JPH0276474A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
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- JPH0276474A JPH0276474A JP63229364A JP22936488A JPH0276474A JP H0276474 A JPH0276474 A JP H0276474A JP 63229364 A JP63229364 A JP 63229364A JP 22936488 A JP22936488 A JP 22936488A JP H0276474 A JPH0276474 A JP H0276474A
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- Japan
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- block
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
[発明の目的]
(産業上の利用分野)
本発明は、2値画像と濃淡画像との混在する画像につい
て2値画像と濃淡画像の領域を自動的に分離し、それぞ
れの画像に適した処理を行う画像処理装置に関するもの
である。
て2値画像と濃淡画像の領域を自動的に分離し、それぞ
れの画像に適した処理を行う画像処理装置に関するもの
である。
(従来の技術)
従来、イメージセンサにより原稿画像を読取ることによ
って得られた量子化された画信号を用いて記録または表
示を行う画像処理装置では、原稿に文字や写真が混在し
ている場合、それぞれの部分を区別して画像処理を行う
場合がある。これは画素ごとの2値化処理のみでは文字
画像の部分のみが良好に再現され、写真等の濃淡部分で
はその再現性が劣化する一方、デイザ処理等の疑似中間
調処理のみでは写真等の濃淡画像のみが良好に再現され
、文字等の線画部分の再現性が劣化することを防ぐため
に行なわれるものである。
って得られた量子化された画信号を用いて記録または表
示を行う画像処理装置では、原稿に文字や写真が混在し
ている場合、それぞれの部分を区別して画像処理を行う
場合がある。これは画素ごとの2値化処理のみでは文字
画像の部分のみが良好に再現され、写真等の濃淡部分で
はその再現性が劣化する一方、デイザ処理等の疑似中間
調処理のみでは写真等の濃淡画像のみが良好に再現され
、文字等の線画部分の再現性が劣化することを防ぐため
に行なわれるものである。
このことを例えば第4図に示すような濃度レベル分布の
画情報をデイザ処理する場合について説明する。第4図
において、破線で示す小さい正方形は1画素を表わし、
実線で示す大きい正方形1〜6はそれぞれ1つのブロッ
クを表わしており、各ブロック1〜6は16個の画素か
ら構成される。
画情報をデイザ処理する場合について説明する。第4図
において、破線で示す小さい正方形は1画素を表わし、
実線で示す大きい正方形1〜6はそれぞれ1つのブロッ
クを表わしており、各ブロック1〜6は16個の画素か
ら構成される。
各画素は原稿から読取った濃度レベルに応じて“0″〜
(11511の数字でその濃度が表わされ、110 n
が白、111511が黒、その間の濃度は1″〜′’1
4”の数字で表されている。
(11511の数字でその濃度が表わされ、110 n
が白、111511が黒、その間の濃度は1″〜′’1
4”の数字で表されている。
このような画情報をデイザ処理するには、各ブロック1
〜6と第5図に示すような閾値分布のデイザマトリクス
7とを各画素毎に比較し、画情報の濃度レベルの方がデ
イザマトリクス7の閾値よりも大きい場合はその画素は
黒と判定し、逆の場合には白と判定する。すると、その
処理結果は第6図に示すようになものになる。
〜6と第5図に示すような閾値分布のデイザマトリクス
7とを各画素毎に比較し、画情報の濃度レベルの方がデ
イザマトリクス7の閾値よりも大きい場合はその画素は
黒と判定し、逆の場合には白と判定する。すると、その
処理結果は第6図に示すようになものになる。
このようにデイザ処理のみを行った場合、ブロック1,
