JPH03282777A - 属性に基づく分類・検索システム - Google Patents

属性に基づく分類・検索システム

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JPH03282777A
JPH03282777A JP2292239A JP29223990A JPH03282777A JP H03282777 A JPH03282777 A JP H03282777A JP 2292239 A JP2292239 A JP 2292239A JP 29223990 A JP29223990 A JP 29223990A JP H03282777 A JPH03282777 A JP H03282777A
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レイノ・エー・マキ
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  • General Engineering & Computer Science (AREA)
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 Ａ、産業上の利用分野 この発明はグループ技術適用のための自動化された分類
システムに関するものであり、より詳細にいえば、ユー
ザによる属性値に対する照会を可能にして、エンティテ
ィの特定のクラスに特有の属性を定めるための柔軟性の
ある方法を提供する、コードレス式の分類システムに関
するものである。
Ｂ、従来の技術 グループ技術とは、境界が緩やかにされた製造上の考え
方（ｐｈｕｏｓｏｐｈｙ）であって、設計および製造に
おける効率のために部分的な類似性（ｓｌｍｌｌａｒｌ
ｔｌｅｓ　Ｉｎ　ｐａｒｔｓ）が用いられている。工業
的な設計上の検索のために開発された、部品（ｐａｒｔ
ｓ）の分類およびコード化システムから、このようなこ
とが展開されてきている。部品の分類およびコード化は
、プロセス、ツール（ｔｏｏｌｌｎｇ）、セット・アッ
プ（組み立て）、または、任意の他の有用な特徴のセッ
トによっても行うことができる。グループ技術の原理を
用いている会社や企業によって見出されたことは、マー
ケティング、購買、コスト計算、原材料管理および顧客
サービスを含む他のビジネス機能に、これを適用できる
ということである。
グループ技術は、部品（または項目）の分類の１〇− ために、極めて普通に用いられているものである。
部品の分類の一つの目的は、部品の分類をして、同様な
属性を有するものを配置するためのシステムを提供する
ことにある。これによって助けとなることは、異なる部
品ナンバによる重複（ｄｕｐＨｃａｔｅ）部品を排除し
、また、極めて類似している部品の完全な再設計を回避
することである。実質的に全てのグループ技術の実施に
おいて用いられることは、製造企業内での類似の部品フ
ァミリーを定める方法としての、コンピュータの助けに
よる分類コード化操作である。部品の分類コードは、通
常は、デジットのようなキャラクタのストリングであっ
て、部品の設計および／または製造の属性を特定するも
のである。
現在において、全ての部品分類システムで用いられてい
る固定化されたフォーマット・コードにより、予め定め
られたスキーマ（ｓｃｈｅｍａ）における部品の特定の
属性が識別される。該コードはユーザによって理解でき
るものであるか、または、マシンによる読み取りだけが
できるものであるが、１ そのフォーマットは、コードが発生された時点で固定さ
れている。該スキーマが多重の階層的なレベルを有する
ものであれば、それらは該コードのフォーマットにおい
て反映されるものである。
該固定的なフォーマットのコードにより、会社としての
メンテナンスについての問題が生じて、その分類システ
ムが時間とともに変化するようにされる。現に存在する
フォーマットには、現に存在するコードに対して僅かな
付加をするための多少の余裕はあるけれども、−膜内に
は、分類のスキーマに対する何らかの意味のあるメンテ
