JPH03210659A - 複合語表現範囲決定方法および装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

（産業上の利用分野］ 本発明は、情報システムにおける、日本語を対象とした
自然言語情報処理方法、形態素解析方法に係り、特に、
複合語を構成する表現の範囲の決定に好適な複合語表現
範囲決定方法および装置に関するものである。

【従来の技術〕

日本語を始めとする自然語を機械で処理させるときに、
最初に問題になるのは、マンマシンインタフェースとし
ての文字入出力の問題である。欧米の言語の場合は、使
用する文字種が１００字種程度なので、欧文タイプライ
タがあれば良いが、日本文の場合は、最低で、２０００
字種、多い場合には、１万字種以上を入出力出来なけれ
ばならないので、技術的な困難さは、桁違いに大きなも
のになる。 日本文を入力する方法については、多段シフト方式や全
文字配列方式、そして、コード入力方式、。 かな漢字変換方式、パターン認識方式等がある。 かな漢字変換方式とパターン認識方式以外の入力方式は
、専門オペレータ向きの方法であり、普通の事務員など
が手軽に利用するには難しい方法である。そのため、現
在では、かな漢字変換方式が一般的なものとなっている
。しかし、特殊な文字に関しては、コード入力方式によ
る入力を併用するものが多い。 コード入力方式は、文字を複数桁のコードに変換して入
力する方法である。例えば、ＪＩＳの漢字符号系、Ｃ６
２２６では、文字は、４桁の数字コードで表され、この
コードを入力することにより、求める漢字を得るもので
ある。 かな漢字変換方式は、かな鍵盤から日本文を、かな文あ
るいはローマ主文で入力すると、計算機が自動的に漢字
かな混じり文へ変換してくれる方式で、自然現語処理の
研究成果の１つである。 かな漢字変換率の効率、精度を向上させる問題に間して
は、同音異義語解析のための関連語情報の利用や、単語
の意味分類情報の利用を試み、例えば、かな漢字変換に
おける品詞判定を容易にするための、かな文章の分かち
書き方法の提案や、意味情報処理を本格的に行なうため
の構文解析法の確立についての研究がある。 第１５図は、かな漢字変換処理の流れを示す説明図であ
る。 かな漢字変換処理には、まず、一連のかな入力文を単語
単位、あるいは、文節単位など、かな漢字変換の処理単
位毎に切り出す過程１５０１と、切り出された処理単位
を、該当する漢字に変換する変換処理過程１５０２とが
ある。それぞれの過程は、辞書１５０３を参照すること
により処理が進められる。 このような、かな漢字変換処理を自然語の入力に対して
実現するためには、自然語の構成を解析する必要があり
、さらに、構文解析を行なうためには１品詞情報等を得
る必要がある。その品詞情報等を得る方法として形態素
解析がある。 形態素とは、語の固定的な、すなわち、具体的に識別し
得る（意味を持ちえる）切片である。例えば、英語にお
いて、ｒＧｕｎ（銃）Ｊは１つの形態素であり、ｒ（ｉ
ｕｎ−ｓ（複数の銃）」は、２つの形態素を含み、ｒ　
Ｇｕｎ−ｆｉｇｈｔ−ｅｒ（銃で戦う者）」は３っの形
態素を含む。 形態素解析とは、与えられた文から、形態素を抽出し、
それらがどのように結合して語を形成しているかを解析
し、認定することである。その目的は、数、特称、人称
などの範噴に従って、また、格などに従って１語がとっ
ている多様な形態を固定し、さらに、その語の構造、す
なわち、その語基や、それと結合している形態素を抽出
することにより、それらの語が、如何に構成されている
かを解析することである。言い換えれば、文字列として
与えられた文から形態の列を固定し、これらから形態素
の列を抽出する作業が中心となる。 以上述べた、言語情報の処理に関しては、長尾真監修、
社団法人電子通信学会発行「日本語情報処理」のＰＰ、
１〜７．６２〜７５、特に、形態素解析に関しては、Ｐ
Ｐ、８６〜１１３に記載されている。 従来の日本語を対象とした形態素解析方法は、例えば、
特開昭６４−４８１７１号公報に記載されている様に、
対象となる文章から文節となる最小の単位を切り出し、
切り出された文字列と辞書中の見出し文字列を比較照合
し、一致したものに関して文節として認識するものがあ
る。 また、このような日本語形態素解析方法を実現した装置
を利用するものに、データベースシステムがある。 例えば、絹用博之著ｒ表階層モデルに基づく自然語イン
タフェース処理方式」　（情報処理学会論文誌　Ｖｏｌ
、２７　　Ｎｏ、５　　Ｍａｙ　　１９８６）ＰＰ。 ４９９〜５０８に記載のものがある。 すなわち、不特定ユーザを対象とした計算機、各種ＯＡ
機器を、より使いやすいものとするため、日常会話に近
い自然語で１問い合わせ応答・操作指示できることが、
強く要請され、この要請に応えることを目的に、データ
ベースシステムを対象として、自然語問い合わせ応答用
