JPH03270383A - 画像処理方法 - Google Patents
画像処理方法Info
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- JPH03270383A JPH03270383A JP2070938A JP7093890A JPH03270383A JP H03270383 A JPH03270383 A JP H03270383A JP 2070938 A JP2070938 A JP 2070938A JP 7093890 A JP7093890 A JP 7093890A JP H03270383 A JPH03270383 A JP H03270383A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、例えばカラー複写機、カラースキャナ、カラ
ーファクシミリなど、カラー画像を処理するシステムに
関し、特に、入力画像のカラー／白黒判別に関するもの
である。
ーファクシミリなど、カラー画像を処理するシステムに
関し、特に、入力画像のカラー／白黒判別に関するもの
である。
従来のカラー画像の処理システムでは、カラー画像と白
黒画像を自動的に判別して、それぞれに応じた処理をす
るということは考えられていなかった。
黒画像を自動的に判別して、それぞれに応じた処理をす
るということは考えられていなかった。
■しかしながら、例えばカラー原稿の複写を考えた場合
、カラーの記録剤を重ね合せて白黒原稿を複写すると、
色ずれやインクの分光分布特性などから、黒い文字や線
や網点にならず、見づらいという欠点がある。
、カラーの記録剤を重ね合せて白黒原稿を複写すると、
色ずれやインクの分光分布特性などから、黒い文字や線
や網点にならず、見づらいという欠点がある。
■また、例えばカラーファクシミリなどによるカラー原
稿の通信を考えた場合、上記■の印刷品位が悪いという
欠点の他に、白黒原稿であるにもかかわらず、色分解し
た３色の成分のデータ（例えばＲ，Ｇ、Ｂ、ｏ ｒＣ，
Ｍ、Ｙ）を送信すると、電送時間がかかったり、通信コ
ストが多くかかるという欠点がある。
稿の通信を考えた場合、上記■の印刷品位が悪いという
欠点の他に、白黒原稿であるにもかかわらず、色分解し
た３色の成分のデータ（例えばＲ，Ｇ、Ｂ、ｏ ｒＣ，
Ｍ、Ｙ）を送信すると、電送時間がかかったり、通信コ
ストが多くかかるという欠点がある。
そこで自動的に原稿がカラー原稿か白黒原稿を判別する
ことが必要になる。
ことが必要になる。
本発明は上述の様な点に鑑みてなされたものであり、入
力画像がカラー画像であるか白黒画像であるかを的確に
判別することができる画像処理装置を提供することを目
的とする。
力画像がカラー画像であるか白黒画像であるかを的確に
判別することができる画像処理装置を提供することを目
的とする。
〔課題を解決するための手段及び作用〕上記課題を解決
するため、本発明の画像処理方法は、画像データから得
られる彩度情報の頻度分布に応じて、該画像データの白
黒／カラーを判別することを特徴とする。
するため、本発明の画像処理方法は、画像データから得
られる彩度情報の頻度分布に応じて、該画像データの白
黒／カラーを判別することを特徴とする。
最初に本発明の実施例の原理について説明する。
原稿をスキャナ等で読みとり、各画素の彩度を求め頻度
分布をとると、第７図（Ａ）（Ｂ）（Ｃ）のようになる
。
分布をとると、第７図（Ａ）（Ｂ）（Ｃ）のようになる
。
同図（Ａ）は白黒原稿の時で、原稿は無彩色であり、す
べて画素は彩度Ｏに分布するはずであるが、スキャナの
読み取り誤差等の影響で図の様に分布に広がりがある。
べて画素は彩度Ｏに分布するはずであるが、スキャナの
読み取り誤差等の影響で図の様に分布に広がりがある。
同図（Ｂ）はカラー原稿の時で、原稿中には彩度の低い
