JPH0325500A - 音声認識装置 - Google Patents
音声認識装置Info
- Publication number
- JPH0325500A JPH0325500A JP1160545A JP16054589A JPH0325500A JP H0325500 A JPH0325500 A JP H0325500A JP 1160545 A JP1160545 A JP 1160545A JP 16054589 A JP16054589 A JP 16054589A JP H0325500 A JPH0325500 A JP H0325500A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- voice
- pattern
- patterns
- memory
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
(産業上の利用分野)
本発明は、音声認識装置に関する。
(従来の技術)
これまでの音声認識装置には、人力音声があらかじめ登
録されている登録音声と一致しているかどうかを両音声
のパターンの一致度から判定して所定の出力を出力する
ように構成されたものがある。
録されている登録音声と一致しているかどうかを両音声
のパターンの一致度から判定して所定の出力を出力する
ように構成されたものがある。
(発明が解決しようとする課題)
上記音声認識装置においては、音声認識対象者が体調が
悪くて例えば風邪を引いていて普段の音声とは異なった
音声となっていることが多い。このような場合には、音
声認識対象者の入力音声のパターンが登録音声のそれと
は異なるものと判定されてしまうことになる。
悪くて例えば風邪を引いていて普段の音声とは異なった
音声となっていることが多い。このような場合には、音
声認識対象者の入力音声のパターンが登録音声のそれと
は異なるものと判定されてしまうことになる。
本発明は、音声認識対象者の例えば体調が悪くても当該
対象者の音声を正確に認識することかできるようにする
ことを目的としている。
対象者の音声を正確に認識することかできるようにする
ことを目的としている。
(課題を課題するための手段)
このような目的を達戊するために、本発明の音声認識装
置においては、入力音声のパターンをメモリするメモリ
部と、音声認識対象者の音声パターンがあらかじめ登録
ファイルされているメモリファイル部と、前記メモリ部
からの人力音声パターンと、前記メモリファイル部から
の登録音声パターンとを比較して両音声パターンの一致
度を出力する音声パターン比較部と、音声症状の選択操
作部と、前記音声パターン比較部からの一致度と前記音
声症状選択操作部からの音声症状とを用いてファジィル
ールに従って人力音声が前記メモリファイル部に登録さ
れている音声認識対象者の当該音声であるかどうかに関
する認識出力をファジィ推論して出力するファジィ推論
部とを備えたことを特徴としている。
置においては、入力音声のパターンをメモリするメモリ
部と、音声認識対象者の音声パターンがあらかじめ登録
ファイルされているメモリファイル部と、前記メモリ部
からの人力音声パターンと、前記メモリファイル部から
の登録音声パターンとを比較して両音声パターンの一致
度を出力する音声パターン比較部と、音声症状の選択操
作部と、前記音声パターン比較部からの一致度と前記音
声症状選択操作部からの音声症状とを用いてファジィル
ールに従って人力音声が前記メモリファイル部に登録さ
れている音声認識対象者の当該音声であるかどうかに関
する認識出力をファジィ推論して出力するファジィ推論
部とを備えたことを特徴としている。
(作用)
上記構成においては、メモリ部には音声認識対象者の入
力音声のパターンがメモリされる。メモリファイル部に
は音声認識対象者の音声パターンがあらかじめ登録ファ
イルされている。そして、音声パターン比較部において
は、そのメモリ部からの入力音声パターンと、メモリフ
ァイル部からの登録音声パターンとが比較されてのち雨
音声パターンの一致度がファジィ推論部に出力される。
力音声のパターンがメモリされる。メモリファイル部に
は音声認識対象者の音声パターンがあらかじめ登録ファ
イルされている。そして、音声パターン比較部において
は、そのメモリ部からの入力音声パターンと、メモリフ
ァイル部からの登録音声パターンとが比較されてのち雨
音声パターンの一致度がファジィ推論部に出力される。
一方、音声症状選択操作部からの音声症状もそのファジ
ィ推論部に出力される。
ィ推論部に出力される。
ファジィ推論部は、入力された両音声パターンの一致度
と音声症状とに関するデータを用いてファジィルールに
従って入力音声か前記メモリファイル部に登録されてい
る音声認識対象者の当該音声であるかどう力ζに関する
認識出力をファジィ推論する。