の新しいインタフェース処理方式を提案している。 〔発明が解決しようとする課題〕 従来の、日本語を対象とした形態素解析方法は、複合語
を構成する表現の範囲の決定方法についての配慮がされ
ていない。 例えば、特開昭６４−４８１７１号公報に記載されてい
る日本語形態素解析装置では、辞書の見出し語として複
合語を構成する表現の文字列を登録しないかぎり、複合
語を構成する表現を正確に認識することは出来ない。 このような日本語形態素解析方法では、例えば、データ
ベースシステムに利用する場合に、利用者は、見出し語
を大量に登録しなければならない。 すなわち、日本語によるデータベース検索を考えた場合
には、検索条件、もしくは、検索対象を構成する個々の
単語を、データベース内の文字列と完全に一致すること
を確認し、認識することが必須条件であり、単語を誤認
識するとデータベース検索時の文字列の比較照合が出来
ず、データベース検索を行なうことが出来ない。 データベース内には、固有名詞に相当するデータが複合
語により構成されている場合が非常に多い、しかし、日
本語により複合語を表現する場合には、必ずしもデータ
ベースに格納されている複合語と同様に表現されるとは
限らない。むしろ、複合語を多様に表現する場合が多く
、この複合語の多様な表現を、従来技術では、認識する
ことが不可能であった。 また、従来技術で、複合語の多様な表現を認識可能にす
るためには、複合語−語に対して多様な複数の異なる見
出し語を、辞書に登録しなければならず、辞書を構築す
るユーザにとって膨大な負担となってしまう。同時に、
辞書の記憶領域を必要以上に使用するといった問題があ
った。 更に、検索の対象となるデータベースの変更毎に、上記
問題が発生し、日本語を解析するための辞書を構築する
ことが困難となる等の問題があった。 本発明の目的は、これら従来技術の課題を解決し、入力
された複合語の表現範囲を自動的に決定することを可能
とし、更に、データベースにおいて、自由度の高い複合
語の入力で検索を可能とする複合語表現範囲決定方法お
よび装置を提供することである。 〔課題を解決するための手段Ｊ 上記目的を達成するため、本発明の複合語表現範囲決定
方法は、（１）入力装置により入力された日本語文を、
この日本語文に含まれる格助詞と辞書に基づき、複合語
を構成する表現の範囲を決定し、この辞書に格納された
複合語を含む表現に変換することを特徴とする。 また、（２）上記（１）に記載の複合語表現範囲決定方
法において、格助詞に相当する文字列を定義した格助詞
テーブルを用いることを特徴とする。 また、（３）上記（２）に記載の複合語表現範囲決定方
法において、見出し語を最小単位の自立語の文字列に分
割して格納した見出し語分割辞書を用いることを特徴と
する。 また、（４）上記（３）に記載の複合語表現範囲決定方
法において、入力された日本語文より、格助詞に基づき
、複合語を構成する表現の範囲を決定して、この決定し
た表現範囲の文字列から、見出し語候補文字列を生成し
、さらに、この見出し語候補文字列を、見出し語分割辞
書に格納された文字列を参照して、複合語を構成する表
現の範囲を決定し、辞書に格納された複合語を含む表現
に変換して、ａ合句表視範囲決定済み日本語文節列を生
成することを特徴とする。 また、（５）上記（４）に記載の複合語表現範囲決定方
法において、入力された日本語文中の、格助詞が付接す
る文節で連続する範囲を、複合語を構成する表現範囲と
して決定し、この決定した表現範囲にある文字列から、
見出し語候補文字列を生成することを特徴とする。 また、（６）上記（４）に記載の複合語表現範囲決定方
法において、見出し語候補文字列の格助詞に相当する文
字列を削除し、この格助詞を削除した見出し語候補文字
列と見出し語分割辞書に格納されている分割見出し語と
を同じ一定の規則に基づき再構成し、この再構成した見
出し語候補文字列と分割見出し語とを照合比較し、一致
する場合に、この見出し語候補文字列に相当する入力さ
れた日本語文の文字列の範囲を、複合語を構成する表現
の範囲として決定し、認識することを特徴とする。 また、（７）上記（６）に記載の複合語表現範囲決定方
法において、同じ一定の規則に基づく構成は、見出し語
分割辞書の分割された自立語の文字列単位で、文字コー
ドの降順に並び変えることを特徴とする。 また、（８）上記（６）に記載の複合語表現範囲決定方
法において、同じ一定の規則に基づく構成は、見出し語
分割辞書の分割された自立語の文字列単位で、文字コー
ドの昇順に並び変えることを特徴とする。 また、（９）上記（６）に記載の複合語表現範囲決定方
法において、同じ一定の規則に基づく構成は、見出し語
分割辞書の分割された自立語の文字列の組み合わせで行
なうことを特徴とする。 そして、本発明の複合語表現範囲決定装置は、（１０）
上記（４）に記載の複合語表現範囲決定方法を実行する
プログラムを具備し、日本語処理システムに付加するこ
とを特徴とする。 さらに、（１１）入力された日本語文の操作指示により
、動作を行なうデータベースシステムにおいて、自然語
インタフェースとして、計算機に入力された操作指示を
表す日本語文を解析し、計算機に操作指示を与えること
を特徴とする。 〔作用〕 本発明において、入力された日本語文より、見出し候補
文字列を検出する場合に、複合語表現範囲決定装置は、
格助詞テーブルの格助詞文字列と等しい助詞が付接する
文節で連続する文字列を、見出し候補文字列として決定
する。しかし、格助詞テーブルの格助詞文字列と等しい
助詞が付接する文節で連続しない文字列は、この時点で
１文節を構成する文字列の範囲として決定する。 次に、複合語を構成する文字列の範囲を決定する場合に
は、見出し候補文字列より、格助詞テーブルの格助詞文
字列と一致する文字列を削除し、さらに、この格助詞を
削除した見出し候補文字列と見出し語分割辞書の分割見
出し語とを、同じ規則で並び変える。そして、並び変え
た後、この両方の文字列を照合比較する。一致した場合
には、この文字列に相当する入力日本語文中の文字列の
範囲を、複合語を構成する文字列の範囲として決定する
。 同時に、この文字列に対応するデータベース内の単語で
ある正規語を見出し語分割辞書より取得する。 文節の範囲を決定する場合に参照する見出し語分割辞書
は、最小単位の自立語により見出し語を分割した分割見
出し文字列と、この見出し語文字列に対応するデータベ
ース内の単語である正規語文字列、そして、その他の辞
書内容を定義している。 【実施例】 以下本発明の実施例を、図面により詳細に説明する。 第１図は、本発明を施した複合語表現範囲決定装置の一
実施例を示す機能ブロック図である。 本発明である複合語表現範囲決定方法を実現するもので
あり、以下、その機能ブロックに分けて説明する。 格助詞を格納した格助詞テーブル２を参照し、入力され
た日本語文字列１１から、見出し候補文字列１２を生成
する見出し文字列候補推定部ｌと、見出し語分割辞書４
を参照し、複合旬表現範囲決定済み日本語文節列１３を
生成する文節範囲決定部３から構成される。 図より明らかなように、見出し文字列候補推定部ｌと文
節範囲決定部３は処理を示し、格助詞テーブル２と見出
し語分割辞書４はファイル（テーブルとも呼ぶ）である
。 この構成により、以下の処理動作を行なう。 まず入力された日本語文字列１１より、格助詞付接文節
で連続する範囲を、複合語を構成する文字列となる可能
性があると推定し、複合語を構成する文字列となり得る
見出し候補文字列１２を検出する。この見出し候補文字
列１２を入力情報として、見出し候補文字列１２より、
格助詞に相当する文字列を削除し、見出し語分割辞書４
の分割見出し語と同じ規則で並び換える。その後、分割
見出し語と照合比較し、一致した場合に、複合語を構成
する文字列となり得る範囲として、複合語を構成する文
字列の範囲を決定する。 見出し候補文字列１２を検出する場合には、格助詞とな
り得る文字列を定義した格助詞テーブル２を参照する。 また、文節の範囲を決定する場合には、最小単位の自立
語により、見出し語を分割した分割見出し文字列と、こ
の見出し文字列に対応するデータベース内の単語である
正規語文字列と、その他の辞書内容を定義した見出し語
分割辞書４を参照する。 すなわち、ユーザにより、日本語文字列１１が入力され
ると、見出し文字列候補推定部ｌは、格助詞テーブル２
を参照し、複合語を構成する文字列、つまり、見出し語
分割辞書４の見出し文字列となり得る文字列の範囲を推
定し、見出し候補文字列１２を生成し、これを図示され
ないメモリに保持する。 保持された見出し候補文字列１２を入力情報として、文
節範囲決定部３は、見出し語分割辞書４を参照しながら
、複合語を構成する文字列の範囲を決定する。そして、
複合句表現範囲決定済み日本語文節列１３を生成し、こ
れを図示されないメモリに保持する。 このように、本実施例によれば、各機能ブロックが、プ
ログラム論理により実現される。そのため、各機能ブロ
ック単位にＬＳＩ化が可能であり、複合語表現範囲決定
装置として、処理の高速化を図ることが出来る。 第２図は、第１図における複合語表現範囲決定装置の全
体的なハードウェア構成を示すブロック図である。 第１図における日本語文字列１１の入力、および、表示
をする入出力装置５、プログラムに基づき、第１図にお
ける処理を実行するプロセッサ６、そして、第１図にお
ける格助詞テーブル２や各種プログラムを格納する記憶
装置７から構成されている。 更に、記憶装置７は、プロセッサ６の各処理実行用のメ
モリであるワーキングエリア８、見出し文字列候補推定
プログラムの格納エリア１０、格助詞テーブル格納エリ
ア２０、文節範囲決定プログラム格納エリア３０、見出
し語分割辞書格納エリア４０の記憶部から構成される。 記憶装置７に格納される各プログラムは、プロセッサ６
において実行される。その実行に際して、必要に応じて
入出力装置５が用いられる。 第３図は、第２図における見出し語文字列候補推定プロ
グラムのＰＡＤ（Ｐｒｏｂｌｅ＋ｓ　　Ａｎａｌｙｓｔ
ｓＤ　ｉａｇｒａｍ）図である ユーザから入力された文節分ち書き日本語文字列に対し
て、格助詞に着目し、格助詞封接文節で連続する分ち書
きの範囲を、複合語を構成する可能性があると推定し、
複合語文節となり得る見出し語の候補を決定するまでの
処理を示したものである。 以下、この処理の説明をＰＡＤ図に従って行なう。 まず、ユーザからの文節分ち書き日本語文字列の入力待
ちを行ない（ステップ１０１）、ユーザにより入力され
た日本語文字列を文字列変数ＩＮＰに代入する。これに
より、文節分かり書き日本語文字列が変数ＩＮＰに代入
される（ステップ１０２）６尚ＩＮＰは単に文字列変数
を示すものであり、特定の意味を持つ略語ではない。 次に、変数ＩＮＰ中の先頭文節から末尾文節まで、以下
の処理を行なう（ステップ１０３）。 第１図における格助詞テーブル２を参照し、格助詞テー
ブル中の格助詞文字列が、当該文節の末尾からの文字列
に含まれている間（ステップ１０４）、見出し候補文字
列として、当該文節と直後の文節をピリオド（、）で連
結し、ＩＮＰ中に代入する（ステップ１０５）。次に、
連結が終了した文節の直後、または、全く連結がなかっ
た文節の直後をカンマ（１）で区切り、ＩＮＰ中に代入
する（ステップ１０６）。 ピリオドで連続する範囲の文字列が、見出し後光植文字
列１２（第１図参照）であることを示している。ステッ
プｌｏｔで、入力待ちを行なう文節分ち書き日本語文字
列は、日本語文字列の一実施例である。 入力日本語文字列が、分ち書きではなく、べた書きであ
る場合も、形態素解析により容易に文節分割することが
出来る。 このように、ステップ１０１からステップ１０６の処理
により、後述の第７図（ａ）、第８図（ａ）、及び、第
９図（ａ）に示す文節分ち書き日本語文字列から、それ
ぞれ、第７図（ｂ）、第８図（ｂ）、そして、第９図（
ｂ）に示す見出し候補文字列を生成する。 このようにして生成された見出し候補文字列を用い、文
節文字列の範囲を決定する方法を、以下に説明する。 第４図は、第１図における格助詞テーブルの内容を示す
説明図である。 「はｊ、［が」、「を」、「に」、　［で」、「である
」等の格助詞文字列２１からなる。 第３図におけるステップ１０４において参照されるもの
である。 第５図は、第２図における文節範囲決定処理プログラム
のＰＡＤ図である。 第１図における見出し候補文字列１２を入力情報として
、１つの文節となる文字列の範囲を決定するまでの処理
を示したものである。 以下、この処理の説明をＰＡＤ図に従って行なう。 見出し候補文字列が格納されているＩＮＦ中にピリオド
が存在する間、以下の処理を行なう（ステップ３０１）
。 変数ＩＮＰ中の末尾文字より、ピリオドで連続する範囲
の文字列を切り出し、文字列変数ＩＮＰ（２）に代入す
る（ステップ３０２）。次に、格助詞テーブルを参照し
、第４図における格助詞文字列２Ｉに相当するＩＮＰＣ
２）中の文字列を削除しくステップ３０３）、ＩＮＦ（
２）中のピリオド単位の文字列毎に文字コードを若い順
にソートしくステップ３０４）、ＩＮＰ（２）中の文字
列からピリオドを削除する（ステップ３０５）。次に、
整数変数ＦＬＧ（フラグ）に「Ｏ」を代入する（ステッ
プ３０６）。 そして１次に、見出し語分割辞書４（第１図参照）をレ
コード単位に移動して、量終レコードに移動するまで以
下の処理を行なう。 当該レコードの分割見出し語４１を取り出し、文字列変
数ＩＮＰ（３）に代入しくステップ３０８）、変数ＩＮ
Ｐ（３）中のピリオドで連続する文字列の範囲内で、分
割単位の文字列を、文字コードの若い順にソートしくス
テップ３０９）、ＩＮＦ（３）中の文字列からピリオド
を削除する（ステップ３１０）。次に、変数ＩＮＰ（２
）中の文字列と変数ＩＮＦ（３）中の文字列が等しいが
否かを判別しくステップ３１１）、等しい場合には以下
の処理を行なう。 整数変数ＦＬＧに整数のＮｏｏ４を代入する（ステップ
３１２）。次に、当該文字列ＩＮＦ（２）に相当するＩ
ＮＦ中の文字列に、見出し語分割辞書より、当該見出し
語に対応するデータベース中の単語である正規語を取得
して対応付ける（ステップ３１３）。 次に、変数ＩＮＦ（２）の文字列に相当する変数ＩＮＰ
中の文字列のピリオドの直前の格助詞文字列を削除する
（ステップ３１４）。変数ＩＮＰ（２）に相当する変数
ＩＮＰ中の文字列より、ピリオドを削除する（ステップ
３１５）。次に、変数ＩＮＦ（２）中の文字列に相当す
る変数ＩＮＰ中の文字列の先頭の直前の文字列がピリオ
ドであるか否かを判別しくステップ３１６）、ピリオド
であれば、ＩＮＦ中の当該ピリオドをカンマに変更する
（ステップ３１７）、次に、ラベル（ＬＡＢＥＬ）（２
）に処理を移動する（ステップ３１８）。 次に、整数ＦＬＧがｒＱＪであるか否かを判別しくステ
ップ３１９）、「０」であれば、以下の処理を行なう。 変数ＩＮＰ（２）中の文字列に相当する変数ＩＮＰ中の
文字列の先頭から、最初のピリオドまでの文字列を削除
した文字列を、変数ＩＮＰ（２）に代入しくステップ３
２０）、そして、ラベル（ＬＡＢＥＬ）（１）に処理を
移動する（ステップ３２１）。 ステップ３０１〜３２１により、後述する第７図（ｂ）
に示す見出し候補文字列「東京の、営業所が、扱う、ス
カートの、仕入単価は」から第７図（ｅ）に示す複合句
表現範囲決定済み日本語文節列［東京の、営業所が、扱
う、スカートの、仕入単価はＪが生成される。すなわち
、第７図（Ｃ）と第７図（ｄ）は、第７図（ｂ）から第
７図（ｅ）が生成される過程を示したものである。また
同様に、ステップ３０１〜３２１により、後述する第８
図（ｂ）に示す見出し候補文字列「東京の６営業所の、
スカートの、売上の、累計実績は」から第８図（ｅ）に
示す複合旬表現範囲決定済み日本語文節列［東京営業所
の、スカートの、売上累計実績は」が生成される。同様
に、後述する第９図（ｂ）に示す見出し候補文字列「営
業所が、東京の、スカートの。 売上の、累計の、実績は」から第９図（ｅ）に示す複合
旬表現範囲決定済み日本語文節列「東京営業所の、スカ
ートの、売上累計実績は」が生成される。 尚、本実施例では、ステップ３０９において、分割単位
の文字列を、文字コードの若い順にソート、すなわち、
文字コードの昇順に並べているが。 分割単位の文字列を、文字コードの降順、もしくは、分
割単位の文字列の組み合わせで行なっても良い。 第６図は、第１図における文節範囲決定部で参照するた
めの見出し語分割辞書の内容例を示す説明図である。 分割見出し語４１．データベース内の単語である正規語
４２、品詞４３の情報を持つものである。 尚、見出し語以外の情報を持つことは容易に実現できる
。 第７図は、第１図における日本語処理システムの第１の
処理例を示す説明図である。 ユーザにより入力される文節分ち書き日本語文字列が、
複合句表現範囲決定済み日本語文節列に変換される様子
を示している。 第７図（ａ）に示された、ユーザにより入力される文節
分ち書き日本語文字列［東京のΔ営業所が八扱うΔスカ
ートのΔ仕入単価は」は、第１図における見出し文字列
候補推定部１により、第７図（ｂ）に示す見出し候補文
字列［東京の、営業所が。 扱う、スカートの、仕入単価は」に変換される。 さらに、この見出し候補文字列は、第１図における文節
範囲決定部３により、第７図（ｃ）と（ｄ）を経て、第
７図（ｅ）に示された複合句表現範囲決定済み日本語文
節列［東京営業所が、扱う、スカートの、仕入単価は」
に変換される。 すなわち、第７図（ｂ）に示す見出し候補文字列［東京
の、営業所が、扱う、スカートの、仕入単価は」は、第
７図（ｃ）の［東京の、営業所が、扱う、スカートの、
仕入単価は」、そして、第７図（ｄ）の［東京の、営業
所が、扱う、スカートの。 仕入単価はＪを経て、第７図（ｅ）のｒ東京営業所が、
扱う、スカートの、仕入単価は」に変換される。 第８図は、第１図における日本語処理システムの第２の
処理例を示す説明図である。 ユーザにより入力される文節分ち書き日本語文字列が、
複合旬表現範囲決定済み日本語文節列に変換される様子
を示している。 第８図（ａ）に示された、ユーザにより入力される文節
分ち書き日本語文字列「東京の営業所のスカートの売上
の累計実績は」は、第１図における見出し文字列候補推
定部１により、第８図（ｂ）に示す見出し候補文字列［
東京の、営業所の、スカートの、売上の、累計実績は」
に変換される。さらに、この見出し候補文字列は、第１
図における文節範囲決定部３により、第８図（ｃ）と（
ｄ）を経て、第８図（ｅ）に示された複合句表現範囲決
定済み日本語文節列「東京営業所の、スカートの、売上
累計実績は」に変換される。 すなわち、第８図（ｂ）に示す見出し候補文字列［東京
の、営業所の、スカートの、売上の、累計実績は」は、
第８図（ｃ）の［東京の、営業所の。 スカートの、売上累計実績はＪ、そして、第８図（ｄ）
のｒ東京の、営業所の、スカートの、売上累計実績は」
を経て、第７図（ｅ）の「東京営業所の。 スカートの、仕入単価は」に変換される。 第９図は、第１図における日本語処理システムの第３の
処理例を示す説明図である。 ユーザにより入力される文節分ち書き日本語文字列が、
複合句表現範囲決定済み日本語文節列に変換される様子
を示している。 第９図（ａ）に示された、ユーザにより入力される文節
分ち書き日本語文字列「営業所がΔ東京のΔスカートの
Δ売上のΔ累計のΔ実績はＪは、第１図における見出し
文字列候補推定部１により、第９図（ｂ）に示す見出し
候補文字列Ｆ営業所が。 東京の、スカートの、売上の、累計の、実績は」に変換
される。 さらに、この見出し候補文字列は、第１図における文節
