JPH0286574A - Elevator group management control device - Google Patents
Elevator group management control deviceInfo
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。(57) [Abstract] This bulletin contains application data before electronic filing, so abstract data is not recorded.
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明はエレベータの群管理制御装置に係り、特に、多
項目の制御目標を満足する制御を行う群管理制御装置に
関する。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION [Field of Industrial Application] The present invention relates to a group management control device for elevators, and particularly to a group management control device that performs control that satisfies multiple control objectives.
従来、エレベータ群管理制御装置では、エレベータの運
転効率向上、及び、乗降客のサービス向上を目的に1発
生するホール呼びをオンラインで監視し、全体のホール
呼びのサービス状況を加味して、最適なエレベータに呼
びを割当てることにより平均的な待時間を短かくする方
式が採用されている。最近では、複数台のエレベータの
うちからホール呼びを割当てるエレベータを選択するに
当って、それぞれのエレベータを評価するための評価関
数に可変パラメータを付加し、交通需要に応じて、可変
パラメータ値を変化し、得られた結果を用いて、予め設
定した目標値を満足するパラメータ値を学習しておき、
エレベータの運転状況に応じてパラメータを利用して呼
び割当て制御を実行する方式が特開昭58−52162
号、特開昭58−63668号公報で提案されている。Conventionally, elevator group management and control devices monitor each hall call online, take into account the service status of the entire hall call, and make optimal decisions to improve elevator operation efficiency and improve service for passengers getting on and off. A method is used to reduce the average waiting time by assigning calls to elevators. Recently, when selecting an elevator from among multiple elevators to which to assign a hall call, a variable parameter is added to the evaluation function for evaluating each elevator, and the variable parameter value is changed according to traffic demand. Then, using the obtained results, learn parameter values that satisfy the preset target values.
Japanese Patent Laid-Open No. 58-52162 discloses a method for executing call assignment control using parameters according to the operating status of the elevator.
No. 58-63668.
この方式は、待ち時間と省エネルギという二つの制御目
標値をスイッチやビル管理システムからのレベル指令に
より設定できるようになっており、発生呼び附近の停止
呼びを評価し、この停止呼びを多く持つエレベータに発
生ホール呼びを優先的に割当てる停止、及び、評価指標
を導入したものである。停止呼び評価指標の重み係数を
適当に変更することにより、待ち時間が最適となる重み
係数を得たり、逆に、この重み係数を大きくして行くと
省エネルギ効果が得られる。一方、特公昭62−70号
、特公昭62−71号公報にも待ち時間と省エネルギを
考慮したものが記載され、他方、特公昭58−5670
9号公報には満員予測を評価指標に加えたものが、特公
昭62−47787号公報には予報外れ確率、及び、満
員確率のうち少なくとも一つを評価指標として加えたも
のが記載されている。In this method, two control target values, waiting time and energy saving, can be set using switches and level commands from the building management system, and it is possible to evaluate stop calls in the vicinity of generated calls, and to increase the number of stop calls. This system introduces a stop system that prioritizes the allocation of generated hall calls to elevators, and an evaluation index. By appropriately changing the weighting coefficient of the stop call evaluation index, it is possible to obtain a weighting coefficient that optimizes the waiting time, and conversely, by increasing this weighting coefficient, an energy saving effect can be obtained. On the other hand, Japanese Patent Publication No. 62-70 and Japanese Patent Publication No. 62-71 also describe methods that take into consideration waiting time and energy saving;
Publication No. 9 includes an evaluation index that includes prediction of full capacity, and Publication No. 1987-47787 includes an evaluation index that includes at least one of the probability of failure in the forecast and the probability of full capacity. .
従来技術のうち待ち時間と省エネルギの二つの制御目標
をもつものは、平均的な待ち時間を短縮することにより
1乗降客の不満を解消できるが、それでも、なお、いく
つかの問題があった。具体的には、特定の階床でいつも
同じ時間帯で長待ちが発生したり、待機エレベータが近
くにいるにもかかわらず、遠くのエレベータに呼びが割
当てられたり、ワゴン等の量の大きい荷物を運搬中にも
かかわらず、混雑したエレベータに割当てられたため、
このエレベータが出発後、再度、呼びを発生しなければ
ならない等、種々のクレームが発生し、それがビルのオ
ーナ、管理者などに伝えられていた。Among conventional technologies, those that have two control objectives: waiting time and energy saving can eliminate the dissatisfaction of each passenger by shortening the average waiting time, but there are still some problems. . Specifically, there may be long waiting times on certain floors at the same time every time, calls may be assigned to far away elevators even though there is a waiting elevator nearby, or large cargo such as wagons may was assigned to a crowded elevator even though the vehicle was in transit.
After the elevator departed, various complaints such as having to call again were generated, and these complaints were communicated to the building owner, manager, etc.
また、待ち時間と省エネルギ、待ち時間と満員確率(予
報外れ確率)以外の制御目標値については考慮がされて
おらず、他にも制御目標が多々あるにもかかわらず、こ
れらの制御をビルのオーナ。In addition, control target values other than waiting time, energy saving, waiting time and probability of fullness (probability of forecast failure) are not considered, and even though there are many other control targets, these control values are not considered in the building. Owner of.
管理者等が指示して行なわせるのは困難であり、また、
種々の組合せにかかる多目標の制御はなし得なかった。It is difficult for administrators etc. to instruct them to do so, and
Multi-target control over various combinations was not possible.
一旦、納入したビルで、種々のクレームに対応するには
、ビルのオーナ、管理者等のエレベータ利用者はエレベ
ータ製造業者に改変を要求し、エレベータ製造業者の側
でプログラムの変更や追加を行なってROMの焼き直し
を施さなければならなかった。これは、多くの人手と時
間を要するのが常であり、更に利用者である乗降客、ビ
ルのオーナ、管理者等の多岐にわたる要求を全て満足さ
せることはできず、かつ、利用者に対し、プログラム変
更後、実際にエレベータを稼動したときの効果を提示す
るということが困荒であるといった問題点もあった。Once a building has been delivered, in order to respond to various complaints, elevator users such as building owners and managers must request modifications from the elevator manufacturer, and the elevator manufacturer must make changes and additions to the program. I had to rewrite the ROM. This usually requires a lot of manpower and time, and furthermore, it is not possible to satisfy all the diverse demands of the users, such as passengers, building owners, and managers. Another problem was that it was difficult to present the effects of actually operating the elevator after changing the program.
このように、各ビルで利用できる資源、エレベータ台数
、定員、エレベータ速度などには制約があり、この制約
内で実現できる希望値を入力するには、多くの試行錯誤
や経験を必要とする。また。As described above, there are restrictions on the resources available in each building, the number of elevators, capacity, elevator speed, etc., and inputting desired values that can be achieved within these restrictions requires a lot of trial and error and experience. Also.
利用者の希望を予め矛盾なく数値化しておくことは困難
である。ところが、従来技術では、利用者の希望を入力
するという考えがないので、希望を矛盾なく決定する手
法に関しては何等考慮されておらず、設置するビルの個
性に合せた制御を実現するのは困難であった。It is difficult to quantify users' wishes without contradiction in advance. However, in the conventional technology, there is no idea of inputting the user's wishes, so there is no consideration given to the method of determining the wishes without contradiction, and it is difficult to realize control that matches the characteristics of the building in which it is installed. Met.
本発明の目的は、利用者の要望をわかりやすい形式で、
多岐にわたる要望間で整合性のとれた制御目標の設定を
可能とし、それを直接制御系に取り入れて、直ちに制御
に反映させることにより、この問題点を解決することに
ある。更に、利用者の種々の要求項目の追加、削除を容
易に行うことのできるエレベータの制御装置を提供する
ことにある。The purpose of the present invention is to express user requests in an easy-to-understand format.
The purpose of this invention is to solve this problem by making it possible to set control targets that are consistent among a wide variety of demands, directly incorporating them into the control system, and immediately reflecting them in the control. Another object of the present invention is to provide an elevator control device that allows users to easily add and delete various requested items.
上記目的は、制御目標値の設定に当り、各目標に対する
重要性を同時に設定してもらい、同重要性を加味すると
共に、目標値を満足させうる制御方法をも考慮した上で
、制御目標値の設定@IyIを決定する制御目標値設定
範囲決定部を設け、設定範囲を越える目標値を設定され
た場合、対応方向を設定者に報知する機能を持たせるこ
とにより、三項目以上の制御目標値の設定を簡単に行え
、設定された目標値を満足させる制御方法も簡単に決定
できる。The above purpose is to set the control target value by having the importance of each target set at the same time, taking into account the same importance, and considering the control method that can satisfy the target value. By providing a control target value setting range determination unit that determines the setting @IyI, and providing a function to notify the setter of the response direction when a target value exceeding the setting range is set, it is possible to set control targets for three or more items. Values can be easily set, and a control method that satisfies the set target value can also be easily determined.
〔作用〕
複数の制御目標項目間の整合性を取りながら制御目標値
を決定するため、各制御目標間の交互作用の度合を、予
め、シミュレータで求め、関連度テーブルの形で記録し
ておき、設定される制御項目とその重要度(優先順位)
に応じて、設定可能な制御目標値の範囲を決定し、目標
設定者に報知するため、無理な設定が抑制可能となる。[Effect] In order to determine control target values while ensuring consistency between multiple control target items, the degree of interaction between each control target is determined in advance using a simulator and recorded in the form of a degree of association table. , control items to be set and their importance (priority)
Since the range of control target values that can be set is determined according to the settable target value and the target setter is notified of the range, unreasonable settings can be suppressed.
又、設定者が11標設定範囲を逸脱した目標設定を行っ
た場合には、その逸脱した目標を満足させる方策を設定
者に報知する機能を付加することにより、設定者の理解
の下に各制御目標の設定が可能であるため、使用上の問
題点に対し、ビル管理者側で対応可能となる。In addition, when a setter sets a goal that deviates from the 11 target setting range, by adding a function that notifies the setter of measures to satisfy the deviated goal, each goal is set with the understanding of the setter. Since control targets can be set, building managers can respond to problems in use.
以下、本発明の一実施例を第1図ないし第12図を用い
て説明する。An embodiment of the present invention will be described below with reference to FIGS. 1 to 12.
第1図は本発明の一実施例の構成図である。1は複数台
のエレベータの運行管理制御を実行する群管理制御装置
であり、2は個々のエレベータを制御する号機制御装置
群で、本図ではA M−機〜C号機(2A〜2C)の王
台の号機制御装置で構成している。又、各階エレベータ
ホールにはホール呼び装置3が設置され、この信号は直
接群管理制御装置1に伝送される。又、別設の入出力装
置4により、制御目標値の変更等の指示をする。本人出
力装置4には群管理制御を実行した結果を出力すること
も可能である。次に、群管理制御装置1内の動作を説明
する。各階ホールに設置したホール呼び装置3の信号、
及び、各号機制御装置2A。FIG. 1 is a block diagram of an embodiment of the present invention. 1 is a group management control device that executes operation management control of a plurality of elevators, and 2 is a group of machine control devices that control individual elevators. It is composed of the No. 1 machine control device. Further, a hall call device 3 is installed in the elevator hall on each floor, and this signal is directly transmitted to the group management control device 1. Further, the separately provided input/output device 4 issues instructions to change the control target value, etc. It is also possible to output the result of executing group management control to the principal output device 4. Next, the operation within the group management control device 1 will be explained. The signal of the hall call device 3 installed in the hall on each floor,
And each machine control device 2A.
2B、2Cから、各エレベータの位置・方向、かご呼び
9乗降客数等の情報を、群管理運転実行部1−1に取り
込む。もし、ホール呼び装置3から新たなホール呼び信
号が送信されてきた場合に。From 2B and 2C, information such as the position and direction of each elevator, the number of passengers getting on and off the car call 9, etc. is taken into the group management operation execution unit 1-1. If a new hall call signal is transmitted from the hall call device 3.
各号機制御装置2A、2B、2Cから送信されてきた各
種情報に基づき、現在の運転状況、及び、第3図に示し
た交通流パターンを判定し、最も近い交通流パターンに
対応する制御方法と各制御パラメータを第2図に示す制
御テーブルから選択し、選択された制御テーブルに記録
された運転方法、及び、呼び割当て制御を実行する。こ
こで運転方法として、一つは第4図に示すようにサービ
ス階を決定することである。図の斜線部は各エレベータ
のサービス可能階を示している。その他、利用者の集中
する階床に複数台のエレベータを優先的に配車すること
、及び、ドアの開閉時間を変更することなどを指定する
ことを云う。Based on various information transmitted from each unit control device 2A, 2B, and 2C, the current driving situation and the traffic flow pattern shown in Figure 3 are determined, and a control method corresponding to the closest traffic flow pattern is determined. Each control parameter is selected from the control table shown in FIG. 2, and the operating method and call assignment control recorded in the selected control table are executed. One of the operating methods here is to determine the service floor as shown in FIG. The shaded area in the diagram indicates the floors that each elevator can service. In addition, it refers to specifying things such as preferentially allocating multiple elevators to floors where users are concentrated, and changing door opening/closing times.
次に、呼び割当て制御方法は、予め制御目標設定部1−
4で設定された制御目標値に対して、呼び割当て評価式
で評価できる項目(例えば、待ち時間2乗車時間、かご
内混雑度、予約適中率、省エネルギ、情報案内伝達率、
長持ち率等)に関して、制御項目ごとに評価式を複数準
備しており、この評価式をエレベータの仕様や、交通流
パターン等のデータに基づいて選択し、各号機ごとに制
御目標項目ごとの評価値を求める。求めた評価値に設定
された重要度に応じて、重み係数を付加し、それらの総
和(又は差)をとって総合評価値とし、総合評価値の最
小(又は最大)となる号機に発生したホール呼びを割当
てるものである。Next, in the call allocation control method, the control target setting unit 1-
Regarding the control target value set in step 4, items that can be evaluated using the call allocation evaluation formula (for example, waiting time 2 boarding time, degree of congestion in the car, reservation success rate, energy saving, information guidance transmission rate,
We have prepared multiple evaluation formulas for each control item (e.g., longevity rate), and select these evaluation formulas based on data such as elevator specifications and traffic flow patterns to evaluate each control target item for each unit. Find the value. A weighting coefficient is added to the obtained evaluation value according to the importance set, and the sum (or difference) of these is taken to obtain the overall evaluation value. This is to allocate hall calls.
ここで、交通流パターンとは人の乗降データから移動の
状態を求めたもので第3図はその代表例を示す。例えば
、Aのパターンは出動時間帯に発生するパターンで、基
準階から上方への移動が大部分を占めるものである。パ
ターンBは、逆に、退勤時間の状態で基準階へ向う人の
流れが大部分を占める場合である。パターンCは、昼食
時間前半に見られるパターンで、食堂のある特定階へ人
が集中するパターンである。昼食後半はこれを逆に特定
階から分散するパターンもある。パターンDは通常の時
間帯に見られるもので、階間の移動の多いものである。Here, the traffic flow pattern is obtained by determining the state of movement from data on people getting on and off, and FIG. 3 shows a typical example thereof. For example, pattern A is a pattern that occurs during dispatch time, and most of the movement is upward from the standard floor. Pattern B, on the other hand, is a case where most of the flow of people is towards the standard floor at the time of leaving work. Pattern C is a pattern seen during the first half of lunch time, in which people concentrate on a specific floor of the cafeteria. In the second half of lunch, there is also a pattern in which people are dispersed from specific floors. Pattern D is seen during normal hours and involves a lot of movement between floors.
次に、データ学習部1−2は、群管理運転実行部で収集
した。各階の乗降客数(100人単位あるいは5〜10
分単位で収集)や、各ホール呼び階の待ち時間、かご呼
びのサービス時間(かご呼びが発生してから目的階へ到
着するまでの時間)、各かごの乗車人数、呼び割当ての
変更回数、呼び割当てかごの通過階や通過回数、長待ち
の発生階や発生回数等、第5図に示した制御目標項目に
対応する各種データを統計処理し、それぞれの項目ごと
に設けられた学習データテーブルへ記録する。Next, the data learning unit 1-2 collected the data in the group management operation execution unit. Number of passengers getting on and off each floor (in units of 100 or 5 to 10)
(collected in minutes), waiting time for each hall call floor, car call service time (time from car call to arrival at destination floor), number of passengers in each car, number of call assignment changes, A learning data table is prepared for each item by statistically processing various data corresponding to the control target items shown in Fig. 5, such as the floors and number of passes of the assigned car, the floors and number of times long waiting occurs, etc. Record to.
制御プログラム生成部1−3では、データ学習部で作成
された各種学習データテーブルと、制御目標設定部1−
4で作成された制御目標値テーブル(第6図)及び、制
御戦略決定用知識ベースと推論機能を用いて、制御目標
テーブルに記録された制御目標値を満足する制御方法を
選択する。次に、選択された制御方法を用いて、回部に
内蔵されたシミュレータを用いてシミュレートし、その
結果に基づいて最適な制御パラメータを求める。The control program generation section 1-3 uses various learning data tables created by the data learning section and the control target setting section 1-3.
Using the control target value table created in step 4 (FIG. 6), the knowledge base for control strategy determination, and the inference function, a control method that satisfies the control target values recorded in the control target table is selected. Next, using the selected control method, a simulation is performed using a simulator built into the circuit, and optimal control parameters are determined based on the results.
選択された制御方法及び制御パラメータは第2図に示し
た制御テーブルに登録される。The selected control method and control parameters are registered in the control table shown in FIG.
制御目標設定部1−4では、入出力装置4から入力され
た制御目標項目と、その値を、エレベータの利用環境に
応じて分類整理して制御目標値テーブルを作成する。The control target setting unit 1-4 classifies the control target items and their values input from the input/output device 4 according to the usage environment of the elevator to create a control target value table.
制御目標設定範囲決定部1−5では、入出力装置4で、
設定しようとする制御目標項目の選択を指示し、次いで
、選択された制御目標項目についてそれぞれの目標達成
の重要度(優先順位)を入力してもらう。この重要度の
入力に当って、目標設定者が群管理制御に精通していな
くても簡単に設定する方法として、二項目間の目標項目
間の重要件を一対比較により設定してもらい、作成され
た一対比較行列の個有値を求める等の方法がある。In the control target setting range determination unit 1-5, the input/output device 4
The user is instructed to select the control target item to be set, and then asked to input the degree of importance (priority) of achieving each of the selected control target items. When inputting this importance level, an easy way to set it even if the goal setter is not familiar with group management control is to have the person set the importance points between two goal items by pairwise comparison. There are methods such as finding the unique values of the paired comparison matrix.
入力された状況に対応して、各制御目標の設定範囲の決
定方法として1次の様な方法が考えられる。まず、従来
の待ち時間を優先的に達成する呼び割当てする評価方法
を用いた場合の、各入力制御目標項目の達成度を予め実
測値、あるいは、シミュレーションにより求め、その値
を標準目標達成値として第7図の制御目標予測値テーブ
ルへ記録する。さらに、同じ状態での各制御項目ごとの
最大達成値を求め、制御目標予測値テーブルへ予め記録
する。Depending on the input situation, the following first-order method can be considered as a method for determining the setting range of each control target. First, when using the conventional evaluation method of assigning calls that prioritizes waiting time, the degree of achievement of each input control target item is determined in advance by actual measurement or simulation, and that value is used as the standard target achievement value. It is recorded in the control target predicted value table shown in FIG. Furthermore, the maximum achieved value for each control item in the same state is determined and recorded in advance in the control target predicted value table.
制御目標値設定範囲決定部1−5では、入力された重要
度の最も大きい制御目標項目の最大達成値をamay、
同制御目標項目の標準値をa ave、さらに、最大の
重要度の制御目標項目の他の項目Bへの影響度をaab
(予め、シミュレータ等を用いて求めた影響度を第8図
に示すテーブルに記録しである中より選択する。)とす
ると項目Bの最大(又は最小)設定可能値bsは、B項
目の標準制御目標値b ave とすると次式で求めら
れる。The control target value setting range determination unit 1-5 determines the maximum achieved value of the input control target item with the highest degree of importance as amay,
The standard value of the control target item is a ave, and the degree of influence of the control target item with the highest degree of importance on other items B is aab.
(The degree of influence obtained using a simulator etc. is recorded in advance in the table shown in Figure 8, and selected from among the following.) Then, the maximum (or minimum) settable value bs of item B is the standard value of item B. Letting the control target value b ave be determined by the following equation.
1)s= baveX(1+ aabX(amax/
aave))・・・(1)
但し、aab≠0
ここで、aab=oのときは1項目Bについては最大値
b waxが設定可能と考え、Bの目標項に対して他の
項の取り得る最大値(又は最小値)を求め、そのうち、
大きい方を最大設定可能値として設定する。この最大値
(又は最小値)が決定すれば、取り得る範囲は設定可能
値の最大値(又は最小値)より小さい(又は、大きい)
値であり、意に決定する。1) s=baveX(1+aabX(amax/
aave))...(1) However, aab≠0 Here, when aab=o, it is considered that the maximum value b wax can be set for one item B, and the other terms are set for the target term of B. Find the maximum value (or minimum value) that can be obtained, and among them,
Set the larger value as the maximum settable value. Once this maximum value (or minimum value) is determined, the possible range is smaller (or larger) than the maximum value (or minimum value) of the settable values.
It is a value and is determined at will.
以上の設定可能範囲は、入出力装置4へ送信され、装置
へ表示され、目標設定者はその設定範囲内で値を設定す
ることにより、達成不可能な目標値を設定することがな
くなる。又、目標設定可能範囲を越える目標値が入力さ
れた場合、目標値設定範囲決定部で判断して、重要度の
変更、目標項目の変更等を報知したり、又、設定目標値
範囲を越えている等のことを、目標設定者に報知する機
能もある。The above settable range is transmitted to the input/output device 4 and displayed on the device, and by setting a value within the set range, the goal setter will avoid setting an unattainable target value. In addition, if a target value that exceeds the target setting range is input, the target value setting range determination unit will judge and notify changes in importance, changes in target items, etc. There is also a function to notify the goal setter of things such as progress.
以上の動作をフローチャートを用いて説明する。The above operation will be explained using a flowchart.
第9図は、制御目標の入力から目標値決定までの動作を
示したもので、まず、制御目標を新規、又は、変更の指
令を群管理制御装置1へ送信する(401)。群管理制
御装置1からは入出力装置4へ、現在のビルの仕様(4
02)、エレベータの仕様(40:II)等を送信し、
それぞれ、変更の必要があれば設定者は修正を行い、群
管理制御装置1へそれらデータを送信する。次に、設定
者は目標を達成しなければならないと考えている時間帯
、又は、交通流を設定し、その情報を群管理制御装置へ
送信する(404)、次に、予め準備されている制御目
標項目中から設定変更を行う項目を抽出する(405)
。但し、この抽出に当っては、基本的制御項目である待
ち時間の項は必ず含める。この理由は、他の目標項目の
目標値を変更すると、この待ち時間の項に影響すること
が多く、待ち時間が極端に悪くなり。FIG. 9 shows the operation from inputting a control target to determining a target value. First, a command to create or change a control target is transmitted to the group management control device 1 (401). The current building specifications (4) are sent from the group management control device 1 to the input/output device 4.
02), send the elevator specifications (40:II), etc.
If any changes are necessary, the configurator makes corrections and sends the data to the group management control device 1. Next, the setter sets the time period or traffic flow in which the target should be achieved, and sends that information to the group management control device (404). Extract items whose settings are to be changed from among the control target items (405)
. However, in this extraction, the term of waiting time, which is a basic control item, must be included. The reason for this is that changing the target values of other target items often affects this waiting time term, making the waiting time extremely worse.
利用者のクレームとならないよう事前に設定者がどの程
度の待ち時間となるかを把握しておくためである。また
、設定する制御項目の設定と合わせて、それぞれの項目
の重要度を設定してもらう。This is so that the person setting the service knows in advance how long the wait time will be so as to avoid complaints from users. In addition to setting the control items to be set, ask them to set the importance of each item.
以上の処理が終了すると、各設定値及び、それぞれの制
御項目の子測達成値テーブルを用いて、先に述べた手法
等を用いて制御目標値設定範囲を制御目標値設定範囲決
定部1−5で求める。この設定範囲決定後、各制御目標
値を入力してもらう。When the above processing is completed, the control target value setting range is determined using the method described above using each set value and the child measurement achievement value table of each control item. Find it in 5. After determining this setting range, each control target value is input.
この目標値の入力方法は、各制御項目ごとに、設定可能
な値を数値で表わしておき、キーボードから該当する値
を入力する方法や、レーダチャー1・等の図形を用いる
方法が考えられる。第10図にレーダチャートを用いた
場合の表示画面例を示す。Possible methods for inputting this target value include a method in which settable values are expressed numerically for each control item, and the corresponding value is input from a keyboard, or a method using a graphic such as radar chart 1. FIG. 10 shows an example of a display screen when a radar chart is used.
図では標準値(各目標項目を実線で結んだもの)と、各
制御目標項目間の設定可能領域を斜線で示す。この例で
は待ち時間に対する要求が高く、多少乗車時間を長く取
る場合が多くなるため、乗車時間が標準値よりも小さく
なっている。In the figure, the standard values (each target item is connected with a solid line) and the settable area between each control target item are shown with diagonal lines. In this example, the demand for waiting time is high and the boarding time is often longer than the standard value, so the boarding time is shorter than the standard value.
レーダーチャートによる入力の場合、マウスやタッチパ
ネルを併用して、入力を簡単化できる。In the case of input using a radar chart, input can be simplified by using a mouse or touch panel.
次に、入力された各制御目標値が、設定された制御目標
値設定可能範囲内にあるかどうかを判定する(407)
。もし、設定可能範囲を越えていればそのl」標を満足
する最も良い方法を検索しく408)、提示するととも
に、設定可能範囲を越えていることを入出力装置4の表
示部、又は、音声発生部を用いて報知する(409)。Next, it is determined whether each input control target value is within the set control target value setting range (407).
. If it exceeds the settable range, it will search for the best method that satisfies the criteria 408) and present it to you. A notification is made using the generation unit (409).
もし、設定範囲内の値であれば制御目標設定部1−4へ
、入力された目標値を送信する(410)。If the value is within the setting range, the input target value is transmitted to the control target setting section 1-4 (410).
但し、目標設定可能領域以外の領域へ指示を受は付けな
い形にすれば407,408,409の処理は不要とな
り、410の処理の前に、再設定の有無の判定を付加し
て対応す′ることもできる。However, if instructions are not accepted to areas other than the target setting possible area, the processes in steps 407, 408, and 409 become unnecessary, and a determination as to whether or not resetting is required is added before the process in 410. ' You can also do it.
制御目標設定部1−4では、入力された制御[]標値と
、目標値を達成させる時間帯から交通流パターンを判定
し、該当する制御目標値テーブルの内容を入力された値
に変更、あるいは、新規制御目標値テーブルを作成して
記録する。次に、ここでは制御プログラム生成部1−3
へ制御目標値テーブルの変更、又は、新設されたことを
伝達する。The control target setting unit 1-4 determines the traffic flow pattern from the input control target value and the time period in which the target value is to be achieved, changes the contents of the corresponding control target value table to the input value, Alternatively, create and record a new control target value table. Next, here, the control program generation section 1-3
Notify that the control target value table has been changed or newly established.
次に、制御プログラム生成部1−3では、制御目標値を
満足する制御方法と制御パラメータを求める。その動作
のフローチャートを第11図に示すにこでは、まず、交
通流及び時間帯を読み込む(301)。次いで、制御目
標値を読み込み(302)。この目標値を満足する制御
方法を、予め設定した知識テーブルと推論機能により選
択する(303)。Next, the control program generation unit 1-3 determines a control method and control parameters that satisfy the control target value. The flowchart of the operation is shown in FIG. 11. First, traffic flow and time zone are read (301). Next, the control target value is read (302). A control method that satisfies this target value is selected using a preset knowledge table and inference function (303).
次に、選択された制御方法を用いて、制御プログラム生
成部1−5に内蔵されたシミュレータによりシミュレー
トする(304)。ここでは、各制御パラメータを変化
させて、数回のシミュレートを行い、各制御目標項目に
対応する結果を求め。Next, using the selected control method, a simulator built in the control program generation unit 1-5 performs a simulation (304). Here, we performed several simulations by varying each control parameter, and obtained results corresponding to each control target item.
目標値に対する達成度の最も高い制御パラメータを選択
する(305)。この処理で決定した結果は、制御テー
ブルへ登録し、ここでの処理を終了する。以上は、新規
、又は、変更のあった制御目標値テーブルに対する情報
が送信されて来たときの処理フローを説明したものであ
るが、ここでは、通常、次に説明する処理を行っている
。第11図にその処理フローを示す。まず、データ学習
部で作成された交通流データから、交通流パターンを生
成する(310)。次に、生成された交通流パターンが
新規パターンか、いままでにW 8されているパターン
かどうかを判定する(312)。もし、新規の交通流パ
ターンであれば、最も近い交通流パターンを二つ選択す
る(313)。選択された交通流パターンにおいて、登
録済の制御方法を比較し、同一の方法かどうかを判断す
る(314)。The control parameter that achieves the highest degree of achievement with respect to the target value is selected (305). The results determined in this process are registered in the control table, and the process here ends. The above describes the processing flow when information regarding a new or changed control target value table is transmitted, and here, the following processing is normally performed. FIG. 11 shows the processing flow. First, a traffic flow pattern is generated from the traffic flow data created by the data learning section (310). Next, it is determined whether the generated traffic flow pattern is a new pattern or a pattern that has been W8ed before (312). If it is a new traffic flow pattern, the two closest traffic flow patterns are selected (313). For the selected traffic flow pattern, the registered control methods are compared and it is determined whether the methods are the same (314).
もし、同一制御方法であれば、新規の交通流パターン、
及び、制御方法を用いて制御パラメータを変化させてシ
ミュレートする(315)。次に、同時間帯の設定され
た制御目標値とシミュレーション結果から、制御目標に
対する達成度を算出する(316)。次に、各達成度を
比較して、最も達成度の良い制御パラメータを選択しく
317)、その制御方法とパラメータを、交通流パター
ン用として登録する。もし、制御方法が二種類選択され
た場合には、どちらか一方を第一の制御方法として、そ
の方法を制御テーブルより引き出す(318)。次に、
引き出した方法について、先に説明した315〜317
の処理を行う(319)。If the control method is the same, a new traffic flow pattern,
Then, a simulation is performed by changing the control parameters using the control method (315). Next, the degree of achievement of the control target is calculated from the control target value set for the same time period and the simulation result (316). Next, each degree of achievement is compared and the control parameter with the best degree of achievement is selected (317), and its control method and parameters are registered for the traffic flow pattern. If two types of control methods are selected, one of the control methods is selected as the first control method and that method is extracted from the control table (318). next,
315-317 explained earlier about the method of withdrawal.
