JPH0245886A - エッジ位置の計測方法 - Google Patents

エッジ位置の計測方法

Info

Publication number
JPH0245886A
JPH0245886A JP63196007A JP19600788A JPH0245886A JP H0245886 A JPH0245886 A JP H0245886A JP 63196007 A JP63196007 A JP 63196007A JP 19600788 A JP19600788 A JP 19600788A JP H0245886 A JPH0245886 A JP H0245886A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
edge
order
pixels
density
edge position
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP63196007A
Other languages
English (en)
Inventor
Yoshihiko Nomura
野村 由司彦
Michihiro Sagara
相良 道弘
Hiroshi Naruse
央 成瀬
Atsushi Ide
井手 敦志
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NTT Inc
Original Assignee
Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nippon Telegraph and Telephone Corp filed Critical Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority to JP63196007A priority Critical patent/JPH0245886A/ja
Publication of JPH0245886A publication Critical patent/JPH0245886A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Image Analysis (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 (産業上の利用分野〕 この発明は、TVカメラが出力したアナログ画像信号を
A/D変換器により複数の画素に標本化し、かつ複数階
調のうちのある階調に量子化して計算機のメモリに入力
して得たディジタル画像におけるエツジの位置を高精度
に計測する方法に関するものである。
〔従来の技術〕
画像内のエツジの検出は、主要な特徴抽出の1つであり
、(画像処理ハンドブック編集委員会:“画像処理ハン
ドブック”、 +1p、277〜308.昭晃堂、1(
187)  (参考文献1)、検出したエツジの重要な
用途に、単眼による間接的なステレオ視(白井良明: 
″コンピュータビジョン”、 pp、83〜65、昭晃
堂、1980 )(参考文献2)、両眼ステレオ視(Y
、5eki:”5tereo matchingbas
ed on edgesegmants”、Trans
、IEC:E Japan Vol、E69.No、5
. pp。
666〜674.1986)  (参考文献3)、ある
いは穆勤ステレオ視(徐、浅田、辻; “階層的制御に
よる移動ステレオ”、信学論、 Vol、J69−D、
No、11.pp。
1765〜1733.1986 )  (参考文献4)
などの位置計測がある。通常、これらの計測を行う画像
処理システムでは、256あるいは512平方程度の画
素(ビクセル)に標本化された画像を用いており、その
精度は1ピクセル相当であった。
計測技術では適用範囲を拡大する上で高精度化の課題は
必然的なものであり、これまでも穆動物体の追跡システ
ム(P、Machuca and A、L、G11be
rt:Finding edges  in nois
y  5cenes”、IEEE  Trans。
PAMI、Vol、3.No、1.pp、103〜11
1.1981)  (参考文献5)、航空機からの地表
の物体の位置計測(A、J。
Tabatabai and O,R,Mitchel
l:”Edge 1ocation t。
5ubpixel values in digita
l imagery”、IEEE Tr−ans、PA
Ml、Vol、6.No、2.pp、188〜201.
