JPH0259604A - ガラス材の反射歪検査装置 - Google Patents
ガラス材の反射歪検査装置Info
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- JPH0259604A JPH0259604A JP21216288A JP21216288A JPH0259604A JP H0259604 A JPH0259604 A JP H0259604A JP 21216288 A JP21216288 A JP 21216288A JP 21216288 A JP21216288 A JP 21216288A JP H0259604 A JPH0259604 A JP H0259604A
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Landscapes
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明はガラス材の反射歪を測定することにより、面形
状の良否を判定する装置に関する。
状の良否を判定する装置に関する。
従来の目視判定では、見る人によって判定基準が異なり
、定量的な判定が困難であった。また反射歪の測定デー
タと表面形状との相関がとりにくいので、反射歪の判定
に基いて適格に曲げ型の修正を行うことが困難であった
。
、定量的な判定が困難であった。また反射歪の測定デー
タと表面形状との相関がとりにくいので、反射歪の判定
に基いて適格に曲げ型の修正を行うことが困難であった
。
本発明はこれらの問題にかんがみ、反射歪の定量的な測
定が可能であり、しかも表面形状の異常部分を正確に特
定することができるようにすることを目的とする。
定が可能であり、しかも表面形状の異常部分を正確に特
定することができるようにすることを目的とする。
本発明のガラス材の反射歪検査装置は、ガラス材の実体
物を描像してパターン模様の反射像データを得る盪像手
段と、ガラス材の幾何的形状モデルに対し光線追跡を行
って、パターン模様の反射像データを得るシミュレーシ
ョン手°段と、各反射像データを互に比較して相違部分
を抽出する歪検出手段とを具備する。
物を描像してパターン模様の反射像データを得る盪像手
段と、ガラス材の幾何的形状モデルに対し光線追跡を行
って、パターン模様の反射像データを得るシミュレーシ
ョン手°段と、各反射像データを互に比較して相違部分
を抽出する歪検出手段とを具備する。
ガラス実体物に対する反射像データのみでは、反射歪の
状態が不明瞭であり、ガラス表面との位置的な相関も判
然としない。しかしガラス形状モデルに対する計算上の
反射像と比較することにより、反射歪の発生位置、程度
等を明確に知ることができ、面の状態を的確にまた定量
的に評価することができる。
状態が不明瞭であり、ガラス表面との位置的な相関も判
然としない。しかしガラス形状モデルに対する計算上の
反射像と比較することにより、反射歪の発生位置、程度
等を明確に知ることができ、面の状態を的確にまた定量
的に評価することができる。
第1図に本発明のガラス材の反射歪検査装置の系統図を
示し、第2図に反射像の例を示す。
示し、第2図に反射像の例を示す。
反射像撮像装置1では、例えば格子パターンの反射像(
第2図2−1)を実際の光学試験により得る。一方、第
2図(2−2)に示す理論上の反射像を光線追跡法によ
るシミュレータ2で求める。
第2図2−1)を実際の光学試験により得る。一方、第
2図(2−2)に示す理論上の反射像を光線追跡法によ
るシミュレータ2で求める。
最後にこれらの反射像(2−1)(2−2)のデータを
歪検出部3に与えて、両者の比較により差異を抽出し、
第2図2−3に示す反射歪の分布を示す画像出力を形成
する。
歪検出部3に与えて、両者の比較により差異を抽出し、
第2図2−3に示す反射歪の分布を示す画像出力を形成
する。
第3図にシステム構成の具体例を示す。反射像撮像装置
1は、ビデオカメラ5の出力をA/D変換器6でディジ
タル化し、CPU7を介してメモリ8に取込む構成であ
る。また反射像シミュレータ2は、上記CPU7とディ
ジタイザ9、グラフインクデイスプレィ10等によって
構成される汎用CAD装置を主体とする。なおシミュレ
ーション対象の形状モデリング及び光線追跡の幾何的な
演算プログラムやデータはディスク装置11から供給さ
れる。歪検出の結果はハードコピー装置12によって図
化されて出力される。
1は、ビデオカメラ5の出力をA/D変換器6でディジ
タル化し、CPU7を介してメモリ8に取込む構成であ
る。また反射像シミュレータ2は、上記CPU7とディ
ジタイザ9、グラフインクデイスプレィ10等によって
構成される汎用CAD装置を主体とする。なおシミュレ
ーション対象の形状モデリング及び光線追跡の幾何的な
演算プログラムやデータはディスク装置11から供給さ
れる。歪検出の結果はハードコピー装置12によって図
化されて出力される。
第4図はA、Bは反射像の描像試験装置を示す側面図及