The following processing is performed (319).
引き続き、第二の制御方法に関するデータを取り出しく
320)、やはり、第一の制御方法の場合と同様315
〜317の処理を行なう(321)。Subsequently, data related to the second control method is retrieved (320), which is the same as in the case of the first control method (315).
- 317 are performed (321).
次に、それぞれの制御方法で最良な目標達成値を比較し
、達成度の大きな方の制御方法と制御パラメータを選択
する(322)。選択された制御方法と制御パラメータ
を新規交通流パターンに対する制御方法と制御パラメー
タとして制御テーブルへ登録する。Next, the best target achievement values for each control method are compared, and the control method and control parameters with the greater degree of achievement are selected (322). The selected control method and control parameters are registered in the control table as the control method and control parameters for the new traffic flow pattern.
又、新規交通流パターンかどうかの判定312で、もし
、従来の交通流パターンと同じであると判定された場合
には、制御パラメータを変化させて、交通流は実測デー
タを用いてシミュレ−1・(324)する。次に、シミ
ュレーションの結果から設定した制御目標の達成度を算
出する(325)。In addition, in the judgment 312 of whether or not it is a new traffic flow pattern, if it is judged that it is the same as the conventional traffic flow pattern, the control parameters are changed and the traffic flow is simulated using the actual measurement data.・(324) Do. Next, the degree of achievement of the set control target is calculated from the simulation results (325).
こうして得られた達成度から最良の制御パラメータを決
定(326)L、その制御方法と制御パラメータを登録
する(327)。The best control parameters are determined from the degree of achievement thus obtained (326), and the control method and control parameters are registered (327).
このように、本実施例によれば、三つ以上の制御目標値
を設定する場合、各目標値の設定可能範囲を明確にでき
るため、目標の設定が簡単にでき。As described above, according to this embodiment, when three or more control target values are set, the settable range of each target value can be clarified, so that the targets can be easily set.
設定した目標値を満足させる制御方法を選択するための
知識ベースも数多く準備する必要がなく。There is no need to prepare a large number of knowledge bases to select a control method that satisfies the set target value.
制御方法の選択の速度を向上できる。Speed of selection of control method can be improved.
次に、本発明の他の実施例を説明する。まず。Next, another embodiment of the present invention will be described. first.
制御目標値の設定では、設定可能領域を指定する方法を
採用したが、その他の方法として、設定された制御項目
に対する総合設定可能点数を求め、各目標値を設定者が
設定するたびに総合評価点から設定値から減算していく
方式で、総合評価点が途中で零になれば、先に設定した
項の目標値を減少させて、選択した制御目標項目の目標
値を設定できるもので、全項目の設定が終了した時点で
制御目標設定部1−4へ設定完了信号を送って、設定を
終了する。In setting the control target value, we adopted a method of specifying the settable area, but another method is to calculate the total settable points for the set control items and perform a comprehensive evaluation each time the setter sets each target value. The method is to subtract points from the set value, and if the overall evaluation score becomes zero midway through, the target value of the previously set item can be decreased and the target value of the selected control target item can be set. When the setting of all items is completed, a setting completion signal is sent to the control target setting section 1-4, and the setting is completed.
本方法を用いる場合には、各制御目標値を正規化し、か
つ、それぞれに重みをつけて平温化を図り、先に述べた
方法と同様、制御目標項目間の関連度を求めておく必要
がある。又、総合点に関しても関連度がなく1つでも独
立の目標項目があれば、それに関しては独立設定項とし
て取り扱い総合評価値とは別に設定領域を設ける必要が
ある。When using this method, it is necessary to normalize each control target value, assign weights to each one to normalize the temperature, and calculate the degree of association between control target items as in the method described above. There is. Furthermore, if there is even one independent target item with no degree of association regarding the overall score, it is necessary to treat it as an independent setting item and provide a setting area separate from the overall evaluation value.
第13図にその設定の一例をレーダチャー1・を用いた
場合について示す。実線で示した場合、総合持ち点は、
また、80点あったが破線のように、早く乗りたい(待
ち時間)とすいたかごに乗りたい(かご内混雑度)を重
視し、予約かごを早く報知してほしい(予約報知時間)
を多少良くすることにより持ち点は零となり、これ以上
目標値の設定はできなくなるにのように、レーダチャー
1・等の図形表示で目標値の設定を行う場合に、本方式
は有効で、目標設定を簡単に行うことができる。FIG. 13 shows an example of the setting when radar chart 1 is used. When indicated by a solid line, the total points are
Also, although there were 80 points, as shown by the broken line, we would like to place emphasis on wanting to get on the car quickly (waiting time) and wanting to get on the empty car (congestion level in the car), and to be notified of reserved cars early (reservation notification time).
This method is effective when setting a target value using a graphical display such as radar chart 1, etc., as shown in the example below. You can easily set goals.
この総合評価点を求める場合、各制御項目を正規化する
方法としては次のような方法が考えられる。各制御項目
のある交通流パターン、又は、時間帯における最小のサ
ービス可能な平均待ち時間を25秒、最大の平均待時間
を70秒とすると、最小の平均待時間を100、最大の
平均待時間Oとして正規化する。他の項も同様にして正
規化可能である。When calculating this comprehensive evaluation score, the following methods can be considered as methods for normalizing each control item. If the minimum serviceable average waiting time for each control item or traffic flow pattern or time zone is 25 seconds and the maximum average waiting time is 70 seconds, then the minimum average waiting time is 100 and the maximum average waiting time is 25 seconds. Normalize as O. Other terms can be normalized in the same way.
本システムの構成も、これまでは制御目標値を直接入力
することで説明してきたが、実際ビルの管理者等が個々
の制御目標値を設定することは難かしいため、平易な日
本語や第13図に示すように正規化したもので設定でき
るように、人力された目標値を実際の制御目標値へ変換
する必要がある。そこで、第14図のように、感性目標
変換部1−6を設けここで、入力された感性目標値を制
御目標値に変換して、前述の処理を行う。この場合、先
述の制御目標設定範囲決定部で、各変換関数、又は、変
換テーブルに記録された値に、ビルの仕様、及び、エレ
ベータの利用環境に応じて予めシミュレータ等を用いて
求めた制御項目間の関連度より求めた重み係数から最大
(又は最小)設定可能値を加えることによって、1つの
変換関数で、種々の条件に対応できる。The configuration of this system has so far been explained by directly inputting control target values, but in reality it is difficult for building managers etc. to set individual control target values. It is necessary to convert the manual target value into an actual control target value so that it can be set as a normalized value as shown in FIG. Therefore, as shown in FIG. 14, a sensory target conversion section 1-6 is provided, which converts the input sensory target value into a control target value and performs the above-mentioned processing. In this case, the control target setting range determination unit described above uses each conversion function or the value recorded in the conversion table to control the control determined in advance using a simulator or the like according to the specifications of the building and the environment in which the elevator is used. By adding the maximum (or minimum) settable value from the weighting coefficients determined from the degree of association between items, one conversion function can accommodate various conditions.
