JPH0273402A - Plant preventive maintenance method and preventive maintenance equipment - Google Patents
Plant preventive maintenance method and preventive maintenance equipmentInfo
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- JPH0273402A JPH0273402A JP63224585A JP22458588A JPH0273402A JP H0273402 A JPH0273402 A JP H0273402A JP 63224585 A JP63224585 A JP 63224585A JP 22458588 A JP22458588 A JP 22458588A JP H0273402 A JPH0273402 A JP H0273402A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。(57) [Summary] This bulletin contains application data before electronic filing, so abstract data is not recorded.
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、多数の機器によって構成されるプラントの予
防保全を行うための方法、及び装置に係り、特に原子力
発電プラントの予防保全に適用するに適した方法、設備
に関するものである。[Detailed Description of the Invention] [Industrial Application Field] The present invention relates to a method and apparatus for performing preventive maintenance of a plant composed of a large number of devices, and is particularly applicable to preventive maintenance of a nuclear power plant. This relates to methods and equipment suitable for this purpose.
従来、プラントを構成する各種機器の保守、保全は定期
点検として、定期的に点検や損耗部品の交換等が実施さ
れている。しかし点検交換の頻度を決定するデータは寿
命加速度試験による寿命推定値や、経験値等に基づいて
定められたものであって、各構成機器について必ずしも
最善のものではなかった。BACKGROUND ART Conventionally, the maintenance and maintenance of various equipment constituting a plant has been carried out as periodic inspections, such as periodic inspections and replacement of worn parts. However, the data for determining the frequency of inspection and replacement was determined based on estimated lifespan values through life acceleration tests, empirical values, etc., and was not necessarily the best for each component.
こうした保守点検に関しては、特開昭62−27647
01号公報に記載の技術が公知である。Regarding such maintenance and inspection, please refer to Japanese Unexamined Patent Publication No. 62-27647.
The technique described in No. 01 is publicly known.
プラント稼働の信頼性、及び安全性を保証するには、定
期点検の頻度を大にし、点検項目を増し、検査基準を座
にすることが望ましい。In order to guarantee the reliability and safety of plant operation, it is desirable to increase the frequency of periodic inspections, increase the number of inspection items, and standardize inspection standards.
しかし乍ら、一方、経済性の面を考えると、不必要な点
検、交換は極力省略したい。However, from an economic point of view, it is desirable to avoid unnecessary inspections and replacements as much as possible.
こうした相反する要求を可能な限りに満足させようとす
ると、プラントを構成している多数の機器類を一律に定
期点検するのでは適当でなく、個々の機器についての特
性や経歴を勘案しなければならない。In order to satisfy these conflicting demands to the maximum extent possible, it is not appropriate to carry out uniform periodic inspections of the large number of devices that make up the plant; instead, it is necessary to take into account the characteristics and history of each individual device. It won't happen.
例えば、定期点検に際して。For example, during regular inspections.
(イ)最近に小故障を頻発した機器は点検項目を増して
、検査基準を特に激しくすべきであり、(ロ)最近に、
全体を新品と交換した経歴のある機器は、検査基準を寛
にし得る場合が多い。(a) For equipment that has recently had frequent minor failures, the number of inspection items should be increased and inspection standards should be particularly strict;
For equipment that has been replaced entirely with new equipment, inspection standards can often be relaxed.
こうした機器の個々についての判断は、従来、プラント
管理技術者が機器経歴書を見たり、最近の稼働データを
見たりして人為的判断で決定していた。Conventionally, judgments regarding each piece of equipment have been made manually by plant management engineers by looking at the equipment's resume or recent operating data.
しかし乍ら、人為的手段により多数の機器類を個別に検
討して適正な判断を下すことは、多大の労力と時間とを
要するのみでなく、プラント管理技術者に極めて高度な
技術的知識、経験が求められる。However, manually examining a large number of pieces of equipment individually and making appropriate decisions not only requires a great deal of effort and time, but also requires plant management engineers to have extremely advanced technical knowledge. Experience required.
その上、万一の人為的なミスが無いとは限らない。Moreover, there is no guarantee that there will be no human error.
本発明は上述の事情に鑑みて為されたもので、格別の熟
練や多大の労力を要せず、かつ、人為的なミスを犯す虞
れ無く、個々の構成機器の経歴。The present invention has been made in view of the above-mentioned circumstances, and it is possible to develop the history of each component device without requiring special skill or a great deal of effort, and without the possibility of making a human error.
現状を勘案した、プラント全体の予防保全を自動的に計
画し得る方法、及び、同じく自動的に行い得る装置を提
供することを目的とする。It is an object of the present invention to provide a method that can automatically plan preventive maintenance for the entire plant, taking into account the current situation, and a device that can also automatically plan preventive maintenance.
上記の目的を達成するために創作した本発明の予防保全
方法の基本的原理は、これを要約すると次の如くである
。The basic principle of the preventive maintenance method of the present invention created to achieve the above object can be summarized as follows.
(i) プラントを構成している多数の機器類をグル
ープ区分する。(i) Group the large number of devices that make up the plant.
機器1個よりなるグループ単位が有ってもよく、また、
同一種類の機器の多数基を1グループとしても良い。There may be a group unit consisting of one device, and
A large number of devices of the same type may be made into one group.
(n) 各グループに1機器の発するデータを受は入
れて解決し、判定し、記憶する機能を備えた機器別サブ
システムを設ける。(n) Each group is provided with a device-specific subsystem that has the function of receiving, solving, determining, and storing data issued by one device.
(iii) 複数の機種別サブシステムを統合するホ
ストシステムを設ける。(iii) Provide a host system that integrates multiple model-specific subsystems.
上記の原理を実用面に適用するための具体的構成として
、本発明の予防保全方法は、前記の機器別サブシステム
は機器の余寿命を推定し得る機能を備えたものとし、
前記ホストシステムにより、機器別サブシステムからの
情報に基づいて、プラント全体としての保全計画を作成
する。As a specific configuration for practically applying the above principle, the preventive maintenance method of the present invention is such that the device-specific subsystem has a function of estimating the remaining life of the device, and the host system , create a maintenance plan for the entire plant based on information from each equipment subsystem.
また、上記の発明方法を実施するために創作した本発明
の装置は、各構成機器の健全性を診断して余寿命を推定
する機能を有する機器別サブシステムを設け、かつ、上
記機器別サブシステムの出力情報に基づいて、プラント
全体の保全計画を作成する機能を備えたホストシステム
を設ける。Further, the device of the present invention created to carry out the above method of the invention is provided with a device-specific subsystem having a function of diagnosing the health of each component device and estimating the remaining life, and A host system is provided that has the function of creating a maintenance plan for the entire plant based on the output information of the system.
上記の構成よりなる予防保全装置を用いて、上記の予防
保全方法を実施すると、
機器別サブシステムは機器別のデータに基づいて、健全
性と余寿命を推定し、その結果をホストシステムに送る
ので、該ホストシステムは入力された情報を総合的に判
断して、個々の構成機器の技術的特性(経歴や作動状態
など)を考慮に入れて、プラント全体の予防保全計画を
作成することが出来る。When the preventive maintenance method described above is carried out using the preventive maintenance device with the above configuration, the device-specific subsystem estimates the health and remaining life based on the device-specific data and sends the results to the host system. Therefore, the host system can comprehensively judge the input information and create a preventive maintenance plan for the entire plant, taking into account the technical characteristics (history, operating status, etc.) of each component. I can do it.
本発明方法を実施する際、知識ベースを設け、かつ、該
知識ベースを更新したり、これに追加したりしてゆけば
、機器の過去の経歴を考慮に入れつつ、最新の情報に基
づいた予防保全を行い得る。When implementing the method of the present invention, by establishing a knowledge base and updating or adding to the knowledge base, it is possible to take into account the past history of the device and to obtain information based on the latest information. Preventive maintenance can be performed.
上記の知識情報の内容として、情報解釈の知識、状態診
断の知識、余寿命予測の知識、及び、保守点検法決定の
知識を備えていれば、はぼ完全な予防保全計画を作成す
るために有効である。これらの知識の内の1部を用いて
も相応の効果は期待できる。If you have the above knowledge information such as information interpretation, condition diagnosis, remaining life prediction, and maintenance inspection method determination, you will be able to create a complete preventive maintenance plan. It is valid. Even if one part of this knowledge is used, a corresponding effect can be expected.
また、本発明を実施する際、前記のホストシステムに情
報蓄積手段と、該蓄積情報を処理する推論演算手段を設
ければ、いっそう高度な予防保全計画を作成できる。Further, when implementing the present invention, if the host system is provided with an information storage means and an inference calculation means for processing the stored information, a more sophisticated preventive maintenance plan can be created.
このように自動演算手段や自動記憶手段を応用すれば、
予防保全計画の作成が自動化され、単に省力化を達成す
るのみでなく、管理技術者の個人的な熟練、経験を不要
ならしめ1人為的ミスの混入の余地を無からしめるとい
う効果も期待できる。By applying automatic calculation means and automatic storage means in this way,
The creation of preventive maintenance plans is automated, which not only achieves labor savings, but also eliminates the need for the personal skill and experience of management engineers, eliminating the possibility of human error. .
本発明の一実施例を図面を参照して説明する。 An embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
第1図は本発明の一実施例のシステム概念図である。第
2図は機器別サブシステムの処理内容を表わした本発明
の一実施例システム処理フロー図である。FIG. 1 is a conceptual diagram of a system according to an embodiment of the present invention. FIG. 2 is a system processing flow diagram of one embodiment of the present invention, showing the processing contents of the device-specific subsystem.