ナンスをするためには、全部品の再分類のための時間を
必要とする。コンピュータの助けによるプロセスのプラ
ン操作のように、このようなグループ技術適用のために
、部品分類のコードがより広範に用いられるときには、
該分類スキーマに対するメンテナンスが増えることにな
る。
グループ技術に対する分類システムの現在の自動化され
た方法は、製造された部品またはその他のビジネスのエ
ンティティやプロセスに対する分２ 類コードの割り当てに限定されている。そして、該割り
当てられたコードは照会の目的で使用される。汎用の照
会ツール（ｔｏｏｌｓ）は分類の照会のためには効率的
ではない。その実行能力を改善するための特別な目的の
ためのプログラムは、予めプランがなされる分類の照会
を柔軟性のないものにする。柔軟性があり、高い実行能
力もある分類照会のための照会システムは、商業的には
利用可能なものではない。
このために、部品のデータから階層的なコードを除外す
るコードレスの分類システムが必要とされるが、このよ
うにすることで、コードの階層性を変化させるときに必
要とされる時間消費型の再分類が回避される。更に、エ
ンティティのある特定のクラスに対する特有の属性の定
義付けを可能にし、また、該属性の値における照会を許
容するために、コードレスの分類システムが必要とされ
る。
Ｃ０発明が解決しようとする課題 従って、この発明の目的は、固定された分類コ１３ −ド・システムを用いることなく、グループ技術のため
の自動化された分類方法を提供することにある。
この発明の他の目的は、ユーザによって定められる属性
に基づく部品分類の方法を提供することにある。
この発明の他の目的は、コードレス式の分類システムに
組み込まれた分類照会・検索システムを提供することに
ある。
この発明の更に別の目的は、データ検索のために用いら
れる照会プログラムの修正をすることなく、容易に増大
させることができるエンティティの特定のクラスに対す
るデータを記憶するための特有の属性の定義付けの方法
を提供することにある。
００課題を解決するための手段 これらの目的、利点およびその他の目的、利点は、グル
ープ技術の適用に対するコードレス式の分類システムを
通して、この発明によって達成される。機能、材料、形
状、寸法および仕上げのよ４ うな根本的な属性に基づく階層的な形態の分類構成は、
分類属性ファイル内に記憶されている。検索操作の実行
は、これらの階層的な構成の任意のレベルにおいて可能
である。詳細な項目パラメータの値および項目と分類属
性との間の関係は、別個のファイルに記憶されている。
異なる分類属性に対スる可変的なコラム・ヘッディング
の定義付けをするためには、分類パラメータ・テンプレ
ート・ファイルが使用される。分類属性に対する照会は
、複数個の照会結果テーブル内に記憶される。
Ｅ、実施例 この発明のコードレス式の分類システムによれば、グル
ープ技術システムをして、類似の属性についての項目の
分類およびその配置を可能にさせる。この発明の機能的
なブロック図による実現は第９Ａ図−第９Ｂ図に描かれ
ている。第９Ｂ図に描かれているものは、この発明の好
適な実施例を表すものであって、後で説明されるような
、より広範な照会の能力が付与されるという点で第９Ａ
図のものとは異なっている。ただし、各側におけ１５− る主要な構成部分は、メインフレーム・プロセッサ１０
０、ダイレクト・アクセス・ストレージ・デバイス（Ｄ
ＡＳＤ）　１５０　、エンジニア・ワークステーション
１１０およびユーザ・ワークステーション＋２０である
。ＤＡＳＤ　１５０のリレーショナル・データベースに
記憶されている項目ファイル３０の内容を用いて、エン
ジニア・ワークステーション　＋１０において作業する
データベース・デザインは、プロセッサ１００で動作す
る分類ツリ一定義付は適用部１３０との相互作用を行い
、これもＤＡＳＤ　１５０に記憶されている項目分類お
よび検索システムを含む特有のファイルを生成させる。
第９Ａ図においては、こレラのデータベース拳ファイル
は分類属性ファイル２０および項目・分類属性ファイル
４０として識別される。第９Ｂ図においては、これらの
データベース・ファイルは分類属性ファイル２０．分類
