JPH03189882A - 空間フィルタシステム - Google Patents
空間フィルタシステムInfo
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- JPH03189882A JPH03189882A JP2196053A JP19605390A JPH03189882A JP H03189882 A JPH03189882 A JP H03189882A JP 2196053 A JP2196053 A JP 2196053A JP 19605390 A JP19605390 A JP 19605390A JP H03189882 A JPH03189882 A JP H03189882A
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- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
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- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
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- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
「産業上の利用分野」
この発明は、情報処理における空間フィルタリングに関
し、詳しくは、完全画像を４つの交互に重ねられた画像
に分離することにより、分離フィルタリングと組み換え
とを行う画像処理用のディジタル空間フィルタシステム
に関する。
し、詳しくは、完全画像を４つの交互に重ねられた画像
に分離することにより、分離フィルタリングと組み換え
とを行う画像処理用のディジタル空間フィルタシステム
に関する。
「従来の技術」
デジタル的にフィルタ処理される画像は、医療診断への
適用において知られている。この画像は一般にピクセル
マトリックスの状態でデジタル化されており、例えば、
１０２４ｘｔ０２４ピクセルのようになっている。本出
願におけるフィルタリングの主な目的は、他の適用例と
同様に予め決定された周波数より広く−様な周波数成分
に高めることである。上述のような画像をディジタルフ
ィルタリングする場合は、一般に、比較的大きな核、例
えば、１２７Ｘ１２７に達する合成核が用いられる。し
たかって、リアルタイムでの空間フィルタリングは、再
生映像における毎秒のフレーム数を３０とするときは、
１秒当たり１０２４Ｘ１０２４ＸＩ２７ＸＩ２７Ｘ３０
なる演算、あるいは、おおよそ５．０７Ｘ１０目の乗算
と５．０７Ｘ１０口の加算とを必要とする。この負担は
、合成核を示すマトリックスＮＸＭがＮとＭのベクトル
の外積に因数分解できる場合には、いくぶん減少させる
ことができる。この場合において、２次元フィルタリン
グ処理は、２つの直交する一次元処理を連続させること
に分解でき、演算総数は因数ＭＸＭ／ （Ｎ十Ｍ）に応
じて減少される。これにより、上述の例の場合において
は、１秒当りの乗算数および１秒当りの加算数を、それ
ぞれ５゜０７Ｘ ｌ ０口から７．９９Ｘ １０’にｆ
ｆ４少さ”ｔすることかできる。
適用において知られている。この画像は一般にピクセル
マトリックスの状態でデジタル化されており、例えば、
１０２４ｘｔ０２４ピクセルのようになっている。本出
願におけるフィルタリングの主な目的は、他の適用例と
同様に予め決定された周波数より広く−様な周波数成分
に高めることである。上述のような画像をディジタルフ
ィルタリングする場合は、一般に、比較的大きな核、例
えば、１２７Ｘ１２７に達する合成核が用いられる。し
たかって、リアルタイムでの空間フィルタリングは、再
生映像における毎秒のフレーム数を３０とするときは、
１秒当たり１０２４Ｘ１０２４ＸＩ２７ＸＩ２７Ｘ３０
なる演算、あるいは、おおよそ５．０７Ｘ１０目の乗算
と５．０７Ｘ１０口の加算とを必要とする。この負担は
、合成核を示すマトリックスＮＸＭがＮとＭのベクトル
の外積に因数分解できる場合には、いくぶん減少させる
ことができる。この場合において、２次元フィルタリン
グ処理は、２つの直交する一次元処理を連続させること
に分解でき、演算総数は因数ＭＸＭ／ （Ｎ十Ｍ）に応
じて減少される。これにより、上述の例の場合において
は、１秒当りの乗算数および１秒当りの加算数を、それ
ぞれ５゜０７Ｘ ｌ ０口から７．９９Ｘ １０’にｆ
ｆ４少さ”ｔすることかできる。
さらに、ディジタルフィルタは一般にパイプライン技術
を用いて実行されるが、このパイプライン技術は別の問
題を生じる。つまり、パイプラインの技術をリアルタイ
ムの映像に適用するには、その実行はビデオレートでな
されなければならず、１０２４Ｘ １０２４ピクセルの
イメージマトリックスのためには、４０ＭＨｚに近いレ
ートで処理しなければならない。すなわち、１つのパイ
プラインの段において実行される演算は、２５ｎｓで完
了しなければならない。−船釣な時間上限をバイブライ
ン処理に結び付けて考えてみると、伝達時間、クロック
レジスタのホールド時間、クロックスキュー、あるいは
、その他この種のものが費やす時間は、１５ｎｓあるい
はそれ以上であるから、パイプラインのどの段であって
も演算に使用できる実際の時間は、およそ１０ｎｓ以下
に減少する。そして、介在するデータのダイナミックレ
ンジが、フィルタリングのアルゴリズムや実行のための
本来のダイナミックレンジ以上に著しく増大した場合に
は、上記１段あたりの使用可能時間は、データ処理上明
らかに短か過ぎる。
を用いて実行されるが、このパイプライン技術は別の問
題を生じる。つまり、パイプラインの技術をリアルタイ
ムの映像に適用するには、その実行はビデオレートでな
されなければならず、１０２４Ｘ １０２４ピクセルの
イメージマトリックスのためには、４０ＭＨｚに近いレ
ートで処理しなければならない。すなわち、１つのパイ
プラインの段において実行される演算は、２５ｎｓで完
了しなければならない。−船釣な時間上限をバイブライ
ン処理に結び付けて考えてみると、伝達時間、クロック
レジスタのホールド時間、クロックスキュー、あるいは
、その他この種のものが費やす時間は、１５ｎｓあるい
はそれ以上であるから、パイプラインのどの段であって
も演算に使用できる実際の時間は、およそ１０ｎｓ以下
に減少する。そして、介在するデータのダイナミックレ
ンジが、フィルタリングのアルゴリズムや実行のための
本来のダイナミックレンジ以上に著しく増大した場合に
は、上記１段あたりの使用可能時間は、データ処理上明
らかに短か過ぎる。
ところで、リアルタイム対応映像の場合は、画像は一般