1984)  (参考文献6)、ICの位置決め(鈴木
、泰、藤井、中村、: “サーフェイスマウンタ用高精
度視覚アルゴリズム”、昭61精密工学会春季大会論文
集。
pp、109〜110.1986)  (参考文献7)
、ロボットの手先などの剛体の穆勤パラメータ計測(J
、Fangand T、S、Huang:”Some 
experiments on estimati−n
g the 3−D motion paramete
rs of a rigid bodyfrom tw
o consecutive image frame
s”、IEEE Tra−ns、PAMI、Vol、6
.No、5.pp、545〜554.1984)  (
参考文献8)、滑走路上の飛行機の解析(P、J、Ma
cVicar−Whelan and T、0.Bin
ford:”Intensity discon−ti
nuity  1ocation  to  5ubp
ixel  precision  、  Pr−oc
、7th Int、Joint Conf、Artif
、Intell、、pp、 752〜754(1981
) )  (参考文献9)など、さまざまな目的でエツ
ジ位置計測の精度をサブピクセル化する研究が行なわれ
ている。それらの手法は、濃度による方法、その1次微
分による方法、2次微分による方法に大別される。
濃度による方法は、1次から3次までの濃度の積率につ
いて、原画像に最適光てはめできる仮想エツジパターン
を求めている。1次微分による方法は、エツジを成すす
べての画素の1次微分の重心をエツジ位置とするものと
、ピーク近傍の連続する3ピクセルの1次微分を放物線
に当てはめて得られる回帰曲線のピークをエツジ位置と
するものがある。また、特殊なフィルタを用いて一種の
2次微分を求め、正負が反転する隣り合う2画素の2次
微分を直線に内挿したときのゼロクロッシングをエツジ
位置としている。
以下に、これらの従来法について説明する。
[濃度の積率による方法] (参考文献 (5)、  
(6)参照) エツジを横切る経路にある画素の濃度を実験により調べ
てみると、第3図の白丸のようなデータが得られる。一
方、座標u1において、濃度がflからf2へとステッ
プ状に遷移する仮想エツジを考える。座標Uにある画素
の濃度をf (u) とし、エツジを含むn画素につい
て1次から3次までのf (u)に関する積率mlを、 と定義する。一方、仮想エツジにおいては上記のn画素
で濃度f、、f2の占める割合をP8゜P2とすると、
m五は、 m+−7f% + P2 f2’ 、   i−1,2
,3”・・(2)となる。第 (1)式と第 (2)式
を連立させてPlを解き、 Pl=0.5 + o、ss「7n亙n−・−(3)と
なる。ただし、Sは、 S= (m3”21n+3−3m1l112)/ (m
2−1nl’) ’°5  …・−(4)である。した
がって、積率による仮想エツジの遷移位置u、Ilは uIIls u、 + PIn           
””  (5)によりサブピクセル精度で与えられる。
[1次微分の重心による方法] 第3図の破線パターンについて1次微分、つまり濃度の
変化する割合をとると、第4図の破線のようにエツジの
前・後で上昇・下降が生じる。エツジの位置が1次微分
の重み中心にあるとすれば、その荷重平均を計算するこ
とにより求められる。すなわち、座標Uにある画素の1
次微分をf ’ (u)とすると、重心によるエツジ位
置uqは、uq−Σuf’ (u)/Σf’(u)  
      −−−−−−(6)となる。ただし、エツ
ジ以外におけるノイズ分を除外するため、エツジ近傍で
f ’ (u)がしきい値f1、以上となる画素につい
て加算する必要がある。f′、はfoの最大値の1/1
0とし、f ’ (u)−f′、を改めて、f ’ (
u)に置き換える。なお、foとしては、5obelオ
ペレーター(R,0,Dudaand P、E、Har
t:”Pattern  classificatio
n andscene analysis”、Wile
y、New York、pp、271.1973)(参
考文献10)の他に f’(ul、5) −f(u+1)−f(u)    
  ””  (7)とする方法(参考文献7)や、 f’(u)  = 0.5  (f(u+1)−f(u
−1))      ・・・・=  (8)とする方法
(参考文献8)がある。
[1次微分の放物線回帰による方法] (参考文献(8
)参照) 1次微分を見たとき、ピーク近傍の数画素が第4図の実