画素から高い画素まで含まれるので、図の様に一様に分
布するものと考えられる。
画素から高い画素まで含まれるので、図の様に一様に分
布するものと考えられる。
同図（Ｃ）は用紙に少し色の付いたものを使い、黒文字
、黒線等の描かれた原稿で、実際には白黒原稿と判別し
てほしい原稿の時の分布である。同図（Ｃ）を見ると黒
文字、黒線よりも用紙の下地色の方が、かなり広い面積
を占める傾向にある。
、黒線等の描かれた原稿で、実際には白黒原稿と判別し
てほしい原稿の時の分布である。同図（Ｃ）を見ると黒
文字、黒線よりも用紙の下地色の方が、かなり広い面積
を占める傾向にある。
よって彩度のヒストグラムを取って、彩度の比較的高い
ところに最大のピークがあり、そのピークの頻度がある
一定値をこえていて彩度Ｏのところにもう一つのピーク
が見られたら白黒原稿（用紙色付き）であると判別でき
るはずである。実際には同図（Ｃ）に於いて、 ■彩度の最大のピークがしきい値Ｓ。としきい値８１間
にあって ■第２のピークがしきい値８２以下の時、に白黒原稿と
判別する。
ところに最大のピークがあり、そのピークの頻度がある
一定値をこえていて彩度Ｏのところにもう一つのピーク
が見られたら白黒原稿（用紙色付き）であると判別でき
るはずである。実際には同図（Ｃ）に於いて、 ■彩度の最大のピークがしきい値Ｓ。としきい値８１間
にあって ■第２のピークがしきい値８２以下の時、に白黒原稿と
判別する。
このような原理により原稿の下地に薄い色が付いていた
り、少し色のついた用紙であったりすると、本来は白黒
原稿と判別してほしい原稿に対してもカラー原稿と判別
してしまうという欠点を除去することができる。
り、少し色のついた用紙であったりすると、本来は白黒
原稿と判別してほしい原稿に対してもカラー原稿と判別
してしまうという欠点を除去することができる。
（実施例１）
第１図は本発明の画像処理装置の全体構成を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
第１図において１はＲ，Ｇ、ＢのＣＣＤラインセンサか
ら構成されるスキャナ等の画像入力部であり、２はＲ，
Ｇ、Ｈの入力信号に対して、入力画像のカラー白黒判別
信号２４を出力するカラー白黒判別部、３はＲ，Ｇ、Ｈ
の入力信号に対してカラー白黒判別信号２５に応じて画
像処理を行う画像処理部であって、例えば入力画像が白
黒画像と判別された場合には、Ｒ，Ｇ、Ｂ信号から単色
の黒信号を生成してカラー白黒判別信号２４とともに画
像送信部５に出力する。画像送信部５はファクシミリ送
信部であって、所定の符号化を行い、カラー画像或いは
白黒画像を送信する。公衆回線等を介して伝送された画
像信号は、画像受信部６で復号化され、カラーレーザビ
ームプリンタ、カラーインクジェットプリンタ、カラー
熱転写プリンタ等の画像出力部７により出力される。
ら構成されるスキャナ等の画像入力部であり、２はＲ，
Ｇ、Ｈの入力信号に対して、入力画像のカラー白黒判別
信号２４を出力するカラー白黒判別部、３はＲ，Ｇ、Ｈ
の入力信号に対してカラー白黒判別信号２５に応じて画
像処理を行う画像処理部であって、例えば入力画像が白
黒画像と判別された場合には、Ｒ，Ｇ、Ｂ信号から単色
の黒信号を生成してカラー白黒判別信号２４とともに画
像送信部５に出力する。画像送信部５はファクシミリ送
信部であって、所定の符号化を行い、カラー画像或いは
白黒画像を送信する。公衆回線等を介して伝送された画
像信号は、画像受信部６で復号化され、カラーレーザビ
ームプリンタ、カラーインクジェットプリンタ、カラー
熱転写プリンタ等の画像出力部７により出力される。
その際、白黒画像に対しては黒単色での画像の再生が行
われる。
われる。
第２図はデータの流れを表す図である。
入力部２１には画像入力部１からデータが入力され、１
