JPH0283770A - 文章分類判定装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［発明の目的］ （産業上の利用分野） この発明は、文章の作成、編集、校正等を行なう、ワー
ドプロセッサやコンピュータ等の装置に関し、特に文章
を構成する各文の文種を分析し分類すると共に、連続す
る文の文種を比較・検討し、誤りもしくは誤りの可能性
のある箇所を検出する機能を有する文章分類判定装置に
関する。

（従来の技術） ワードプロセッサやコンピュータ等の機器を用いて文章
を作成・編集する際に、単なる作成・編集のみで終わら
ず、作成・編集した文章に誤り等がないか、また、説得
力のある正しい文章になっているか等の確認かできれば
非常に好ましい。

他人に自分の意見や考え等を伝える１」的で文章を作成
する場合、その文章は説得力のある文章であることか望
ましい。

説得力のある文章にするには、文章中の意見や考えが事
実に基づいたものであることを示ずなどの工夫が必要で
ある。そのため、意見や考えを表わす文の前または後に
は、その理由となる事実を表わす文を置く。逆に、意見
を表イっず文が続いてしまった文章や、意見を表わす文
の前後の文が第三者からの伝聞であるような文章であれ
ば、意見とその根拠となる事実との因果関係が不明確と
なり、文章が説得力に欠け、意見や考えを伝えるという
目的が充分に果せなくなってしまう。

作成した文章を校正するときは、」ニ述［、たような点
に注意を払わねはならない。先ず、校正対象の文章中の
各文を、作者の意見、第三者からの伝聞、事実のいずれ
かに分類する。次に、意見を表わす文が続いている部分
があるか、意見の前後が伝聞ではないか、等についての
調査を行なう。

ここで、「〜と思う。」、「〜と考える。」などで終了
している文は「意見」であると考えられる。また、「〜
だそうだ。」などは伝聞に分類できる。これらの文では
、文の最後に特定の単語：「思う」、「考える」、「だ
そうだ」なとが存在するか否かにより容易に判別するこ
とができる。

こうして文種の分類を行なった後は、連続する文の文種
について、いくつかのパターンとの比較ヲ行なうことに
より、上述の判定を行ない、文章校正の支援とすること
ができる。

（発明が解決しようとする課題） しかしながら、従来のワードプロセッサやコンピュータ
等では、このように文を文種に分類して判定し、校正等
を支援するような機能を備えたものは存在していなかっ
た。そのため、こういった分類による判定や校正等は、
人間が全て１１て見て行なわなければならなかった。従
って、文章を作成した後、これを説得力のある理解し易
い文章とするには、多数の手間を要し、校正にも時間が
かかっていた。また見落としや誤り等も発生し易く、大
きな負担となっていた。

この発明は、このような従来の事情に鑑み、校正対象の
文章中の各文を意見、伝聞、事実等の文種に分類し、連
続する文の文種についての判定を行なって誤りないし誤
りの可能性のある部分を検出するような機能を備えた文
章分類判定装置を提供することを目的とするものである
。

［発明の構成］ （課題を解決するだめの手段） この発明に係る文章分類判定装置では、対象文章中の各
文を事実、伝聞、意見等の文種に分類する分類手段と、
この分類手段により分類された各文の文種を比較し、連
続する文の文種として誤りもしくは誤りの可能性のある
箇所を検出する判定手段とを備えて構成されている。

（作用） このような構成を備えた文章分類判定装置であれば、対
象文章中の各文について、先ず分類手段により、文中の
特定の単語の有無に基づき、事実、伝聞、意見等の文種
に分類される。こうして分類された各文の文種を元に、
それらの続き具合がパターンとして判定手段により比較
検討され、誤りもしくは誤りの可能性のある箇所が検出
される。

このようにして、文種による文章の判定が実行され、文
章の続き具合として誤りゃその可能性のある箇所が検出
されるようになり、従来、全て人手に頼っていた文章の
校正等が、より短時間で正確にできるよう支援されるよ
うになる。

（実施例） 第１図は、この発明に係る一実施例の文章校正支援装置
の要部を示すブロック図である。

文字情報や各種の指示入力等を行なう、例えばキーボー
ド等からなる入力部１がある。また、校正中の文章の表
示や、誤りもしくはその可能性のある箇所（以下、ワー
ニング箇所という）の強調表示などを行なう、例えばデ
イスプレィ等からなる表示部８がある。

なお、この実施例では、校正対象の文章を事実、伝聞、
意見などの文種に分類するために、これに先立って各文
を構成する個々の単語である形態素に分解して解析して
いる。

形態素解析部２は、この形態素解析を行なうものであり
、解析辞書３を用いて文を個々の単語に分解しながら解
析している。

こうして形態素に分解された文ごとに、その文種の分類
を行なう分類部４が設けられている。分類ルール５は、
この分類部４が文種の分類を行なう際の分類基準を、例
えばテーブルとして持つファイルである。