パラメータ・ファイル６０および分類パラメータ・テン
プレート・ファイル７０として識別される。これらのフ
ァイルの構成および生成については後述される。エンド
ユーザ・ワークステーション１２０は、−Ｉ［ｉ プロセッサ１００で動作する分類照会システム適用部１
４０を通して、これらのデータベース・ファイルとの相
互作用をする。これらの相互作用的な照会の結果は、第
９Ａ図における実施例のためには照会結果ファイル５０
に記憶され、また、第９Ｂ図における実施例のためには
多数照会結果ファイル８０に記憶される。双方の実施例
のための、該照会結果ファイルはＤＡＳＤ　＋５０で記
憶されている。
第１図には、属性に基づく項目分類システム１０の構成
部分が例示されている。このシステム１０には、第９Ａ
図に示された論理的なデータ拳ファイルのセットが含ま
れている。先行の技術において、項目ファイル３０には
項目分類コードが含まれている。この発明においては、
この項目分類コードは項目ファイル３０のデータ・フィ
ールドには記憶されていない。この項目ファイル３０が
拘わっていることは、項目ファイル３０における項目と
分類属性ファイル２０における分類属性との間の関係を
定めることだけである。項目と分類属性との関係につい
てのデータは、項目分類システムファイル４゜７− に記憶されている。分類属性についての任意の照会の結
果は、照会結果ファイル５０に記憶されている。それに
含まれているものは、照会を満足させる項目に対する項
目識別子だけである。そして、照会結果ファイル５０に
おけるこれらの項目識別子は、項目ファイル３０におい
て利用可能な項目に関する、より詳細な事項を得るため
に用いることができる。
第２図のテーブルは、分類属性のデータベースの記憶を
表している。該テーブル内のデータに含まれているもの
は、全分類属性の識別、それらの記述、基本的なレベル
に対するレベルＯにおいて出発する分類ツリー内の相対
的なレベル拳ナンバ、および、該分類ツリー内のリーフ
番ノードを識別する識別子である。これには、基本的な
ノード、ブランチ・ノードおよびリーフ・ノードを表す
ための分類属性間の１対多数の関係を記述する親（ｐａ
ｒｅｎｔ　）属性識別子も含まれている。この例におい
ては、該分類属性は、各分類属性のための親分類識別子
に対するポインタを含むことによって、１８ ネットワーク構成ではなく、ツリー構成をもって組成さ
れている。親属性を指示（ｐａｉｎｔ）していない分類
属性は、基本的なノードの属性である。いずれの他の属
性の親でもない分類属性は、リーフ・ノードの属性であ
る。任意選択的には、属性使用カウントも記憶されてい
て、多くの属性が同時に照会されるような、より少ない
使用カウントを有する経路を選択することにより、照会
の最適化の助けにするようにされている。
第３図に示されているテーブルは、項目と分類属性との
間の関係についてのデータベースの、記憶を表している
。このテーブルはユーザによって入力されるものであり
、項目の分類に特定のものであって、リーフ・ノードの
属性だけのための項目と分類属性との間の多数対多数の
関係を表している。交点のデータは特定のリーフ・ノー
ドに関する特有の項目パラメータからなることができる
。
分類属性ファイル２０および項目・分類属性関係ファイ
ル４０を実施するために用いられるデータベース管理シ
ステムは、現に使用可能な幾つかの製１９− 品のいずれでも良いけれども、好適な実施例の目的のた
めにはＩＢＭ　Ｄａｔａｂａｓｅ　２　（ＤＢ２）が使
用される。ＤＢ２はリレーショナル・データベース管理
システムであるけれども、当業者によって理解されるこ
とは、階層的な他のデータベースを含む他のデータベー
スを用いることができる。好適な実施例における相互作
用的な照会システムは、ＤＢ２データに対する効率的か
つ直接的なオンライン式のアクセスをする、ＩＢＭによ
って構成された照会言語（ＳＱＬ）である。ＳＱＬは記
憶されているデータ構成とは独立のものであって、幾つ
かのテーブルからの情報を結合できるオペレータを存し
ている。
第４Ａ図−第４Ｅ図には、幾つかの項目分類ツリーの照