び平面図である。試供体である自動車ガラス15を内面
に暗幕を張った支持台16に乗せ、格子パターンが書い
である格子板17と対面させる。この格子板17に照明
を当て、窓ガラス15の表面で反射して得られる像をビ
デオカメラ5で撮像する。なお窓ガラス15の全面を1
最像するために、格子板17と平行方向に窓ガラス15
を移動させる。
び平面図である。試供体である自動車ガラス15を内面
に暗幕を張った支持台16に乗せ、格子パターンが書い
である格子板17と対面させる。この格子板17に照明
を当て、窓ガラス15の表面で反射して得られる像をビ
デオカメラ5で撮像する。なお窓ガラス15の全面を1
最像するために、格子板17と平行方向に窓ガラス15
を移動させる。
ビデオカメラ5からは第5国人に示すようなビデオ信号
が格子パターンCPに対応して得られる。
が格子パターンCPに対応して得られる。
これを第3図のA/D変換器6で第5図Bのように所定
スレッシホールドレベル以上を“1”、以下を0”とし
て2値データとする。このデータをガラス面に対応した
フレームメモリ8に蓄積する。
スレッシホールドレベル以上を“1”、以下を0”とし
て2値データとする。このデータをガラス面に対応した
フレームメモリ8に蓄積する。
一方、第6図に示すようなマイラー図と称されている窓
ガラス1の正面図及び側面図上の多数の点P 、 、P
、 、P 、−−−−−−−−を第3図のディジタイ
ザ9で指示して、3次元(x、ySz>の座標を取込む
。次にCADシステムとして動作するCPU7において
窓ガラス15の曲面の幾何学的な3次元形状モデルを生
成する。即ち、まずディジタイザ9で取込んだ点列を通
る格子状の3次元スプライン曲線を生成し、次にスプラ
イン曲線を境界として曲面を四辺形バッチ(面素)に分
割し、バッチの各辺に沿ったパラメータU、■によって
表現されるクーンズ面のような双3次パラメトリック曲
面を生成する。
ガラス1の正面図及び側面図上の多数の点P 、 、P
、 、P 、−−−−−−−−を第3図のディジタイ
ザ9で指示して、3次元(x、ySz>の座標を取込む
。次にCADシステムとして動作するCPU7において
窓ガラス15の曲面の幾何学的な3次元形状モデルを生
成する。即ち、まずディジタイザ9で取込んだ点列を通
る格子状の3次元スプライン曲線を生成し、次にスプラ
イン曲線を境界として曲面を四辺形バッチ(面素)に分
割し、バッチの各辺に沿ったパラメータU、■によって
表現されるクーンズ面のような双3次パラメトリック曲
面を生成する。
なお曲面のパッチはベジェ(Bezier)面、Bスジ
54フ曲面などで表現することもできる。また窓ガラス
1の形状をCADシステムで設計した場合には、その設
計データを書込んだ磁気テープ等から3次元モデルを得
ることもできる。
54フ曲面などで表現することもできる。また窓ガラス
1の形状をCADシステムで設計した場合には、その設
計データを書込んだ磁気テープ等から3次元モデルを得
ることもできる。
次に第7図に示す原理に従って光線追跡法によって形状
モデルから反射像をシミュレーションして得る。即ち、
まず3次元空間内において窓ガラス1の形状モデル18
と対面させた仮想の格子パターン19を与え、格子パタ
ーン上の1点TPOにおいてパターン面に垂直なベクト
ルVOを定義する。次にベクトル■0を延長して形状モ
デル18との交点TPIを求め、この点における面の法
線ベクトルNを計算する。次にベクトルVOを入射光と
して形状モデル18の表面における反射光のベクトルV
1を法線ベクトルNと入射光ベクトルVOとから求める
。
モデルから反射像をシミュレーションして得る。即ち、
まず3次元空間内において窓ガラス1の形状モデル18
と対面させた仮想の格子パターン19を与え、格子パタ
ーン上の1点TPOにおいてパターン面に垂直なベクト
ルVOを定義する。次にベクトル■0を延長して形状モ
デル18との交点TPIを求め、この点における面の法
線ベクトルNを計算する。次にベクトルVOを入射光と
して形状モデル18の表面における反射光のベクトルV
1を法線ベクトルNと入射光ベクトルVOとから求める
。
次に反射光ベクトル■1を延長して3次元空間内に定義
された仮想の投影面20との交点TP2を求める。なお
この投影面20は例えば第4図のビデオカメラ5の光軸
と直交したような面である。
された仮想の投影面20との交点TP2を求める。なお
この投影面20は例えば第4図のビデオカメラ5の光軸
と直交したような面である。
投影面20における交点TP2の位置座標はカメラ5で
得たメモリ8内の反則像とは別のフレームメモリの7ド
レスに換算され、そのメモリ位置に“1゛が書込まれる
。
得たメモリ8内の反則像とは別のフレームメモリの7ド
レスに換算され、そのメモリ位置に“1゛が書込まれる
。
なお法線ベクトルNの方向余弦を
(av 、、bv 1Cv ) −−−−−−−(L)
とし、入射ベクトル■0の方向余弦を、(α0、β。、
r o ) −−−−−・−(2)とすると、点TPI
における入射角θは、θ−−cos−’ (−a vα