画素づつデータ変換部２２に送られる。
画素づつデータ変換部２２に送られる。
データ変換部２２では入力された画素のデータがＣＩＥ
のＸ７２表色系で表される三刺激値ＸＹＺに変換され、
次いでカラー白黒判別回路２３に入る。
のＸ７２表色系で表される三刺激値ＸＹＺに変換され、
次いでカラー白黒判別回路２３に入る。
そして彩度データがヒストグラム計算部２４に入り、彩
度データの頻度分布が演算される。
度データの頻度分布が演算される。
第３図は彩度変換部で、１１はＸＹｚ→ａ“ｂ１変換部
であり、下式に従ってａ”ｂ”データに変換される。
であり、下式に従ってａ”ｂ”データに変換される。
ａ” ｂ”の値は、ＪＩＳ Ｚ ８７２２及びＪ
ＩＳ Ｚ ８７２７に規定する三刺激値Ｘ。
ＩＳ Ｚ ８７２７に規定する三刺激値Ｘ。
Ｙ、Ｚから次の式によって計算する。
ａ″、ｂ” ＋Ｌ″’ ａ″ｂ′″表色系におｌ：ｔ
；６ リ。
；６ リ。
る。この様にして彩度データが計算される１、マテイク
ネス指数 Ｘ、Ｙ、Ｚ：Ｘ￥Ｚ系における三刺激値Ｘｎ、Ｙｎ、Ｚ
ｎ：完全拡散反射面のＸＹＺ系における三刺激値 （但し、Ｘ／Ｘｎ、Ｙ／Ｙｎ又はＺ ／ Ｚ ｎに０．
００８８５６以下の値のものがあるときは、式（１）の
対応する立方根の項を、 に置き換えて計算する。） １２と１３は乗算器で、ここでは入力信ぢａ”、ｂ”そ
れぞれの自乗（ａ”）２．（ｂ”）２が計算され、加算
器１４に入力される。加算器１４では、−（ａ”）２＋
（ｂ”）２が計算され、その結果が彩度正規化部１５に
入れされ、０〜２５５の２５６段の８ビツトデータに正
規化す次に彩度データ（８ビツト）は第４図で説明され
るヒストグラム計算部２４に送られる。セレクタ３１を
通った彩度信号は、ＲＡＭ３２のアトＬスとなる。すな
わち第５図のヒストダラムテーブルがＲＡＭで構成され
ており、彩度信号がアドレスとなることにより、そこの
テーブルが参照される。リロックＣＬＫ３５に同期して
、ＲＡＭのアト１ノツソングされたデータがデータ線上
に出力され、加算器３３で１が加えられ、バッファ３４
に一時的に保持される。同期信ｑ ＣＬ Ｋ ３６のレ
ベルが変化すると今度はＲＡＭ３２はライトイネーブル
に、バッファ３５はアウトプットイネーブルになり、保
持されていたデータがデータ線−ヒに出力されＲＡＭ３
２に書き込まれる。モして〇−２５５の彩度データがヒ
ストグラム計算部２４に人力されるたびに、頻度テーブ
ルが書き変わる。
ネス指数 Ｘ、Ｙ、Ｚ：Ｘ￥Ｚ系における三刺激値Ｘｎ、Ｙｎ、Ｚ
ｎ：完全拡散反射面のＸＹＺ系における三刺激値 （但し、Ｘ／Ｘｎ、Ｙ／Ｙｎ又はＺ ／ Ｚ ｎに０．
００８８５６以下の値のものがあるときは、式（１）の
対応する立方根の項を、 に置き換えて計算する。） １２と１３は乗算器で、ここでは入力信ぢａ”、ｂ”そ
れぞれの自乗（ａ”）２．（ｂ”）２が計算され、加算
器１４に入力される。加算器１４では、−（ａ”）２＋
（ｂ”）２が計算され、その結果が彩度正規化部１５に
入れされ、０〜２５５の２５６段の８ビツトデータに正
規化す次に彩度データ（８ビツト）は第４図で説明され
るヒストグラム計算部２４に送られる。セレクタ３１を
通った彩度信号は、ＲＡＭ３２のアトＬスとなる。すな
わち第５図のヒストダラムテーブルがＲＡＭで構成され
ており、彩度信号がアドレスとなることにより、そこの
テーブルが参照される。リロックＣＬＫ３５に同期して
、ＲＡＭのアト１ノツソングされたデータがデータ線上
に出力され、加算器３３で１が加えられ、バッファ３４
に一時的に保持される。同期信ｑ ＣＬ Ｋ ３６のレ
ベルが変化すると今度はＲＡＭ３２はライトイネーブル
に、バッファ３５はアウトプットイネーブルになり、保
持されていたデータがデータ線−ヒに出力されＲＡＭ３
２に書き込まれる。モして〇−２５５の彩度データがヒ
ストグラム計算部２４に人力されるたびに、頻度テーブ