会の結果が例示されている。この例示においては、基本
的なノードにおいて出発する全体的なツリーが示されて
いる。それらは項目分類ツリーのために示されているけ
れども、ツールや設備のような他の事業用のエンティテ
ィのために、同様なツリーを構成させることができる。
第４Ａ図には、項目分類機能ツリーの照会の結果が含ま
２０− れている。該ツリーの特定のブランチ上で、また、ツリ
ーの階層における任意のレベルにおいて照会をすること
ができる。分類属性テーブルにおけるファスナー（ｆａ
ｓｔｅｎｅｒｓ　）に対する検索により、スクリ、Ｓ　
−（ｓｃｒｅｗｓ）、リベット（ｒｉｖｅｔｓ）、ボル
ト（ｂｏｌｔｓ）およびナラ）　（ｎｕｔｓ）の全てが
得られる。第４Ｂ図−第４Ｅ図には、それぞれに、形状
（５ｈａｐｅ）、材料（ｍａｔｅｒ　Ｉａ　ｌ　）、ネ
ジ山（ｔｈｒｅａｄ）および仕上げ（ｆｉｎｉｓｈ）に
対する項目分類ツリーの照会の結果が示されている。
属性についての解釈は、異なる事業用のエンティティに
対して異なるものであることができる。
例えば、項目のためにツリーで表されることは、該項目
の形状（ｓｈａｐｅ）、材料（ｍａｔｅｒｉａｌ　）、
ネジ山（ｔｈｒｅａｄ）または仕上げ（ｒ＋ｎｔｓｈ）
である。ただし、ツールまたは設備のためにツリーで表
されることは、該ツールまたは設備を用いて作業をする
ことができる、項目または材料の形状である。
同様にして、ネジ山または仕上げのツリーは、該ツール
または設備を用いて作成できるネジ山また１ は仕上げを表すことができる。
第９Ｂ図に示されているこの発明のコードレス式分類シ
ステムの好適な実施例においては、後から説明されるよ
うに、事業用のエンティティの属性が修正可能なテンプ
レートを用いて定義付けられている。そして、この拡張
された分類システムは、静的（Ｓｔａｔｌｃ）に構成さ
れた照会言語（ＳＱＬ）による呼び（ｃａｌｌｓ）を用
いているような予めコンパイルされた照会プログラムに
より実施できて、これにより増強された検索能力を付与
することができる。この照会プログラムを変更すること
なく、新規な属性の定義付けおよび照会をすることがで
きる。
第５図に例示されているものは、企業のデータベースに
記憶されている修正可能なパラメータ・テンプレートを
用いて実施される、属性に基づく分類・検索システム１
５を構成する部分である。第１図と比較すると、同じ項
目ファイル３０および分類属性ファイル２０が示されて
いる。異なる基本的なノードを有した多数の分類ツリー
を含んでいる２− 複雑な照会のために、２個の照会結果ファイル８０が作
業用テーブルとして用いられている。第１図の項目・分
類属性関係ファイル４０は、第５図においては、項目分
類パラメータ・ファイル６０に拡張されている。該拡張
された項目分類パラメーターファイルＢＯには、詳細な
項もパラメータの値が含まれている。各パラメータの値
は、キャラクタ−ストリング、単一値のナンバ、または
、複数ナンバのレンジとして記憶されている。各パラメ
ータ値を計測単位とともに記憶させるために、多くのコ
ラムが設けられている。限定的なナンバのパラメータ値
は、分類ツリーにおける基本的なノード内の各階層的な
経路と関連している。
異なる分類属性では異なるタイプの項目パラメータが必
要とされることから、異なる分類属性のための可変のコ
ラム・ヘッディングを規定するために、分類パラメータ
・テンプレート７０が用いられる。例えば、ファスナー
は直径のパラメータおよび長さのパラメータを有してい
る。スクリューとしてのファスナーは、ネジ山の長さの
バラメー３− 夕を有している。ただし、リベットとしてのファスナー
は、ネジ山の長さのパラメータを有していない。ファス
ナーまたはリベットに対するテンプレートには、直径お
よび長さがパラメータ・ネイムとして含まれている。ス
クリューに対するテンプレートには、直径、長さおよび
ネジ山の長さがパラメーターネイムとして含まれている
。直径、長さおよびネジ山の長さに対するパラメータ値
は、項目分類パラメーターファイル６０内に記憶されて
イル。パラメータ値の各セットは、分類プラメータ・テ
