JPH03219394A - Detecting device for number of persons and fire - Google Patents
Detecting device for number of persons and fireInfo
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- Radiation Pyrometers (AREA)
- Maintenance And Inspection Apparatuses For Elevators (AREA)
- Fire-Detection Mechanisms (AREA)
Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
〈産業上の利用分野〉
この発明は、たとえばビルディングのエレベータホール
などに設置され、そのホールにおける人数の検知や火災
の発生の検知などを行う人数および火災の検知装置に関
する。[Detailed Description of the Invention] <Industrial Application Field> The present invention relates to a number of people and fire detection device installed in, for example, an elevator hall of a building, which detects the number of people in the hall and detects the occurrence of a fire. .
〈従来の技術〉
ビルディングにおける保安システムとして、各階のエレ
ベータホールに滞留する人数を検知し、混雑している階
に優先的に、または他の階より多数のエレベータを回す
ような制御が行われている。これによりビルディング全
体としてエレベータホールにおける混雑を回避し、可及
的に短い待ち時間でビルディング内部の滞在者が移動で
きるようにしている。このような制御が行われない場合
、各階で混雑の状態に偏りがあってもエレベータは各階
に均等にしか回されず、前記滞在者の効率的な移動が困
難となる。<Conventional technology> As a security system in a building, the number of people staying in the elevator hall on each floor is detected and control is performed to give priority to crowded floors or to run more elevators than other floors. There is. This allows the building as a whole to avoid congestion in the elevator hall and allows residents to move around within the building with as short a waiting time as possible. If such control is not performed, elevators will only be routed evenly to each floor even if each floor is unevenly crowded, making it difficult for the occupants to move efficiently.
このような制御を実現するには各階毎のエレベータホー
ルの人数を正確に把握する必要がある。従来、この種検
知を行う装置として、第6図に示すように、CCD (
電荷結合方式)カメラlにてエレベータホールの滞在者
2を撮像し、得られた画像データ3中の所定面積以上の
黒画素領域4(人間の頭と想定する)の数を計数するよ
う構成したものが知られている。また超音波や電磁波を
放射してその反射波から前記人数の検知を行う装置も用
いられている。To realize such control, it is necessary to accurately know the number of people in the elevator hall for each floor. Conventionally, as a device for performing this type of detection, a CCD (
Charge-coupled system) Camera l is configured to image a visitor 2 in an elevator hall, and count the number of black pixel areas 4 (assumed to be human heads) of a predetermined area or more in the obtained image data 3. something is known. Also, devices are used that emit ultrasonic waves or electromagnetic waves and detect the number of people from the reflected waves.
〈発明が解決しようとする問題点〉
しかしながらCCDカメラを用いる従来技術では下記の
ような問題点がある。<Problems to be Solved by the Invention> However, the conventional technology using a CCD camera has the following problems.
まずCCDカメラは高価であり、設備のコストアップを
招く。そのため各階に1台しか設置されない場合が多く
、その結果、第6図(2)の画像データに示されるよう
に、遠方で小さく撮像される人の画像データは、計測対
象外として無視される虞があり、正確なエレベータ制御
が困難となる。また滞在者の計数を、前述したように画
像データにおける黒画素領域の数に基づいて行う場合、
背景となる床や壁に黒色系のものを用いることができず
、更に、滞在者の服装が黒であれば誤検知する虞がある
。First, CCD cameras are expensive, which increases the cost of equipment. Therefore, in many cases, only one unit is installed on each floor, and as a result, as shown in the image data in Figure 6 (2), image data of people captured in small distances may be ignored as not subject to measurement. This makes accurate elevator control difficult. Furthermore, when counting the number of visitors based on the number of black pixel areas in the image data as described above,
It is not possible to use a black background for the floor or wall, and furthermore, if the visitor's clothes are black, there is a risk of false detection.
また超音波や電磁波を利用した従来技術では、床面上に
荷物等が置かれていると、これを誤検知し、信耗性に欠
けるという問題がある。Furthermore, conventional techniques using ultrasonic waves or electromagnetic waves have the problem of erroneously detecting items placed on the floor, resulting in a lack of reliability.