ルが書き変わる。
このようにして原稿のすべての画素が読み込まれると、
ＲＡＭ３２に彩度データに関する頻度ヒストグラムがで
きる。
ＲＡＭ３２に彩度データに関する頻度ヒストグラムがで
きる。
次に不図示のＣＰＵからＲＡＭ３２をアドレスして、デ
ータをリードし、１＝ストグラムの頻度の最大値Ｍが所
定値■（。より大きく、かつそのときの彩度Ｓが第７図
（Ｃ）のようにしきい値Ｓ。とし・きい値Ｓ、の間にあ
るか、又は第７図（Ａ）のようにしきい値Ｓ２より小さ
いかを計算し、この条件を満たしていれば不図示のＣＰ
Ｕが白黒原稿と判別する。
ータをリードし、１＝ストグラムの頻度の最大値Ｍが所
定値■（。より大きく、かつそのときの彩度Ｓが第７図
（Ｃ）のようにしきい値Ｓ。とし・きい値Ｓ、の間にあ
るか、又は第７図（Ａ）のようにしきい値Ｓ２より小さ
いかを計算し、この条件を満たしていれば不図示のＣＰ
Ｕが白黒原稿と判別する。
またヒストグラムの頻度の最大値Ｍが所定値Ｈ，より小
さいか、又は、そのときの彩度Ｓが！、７きい値Ｓ、と
しきい値Ｓ。の間にあるか、しきい値Ｓ、より大きけれ
ば第７図（Ｂ）の場合にあてはまるのでカラー原稿と判
別する信号を出力する。このようにして、下地の用紙に
うすい色の付いている時でも、白黒カラーの正確な判別
が可能になる。
さいか、又は、そのときの彩度Ｓが！、７きい値Ｓ、と
しきい値Ｓ。の間にあるか、しきい値Ｓ、より大きけれ
ば第７図（Ｂ）の場合にあてはまるのでカラー原稿と判
別する信号を出力する。このようにして、下地の用紙に
うすい色の付いている時でも、白黒カラーの正確な判別
が可能になる。
以上の処理の流れを第４図に示すフローチャートを用い
て説明する。
て説明する。
まず、画素毎に（Ｒ，Ｇ、Ｂ）のデータが入力さｔｌ、
（Ｓｌ）、データ変換部２２で（Ｘ、Ｙ。
（Ｓｌ）、データ変換部２２で（Ｘ、Ｙ。
Ｚ）に変換され（Ｓ２） 、次にＸＹＺ→ａ”ｂ”変換
部１１で（ａｍ、ｂ＠）データに変換される（Ｓ３）。
部１１で（ａｍ、ｂ＠）データに変換される（Ｓ３）。
これに対し乗算器１２，１３、加算器１４により（ａ’
） ２＋（ｂ”）’を演算し、正規化を行い（Ｓ４）、
頻度をカウントする（Ｓ５）。この処理を所定の画素に
ついてすべて行い（Ｓ ６） 、！大頻度Ｍとその時の
彩度Ｓを検出する（Ｓ７）。モしてＭ、Ｓがそれぞれ所
定の値であるかどうかを判断しくＳ８）、その条件に適
合すれば白黒画像と判別しくＳ９）、白黒画像として処
理する（Ｓ １０）。一方、カラー画像と判別された場
合には（３１１）、カラー画像として処理する（Ｓ １
２）。
） ２＋（ｂ”）’を演算し、正規化を行い（Ｓ４）、
頻度をカウントする（Ｓ５）。この処理を所定の画素に
ついてすべて行い（Ｓ ６） 、！大頻度Ｍとその時の
彩度Ｓを検出する（Ｓ７）。モしてＭ、Ｓがそれぞれ所
定の値であるかどうかを判断しくＳ８）、その条件に適
合すれば白黒画像と判別しくＳ９）、白黒画像として処
理する（Ｓ １０）。一方、カラー画像と判別された場
合には（３１１）、カラー画像として処理する（Ｓ １
２）。
以上説明したように、本実施例によれば、■スキャナか
ら送られてくる色分解データを色度情報データと明度情
報データに分離する手段。
ら送られてくる色分解データを色度情報データと明度情
報データに分離する手段。
０色度情報データから彩度情報データを作る手段。
■彩度情報データを正規化する手段。
■■データの頻度分布をとる手段。
■頻度が最も大きい時の彩度データをしきい値と比較す
る手段を設けることにより、原稿の下地に薄い色が付い
ていたり、少し色のついた様な、本来は白黒原稿と判別
してほしい原稿も正確に判別することができるという効
果がある。
る手段を設けることにより、原稿の下地に薄い色が付い
ていたり、少し色のついた様な、本来は白黒原稿と判別
してほしい原稿も正確に判別することができるという効