ンプレート・ファイル７０に記憶されているような、あ
る１個のテンプレートに含まれている、ユーザによる定
義付けが可能なパラメータ・ネイムに関連している。階
層的な経路における各ノードは、同じく限定されたナン
バのパラメータ・セットの異なる組み合わせを含む、異
なるテンプレートを有することができる。
分類属性に対する任意の照会の結果は、２個の照会結果
ファイル８０に記憶されている。項目を選択するための
連続的な相互作用を必要とするよう２４− な、または、その他の事業用のエンティティおよびプロ
セスのような、ある種のタイプの分類照会を満たすため
に、該照会結果ファイル８０は中間的なテーブルとして
使用される。ここに、各相互作用は選択基準（ｓｅｌｅ
ｃｔｉｏｎ　ｃｒｉｔｅｒｉａ）のサブセットを満たす
ものである。この該照会結果ファイル８０には、照会を
満たしている項目に対する項目識別子だけが含まれてい
る。そして、照会結果ファイル８０における項目識別子
は、項目ファイル３０および項目分類パラメータ・ファ
イル６０からの特定の項目について、より詳細のことを
得るために用いられる。
第６図に示されているものは、分類パラメータ・テンプ
レート・ファイル７０のデータベースの記憶である。こ
のファイルに含まれているものは、分類ツリーの各ノー
ドのための１個または複数個のパラメータ・テンプレー
トである。該テンプレートに含まれているパラメータ・
ネイムは、項目分類パラメータ・ファイル６０に記憶さ
れているパラメータ値の適切な解釈のためにユーザに対
して５− 呈示されるものである。項目指示部を含むテンプレート
Φクラス令コード令コラムによって指示されるように、
ノード当たり１個のテンプレートだけが項目分類のため
に用いられる。ただし、経路設定（ｒｏｕｔｉｎｇ）や
設備の分類のような他のエンティティの分類のためには
、ノード当たりに付加的なテンプレートが用いられる。
リーフ・ノードに適用可能なテンプレートには、項目に
対して適用可能な全てのパラメータ・ネイムが含まれて
いる。
より高いレベルのノードに対するテンプレートには、階
層的な経路における全てのより低いレベルの７−ドに適
用される共通のパラメーターネイムだけが含まれている
。
第７図に付与されているものは、項目分類パラメータ・
ファイル６０のデータベースの記憶の例示である。これ
で詳細に示されることは、項目と分類属性との間の関係
である。このテーブルで表されることは、項目とリーフ
−ノードの属性だけに対する分類属性との間の、多数対
多数の関係である。ここでの交差データは、特定のリー
フ会ノー６ ドに関する特有の項目パラメータからなるものである。
該データは全てのリーフ・ノードに対する標準的なフォ
ーマットで記憶されており、また、データの解釈は、第
６図に示されているように、各リーフ・ノードに対する
特有のパラメータ・テンプレートによって決定される。
第８Ａ図−第８Ｄ図には、それぞれに、機能（ｆｕｃｔ
ｌｏｎ）、材料（ｍａｔｅｒｌａｌ）、仕上げ（ｆｉｎ
ｉｓｈ）およびネジ山（ｔｈｒｅａｄ）に対するツリー
状の照会の結果が例示されている。第８Ａ図において、
レベル３の属性を通しての基本的な属性機能に対する属
性値は、分類属性ファイル２０から得られる。
その他の属性値は項目分類パラメータ・ファイル６０か
ら得られる。そして、長さ、直径等のようなコラム・ヘ
ッディングは、分類パラメータ・テンプレート・ファイ
ル７０から得られる。第８Ｂ図には、レベル５の属性を
通しての基本的な属性機能に対する属性値が示されてい
る。第８Ｃ図には、分類属性ファイル２０から得られる
レベル３の属性を通しての基本的な属性の仕上げに対す
る属性値７ が示されている。デイメンジョン１、デイメンジョン２
およびブレーティング（ｐ＋ａＨｎｇ）のようなコラム
拳ヘッディングは、分類パラメータ・テンプレート・フ
ァイル７０から得られる。その他の属性値は項目分類パ
ラメータ・ファイル６０から得られる。第８Ｄ図に示さ
れているものは、分類属性ファイル２０から得られるよ
うな、レベル３の属性を通しての基本的な属性のネジ山
に対する属性ファイルである。名目的なネジ山の直径の