ところでビルディングには保安システムとして火災の発
生を自動検知するシステムが導入されるが、前記したい
ずれの人数検知システムでも火災の発生は検知できない
ため、煙検知装置などの別装置を設置する必要があり、
システム構成が複雑化するという問題がある。By the way, a system that automatically detects the occurrence of a fire is installed as a security system in a building, but since none of the above-mentioned people detection systems can detect the occurrence of a fire, it is necessary to install another device such as a smoke detection device. ,
There is a problem that the system configuration becomes complicated.
この発明の目的は、上述の技術的問題を解決し、正確な
人数検知が可能であるとともに火災発生を検知すること
ができる人数および火災の検知装置を提供することであ
る。An object of the present invention is to solve the above-mentioned technical problems and provide a number of people and fire detection device that can accurately detect the number of people and also detect the occurrence of a fire.
〈問題点を解決するための手段〉
この発明は、検出領域からの赤外線量を検出する赤外線
量検出手段と、赤外線量検出手段で検出された赤外線量
の大きさからその検出領域における人数を判別する人数
判別手段と、赤外線量検出手段で検出された赤外線量の
時間変化率に基づいて火災の発生を判別する火災判別手
段とで人数および火災の検知装置を構成したものである
。<Means for Solving the Problems> The present invention includes an infrared ray amount detection means for detecting the amount of infrared rays from a detection area, and a number of people in the detection area based on the magnitude of the amount of infrared rays detected by the infrared ray amount detection means. The number of people and fire detection device is composed of a number of people discriminating means for detecting the number of people, and a fire discriminating means for discriminating the occurrence of a fire based on the time rate of change of the amount of infrared rays detected by the amount of infrared rays detecting means.
〈作用〉
検出領域からの赤外線量が赤外線量検出手段で検出され
ると、その赤外線量の大きさから、人数判別手段がその
検出領域における人数を判別し、また赤外線量の時間変
化率から、火災判別手段が火災の発生を判別する。<Operation> When the amount of infrared rays from the detection area is detected by the amount of infrared rays detecting means, the number of people determining means determines the number of people in the detection area based on the magnitude of the amount of infrared rays, and from the time rate of change of the amount of infrared rays, A fire determination means determines the occurrence of a fire.
〈実施例〉
第1図はこの発明の一実施例の構成を示す系統図であり
、第2図はこの実施例の電気的構成を示すブロック図で
ある。<Embodiment> FIG. 1 is a system diagram showing the configuration of an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a block diagram showing the electrical configuration of this embodiment.
この実施例の人数および火災の検知装置(以下、「検知
装置」と称する)11は、物体の発生する赤外線量を検
知する複数の温度センサ31、S2.33を備えたもの
であり、これらの温度センサS1〜S3がビルディング
の各階のエレベータホールに設置される。図示のエレベ
ータホールには複数機のエレベータの扉12が存在し、
各扉毎にその上部の天井などに各温度センサ31.S2
.S3が設置しである。The number of people and fire detection device (hereinafter referred to as "detection device") 11 of this embodiment is equipped with a plurality of temperature sensors 31 and S2.33 that detect the amount of infrared rays generated by an object. Temperature sensors S1-S3 are installed in the elevator hall on each floor of the building. There are multiple elevator doors 12 in the illustrated elevator hall,
Each temperature sensor 31 is mounted on the ceiling above each door. S2
.. S3 is installed.
各温度センサS1〜S3は信号ライン13を介して、た
とえばコンピュータなどにより実現される処理装置14
に接続される。この処理装置14は人数判別手段であり
、かつ火災判別手段であって、各階毎に設けられて、温
度センサS1〜S3より検出信号SGを入力する。各階
毎の処理装置14は、ビルディング全体のエレベータの
運行を制御するエレベータ制御装置15に接続されると
共に、後述するように火災の発生を検知したときに警報
を発生するための警報装置r、16に接続される。Each temperature sensor S1 to S3 is connected via a signal line 13 to a processing device 14 realized by, for example, a computer.
connected to. This processing device 14 is a means for determining the number of people and a means for determining fire, and is provided on each floor, and receives detection signals SG from temperature sensors S1 to S3. The processing device 14 for each floor is connected to an elevator control device 15 that controls the operation of elevators throughout the building, and alarm devices r and 16 that issue an alarm when detecting the occurrence of a fire, as will be described later. connected to.