線のような放物線に近似できることに着目し、エツジ位
置が回帰放物線のピーク位置にあるとするものである。
なお、第4図の1次微分は第(7)式を用いているので
、0.5画素ずれている。サンプルデータの中で1次微
分が最大の画素座標をUcとすると、放物線回帰による
エツジ位置u9は ・・・・・・ (9) と与えられる。
[2次数分の直線内挿による方法] (参考文献(9)
参照) 第4図の破線のパターンについて2次数分をとると、第
5図の破線のように、エツジを通過するときの正の極大
、ゼロ・クロッシング、負の極大が生じる。この方法は
、エツジが2次数分のゼロ・クロッシングにあることに
基づき、正負が反転する2画素の2次数分を直線に内挿
してゼロ・クロッシングの位置を求めるものである。
2次数分について正負が反転する2画素の座標をud+
 ud”とし、それぞれの2次数分をf”(Ua) 、
  f ” (ud+1)とすると、直線内挿によるエ
ツジ位置utは、 ut = ud+lf”(ua)l/(If”(ud)
DI f”(ud+1)l)・・・・・・ (lO) と与えられる。
Whelan & Binfordは、f”として、次
のオペレータを用いている。2h◆1を正方形状のオペ
レータの一辺の長さとすると、中心の画素(u6゜ve
)の2次数分子”として、 ここで、 ulmu、−h、u、−h+1.・畢−・・−、u、+
hV(−V@−h*v、−h+1+・・’”’+V@”
hである。この他に、f”として多用されている2Gオ
ペレータ(W、L、Grimson:”Computa
tionalexperiments with a 
feature based 5tereo alg−
orithm”、IEEE Trans、PAMI、v
ol、7.No、1.pp、17〜34(1985) 
)  (参考文献11)についても、代表的なフィルタ
サイズw=4を用いて検討する。
この方法は、数学的には1次微分の放物線回帰と同じで
あるが、オペレータのパターンの違いが異なった結果を
もたらす。
[エツジ部における濃度とその1次微分]上記従来の方
法においては、ステップエツジのような濃度が急変する
対象を撮影したとしても、その画素は焦点ぼけや水平走
査方向固有の応答遅れなどの要因により、濃度の変化は
なだらかになる。そこで、代表的なエツジ、すなわち、
垂直走査方向で濃度が減小する水平エツジについて濃度
の変化パターンを調べる。使用したTVカメラはCCD
型固体撮影素子を用いており、TVカメラからの画像信
号はA/D変換器により横256゜縦240の画素に標
本化され、かつ各画素の濃度は0,1.・・・・・・、
127のレベルに量子化されて画像メモリに記憶される
TVカメラの位置をエツジに垂直な方向へ0゜25画素
相当分ずつ8動させて、特定の画素の濃度変化を見るこ
とにより0.25画画素値でのエツジ像を知ることがで
きる。このようにして、上記のエツジについて実験した
結果を、第6図に示す。■印はピントを合わせ、かつ適
度に絞り込んだ場合である。一方、○印はピントは合っ
ているが、絞りは全開となっているので焦点ぼけが大き
い場合である。濃度はエツジのサブビクセル位置に応じ
て連続的に変化していることから、焦点ぼけが反映され
ているものと考えられる。濃度変化をよりわかりやすく
するため、第6図について第(7)式により1次微分を
計算し、その結果を第7図に示す。この図から、水平エ
ツジは、対称な正規分布状の形状を示し、■印の場合に
は広がりの幅は2画素径度で著しく狭いことがわかる。
[各種のエツジ位置の計測方法の比較]各種のステップ
状エツジについて、その位置を約0.1画素ずつ6動さ
せ、その都度上述した各種計測方法によりエツジ位置を
求め、設定値との間で生じる系統誤差を調べる。垂直走
査方向で反射率がステップ的に減小する水平エツジに関
する実験結果を第8図に示す。なお、垂直走査方向で増
大する水平エツジについても全く同じ特性であった。第
8図(a)〜(e)は、それぞれ、濃度の積率による方
法、1次数分の重心による方法。
1次数分の放物線回帰による方法、そしてWhelan
& Binfordのオペレータおよび2Gオペレータ
による2次数分の直線回帰による方法である。第8図の
1印で示される急峻なエツジ像では3角関数的に変化す
る系統誤差が目立ち、放物線回帰法では最大0.2画素
、積率法とWhelan& Binfordのオペレー
タによる直線回帰法では最大0.15画素にもなる。残
る重心法、2Gオペレータによる直線回帰法は最大0.