ようなコラム・ヘッディングは、分類パラメータ・テン
プレート番ファイル７０から得られる。
複雑な照会には、異なる基本的なノードを有する多数の
分類ツリーが含まれている。複雑な照会の一例としては
、５から１ｏｃｍの間の直径および１．０から２．５ｃ
ｍの間の長さを有する、プラス（ｂｒａｓＳ）（材料ツ
リー）からなる全てのファスナー（機能ツリー）を探す
ことがある。これｈｅ含まれていることは２個の連続的
な検索である。即ち、その一つは機能ツリーのためのも
のであり、また、もう一つは材料ツリーのためのもので
ある。第１の８ 検索基準を満たす項目ナンバは照会結果ファイル８０の
第１のものに記録されている。第２の検索の間は、該第
１の照会結果ファイルが項目分類パラメータΦファイル
６０に結合されていて、該第１の検索の間に既に発見さ
れた項目の小さいセットを検索するような制限を受けて
いる。複雑な照会を実行する際に２個より多くの検索が
必要とされるときには、該第２の検索の結果は第２の照
会結果ファイルに記録される。そして、第３の検索の結
果は第１の照会結果ファイルに記録される。以下、同様
である。
Ｆ０発明の詳細 な説明されたように、この発明によれば、固定的な分類
コード・システムを用いることなく、グループ技術のた
めの自動化された分類方法が提供される。
【図面の簡単な説明】
第１図は、企業のデータベースに記憶されている、属性
に基づく分類システムの構成部分の例示図である。 ９ 第２図は、この発明による分類属性ファイルの例示図で
ある。 第３図は、項目識別子を分類属性と関連させる、項目・
分類属性関係ファイルの例示図である。 第４Ａ図−第４Ｄ図は、それぞれに、属性の機能、形状
、材料、ネジ山および仕上げに対する項目分類ツリーに
おける照会の結果の例示図である。 第５図は、企業のデータベースに記憶されている修正可
能なパラメータ拳テンプレートを用いて実施される、属
性に基づく分類・検索システムの構成部分の例示図であ
る。 第６図は、分類パラメータ・テンプレート・テーブルの
内容の例示図である。 第７図は、項目分類パラメータ・テンプレート・テーブ
ルの内容の例示図であるが、これは第３図における項目
・分類属性関係ファイルの拡張図である。 第８Ａ図−第８Ｄ図は、それぞれに、データベースにお
ける特定の項目のための、属性の機能、材料、仕上げお
よびネジ山に対する項目分類ツリ０ −における照会の結果の例示図である。 第９Ａ図−第９Ｂ図は、属性に基づく分類・検索システ
ムの実施に係る機能的ブロックの表現図である。 ｌＯ：属性に基づく項目分類システム ２０：分類属性ファイル、３ｏ：項目ファイル４０：項
目・分類属性関係ファイル ５０：照会結果ファイル。

Claims (13)

    【特許請求の範囲】
  1. （１）コンピュータにおいて実施されるグループ技術適
    用のための、属性に基づく自動化された分類方法であっ
    て、前記コンピュータには、取り付けられたデータベー
    ス管理システムおよび前記データベース管理システムに
    記憶されている情報を検索するための照会システムが備
    えられており、前記方法は： それぞれの構成は少なくとも１個の分類属性の識別子を
    有している、複数個のマルチ・レベル分類属性のデータ
    の前記の構成を明確にして、前記複数個の分類属性のデ
    ータ構成を分類属性ファイルに記憶するステップ； 該グループ技術適用に関するエンティティのリストを設
    定して、前記リストをエンティティ・ファイルに記憶す
    るステップ；および 前記エンティティ・ファイルに記憶されている各エンテ
    ィティを調べ、前記分類属性ファイルに記憶されている
    複数個の属性データ構成から、複数個のエンティティー
    属性の対を形成するために、各エンティティに関する属
    性のセットを決定して、前記複数個のエンティティー属
    性の対を項目・分類属性の関係ファイルに記憶するステ
    ップ；を有している前記の属性に基づく自動化された分
    類方法。
  2. （２）項目・分類属性の関係ファイルにおいて選択され