第1図に示した機器別サブシステム4−1〜4−3は、
全部でi個設けられており、それぞれが1個若しくは複
数個の機器からの情報として、機器データ6を入力され
ると共に、追加知ii7も入力される。The device-specific subsystems 4-1 to 4-3 shown in FIG.
There are i pieces in total, each of which receives device data 6 as information from one or more devices, and also receives additional knowledge ii7.
ホストシステム2は、前記i個の機器別サブシステム4
−1〜4−1と通信回線で結ばれ、情報を交換しつつこ
れらサブシステム4−1〜4□を統括管理している。The host system 2 includes the i device-specific subsystems 4.
It is connected to subsystems 4-1 to 4-1 by communication lines, and centrally manages these subsystems 4-1 to 4□ while exchanging information.
図示の1はホストシステム2の入力情報であって、具体
的には保修伝票情報、事故情報、プラントデータ等を含
んでいる。このホストシステム2は主に次回、次々回の
定期検査工程を、決定する機能を持っている。次回工程
は定期検査直前の機器毎の予防保全情報を機器別サブシ
ステム4から。Reference numeral 1 in the figure indicates input information of the host system 2, which specifically includes maintenance slip information, accident information, plant data, and the like. This host system 2 mainly has the function of determining the next periodic inspection process. In the next process, preventive maintenance information for each device immediately before periodic inspection will be sent from the device-specific subsystem 4.
例えば点検優先順位等を修正し決定する。また修正され
た次回工程から次々回工程の修正を行う。For example, the inspection priority order is revised and determined. Also, the next process is corrected one after another starting from the corrected next process.
機器別サブシステム4はポンプ、弁といったプラントに
重要な機器毎にサブシステムを設けることにより、例え
ばポンプに共通な情報をデータベースとして箒積させ、
データ共用化とともに状態診断、余寿命予測および点検
法決定を行い機器別の予防保全情報を出力する。従って
診断を機器毎に同時分散処理が可能となる。このように
1機器別サブシステム4とホストシステム2の機能別に
よる分散処理によりシステムの高速化、信頼性向上に効
果がある。以下ポンプを例にとり説明する・補修伝票(
MRF)情報や機器トラブルなどの事故情報、プロセス
データなどのプラントデータが入力情報1としてホスト
システム2に入力され、データベース管理制御部3にお
いて情報の判別を行い、旧データを更新してプラント共
通データをホストシステム2にデータベース化し、ポン
プ個別データは機器サブシステム4へ転送され、該サブ
システム内のデータベース管理制御部5にて機器側デー
タベース18として管理される。機器、ホスト両システ
ムにあるデータベース管理制御部3および5におけるデ
ータの判別は、各データにラベルをつけることによりプ
ラント共通データか、機器別データかを決定している。The device-specific subsystem 4 provides a subsystem for each important device in the plant, such as pumps and valves, so that information common to pumps, for example, can be stored as a database.
Along with data sharing, it diagnoses the condition, predicts the remaining lifespan, determines inspection methods, and outputs preventive maintenance information for each device. Therefore, it is possible to perform simultaneous distributed processing of diagnosis for each device. In this way, the distributed processing of the subsystem 4 for each device and the function of the host system 2 is effective in speeding up the system and improving reliability. The following explanation uses a pump as an example.・Repair slip (
MRF) information, accident information such as equipment troubles, and plant data such as process data are input to the host system 2 as input information 1, and the database management control unit 3 identifies the information and updates the old data to create common plant data. is converted into a database in the host system 2, and the pump individual data is transferred to the equipment subsystem 4, and managed as the equipment side database 18 by the database management control section 5 in the subsystem. Data discrimination in the database management control units 3 and 5 in both the equipment and the host system is done by attaching a label to each piece of data to determine whether it is plant-common data or equipment-specific data.
さらにデータは機器別サブシステム、ホストシステム両
者の推論演算部におけるどの処理に必要かを判別できる
ようにする為、例えば作業工程に関するものか、寿命に
関するものかをあらかじめデータ入力時にキーワードを
つけてラベル化している。従ってデータベース管理制御
部3および5は、データのラベルを判別し、サブシステ
ム−ホストシステム間のデータ授受および各演算部から
のデータ入力要求に応じ適切なデータの出力を行うこと
ができる。Furthermore, in order to be able to determine which processing is required for the inference calculation section of both the equipment subsystem and the host system, the data is labeled with a keyword in advance to indicate whether it is related to a work process or lifespan when inputting the data. It has become Therefore, the database management control units 3 and 5 can determine the label of data, and can perform data exchange between the subsystem and host system and output appropriate data in response to data input requests from each calculation unit.
機器サブシステム4にはポンプの予防保全情報を処理す
るため余寿命予測、保守点検法および状態診断などの知
識がルール化されて知識ベース17に蓄積されている。In the equipment subsystem 4, knowledge such as remaining life prediction, maintenance and inspection methods, and condition diagnosis is stored in a knowledge base 17 in the form of rules for processing preventive maintenance information of pumps.