ObvβOCvγ0)である。従って反射ベクトル■1
の方向余弦は、α、=−2avcosθ−α。−−−−
−(4]β+ −2bvcosθ−β。−−一−−−
−(5)TI −一2cvcosθ−r o −−−
−−(6)により計算することができる。
とし、入射ベクトル■0の方向余弦を、(α0、β。、
r o ) −−−−−・−(2)とすると、点TPI
における入射角θは、θ−−cos−’ (−a vα
ObvβOCvγ0)である。従って反射ベクトル■1
の方向余弦は、α、=−2avcosθ−α。−−−−
−(4]β+ −2bvcosθ−β。−−一−−−
−(5)TI −一2cvcosθ−r o −−−
−−(6)により計算することができる。
以上を繰り返し、格子パターン19上の多数の点TPO
に対応させて光線追跡による反射像のシミュレーション
イメージをメモリに蓄積する。
に対応させて光線追跡による反射像のシミュレーション
イメージをメモリに蓄積する。
次にメモリ8内の2つのフレームメモリに蓄積した実像
とシミュレーション像のデータを夫々の対応アドレスか
ら読出して第1図の歪検出部3において比較する。
とシミュレーション像のデータを夫々の対応アドレスか
ら読出して第1図の歪検出部3において比較する。
例えばシュミレーション像のデータが、・−・−−−一
−−0011000011000−−一・・−・ (7
)で、実像のデータが、 ・・−−−000011001,1000−−−−−+
81の場合、(1) (2)の排他的論理和−〜−−−
−001t 110000000−−−−−−−−−−
(91により、両者の相違部分を抽出することがで
き、(7)と(9)との論理積 ・−・−−0011000000000−−−一・−・
−00)により、反射歪の有る部分を“1”として取出
すことができる。得られた結果は第2図(2−3)のよ
うに“1”を黒、“0″を白としてガラス面の分布図の
形で表示及び印字される。
−−0011000011000−−一・・−・ (7
)で、実像のデータが、 ・・−−−000011001,1000−−−−−+
81の場合、(1) (2)の排他的論理和−〜−−−
−001t 110000000−−−−−−−−−−
(91により、両者の相違部分を抽出することがで
き、(7)と(9)との論理積 ・−・−−0011000000000−−−一・−・
−00)により、反射歪の有る部分を“1”として取出
すことができる。得られた結果は第2図(2−3)のよ
うに“1”を黒、“0″を白としてガラス面の分布図の
形で表示及び印字される。
なおこの際、ガラス面全体の1”の個数を計数すれば、
計数結果によりガラス面の歪状態を評価することができ
る。
計数結果によりガラス面の歪状態を評価することができ
る。
なお格子パターンの他に水玉模様、斜方向の縞模様、市
松模様等を使用してもよい。
松模様等を使用してもよい。
従来、特に曲面ガラス材について反射像から表面形状の
良否を定量的に判定することが困難であり、反射像の目
視により経験的に判定していた。
良否を定量的に判定することが困難であり、反射像の目
視により経験的に判定していた。
本発明によると、ガラス形状モデルに対する光線追跡に
より反射像をシミュレーションして、実体物の反射像と
の比較により歪部分のみを抽出することが可能となった
ので、定量的で正確な判定が可能となり、判定の自動化
もできるようになる。
より反射像をシミュレーションして、実体物の反射像と
の比較により歪部分のみを抽出することが可能となった
ので、定量的で正確な判定が可能となり、判定の自動化
もできるようになる。
またガラス面上の歪の存在位置が明らかになるので、曲
げ型等の修正が容易になり、表面歪の無い高品質のガラ
ス材が得られるようになる。
げ型等の修正が容易になり、表面歪の無い高品質のガラ
ス材が得られるようになる。
第1図は本発明を適用したガラス材の反射歪検査装置の
系統図、第2図は反射像の例を示す図、第3図はシステ
ム構成の一例を示すブロック図、第4図は反射像の撮像
試験装置の側面図及び平面図、第5図は撮像データのタ
イムチャー1・、第6図は自動車用窓ガラスの平面図及
び側面図、第7図は光線追跡法による反射像シミュレー
ションの原理図である。 なお図面に用いた符号において、 1−−一−−・−・−−−−−−−−−・反射像撮像装
置2−・−・−−−−一・・−・−反射像シミュレータ
3−−−−−−一・・−−−−−−−一歪検出部5−・
−−−−−・−・−−−−−ビデオカメラ6−−−−−
・−・−−一−−−−−・−A/D変換器15・・−−
−−−一・・・−・−−−−−一窓ガラス17−−−−
−−−−・−・−−−−一−・格子板18−・・・・・
−・・−・−形状モデル19・・−・・−・−・−格子
パターン20−・・−一一−−−・−・・・−・・−投
影面である。
系統図、第2図は反射像の例を示す図、第3図はシステ
ム構成の一例を示すブロック図、第4図は反射像の撮像
試験装置の側面図及び平面図、第5図は撮像データのタ
イムチャー1・、第6図は自動車用窓ガラスの平面図及