    た属性に対する照会を実行して、該選択された属性を有
    する全てのエンティティを識別し、そして、前記照会の
    結果を照会結果ファイルに記憶するステップを含んでい
    る、請求項１に記載の属性に基づく自動化された分類方
    法。
  3. （３）項目・分類属性の関係ファイルにおいて選択され
    たエンティティに対する照会を実行して、該選択された
    エンティティに関連する全ての属性を識別し、そして、
    前記照会の結果を照会結果ファイルに記憶するステップ
    を含んでいる、請求項１に記載の属性に基づく自動化さ
    れた分類方法。
  4. （４）分類属性ファイルにおいて選択された属性に対す
    る照会を実行して、該選択された属性に関連するマルチ
    ・レベルの属性構成を識別し、そして、前記照会の結果
    を照会結果ファイルに記憶するステップを更に含んでい
    る、請求項１に記載の属性に基づく自動化された分類方
    法。
  5. （５）コンピュータにおいて実施されるグループ技術適
    用のための、属性に基づく自動化された分類システムで
    あって、前記コンピュータには、取り付けられたデータ
    ベース管理システムおよび前記データベース管理システ
    ムに記憶されている情報を検索するための照会システム
    が備えられており、前記分類システムには： 複数個のマルチ・レベルの分類属性のデータ構成を記憶
    する第１の手段； 該グループ技術適用に関するエンティティのリストを記
    憶する第２の手段； 複数個のエンティティー属性の対を記憶する第３の手段
    ；および 前記複数個のエンティティー属性の対および前記複数個
    のマルチ・レベルの分類属性のデータ構成に対して実行
    された照会の結果を記憶する第４の手段； が含まれている前記の属性に基づく自動化された分類シ
    ステム。
  6. （６）コンピュータにおいて実施されるグループ技術適
    用のための、属性に基づく自動化された分類・検索方法
    であって、前記コンピュータには、取り付けられたデー
    タベース管理システムおよび前記データベース管理シス
    テムに記憶されている情報を検索するための照会システ
    ムが備えられており、前記方法は： それぞれの構成は少なくとも１個の分類属性の識別子を
    有している、複数個のマルチ・レベル分類属性のデータ
    の前記の構成を明確にして、前記複数個の分類属性のデ
    ータ構成を分類属性ファイルに記憶するステップ； 該グループ技術適用に関するエンティティのリストを設
    定して、前記リストをエンティティ・ファイルに記憶す
    るステップ： 前記分類属性ファイルに記憶されている各分類属性識別
    子に関連するパラメータ・ネイムを各テンプレートで定
    めるように複数個の修正可能なテンプレートを設定して
    、前記複数個の修正可能なテンプレートを分類パラメー
    タ・テンプレート・ファイルに記憶するステップ；およ
    び 前記エンティティ・ファイルに記憶されている各エンテ
    ィティを調べ、前記分類属性ファイルに記憶されている
    複数個の属性データ構成から、複数個のエンティティ−
    属性の対を形成するために、各エンティティに関する属
    性識別子のセットを決定し、また、各エンティティ−属
    性の対のために、前記分類パラメータ・テンプレート・
    ファイルに記憶されているパラメータ・ネイムに対応す
    るパラメータ値を決定して、前記複数個のエンティティ
    −属性の対を前記対応のパラメータ値とともに項目・分
    類属性の関係ファイルに記憶するステップ； を有している前記の属性に基づく自動化された分類・検
    索方法。
  7. （７）項目・分類パラメータ・ファイルにおいて選択さ
    れた属性に対する照会を実行して、前記エンティティの
    各々に対応するパラメータ値とともに、該選択された属
    性を有する全てのエンティティを識別し、そして、前記