第5図は知識をルール化した一具体例である。第5図の
ように経験則のものはプロダクションルールで整理し、
事実データや行動規範といったものはフレームで整理を
行っている。Figure 5 is a specific example of knowledge being made into rules. As shown in Figure 5, rules of thumb are organized as production rules.
Factual data and codes of conduct are organized using frames.
第2図は第1図に示した機器別サブシステム4−1〜4
−、それぞれの内容を表わしたフロー図である。同図の
知識ベース17は知識ペース管理部16にて推論演算部
11への知識データの入出力を管理されている。また知
識ベース17の知識を知識ベース管理部16から知識ベ
ース構築支援ツール8へ入力し知識の更新、拡張を行い
知識ベース17の変更を実施することができる。Figure 2 shows the device-specific subsystems 4-1 to 4 shown in Figure 1.
- is a flow diagram showing the contents of each. In the knowledge base 17 shown in the figure, input/output of knowledge data to the inference calculation section 11 is managed by a knowledge pace management section 16. Further, the knowledge in the knowledge base 17 can be input from the knowledge base management unit 16 to the knowledge base construction support tool 8, and the knowledge can be updated and expanded to change the knowledge base 17.
知識ベース構築支援ツール8の具体的な機能としては(
i)PTAの事象の編集機能i FTAグラフを表示し
、要素の追加、削除、移動、複写、要素名変更、接続論
理設定及び変更、並びに信頼度(確信度、重み係数)を
付与する。(il)表示画面スクロール機能、(正)知
識表現定義機能;指定した範囲の知識をフレームまたは
プロダクションルールで表現するよう定義する。(tv
)用語交換機能;あらかじめ登録しておいた専門用語辞
書により診断知識を部分入力した段階で統一的に使用す
る用語の候補をCRT上に表現する。(v)知識登録機
能;編集した知識を知識ベース17に登録する。The specific functions of Knowledge Base Construction Support Tool 8 are (
i) PTA event editing function i Display the FTA graph, add, delete, move, copy elements, change element names, set and change connection logic, and add reliability (confidence, weighting coefficient). (il) Display screen scrolling function, (correct) knowledge expression definition function: Defines knowledge in a specified range to be expressed in a frame or production rule. (tv
) Terminology exchange function: When diagnostic knowledge is partially input using a pre-registered technical term dictionary, candidate terms to be used uniformly are expressed on the CRT. (v) Knowledge registration function; registers the edited knowledge in the knowledge base 17.
第6図、第7図は、知識ベース構築支援ツールによる知
識の獲得、修正の一具体例である。FTA部の変更のス
テップは前記の機構(i)を使用して第6図のように実
行する。なお単一要素間の接続関係は自動的にOR要素
とみなす論理とする。FIGS. 6 and 7 are specific examples of acquiring and modifying knowledge using the knowledge base construction support tool. The step of changing the FTA section is performed as shown in FIG. 6 using the mechanism (i) described above. Note that the connection relationship between single elements is automatically regarded as an OR element.
−力筒7図に示す原因要素とは1割れ、腐食といった異
常事象の原因であり、観測事象とは例えば「ポンプの軸
振動は規定値の20%オーバ」といった観測による知見
である。これら原因要素、観測要素の編集については第
7図のフォーマットで知識全体を表示し、要素Al、A
2を入力する。- Power tube 7 The causal elements shown in Figure 7 are the causes of abnormal events such as cracks and corrosion, and the observed events are findings based on observation, such as "pump shaft vibration exceeds 20% of the specified value." For editing these causal elements and observation elements, display the entire knowledge in the format shown in Figure 7, and
Enter 2.
画面に知識全体が表示不能の場合はスクロール機能によ
り画面を移動させる。If the entire knowledge cannot be displayed on the screen, the screen can be moved using the scroll function.
FTA部および原因要素部の編集をするときは用語変換
機能により統一した専門用語にできる。When editing the FTA section and the causal element section, the terminology conversion function allows unified technical terminology.
例えば炉水/原子炉水は原子炉水位といった具合に選択
される。For example, reactor water/reactor water is selected as reactor water level.
推論演算部11(第2図)では、前記データベース18
および知識ベース17のデータに基づき、機器余寿命予
測処理132機器状態診断処理14および機器点検法決
定処理15の各プログラムにて推論を行う。機器余寿命
予測処理はポンプの余寿命予測を行い、機器状態診断処
理は保守必要性判定を行う。In the inference calculation unit 11 (FIG. 2), the database 18
Based on the data in the knowledge base 17, inferences are made in each program of the equipment remaining life prediction processing 132, the equipment state diagnosis processing 14, and the equipment inspection method determination processing 15. The equipment remaining life prediction process predicts the remaining life of the pump, and the equipment status diagnosis process determines the necessity of maintenance.