この処理装置14には、各階毎のエレベータホールの温
度を計測するための熱電体17が接続されており、検出
した周囲温度信号Tを用いて各温度センサS1〜S3に
よる検出データを補正する。また処理装置14には、昼
間と夜間とを識別するための光量センサ18が接続され
ており、検出した光量信号りにより検知装置11の動作
状態を切り換える。この処理装置14は微分値演算部2
1を備えており、検出信号SGおよび光量信号りの微分
値が算出される。A thermoelectric body 17 for measuring the temperature of the elevator hall for each floor is connected to this processing device 14, and the detected ambient temperature signal T is used to correct the data detected by each of the temperature sensors S1 to S3. Further, a light amount sensor 18 for distinguishing between daytime and nighttime is connected to the processing device 14, and the operating state of the detection device 11 is switched based on the detected light amount signal. This processing device 14 includes a differential value calculation section 2
1, and the differential value of the detection signal SG and the light amount signal is calculated.
各温度センサS1〜S3は、個別の検出領域A1.A2
.A3において発生される赤外線を集光するパラボラリ
フレクタ19と、赤外線量を検出するサーモパイル20
とを含んで構成される。Each temperature sensor S1-S3 has an individual detection area A1. A2
.. A parabolic reflector 19 that collects infrared rays generated in A3, and a thermopile 20 that detects the amount of infrared rays.
It consists of:
第3図および第4図は、各温度センサS1〜S3の検出
信号SGの波形を示すもので、以下、同図に基づき温度
センサS1〜S3による人数と火災発生との検知動作に
ついて説明する。FIGS. 3 and 4 show the waveforms of the detection signals SG of the temperature sensors S1 to S3, and the operation of detecting the number of people and the occurrence of a fire by the temperature sensors S1 to S3 will be described below based on the figures.
いま第3図中、時刻tlで、温度センサS1の検出領域
A1に人P1が入った場合、温度センサS1は一人分の
赤外線量を検出し、その検出信号SGのレベル変化量Δ
Vは単位変化量Δ■1だけ上昇する。これにより処理装
置14およびエレベータ制御装置15は検出領域AIに
1人の人P1が入ったことを判別する。If a person P1 enters the detection area A1 of the temperature sensor S1 at time tl in FIG. 3, the temperature sensor S1 detects the amount of infrared rays for one person, and the level change Δ of the detection signal SG
V increases by a unit change amount Δ■1. Thereby, the processing device 14 and the elevator control device 15 determine that one person P1 has entered the detection area AI.
つぎに時刻t2では、温度センサS2からの検出信号S
Gのレベル変化量ΔVが単位変化量Δ■1だけ上昇し、
時刻t3でさらに単位変化量Δ■1だけ上昇しており、
これが処理装置14で判別されると、処理装置14は検
出領域A2に2人の人P2.P3が連続して入って来た
ことを判別する。なお温度センサS3からの検出信号S
Gには変化がなく、処理装置14は検出領域A3に人は
いないと判断する。Next, at time t2, the detection signal S from the temperature sensor S2
The level change amount ΔV of G increases by the unit change amount Δ■1,
At time t3, it further increases by the unit change amount Δ■1,
When this is determined by the processing device 14, the processing device 14 detects two people P2 in the detection area A2. It is determined that P3 has entered continuously. Note that the detection signal S from the temperature sensor S3
There is no change in G, and the processing device 14 determines that there is no person in the detection area A3.
