JPH0253833B2 - - Google Patents
Info
- Publication number
- JPH0253833B2 JPH0253833B2 JP57127974A JP12797482A JPH0253833B2 JP H0253833 B2 JPH0253833 B2 JP H0253833B2 JP 57127974 A JP57127974 A JP 57127974A JP 12797482 A JP12797482 A JP 12797482A JP H0253833 B2 JPH0253833 B2 JP H0253833B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- dictionary
- recognition
- category
- features
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
- G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
- G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
(A) 発明の技術分野
本発明は汎用辞書と認識結果を用いて改良をお
こなう個人辞書とを備える特徴抽出方式の文字認
識装置に関する。
こなう個人辞書とを備える特徴抽出方式の文字認
識装置に関する。
(B) 技術の背景
特徴抽出方式の文字認識装置は被認識文字の特
徴とカテゴリ毎にあらかじめ辞書に記憶した文字
特徴との照合をおこない、被認識文字との間の距
離が最も短いカテゴリを決定することによつて認
識をおこなうものである。
徴とカテゴリ毎にあらかじめ辞書に記憶した文字
特徴との照合をおこない、被認識文字との間の距
離が最も短いカテゴリを決定することによつて認
識をおこなうものである。
したがつてこのような装置においては認識精度
および認識速度の向上を図るため、辞書の性能を
向上することが特に重要な技術課題とされてい
る。
および認識速度の向上を図るため、辞書の性能を
向上することが特に重要な技術課題とされてい
る。
(C) 従来技術と問題点
特徴抽出方式の文字認識装置に用いる辞書の性
能向上の手段として、不特定の筆者の標準文字特
徴を記憶する汎用辞書と特定の筆者の標準文字特
徴を記憶する個人辞書とを備え、かつ個人辞書に
記憶する標準文字特徴に随時改良を施す方式があ
る。
能向上の手段として、不特定の筆者の標準文字特
徴を記憶する汎用辞書と特定の筆者の標準文字特
徴を記憶する個人辞書とを備え、かつ個人辞書に
記憶する標準文字特徴に随時改良を施す方式があ
る。
このような個人辞書改良方式においては、従
来、例えば誤認識の多い文字を改良の対象とし文
字毎に認識の結果に基いてオペレータがこれを指
定する等の方法が用いられ、オペレータに負担を
与えることが問題となつていた。
来、例えば誤認識の多い文字を改良の対象とし文
字毎に認識の結果に基いてオペレータがこれを指
定する等の方法が用いられ、オペレータに負担を
与えることが問題となつていた。
(D) 発明の目的
本発明の目的は、個人辞書の改良のためにオペ
レータに対し負担を与えることのない文字認識装
置を得ることにある。
レータに対し負担を与えることのない文字認識装
置を得ることにある。
(E) 発明の構成
本発明になる文字認識装置は、不特定の筆者の
標準文字特徴をカテゴリ毎に記憶する汎用辞書
と、特定の筆者の標準文字特徴を筆者別にカテゴ
リ毎に記憶する個人辞書と、被認識文字を前記汎
用辞書および前記個人辞書と照合し認識する照合
部と、被認識文字の特徴と前記照合部において認
識の結果して得られた該被認識文字に対するカテ
ゴリの名称とを対応させ所定量ずつ格納する記憶
部と、前記記憶部に格納した認識の結果を修正す
る認識修正手段と、前記記憶部に格納され前記認
識修正手段により修正を施されたあとのすべての
認識の結果を用い前記個人辞書を改良する辞書改
良部とを備え、オペレータに負担を与えることな
く個人辞書の改良をおこなうようにしたものであ
る。
標準文字特徴をカテゴリ毎に記憶する汎用辞書
と、特定の筆者の標準文字特徴を筆者別にカテゴ
リ毎に記憶する個人辞書と、被認識文字を前記汎
用辞書および前記個人辞書と照合し認識する照合
部と、被認識文字の特徴と前記照合部において認
識の結果して得られた該被認識文字に対するカテ
ゴリの名称とを対応させ所定量ずつ格納する記憶
部と、前記記憶部に格納した認識の結果を修正す
る認識修正手段と、前記記憶部に格納され前記認
識修正手段により修正を施されたあとのすべての
認識の結果を用い前記個人辞書を改良する辞書改
良部とを備え、オペレータに負担を与えることな
く個人辞書の改良をおこなうようにしたものであ
る。
(F) 発明の実施例
本発明の要旨を図示実施例によつて以下説明す
る。
る。
第１図は本発明一実施例の構成図であり、１は
被認識文字の記入されたシートをラスタ走査し該
被認識文字のパターンを２値データに変換し文字
毎に出力する観測部、２は観測部１において得ら
れた文字パターンを正規化する正規化部、３は正
規化部２において正規化された文字パターンの特
徴を抽出する特徴抽出部、４は不特定の筆者の標
準文字特徴をカテゴリ毎に記憶する汎用辞書、５
は特定の筆者の標準文字特徴を筆者別にカテゴリ
毎に記憶する個人辞書、６は抽出部３において得
られた被認識文字の特徴と汎用辞書４および個人
辞書５に記憶した文字特徴との照合をおこない被
認識文字の特徴との間の距離が最も短いカテゴリ
を決定することによつて認識をおこなう照合部、
７は抽出部３において得られた被認識文字の特徴
と照合部６において認識の結果として得られた該
