JPH03181231A - 画像処理方式 - Google Patents
画像処理方式Info
- Publication number
- JPH03181231A JPH03181231A JP1318733A JP31873389A JPH03181231A JP H03181231 A JPH03181231 A JP H03181231A JP 1318733 A JP1318733 A JP 1318733A JP 31873389 A JP31873389 A JP 31873389A JP H03181231 A JPH03181231 A JP H03181231A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- coefficient
- discrete cosine
- processing
- quantization
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
この発明は静止画像をデータ圧縮して伝送または記録す
るための画像処理方式に関する。
るための画像処理方式に関する。
自然画符号化方式の標準化を図るために“Ｂａ５ｅｌｉ
ｎｅ Ｓｙｓｔｅｍ”やＥｘｔｅｎｄｅｄ 、Ｓｙｓｔ
ｅｍ”等の各種国際化標準方式が提案されている。
ｎｅ Ｓｙｓｔｅｍ”やＥｘｔｅｎｄｅｄ 、Ｓｙｓｔ
ｅｍ”等の各種国際化標準方式が提案されている。
第３図は国際化標準方式のうちの“ＢａｓｅｌｉｎｅＳ
ｙｓｔｅｍ”の処理手順を示す概略図である。このシス
テムは一枚の入力画像を８×８画素からなるブロックに
分割し、各ブロック毎に離散コサイン変換（Ｄ ＣＴ
： Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｃｏ５１ｎｅ Ｔｒａｎｓｆｏ
ｒｍ）を行い（処理Ｐ１）、得られるＤＣＴ係数を８×
８個の閾値からなる量子化マトリクスの各閾値により除
算することで量子化を行う（処理Ｐ２）。
ｙｓｔｅｍ”の処理手順を示す概略図である。このシス
テムは一枚の入力画像を８×８画素からなるブロックに
分割し、各ブロック毎に離散コサイン変換（Ｄ ＣＴ
： Ｄｉｓｃｒｅｔｅ Ｃｏ５１ｎｅ Ｔｒａｎｓｆｏ
ｒｍ）を行い（処理Ｐ１）、得られるＤＣＴ係数を８×
８個の閾値からなる量子化マトリクスの各閾値により除
算することで量子化を行う（処理Ｐ２）。
量子化されたＤＣＴ係数のＤＣ成分は前のブロックで量
子化されたＤＣ成分と差分が取られ、その差分のビット
数がハフマン符号化される。ＡＣＣ骨分ブロック内でジ
グザグスキャンされて一次元の数列に変換されたのち、
連続する零（無効係数）の個数と有効係数のビット数と
で２次元のハフマン符号化が行われる（処理Ｐ３および
Ｐ４）。
子化されたＤＣ成分と差分が取られ、その差分のビット
数がハフマン符号化される。ＡＣＣ骨分ブロック内でジ
グザグスキャンされて一次元の数列に変換されたのち、
連続する零（無効係数）の個数と有効係数のビット数と
で２次元のハフマン符号化が行われる（処理Ｐ３および
Ｐ４）。
第４図および第５図は輝度信号用の量子化マトリクスお
よび色差信号用の量子化マトリクスを示す図であり、第
６図はジグザグスキャンの順序を示すテーブルである。
よび色差信号用の量子化マトリクスを示す図であり、第
６図はジグザグスキャンの順序を示すテーブルである。
なお、処理Ｐ２における量子化のときに、量子化マトリ
クスの各閾値に対しである係数（スケールファクタ）が
乗算されたのち量子化が行われる。
クスの各閾値に対しである係数（スケールファクタ）が
乗算されたのち量子化が行われる。
このスケールファクタにより圧縮画像の画質および圧縮
率が調整される。
率が調整される。
こうして圧縮されたデータは、処理Ｐ１〜Ｐ４とは逆の
処理によって伸張される。すなわち、処理Ｐ４’におけ
るハフマン復号化、処理Ｐ３’におけるＤＣ成分および
ＡＣ成分の復号化、処理Ｐ２′における逆量子化および
処理ＰＬ’における逆ＤＣＴ （ＩＤＣＴ）である。
処理によって伸張される。すなわち、処理Ｐ４’におけ
るハフマン復号化、処理Ｐ３’におけるＤＣ成分および
ＡＣ成分の復号化、処理Ｐ２′における逆量子化および
処理ＰＬ’における逆ＤＣＴ （ＩＤＣＴ）である。
前述の処理方式では、ＤＣＴ変換を行った後、高域成分
に対しては粗い量子化を行うことにより画質を犠牲にし
てデータ圧縮を行っているので、画質の輪郭部が不明瞭
になるという不都合がある。
に対しては粗い量子化を行うことにより画質を犠牲にし
てデータ圧縮を行っているので、画質の輪郭部が不明瞭
になるという不都合がある。
従来は輪郭部強調のために２次元のフィルタ処理による
方式を採用しているが（テレビジョン学会誌Ｖｏ１．３
７．Ｎｏ、１０ ’全ディジタル化電子スチルカメラ」
）、この方式によるとハードウェア化した場合に乗算器
や加算器が多数必要となり、回路構成の複雑化を招き好
ましくない。
方式を採用しているが（テレビジョン学会誌Ｖｏ１．３
７．Ｎｏ、１０ ’全ディジタル化電子スチルカメラ」
）、この方式によるとハードウェア化した場合に乗算器
や加算器が多数必要となり、回路構成の複雑化を招き好
ましくない。
この発明は簡易な方式により圧縮時の画質の向上および
輪郭部の強調を図ることの出来る画像処理方式を提供す
ることを目的とする。
輪郭部の強調を図ることの出来る画像処理方式を提供す
ることを目的とする。
この発明は、−枚のディジタル画像を、１ブロックｎ×
ｎ個の画素からなる複数のブロックに分割し、各ブロッ
ク毎に離散コサイン変換を行い、変換して得られるｎ×
ｎ個の変換係数にｎ×ｎ個の高域強調係数を乗算し、こ
の乗算の結果得られる値にｎ×ｎ個の閾値からなる量子
化マトリクスの各閾値を除算して量子化を行うことによ
り、上記ディジタル画像のデータ圧縮およびエンファシ
ス処理を同時に行うようにする。
ｎ個の画素からなる複数のブロックに分割し、各ブロッ
ク毎に離散コサイン変換を行い、変換して得られるｎ×
ｎ個の変換係数にｎ×ｎ個の高域強調係数を乗算し、こ
の乗算の結果得られる値にｎ×ｎ個の閾値からなる量子
化マトリクスの各閾値を除算して量子化を行うことによ
り、上記ディジタル画像のデータ圧縮およびエンファシ
ス処理を同時に行うようにする。
〔作 用］
この発明による画像処理方式は、離散コサイン変換や量
子化などの処理によって画像データを圧縮する際に、離
散コサイン変換して得られる変換係数に高域強調係数を
乗算して高ｙｉ戒分を強調したのち量子化処理を行うよ
うにしている。
子化などの処理によって画像データを圧縮する際に、離
散コサイン変換して得られる変換係数に高域強調係数を
乗算して高ｙｉ戒分を強調したのち量子化処理を行うよ
うにしている。
この処理方式によると、離散コサイン変換係数が画像信
号の周波数成分として出力されので、変換係数に高域強
調係数を乗算することで高域強調が実現でき、ハードウ
ェア化のためには従来のような複雑なフィルタ構成を必
要とせず、乗算器を１つ付加するのみでよい。
号の周波数成分として出力されので、変換係数に高域強
調係数を乗算することで高域強調が実現でき、ハードウ
ェア化のためには従来のような複雑なフィルタ構成を必
要とせず、乗算器を１つ付加するのみでよい。
このようにすれば、簡易な回路構成で輪郭部分の強調さ
れた画質の向上した再生画像を得ることが出来る。
れた画質の向上した再生画像を得ることが出来る。
第１図はこの発明による画像処理方式の処理手順の一実
施例を示す概略図で、第３図゛と同一部分には同一符号
を付して説明する。
施例を示す概略図で、第３図゛と同一部分には同一符号
を付して説明する。
まず、入力画像は水平方向にｎドツト、垂直方向にｎラ
インのｎ×ｎ画素、例えば８×８画素からなるブロック
に分割され、各ブロック毎に離散コサイン変換（ＤＣＴ
）される（処理ＰＬ）。
インのｎ×ｎ画素、例えば８×８画素からなるブロック
に分割され、各ブロック毎に離散コサイン変換（ＤＣＴ
）される（処理ＰＬ）。
次いで、このＤＣＴによって得られるＤＣＴ係数Ｃａｊ
（１＋ｊ＝１＋２＋・・・、８）に対し、「１」以上
の８×８個の係数からなる高域強調係数Ａ ｉ ｊが乗
算され高域強調処理が行われる（処理Ｐ５）。ここでの
演算処理は変換係数Ｃｉ ｊと強調係数Ａ、ｊとの各要
