JPH0295294A - Rain and snow discrimination device - Google Patents
Rain and snow discrimination deviceInfo
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- JPH0295294A JPH0295294A JP63248514A JP24851488A JPH0295294A JP H0295294 A JPH0295294 A JP H0295294A JP 63248514 A JP63248514 A JP 63248514A JP 24851488 A JP24851488 A JP 24851488A JP H0295294 A JPH0295294 A JP H0295294A
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- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
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- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
Description
本発明は、レーダーにより雨雪の識別をする装置に関す
るものである。The present invention relates to a device for identifying rain and snow using radar.
降雨、降雪を最も正確かつ迅速に判断できるのは観天望
気であるが、無人の地点での観測ができないことや継続
的な観測が困難であることから、各種の機器による観測
がされている。例えば高速道路などに雨雪を観測する機
器を設置し、その現場での気象情報をリアルタイムに管
理場所へ流すようにしておく、その情報を通行中の車両
へ標識などで知らせることが可能となる。
雨雪を観測する機器として雨量計や路上の積雪を超音波
や電磁波で直接測定し情報を得て雨雪を判断する機器が
ある。これらの機器は、降り始めてから一定時間経過し
ないと、雨や雪が降っているかを判断できない、そのた
め気象情報の提供や、その地域の道路などに必要な安全
管理上の対策に迅速性が欠ける場合があった。雪を降り
始めに観測できれば、積雪前に事前通報が可能になるの
で安全性は格段に向上する。雪を降り始めに観測できる
機器として温度センサを用いた機器や光学式センサを用
いた機器がある。The most accurate and quick way to determine rainfall and snowfall is through sky observation, but since observations cannot be made at unmanned locations and continuous observation is difficult, observations are made using various instruments. . For example, it would be possible to install equipment to observe rain and snow on expressways, etc., and to send the weather information at the site to a management location in real time, and to notify passing vehicles of this information by means of signs, etc. . Equipment for observing rain and snow includes rain gauges and equipment that directly measures the amount of snow on the road using ultrasonic waves or electromagnetic waves to obtain information and determine whether it is rain or snow. These devices cannot determine whether it is raining or snowing until a certain period of time has elapsed since it started raining, which may result in a lack of promptness in providing weather information or taking necessary safety management measures for roads in the area. was there. If we can observe snow when it starts to fall, we can make advance notifications before the snow accumulates, greatly improving safety. There are devices that use temperature sensors and devices that use optical sensors to observe snow when it starts to fall.
前者の温度センサを利用した機器は、冷温時に降る雨で
誤動作したり、センサの凍結による誤動作があり信頼性
は必ずしも高くない。後者の光学式センサを利用した機
器では、雨雪以外に霧等で誤動作する場合があり、また
センサ表面の汚れが識別能力を低下させるという問題を
持っている。
本発明は、これらの欠点を解消するためになされたもの
で、1台の機器で雨雪の有無、雨か雪かの識別、降水量
の測定をすることができ、しかも気温やセンサ表面の汚
れ等で識別−性能が低下してしまうことのない雨雪識別
装置を提供するものである。Devices that use the former type of temperature sensor are not necessarily reliable, as they may malfunction due to rain during cold temperatures, or may malfunction due to freezing of the sensor. Devices using the latter type of optical sensor may malfunction due to fog or other conditions other than rain or snow, and dirt on the surface of the sensor reduces identification ability. The present invention was made to eliminate these drawbacks, and it is possible to measure the presence or absence of rain and snow, distinguish between rain and snow, and measure the amount of precipitation with a single device. To provide a rain/snow identification device whose identification performance is not degraded due to dirt or the like.