的に２つの分離された映像フィールドによって与えられ
る。これらの映像フィールドのライン（走査線）は、た
とえ空間的に隣接していても、一方の映像フィールド期
間からは時間的に分離されている。この状況においては
、インターレース画像（飛び越し走査画像）はフィルタ
処理される前に走査変換をしなければならない。そして
、フィルタ処理の後においては、元のインターレースの
順序に再び並び換えなければならない。したがって、こ
の走査の入れ換に膨大な画像メモリの増加が必要になる
という問題が生じる。
的に２つの分離された映像フィールドによって与えられ
る。これらの映像フィールドのライン（走査線）は、た
とえ空間的に隣接していても、一方の映像フィールド期
間からは時間的に分離されている。この状況においては
、インターレース画像（飛び越し走査画像）はフィルタ
処理される前に走査変換をしなければならない。そして
、フィルタ処理の後においては、元のインターレースの
順序に再び並び換えなければならない。したがって、こ
の走査の入れ換に膨大な画像メモリの増加が必要になる
という問題が生じる。
一方、ディジタルフィルタ処理されるビデオ画像が２つ
の合成フィールドではなく１つのフィールドで完全に与
えられるとすると、リフレッシュ期間は１７３０秒から
１／６０秒に減少する。したがって、フィルタ処理にお
けるパイプラインのレートは４０ＭＨｚから８０ＭＨｚ
に達する。これにより、パイプラインの各処理段で使用
できる時間は、Ｉｏｎｓ以下の時間から実現不能なほど
の微少時間に一層減少することになる。
の合成フィールドではなく１つのフィールドで完全に与
えられるとすると、リフレッシュ期間は１７３０秒から
１／６０秒に減少する。したがって、フィルタ処理にお
けるパイプラインのレートは４０ＭＨｚから８０ＭＨｚ
に達する。これにより、パイプラインの各処理段で使用
できる時間は、Ｉｏｎｓ以下の時間から実現不能なほど
の微少時間に一層減少することになる。
「発明が解決しようとする課題」
このため、この発明の一つの目的は、予め決定された周
波数より広く均一な周波数成分に高める場合に、合成核
の大きさを減することなく演算数を大幅に減少させるフ
ィルタ処理を行うことができるように改良されたディジ
タル空間フィルタリングを提供することにある。
波数より広く均一な周波数成分に高める場合に、合成核
の大きさを減することなく演算数を大幅に減少させるフ
ィルタ処理を行うことができるように改良されたディジ
タル空間フィルタリングを提供することにある。
この発明の他の目的は、より低いレートで演算を行うと
ともに、個々の演算により多くの時間を与え得るディジ
タル空間フィルタリングを提供することを目的とする。
ともに、個々の演算により多くの時間を与え得るディジ
タル空間フィルタリングを提供することを目的とする。
この発明のさらに他の目的は、より低いレートで演算を
行うとともに、走査の入れ換えの必要がないディジタル
空間フィルタリングを提供することを目的としている。
行うとともに、走査の入れ換えの必要がないディジタル
空間フィルタリングを提供することを目的としている。
また、この発明は、データ人力レートの１／４と同程度
か、あるいはその半分のレートで演算することができる
空間フィルタリング技術を提供することを目的とする。
か、あるいはその半分のレートで演算することができる
空間フィルタリング技術を提供することを目的とする。
また、この発明は、低域から中域にかけての周波数応答
に対する制御を向上させることができるディジタル空間
フィルタリングを提供することを目的とする。
に対する制御を向上させることができるディジタル空間
フィルタリングを提供することを目的とする。
また、この発明は、演算数を４の因数によって減少させ
ることができるディジタル空間フィルタリングを提供す
ることを目的としている。
ることができるディジタル空間フィルタリングを提供す
ることを目的としている。
「課題を解決するための手段」
この発明は、周波数成分を予め決定された周波数より広
く均一に高めるのに用いて極めて効果的なディジタル空
間フィルタリングを提供する。このフィルタリングは、
全ディジタル画像の空間フィルタリングを実質的に行う
ことによって達成される。すなわち、全ディジタル画像
を奇数係数が０に設定されている直交した一次元２方向
の２つの合成核を用いて、ディジタルフィルタリング用
および組換用の４つの分離された重ね合せ画像に分解す
ることによって達成される。
く均一に高めるのに用いて極めて効果的なディジタル空
間フィルタリングを提供する。このフィルタリングは、
全ディジタル画像の空間フィルタリングを実質的に行う
ことによって達成される。すなわち、全ディジタル画像
を奇数係数が０に設定されている直交した一次元２方向
の２つの合成核を用いて、ディジタルフィルタリング用
および組換用の４つの分離された重ね合せ画像に分解す
ることによって達成される。
この発明によるディジタル空間フィルタシステムは、ピ
クセルマトリックスで形成された画像ヲ、ピクセルマト
リックスの行と列から交互に整然と分配された４つの重
ね合わせ副画像に分離する手段を含むことを特徴とする
。また、フィルタ処理された４つの副画像を生成するた
めの合成核の２つの直交１次元ベクトルによって前記４
つの副画像の各々を合成する手段を有している。さらに
、合成された４つのフィルタ処理済み副画像をフィルタ
処理された元画像に組み換える手段を有している。
クセルマトリックスで形成された画像ヲ、ピクセルマト
リックスの行と列から交互に整然と分配された４つの重
ね合わせ副画像に分離する手段を含むことを特徴とする
。また、フィルタ処理された４つの副画像を生成するた
めの合成核の２つの直交１次元ベクトルによって前記４
つの副画像の各々を合成する手段を有している。さらに
、合成された４つのフィルタ処理済み副画像をフィルタ
処理された元画像に組み換える手段を有している。
好ましい実施態様においては、分離手段は４つの副画像
を生成するために、列のピクセルを交互に引き離す手段
と、行のピクセルを交互に引き離す手段とを含む。上記
引き離し手段は、画像をピクセルの交互の列に分裂させ
る手段と、交互の列にあるピクセルを交互の行に分割す
る手段とを含んでもよい。言い換えれば、引き離し手段
は、画像をピクセルの交互の行に分裂させる手段と、交
互の行にあるピクセルを交互の列に分割させる手段とを
含んでもよい。また、合成手段は、非帰納的である。
を生成するために、列のピクセルを交互に引き離す手段
と、行のピクセルを交互に引き離す手段とを含む。上記
引き離し手段は、画像をピクセルの交互の列に分裂させ
る手段と、交互の列にあるピクセルを交互の行に分割す
る手段とを含んでもよい。言い換えれば、引き離し手段
は、画像をピクセルの交互の行に分裂させる手段と、交
互の行にあるピクセルを交互の列に分割させる手段とを