第15図は変換関数の一例を示したものであり(1)は
早く乗りたいという要望を平均待ち時間に変換するもの
で、この変換関数をf(tl)とすると、この関数に最
小設定可能値a1を加えると混雑時間帯に対応した目標
値を求めることができる。Figure 15 shows an example of a conversion function. (1) converts the desire to board early into an average waiting time. If this conversion function is f(tl), the minimum value that can be set for this function is By adding the value a1, a target value corresponding to the busy time period can be obtained.
例えば、希望値を100を入力すると40秒という値が
設定され、40秒を越える呼び割当ては極力防止する。For example, if you enter 100 as the desired value, a value of 40 seconds will be set, and call assignments that exceed 40 seconds will be prevented as much as possible.
又、(2)は空いたかごに乗りたいという希望に対し、
かご内混雑度を設定する場合。In addition, (2) corresponds to the desire to ride in an empty car.
When setting the degree of congestion in the car.
設定者100を入力するとホテルではdl雑度が25%
以上のかごには呼び割当てしないように動作する。この
例はビルの種類と交通需要を別々に取り扱っているが、
実際にはビル種による制限を交通需要と同時に取り扱う
必要がある。このように、感性という形で人力すれば人
力に対する制限を考える必要がなくなる。If you enter the setter as 100, the DL miscellaneous level will be 25% at the hotel.
The system operates so as not to allocate calls to the above cars. Although this example deals with building type and traffic demand separately,
In reality, restrictions based on building types need to be treated at the same time as traffic demand. In this way, if human power is used in the form of sensitivity, there is no need to consider restrictions on human power.
本発明によれば、実現不可能な目標値を設定することを
事前に防止することができ、目標値設定に対するわずら
れしさを低減でき、希望に近い目標値を設定することが
できる。According to the present invention, it is possible to prevent in advance from setting an unrealizable target value, it is possible to reduce the burden of setting a target value, and it is possible to set a target value close to a desired value.
第1図は本発明の一実施例のブロック図、第2図は制御
テーブルの一例を示す図、第3図は交通流パターンの代
表例図、第4図はサービス階の側口、第5図は感性目標
項目と対応する制御目標項目の側口、第6図は制御目標
値テーブル側口、第7図は制御予測テーブルの一例図、
第8図は開速度テーブル側口、第9図は制御目標設定の
フローチャート、第10図はレーダチャートによる制御
目標設定範囲提示側口、第11図は制御目標に対応する
制御方法決定のフローチャート、第12図は制御結果に
よる制御プログラム生成のフローチャート、第13図〜
第15図は本発明の他の実施例を説明するための図であ
る。
1・・・群管理制御装置、1−1・・・群管理運転実行
部、1−2・・・データ学習部、1−3・・・制御プロ
グラム生成部、1.−4・・・制御目標設定部、1−5
・・・目標設定範囲決定部、2・・・号機制御装置群、
3・・・ホール呼び装置、4・・・入出力装置。Fig. 1 is a block diagram of an embodiment of the present invention, Fig. 2 is a diagram showing an example of a control table, Fig. 3 is a representative example of a traffic flow pattern, Fig. 4 is a side entrance of a service floor, The figure shows the side entrance of the control target item corresponding to the sensitivity target item, FIG. 6 shows the side entrance of the control target value table, and FIG. 7 shows an example of the control prediction table.
FIG. 8 is an opening speed table side port, FIG. 9 is a flowchart for setting a control target, FIG. 10 is a control target setting range presentation side port using a radar chart, and FIG. 11 is a flowchart for determining a control method corresponding to a control target. Figure 12 is a flowchart of control program generation based on control results, Figures 13-
FIG. 15 is a diagram for explaining another embodiment of the present invention. 1...Group management control device, 1-1...Group management operation execution unit, 1-2...Data learning unit, 1-3...Control program generation unit, 1. -4...Control target setting section, 1-5
...Target setting range determination unit, 2...Unit control device group,
3... Hall call device, 4... Input/output device.