上記課題を解決するための本発明を適用する雨雪識別装
置を、実施例に対応する第1図により説明する。
同図に示すように本発明の雨雪識別装置は、アンテナ1
を上空に向けて固定してあり、パルス状に電磁波を送受
信し、反射信号Prの強度を測定するレーダ装置2と、
レーダ装置2により降水時に受信した雨雪Oからの反射
信号Prの、送信パルス間毎に変動した相関係数を算出
する演算回路3とを有している。A rain and snow identification device to which the present invention is applied to solve the above problems will be explained with reference to FIG. 1 corresponding to an embodiment. As shown in the figure, the rain/snow identification device of the present invention has an antenna 1
a radar device 2 that is fixed toward the sky, transmits and receives electromagnetic waves in a pulsed form, and measures the intensity of the reflected signal Pr;
It has an arithmetic circuit 3 that calculates a correlation coefficient that varies between transmission pulses of a reflected signal Pr from rain and snow O received by the radar device 2 during precipitation.
上記のレーダ2で一定の高度からの反射信号Eの強度を
観測すると、雨や雪などの気象エコーは時間と共に変動
し、統計的にはレーり分布にしたがう。気象エコーは雨
滴や雪片等の小さい反射体の集合からの反射であり、個
々の反射電磁界の振幅および位相関係でベクトル的に合
成された電磁界を振幅検波しているためである。
雨滴の粒径分布は近似的に指数分布で表わされる。雨滴
の落下速度は、雨滴の型皿と空気抵抗の平衡状態から決
まる。平均的な落下速度は4.0〜6.0 m7秒であ
るが、雨滴の粒径によって落下速度は一定でなく 1.
0 m/秒以下から最大9.0 m7秒までの広がりを
持っている。一方、雪片の落下速度は平均的な雨滴の約
176〜l/8程度である。また個々の雪片の落下速度
の違いは、個々の雨滴の落下速度の違いに比べて小さく
、速度分布の広がりは小さい性質を持っている。
レーダアンテナ1のビーム幅と送信パルス幅で決まるパ
ルスパケット内の雨滴や雪片等の降水粒子の位置の変動
要因は、垂直方向は落下速度であり水平方向は風の速度
である。レーダ2から送信されるパルスの送信周期は一
般に数100Hzから数1000Hz程度であり、その
時間間隔はミリ秒のオーダーである。雨滴の場合のパル
ス間の垂直方向の平均位置変動は1 cmのオーダーと
なり、相対位置関係も個々の雨滴の落下速度が異なるた
め1 cmのオーダーで変動する。レーダの送信周波数
が数cmの波長であると、個々の雨滴からの反射電磁界
の位相はレーダの波長の1/4の位置変動で反転するた
め送信パルス間での一定のパルスパケットからの反射電
磁界の強度は大きく変動する。即ち、降雨からの反射信
号の変動周期は早く、パルス間の相関係数は小さい。
一方、雪片の落下速度は、前記のように雨滴の176〜
178程度であるので、パルス間の垂直方向の位置変動
は1fflII+であり、個々の雪片の相対位置関係は
更に小さいオーダーとなる。そのため数CIl波のレー
ダでは、個々の雪片から反射してきた電磁界の位相関係
は大きく変わらず、パルス間での反射電磁界の変動は小
さい。すなわち降雪からの反射信号の変動周期は降雨エ
コーに比べ大きく。
パルス間の相関係数は大きな値を持つ。
パルスパケット内の降水粒子の水平方向の位置変動は風
速の強さによって影響される。横風の風速を30m/秒
とすると、個々の降水粒子の水平方向の位置変動はレー
ダの送信パルス間で高々10cmのオーダーである。さ
らに水平方向の移動速度は降水粒子の大きさにあまり依
存しないで、はぼ一定と考えられるので、降水粒子の水
平方向の相対位置関係はさらに小さいことが予想される
。パルスパケットの大きさは、アンテナのビーム幅とパ
ルス幅と観測高度で決まる。例えばアンテナビーム1口
度、パルス幅1usec、と仮定すると、高度200m
でのパルスパケットの大きさは、水平方向に直径35m
、高度方向に150mの広がりを持つ。そのため水平方
向のわずか10cmの降水粒子の変動によって生じるパ
ルスパケット内の降水粒子が入れ替わる比率は小さい、
観測領域とレーダアンテナとの距離を数100mにとれ
ば、水平方向の移動によって生じる反射波の位相変動は
非常に小さく無視することができる。このため横風が強
いときの降雪エコーのパルス間の相関関係も小さな値と
はならない。
上記のような相関関係があるため、演算回路3で相関係
数が算出されたら、その相関係数の大きさによって雨、
雪の識別をすることができる。When the intensity of the reflected signal E from a certain altitude is observed using the radar 2, the weather echoes of rain, snow, etc. change over time and statistically follow the Ray distribution. Weather echoes are reflections from a collection of small reflectors such as raindrops and snowflakes, and this is because the amplitude of the electromagnetic field that is vectorially synthesized based on the amplitude and phase relationships of the individual reflected electromagnetic fields is detected. The particle size distribution of raindrops is approximately represented by an exponential distribution. The falling speed of a raindrop is determined by the balance between the raindrop mold and air resistance. The average falling speed is 4.0 to 6.0 m7 seconds, but the falling speed is not constant depending on the size of the raindrops.1.