含んでもよい。また、合成手段は、非帰納的である。
「作用」
ピクセルマトリックスで構成されたディジタル画像を、
該ピクセルマトリックスの交互の列と行から分離され、
これにより、規則的に分配された４つの合成ディジタル
副画像を生成される。そして、合成核を構成する直交し
た２つの一次元ベクトルによって合成変換がなされ、前
記４つのディジタル副画像の各々がディジタルフィルタ
処理される。さらに、フィルタ処理された前記４つのデ
ィジタル副画像が再結合され、この結果、元画像のディ
ジタルフィルタ処理がなされる。
該ピクセルマトリックスの交互の列と行から分離され、
これにより、規則的に分配された４つの合成ディジタル
副画像を生成される。そして、合成核を構成する直交し
た２つの一次元ベクトルによって合成変換がなされ、前
記４つのディジタル副画像の各々がディジタルフィルタ
処理される。さらに、フィルタ処理された前記４つのデ
ィジタル副画像が再結合され、この結果、元画像のディ
ジタルフィルタ処理がなされる。
「実施例」
次に、図面を参照してこの発明の実施例について説明す
る。
る。
この発明は、交互の係数（以後単に奇数係数という）を
実質的に０に設定することによって実施される。このよ
うな係数は、例えば、交互の係数が０に設定されている
４ｎ＋１の大きさの線形対称核などから理解できる。
実質的に０に設定することによって実施される。このよ
うな係数は、例えば、交互の係数が０に設定されている
４ｎ＋１の大きさの線形対称核などから理解できる。
α。、０．・・・・・・０．α３，０．α１，０．α。
、０．α、、０．・・・・・・α□・・・・・・（１）
そして、区間Δで定義される標本の１次元的連続が、（
１）式で定義された核によって合成されると、次式で示
される周波数スペクトラムＦ（ω）を有するフィルタに
よってフィルタ処理されることなる。
１）式で定義された核によって合成されると、次式で示
される周波数スペクトラムＦ（ω）を有するフィルタに
よってフィルタ処理されることなる。
Ｆ（（１） ）＝ ａ 、＋２α、ｃｏｓ（２ωΔ）＋
２α 、ｃｏｓ（４ω Δ）十−−−・−’ｌα ｎｃ
ｏｓ（２ｎω Δ ）・・・・・・ （２） ここで、次式で示されるＯの奇数係数がない２ｎ＋１係
数の線形核と比較する。
２α 、ｃｏｓ（４ω Δ）十−−−・−’ｌα ｎｃ
ｏｓ（２ｎω Δ ）・・・・・・ （２） ここで、次式で示されるＯの奇数係数がない２ｎ＋１係
数の線形核と比較する。
α ｎ＋ αｎ−１１””−α ２Ｉ α Ｉ＋
αＯＩ α 、 −ＨＨ−αｎ・・・・・・（３） これは、次のような周波数スペクトラムＦ′（ω）を生
成する。
αＯＩ α 、 −ＨＨ−αｎ・・・・・・（３） これは、次のような周波数スペクトラムＦ′（ω）を生
成する。
Ｆ−（ω）＝αｏ＋２αＩｃｏｓ（ω△）＋２ａ 、（
２ωΔ）＋・・・・・・２α。ｃｏｓ（ｈωΔ）・・・
・・・（４） 第１図（Ａ）に示すように、周波数スペクトラムＦ（ω
）は、周波数スペクトラムＦ−（ω′）と本質的に同様
であり、したがって、周波数スペクトラムＦ（ω）は、
周波数軸の適切なスケーリング（２：ｌ）によって第１
図Ｂに示すＦ−（ω）から容易に得ることができる。す
なわち、この周波数領域においては、Ｆ（ω）−Ｆ＝（
２ω）であり、したがって、Ｆ（ω）の周波数スペクト
ラムは周波数軸の適切なスケーリングによってＦ′（ω
）から簡単に得ることができる訳である。
２ωΔ）＋・・・・・・２α。ｃｏｓ（ｈωΔ）・・・
・・・（４） 第１図（Ａ）に示すように、周波数スペクトラムＦ（ω
）は、周波数スペクトラムＦ−（ω′）と本質的に同様
であり、したがって、周波数スペクトラムＦ（ω）は、
周波数軸の適切なスケーリング（２：ｌ）によって第１
図Ｂに示すＦ−（ω）から容易に得ることができる。す
なわち、この周波数領域においては、Ｆ（ω）−Ｆ＝（
２ω）であり、したがって、Ｆ（ω）の周波数スペクト
ラムは周波数軸の適切なスケーリングによってＦ′（ω
）から簡単に得ることができる訳である。
より具体的にいうと、Ｆ−（ω）のディジタルフィルタ
は、周波数区間０≦ω≦２π／Δにおける特徴から明確
にされる周期的な周波数応答を有している。一方、Ｆ（
ω）のディジタルフィルタは、周波数区間Ｏ≦ω≦π／
Δにおける特徴から明確にされる周期的な周波数応答を
有している。
は、周波数区間０≦ω≦２π／Δにおける特徴から明確
にされる周期的な周波数応答を有している。一方、Ｆ（
ω）のディジタルフィルタは、周波数区間Ｏ≦ω≦π／
Δにおける特徴から明確にされる周期的な周波数応答を
有している。
加えて、はとんどの画像の場合には、核が対称であるか
らＦ（ω）−Ｆ（π／Δ−ω）となる。
らＦ（ω）−Ｆ（π／Δ−ω）となる。
第１図（Ａ）および同図（Ｂ）は、Ｆ（ω）およびＦ′
（ω）が、診断画像において一般に好ましい程度に、
予め決定された周波数を越えて広く均一に高周波を増大
させる目的で設計されていることを示している。第１図
（Ｃ）は、デジタル化診断画像において典型的に存在す
る周波数の２つの直交集合の一つであるＩ （ω）の代
表的スペクトラムを示す。その周波数成分はナイキスト
周波数の近傍において、十分に減衰されている。これは
、Ｘ線や光の点拡散機能および一般的に選択されるディ
ジタル化マトリックスのためである。
（ω）が、診断画像において一般に好ましい程度に、
予め決定された周波数を越えて広く均一に高周波を増大
させる目的で設計されていることを示している。第１図
（Ｃ）は、デジタル化診断画像において典型的に存在す
る周波数の２つの直交集合の一つであるＩ （ω）の代
表的スペクトラムを示す。その周波数成分はナイキスト
周波数の近傍において、十分に減衰されている。これは
、Ｘ線や光の点拡散機能および一般的に選択されるディ
ジタル化マトリックスのためである。
応答Ｆ（ω）、Ｆ−（ω）およびＩ（ω）は、上記画像
に事実上存在する中域から高域の周波数がＦ＝（ω）、
Ｆ（ω）によって同様に上昇することを示す。
に事実上存在する中域から高域の周波数がＦ＝（ω）、
Ｆ（ω）によって同様に上昇することを示す。
画像の低域から中域の周波数は、Ｆ＝（ω）よりもＦ（
ω）の影響をより受けて上昇している。
ω）の影響をより受けて上昇している。
これは後者の方が核サイズが大きいからである。
より詳しく言えば、画像周波数の低域から中域における
上昇であってフィルタＦ（ω）によって与えられたもの
に相当するものは、０の項を有しないフィルタによって
得ることができる。そのフィルタのＯでない係数の数が
２倍あったとしても同様である。
上昇であってフィルタＦ（ω）によって与えられたもの
に相当するものは、０の項を有しないフィルタによって
得ることができる。そのフィルタのＯでない係数の数が
２倍あったとしても同様である。