機器点検法決定処理は、ポンプの点検、保守項目内容の
決定を行う。入力情報解釈プログラム12はオペレータ
との自然言語インターフェイス処理を実施し、さらにオ
ペレータの要求により前記各推論処理の駆動順序、駆動
プログラムを指定できる。The equipment inspection method determination process determines the contents of pump inspection and maintenance items. The input information interpretation program 12 performs natural language interface processing with the operator, and can also specify the driving order and driving program for each of the inference processes at the request of the operator.
推論演算部11にて各種推論された機器別の予防保全情
報は、ホストシステム2ヘサブ、ホスト両システムのデ
ータベース管理制御部を介してデータ授受される。さら
に機器別サブシステム4では機器別予防保全情報10を
出力する。The preventive maintenance information for each device that has been variously inferred by the inference calculation section 11 is transferred to and from the host system 2 via the database management control sections of both the sub and host systems. Further, the device-specific subsystem 4 outputs device-specific preventive maintenance information 10.
第3図はホストシステムの処理内容を表わし、本発明の
一実施例の処理フロー図である。FIG. 3 shows the processing contents of the host system and is a processing flow diagram of one embodiment of the present invention.
機器別システム4からホストシステム2ヘデータ転送さ
れた予防保全情報はホストシステム2のデータベース管
理制御部3にて一時的に保存され。The preventive maintenance information transferred from the device-specific system 4 to the host system 2 is temporarily stored in the database management control unit 3 of the host system 2.
必要に応じて推論演算部20の定期検査計画処理プログ
ラム26で使用される。一方ホストシステム2にデータ
ベース化されている事故情報はデータベース管理制御部
3を介し推論処理部20の改善項目処理プログラム22
にて設備改善に関するものか作業改善に関するものかを
判定され作業改善項目であれば作業改善処理プログラム
24において当該プラントに適合する改善提案に処理さ
れ、作業改善情報として定期検査計画処理プログラム2
6へ入力される。It is used by the periodic inspection plan processing program 26 of the inference calculation unit 20 as necessary. On the other hand, the accident information stored in the database of the host system 2 is transmitted to the improvement item processing program 22 of the inference processing section 20 via the database management control section 3.
It is determined whether the item is related to equipment improvement or work improvement, and if it is a work improvement item, it is processed into an improvement proposal suitable for the plant in the work improvement processing program 24, and is sent to the periodic inspection plan processing program 2 as work improvement information.
6.
また設備改善項目の場合は設備改善処理プログラム23
を実行し当該プラントに適合する改善提案を作成する。In addition, in the case of equipment improvement items, equipment improvement processing program 23
and create improvement proposals suitable for the plant in question.
定期検査工程処理プログラム27は定期検査工程の実績
、予定およびプラント運転情報をデータベース19から
呼び出し、定期検査工程の実績、予定についてのデータ
更新を自動的に行う。また定期検査計画処理プログラム
26からの要求に応じ次回定期検査工程情報を定期検査
計画処理プログラム26へ出力する。The periodic inspection process processing program 27 calls the results, schedule, and plant operation information of the periodic inspection process from the database 19, and automatically updates the data regarding the results and schedule of the periodic inspection process. Further, in response to a request from the periodic inspection plan processing program 26, the next periodic inspection process information is output to the periodic inspection plan processing program 26.
懸案事項処理プログラム25は当該プラン1への定期検
査残件、補修伝票情報などの懸案情報処理を実行する。The pending issue processing program 25 executes pending information processing such as periodic inspection remaining items for the plan 1 and repair slip information.
例えば処理の緊急度順にリストを作成し出力する。For example, a list is created and output in order of processing urgency.
データベース管理制御部3に一時保存していた機器別予
防保全情報、作業改善処理プログラム24からの作業改
善項目、および定期検査工程処理プログラム21からの
次回定期検査工程情報を入力した定期検査計画処理プロ
グラム26は次回定期検査工程期間内に実施可能な点検
保守対象機器、点検保守内容、作業改善項目および最適
作業スケジュールを推論処理により実行する。A periodic inspection plan processing program into which preventive maintenance information for each device temporarily stored in the database management control unit 3, work improvement items from the work improvement processing program 24, and next periodic inspection process information from the periodic inspection process processing program 21 are input. 26 executes the inspection and maintenance target equipment, inspection and maintenance contents, work improvement items, and optimal work schedule that can be performed within the next periodic inspection process period by inference processing.
以上の如く推論演算部20の各プログラムにて処理され
た設備改善提案、懸案事項管理、次回定期検査計画およ
び民業点検項目などのプラント総合的予防保全情報9は
マンマシンインタフェース21を介し外部へ出力される
。マンマシンインターフェイス21は各種の情報の入出
力、システムの制御に関する情報の入出力を画面表示に
より行う。また機器別サブシステム4では入力情報処理
プログラム12とマンマシンインターフェイスはリンク
しており自然言語インターフェイス処理を行うことがで
きる。As described above, the plant comprehensive preventive maintenance information 9, such as equipment improvement proposals, issue management, next periodic inspection plans, and private inspection items, processed by each program of the inference calculation unit 20 is output to the outside via the man-machine interface 21. be done. The man-machine interface 21 inputs and outputs various types of information and inputs and outputs information related to system control through screen displays. Further, in the device-specific subsystem 4, the input information processing program 12 and the man-machine interface are linked, and natural language interface processing can be performed.
本実施例においては、知識ベース17の知識内容を、知
識ベース管理部16を介して知識ベース構築支援ツール
8に入力し、該知識内容の更新、拡張を行ってから前記
°知識ベース17に戻すことが出来る。In this embodiment, the knowledge content of the knowledge base 17 is input to the knowledge base construction support tool 8 via the knowledge base management unit 16, and after updating and expanding the knowledge content, it is returned to the knowledge base 17. I can do it.
このようにして、知識ベース17に収納されている知識
内容(例えば1機器の状態に関する知識、余寿命を予測
するための知識、保守点検方法を決定するための知識な
ど)を、常に最新のものとして維持することが出来る。In this way, the knowledge content stored in the knowledge base 17 (for example, knowledge about the status of a piece of equipment, knowledge for predicting the remaining life, knowledge for determining maintenance and inspection methods, etc.) is always kept up to date. It can be maintained as
このようにして、機器の状態に関する知識を更新し、追
加してゆくことにより、該機器の経歴を勘案した最善の
検討、予測、決定が可能となる。In this way, by updating and adding to the knowledge regarding the status of the device, the best possible consideration, prediction, and decision can be made taking into account the history of the device.
本発明の方法によれば、機器の保守点検要否。 According to the method of the present invention, it is possible to determine whether or not maintenance and inspection of equipment is necessary.
余寿命予測の評価を自動的に行い、さらにプラント全体
として次回定期検査項目、内容等を提案することにより
機器の故障、不具合の低減化、未然防止および合理的な
定期検査計画が自動的に作成される。By automatically evaluating remaining life prediction and proposing the next periodic inspection items and contents for the entire plant, a rational periodic inspection plan is automatically created to reduce and prevent equipment failures and defects. be done.
これにより、プラントの稼働信頼性が向上し、かつ、管
理コストが大幅に低減される。This improves the operational reliability of the plant and significantly reduces management costs.
また、本発明の装置よれば、上記の発明方法を容易にか
つ確実に実施して、その効果を発揮せしめることが出来
、格別の熟練を要せず多大の労力を費やすことなくして
、個別の機器の経歴、現状を勘案したプラント全体の予
防保全計画が得られる。Moreover, according to the apparatus of the present invention, the above-mentioned method of the invention can be easily and reliably carried out to exhibit its effects, and individual You can obtain a preventive maintenance plan for the entire plant that takes into account the history and current status of the equipment.
第1図は本発明装置の一実施例のシステム概念図、第2
図は第1図の機器別サブシステムの処理内容を表わした
処理フロー図である。
第3図は第1図のホストシステムの処理内容を表わした
処理フロー図である・
第4図は本発明の実施例におけるシステム機能フロー図
である。
第5図は同じく異常診断ルールの説明図である。
第6図は同じく診断用PTAの修正操作の説明図、第7
図はPTA以外の原因要素、観測事象要素の修正の説明
図である。
1・・・入力情報、2・・・ホストシステム、3・・・
データベース管理制御部、4・・・機器別サブシステム
。
8・・・知識ベース構築支援ツール、9・・・総合的予
防保全情報、10・・・機器別予防保全情報、13・・
・機器状態診断処理プログラム、14・・・余寿命予測
処理プログラム、15・・・保守点検法決定処理プログ
ラム、23・・・設備改善処理プログラム、25・・・
懸案事項処理プログラム、26・・・定期検査計画処理
プログラム。Fig. 1 is a system conceptual diagram of an embodiment of the device of the present invention;
The figure is a processing flow diagram showing the processing contents of the device-specific subsystem of FIG. FIG. 3 is a processing flow diagram showing the processing contents of the host system of FIG. 1. FIG. 4 is a system function flow diagram in an embodiment of the present invention. FIG. 5 is also an explanatory diagram of the abnormality diagnosis rule. Fig. 6 is also an explanatory diagram of the correction operation of the diagnostic PTA, Fig. 7
The figure is an explanatory diagram of correction of cause elements and observed event elements other than PTA. 1... Input information, 2... Host system, 3...
Database management control unit, 4...device-specific subsystem. 8...Knowledge base construction support tool, 9...Comprehensive preventive maintenance information, 10...Preventive maintenance information by device, 13...
- Equipment condition diagnosis processing program, 14... Remaining life prediction processing program, 15... Maintenance inspection method determination processing program, 23... Equipment improvement processing program, 25...
Pending matter processing program, 26... Periodic inspection plan processing program.