It has a spread from less than 0 m/sec to a maximum of 9.0 m/sec. On the other hand, the falling speed of snowflakes is about 176 to 8 l/8 of that of average raindrops. Furthermore, the difference in the falling speed of individual snowflakes is smaller than the difference in the falling speed of individual raindrops, and the spread of the speed distribution is small. The factors that change the position of precipitation particles such as raindrops and snowflakes in the pulse packet, which are determined by the beam width of the radar antenna 1 and the transmission pulse width, are the falling speed in the vertical direction and the wind speed in the horizontal direction. The transmission period of the pulses transmitted from the radar 2 is generally about several 100 Hz to several 1000 Hz, and the time interval is on the order of milliseconds. In the case of raindrops, the average vertical position variation between pulses is on the order of 1 cm, and the relative positional relationship also varies on the order of 1 cm due to the different falling speeds of individual raindrops. When the radar transmission frequency is a wavelength of several centimeters, the phase of the reflected electromagnetic field from individual raindrops is reversed by a position change of 1/4 of the radar wavelength, so the reflection from a constant pulse packet between transmitted pulses is The strength of the electromagnetic field varies widely. That is, the fluctuation period of the reflected signal from the rain is fast, and the correlation coefficient between pulses is small. On the other hand, the falling speed of a snowflake is 176 ~
178, the vertical positional variation between pulses is 1fflII+, and the relative positional relationship of the individual snowflakes is of an even smaller order. Therefore, in the radar of several CIl waves, the phase relationship of the electromagnetic fields reflected from individual snowflakes does not change significantly, and the fluctuations in the reflected electromagnetic fields between pulses are small. In other words, the fluctuation period of the reflected signal from snowfall is larger than that of the rain echo. The correlation coefficient between pulses has a large value. The horizontal positional variation of precipitation particles within a pulse packet is influenced by the strength of the wind speed. Assuming a crosswind wind speed of 30 m/s, the horizontal position variation of individual precipitation particles is on the order of at most 10 cm between radar transmission pulses. Furthermore, since the moving speed in the horizontal direction does not depend much on the size of the precipitation particles and is considered to be approximately constant, the relative positional relationship of the precipitation particles in the horizontal direction is expected to be even smaller. The size of the pulse packet is determined by the antenna beam width, pulse width, and observation altitude. For example, assuming that the antenna beam is 1 degree and the pulse width is 1 usec, the altitude is 200m.
The size of the pulse packet is 35 m in diameter in the horizontal direction.
, with a spread of 150m in the altitude direction. Therefore, the rate at which precipitation particles within a pulse packet are replaced due to fluctuations in precipitation particles of only 10 cm in the horizontal direction is small.
If the distance between the observation area and the radar antenna is several hundred meters, the phase fluctuation of the reflected wave caused by horizontal movement is very small and can be ignored. For this reason, the correlation between pulses of snowfall echoes when the crosswind is strong does not become a small value. Because of the above correlation, once the correlation coefficient is calculated by the arithmetic circuit 3, depending on the size of the correlation coefficient, rain,
Able to identify snow.