範囲決定部３により、第９図（ｃ）と（ｄ）を経て、第
９図（ｅ）に示された複合句表現範囲決定済み日本語文
節列「東京営業所の、スカートの。 売上累計実績は」に変換される。 すなわち、第９図（ｂ）に示す見出し候補文字列「営業
所が、東京の、スカートの、売上の、累計の、実績は」
は、第９図（ｃ）の［営業所が、東京の、スカートの、
売上累計実績はＪ、そして、第９図（ｄ）の［営業所が
、東京の、スカートの、売上累計実績は」を経て、第９
図（ｅ）の［東京営業所の、スカートの、売上累計実績
は」に変換され以上、述べたように、本実施例によれば
、複合語が最小単位の自立語により、分割見出し語４１
（第６図参照）中で分割され、この複合語の他の表現を
辞書に登録する必要がなくなり、記憶領域の削減が可能
であり、複合語の他の表現を受理可能であるので、ユー
ザが入力する日本語の表現の自由度が高くなると同時に
、人力する日本語の表現を考えるユーザの負担を軽減で
きる。 また、本実施例で、見出し候補文字列１２を、新たな見
出し語として辞書４に登録することも可能である。 次に、本発明である複合語表現範囲決定装置の応用例を
説明する。 第１０図は、本発明を施したデータベース検索システム
の一実施例の構成を示す機能ブロック図である。 第１図に示した、複合語表現範囲決定方法により得られ
た複合旬表現範囲決定済み日本語文節列１３を用いて、
データベース検索を行なうものである。すなわち、第１
図における複合語表現範囲決定装置を用いて、日本語に
よるデータベース検索システムを構成するものである。 日本語文字列１１を格助詞テーブル２を参照して見出し
候補文字列１２を生成する見出し文字列候補推定部ｌと
、この見出し候補文字列１２を、見出し語分割辞書４を
参照して、複合句表現範囲決定済み日本語文節列１３を
生成する文節範囲決定部３を有する複合語表現範囲決定
装置を、複合句表現範囲決定済み日本語文節列１３を内
部表現形式５２に変換する意味理解・内部表現生成部５
１と、この内部表現形式５２から５ＱＬ５４を生成する
ＳＱＬ生成部５３．そして、５ＱＬ５４に基づき、デー
タベース５６を検索するデータベース検索部５５からな
る処理部に付加することにより構成される。 尚、ＳＱＬとはｒｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ　　Ｑｕｅｒｙ
　　ＬａｎｇｕａｇｅＪの略であり、データベース検索
用の言語である。 以下、意味理解・内部表現生成部５１とＳＱＬ生成部５
３、及び、データベース検索部５５による処理動作の説
明をする。 意味理解・内部表現生成部５１は、複合句表現範囲決定
済み日本語文節列１３を入力情報として、情報検索のた
めの意味を理解し、内部表現形式５２を生成し、これを
図示されないメモリに保持する。 保持された内部表現形式５２を入力情報として。 データベース検索言語である５ＱＬ５４を、ＳＱＬ生成
部５３により生成し、これを図示されないメモリに保持
する。 保持された５ＱＬ５４を入力情報として、データベース
検索部５５により、データベース５６の検索を行なう。 第１＋図は、第１０図における複合句表現範囲決定済み
日本語文節列の例を示す説明図である。 第７図（ｅ）における複合句表現範囲決定済み日本語文
節列の例を情報検索のための操作指示用の日本語文１３
１とした例を示している。 すなわち、第７図（ａ）で示されたユーザによす入力さ
れる文節分ち書き日本語文字列［東京のΔ営業所がΔ扱
うΔスカートのΔ仕入単価は」は、第１Ｏ図の見出し文
字列候補推定部ｌと、文節範囲決定部３により、第７図
（ｅ）に示された複合句表現範囲決定済み日本語文節列
「東京営業所が。 扱う、スカートの、仕入単価は」に変換される。 このように変換された日本語文１３１は、情報検索の操
作指示に用いられる。 第１２図は、第１Ｏ図における内部表現形式の一例を示
す説明図である。 第１１に示された情報検索のための操作指示を表す日本
語文１３１を入力情報として、第１Ｏ図の意味理解・内
部表現生成部５１により、情報検索のための検索条件及
び検索対象を抽出した内部表現形式５２１の例であり、
第１Ｏ図のデータベース５６のカラム名、および、カラ
ム値により構成された検索論理式である。 尚、意味理解・内部表現生成部５１による内部表現形式
５２の生成は、重連した、絹用博之著［表階層モデルに
基づく自然語インタフェース処理方式Ｊ（情報処理学会
論文誌　Ｖｏｌ、　２７　　Ｎｏ。 ５　　Ｍａｙ　　１９８６）のＰＰ、４９９〜５０８で
示されている従来技術により容易に実現可能である。 第１３図は、第１０図におけるＳＱＬの一例を示す説明
図である。 第１２図における検索論理式により構成される内部表現
形式５２１を入力情報とし、５ＱＬ５４１が生成される
。第１０図におけるＳＱＬ生成部５３により生成された
５ＱＬ５４の例である。 尚、第１Ｏ図のＳＱＬ生成部５３の処理方式は、形式言