1画素、標準偏差0゜06画素であり、比較的小さく優
れている。
方、焦点ぼけの大きい○印では、いずれの方法でも系統
誤差は半分程度に減小している。
次に計算量の観点から、各方法の性能を比較する。
積率法は、エツジ像を十分含む画素範囲について、すな
わち、上記の実験の場合を考慮すると15画素もの範囲
について、1次、2次、3次の積率を計算する必要があ
る。その上に、無理関数の計算、すなわち、平方根を求
める計算を2回行う必要があり、計算量が多い。
重心法は、積率法と同様にエツジ像を十分含む広い範囲
の画素の1次数分について、しきい値による減算と、重
心計算への採用の可否判断をする必要があり、計算量が
多い。
放物線回帰法は、3画素について求めた1次数分を1つ
の有理関数に代入するだけであり、最も計算量は少ない
Whelan & Binfordのオペレータによる
2次数分の直線回帰法では、オペレータの一辺の長さを
15画素程度に大きくしないと、1次数分の放物線回帰
法と同じ処理となってしまう。15画素のオペレータ演
算では1画素当り255(=15X15)回もの膨大な
量の積和演算を行う必要がある。
2Gオペレータによる2次数分の直線回帰法も、Whe
lan & Binfordのオペレータと同様に、膨
大な量の積和演算を必要とする。
〔発明が解決しようとする課題〕
以上に述べたように、従来法にはいずれも次の欠点があ
る。すなわち、積率法はエツジ位置計測値の系統誤差が
大きい上に計算量が多い。重心法は、計算量が多い。放
物線回帰法は、系統誤差が大きい。Whelan & 
Binfordのオペレータによる方法は、系統誤差が
大きい上に、計算量が多い。
2Gオペレータによる方法は計算量が多い。
この発明の目的は、以上の欠点を除去し、計測誤差が小
さく、かつ計算量が少ないエツジ位置の計測方法を提供
することにある。
〔課題を解決するための手段〕
この発明にかかるエツジ位置の計測方法は、ディジタル
画像について、特定方向の座標Uにある画素の濃度f 
(u)から、濃度の1次数分子 ’ (u)を計算する
微分工程と、該1次数分子’(u)の分布を、f ’P
+ u n +  Oを定数とするなる正規分布関数に
回帰させる計算を行って、定数unを求める回帰工程か
ら成るものである。
〔作用〕
この発明においては、濃度の1次数分を正規分布に回帰
し、得られた回帰曲線において極値を与える座標をエツ
ジ位置とする。
〔実施例〕
この発明は、1次数分がエツジ近傍において正規分布形
をなしていることに着目し、エツジ近傍の1次数分を正
規分布曲線に回帰するものである。すなわち、foを f’(u) = f’pexp (−(u−un)2/
(2Q2))・・・・・・(12) に回帰する。ここで、f′、は回帰曲線の極大値、σは
広がりの標準偏差、unは極大値を与える位置つまりエ
ツジ位置である。第 (12)式の自然対数をとり、最
小2乗法を適用すると、正規分布によるエツジ位置un
は、 un ・・・・・・ (13) と求められる。ここで、 八、 ■Σu2Σu3− ΣU Σu’、A2−rΣu
4−(Σu2)2A3−ΣUΣu2−rΣu3. B、
−ΣUΣu3−(Σu2)2B2−ΣUΣu2−rΣu
3.B、、−rΣu2−(Σu)2である。rは回帰計
算を行う画素の数であり、任意に選べる。Σは1次数分
が最大の画素ucの前後のr画素について計算する。特
に、r==3とすれば、第 (13)式のunは簡単に un−UC ・・・・・・ (14) となる。
この方法ではあらかじめfoとして与えられる可能性の
ある値について対数計算値をテーブル化しておけば、対
数計算の処理時間は無視でき、1次数分が最大の画素の
前後の適当な数の画素について加減乗除算のみでよく、
高速に処理ができる。
この方法を処理の工程に従って整理したものが第1図に
示すこの発明の実施例である。1〜4をそれぞれ第1〜
第4工程と呼ぶ。
予備工程として、第1工程により、1次数分として与え
られる可能性のある値Xについて対数計算を行い、その
計算値の名称を、例えばLNとして配列化する。配列L
Nの番号は、Xが自然数1.2.・・・・・・、127
ならXそのものを用いればよい。また、Xが0.1きざ
みで与えられるならば、10xを用いればよい。この処
理は、対数計算が加減乗除算に比べて著しく多くの計算
時間を要するという問題を回避するためのものである。
次に、エツジ位置を求める実際の工程を実行する。
第2工程により、TV左カメラら画像fを入力する。本
来、画像は2次元の配列で人力されるが、エツジ位置を
求めようとする特定方向の座標Uにある画素の濃度とい
う意味でf (u) と記述する。
第3工程(特許請求範囲の微分工程)により、濃度fか
ら1次数分子°を計算する。この例では、第 (7)式
の1次数分計算式を用いている。この場合には、1次数
分を与える座標U°は原画像の標本化座標Uとは0.5
画素ずれている。
第4工程(回帰工程)によりfoを正規分布曲線に回帰
する。この例は、回帰計算の対象となる画素の数rが3
画素の場合に対応する第(14)式%式% この計測方法について、従来方法と同様の実験を行った
。その結果を第2図に示す。この図から、この方法の系
統誤差は従来方法の中で誤差が最も小さい重心法と同程