ナイキスト周波数に近接する超高域（ｖｅｒｙ ｈｉｇ
ｈ ｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ）の上昇不足は、ディジタ
ルフィルタ処理された画像の診断上の品質に影響を及ぼ
さず、むしろ好ましい効果を生じる。この効果は、テレ
ビカメラやその他のノイズ源で発生された高域ノイズの
上昇を防止する効果である。ここで、池のノイズ源とは
、Ｘ線や光の点拡散機能によっては取り除けないものを
いう。
ｈ ｆｒｅｑｕｅｎｃｉｅｓ）の上昇不足は、ディジタ
ルフィルタ処理された画像の診断上の品質に影響を及ぼ
さず、むしろ好ましい効果を生じる。この効果は、テレ
ビカメラやその他のノイズ源で発生された高域ノイズの
上昇を防止する効果である。ここで、池のノイズ源とは
、Ｘ線や光の点拡散機能によっては取り除けないものを
いう。
この発明によれば、ディジタル診断画像の中域から高域
までの周波数成分に対して、大きなサイズの合成核を用
いるフィルタ処理が必要なときは、全画像を４つの分離
画像に分離することによって、また、奇数係数が０に設
定されている合成核を実質的に（あるいは現実に）用い
ることによって計算および構造に上の顕著な利益を得る
ことができる。
までの周波数成分に対して、大きなサイズの合成核を用
いるフィルタ処理が必要なときは、全画像を４つの分離
画像に分離することによって、また、奇数係数が０に設
定されている合成核を実質的に（あるいは現実に）用い
ることによって計算および構造に上の顕著な利益を得る
ことができる。
最初の利点は計算に関することである。上昇されるべき
周波数スペクトラムが与えられ、したがって、合成核の
全体の大きさが与えられたときは、作成された１次元核
が画像の水平および垂直周波数の双方に与えられ、これ
により、実行されるべき演算の全体数が４の因数によっ
て減少される。
周波数スペクトラムが与えられ、したがって、合成核の
全体の大きさが与えられたときは、作成された１次元核
が画像の水平および垂直周波数の双方に与えられ、これ
により、実行されるべき演算の全体数が４の因数によっ
て減少される。
第２の点としては、水平および垂直のベクトルマトリッ
クスにおいて奇数係数がＯに設定されていれば、例えば
、第２図に単純化して示すように、核マトリックス１４
においては、Ｏでない係数のすべてが係数０によって囲
まれる。この核が、フィルタ処理されるべき画像を構成
するピクセルマトリックスに適用されると、２次元合成
核における係数Ｏの構成が次のようになり、フィルタ処
理済み画像となる。すなわち、ピクセルＰＪ、、（Ｊは
行、Ｋは列を示す）は、演算実行においてＰＪ。
クスにおいて奇数係数がＯに設定されていれば、例えば
、第２図に単純化して示すように、核マトリックス１４
においては、Ｏでない係数のすべてが係数０によって囲
まれる。この核が、フィルタ処理されるべき画像を構成
するピクセルマトリックスに適用されると、２次元合成
核における係数Ｏの構成が次のようになり、フィルタ処
理済み画像となる。すなわち、ピクセルＰＪ、、（Ｊは
行、Ｋは列を示す）は、演算実行においてＰＪ。
ｆｎ＋ Ｋ＊！ｎのタイプのピクセルだけと合成され、
言い換えれば、２，４．６・・・・・・の行および列に
各々位置するピクセルだけと合成される。したがって、
フィルタ処理されるべき画像は、４つの画像Ｉ Ｉ＋１
、、＋３．Ｉ４に分解される。これらの画像のピクセル
は、第３図において符号１６で示すように画像Ｉについ
て規則正しくインターリーブされる。
言い換えれば、２，４．６・・・・・・の行および列に
各々位置するピクセルだけと合成される。したがって、
フィルタ処理されるべき画像は、４つの画像Ｉ Ｉ＋１
、、＋３．Ｉ４に分解される。これらの画像のピクセル
は、第３図において符号１６で示すように画像Ｉについ
て規則正しくインターリーブされる。
その結果は、４つの画像１．、Ｉ、、１．、’Ｉ、のそ
れぞれが２次元核によってめいめいに合成されている。
れぞれが２次元核によってめいめいに合成されている。
この２次元核は、２つの１次元核の外積であり、これら
の１次元核は、（３）式が（１）式に対応するように、
ここで要求されている１次元核に対応するものである。
の１次元核は、（３）式が（１）式に対応するように、
ここで要求されている１次元核に対応するものである。
つまり、奇数係数を０以外にセットして核サイズを調和
的に減少したものと、奇数係数がＯに設定されたもので
ある。
的に減少したものと、奇数係数がＯに設定されたもので
ある。
このことは、この発明によるディジタル空間フィルタを
実施するためのハードウェア構造を極めて簡素にする。
実施するためのハードウェア構造を極めて簡素にする。
１つの簡素化は、インターレース画像の一方の映像フィ
ールドが画像Ｔ、とＩ、の双方もしくは一方を含み、他
方の映像フィールドが画像Ｉ３と１４の双方もしくは一
方を含んでいることによってなされる。したがって、こ
の発明は画像についての２つの映像フィールドの空間フ
ィルタリングを各々から独立に行うことができ、ゆえに
、走査変換に対応した画像の一時記憶の必要性を解消す
ることができる。
ールドが画像Ｔ、とＩ、の双方もしくは一方を含み、他
方の映像フィールドが画像Ｉ３と１４の双方もしくは一
方を含んでいることによってなされる。したがって、こ
の発明は画像についての２つの映像フィールドの空間フ
ィルタリングを各々から独立に行うことができ、ゆえに
、走査変換に対応した画像の一時記憶の必要性を解消す
ることができる。
他の簡素化は、各画像ラインのピクセルが画像１１とＩ
、（一方の映像フィールド）、または画像ｒ、、ｒ、（
他方の映像フィールド）のいずれかに交互に属すること
に関連して達成される。すなわち、画像ｒ＋、Ｉｔ（あ
るいは＋３．Ｉ４）は個別にフィルタ処理が可能であを
っ、各ラインの奇数および偶数ピクセルは個別に合成
が可能となる。
、（一方の映像フィールド）、または画像ｒ、、ｒ、（
他方の映像フィールド）のいずれかに交互に属すること
に関連して達成される。すなわち、画像ｒ＋、Ｉｔ（あ
るいは＋３．Ｉ４）は個別にフィルタ処理が可能であを
っ、各ラインの奇数および偶数ピクセルは個別に合成
が可能となる。
その結果として、１次元合成アルゴリズムは、アクティ
ブフィールドラインの奇数ピクセルと、同アクティブフ
ィールドラインの偶数゛ピクセルについて平行処理を行
うことにより、４０ＭＨｚのバイブラインに代えて２０
ＭＨｚのパイプラインによるビデオレートで実行するこ
とができる。
ブフィールドラインの奇数ピクセルと、同アクティブフ
ィールドラインの偶数゛ピクセルについて平行処理を行
うことにより、４０ＭＨｚのバイブラインに代えて２０
ＭＨｚのパイプラインによるビデオレートで実行するこ
とができる。
加えて、１次元的合成の場合は行および列の双方を個別