Claims (1)
レベータの群管理制御装置において、三項目以上の制御
目標項目の目標値が設定可能な制御目標設定部と、前記
制御目標設定部で前記目標値を設定するに当り、前記目
標値の設定領域を決定する、制御目標設定領域決定部と
、設定された前記目標値を満足する制御方法を選択決定
する、制御プログラム生成部、及び、決定した制御方法
を用いて制御を行う運転制御部よりなることを特徴とす
るエレベータの群管理制御装置。 2、前記制御目標設定領域決定部では、入力された前記
制御目標項目と前記制御目標項目に対する優先度、及び
、先に設定されたビルの仕様別、各交通需要別、又は、
時間帯別の各制御目標値間の関連度テーブルを用いて前
記各制御目標値の設定領域を決定するようにしたことを
特徴とする特許請求項第1項のエレベータの群管理制御
装置。 3、前記制御目標設定領域決定部では、入力された前記
制御目標項目と前記制御目標項目に対する優先度、及び
予め制御装置内に設定された、ビルの仕様別、各交通需
要別、又は、時間帯別の各制御目標値の関連度テーブル
を用いて、設定制御目標項目の設定可能な総合値を求め
て、前記総合値の範囲内で制御目標を設定可能としたこ
とを特徴とする特許請求項第1項のエレベータの群管理
制御装置。 4、前記制御目標値の設定可能な総合値、又は設定可能
領域を入力装置に表示し、目標の設定値に応じて変更表
示可能としたことを特徴とする特許請求項第2項または
第3項のエレベータの群管理制御装置。 5、前記制御目標設定範囲を越える目標値を入力された
場合、目標値制限を越えたことを音又表示によつて入力
者に報知する手段を設けたことを特徴とする特許請求項
第4項のエレベータの群管理制御装置。 6、前記三項目以上の制御目標項目として、ホール平均
待ち時間、平均乗車時間、かご内混雑度、予測適中率、
長待ち発生率、情報伝達率、省エネルギ、満員通過率、
かご呼び先着率、輸送能力等のうちから前記待ち時間を
必ず含めて他の項目を選択するようにしたことを特徴と
する特許請求項第1項のエレベータ群管理制御装置。 7、多階床に就役する複数台のエレベータを制御するエ
レベータの群管理制御装置において、三項目以上の制御
目標の設定に当り、感性目標で設定した値を、群管理制
御装置で用いる値に変換する感性変換部と、変換に当り
前記制御目標値の設定可能領域を判定して、前記領域内
に変換するように指令する制御目標値設定可能領域決定
部を設けたエレベータの群管理制御装置。 8、前記感性目標値とは日本語あるいは制御目標を正規
化した数値で表わしたものであることを特徴とする特許
請求項第7項のエレベータの群管理制御装置。 9、前記感性目標値を制御目標値へ変換するに当り、ビ
ルの仕様に応じて、各目標項目に対する重みを設けた変
換関数、あるいは、同種のビルで得られているデータに
基づいて作成した変換値を用いて行うことを特徴とする
特許請求項第8項のエレベータの群管理制御装置。 10、前記感性目標値を制御目標値へ変換するに当り、
前記制御目標値を満足する時間帯、または、交通需要、
エレベータの設定台数、定員、速度等のエレベータの利
用環境に応じて、各目標項目に対応する重みを設けた変
換関数、あるいは、変換値を用いて行うことを特徴とす
る特許請求項第8項のエレベータの群管理制御装置。[Scope of Claims] 1. In an elevator group management control device that controls a plurality of elevators in service with multiple floors, a control target setting unit capable of setting target values of three or more control target items; When setting the target value in the control target setting unit, a control target setting area determining unit that determines a setting area of the target value, and a control program that selects and determines a control method that satisfies the set target value. A group management control device for elevators, comprising a generation section and an operation control section that performs control using the determined control method. 2. The control target setting area determination unit determines the input control target items and priorities for the control target items, and the previously set building specifications, each traffic demand, or
2. The elevator group management control device according to claim 1, wherein a setting area for each control target value is determined using a table of degrees of association between each control target value for each time period. 3. The control target setting area determination unit determines the input control target items and the priorities for the control target items, and the information set in advance in the control device by building specifications, by each traffic demand, or by time. A patent claim characterized in that a settable total value of set control target items is determined using a relationship table of each band-specific control target value, and the control target can be set within the range of the total value. The group management control device for elevators according to item 1. 4. A settable total value or a settable range of the control target value is displayed on an input device, and can be changed and displayed according to the set value of the target. Group management control device for elevators. 5. When a target value exceeding the control target setting range is input, means is provided for notifying the inputter by sound or display that the target value limit has been exceeded. Group management control device for elevators. 6. The above three or more control target items include average waiting time in the hall, average boarding time, degree of congestion in the car, predicted accuracy rate,
Long waiting rate, information transmission rate, energy saving, full passage rate,
2. The elevator group management control system according to claim 1, wherein other items are selected from car call first arrival rate, transport capacity, etc., including the waiting time. 7. In an elevator group management control device that controls multiple elevators in service with multiple floors, when setting control goals for three or more items, the values set in the sensitivity goals are used as the values used in the group management control device. An elevator group management control device comprising: a sensitivity converter for conversion; and a control target value settable area determination unit for determining a settable range of the control target value upon conversion and instructing the control target value to be converted within the range. . 8. The elevator group management control device according to claim 7, wherein the sensitivity target value is expressed in Japanese or as a numerical value obtained by normalizing the control target. 9. In converting the sensitivity target value to the control target value, a conversion function was created with weights for each target item, or based on data obtained from buildings of the same type, depending on the specifications of the building. 9. The elevator group management control device according to claim 8, wherein the control is performed using a converted value. 10. In converting the sensitivity target value to the control target value,
a time period or traffic demand that satisfies the control target value;
Claim 8, characterized in that the conversion is performed using a conversion function or conversion value that has a weight corresponding to each target item depending on the elevator usage environment such as the set number of elevators, capacity, speed, etc. group management control device for elevators.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63235021A JP2574876B2 (en) | 1988-09-21 | 1988-09-21 | Elevator group control device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63235021A JP2574876B2 (en) | 1988-09-21 | 1988-09-21 | Elevator group control device |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0286574A true JPH0286574A (en) | 1990-03-27 |
| JP2574876B2 JP2574876B2 (en) | 1997-01-22 |
Family
ID=16979902
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63235021A Expired - Lifetime JP2574876B2 (en) | 1988-09-21 | 1988-09-21 | Elevator group control device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2574876B2 (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013002717A (en) * | 2011-06-15 | 2013-01-07 | Fujitsu General Ltd | Air conditioner |
| JP2015048174A (en) * | 2013-08-30 | 2015-03-16 | 東芝エレベータ株式会社 | Elevator control device |
| CN115924663A (en) * | 2023-03-09 | 2023-04-07 | 常熟理工学院 | Intelligent elevator equipment control method based on Internet of Things |
| WO2025099841A1 (en) * | 2023-11-08 | 2025-05-15 | 三菱電機株式会社 | Elevator information providing device |
-
1988
- 1988-09-21 JP JP63235021A patent/JP2574876B2/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013002717A (en) * | 2011-06-15 | 2013-01-07 | Fujitsu General Ltd | Air conditioner |
| JP2015048174A (en) * | 2013-08-30 | 2015-03-16 | 東芝エレベータ株式会社 | Elevator control device |
| CN104418221A (en) * | 2013-08-30 | 2015-03-18 | 东芝电梯株式会社 | Elevator control device |
| CN115924663A (en) * | 2023-03-09 | 2023-04-07 | 常熟理工学院 | Intelligent elevator equipment control method based on Internet of Things |
| WO2025099841A1 (en) * | 2023-11-08 | 2025-05-15 | 三菱電機株式会社 | Elevator information providing device |
| JP7714156B1 (en) * | 2023-11-08 | 2025-07-28 | 三菱電機株式会社 | Elevator information device |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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| JP2574876B2 (en) | 1997-01-22 |
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