第1図は本発明を適用する降雨降雪識別装置の実施例の
ブロック図である。
同図の5はサーキュレータ、6は送信機、7は受信機で
あり上記によりレーダ2が構成される。
8はサンプルホールド回路、10はアナログ/デジタル
(A/D)変換器、11はΣx1演算器、12はΣx
、2演算器、13はΣ)’C+++演算器、14は相関
係数算出器、15はローパスフィルタ(LPF)、16
は雨量強度変換回路、17は平均処理回路であり上記に
より演算回路3が構成される。
上記の回路で送信機6からはパルス状にマイクロ波帯の
送信波ptが発振する。サーキュレータ5ではそのパル
スに同期して回路が切換えられおり、送信波ptはレー
ダアンテナlを通じて上空に向けて放射される。上空か
らは、雨または雪Oが降っており、送信波ptは雨また
は雪Oに当たって反射する。その反射波Prがアンテナ
lで受信される。サーキュレータ5はパルスに同期し、
一定の高度(例えば高度200m)の反射信号Eを受信
機7に受信できるように切換わっている。受信。
磯7で受信した信号はビデオ信号化され、所定の高度の
対応する時間だけサンプルホールド回路8にホールドさ
れる。−旦ホールドされたされた信号は、逐次出力され
アナログ/デジタル変換回路でデジタル信号X、に変換
されてから、相関係数が算出される。演算器11ではΣ
xi、演算器12ではΣX1.演算器13ではΣX1*
1が夫々演算される。相関係数算出回路14では、上記
の演算結果、Σx1、Σxl、ΣX I+ 1から下記
式の演算を行ない、相関係数ρ[jl を算出する。
は、300〜500回程度が適当である。j=1とする
。それにより、順番に相隣り合うパルスのデータについ
て相関が算出される。
算出された相関係数のデータはローパスフィルタ15を
通過することにより、ノイズによる変動が除去され、雨
雪識別信号として出力される。
なお、この実施例の回路では、演算器11から出力され
るΣx1のデータから雨量強度変換回路16および平均
処理回路17により降水量データを算出している。
第2図は上記した実施例の雨雪識別装置により、実際に
確認したデータをプロットしたグラフである。その(A
)は高度に対して気象エコーの反射の強さを表わすレー
ダ反射因子を示した図である、(B)は高度に対するパ
ルス間の相関係数を表わした図である。レーダの送信周
波数はXバンド帯を用い、パルス繰り返し周波数を37
5Hzに設定した。
第2図(A3で示されているように、高度4Klll付
近の反射因子が非常に大きな値となっている。
これは上空の水の結晶体や雪片が融解しているためであ
る。フライトバンドと言われる融解層である。水や雪は
融解する時は周囲から解けるため、中央は密度の低い水
の結晶や雪であっても表面が水膜で覆われると、大きな
雨滴と同様に電磁波に対し大きな反射特性を持つ、した
がって融解層でのレーダ反射因子は大きな値となる。融
解層の下の高度になると、水や雪は全て解けて水となる
ためにその直径は小さくなり1反射因子は小さ(なる、
このことから、高度4Kmのプライトバンドを境に上空
では雪や水の結晶からの反射エコーであり、低い高度で
は降雨エコーからの反射エコーであることが分かる。
第2図(B)で示されているように、高度4にm付近の
ブライトバンドの高度を境にレーダの反射信号のパルス
間の相関係数が大きく異なる。下層の雨の領域での相関
係数が小さく、上空の雪や水の結晶の領域では相関係数
が大きくなっている。
このことから本発明の雨雪識別装置が有効に動作してい
ることが解る。FIG. 1 is a block diagram of an embodiment of a rainfall/snowfall identification device to which the present invention is applied. In the figure, 5 is a circulator, 6 is a transmitter, and 7 is a receiver, and the radar 2 is configured as described above. 8 is a sample hold circuit, 10 is an analog/digital (A/D) converter, 11 is a Σx1 arithmetic unit, and 12 is a Σx
, 2 arithmetic units, 13 is a Σ)'C+++ arithmetic unit, 14 is a correlation coefficient calculator, 15 is a low-pass filter (LPF), 16
1 is a rainfall intensity conversion circuit, 17 is an average processing circuit, and the arithmetic circuit 3 is constituted by the above. In the above circuit, the transmitter 6 oscillates a pulsed transmission wave pt in the microwave band. In the circulator 5, the circuit is switched in synchronization with the pulse, and the transmitted wave pt is radiated toward the sky through the radar antenna l. Rain or snow O is falling from the sky, and the transmitted wave pt hits the rain or snow O and is reflected. The reflected wave Pr is received by the antenna l. Circulator 5 is synchronized with the pulse,