語から形式言語への変換であり、従来技術により容易に
実現可能であり、説明は省略する。 第１４図は、第】Ｏにおけるデータベースに格納されて
いるデータの例である。 営業所テーブル１４１０と商品テーブル１４２０が格納
されている。 営業所テーブル１４１０は、「東京営業所」や［大阪営
業所」等の営業所糸１４１１や、各営業所の所在地１４
１２、「スカート」、［スラックスＪ等の商品名１４１
３、各商品に対応する仕入単価１４１４と販売単価１４
１５．そして、売上累計実績１４１６により構成されて
いる。 また、商品テーブル１４２０は、［スカート」や「スラ
ックス」等の各商品名１４２１に対応した型番１４２２
、製造工場名１４２３、そして、在庫数１４２４により
構成されている。 第１Ｏ図に示されたデータベース検索システムは、第１
１図に示された日本語文１３１の入力に基づき、営業所
テーブル１４１０中の営業所糸１４１１から、「東京営
業所」、商品名１４１３から「スカート」、仕入単価１
４１４から［２５００」を検索することが出来る。 このように、第１０図におけるデータベース検索システ
ムによれば、第１図に示された複合語表現範囲決定方法
による処理の他に、次のような処理が可能である。 日本語によりデータベース検索を行なう場合に、入力質
問文は、日常会話レベルの自由度の高い自然語文である
ことが必須条件である。 すなわち、データベース内には、固有名詞に相当するデ
ータが複合語により構成されている場合が非常に多く、
日本語により複合語を表現する場合に、必ずしもデータ
ベースに格納されている複合語と同様に表現されるとは
限らず、複合語を多様に表現する場合が多い。従来技術
では、この複合語の多様な表現を認識して、データベー
ス内の複合語と対応付けることが不可能であったが、本
日本語処理システムを用いたデータベース検索システム
によれば、複合語の多様な表現を認識可能とする。その
ため、ユーザは、検索文を入力する時に、データベース
内の複合語に正確に合わせる必要が無く、自由度の高い
日本語入力による検索が可能となる。 以上本実施例によれば、複合語を最小の単位の自立語と
して分割して辞書の見出し語に登録することにより、複
合語の他の表現を辞書に登録する必要がなく、記憶領域
を少なく出来る。特に、情報検索のために使用される辞
書の規模は、情報媒体の規模に依存するため、出来るか
ぎり辞書のための記憶領域を軽減しなければならない。 更に、複合語の表現を全て登録することは、非常に手間
がかかるが、本実施例によれば、この手間を省くことが
出来る。 また、日本語文字列を入力するユーザにとっては、正確
な複合語を意識する必要がなく、自由な表現で、日本語
文字列を入力することが出来、ユーザの負担を軽減する
ことが出来る。 〔発明の効果Ｊ 本発明によれば、入力された複合語の表現範囲を自動的
に決定することを可能とし、更に、データベースにおい
て、自由度の高い日本語文字列の入力で検索を行なうこ
とが出来る。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明を施した複合語表現範囲決定装置の一実
施例を示す機能ブロック図、第２図は第１図における複
合語表現範囲決定装置の全体的なハードウェア構成を示
すブロック図、第３図は第２図における見出し語文字列
候補推定プログラムのＰＡＤ図、第４図は第１図におけ
る格助詞テーブルの内容を示す説明図、第５図は第２図
における文節範囲決定処理プログラムのＰＡＤ、第６図
は第１図における見出し語分割辞書の内容例を示す説明
図、第７図は第１図における日本語処理システムの第１
の処理例を示す説明図、第８図は第１図における日本語
処理システムの第２の処理例を示す説明図、第９図は第
１図における日本語処理システムの第３の処理例を示す
説明図、第１０図は本発明を施したデータベース検索シ
ステムの実施例の構成を示す機能ブロック図、第１１図
は第１０図における複合句表現範囲決定済み日本語文節
列の例を示す説明図、第１２図は第１Ｏ図における内部
表現形式の一例を示す説明図、第１３図は第１Ｏ図にお
けるＳＱＬの一例を示す説明図、第１４図は第１０にお
けるデータベースに格納されているデータの例、第１５
図はかな漢字変換処理の流れを示す説明図である。 ｌ：見出し文字列候補推定部、２：格助詞テーブル、３
：文節範囲決定部、４：見出し語分割辞書、５：入出力
装置、６：プロセッサ、７：記憶装置、８：ワーキング
エリア、９：、１０：見出し文字列候補推定プログラム
の格納エリア、１１：日本語文字列、１２：見出し候補
文字列、１３：複合句表現範囲決定済み日本語文節列、
２０：格助詞テーブル格納エリア、２１：格助詞文字列
。 ３０：文節範囲決定プログラム格納エリア、４０：見出
し語分割辞書格納エリア、４１：分割見出し語、４２：
正規語、４３：品詞、５１：意味理解・内部表現生成部
、５２：内部表現形式、５３：ＳＱＬ生成部、５４：Ｓ