素同士の乗算ＣＣ４Ｊ’ ＝Ｃ１ｊＸＡｉｊ） である
。
（１＋ｊ＝１＋２＋・・・、８）に対し、「１」以上
の８×８個の係数からなる高域強調係数Ａ ｉ ｊが乗
算され高域強調処理が行われる（処理Ｐ５）。ここでの
演算処理は変換係数Ｃｉ ｊと強調係数Ａ、ｊとの各要
素同士の乗算ＣＣ４Ｊ’ ＝Ｃ１ｊＸＡｉｊ） である
。
第２図に高域強調係数Ａ ｉ ｊの一例を示す。
高域強調は、通常はフィルタ処理により信号の高周波成
分を強調する方法がよく使われるが、第１図に示す処理
手順ではＤＣＴ処理が含まれているため、画像信号の周
波数成分がＤＣＴの変換係数として出力されので、その
変換係数に係数Ａ ｉｊを乗算して変換係数を増加させ
ることにより高域強調が実現できる。
分を強調する方法がよく使われるが、第１図に示す処理
手順ではＤＣＴ処理が含まれているため、画像信号の周
波数成分がＤＣＴの変換係数として出力されので、その
変換係数に係数Ａ ｉｊを乗算して変換係数を増加させ
ることにより高域強調が実現できる。
こうして高域強調された変換係数Ｃｉ ｊ′は、次いで
８×８個の閾値からなる量子化マトリクスの各閾値によ
り除算されて量子化が行われる（処理Ｐ２）。
８×８個の閾値からなる量子化マトリクスの各閾値によ
り除算されて量子化が行われる（処理Ｐ２）。
量子化されたＤＣＴ係数のＤＣ成分は前のブロックで量
子化されたＤＣ成分との差分が取られ、差分のビット数
がハフマン符号化される。ＡＣ＄。
子化されたＤＣ成分との差分が取られ、差分のビット数
がハフマン符号化される。ＡＣ＄。
分はブロック内でジグザグスキャンが行われ一次元の数
列に変換されたのち連続する零（無効係数）の個数と有
効係数のビット数とで２次元のハフマン符号化が行われ
る（処理Ｐ３およびＰ４）。
列に変換されたのち連続する零（無効係数）の個数と有
効係数のビット数とで２次元のハフマン符号化が行われ
る（処理Ｐ３およびＰ４）。
ハフマン符号化はＤＣ成分およびＡＣＣ骨分に量子化さ
れた係数値そのものを使用せず、その値を表現するのに
必要なビット数がハフマン符号化の対象になる。そして
ハフマン符号とは別にそのビット数の値が付加情報とし
て付は加えられる。
れた係数値そのものを使用せず、その値を表現するのに
必要なビット数がハフマン符号化の対象になる。そして
ハフマン符号とは別にそのビット数の値が付加情報とし
て付は加えられる。
例えば、量子化された係数が２（１０進数）とした場合
、２進数で表現すると０００・・・０１０”となるが、
これを表現するのに必要なビット数２がこの値を代表す
る値としてハフマン符号化され、付加ビットとして２ビ
ツトのデータ“１０”が付加される。
、２進数で表現すると０００・・・０１０”となるが、
これを表現するのに必要なビット数２がこの値を代表す
る値としてハフマン符号化され、付加ビットとして２ビ
ツトのデータ“１０”が付加される。
他方、量子化された係数が負の場合は付加ビットから１
を引いたデータが付加される。例えば、量子化された係
数が−２（１０進数）とすると、２進数（２の補数表示
）で表現すると“１１１・・・１１０”となり、下２ビ
ットが付加ビットとなるが、°“１０”から「ｌ」を引
いた“０１”が付加ビットとして付加される。こうする
ことにより、量子化された係数が正のときは付加ビット
は１で始まり、負であればＯで始まることになり、正負
の判別が容易に行える。
を引いたデータが付加される。例えば、量子化された係
数が−２（１０進数）とすると、２進数（２の補数表示
）で表現すると“１１１・・・１１０”となり、下２ビ
ットが付加ビットとなるが、°“１０”から「ｌ」を引
いた“０１”が付加ビットとして付加される。こうする
ことにより、量子化された係数が正のときは付加ビット
は１で始まり、負であればＯで始まることになり、正負
の判別が容易に行える。
〔発明の効果］
この発明によれば、データ圧縮時の量子化処理の前に、
ＤＣＴ係数に高域強調係数を乗算するようにしたので、
従来方式に比べ再生される画像の輪郭部分が強調されて
画質が向上し、かつハードウェア化のためには乗算器を
１つ付加するのみでよいので、回路構成が簡略化される
。