に取り扱えるから、１／６０秒の期間での重ね合わせの
ない（あるいは連続的な）ビデオ画像に対しては処理レ
ートは２の因数によって減少させることができる。そし
て、４つのフィルタ回路を並列に用い、各回路を２０
Ｍ Ｈｚで動作させることによって８０ＭＨｚに近いデ
ータレートへの適合が可能になる。
に取り扱えるから、１／６０秒の期間での重ね合わせの
ない（あるいは連続的な）ビデオ画像に対しては処理レ
ートは２の因数によって減少させることができる。そし
て、４つのフィルタ回路を並列に用い、各回路を２０
Ｍ Ｈｚで動作させることによって８０ＭＨｚに近いデ
ータレートへの適合が可能になる。
この発明は、第４図に示すようなディジタルフィルタ１
８を用いて実施してもよい。このディジタルフィルタ１
８は、直列のアドレスゲート２０゜２２．２４を有して
おり、各アドレスゲート２０゜２２．２４はインターレ
ースされた２つのディジタル化ビデオフィールドを分離
し、その後に４つの独立したディジタル合成画像を作成
するために、それらのディジタル化ビデオフィールドを
分離する。メモリ２６はディジタル画像を記憶しており
、この画像は第３図に示すディジタル画像１６と同様か
あるいは分割されたものでもよい。メモリ２６からは行
データＲ，，Ｒ，，Ｒ３，Ｒ４，・・・・・・が読出さ
れ、アドレスゲート２０に供給される。アドレスゲート
２０は、偶数行Ｒ，，Ｒ，，Ｒ，・・・・・・（インタ
ーレースのフィールド１）のピクセルの値を第２アドレ
スゲート２２に転送するとともに、奇１行Ｒ＋、Ｒｓ、
Ｒｓ・・・・・・（インターレース画像２）のピク
セルの値を第３アドレスゲート２４に転送する。したが
って、アドレスゲート２２はピクセル値ｔ、、■、のみ
を受は取り、この間アドレスゲート２４はピクセル値１
３．［、のみを受は取る。
８を用いて実施してもよい。このディジタルフィルタ１
８は、直列のアドレスゲート２０゜２２．２４を有して
おり、各アドレスゲート２０゜２２．２４はインターレ
ースされた２つのディジタル化ビデオフィールドを分離
し、その後に４つの独立したディジタル合成画像を作成
するために、それらのディジタル化ビデオフィールドを
分離する。メモリ２６はディジタル画像を記憶しており
、この画像は第３図に示すディジタル画像１６と同様か
あるいは分割されたものでもよい。メモリ２６からは行
データＲ，，Ｒ，，Ｒ３，Ｒ４，・・・・・・が読出さ
れ、アドレスゲート２０に供給される。アドレスゲート
２０は、偶数行Ｒ，，Ｒ，，Ｒ，・・・・・・（インタ
ーレースのフィールド１）のピクセルの値を第２アドレ
スゲート２２に転送するとともに、奇１行Ｒ＋、Ｒｓ、
Ｒｓ・・・・・・（インターレース画像２）のピク
セルの値を第３アドレスゲート２４に転送する。したが
って、アドレスゲート２２はピクセル値ｔ、、■、のみ
を受は取り、この間アドレスゲート２４はピクセル値１
３．［、のみを受は取る。
アドレスゲート２２は１１と１．を分離し、アドレスゲ
ート２４はＩ３とＩ４を分離する。ＴＩ＋Ｉ２＋Ｌ、１
．の値のそれぞれは空間フィルタ２８，３０．３２．３
４に供給され、フィルタ処理の後において、デコーダ３
６によってフィルタ処理済画像１１＊、 Ｉ １＊が
再結合され、また、デコーダ３８によってフィルタ処理
済画像１３＊、１４＊が再結合される。そして、結合さ
れたフィルタ処理済画像はデコーダ４０によって結合さ
れ、メモリ２６内の元画像Ｉをフィルタ処理した画像と
なる。
ート２４はＩ３とＩ４を分離する。ＴＩ＋Ｉ２＋Ｌ、１
．の値のそれぞれは空間フィルタ２８，３０．３２．３
４に供給され、フィルタ処理の後において、デコーダ３
６によってフィルタ処理済画像１１＊、 Ｉ １＊が
再結合され、また、デコーダ３８によってフィルタ処理
済画像１３＊、１４＊が再結合される。そして、結合さ
れたフィルタ処理済画像はデコーダ４０によって結合さ
れ、メモリ２６内の元画像Ｉをフィルタ処理した画像と
なる。
また、フィルタ処理済画像１１＊ 、 Ｉ １＊ ）
Ｉ ３＊１１４＊が誤り要素を含んでいても、その
誤り要素は再結合において除去され、最終画像Ｉ＊には
含まれない。他の利点は、メモリ２６から出力される８
０ＭＨｚの信号は、ゲート２０において４０ＭＨｚの２
つの信号に分離され、その各々がゲート２２および２４
によって２０ＭＨｚの２つの信号に分離されるから、フ
ィルタ２８．３０．３２．３４に要求される処理は、僅
か２０ＭＨｚの緩いレートで済む。
Ｉ ３＊１１４＊が誤り要素を含んでいても、その
誤り要素は再結合において除去され、最終画像Ｉ＊には
含まれない。他の利点は、メモリ２６から出力される８
０ＭＨｚの信号は、ゲート２０において４０ＭＨｚの２
つの信号に分離され、その各々がゲート２２および２４
によって２０ＭＨｚの２つの信号に分離されるから、フ
ィルタ２８．３０．３２．３４に要求される処理は、僅
か２０ＭＨｚの緩いレートで済む。
ゲート２２．２４が４０ＭＨｚのレートでデータを受は
取ったとしても、それは実際には平均値に過ぎない。す
なわち、各行が８０ＭＨｚのデータを含み、各行のデー
タが各秒毎にゲート２２．２４に供給されるため、その
平均値が４０ＭＨｚになっている訳である。しかし、処
理された各行のデータは、５０％のデユーティサイクル
中においては、８０ＭＨｚのデータを含んでいる（第４
図参照）。したがって、データレートを平均するライン
バッファが要求される。これは減少が可能であり、行と
ピクセルの分離手段を反転させることによってラインバ
ッファが不要となる。第５図に示すメモリ２６ａ内の画
像は、ピクセル値Ｉ ｌ＋Ｉｔ、！！ｌ＋ １−につ
いてアドレスゲート２０ａに直接読み出されており、ゲ
ート２０は各ピクセル値を奇数ピクセルｒ、、Ｉ、と偶
数ピクセルＩｔ＋Ｉ４に分離する。その後、アドレスゲ
ート２２ａと２４ａは、各ピクセルを偶数行データＲ□
Ｒ４・・・・・と奇数行データＲ，，Ｒ，・・・・・
・に分離する。ゲートの後においては、画像は前述のよ
うにフィルタ処理されるとともに再結合される。
取ったとしても、それは実際には平均値に過ぎない。す
なわち、各行が８０ＭＨｚのデータを含み、各行のデー
タが各秒毎にゲート２２．２４に供給されるため、その
平均値が４０ＭＨｚになっている訳である。しかし、処
理された各行のデータは、５０％のデユーティサイクル
中においては、８０ＭＨｚのデータを含んでいる（第４
図参照）。したがって、データレートを平均するライン
バッファが要求される。これは減少が可能であり、行と
ピクセルの分離手段を反転させることによってラインバ
ッファが不要となる。第５図に示すメモリ２６ａ内の画
像は、ピクセル値Ｉ ｌ＋Ｉｔ、！！ｌ＋ １−につ
いてアドレスゲート２０ａに直接読み出されており、ゲ
ート２０は各ピクセル値を奇数ピクセルｒ、、Ｉ、と偶
数ピクセルＩｔ＋Ｉ４に分離する。その後、アドレスゲ
