしは」
のように同音異義語の場合には、文字列表示選択システ
ム１０は表示装置８に第３図（ｂ）に「講師は」　「公
私は」　「格子は」「孔子は」で示すようにその漢字変
換候補１３を表示させる。そこで、オペレータはマウス
９を用いてこれらの漢字変換候補１３中から正しい漢字
変換のもの、本例では「格子は」を選択することになる
。

つまり、本実施例によれば、前記実施例のように仮名漢
字変換処理まで自動的に処理するものではないが、生成
された文字列候補について表示手段に表示させオペレー
タが選択手段で実際に選択し仮名漢字変換に供するので
、候補の絞り込みがオペレータの意思通りで誤りのない
ものとなり、システム全体の入力の効率が向上する。ま
た、マウス９を用いているので、音声入力方式としてキ
ーボード操作の如き違和感のない自然的なものとなる。

発明の効果本発明は、上述したように請求項１記載の発明によれば
、自立語と付属語とに着目し、自立語に比して付属語が
極めて少なく付属語バッファで済み、かつ、自立語も付
属語に対する文法的接続とその文字数とに基づき検索範
囲を限定し得るので、付属語バッファに基づき付属語を
検出する付属語検出手段と、付、属語に接続可能な自立
語を自立語辞書から検索する自立語検出手段とを設ける
ことにより、辞書検索の効率化及び処理の高速化を図る
ことができ、また、請求項２記載の発明によれば、文字
列生成手段により生成された文字列の候補を表示手段と
選択手段とを用いて表示し選択させる文字列表示選択手
段と、選択された文字列を仮名漢字変換する仮名漢字変
換手段とを設けたので、文字列生成後、その候補を表示
手段に表示させ選択手段を用いてオペレータが正しい文
字列を選択するので、システムが自動的に読み候補を絞
り込む場合に比して誤りのないものとなり、システム全
体の入力効率が向上した状態で仮名漢字変換結果を得る
ことができる。

ブロック図、第２図は請求項２記載の発明の一実施例を
示すブロック図、第３図は表示例を示す正面図である。

２・・・単音節認識装置、３・・・文字列生成手段、４
・・・付属語検出手段、５・・・付属語バッファ、６・
・・自立語検出手段、７・・・自立語辞書、８・・・表
示手段、９・・・選択手段、１０・・・文字列表示選択
手段、１１・・・仮名漢字変換手段出　願　人　　　株式会社　　　リ　コ

【図面の簡単な説明】

第１図は請求項１記載の発明の一実施例を示す−馬３図

Claims

【特許請求の範囲】１、１つの単音節について複数の認識結果を出力する単
音節認識装置と、複数の認識結果から文字列を生成する
文字列生成手段と、付属語バッファと、前記文字列生成
手段により生成された文字列中から前記付属語バッファ
を用いて付属語を検出する付属語検出手段と、自立語が
文字数と品詞とにより分類されている自立語辞書と、前
記付属語検出手段により検出された付属語に接続可能な
自立語を前記自立語辞書から検索する自立語検出手段と
からなることを特徴とする日本語入力装置。２、１つの単音節について複数の認識結果を出力する単
音節認識装置と、複数の認識結果から文字列を生成する
文字列生成手段と、この文字列生成手段により生成され
た文字列の候補を表示手段と選択手段とを用いて表示し
選択させる文字列表示選択手段と、選択された文字列を
仮名漢字変換する仮名漢字変換手段とからなることを特
徴とする日本語入力装置。