    照会の結果を複数個の照会結果ファイルの中の１個の記
    憶するステップを含んでいる、請求項６に記載の属性に
    基づく自動化された分類・検索方法。
  8. （８）項目・分類パラメータ・ファイルにおいて選択さ
    れたエンティティに対する照会を実行して、前記属性の
    各々に対応するパラメータ値とともに、該選択された属
    性に関連している全ての属性を識別し、そして、前記照
    会の結果を複数個の照会結果ファイルの中の１個の記憶
    するステップを含んでいる、請求項６に記載の属性に基
    づく自動化された分類・検索方法。
  9. （９）分類属性ファイルにおいて選択された属性に対す
    る照会を実行して、該選択された属性に関連するマルチ
    ・レベルの属性構成を識別し、そして、前記照会の結果
    を複数個の照会結果ファイルの中の１個に記憶するステ
    ップを更に含んでいる、請求項６に記載の属性に基づく
    自動化された分類・検索方法。
  10. （１０）前記項目・分類パラメータ・ファイルに対して
    一連の相互に関連のある照会を実行するステップであっ
    て、ここに、第１の照会は第１の別個の属性に対してな
    され、エンティティの各々に対応するパラメータ値とと
    もに該第１の別個の属性を有する全てのエンティティを
    識別するようにされて、該第１の照会の結果は第１の照
    会結果ファイルに記憶され、また、第２の照会は第２の
    別個の属性に対してなされるが、その検索の範囲は前記
    第１の照会結果ファイルに記憶されているエンティティ
    に限定され、該第２の別個の属性を有する前記第１の照
    会結果ファイルにおける当該エンティティを識別するよ
    うにされて、該第２の照会の結果は第２の照会結果ファ
    イルに記憶されるようにした前記ステップを有している
    、請求項６に記載の属性に基づく自動化された分類・検
    索方法。
  11. （１１）ある特定のパラメータ値、または、あるレンジ
    のパラメータ値を有する直前の検索において見出された
    エンティティに対する検索の範囲を更に限定するために
    任意の後続の検索が用いられる、請求項１０に記載の属
    性に基づく自動化された分類・検索方法。
  12. （１２）前記後続の検索の結果が前記第１の照会結果フ
    ァイルおよび前記第２の照会結果ファイルに交番的に記
    憶される、請求項１１に記載の属性に基づく自動化され
    た分類・検索方法。
  13. （１３）コンピュータにおいて実施されるグループ技術
    適用のための、属性に基づく自動化された分類・検索シ
    ステムであって、前記コンピュータには、取り付けられ
    たデータベース管理システムおよび前記データベース管
    理システムに記憶されている情報を検索するための照会
    システムが備えられており、前記分類（・検索）システ
    ムには：複数個のマルチ・レベルの分類属性のデータ構
    成を記憶する第１の手段； 該グループ技術適用に関するエンティティのリストを記
    憶する第２の手段； 複数個のエンティティ−属性の対、および、各エンティ
    ティ−属性の対に対応するパラメータ値のセットを記憶
    する第３の手段； 前記第３の手段に記憶されている各エンティティ−属性
    の対に対するパラメータ値に対応するパラメータ・ネイ
    ムを含んだ複数個のパラメータ・テンプレートを記憶す
    る第４の手段；および前記複数個のエンティティ−属性
    の対および前記第３の手段に記憶されている前記パラメ
    ータ値のセットに対して実行された照会の結果、および
    、前記第１の手段に記憶されている前記複数個のマルチ
    ・レベルの分類属性のデータ構成に対して実行された照
    会の結果を記憶する第５の手段：が含まれている前記の
    属性に基づく自動化された分類・検索システム。
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