ＱＬ、５５：データベース検索部、５６：データベース
、１３１：日本語文。 ５２１：内部表現形式、５４１　：ＳＱＬ、１４１０：
営業所テーブル、１４１１：営業所糸、１４１２：所在
地、１４１３：商品名、１４１４：仕入単価、１４１５
：販売単価、１４１６：売上累計実績、１４２０：商品
テーブル、１４２１：商品名、１４２２：型番、１４２
３：製造工場名。 １４２４：在庫数、＋５０１：切り出し過程、１５０２
：変換処理過程、１５０３：辞書。 第 図 第 図 第 ４ 図 第 図（その１） １９ 第 図（その２） 第 ６ 図 第 図 （ａ） （ｅ） 東京営業所が、扱う、スカートの、仕入単価は第 ８ 図 （ａｌ （ｅｌ 東京営業所の、スカートの、売上累計実績は第 図 （ａ） （ｅ） 東京営業所の、スカートの、売上累計実績は第 図 第 図 第 図 第 図 第 １ 図 ５０１ ５０２ ５０３

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、日本語文を入力する入力装置と、日本語の電子化辞
   書とを有し、該入力装置により入力された日本語文を単
   語の列に形態素解析し、該単語の列のうち、上記辞書に
   格納された複合語を含む文字列と一致する単語を文節と
   して認識する日本語処理システムにおいて、上記入力装
   置により入力された日本語文を、該日本語文に含まれる
   格助詞と上記辞書に基づき、複合語を構成する表現の範
   囲を決定し、該辞書に格納された複合語を含む表現に変
   換することを特徴とする複合語表現範囲決定方法。 ２、請求項１に記載の複合語表現範囲決定方法において
   、上記格助詞に相当する文字列を定義した格助詞テーブ
   ルを用いることを特徴とする複合語表現範囲決定方法。 ３、請求項２に記載の複合語表現範囲決定方法において
   、見出し語を最小単位の自立語の文字列に分割して格納
   した見出し語分割辞書を用いることを特徴とする複合語
   表現範囲決定方法。 ４、請求項３に記載の複合語表現範囲決定方法において
   、上記入力された日本語文より、上記格助詞に基づき、
   複合語を構成する表現の範囲を決定して、該決定した表
   現範囲の文字列から、見出し語候補文字列を生成し、さ
   らに、該見出し語候補文字列を、上記見出し語分割辞書
   に格納された文字列を参照して、複合語を構成する表現
   の範囲を決定し、上記辞書に格納された複合語を含む表
   現に変換して、複合句表現範囲決定済み日本語文節列を
   生成することを特徴とする複合語表現範囲決定方法。 ５、請求項４に記載の複合語表現範囲決定方法において
   、上記入力された日本語文中の、上記格助詞が付接する
   文節で連続する範囲を、複合語を構成する表現範囲とし
   て決定し、該決定した表現範囲にある文字列から、上記
   見出し語候補文字列を生成することを特徴とする複合語
   表現範囲決定方法。 ６、請求項４に記載の複合語表現範囲決定方法において
   、上記見出し語候補文字列の格助詞に相当する文字列を
   削除し、該格助詞を削除した見出し語候補文字列と上記
   見出し語分割辞書に格納されている分割見出し語とを同
   じ一定の規則に基づき再構成し、該再構成した見出し語
   候補文字列と分割見出し語とを照合比較し、一致する場
   合に、該見出し語候補文字列に相当する上記入力された
   日本語文の文字列の範囲を、複合語を構成する表現の範
   囲として決定し、認識することを特徴とする複合語表現
   範囲決定方法。 ７、請求項６に記載の複合語表現範囲決定方法において
   、上記同じ一定の規則に基づく構成は、上記見出し語分
   割辞書の分割された自立語の文字列単位で、文字コード
   の降順に並び変えることを特徴とする複合語表現範囲決
   定方法。 ８、請求項６に記載の複合語表現範囲決定方法において
   、上記同じ一定の規則に基づく構成は、上記見出し語分
   割辞書の分割された自立語の文字列単位で、文字コード
   の昇順に並び変えることを特徴とする複合語表現範囲決
   定方法。 ９、請求項６に記載の複合語表現範囲決定方法において
   、上記同じ一定の規則に基づく構成は、上記見出し語分
   割辞書の分割された自立語の文字列の組み合わせで行な
   うことを特徴とする複合語表現範囲決定方法。 １０、請求項４に記載の複合語表現範囲決定方法を実行
   するプログラムを具備し、請求項１に記載の日本語処理
   システムに付加することを特徴とする複合語表現範囲決
   定装置。 １１、入力された日本語文の操作指示により、動作を行
   なうデータベースシステムにおいて、自然語インタフェ
   ースとして、計算機に入力された上記操作指示を表す日
   本語文を解析して、計算機に操作指示を与えることを特
   徴とする請求項１０に記載の複合語表現範囲決定装置。