It is switched so that the receiver 7 can receive the reflected signal E at a certain altitude (for example, 200 m altitude). Reception. The signal received at the rocky shore 7 is converted into a video signal and held in the sample-and-hold circuit 8 for a time corresponding to a predetermined altitude. - The once held signal is sequentially output and converted into a digital signal X by an analog/digital conversion circuit, after which a correlation coefficient is calculated. In the computing unit 11, Σ
xi, and the computing unit 12 calculates ΣX1. In the arithmetic unit 13, ΣX1*
1 is calculated respectively. The correlation coefficient calculating circuit 14 calculates the correlation coefficient ρ[jl by calculating the following formula from the above calculation results Σx1, Σxl, and ΣX I+1. Approximately 300 to 500 times is appropriate. Let j=1. Thereby, correlations are calculated for data of adjacent pulses in order. Data of the calculated correlation coefficient passes through a low-pass filter 15 to remove fluctuations due to noise, and is output as a rain/snow identification signal. In the circuit of this embodiment, the rainfall intensity conversion circuit 16 and the averaging circuit 17 calculate precipitation data from the data of Σx1 outputted from the arithmetic unit 11. FIG. 2 is a graph plotting data actually confirmed by the rain/snow identification device of the above-described embodiment. That (A
) is a diagram showing a radar reflection factor representing the strength of reflection of a weather echo with respect to altitude, and (B) is a diagram showing a correlation coefficient between pulses with respect to altitude. The radar transmission frequency uses the X band, and the pulse repetition frequency is 37
It was set to 5Hz. As shown in Figure 2 (A3), the reflection factor near the altitude of 4Klll is extremely large. This is due to the melting of water crystals and snowflakes in the upper atmosphere.Flight band When water or snow melts, it melts from its surroundings, so even if the center is a low-density water crystal or snow, if the surface is covered with a film of water, it will generate electromagnetic waves just like large raindrops. Therefore, the radar reflection factor at the melting layer becomes a large value.At the altitude below the melting layer, all the water and snow melts and becomes water, so its diameter becomes smaller and 1 reflection The factor is small (Naru,
From this, it can be seen that the echoes above the 4 km altitude prite band are reflected echoes from snow and water crystals, and the lower altitudes are the reflected echoes from rain echoes. As shown in FIG. 2(B), the correlation coefficient between the pulses of the radar reflected signal differs greatly at the altitude of the bright band near altitude 4 m. The correlation coefficient is small in the region of rain in the lower layer, and large in the region of snow and water crystals in the upper atmosphere. This shows that the rain/snow identification device of the present invention is operating effectively.