果がある。
その結果、
カラー／白黒原稿の自動判別が可能になり、■カラーコ
ピーならば自動的に白黒原稿を黒１色で印刷することが
でき、印刷品位が向上する。
ピーならば自動的に白黒原稿を黒１色で印刷することが
でき、印刷品位が向上する。
■カラーファクシミリであれば自動で白黒原稿を黒１色
で電送することができ、コストが安くなり、かつ印刷品
位が向上する。
で電送することができ、コストが安くなり、かつ印刷品
位が向上する。
等の効果もある。
なお、Ｒ，Ｇ、Ｂ信号から直接ａ”、ｂ”信号を抽出す
る様にしてもよい。これにより回路構成を簡単にできる
。また原稿を構成する全画素について白黒カラーの判別
をする必要はなく、何画素かおきにサンプリングしても
よい。
る様にしてもよい。これにより回路構成を簡単にできる
。また原稿を構成する全画素について白黒カラーの判別
をする必要はなく、何画素かおきにサンプリングしても
よい。
また、最大頻度のみでなく、第２のピークがＳ２より小
さいという条件を付加して判断する様にしてもよい。こ
れにより、判別の精度を向上させることができる。
さいという条件を付加して判断する様にしてもよい。こ
れにより、判別の精度を向上させることができる。
また、彩度のヒストグラムの作り方は、上述の例に限ら
ない。例えば、コンピュータのソフトウェアによりすべ
ての処理を行ってもよい。
ない。例えば、コンピュータのソフトウェアによりすべ
ての処理を行ってもよい。
（実施例２）
実施例１において、画像データを明度信号と色度信号に
分離するのにＬ” ａ” ｂ”変換を利用したが、これ
に限ることはなく、例えばカラーテレビジョンで使われ
るＹＩＱの信号に変換しても構わない。即ち、第３図の
ＸＹＺ４ａ”、ｂ”変換部をＸＹｚ→Ｉ、Ｑ変換部に置
き換えることにより、実施例１の場合と同様の構成で実
現することができる。このとき、ｘＹｚ→ＹＩＱへの変
換は以下に揚げる式により行うことができる。
分離するのにＬ” ａ” ｂ”変換を利用したが、これ
に限ることはなく、例えばカラーテレビジョンで使われ
るＹＩＱの信号に変換しても構わない。即ち、第３図の
ＸＹＺ４ａ”、ｂ”変換部をＸＹｚ→Ｉ、Ｑ変換部に置
き換えることにより、実施例１の場合と同様の構成で実
現することができる。このとき、ｘＹｚ→ＹＩＱへの変
換は以下に揚げる式により行うことができる。
■ＣＩＥ ＸＹＺ 、 ＮＴＳＣ，ＲＧＢＲ＝１
．９１０６Ｘ−０，５３２６Ｙ −０，２８８３Ｚ Ｇ＝−０，９８４３Ｘ＋１．９９８４Ｙ−０，０２８３
Ｚ Ｂ＝０．０５８４Ｘ−０，１１８５Ｙ ＋０．８９８５２ ■ＮＴＳＣ，ＲＧＢ 、 ＹＩＱＹ＝０．３Ｏ
Ｒ＋０．５９Ｇ＋０． ＩＩＢ１＝０．６ＯＲ−０，
２８Ｇ−０，３２ＢＱ＝０．２１Ｒ−０，５２Ｇ＋０．
３１Ｂまた、ＹＩＱに限らずＬ １１ ｕ＊ ｖ＃等の
色成分であってもよい。
．９１０６Ｘ−０，５３２６Ｙ −０，２８８３Ｚ Ｇ＝−０，９８４３Ｘ＋１．９９８４Ｙ−０，０２８３
Ｚ Ｂ＝０．０５８４Ｘ−０，１１８５Ｙ ＋０．８９８５２ ■ＮＴＳＣ，ＲＧＢ 、 ＹＩＱＹ＝０．３Ｏ
Ｒ＋０．５９Ｇ＋０． ＩＩＢ１＝０．６ＯＲ−０，
２８Ｇ−０，３２ＢＱ＝０．２１Ｒ−０，５２Ｇ＋０．
３１Ｂまた、ＹＩＱに限らずＬ １１ ｕ＊ ｖ＃等の
色成分であってもよい。
（実施例３）
第８図は、本発明の第３の実施例の構成を示すブロック
図である。
図である。
実施例１では、画像伝送を行うカラーファクシミリ装置
を例として説明したが、本実施例は外部装置への画像伝
送を伴わない複写機に本発明を適用する場合の例である
。特に複写機の場合には、前走査により前述の原稿の白
黒カラー判別を行い、本走査の際にカラー画像の場合に
はＹ、Ｍ。
を例として説明したが、本実施例は外部装置への画像伝
送を伴わない複写機に本発明を適用する場合の例である