つぎに第4図中、時刻t、で検出領域A3内で火災が発
生したと仮定すると、温度センサS3からの検出信号S
Gのレベルは短時間に上昇する。このとき単位時間T1
に対するレベル変化量Δ■2が所定のしきい値Δ■1よ
り大きい場合(ΔV、<ΔV2)、処理装置14は検出
領域A3で火災が発生したものと判断する。Next, in FIG. 4, assuming that a fire occurs within the detection area A3 at time t, the detection signal S from the temperature sensor S3 is
The level of G increases in a short period of time. At this time, unit time T1
If the level change amount Δ■2 is larger than the predetermined threshold value Δ■1 (ΔV, <ΔV2), the processing device 14 determines that a fire has occurred in the detection area A3.
第5図は、処理装置14の制御手順を示している。同図
は、1個の温度センサ(ここでは便宜上S1とする)に
ついてのものであるが、3個の温度センサであれば後記
する警報出力はオア処理を行い、人数出力は加算処理を
行う。FIG. 5 shows the control procedure of the processing device 14. The figure shows one temperature sensor (here, referred to as S1 for convenience), but if there are three temperature sensors, an OR process is performed for the alarm output, which will be described later, and an addition process is performed for the number of people output.
同図のステップ1 (図中rsTIJで示す)では、各
温度センサS1からの検出信号SGにつき微分値dV/
diを演算する。つぎのステップ2では、この微分値d
V/dtが予め定める基準値D1を越えているかどうか
を判断し、°゛NO″ならば前記検出領域Aにおいて人
Pの進入や火災の発生など、有意な赤外線を発生させる
要因は発生していないと判断し、再びステップlに戻る
。ステップ2の判定が“YES”ならばステップ3に移
り、光量センサ18からの光量信号りの微分値d L/
d tを演算する。In step 1 of the figure (indicated by rsTIJ in the figure), the differential value dV/
Calculate di. In the next step 2, this differential value d
It is determined whether V/dt exceeds a predetermined reference value D1, and if ``NO'', no factors that generate significant infrared rays have occurred in the detection area A, such as the entry of a person P or the occurrence of a fire. It is determined that there is not, and the process returns to step 1. If the determination in step 2 is "YES", the process moves to step 3, and the differential value dL/of the light amount signal from the light amount sensor 18 is determined.
Calculate dt.
ステップ4では、この微分値d L/d tが予め定め
る基準値D2より小さいか否かを判断して、“’NO”
ならば照明の点灯や消灯による光量変化があると判断し
て、ステップ5で所定時間(たとえば1分間)待機した
後、再びステップ1に戻る。In step 4, it is determined whether this differential value dL/dt is smaller than a predetermined reference value D2, and "'NO" is determined.
If so, it is determined that there is a change in the amount of light due to the lighting being turned on or off, and after waiting for a predetermined time (for example, one minute) in step 5, the process returns to step 1.
ステップ4の判断が“YES”ならば、光量の変化が発
生していないとして、ステップ6で光量のレベルΔLを
検査し、昼間の照明点灯状態であるのか、夜間の照明消
灯であるのかを判断する。If the determination in step 4 is "YES", it is assumed that no change in light amount has occurred, and the light amount level ΔL is inspected in step 6 to determine whether the lights are on during the day or are off at night. do.
もしステップ7で昼間と判断されると、ステップ8で温
度センサS1からの検出信号SGのレベル変化量Δ■が
検出され、周囲温度信号Tに基づいて補正された補正レ
ベル変化量ΔVcが算出される。つぎにステップ9でこ
の補正レベル変化量ΔVcが予め定める基準値D3(=
Δ■2)未満であるかどうかを判断し、この判断が“Y
ES”であれば、検出信号SGのレベル変化は人が検出
領域A1に入ったことに起因するものと判断する。そし
てステップ10で補正レベル変化量ΔVcを、大1人に
対応する予め定める基準値DM (=ΔV、)で除して
、検出領域Alに進入した人Pの人数nを割り出し、つ
ぎのステップ11で処理装置14は人数データnをエレ
ベータ制御装置15に出力する。このような処理が他の
センサについても行われ、しかもビルディングの各階毎
に行われることにより、ビルディング内の人のエレベー
タによる移動を効率的に行うことができる。この後、処
理はステップ1に戻り前述の一連の処理を繰り返す。If it is determined that it is daytime in step 7, the level change amount Δ■ of the detection signal SG from the temperature sensor S1 is detected in step 8, and the correction level change amount ΔVc corrected based on the ambient temperature signal T is calculated. Ru. Next, in step 9, this correction level change amount ΔVc is set to a predetermined reference value D3 (=
Δ■2), and this judgment is “Y”.