2,4.5の文字等の線画部分の再現性は劣化すること
がわかる。
2,4.5の文字等の線画部分の再現性は劣化すること
がわかる。
そこで、文字画像領域と濃淡画像領域とを区別して画像
処理する方法として特開昭58−3374号によって開
示された方法がある。この方法は原稿画像を複数のブロ
ックに分割し、各ブロック内で濃度レベルの最大の画素
と最小の画素との間で濃度レベルの差を求め、その差が
予め定められた値よりも大きい場合には2値画像領域あ
るいは文字画像部分として判別し、これ以外の場合には
濃淡画像領域あるいは写真画像部分として判別するもの
である。
処理する方法として特開昭58−3374号によって開
示された方法がある。この方法は原稿画像を複数のブロ
ックに分割し、各ブロック内で濃度レベルの最大の画素
と最小の画素との間で濃度レベルの差を求め、その差が
予め定められた値よりも大きい場合には2値画像領域あ
るいは文字画像部分として判別し、これ以外の場合には
濃淡画像領域あるいは写真画像部分として判別するもの
である。
例えば第4図に示す画情報をこの方法によって処理する
と以下のようになる。
と以下のようになる。
今、ブロック内の濃度レベルの最大値をP nax最小
値をpninとして、 PIIlax−Plin≧mの時は2値画像領域PII
laX −ptnin <mの時は濃淡画像領域とした
R1m=8として1〜6の各ブロックについて判定を行
う。その結果、2値画像領域と判定されるブロックは1
,4となる。
値をpninとして、 PIIlax−Plin≧mの時は2値画像領域PII
laX −ptnin <mの時は濃淡画像領域とした
R1m=8として1〜6の各ブロックについて判定を行
う。その結果、2値画像領域と判定されるブロックは1
,4となる。
次に、第4図のブロック1〜6の画像を特開昭58−3
374号で開示された方法を用訃、かつ濃淡画像領域は
第5図のデイザマトリクス7を用い、2値画像領域は一
定の閾値「7」を用いて2値化処理を行うと、その処理
結果は第7図に示すようになる。第7図において、斜線
で示す部分は黒画素を表しているが、すべてのブロック
をデイザ法によって2値化した第6図の処理結果に比較
して、左方にあるL形のパターンが明確に現われている
ことがわかる。
374号で開示された方法を用訃、かつ濃淡画像領域は
第5図のデイザマトリクス7を用い、2値画像領域は一
定の閾値「7」を用いて2値化処理を行うと、その処理
結果は第7図に示すようになる。第7図において、斜線
で示す部分は黒画素を表しているが、すべてのブロック
をデイザ法によって2値化した第6図の処理結果に比較
して、左方にあるL形のパターンが明確に現われている
ことがわかる。
(発明が解決しようとする課題)
しかしながら、第7図の中央にある縦細線については凹
凸が現われて画像が劣化している。これはブロック2,
5の画像が細線であり、イメージセンサで読取った濃度
レベルが黒レベルまで達しなかったため、ブロック内の
濃度レベル差が充分とれずに2値画像領域にもかかわら
ず濃淡画像領域と誤判定されてデイザ処理が施されたた
めである。
凸が現われて画像が劣化している。これはブロック2,
5の画像が細線であり、イメージセンサで読取った濃度
レベルが黒レベルまで達しなかったため、ブロック内の
濃度レベル差が充分とれずに2値画像領域にもかかわら
ず濃淡画像領域と誤判定されてデイザ処理が施されたた
めである。
そこで、このブロック2.5を2値画像領域として判定
するために先の′m″の値を小さくしてm=5とすると
、ブロック2.5はPn+ax −pnin = 7で
あるから、2値画像領域として判定される。ところが、
濃淡画像領域であるはずのブロック3,6もPIlaX
−Plin−7であり、2値画像領域として誤判定され
る。すなわち、前記の従来方法では、イメージセンサで
読取った濃度レベルが濃淡画像領域のブロック内の濃度
レベル差よりも大きくない時は2値画像領域か、濃淡画
像領域かの判定に誤りが生じ、誤判定された領域では画
像の劣化が避けられないという問題がある。
するために先の′m″の値を小さくしてm=5とすると
、ブロック2.5はPn+ax −pnin = 7で
あるから、2値画像領域として判定される。ところが、
濃淡画像領域であるはずのブロック3,6もPIlaX