。特に複写機の場合には、前走査により前述の原稿の白
黒カラー判別を行い、本走査の際にカラー画像の場合に
はＹ、Ｍ。
Ｃ，に４色若しくはＹ、Ｍ、Ｃ３色のプリント処理、白
黒画像の場合には黒色のみのプリント処理を行う様にし
て、白黒画像に対する処理速度を上げ、又、色ずれを生
じないようにすることができる。
黒画像の場合には黒色のみのプリント処理を行う様にし
て、白黒画像に対する処理速度を上げ、又、色ずれを生
じないようにすることができる。
以上説明した様に、本発明によれば、入力画像の白黒／
カラーの判別を的確に行うことができる。
カラーの判別を的確に行うことができる。
第１図は本発明の第１の実施例を示すブロック図、
第２図は画像入力部から入力されるデータの流れを示す
図、 第３図は彩度データ算出部、 第４図はヒストグラム計算部、 第５図はヒストグラムテーブル、 第６図は処理の流れを示すフローチャート、第７図は各
種原稿の彩度ヒストグラムを示す図、 第８図は本発明の第２の実施例を示すブロック図である
。 １ｌ−＝−ＸＹＺ−ａ” ｂ″″ １２．１３・・・・・・乗算器 １４・・・・・・加算器 １５・・・・・・彩度正規化部 ３１・・・・・・セレクタ ３２・・・・・・ＲＡＭ ３３・・・・・−加算器 ３４・・・・・・バッファ 変換部 第３ 図 第 ム 隔 第 ら 閑
図、 第３図は彩度データ算出部、 第４図はヒストグラム計算部、 第５図はヒストグラムテーブル、 第６図は処理の流れを示すフローチャート、第７図は各
種原稿の彩度ヒストグラムを示す図、 第８図は本発明の第２の実施例を示すブロック図である
。 １ｌ−＝−ＸＹＺ−ａ” ｂ″″ １２．１３・・・・・・乗算器 １４・・・・・・加算器 １５・・・・・・彩度正規化部 ３１・・・・・・セレクタ ３２・・・・・・ＲＡＭ ３３・・・・・−加算器 ３４・・・・・・バッファ 変換部 第３ 図 第 ム 隔 第 ら 閑
Claims (1)
- 画像データから得られる彩度情報の頻度分布に応じて、
該画像データの白黒／カラーを判別することを特徴とす
る画像処理方法。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP07093890A JP3150137B2 (ja) | 1990-03-19 | 1990-03-19 | 画像処理方法 |
| EP91302326A EP0448330B1 (en) | 1990-03-19 | 1991-03-18 | Method and apparatus for processing image |
| DE69121439T DE69121439T2 (de) | 1990-03-19 | 1991-03-18 | Verfahren und Gerät zur Bildverarbeitung |
| US08/292,049 US5786906A (en) | 1990-03-19 | 1994-08-18 | Method and apparatus for processing image |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP07093890A JP3150137B2 (ja) | 1990-03-19 | 1990-03-19 | 画像処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03270383A true JPH03270383A (ja) | 1991-12-02 |
| JP3150137B2 JP3150137B2 (ja) | 2001-03-26 |
Family
ID=13445948