び側面図、第7図は光線追跡法による反射像シミュレー
ションの原理図である。 なお図面に用いた符号において、 1−−一−−・−・−−−−−−−−−・反射像撮像装
置2−・−・−−−−一・・−・−反射像シミュレータ
3−−−−−−一・・−−−−−−−一歪検出部5−・
−−−−−・−・−−−−−ビデオカメラ6−−−−−
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−−−−・−・−−−−一−・格子板18−・・・・・
−・・−・−形状モデル19・・−・・−・−・−格子
パターン20−・・−一一−−−・−・・・−・・−投
影面である。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 ガラス材の実体物を撮像してパターン模様の反射像デー
タを得る撮像手段と、 ガラス材の幾何的形状モデルに対し光線追跡を行って、
パターン模様の反射像データを得るシミュレーション手
段と、 各反射像データを互に比較して相違部分を抽出する歪検
出手段とを具備するガラス材の反射歪検査装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21216288A JPH0259604A (ja) | 1988-08-25 | 1988-08-25 | ガラス材の反射歪検査装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP21216288A JPH0259604A (ja) | 1988-08-25 | 1988-08-25 | ガラス材の反射歪検査装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0259604A true JPH0259604A (ja) | 1990-02-28 |
Family
ID=16617931
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP21216288A Pending JPH0259604A (ja) | 1988-08-25 | 1988-08-25 | ガラス材の反射歪検査装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0259604A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006329898A (ja) * | 2005-05-30 | 2006-12-07 | Toyota Motor Corp | 表面歪の測定方法および測定装置 |
| JP2007256240A (ja) * | 2006-03-27 | 2007-10-04 | Aisin Seiki Co Ltd | 表面歪み欠陥検査装置、検査方法及びコンピュータプログラム |
| JP2014095719A (ja) * | 2001-07-16 | 2014-05-22 | Kla Tencor Corp | 半導体における周期構造の実時間分析 |
| JP2021067528A (ja) * | 2019-10-21 | 2021-04-30 | Agc株式会社 | ガラスの検査装置、ガラスの検査方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6236511A (ja) * | 1985-08-10 | 1987-02-17 | Narumi China Corp | 形状検査方法及び装置 |
| JPS63201876A (ja) * | 1987-02-18 | 1988-08-19 | Hitachi Ltd | 画像処理方法および装置 |
-
1988
- 1988-08-25 JP JP21216288A patent/JPH0259604A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6236511A (ja) * | 1985-08-10 | 1987-02-17 | Narumi China Corp | 形状検査方法及び装置 |
| JPS63201876A (ja) * | 1987-02-18 | 1988-08-19 | Hitachi Ltd | 画像処理方法および装置 |
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| JP2007256240A (ja) * | 2006-03-27 | 2007-10-04 | Aisin Seiki Co Ltd | 表面歪み欠陥検査装置、検査方法及びコンピュータプログラム |
| JP2021067528A (ja) * | 2019-10-21 | 2021-04-30 | Agc株式会社 | ガラスの検査装置、ガラスの検査方法 |
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