ート２２ａと２４ａは、各ピクセルを偶数行データＲ□
Ｒ４・・・・・と奇数行データＲ，，Ｒ，・・・・・
・に分離する。ゲートの後においては、画像は前述のよ
うにフィルタ処理されるとともに再結合される。
フィルタ２８，３０，３２．３４として、第６図に示す
２次元フィルタ５０を用いてもよい。このフィルタ５ｏ
は、第３図に示す副画像３のために、第２図に示す２次
元核を用いて、副画像１１＋Ｉ□ Ｉ、、Ｉ４の一つを
空間的に巻き込む。
２次元フィルタ５０を用いてもよい。このフィルタ５ｏ
は、第３図に示す副画像３のために、第２図に示す２次
元核を用いて、副画像１１＋Ｉ□ Ｉ、、Ｉ４の一つを
空間的に巻き込む。
フィルタ５０は２つのステージ５２．５４を有する。ス
テージ５２においては、副画像１１の行Ｒ＋４のピクセ
ルが水平ベクトル［Ａ、Ｂ、Ｃ。
テージ５２においては、副画像１１の行Ｒ＋４のピクセ
ルが水平ベクトル［Ａ、Ｂ、Ｃ。
Ｄ］によって合成変換される。この水平ベクトルは、イ
ンターリーブされたＯ係数を移動することによって第２
図に示す水平ベクトル１０から得られる。第６図におい
て、水平方向に合成変換されるべきピクセルは、レジス
タ５６の最初のセットによって出力されるＰ Ｊ＊１４
＋１ＣＩ４、Ｐ Ｊ’ｌｔ、に＊４、ＰＪ・１０．に・
番・ＰＪ・ｌｌ＋に＊４・ＰＪ・８．に・番であるＯク
ロックによってレジスタ５６がセットされる毎に、水平
方向に合成変換されるべきピクセルは副画像Ｉ内におい
ては１ステツプ、画像Ｉ内においては２ステツプシフト
する。
ンターリーブされたＯ係数を移動することによって第２
図に示す水平ベクトル１０から得られる。第６図におい
て、水平方向に合成変換されるべきピクセルは、レジス
タ５６の最初のセットによって出力されるＰ Ｊ＊１４
＋１ＣＩ４、Ｐ Ｊ’ｌｔ、に＊４、ＰＪ・１０．に・
番・ＰＪ・ｌｌ＋に＊４・ＰＪ・８．に・番であるＯク
ロックによってレジスタ５６がセットされる毎に、水平
方向に合成変換されるべきピクセルは副画像Ｉ内におい
ては１ステツプ、画像Ｉ内においては２ステツプシフト
する。
次に、ピクセル値は乗算器５８によって係数Ａ。
Ｂ、Ｃと乗算された後にレジスタ６０を通過し、さらに
、レジスタ７０を介して加算！６２．６４および６６．
６８に供給され、これらにより２段階の加算を受ける。
、レジスタ７０を介して加算！６２．６４および６６．
６８に供給され、これらにより２段階の加算を受ける。
水平に合成変換もしくはフィルタ処理されたピクセルＰ
”Ｊ＋８＋に＊４は加算器６８の出力として現れる。
”Ｊ＋８＋に＊４は加算器６８の出力として現れる。
レジスタ７２による遅延の後に、水平にフィルタ処理さ
れたピクセルは次のステージ５４へ転送される。
れたピクセルは次のステージ５４へ転送される。
ステージ５４において水平に合成変換されたピクセルは
、デイレイライン７４，７６．７８．８０を介してシフ
トされ、別のラインの現在ピクセル値と同時のデータに
なる。すなわち、Ｐ ’Ｊ＊４＋ Ｋｅ４ ＋ 、Ｐ
’Ｊ＊４１ ｇｅｔ Ｐ ’Ｊ６４＋ Ｋ Ｐ
”Ｊ＋４＋ Ｋ−２Ｐ ’Ｊ＋４＋ Ｋ−４−が時間
的に同一のデータとなる。これらの値は乗算器８２にお
いて係数り、Ｅ、Ｆと乗算され、レジスタ８４に書き込
まれる。レジスタ８４の後においては、それらの乗算結
果は加算器８６．８８によって加算され、その後に、最
終合成変換またはフィルタ処理されたピクセル値Ｐ＊１
２、を生成するために、レジスタ９４を介して加算器９
０．９２によって加算される。
、デイレイライン７４，７６．７８．８０を介してシフ
トされ、別のラインの現在ピクセル値と同時のデータに
なる。すなわち、Ｐ ’Ｊ＊４＋ Ｋｅ４ ＋ 、Ｐ
’Ｊ＊４１ ｇｅｔ Ｐ ’Ｊ６４＋ Ｋ Ｐ
”Ｊ＋４＋ Ｋ−２Ｐ ’Ｊ＋４＋ Ｋ−４−が時間
的に同一のデータとなる。これらの値は乗算器８２にお
いて係数り、Ｅ、Ｆと乗算され、レジスタ８４に書き込
まれる。レジスタ８４の後においては、それらの乗算結
果は加算器８６．８８によって加算され、その後に、最
終合成変換またはフィルタ処理されたピクセル値Ｐ＊１
２、を生成するために、レジスタ９４を介して加算器９
０．９２によって加算される。
「発明の効果」
以上説明したように、この発明によれば、予め決定され
た周波数より広（均一な周波数成分に高める場合に、合
成核の大きさを減することなく演算数を大幅に減少させ
ることができる。
た周波数より広（均一な周波数成分に高める場合に、合
成核の大きさを減することなく演算数を大幅に減少させ
ることができる。
また、より低いレートで演算を行うとともに、個々の演
算により多くの時間を与えることができ、インターレー
ス画像においても走査の入れ換えの必要がない等の利点
が得られる。
算により多くの時間を与えることができ、インターレー
ス画像においても走査の入れ換えの必要がない等の利点
が得られる。
第１図（Ａ）はこの発明によるディジタルフィルタであ
って、奇数係数を０に設定するとともに２Δの区間で定
義されたｎ個の０でない係数を有する核によって実施さ
れたものの周波数スペクトラムＦ（ω）を示す図、第１
図（Ｂ）は区間Δの区間で定義されたｎ個のＯでない係
数を有する核によって実施されたディジタルフィルタの
周波数スペクトラムＦ′ （ω）を示す図、第１図（Ｃ
）はディジタルダイナミック画像の典型的周波数におけ
る２つの直交集合の一つの周波数応答を示す図、第２図
は単純化、２次元化および分解化された全成核であって
、垂直および水平生成ベクトルの奇数係数がこの発明に
対応してＯに設定されているものを示す図、第３図はピ
クセルマトリクスで形成されたディジタル画像であって
、列と行の交互に整然と分配されて重ね合わされた４つ
の異なる副画像を示すための図、第４図はこの発明によ
るフィルタシステムであり、その中で画像が交互の行に
最初に分離され、その後段で各行が交互の列に分離され
るものの概略ブロック図、第５図は第４図と同様に画像
ピクセルが交互の行にに分離され、その毎に交互の列に
分離されるシステムのブロック図、第６図は第４図およ
び第５図に示すシステムにおいて使用され得るフィルタ
の概略構成図である。 ２６・・・・・・メモリ、２’０，２２．２４・・・・
・・アドレスゲート、２８，３０，３２．３４・・・・
・・フィルタ、３６．３８．４０・・・・・・デコーダ
。
って、奇数係数を０に設定するとともに２Δの区間で定
義されたｎ個の０でない係数を有する核によって実施さ
れたものの周波数スペクトラムＦ（ω）を示す図、第１
図（Ｂ）は区間Δの区間で定義されたｎ個のＯでない係
数を有する核によって実施されたディジタルフィルタの
周波数スペクトラムＦ′ （ω）を示す図、第１図（Ｃ
）はディジタルダイナミック画像の典型的周波数におけ
る２つの直交集合の一つの周波数応答を示す図、第２図