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP07093890A Expired - Fee Related JP3150137B2 (ja) | 1990-03-19 | 1990-03-19 | 画像処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3150137B2 (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5583667A (en) * | 1989-08-02 | 1996-12-10 | Canon Kabushiki Kaisha | Color image processing apparatus for forming a color image based on image attributes of an original image |
| US7155060B2 (en) | 1996-11-13 | 2006-12-26 | Seiko Epson Corporation | Image processing system, image processing method, and medium having an image processing control program recorded thereon |
| US7466455B2 (en) | 2002-11-27 | 2008-12-16 | Oce-Technologies B.V. | Image processing method and system for performing monochrome/color judgement of a pixelised image |
-
1990
- 1990-03-19 JP JP07093890A patent/JP3150137B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5583667A (en) * | 1989-08-02 | 1996-12-10 | Canon Kabushiki Kaisha | Color image processing apparatus for forming a color image based on image attributes of an original image |
| US7155060B2 (en) | 1996-11-13 | 2006-12-26 | Seiko Epson Corporation | Image processing system, image processing method, and medium having an image processing control program recorded thereon |
| US7512263B2 (en) | 1996-11-13 | 2009-03-31 | Seiko Epson Corporation | Image processing system, image processing method, and medium having an image processing control program recorded thereon |
| US7466455B2 (en) | 2002-11-27 | 2008-12-16 | Oce-Technologies B.V. | Image processing method and system for performing monochrome/color judgement of a pixelised image |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3150137B2 (ja) | 2001-03-26 |
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