ＤＣＴ係数に高域強調係数を乗算するようにしたので、
従来方式に比べ再生される画像の輪郭部分が強調されて
画質が向上し、かつハードウェア化のためには乗算器を
１つ付加するのみでよいので、回路構成が簡略化される
。
第１図はこの発明による画像処理方式の処理手順を示す
図、 第２図は高域強調係数のマトリクスを示す図、第３図は
従来の画像処理方式の処理手順を示す図、 第４図は輝度信号の量子化マトリクスを示す図、第５図
は色差信号の量子化マトリクスを示す図、第６図はジグ
ザグスキャンのテーブルを示す図である。
図、 第２図は高域強調係数のマトリクスを示す図、第３図は
従来の画像処理方式の処理手順を示す図、 第４図は輝度信号の量子化マトリクスを示す図、第５図
は色差信号の量子化マトリクスを示す図、第６図はジグ
ザグスキャンのテーブルを示す図である。
Claims (1)
- 一枚のディジタル画像を、１ブロックｎ×ｎ個の画素か
らなる複数のブロックに分割し、各ブロック毎に離散コ
サイン変換を行い、変換して得られるｎ×ｎ個の変換係
数にｎ×ｎ個の高域強調係数を乗算し、この乗算の結果
得られる値にｎ×ｎ個の閾値からなる量子化マトリクス
の各閾値を除算して量子化を行うことにより、上記ディ
ジタル画像のデータ圧縮およびエンファシス処理を同時
に行うことを特徴とする画像処理方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1318733A JPH03181231A (ja) | 1989-12-11 | 1989-12-11 | 画像処理方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1318733A JPH03181231A (ja) | 1989-12-11 | 1989-12-11 | 画像処理方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03181231A true JPH03181231A (ja) | 1991-08-07 |
Family
ID=18102340
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1318733A Pending JPH03181231A (ja) | 1989-12-11 | 1989-12-11 | 画像処理方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH03181231A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5563726A (en) * | 1993-08-06 | 1996-10-08 | Minolta Co., Ltd. | Data processor for preventing block distortion for an achromatic image when image data are processed for coding by dividing them into blocks |
-
1989
- 1989-12-11 JP JP1318733A patent/JPH03181231A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5563726A (en) * | 1993-08-06 | 1996-10-08 | Minolta Co., Ltd. | Data processor for preventing block distortion for an achromatic image when image data are processed for coding by dividing them into blocks |
| US5677736A (en) * | 1993-08-06 | 1997-10-14 | Minolta Co., Ltd. | Data processor |
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