被認識文字に対するカテゴリの名称とを対応させ
シート１枚分を１文字ずつ順次格納する記憶部、
８は記憶部７に格納した認識の結果を順次表示す
る表示部、９は表示部８に表示した認識の結果と
前記シートに記入した被認識文字とを比較するこ
とによつて、記憶部７に格納した認識の結果を修
正する認識修正手段として用いるキーボード、１
０は記憶部７に格納されキーボード９により修正
されたあとのすべての認識結果を用い個人辞書５
の改良をおこなう改良部である。
被認識文字の記入されたシートをラスタ走査し該
被認識文字のパターンを２値データに変換し文字
毎に出力する観測部、２は観測部１において得ら
れた文字パターンを正規化する正規化部、３は正
規化部２において正規化された文字パターンの特
徴を抽出する特徴抽出部、４は不特定の筆者の標
準文字特徴をカテゴリ毎に記憶する汎用辞書、５
は特定の筆者の標準文字特徴を筆者別にカテゴリ
毎に記憶する個人辞書、６は抽出部３において得
られた被認識文字の特徴と汎用辞書４および個人
辞書５に記憶した文字特徴との照合をおこない被
認識文字の特徴との間の距離が最も短いカテゴリ
を決定することによつて認識をおこなう照合部、
７は抽出部３において得られた被認識文字の特徴
と照合部６において認識の結果として得られた該
被認識文字に対するカテゴリの名称とを対応させ
シート１枚分を１文字ずつ順次格納する記憶部、
８は記憶部７に格納した認識の結果を順次表示す
る表示部、９は表示部８に表示した認識の結果と
前記シートに記入した被認識文字とを比較するこ
とによつて、記憶部７に格納した認識の結果を修
正する認識修正手段として用いるキーボード、１
０は記憶部７に格納されキーボード９により修正
されたあとのすべての認識結果を用い個人辞書５
の改良をおこなう改良部である。
個人辞書５には、第２図に例示するように、カ
テゴリ毎にカテゴリの名称すなわち文字コードＡ
および該カテゴリの文字特徴CH２のほか、該文
字特徴CH２を得るためにこれまでに使われた文
字数ｎが記憶されている。
テゴリ毎にカテゴリの名称すなわち文字コードＡ
および該カテゴリの文字特徴CH２のほか、該文
字特徴CH２を得るためにこれまでに使われた文
字数ｎが記憶されている。
改良部１０は、修正を施された後の記憶部７に
格納されているカテゴリＡの被認識文字の特徴
CH１と、個人辞書５に記憶されているカテゴリ
Ａの文字特徴CH２およびCH２が得られるまで
に使用された文字数ｎとから、 CH3＝（CH1）＋ｎ（CH2）／ｎ＋１ として改良された文字特徴CH３を求め、個人辞
書５に記憶されているカテゴリＡの文字特徴CH
２をCH３に、また改良回数ｎを（ｎ＋１）に改
めることによつて改良をおこなう。
格納されているカテゴリＡの被認識文字の特徴
CH１と、個人辞書５に記憶されているカテゴリ
Ａの文字特徴CH２およびCH２が得られるまで
に使用された文字数ｎとから、 CH3＝（CH1）＋ｎ（CH2）／ｎ＋１ として改良された文字特徴CH３を求め、個人辞
書５に記憶されているカテゴリＡの文字特徴CH
２をCH３に、また改良回数ｎを（ｎ＋１）に改
めることによつて改良をおこなう。
このように、カテゴリ毎の文字特徴とともに該
文字特徴が得られるまでにおこなわれた改良回数
をカテゴリ毎に個人辞書５に記憶することによつ
て、上記のような演算をおこない、これまでの改
良に用いたカテゴリ毎の被認識文字の特徴の平均
値として個人辞書の改良をおこなうことができ
る。
文字特徴が得られるまでにおこなわれた改良回数
をカテゴリ毎に個人辞書５に記憶することによつ
て、上記のような演算をおこない、これまでの改
良に用いたカテゴリ毎の被認識文字の特徴の平均
値として個人辞書の改良をおこなうことができ
る。
上記実施例によれば個人辞書のカテゴリ毎の文
字特徴が増加せず、したがつて記憶容量を増加す
ることなく、カテゴリ毎に多数の文字特徴を記憶
することと等価な効果が得られ、個人辞書の性能
向上を図ることができる。
字特徴が増加せず、したがつて記憶容量を増加す
ることなく、カテゴリ毎に多数の文字特徴を記憶
することと等価な効果が得られ、個人辞書の性能
向上を図ることができる。
(G) 発明の効果
以上説明したように本発明によればオペレータ
に対し負担を与えることなく、装置に読み込ませ
たすべての個人文字を用いて個人辞書の改良がお
こなわれ、個人辞書の性能を向上し、認識精度を
向上することができる。
に対し負担を与えることなく、装置に読み込ませ
たすべての個人文字を用いて個人辞書の改良がお
こなわれ、個人辞書の性能を向上し、認識精度を
向上することができる。
第１図は本発明一実施例の構成図であり４は汎
用辞書、５は個人辞書、６は照合部、７は記憶
部、９は認識修正手段として用いるキーボード、
１０は改良部である。また第２図は本発明一実施
例の説明図である。
用辞書、５は個人辞書、６は照合部、７は記憶
部、９は認識修正手段として用いるキーボード、
１０は改良部である。また第２図は本発明一実施
例の説明図である。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １ 不特定の筆者の標準文字特徴をカテゴリ毎に
記憶する汎用辞書と、特定の筆者の標準文字特徴
を筆者別にカテゴリ毎に記憶する個人辞書と、被
認識文字を前記汎用辞書および前記個人辞書と照
合し認識する照合部と、被認識文字の特徴と前記
照合部において認識の結果として得られた該被認
識文字に対するカテゴリの名称とを対応させ所定
量ずつ格納する記憶部と、前記記憶部に格納した
認識の結果を修正する認識修正手段と、前記記憶
部に格納され前記認識修正手段により修正を施さ
れたあとのすべての認識結果を用い前記個人辞書
を改良する辞書改良部とを備えることを特徴とす