−Plin−7であり、2値画像領域として誤判定され
る。すなわち、前記の従来方法では、イメージセンサで
読取った濃度レベルが濃淡画像領域のブロック内の濃度
レベル差よりも大きくない時は2値画像領域か、濃淡画
像領域かの判定に誤りが生じ、誤判定された領域では画
像の劣化が避けられないという問題がある。
本発明はこのような問題点に鑑みてなされたもので、そ
の目的は、2値画像領域、濃淡画像領域のそれぞれを正
確に判定し、各領域の画像を精葭良く再現できる画像処
理装置を提供することにある。
の目的は、2値画像領域、濃淡画像領域のそれぞれを正
確に判定し、各領域の画像を精葭良く再現できる画像処
理装置を提供することにある。
[発明の構成]
(課題を解決するための手段)
本発明は、複数画素から成る入力画像を所定画素単位で
複数のブロックに分割し、それぞれのブロックの平均濃
度を算出する平均濃度算出手段と、この平均濃度算出手
段によって算出した平均濃度に基づいて各ブロックの濃
度閾値を決定する閾値決定手段と、前記各ブロックの濃
度レベルの分布を計測する濃度分布計測手段と、この濃
度分布計測手段で計測したブロックの濃度レベルの分布
と前記閾値決定手段で決定した対応するブロックの濃度
閾値とを照合し、濃度レベルの分布範囲内に濃度閾値が
包含されていれば当該ブロックを2値画像領域と判定し
、包含されていなければ当該ブロックを濃淡画像領域と
判定する判定手段と、この判定手段の判定結果に応じた
画像処理を各領域別に行う画像処理手段とを設けること
により構成される。
複数のブロックに分割し、それぞれのブロックの平均濃
度を算出する平均濃度算出手段と、この平均濃度算出手
段によって算出した平均濃度に基づいて各ブロックの濃
度閾値を決定する閾値決定手段と、前記各ブロックの濃
度レベルの分布を計測する濃度分布計測手段と、この濃
度分布計測手段で計測したブロックの濃度レベルの分布
と前記閾値決定手段で決定した対応するブロックの濃度
閾値とを照合し、濃度レベルの分布範囲内に濃度閾値が
包含されていれば当該ブロックを2値画像領域と判定し
、包含されていなければ当該ブロックを濃淡画像領域と
判定する判定手段と、この判定手段の判定結果に応じた
画像処理を各領域別に行う画像処理手段とを設けること
により構成される。
(作用)
ブロック内の画素平均濃度を求め、その平均濃度に応じ
て各ブロックの濃度閾値を決定する。そして、そのブロ
ック内の濃度レベルの分布が該濃度閾値を包含している
時には、そのブロックは2値画像領域として判定し、包
含していない時にはそのブロックは濃淡画像領域として
判定する。そして、この2値画像領域および濃淡画像領
域の判定結果に応じた画像処理を各ブロック別に行なう
。
て各ブロックの濃度閾値を決定する。そして、そのブロ
ック内の濃度レベルの分布が該濃度閾値を包含している
時には、そのブロックは2値画像領域として判定し、包
含していない時にはそのブロックは濃淡画像領域として
判定する。そして、この2値画像領域および濃淡画像領
域の判定結果に応じた画像処理を各ブロック別に行なう
。
(実施例)
以下、図面に基づいて本発明の一実施例を詳細に説明す
る。
る。
第1図は本発明による画像処理装置の一実施例を示すブ
ロック図であり、チャーシトカップルドデバイス(CO
D)10、アナログディジタルコンバータ(A/Dコン
バータ)11、シエーデング補正回路(SHD補正回路
)12、自動利得補正回路(AGC回路)13.2値処
理回路14、多値処理回路15、画像メモリ16および
17、平均値算出回路18、パラメータPaが入力され
る加算器19、パラメータPbが入力される減算器20
、濃度閾値セレクタ23、濃度分布計測回路24、領域
判定部25、画信号セレクタ26から構成されている。
ロック図であり、チャーシトカップルドデバイス(CO
D)10、アナログディジタルコンバータ(A/Dコン
バータ)11、シエーデング補正回路(SHD補正回路
)12、自動利得補正回路(AGC回路)13.2値処
理回路14、多値処理回路15、画像メモリ16および
17、平均値算出回路18、パラメータPaが入力され
る加算器19、パラメータPbが入力される減算器20
、濃度閾値セレクタ23、濃度分布計測回路24、領域
判定部25、画信号セレクタ26から構成されている。
CCD10は原稿画像を光学的に読取るもので、読取ら
れた原稿画像を表わすアナログの多値画信号はA/Dコ
ンバータ11に送られ、このA/Dコンバータ11でデ
ィジタルの多値画像信号に変換される。SHD補正回路
12は蛍光灯等の光源の光量のバラツキによるシエーデ
ング歪みを補正するもので、補正を受けた多値画像信号
はAGC回路13で利得の調整が行なわれた後、2値処
理部14、多値処理部15、平均値算出回路18、濃度
分布計測回路24に送られる。
れた原稿画像を表わすアナログの多値画信号はA/Dコ
ンバータ11に送られ、このA/Dコンバータ11でデ
ィジタルの多値画像信号に変換される。SHD補正回路
12は蛍光灯等の光源の光量のバラツキによるシエーデ
ング歪みを補正するもので、補正を受けた多値画像信号
はAGC回路13で利得の調整が行なわれた後、2値処
理部14、多値処理部15、平均値算出回路18、濃度
分布計測回路24に送られる。
2値処理部14は文字画像等の2値画像領域に適した2
値化処理を行うもので、その処理結果はブロックの領域
判定を行っている間、画像メモリ16に蓄積される。
値化処理を行うもので、その処理結果はブロックの領域
判定を行っている間、画像メモリ16に蓄積される。
多値処理部15は写真画像等の濃淡画像領域に適したデ
イザ処理を行うもので、その処理結果はブロックの領域
判定を行っている間、画像メモリ17に蓄積される。
イザ処理を行うもので、その処理結果はブロックの領域
判定を行っている間、画像メモリ17に蓄積される。
平均値算出回路18は入力画像を複数ブロックに分割し
た時の各ブロックの濃度平均値を算出するもので、算出
された平均値は加算器19および減算器20に送られ、
それぞれパラメータPa1パラメータpbとの間で加減
算が行なわれる。そして、その結果の値はセレクタ23
に送られ、平均値算出回路18からの平均値が最大濃度
(読取り信号の最大振幅)の半分未満の時は加算値が、
半分以上の時は減輝値が選択され、領域判定部25に送
られる。
た時の各ブロックの濃度平均値を算出するもので、算出
された平均値は加算器19および減算器20に送られ、
それぞれパラメータPa1パラメータpbとの間で加減
算が行なわれる。そして、その結果の値はセレクタ23
に送られ、平均値算出回路18からの平均値が最大濃度
(読取り信号の最大振幅)の半分未満の時は加算値が、
半分以上の時は減輝値が選択され、領域判定部25に送
られる。
濃度分布計測回路24は各ブロック内の画素濃度がどの
ように分布しているかを計測するもので、その計測結果
は領域判定部25に送られる。
ように分布しているかを計測するもので、その計測結果
は領域判定部25に送られる。
領域判定部25は、濃度閾値セレクタ23から送られて
きた濃度閾値が濃度分布計測回路24で計測された対応
するブロックの濃度分布範囲内に含まれているかどうか
を照合し、濃度分布範囲内であればそのブロックを2値
画像領域として判定し、濃度分布範囲外であればそのブ
ロックを濃淡画像領域として判定する。その判定結果は
画信号セレクタ26に送られ、先に処理済みの画信号が
メモリ16.17より選択されて2値化画信号として出
力される。
きた濃度閾値が濃度分布計測回路24で計測された対応
するブロックの濃度分布範囲内に含まれているかどうか
を照合し、濃度分布範囲内であればそのブロックを2値
画像領域として判定し、濃度分布範囲外であればそのブ
ロックを濃淡画像領域として判定する。その判定結果は
画信号セレクタ26に送られ、先に処理済みの画信号が
メモリ16.17より選択されて2値化画信号として出
力される。
次に、本実施例の動作について、第4図に示した画信号
を処理する場合について説明する。
を処理する場合について説明する。
まず、平均値算出回路18はAGC回路13から入力さ
れた画像信号により第4図のブロック1〜6の各ブロッ
クにおける濃度平均値を計算する。
れた画像信号により第4図のブロック1〜6の各ブロッ
クにおける濃度平均値を計算する。
すると、小数点を四捨五入した結果は、ブロック1:平
均8:1度AV1=7 ブロツク2:平均濃度AV2=2 ブロック3:平均濃度AV3=5 ブロック4:平均濃度AV4=9 ブロック5:平均濃度AV5=2 ブロック6:平均f11度AV6=4 となる。