ES", it is determined that the level change of the detection signal SG is caused by a person entering the detection area A1. Then, in step 10, the correction level change amount ΔVc is determined based on a predetermined standard corresponding to one person. The number n of people P who have entered the detection area Al is determined by dividing by the value DM (=ΔV,), and in the next step 11, the processing device 14 outputs the number of people data n to the elevator control device 15. The process is performed for other sensors as well as for each floor of the building, making it possible to efficiently move people within the building using the elevator.After this, the process returns to step 1 and repeats the sequence described above. Repeat the process.
もし前記ステップ9の判断が“’NO″であれば、検出
信号SGのレベル変化は火災の発生に起因するものと判
断され、ステップ12て処理装置14は警報装置16に
火災警報を出力する。If the determination in step 9 is "NO", it is determined that the level change of the detection signal SG is caused by the occurrence of a fire, and the processing device 14 outputs a fire alarm to the alarm device 16 in step 12.
前記ステップ7で夜間と判断されると、ステップ13で
温度センサS1からの検出信号SGのレベル変化量Δ■
が検出され、周囲温度信号Tに基づいて補正された補正
レベル変化量ΔVcが算出される。つぎのステップ14
では、この補正レベル変化量ΔVcが前記基準値D3よ
り小さい予め定める基準値D4未満であるかどうかを判
断し、この判断が“YES”であれば、つぎにステップ
15で補正レベル変化量ΔVcが前記基準値D4より小
さい予め定める基準値D5を越えているかどうかを判断
する。もしこの判断が゛”YES”であれば、検出信号
STのレベル変化は人Pが検出領域A1に入ったことに
起因すると判断し、ステップ16で処理装置14は警報
装置16に侵入者警報を出力する。If it is determined in step 7 that it is nighttime, in step 13 the level change amount Δ■ of the detection signal SG from the temperature sensor S1 is determined.
is detected, and a correction level change amount ΔVc corrected based on the ambient temperature signal T is calculated. Next step 14
Then, it is determined whether or not this correction level change amount ΔVc is less than a predetermined reference value D4 which is smaller than the reference value D3. If this judgment is "YES", then in step 15, the correction level change amount ΔVc is determined. It is determined whether the value exceeds a predetermined reference value D5, which is smaller than the reference value D4. If this determination is ``YES'', it is determined that the change in the level of the detection signal ST is caused by the person P entering the detection area A1, and the processing device 14 issues an intruder alarm to the alarm device 16 in step 16. Output.
もし前記ステップ14の判断が°’NO”であれば、こ
のときの検出信号SGのレベル変化は火災の発生に起因
するものと判断され、ステップ12で処理装置14は警
報装置16に火災警報を出力する。If the judgment in step 14 is NO, it is determined that the level change in the detection signal SG is caused by the occurrence of a fire, and in step 12 the processing device 14 sends a fire alarm to the alarm device 16. Output.
このようにこの実施例では、人体が発生する赤外線の量
を検出して、検出領域の中にいる人の数を判別している
。このような構成によるとき、CCDカメラと画像処理
装置とを用いた従来の構成に比較し設備費用が安価であ
り、そのため同一の検出領域に比較的多数の温度センサ
を設置でき、従来技術の項で説明した誤検出を防ぐこと
ができる。また床や壁の色調に制限が課されることもな
い。In this manner, in this embodiment, the number of people within the detection area is determined by detecting the amount of infrared rays generated by the human body. With such a configuration, the equipment cost is lower than the conventional configuration using a CCD camera and an image processing device, and therefore a relatively large number of temperature sensors can be installed in the same detection area, which eliminates the cost of conventional technology. It is possible to prevent the false detection described in . There are also no restrictions on the color tone of the floors or walls.