第２図に、この分類ルール５が有するテーブルの一例を
示す。この図に示したようなルールに従い、各文が「意
見」、「伝聞」等の文種に分類される。

こうして分類された各文の文種を文の続き具合に応じて
パターンとして取出し、判定ルール７と比較・検討して
、文章中の誤りもしくは誤りの可能性のある（ワーニン
グ）箇所を検出する判定部６がある。判定ルール７は、
例えば誤りもしくはその可能性のある文種の並びのパタ
ーンをテーブルとして持つファイルである。

第３図に、この判定ルール７の一例を示す。例えば３つ
の連続する文の文種が、「意見」、「意見」、「意見」
と並んだパターンとなっておれば、「意見が続いている
。」というエラーと判定するようテーブルが設定されて
いる。

第４図は、この実施例装置の動作例を示したフローチャ
ー１・である。このフローチャートでは、順次設定され
た文章について、その都度、文の分類・判定を行ない、
ワーニング箇所があれば表示するという場合の動作例を
示している。以下、第４図のフローチャートに基つきな
がら、本装置の動作例について説明する。

先ず、人力部１からの指示により、分類・判定の対象と
なる文章が設定される。この文章は、予め入力された文
書の一部であっても良いし、あるいは順次入力しながら
分類・判定するよう設定することもできる（第４図のス
テップ１０１ないし］−０３）。

第８図は、こうして分類・判定の対象として設定された
文章の一例を揚げたものである。「私は働く。」　「私
は正しいと考える。」　「彼はあやしいと思う。」　「
彼女はわからないと思う。」等の一連の文からなる文章
が対象とされている。

こうして分類・判定の対象として設定された文章の各文
について、形態素解析部２により、解析辞書３に保持さ
れる形態素解析の辞書情報に基づきながら個々の形態素
への分解が行なわれ、形態素解析結果のリストが生成さ
れる（ステップ１０５）。

第５図に形態素解析された例文のリストの例を示す。文
を構成する各形態素とその読ろや品詞等の情報が一つの
リストとじて表わされている。

この形態素解析結果のリスＩ・を元に、次に、分類部４
により、分類ルール５に基づいて各文の文種への分類が
行なわれる。ここで、−文の単位は文章の先頭もしくは
前の句点の次から文章の末尾もしくは次の句点までとさ
れる。分類された結果は分類結果リストにセットされる
（ステップ］０７）。

第６図は、このようにして作成された各文の文種を示す
分類結果リストの例である。第８図に例として示した文
章の最初の文は「事実」として、第２ないし第４の文は
いずれも「意見」として分類されている。

次いで、判定部６か判定ルール７に基づいて、この分類
結果リストからワーニング箇所を判定し検出する。この
判定結果はワーニングデータとして保持される（ステッ
プ１０９　）。

第７図は、このようにして判定されたワーニングデータ
の例を示す図である。第８図の例文において、第２ない
し第４の文かいずれも「意見」であるため、第３図に示
した判定ルールから、「意見が続いている。」というエ
ラーに該当すると判定され、ワーニング箇所として検出
されている。

こうして対象文章について分類・判定された結果、ワー
ニングデータとして保持されるワーニング箇所が検出さ
れておれば（ステップ］１−１肯定）、例えば、その箇
所が表示部８の表示画面」−等に強調表示され、また対
応するワーニングデータジが関連して表示される（ステ
ップ１１３）。

このようにして、分類・判定の対象となる文章を設定す
るたけで、その文章中の各文が文種に分類され、連続す
る文の文種として判定されて、誤りもしくは誤りの可能
性のある箇所か検出されるようになる。

［発明の効果］ 以上、詳細に説明したように、この発明に係る文章分類
判定装置によれば、対象文章の各文を事実、伝聞、意見
等の文種に分類し、連続する文の文種として比較・検討
・判定し、誤りもしくはその可能性のある箇所が人手を
要することなく検出されるようになる。

従って、例えば文章の校正等においては、校正等に要す
る時間を大幅に短縮することかできるたけてなく、その
正確さも向」ニし、校正者等の負担も大きく軽減するこ
とができ、理解し易い文章を得ることが可能になる。

また、この発明に係る文章分類判定装置を、他人が作成
した文章の読解時に利用すれば、その文章を理解する際
の支援として大いに役立つとともに、作者の意見や考え
か妥当なものであるか否かを判断する援けにもなる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明に係る一実施例の文章校正支援装置のブ
ロック図、第２図は同実施例における分類ルールの一例
を示す図、第３図は同実施例の判定ルールの一例を示す
図、第４図は同実施例装置の動作例を示したフローチャ
ート、第５図は形態素解析されたリストの例を示す図、
第６図は文種への分類結果のリストの例を示す図、第７
図は判定されたワーニンクデータの例を示す図、第８図
は分類・判定の対象として設定された文章の一例を示す
図である。 １・・・入力部　２・・・形態素解析部　３・・・解析
辞書４・・・分類部　５・・分類ルール　　６・・・判
定部７・・・判定ル 表示部

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. （１）対象文章中の各文を事実、伝聞、意見等の文種に
   分類する分類手段と、この分類手段により分類された各
   文の文種を比較し、連続する文の文種として誤りもしく
   は誤りの可能性のある箇所を検出する判定手段とを備え
   たことを特徴とする文章分類判定装置。