度であることがわかる。
また、実際の工程におけるこの方法の計算量は、従来方
法の中で最も少なかった放物線回帰法と同程度であり、
この方法は、計測精度と計算量の両点においてイ憂れて
いる。
なお、系統誤差は3角関数的に変化し、その最大値はエ
ツジ像の濃度変化領域の幅に反して減小する。そして、
エツジ位置が各画素の中心、隣接する2画素の境界にあ
るとぎに;となる。これらの特性を考慮すれば、系統誤
差を補正できる。第2図に示した正規分布回帰法の■印
についてこの補正を行うと、系統誤差の最大値は0.0
5画素程度に減小する。
(発明の効果〕 この発明は以上詳細に説明したように、ディジタル画像
について、特定方向の座標Uにある画素の濃度f (u
)から、濃度の1次数分子 ’ (u)を計算する微分
工程と、該1次数分子 ’ (u)の分布を、f ’ 
p + u n、σを定数とするなる正規分布関数に回
帰させる計算を行って、定数unを求める回帰工程から
成るので、ディジタル画像におけるエツジ位置を高精度
に計測でき、これにより該当するエツジの実空間におけ
る3次元位置を高精度に求めることができる。
【図面の簡単な説明】
第1図はこの発明の詳細な説明するための流れ図、第2
図はこの発明方法におけるエツジ位置計測結果を示す図
、第3図はエツジ部における濃度の変化を示す模式図、
第4図は濃度の1次数分を示す図、第5図は濃度の2次
数分を示す図、第6図は実際の水平エツジにおける濃度
変化の実験結果を示す図、第7図は、第6図について1
次数分を計算した結果を示す図、第8図は従来法におけ
るエツジ位置計測結果を示す図である。 図において、1〜4はそれぞれ第1〜第4工程座譚(画
素) 第 図 第 図 座標(画素) 第 図 (a) 移動距始 (mm) (b) 第 図 第 図 垂直座標(画素) 第 図 (CI) 移動距離(mm) (e) 移動距離 (Tm)

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 ディジタル画像について、特定方向の座標uにある画素
    の濃度f(u)から、濃度の1次微分f’(u)を計算
    する微分工程と、該1次微分f’(u)の分布を、f’
    _p、U_n、σを定数とする(u−u_n)^2 f’(u)=f’_pexp[−(u−u_n)^2/
    2σ^2]なる正規分布関数に回帰させる計算を行って
    、定数u_nを求める回帰工程から成ることを特徴とす
    るエッジ位置の計測方法。
JP63196007A 1988-08-08 1988-08-08 エッジ位置の計測方法 Pending JPH0245886A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP63196007A JPH0245886A (ja) 1988-08-08 1988-08-08 エッジ位置の計測方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP63196007A JPH0245886A (ja) 1988-08-08 1988-08-08 エッジ位置の計測方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPH0245886A true JPH0245886A (ja) 1990-02-15

Family

ID=16350679

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP63196007A Pending JPH0245886A (ja) 1988-08-08 1988-08-08 エッジ位置の計測方法

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPH0245886A (ja)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06294621A (ja) * 1993-04-07 1994-10-21 Kobe Steel Ltd 光学的形状測定装置
JP2012187913A (ja) * 2011-02-24 2012-10-04 Ricoh Co Ltd 画像形成装置、パターン位置検出方法、画像形成システム
US9868463B2 (en) 2009-07-27 2018-01-16 Magna Electronics Inc. Parking assist system

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06294621A (ja) * 1993-04-07 1994-10-21 Kobe Steel Ltd 光学的形状測定装置
US9868463B2 (en) 2009-07-27 2018-01-16 Magna Electronics Inc. Parking assist system
US10569804B2 (en) 2009-07-27 2020-02-25 Magna Electronics Inc. Parking assist system