る文字認識装置。 ２ 前記辞書改良手段により個人辞書を改良した
結果は、これまでの改良に用いたカテゴリ毎の被
認識文字の特徴の平均値として得られるものであ
ることを特徴とする特許請求の範囲第１項記載の
文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57127974A JPS5917672A (ja) | 1982-07-22 | 1982-07-22 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP57127974A JPS5917672A (ja) | 1982-07-22 | 1982-07-22 | 文字認識装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5917672A JPS5917672A (ja) | 1984-01-28 |
| JPH0253833B2 true JPH0253833B2 (ja) | 1990-11-19 |
Family
ID=14973296
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP57127974A Granted JPS5917672A (ja) | 1982-07-22 | 1982-07-22 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5917672A (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6061875A (ja) * | 1983-09-16 | 1985-04-09 | Hitachi Ltd | パターン認識装置における標準パターン作成方法 |
| JPS61114387A (ja) * | 1984-11-09 | 1986-06-02 | Hitachi Ltd | オンライン手書き文字認識装置 |
| US5319721A (en) * | 1992-04-14 | 1994-06-07 | International Business Machines Corporation | Methods and apparatus for evolving a starter set of handwriting prototypes into a user-specific set |
-
1982
- 1982-07-22 JP JP57127974A patent/JPS5917672A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS5917672A (ja) | 1984-01-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11004448B2 (en) | Method and device for recognizing text segmentation position | |
| Nathan et al. | Real-time on-line unconstrained handwriting recognition using statistical methods | |
| JP2607457B2 (ja) | パターン認識装置 | |
| CN110490199A (zh) | 一种文本识别的方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN112633423B (zh) | 文本识别模型的训练方法、文本识别方法、装置及设备 | |
| CN110569401A (zh) | 阅卷方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| JPS5917672A (ja) | 文字認識装置 | |
| Abdelaziz et al. | Large vocabulary Arabic online handwriting recognition system | |
| JPH0357509B2 (ja) | ||
| JPH028348B2 (ja) | ||
| JPS59229683A (ja) | 認識処理装置 | |
| JPS61249182A (ja) | パタ−ン認識学習装置 | |
| JPS59111582A (ja) | 文字認識装置 | |
| JP3058706B2 (ja) | 住所カナの漢字変換方法 | |
| JP2746345B2 (ja) | 文字認識の後処理方法 | |
| Nagai | Generation of a Large-Scale Line Image Dataset with Ground Truth Texts from Page-Level Autograph Documents | |
| JPS58186882A (ja) | 手書き文字入力装置 | |
| JPH0355874B2 (ja) | ||
| JPS60217490A (ja) | 文字認識装置 | |
| JPS5927375A (ja) | 文字修正方式 | |
| JPS58223887A (ja) | 文字認識装置における個人辞書作成処理方式 | |
| JPS6061875A (ja) | パターン認識装置における標準パターン作成方法 | |
| JPS5866175A (ja) | 図形認識装置 | |
| JPS5668879A (en) | Real-time hand-written character recognition system | |
| JPS58222386A (ja) | 文字認識装置の修正方式 |