以上説明したように、本発明を適用した雨雪識別装置は
、無人地帯でも継続的に気象状態を観測できる。1台の
機器により雨雪の有無のみならず、雨か雪かの識別、降
雨量、降雪量を的確かつ迅速に検知することが可能とな
る。そのため気象情報の提供や、その地域の道路などに
必要な安全管理上の対策に迅速に対応できるようになる
。特に雪が降り始めに降雪強度も観測でき、積雪前に事
前通報が可能になるので安全性は格段に向上する。
しかも電波レーダを使用しているため、気温の影響やセ
ンサ表面の汚れ等で識別性能が劣化するという恐れがな
く、極めて信頼性の高い装置となる。気象エコーの観測
高度は数100mと近距離であるため、レーダの送信出
力は小さくてすみ、装置の小型化、低価格化が可能であ
る。As explained above, the rain/snow identification device to which the present invention is applied can continuously observe weather conditions even in uninhabited areas. With a single device, it is possible to accurately and quickly detect not only the presence or absence of rain or snow, but also the discrimination between rain and snow, as well as the amount of rainfall and snowfall. This makes it possible to quickly provide weather information and take necessary safety management measures for roads in the area. In particular, the intensity of snowfall can be observed when it starts to fall, and advance notification can be made before snowfall, greatly improving safety. Moreover, since it uses a radio wave radar, there is no fear that the identification performance will deteriorate due to the influence of temperature or dirt on the sensor surface, making it an extremely reliable device. Since the observation altitude of the weather echo is a short distance of several hundred meters, the transmission output of the radar can be small, and the device can be made smaller and cheaper.
第1図は本発明を適用する雨雪識別装置の実施例のブロ
ック図、第2図は雨雪識別装置により確認したデータの
グラフである。
l・・・アンテナ 2・・・レーダ装置3・・・
演算回路 5・・・サーキュレータ6・・・送信
機 7・・・受信機8・・・サンプルホールド
回路
10・・・アナログ/デジタル変換器
11・・・ΣX、演算器 12・・・Σx、′演算器
13・・・Σx9゜1演算器 14・・・相関関係算出
器、】5・・・ローパスフィルタ
16・・・雨量強度変換回路
17−・・平均処理回路FIG. 1 is a block diagram of an embodiment of a rain/snow identification device to which the present invention is applied, and FIG. 2 is a graph of data confirmed by the rain/snow identification device. l...Antenna 2...Radar device 3...
Arithmetic circuit 5... Circulator 6... Transmitter 7... Receiver 8... Sample hold circuit 10... Analog/digital converter 11... ΣX, Arithmetic unit 12... Σx,' Arithmetic unit 13... Σx9゜1 arithmetic unit 14... Correlation calculator, ]5... Low pass filter 16... Rainfall intensity conversion circuit 17-... Average processing circuit
Claims (1)
電磁波を送受信し、反射信号の強度を測定するレーダ装
置と、 該レーダ装置により降水時に受信した雨雪からの反射信
号の、送信パルス間毎に変動した相関係数を算出する演
算回路とを有し、 相関係数の大きさによって降雨と降雪の識別することを
特徴とする雨雪識別装置。[Claims] 1. A radar device having an antenna fixed toward the sky, transmitting and receiving pulsed electromagnetic waves, and measuring the intensity of reflected signals; 1. A rain/snow identification device, comprising: an arithmetic circuit that calculates a correlation coefficient that varies between transmitted pulses of a reflected signal, and distinguishes between rain and snow based on the magnitude of the correlation coefficient.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63248514A JPH0295294A (en) | 1988-10-01 | 1988-10-01 | Rain and snow discrimination device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63248514A JPH0295294A (en) | 1988-10-01 | 1988-10-01 | Rain and snow discrimination device |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0295294A true JPH0295294A (en) | 1990-04-06 |
Family
ID=17179317
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63248514A Pending JPH0295294A (en) | 1988-10-01 | 1988-10-01 | Rain and snow discrimination device |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0295294A (en) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004101521A (en) * | 2002-08-22 | 2004-04-02 | Nagoya Electric Works Co Ltd | Method and apparatus for measuring concentration of deicing agent on road surface |
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| EP3537176A1 (en) * | 2018-03-06 | 2019-09-11 | Honeywell International Inc. | Ice crystal detection by weather radar |
| JP2020030175A (en) * | 2018-08-24 | 2020-02-27 | 株式会社システック | Precipitation measurement apparatus separating water and ice |
-
1988
- 1988-10-01 JP JP63248514A patent/JPH0295294A/en active Pending
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