JP2012187913A (ja) * 2011-02-24 2012-10-04 Ricoh Co Ltd 画像形成装置、パターン位置検出方法、画像形成システム

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Dang et al. Continuous stereo self-calibration by camera parameter tracking
Okutomi et al. A multiple-baseline stereo
Martins et al. Camera models based on data from two calibration planes
Psarakis et al. An enhanced correlation-based method for stereo correspondence with subpixel accuracy
CN101826157B (zh) 一种地面静止目标实时识别跟踪方法
Su et al. Feature-constrained real-time simultaneous monitoring of monocular vision odometry for bridge bearing displacement and rotation
CN110910421A (zh) 基于分块表征和可变邻域聚类的弱小运动目标检测方法
Li et al. An adaptive weighted width extraction method based on the Hessian matrix for high-precision detection of laser stripe centers in low-exposure
Do Application of neural networks for stereo-camera calibration.
Kent et al. Ridge Curves and Shape Analysis.
JPH0245886A (ja) エッジ位置の計測方法
CN120931839A (zh) 一种融合姿态先验和几何约束的高保真三维重建方法
Nalpantidis et al. Efficient hierarchical matching algorithm for processing uncalibrated stereo vision images and its hardware architecture
Park et al. Practical ways to calculate camera lens distortion for real-time camera calibration
Zhao et al. Camera calibration method based on ellipse eccentricity compensation
Chen et al. A novel hand-eye calibration method using double-layer optimization and outlier sample screening for monocular vision robots
Kim et al. An accurate and robust stereo matching algorithm with variable windows for 3D measurements
Kang et al. A parallel feature tracker for extended image sequences
Margaliot et al. Piecewise-linear surface approximation from noisy scattered samples
Muktadir et al. RCP Method: An Autonomous Volume Calculation Method Using Image Processing and Machine Vision
Li et al. Design and application of parallel stereo matching algorithm based on CUDA
CN114170109A (zh) 基于mems的条纹结构光的图像降噪方法和装置
Liu et al. A kernel function based on Gaussian surface construction for fast and high-precision extraction of centers of line-structure light
Ray Computation of fluid and particle motion from a time-sequenced image pair: A global outlier identification approach
Piedad Jr et al. Displacement and illumination levels effect on short-distance measurement errors of using a camera