と音声症状とに関するデータを用いてファジィルールに
従って入力音声か前記メモリファイル部に登録されてい
る音声認識対象者の当該音声であるかどう力ζに関する
認識出力をファジィ推論する。
したがって、音声認識対象者は自己の体調が悪くて普段
の音声とは若干異なっていて、音声パターン比較部にお
ける比較において音声パターンの一致度が低いと判定さ
れても、その判定時での自己の音声症状が悪かった場合
には、その音声症状に応じてファジィ推論部では自己の
音声パターンであるとファジィ推論されるから、より正
確な音声認識をされることが可能となる。
の音声とは若干異なっていて、音声パターン比較部にお
ける比較において音声パターンの一致度が低いと判定さ
れても、その判定時での自己の音声症状が悪かった場合
には、その音声症状に応じてファジィ推論部では自己の
音声パターンであるとファジィ推論されるから、より正
確な音声認識をされることが可能となる。
(実施例)
以下、本発明の実施例を図面を参照して詳細に説明する
。
。
第1図は、本発明の実施例に係る音声認識装置の構成図
である。
である。
第1図において、■は図示しない音声認識対象者からの
人力音声を電気信号に変換して出力するマイクロホン、
2はマイクロホンlを介して入力される音声認識対象者
の入力音声認識のパターンをメモリするR A M等の
メモリ部、3は音声認識対象者の音声パターンがあらか
じめ登録ファイルされているメモリファイル部、4はメ
モリ部2からの入力音声パターンと、メモリファイル郎
3からの登録音声パターンとを比較して両音声パターン
の一致度κlを出力する音声パターン比較部、5は音声
症状x2の選択操作部である。この音声症状選択操作郎
5は音声症状に応じて、例えば音声が正常なときに操作
される選択キー5a,少し風邪を引くなどして音声が少
し異常なときに操作される選択キー5b,および相当程
度に音声が異常なときに操作される選択キー5cからな
る。
人力音声を電気信号に変換して出力するマイクロホン、
2はマイクロホンlを介して入力される音声認識対象者
の入力音声認識のパターンをメモリするR A M等の
メモリ部、3は音声認識対象者の音声パターンがあらか
じめ登録ファイルされているメモリファイル部、4はメ
モリ部2からの入力音声パターンと、メモリファイル郎
3からの登録音声パターンとを比較して両音声パターン
の一致度κlを出力する音声パターン比較部、5は音声
症状x2の選択操作部である。この音声症状選択操作郎
5は音声症状に応じて、例えば音声が正常なときに操作
される選択キー5a,少し風邪を引くなどして音声が少
し異常なときに操作される選択キー5b,および相当程
度に音声が異常なときに操作される選択キー5cからな
る。
6は、音声パターン比較部4からの一致度x1と音声症
状選択操作部5からの音声症状x2とを用いて第2図の
ファノイルールおよび第3図および第4図のメンバーノ
ップ関数に従ってマイクロホンlを介してメモリ部2に
メモリされている人力音声がメモリファイル部3に登録
されている音声認識対象者の当該音声であるかどうかに
関する認識出力をファジィ推論して出力するファジィ推
論部、7はファジィ推論部6からの出力を図示しない外
部装置などに出力する出力部である。
状選択操作部5からの音声症状x2とを用いて第2図の
ファノイルールおよび第3図および第4図のメンバーノ
ップ関数に従ってマイクロホンlを介してメモリ部2に
メモリされている人力音声がメモリファイル部3に登録
されている音声認識対象者の当該音声であるかどうかに
関する認識出力をファジィ推論して出力するファジィ推
論部、7はファジィ推論部6からの出力を図示しない外
部装置などに出力する出力部である。
上記構成の音声認識装置の動作を第2図のファジィルー
ル、第3図および第4図のメンバーシップ関数とを用い
て説明する。
ル、第3図および第4図のメンバーシップ関数とを用い
て説明する。
第2図のファジィルールと第3図および第4図のメンバ
ーシップ関数はファジィ推論部6に記憶されているもの
である。このファジィ推論部6に記憶されている第2図
のファジィルールについて説明すると、ifは前件部、
thenは後件部であって、前件部における前件部変数
Xl.X2はそれぞれ音声パターン比較部4からの音声
一致度と音声症状選択操作部5からの音声症状とに関す
るデータに対応しており、後件部における後件部変数y
はファジィ推論郎6からの音声認識度を示すデータであ
って、PS,PM,PLはそれぞれ各変数のファジィラ
ベル名である。
ーシップ関数はファジィ推論部6に記憶されているもの
である。このファジィ推論部6に記憶されている第2図
のファジィルールについて説明すると、ifは前件部、
thenは後件部であって、前件部における前件部変数
Xl.X2はそれぞれ音声パターン比較部4からの音声
一致度と音声症状選択操作部5からの音声症状とに関す