なおこの実施例は、ビルディングのエレヘータホールに
おける人数の検知と火災発生の検知とにこの発明を実施
した例であるが、この発明はこれに限らず、たとえばビ
ルディングの玄関に出入りする人の数を計数し、ビルデ
ィング内に滞留している人の数を常時把握するような例
にも適用できる。Although this embodiment is an example in which the present invention is applied to detect the number of people in an electric hall of a building and to detect the occurrence of a fire, the present invention is not limited to this. It can also be applied to an example where the number of people staying in a building is always known.
〈発明の効果〉
この発明は上記の如く、検出領域からの赤外線量を検出
し、検出された赤外線量の大きさから、その検出領域に
おける人数を判別すると共に、検出された赤外線量の時
間変化率に基づいて火災の発生を判別するようにしたか
ら、簡略化された構成で、正確な人数検知が実現できる
と共に、同一構成を用いて火災発生を検知することがで
き、使用性が格段に向上される。<Effects of the Invention> As described above, the present invention detects the amount of infrared rays from a detection area, determines the number of people in the detection area from the magnitude of the detected amount of infrared rays, and detects temporal changes in the amount of detected infrared rays. Since the occurrence of a fire is determined based on the rate, it is possible to accurately detect the number of people with a simplified configuration, and the occurrence of a fire can be detected using the same configuration, making it much easier to use. Improved.
第1図はこの発明の一実施例の構成を示す説明図、第2
図はこの実施例の回路構成を示すブロック図、第3図お
よび第4図は温度センサの検出信号を示す波形図、第5
図は処理装置の動作手順を示すフローチャート、第6図
はCCDカメラを用いた従来例の構成を示す説明図であ
る。
11・・・・検知装置 14・・・・処理装置S
1〜S3・・・・温度センサFIG. 1 is an explanatory diagram showing the configuration of an embodiment of the present invention, and FIG.
The figure is a block diagram showing the circuit configuration of this embodiment, FIGS. 3 and 4 are waveform diagrams showing the detection signal of the temperature sensor, and FIG.
The figure is a flowchart showing the operating procedure of the processing device, and FIG. 6 is an explanatory diagram showing the configuration of a conventional example using a CCD camera. 11...Detection device 14...Processing device S
1~S3...Temperature sensor
Claims (1)
、 赤外線量検出手段で検出された赤外線量の大きさからそ
の検出領域における人数を判別する人数判別手段と、 赤外線量検出手段で検出された赤外線量の時間変化率に
基づいて火災の発生を判別する火災判別手段とを含むこ
とを特徴とする人数および火災の検知装置。[Scope of Claims] An amount of infrared rays detecting means for detecting the amount of infrared rays from a detection area; a number of people determining means for determining the number of people in the detection area from the magnitude of the amount of infrared rays detected by the amount of infrared rays detected by the amount of infrared rays; 1. A detecting device for detecting the number of people and detecting a fire, comprising a fire discriminating means for discriminating the occurrence of a fire based on a time rate of change in the amount of infrared rays detected by the detecting means.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1469090A JPH03219394A (en) | 1990-01-24 | 1990-01-24 | Detecting device for number of persons and fire |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1469090A JPH03219394A (en) | 1990-01-24 | 1990-01-24 | Detecting device for number of persons and fire |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03219394A true JPH03219394A (en) | 1991-09-26 |
Family
ID=11868193
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1469090A Pending JPH03219394A (en) | 1990-01-24 | 1990-01-24 | Detecting device for number of persons and fire |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH03219394A (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1314679A4 (en) * | 2000-07-28 | 2004-03-31 | Mitsubishi Electric Corp | ELEVATOR AND METHOD FOR CONTROLLING THIS DEVICE |
| CN105417302A (en) * | 2013-12-03 | 2016-03-23 | 大连大学 | Display system for number of passengers in elevator |
| CN109573761A (en) * | 2018-12-27 | 2019-04-05 | 佛山科学技术学院 | A kind of control method and its system of elevator |
-
1990
- 1990-01-24 JP JP1469090A patent/JPH03219394A/en active Pending
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