Claims (1)
方法において、 (a)上記多数の機器を、単一の機器乃至複数の機器に
グループ分けし、 (b)上記の各グループの内、少なくとも複数のグルー
プについて、それぞれのグループに属する機器の余寿命
を推定する機能を有する機器別サブシステムを設け、か
つ、 (c)複数の機器別サブシステムとの間に交信手段を備
えたホストシステムを設け、 (d)上記ホストシステムにより、該ホストシステムと
交信関係にある複数の機器別サブシステムの推定余寿命
に基づいて、プラントの保全計画を作成することを特徴
とする、プラントの予防保全方法。 2、前記の機器別サブシステム、及びホストシステムの
少なくとも何れか一つに知識ベースを設け、この知識ベ
ースをユーザとの対話によって更新し若しくは追加する
ことを特徴とする、請求項1に記載したプラントの予防
保全方法。 3、前記の機器別サブシステムにデータベースを設けて
、機器の使用情報、経歴情報、整備情報の少なくとも何
れかを蓄積するとともに、これら蓄積情報に基づくホス
トシステムとの間の入出力を自動的に管理し、かつ、知
識ベースを設けて、予防保全の為の情報を解釈する知識
、状態を診断する知識、余寿命を予測する知識、及び保
守点検法を決定する知識をルール化して蓄積することを
特徴とする、請求項1又は同2に記載したプラントの予
防保全方法。 4、前記のホストシステムにデータベース管理手段を設
けて、機器別サブシステムで処理された予防保全の為の
情報を収納し、当該プラント全体としての事故情報、運
転情報、及び設備情報の少なくとも何れか一つを蓄積す
ると共に、推論演算手段を設けて上記の蓄積情報に基づ
いて定期点検内容、定期点検計画、設備改善提案、及び
懸案処理情報の少なくとも何れか一つを自動的に出力せ
しめることを特徴とする、請求項1、又は同3に記載し
たプラントの予防保全方法。 5、多数の機器によって構成されるプラントの予防保全
を行なう装置において、 (a)上記多数の機器のうちの1個又は複数個の機器ご
とに、機器から発せられる信号を入力され該機器の健全
性を診断して余寿命を推定してこれを出力する機能を備
えた、複数の機器別サブシステムを設け、かつ、 (b)上記複数の機器別サブシステムの出力を入力され
て、プラント全体の保全計画を作成する機能を備えたホ
ストシステムを設けたことを特徴とする、プラントの予
防保全装置。 6、前記の機器別サブシステム及びホストシステムの少
なくとも何れか一方に知識ベースを設け、上記の知識ベ
ースはユーザとの対話によって更新及び追加の少なくと
も何れか一方が可能な構成としたことを特徴とする、請
求項1に記載したプラントの予防保全装置。7、前記の
機器別サブシステムに、 (a)機器の使用情報、経歴情報、状態情報、及び整備
情報の少なくとも何れかを蓄積し得るデータベースを設
けるとともに、 (b)上記データベースのデータ入出力を制御する機能
と、上記データベースに蓄積されたデータを更新する機
能とを有するデータベース管理制御部を設け、かつ、 (c)当該機器別に入力される情報を解釈して、機器の
状態を診断する知識と、余寿命を予測する知識と、保守
点検方法を決定する知識との少なくとも何れか一つを蓄
積する機能を備えた知識ベースを設け、更に、 (d)前記のデータベース及び知識ベースから与えられ
る情報に基づいて、機器の状態診断、余寿命予測、及び
保守点検方法決定を行う機能を備えた推論演算部を設け
るとともに、 (e)前記データベース、知識ベース、及び推論演算部
からの出力信号、並びに外部情報の入力信号を処理する
マンマシンインタフェースを設けたことを特徴とする、
請求項5に記載したプラントの予防保全装置。 8、前記の知識ベースは、知識ベースの拡張、修正を支
援する知識ベース構築支援ツールを備えたものであるこ
とを特徴とする、請求項7に記載したプラントの予防保
全装置。 9、前記のホストシステムは、 (a)機器別サブシステムで処理された情報を1時的に
収納する機能と、プラントに関する技術的情報を蓄積す
る機能とを備え、当該ホストシステムの入出力を制御す
るデータベース管理制御部と、 (b)上記の蓄積されたデータに基づいて定期点検内容
、定期点検計画、設備改善提案、及び懸案処理情報の少
なくとも何れか一つを作成決定する推論演算部と、 (c)前記データベースからの出力信号、及び、上記推
論演算部の出力信号、並びに、当該ホストシステムに入
力される外部信号を処理するマンマシンインタフェース
とを設けたものであることを特徴とする、請求項5又は
同7に記載したプラントの予防保全装置。[Claims] 1. In a preventive maintenance method for a plant constituted by a large number of devices, (a) the above-mentioned large number of devices are grouped into a single device or a plurality of devices; (b) each of the above-mentioned devices is A device-specific subsystem having a function of estimating the remaining life of devices belonging to each group is provided for at least a plurality of groups, and (c) a means of communication is provided between the plurality of device-specific subsystems. (d) the host system creates a plant maintenance plan based on the estimated remaining life of a plurality of equipment-specific subsystems that are in communication with the host system; Plant preventive maintenance methods. 2. A knowledge base is provided in at least one of the device-specific subsystem and the host system, and this knowledge base is updated or added to through interaction with a user, according to claim 1. Plant preventive maintenance methods. 3. A database is provided in the device-specific subsystem to store at least one of device usage information, history information, and maintenance information, and to automatically perform input/output with the host system based on this stored information. Manage and establish a knowledge base to create rules and accumulate knowledge for interpreting information for preventive maintenance, diagnosing conditions, predicting remaining life, and determining maintenance and inspection methods. The preventive maintenance method for a plant according to claim 1 or 2, characterized in that: 4. A database management means is provided in the host system to store information for preventive maintenance processed by each equipment subsystem, and to store at least one of accident information, operation information, and equipment information for the entire plant. In addition to accumulating one piece of information, an inference calculation means is provided to automatically output at least one of periodic inspection contents, periodic inspection plan, equipment improvement proposal, and pending issue processing information based on the above accumulated information. A preventive maintenance method for a plant according to claim 1 or 3, characterized in that the method is characterized in that: 5. In a device that performs preventive maintenance of a plant composed of a large number of devices, (a) a signal emitted from the device is input to each one or more of the devices to check the health of the device; (b) The output of the plurality of device-specific subsystems is inputted to the entire plant. A preventive maintenance device for a plant, characterized by having a host system equipped with a function of creating a maintenance plan. 6. A knowledge base is provided in at least one of the device-specific subsystem and the host system, and the knowledge base is configured to be able to be updated and/or added to at least one of the above through interaction with the user. The preventive maintenance device for a plant according to claim 1. 7. In the device-specific subsystem, (a) provide a database capable of storing at least any of device usage information, history information, status information, and maintenance information, and (b) provide data input/output to the above database. A database management control unit that has a control function and a function to update data stored in the database, and (c) knowledge to interpret information input for each device and diagnose the condition of the device. and a knowledge base having a function of accumulating at least one of knowledge for predicting remaining life and knowledge for determining maintenance and inspection methods, and (d) provided from the database and knowledge base. An inference calculation unit is provided that has functions for diagnosing the condition of the equipment, predicting its remaining life, and determining maintenance and inspection methods based on the information, and (e) output signals from the database, the knowledge base, and the inference calculation unit; and a man-machine interface for processing input signals of external information.
The plant preventive maintenance device according to claim 5. 8. The plant preventive maintenance system according to claim 7, wherein the knowledge base includes a knowledge base construction support tool that supports expansion and modification of the knowledge base. 9. The above-mentioned host system has (a) a function to temporarily store information processed by the equipment-specific subsystem and a function to accumulate technical information regarding the plant, and controls the input and output of the host system. (b) an inference calculation unit that creates and determines at least one of periodic inspection details, periodic inspection plans, equipment improvement proposals, and pending processing information based on the accumulated data; (c) a man-machine interface for processing output signals from the database, output signals from the inference calculation unit, and external signals input to the host system. , A preventive maintenance device for a plant according to claim 5 or 7.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP22458588A JP2541633B2 (en) | 1988-09-09 | 1988-09-09 | Preventive maintenance method and preventive maintenance apparatus for plant |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP22458588A JP2541633B2 (en) | 1988-09-09 | 1988-09-09 | Preventive maintenance method and preventive maintenance apparatus for plant |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0273402A true JPH0273402A (en) | 1990-03-13 |
| JP2541633B2 JP2541633B2 (en) | 1996-10-09 |
Family
ID=16816039
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP22458588A Expired - Lifetime JP2541633B2 (en) | 1988-09-09 | 1988-09-09 | Preventive maintenance method and preventive maintenance apparatus for plant |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2541633B2 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113052336A (en) * | 2021-03-16 | 2021-06-29 | 广东核电合营有限公司 | Nuclear power equipment maintenance prompting method and device, computer equipment and storage medium |
Citations (3)
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| JPS5868102A (en) * | 1981-10-17 | 1983-04-22 | Yokogawa Hokushin Electric Corp | Redundant decentralized controller |
| JPS61502083A (en) * | 1984-05-04 | 1986-09-18 | グ−ルド・インコ−ポレイテツド | Method and apparatus for improving operational reliability of electronic systems consisting of subsystems performing different functions |
| JPS6275548U (en) * | 1985-10-30 | 1987-05-14 |
-
1988
- 1988-09-09 JP JP22458588A patent/JP2541633B2/en not_active Expired - Lifetime
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| CN113052336A (en) * | 2021-03-16 | 2021-06-29 | 广东核电合营有限公司 | Nuclear power equipment maintenance prompting method and device, computer equipment and storage medium |
| CN113052336B (en) * | 2021-03-16 | 2024-02-13 | 广东核电合营有限公司 | Nuclear power equipment maintenance tips, methods, devices, computer equipment and storage media |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2541633B2 (en) | 1996-10-09 |
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