るデータに対応しており、後件部における後件部変数y
はファジィ推論郎6からの音声認識度を示すデータであ
って、PS,PM,PLはそれぞれ各変数のファジィラ
ベル名である。
また、第3図(a)は音声パターン比較部4から与えら
れる一致度x 1のメンバーシップ関数であって、その
横軸のVl,V2,V3はそれぞれその一致度xiがr
50%」「75%Jr 100%」であることをあらわ
すデジタル値である。第3図(b)は音声症状選択操作
部5から与えられる音声症状x2のメンバーシップ関数
であって、その横軸のVl,V2.V3はそれぞれその
音声症状X2が「正常」,「少し異常」.「異常」であ
ることをあらわすデジタル値である。第4図はファジィ
推論郎6から出力される音声認識度yのメンバーシップ
関数であって、その横軸のVl.V2,V3はそれぞれ
音声認識度yが「不一致」、「一致度不明」、「一致」
であることをあらわすデジタル値である。
れる一致度x 1のメンバーシップ関数であって、その
横軸のVl,V2,V3はそれぞれその一致度xiがr
50%」「75%Jr 100%」であることをあらわ
すデジタル値である。第3図(b)は音声症状選択操作
部5から与えられる音声症状x2のメンバーシップ関数
であって、その横軸のVl,V2.V3はそれぞれその
音声症状X2が「正常」,「少し異常」.「異常」であ
ることをあらわすデジタル値である。第4図はファジィ
推論郎6から出力される音声認識度yのメンバーシップ
関数であって、その横軸のVl.V2,V3はそれぞれ
音声認識度yが「不一致」、「一致度不明」、「一致」
であることをあらわすデジタル値である。
ファジィ推論部6は与えられた各データXI.X2を用
いて第2図のファジィルールを適用する。
いて第2図のファジィルールを適用する。
ここで、x1は音声パターン比較部4から与えられるデ
ータであって、入力音声パターンと登録音声パターンと
の一致度が例えば50%であれば、その音声パターン比
較部4からV2のデジタル値がファジィ推論郎6に出力
される。また、X2は音声認識対象者が風邪をこじらし
て喉の調子が悪く音声が「異常」な状態のときに選択キ
ー5cが操作され、これによりその音声症状選択操作部
5からファジィ推論郎6に■3のデジタル値が出力され
る。
ータであって、入力音声パターンと登録音声パターンと
の一致度が例えば50%であれば、その音声パターン比
較部4からV2のデジタル値がファジィ推論郎6に出力
される。また、X2は音声認識対象者が風邪をこじらし
て喉の調子が悪く音声が「異常」な状態のときに選択キ
ー5cが操作され、これによりその音声症状選択操作部
5からファジィ推論郎6に■3のデジタル値が出力され
る。
そうすると、ファジィ推論部6においては、第3図(a
)のメンバーシップ関数から音声パターンの一致度xi
のデジタル値v2はファジィラベル名がPM,第3図(
b)のメンバーシップ関数から音声症状x2のデジタル
値■3はファジィラベル名がPLであるとしてファジィ
ルールの■を適用し、これにより、音声認識度yを第4
図のメンバーシップ関数からデジタル値がv3の、つま
りファジィラベル名がPLであるとして音声認識度yは
一致としてファジィ推論する。なお、他のファジィルー
ル■、■、■■についても同様であるからその説明は省
略する。
)のメンバーシップ関数から音声パターンの一致度xi
のデジタル値v2はファジィラベル名がPM,第3図(
b)のメンバーシップ関数から音声症状x2のデジタル
値■3はファジィラベル名がPLであるとしてファジィ
ルールの■を適用し、これにより、音声認識度yを第4
図のメンバーシップ関数からデジタル値がv3の、つま
りファジィラベル名がPLであるとして音声認識度yは
一致としてファジィ推論する。なお、他のファジィルー
ル■、■、■■についても同様であるからその説明は省
略する。
(発明の効果)
以上説明したことから明らかなように、本発明によれば
、音声認識対象者の体調が悪くて普段の音声のパターン
とは若干異なったパターンの音声症状となって、あらか
じめ登録されている音声パターンとの音声パターン比較
部における比較においては両音声パターンの一致度か低
くいと判定されても、その音声症状に応じてファジィ推
論部で自己の音声パターンであるか否かをファジィ推論
されるから、単に音声パターン比較部で入力音声と登録
音声とを比較して音声の認識を行う場合よりも正確に音
声認識対象者の音声を正確に認識することができること
となる。
、音声認識対象者の体調が悪くて普段の音声のパターン
とは若干異なったパターンの音声症状となって、あらか
じめ登録されている音声パターンとの音声パターン比較
部における比較においては両音声パターンの一致度か低
くいと判定されても、その音声症状に応じてファジィ推
論部で自己の音声パターンであるか否かをファジィ推論
されるから、単に音声パターン比較部で入力音声と登録