均8:1度AV1=7 ブロツク2:平均濃度AV2=2 ブロック3:平均濃度AV3=5 ブロック4:平均濃度AV4=9 ブロック5:平均濃度AV5=2 ブロック6:平均f11度AV6=4 となる。
一方、濃度分布計測回路24はAGC回路13から入力
された画像信号によりブロック1〜6の各ブロックにお
ける濃度分布がどのように分散しているかを計測する。
された画像信号によりブロック1〜6の各ブロックにお
ける濃度分布がどのように分散しているかを計測する。
すると、
ブロック1:濃度Oから濃度15に分布ブロック2:濃
度Oから濃度7に分布 ブロック3:濃度Oから濃度7に分布 ブロック4:濃度Oから濃度15に分布ブロック5:濃
度Oから濃度7に分布 ブロック6:濃度Oから濃度7に分布 という結果が得られる。
度Oから濃度7に分布 ブロック3:濃度Oから濃度7に分布 ブロック4:濃度Oから濃度15に分布ブロック5:濃
度Oから濃度7に分布 ブロック6:濃度Oから濃度7に分布 という結果が得られる。
ここで、加算器19および減算器20における動作を平
均濃度AVが゛8″未満で加算、ri 8 p+以上で
減算とし、またパラメータPa、PbはPa=4、Pb
=4とすると、セレクタ23から出力される各ブロック
の閾値THI〜TH6は、ブロック1: Tl−11=AVI+Pa=7+4=11ブロック2: TH2=AV2+Pa=2+4=6 ブロツク3: T H3= A V 3 +P a = 5 +4 =
9ブロック4: TH4=AV4−Pb=9−4=5 ブロック5: TH5=AV5+Pa=2+4=6 ブロツク6: Tf−16=AVe+Pa=4+4=8となる。
均濃度AVが゛8″未満で加算、ri 8 p+以上で
減算とし、またパラメータPa、PbはPa=4、Pb
=4とすると、セレクタ23から出力される各ブロック
の閾値THI〜TH6は、ブロック1: Tl−11=AVI+Pa=7+4=11ブロック2: TH2=AV2+Pa=2+4=6 ブロツク3: T H3= A V 3 +P a = 5 +4 =
9ブロック4: TH4=AV4−Pb=9−4=5 ブロック5: TH5=AV5+Pa=2+4=6 ブロツク6: Tf−16=AVe+Pa=4+4=8となる。
第3図にこれらの結果を概念的に示している。
領域判定部25では濃度閾値セレクタ23から送られて
きた濃度閾値Tl−11〜T H6が濃度分布計測回路
24にて計測された対応するブロックの濃度分布範囲内
に含まれているかどうかを調べ、濃度レベル分布範囲内
であればそのブロックを2値画像領域と判定し、濃度レ
ベル分布範囲外であればそのブロックを濃淡画像領域と
判定する。すなわち、第3図かられかるように、 ブロック1:THlが濃度分布範囲内であるから2値画
像領域 ブロック2:TH2がS度分布範囲内であるから2値画
像領域 ブロック3:TH3が濃度分布範囲外であるから濃淡画
像領域 ブロック4:T)(4が!11度分布範囲内であるから
2値画像領域 ブロック5:T)−15が濃度分布範囲内であるから2
値画像領域 ブロック6:TH6が濃度分布範囲外であるからm淡画
像領域 となる。
きた濃度閾値Tl−11〜T H6が濃度分布計測回路
24にて計測された対応するブロックの濃度分布範囲内
に含まれているかどうかを調べ、濃度レベル分布範囲内
であればそのブロックを2値画像領域と判定し、濃度レ
ベル分布範囲外であればそのブロックを濃淡画像領域と
判定する。すなわち、第3図かられかるように、 ブロック1:THlが濃度分布範囲内であるから2値画
像領域 ブロック2:TH2がS度分布範囲内であるから2値画
像領域 ブロック3:TH3が濃度分布範囲外であるから濃淡画
像領域 ブロック4:T)(4が!11度分布範囲内であるから
2値画像領域 ブロック5:T)−15が濃度分布範囲内であるから2
値画像領域 ブロック6:TH6が濃度分布範囲外であるからm淡画
像領域 となる。
最後にこの判定結果が画信号セレクタ26に送られて、
それぞれの結果により画像メモリ16゜17に蓄積され
ていた処理結果が選択出力される。
それぞれの結果により画像メモリ16゜17に蓄積され
ていた処理結果が選択出力される。
第2図は本実施例によって処理された画像を示すもので
、全てのブロック1〜6をデイザ法によって2値化した
第6図の場合と比較すると左方にあるL形パターンが明
瞭に現れていることがわかる。また特開昭58−334
7号で開示された方法で処理された第7図の場合と比較
してみても、中央にある縦細線が明瞭に再゛現されてい
ることがわかる。
、全てのブロック1〜6をデイザ法によって2値化した
第6図の場合と比較すると左方にあるL形パターンが明
瞭に現れていることがわかる。また特開昭58−334
7号で開示された方法で処理された第7図の場合と比較
してみても、中央にある縦細線が明瞭に再゛現されてい
ることがわかる。
このように本実施例によれば、文字画像のように分解能
が要求される2値画像や、写真のように1@調性が要求
される濃淡画像が混在する原稿であっても、正確にいず
れの画像領域であるかを判別することができるため、そ
れぞれの画像に適した画像処理を施し、精度良く再現す
ることが可能になる。また、濃度レベルが高くならない
薄い文字部に所々凹凸を生じて画質劣化の原因となって
いた不具合も解消できる。また、2値画像領域と濃淡画
像領域の判別を同時に行うのでそれぞれの画像に適した
冗長度抑圧符号化方式に切替えて画像処理を行うことが
できる。
が要求される2値画像や、写真のように1@調性が要求
される濃淡画像が混在する原稿であっても、正確にいず
れの画像領域であるかを判別することができるため、そ
れぞれの画像に適した画像処理を施し、精度良く再現す
ることが可能になる。また、濃度レベルが高くならない
薄い文字部に所々凹凸を生じて画質劣化の原因となって
いた不具合も解消できる。また、2値画像領域と濃淡画
像領域の判別を同時に行うのでそれぞれの画像に適した
冗長度抑圧符号化方式に切替えて画像処理を行うことが
できる。
従って、本実施例の装置を原稿の読取り系に用いれば、
文字や写真の混在した原稿も自動的にそれぞれの画像に
適した2値化処理を行うことができるため、ディジタル
コピー等の画質改善を推進できる。また、ファクシミリ
装置の読取り系に用いれば、文字部分と写真部分とでボ
タン操作によって読取りモードを切替えていた動作が不
要になったうえ、文字写真混在原稿を簡単に伝送できる
という利点がある。
文字や写真の混在した原稿も自動的にそれぞれの画像に
適した2値化処理を行うことができるため、ディジタル
コピー等の画質改善を推進できる。また、ファクシミリ
装置の読取り系に用いれば、文字部分と写真部分とでボ
タン操作によって読取りモードを切替えていた動作が不
要になったうえ、文字写真混在原稿を簡単に伝送できる
という利点がある。
なお、本発明は種々の変形が可能である。例えば濃淡画
像領域の2値化処理はBayorのデイザマトリクスを
用い、また文字画像領域では単一の閾値「7」を用いた
2値化処理を行っているが、濃淡画像領域の2値化処理
はドツト集中形のパターンを用いてもよいし、フィルタ
リング処理等によって画像を平滑化しておいてから濃度
パターンを出力してもよい。また、文字画像領域では自
動コントラス制御(ACC>等の空間周波数(MTF)
補正を行ってから2値化処理を行うようにしてもよい。
像領域の2値化処理はBayorのデイザマトリクスを
用い、また文字画像領域では単一の閾値「7」を用いた
2値化処理を行っているが、濃淡画像領域の2値化処理
はドツト集中形のパターンを用いてもよいし、フィルタ
リング処理等によって画像を平滑化しておいてから濃度
パターンを出力してもよい。また、文字画像領域では自
動コントラス制御(ACC>等の空間周波数(MTF)
補正を行ってから2値化処理を行うようにしてもよい。
また、画像のブロックサイズを4×4の16画素で構成
してきたが、このブロックサイズを8×8や8×4とい
った構成にし、64階調や32階調の階調再現を行って
もよい。また、ブロックサイズを8×8や8×4にした
場合、デイザマトリクスはこれに対応するような8X8
や8×4で構成した方が望ましいが、必ずしもその必要
はない。
してきたが、このブロックサイズを8×8や8×4とい
った構成にし、64階調や32階調の階調再現を行って
もよい。また、ブロックサイズを8×8や8×4にした
場合、デイザマトリクスはこれに対応するような8X8
や8×4で構成した方が望ましいが、必ずしもその必要
はない。
[発明の効果]
以上説明したように本発明によれば、細線や濃度の低い
文字部に生じていた凹凸の発生を防ぐことができる等、
文字や写真の混在する原稿画像を精度良く再現できる。
文字部に生じていた凹凸の発生を防ぐことができる等、
文字や写真の混在する原稿画像を精度良く再現できる。
第1図は本発明による画像処理装置の一実施例を示すブ
ロック図、第2図は第1図に示した実施例の処理結果を
示す図、第3図はブロック別の濃度分布と平均濃度およ
び濃度閾値の関係を示す図、第4図は処理される画像の
一例を示す図、第5図はデイザマトリクスの一例を示す
図、第6図は従来のデイザ法によって処理された画像の
一例を示す図、第7図は従来の画像処理装置で処理され
た画像を示す図である。 18・・・平均値算出回路、19・・・加算器、20・
・・減算器、23・・・濃度閾値セレクタ、24・・・
濃度分布計測回路、25・・・領域判定部、26・・・
画信号セレクタ。 1 ♀ 9 の ψ 寸 へ 0トロ≧
いKIV鰯△ど→ ミ シ 8 の co 寸 へ 0ト
ロ≧いg慧町3Y−
ロック図、第2図は第1図に示した実施例の処理結果を
示す図、第3図はブロック別の濃度分布と平均濃度およ
び濃度閾値の関係を示す図、第4図は処理される画像の
一例を示す図、第5図はデイザマトリクスの一例を示す
図、第6図は従来のデイザ法によって処理された画像の
一例を示す図、第7図は従来の画像処理装置で処理され
た画像を示す図である。 18・・・平均値算出回路、19・・・加算器、20・
・・減算器、23・・・濃度閾値セレクタ、24・・・
濃度分布計測回路、25・・・領域判定部、26・・・
画信号セレクタ。 1 ♀ 9 の ψ 寸 へ 0トロ≧
いKIV鰯△ど→ ミ シ 8 の co 寸 へ 0ト
ロ≧いg慧町3Y−
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 2値画像と濃淡画像とが混在する画像を処理する画像処
理装置において、 複数画素から成る入力画像を所定画素単位で複数のブロ
ックに分割し、それぞれのブロックの平均濃度を算出す
る平均濃度算出手段と、 この平均濃度算出手段によって算出した平均濃度に基づ
いて各ブロックの濃度閾値を決定する閾値決定手段と、 前記各ブロックの濃度レベルの分布を計測する濃度分布
計測手段と、 この濃度分布計測手段で計測したブロックの濃度レベル
の分布と前記閾値決定手段で決定した対応するブロック
の濃度閾値とを照合し、濃度レベルの分布範囲内に濃度
閾値が包含されていれば当該ブロックを2値画像領域と
判定し、包含されていなければ当該ブロックを濃淡画像
領域と判定する判定手段と、 この判定手段の判定結果に応じた画像処理を各領域別に
行う画像処理手段と を具備することを特徴とする画像処理装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63229364A JPH0276474A (ja) | 1988-09-13 | 1988-09-13 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63229364A JPH0276474A (ja) | 1988-09-13 | 1988-09-13 | 画像処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0276474A true JPH0276474A (ja) | 1990-03-15 |
Family
ID=16891010
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63229364A Pending JPH0276474A (ja) | 1988-09-13 | 1988-09-13 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0276474A (ja) |
-
1988
- 1988-09-13 JP JP63229364A patent/JPH0276474A/ja active Pending
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