は単純化、２次元化および分解化された全成核であって
、垂直および水平生成ベクトルの奇数係数がこの発明に
対応してＯに設定されているものを示す図、第３図はピ
クセルマトリクスで形成されたディジタル画像であって
、列と行の交互に整然と分配されて重ね合わされた４つ
の異なる副画像を示すための図、第４図はこの発明によ
るフィルタシステムであり、その中で画像が交互の行に
最初に分離され、その後段で各行が交互の列に分離され
るものの概略ブロック図、第５図は第４図と同様に画像
ピクセルが交互の行にに分離され、その毎に交互の列に
分離されるシステムのブロック図、第６図は第４図およ
び第５図に示すシステムにおいて使用され得るフィルタ
の概略構成図である。 ２６・・・・・・メモリ、２’０，２２．２４・・・・
・・アドレスゲート、２８，３０，３２．３４・・・・
・・フィルタ、３６．３８．４０・・・・・・デコーダ
。
Claims (5)
- （１）ピクセルマトリックスで構成されたディジタル画
像を、該ピクセルマトリックスの交互の列と行から分離
することにより、規則的に分配された４つの合成ディジ
タル副画像を生成する分離手段と、 合成核を構成する直交した２つの一次元ベクトルを用い
て合成変換することにより、前記４つのディジタル副画
像をディジタルフィルタ処理する手段と、 前記合成変換によってフィルタ処理された前記４つのデ
ィジタル副画像を再結合することにより、ディジタルフ
ィルタ処理された元画像を生成する手段 とを具備することを特徴とするディジタル空間フィルタ
リングシステム。 - （２）前記分離手段は、前記４つの副画像を生成するた
めに、交互の列からピクセルを分離する第１分別手段と
、交互の行からピクセルを分離する第２分別手段とを含
むことを特徴とする請求項１記載のディジタル空間フィ
ルタリングシステム。 - （３）前記第１分別手段は、前記画像をピクセルの交互
の列に分割する手段と、交互の列にあるピクセルを交互
の行に分割する手段とを有することを請求項２記載のデ
ィジタル空間フィルタリングシステム。 - （４）前記第２分別手段は前記画像をピクセルの交互の
行に分割する分割手段と、交互の行にあるピクセルを交
互の列に分割する手段とを有することを特徴とする請求
項２記載のディジタル空間フィルタリングシステム。 - （５）前記合成変換手段は、非帰納的であることを特徴
とする請求項１記載のディジタル空間フィルタリングシ
ステム。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US448,917 | 1989-12-12 | ||
| US07/448,917 US4984286A (en) | 1989-12-12 | 1989-12-12 | Spatial filter system |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03189882A true JPH03189882A (ja) | 1991-08-19 |
| JPH0736198B2 JPH0736198B2 (ja) | 1995-04-19 |
Family
ID=23782141
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2196053A Expired - Lifetime JPH0736198B2 (ja) | 1989-12-12 | 1990-07-24 | 空間フィルタシステム |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US4984286A (ja) |
| EP (1) | EP0432862A3 (ja) |
| JP (1) | JPH0736198B2 (ja) |
| CA (1) | CA2014753C (ja) |
Families Citing this family (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5210705A (en) * | 1990-02-28 | 1993-05-11 | Texas Instruments Incorporated | Digital filtering with single-instruction, multiple-data processor |
| JP3010272B2 (ja) * | 1991-03-20 | 2000-02-21 | 富士通株式会社 | 空間フィルタ処理装置 |
| US5347590A (en) * | 1991-06-10 | 1994-09-13 | General Electric Company | Spatial filter for an image processing system |
| GB2266208B (en) * | 1992-04-07 | 1995-10-11 | Sony Broadcast & Communication | Image data processing apparatus and method |
| GB2272126A (en) * | 1992-10-28 | 1994-05-04 | Quantel Ltd | Image processing system in which a high resolution image is stored as a plurality of low resolution images. |
| US5608824A (en) * | 1993-01-22 | 1997-03-04 | Olympus Optical Co., Ltd. | Image processing apparatus in which filters having different filtering characteristics can be switched among themselves |
| US5602934A (en) * | 1993-09-08 | 1997-02-11 | The Regents Of The University Of California | Adaptive digital image signal filtering |
| US5841491A (en) * | 1993-10-14 | 1998-11-24 | Envision Medical Corp. | Fiberscope enhancement system |
| FI96260C (fi) * | 1993-10-29 | 1996-05-27 | Rautaruukki Oy | Suodatusmenetelmä ja suodatin |
| US5647027A (en) * | 1994-10-28 | 1997-07-08 | Lucent Technologies Inc. | Method of image enhancement using convolution kernels |
| US5748792A (en) * | 1996-08-13 | 1998-05-05 | Polaroid Corporation | Large kernel filtering using a fixed-size block processor |
| US5926580A (en) * | 1997-01-30 | 1999-07-20 | Hewlett-Packard Company | Convolution algorithm for efficient hardware implementation |
| DE19756525A1 (de) * | 1997-12-18 | 1999-07-01 | Deutsche Telekom Ag | Vorrichtung zur Aufteilung großer datenmäßig erfaßter Bilder in mehrere Sub-Bilder und/oder deren Zusammenfassung zu größeren Bildern |
| US6195467B1 (en) * | 1999-03-25 | 2001-02-27 | Image Processing Technologies, Inc. | Method and apparatus for sharpening a grayscale image |
| US7266255B1 (en) * | 2003-09-26 | 2007-09-04 | Sun Microsystems, Inc. | Distributed multi-sample convolution |
| RU2462246C2 (ru) | 2006-03-30 | 2012-09-27 | ПиТиСи ТЕРАПЬЮТИКС, ИНК. | Способы получения функционального белка из днк, имеющей нонсенс-мутацию, и лечения нарушений, ассоциированных с ней |
| EP1956552B1 (en) * | 2007-02-09 | 2011-06-08 | Agfa-Gevaert | Visual enhancement of interval changes using a temporal subtraction technique |
| EP1956553B1 (en) * | 2007-02-09 | 2009-08-19 | Agfa-Gevaert | Visual enhancement of interval changes using a temporal subtraction technique. |
| DE602007002693D1 (de) * | 2007-02-09 | 2009-11-19 | Agfa Gevaert | Visuelle Hervorhebung von Intervalländerungen mittels einer Zeitsubtraktionstechnik |
| WO2009023314A2 (en) * | 2007-05-09 | 2009-02-19 | Icx Technologies | Mail parcel screening using multiple detection technologies |
| US8254650B2 (en) * | 2009-02-27 | 2012-08-28 | General Electric Company | System and method for contrast enhancement of time-resolved fluorescence images |
| CN115049557A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-09-13 | 中山大学 | 基于双一维滤波卷积核的图像锐化方法、系统及存储介质 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3914788A (en) * | 1974-03-12 | 1975-10-21 | Scripps Co E W | Method and apparatus for reconstituting color images |
| US4020463A (en) * | 1976-02-27 | 1977-04-26 | Recognition Equipment Incorporated | Apparatus and a method for storage and retrieval of image patterns |
| US4426629A (en) * | 1981-12-24 | 1984-01-17 | Hughes Aircraft Company | Two-dimensional kernel generator for transversal filters |
| JP2544326B2 (ja) * | 1984-11-14 | 1996-10-16 | ソニー株式会社 | ディジタルフィルタ |
-
1989
- 1989-12-12 US US07/448,917 patent/US4984286A/en not_active Expired - Fee Related
-
1990
- 1990-03-05 EP EP19900302328 patent/EP0432862A3/en not_active Withdrawn
- 1990-04-18 CA CA002014753A patent/CA2014753C/en not_active Expired - Fee Related
- 1990-07-24 JP JP2196053A patent/JPH0736198B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP0432862A2 (en) | 1991-06-19 |
| JPH0736198B2 (ja) | 1995-04-19 |
| CA2014753A1 (en) | 1991-06-12 |
| CA2014753C (en) | 1993-09-07 |
| EP0432862A3 (en) | 1992-09-30 |
| US4984286A (en) | 1991-01-08 |
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