音声とを比較して音声の認識を行う場合よりも正確に音
声認識対象者の音声を正確に認識することができること
となる。
第l図は本発明の実施例に係る音声認識装置の構威を示
す図、第2図は第1図のファジィ推論部に記憶されてい
るファジィルールを示す図、第3図(a)(b)はそれ
ぞれ前件部変数におけるメンバーシップ関数を示す図、
第4図は後件部変数におけるメンバーシップ関数を示す
図である。 l・・・マイクロホン 2・・メモリ部 3・・・メモリファイル部 4・・・音声パターン比較郎 5・・・音声症状選択操作部 6・・・ファジィ推論部
す図、第2図は第1図のファジィ推論部に記憶されてい
るファジィルールを示す図、第3図(a)(b)はそれ
ぞれ前件部変数におけるメンバーシップ関数を示す図、
第4図は後件部変数におけるメンバーシップ関数を示す
図である。 l・・・マイクロホン 2・・メモリ部 3・・・メモリファイル部 4・・・音声パターン比較郎 5・・・音声症状選択操作部 6・・・ファジィ推論部
Claims (1)
- (1)入力音声のパターンをメモリするメモリ部と、 音声認識対象者の音声パターンがあらかじめ登録ファイ
ルされているメモリファイル部と、前記メモリ部からの
入力音声パターンと、前記メモリファイル部からの登録
音声パターンとを比較して両音声パターンの一致度を出
力する音声パターン比較部と、 音声症状の選択操作部と、 前記音声パターン比較部からの一致度と前記音声症状選
択操作部からの音声症状とを用いてファジィルールに従
って入力音声が前記メモリファイル部に登録されている
音声認識対象者の当該音声であるかどうかに関する認識
出力をファジィ推論して出力するファジィ推論部と、 を備えたことを特徴とする音声認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1160545A JP2836102B2 (ja) | 1989-06-22 | 1989-06-22 | 音声認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1160545A JP2836102B2 (ja) | 1989-06-22 | 1989-06-22 | 音声認識装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0325500A true JPH0325500A (ja) | 1991-02-04 |
| JP2836102B2 JP2836102B2 (ja) | 1998-12-14 |
Family
ID=15717304
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1160545A Expired - Fee Related JP2836102B2 (ja) | 1989-06-22 | 1989-06-22 | 音声認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2836102B2 (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10254482A (ja) * | 1997-03-08 | 1998-09-25 | Tokyo Electric Power Co Inc:The | 音声認識方法及び音声認識システム |
| KR19990066562A (ko) * | 1998-01-30 | 1999-08-16 | 전주범 | 퍼지 매핑 함수를 이용한 음성 인식의 템플레이트 패턴 매칭 방법 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3074693B2 (ja) | 1990-02-21 | 2000-08-07 | ヤマハ株式会社 | 音楽評価装置 |
-
1989
- 1989-06-22 JP JP1160545A patent/JP2836102B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10254482A (ja) * | 1997-03-08 | 1998-09-25 | Tokyo Electric Power Co Inc:The | 音声認識方法及び音声認識システム |
| KR19990066562A (ko) * | 1998-01-30 | 1999-08-16 | 전주범 | 퍼지 매핑 함수를 이용한 음성 인식의 템플레이트 패턴 매칭 방법 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2836102B2 (ja) | 1998-12-14 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |