JPH03290773A - 文字種判定装置及び文字認識装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） この発明は文字種判定装置及び文字認識装置に関する。

（従来の技術） 従来、文字列の認識処理等の処理を行なう装置として文
献Ｉ：特開昭６２−１５４０７９号公報に開示されでい
る、この出願の出願人に係る装置がある。

この従来装置では、帳票等の文字媒体を走査して帳票か
らの光信号を光電変換し、この変換により得た電気信号
（帳票の画像データ）から−文字単位に文字パタンを切
出し、各文字パタンかう文字特徴抽出部る。そして文字
パタンの文字特徴を認識辞書に格納された標準文字特徴
と照合し、文字パタンの文字特徴と最も類似度の高い標
準文字特徴の文字名を当該文字パタンの認識結果とする
。

この装置は和文、英文等文字行の種類が異なる帳票を扱
うため、認識辞書、切出し処理を実行する切出し部、文
字特徴の抽出処理を実行する文字特徴抽出部或はそのほ
かの文字認識に開わる処理部を文字行の種類別に備え、
例えば和文帳票を扱う場合にはオペレータにより選択さ
れた和文の文字認識に適した認識辞書を用いる等、文字
行の種類に応じた処理部を用いるというものであった。

従ってひとつの装置で複数種類の文字認識か行なえて効
率的に精度良く文字認識を行なえ、また認識群’Ｉを選
択的に用いることによって認識速度をはやめることがで
きるという利点を有する。

（発明が解決しようとする課題） しかしながら上述した従来装置では、例えば和文帳票、
英文帳票を取り混ぜて認識処理を行なう場合、装置自体
が和文、英文の種類別に認識辞書等を選択するのではな
く、オペレータが装Ｍを操作して認識辞書等の選択を行
なわなければならないので、装置を効率的に運用するこ
とができず、帳票の文字の入力速度が著しく遅くなる。

また例えば同一の文字記載面に和文及び英文が混在する
帳票の認識処理を行なう場合、当該１枚の帳票に関し和
文、英文毎にオペレータか認識辞書等を選択しなおすこ
とは非現実的であり実質的に実行不可能な作業であり、
従ってオペレータは和文及び英文のいずれか１種に対応
する認識辞書等を選択し、装置はこの１　ｆ！に対応す
る認識辞書等を用いて認識処理を行なうこととなる。こ
れかため、選ＩＲされた種類とは異なる種類の文字をＭ
度良く認識することかできないという問題点があった。

この出願の第一発明の目的は、上述した従来の問題点を
解決するため、文字行の種類を判別する文字種判定装置
Ｐ８：提供すること（こめる。

またこの出願の第：発明の目的は、上述した従来の問題
点を解決するため、装置自体か文字行の種類に対応する
処理部を選択するようにした文字認識装置を提供するこ
とにある。

（課題を解決するための手段） この目的の達成を図るため、第一発明の文字種判定装置
は、文字媒体の行領域を行方向と垂直な方向に分割して
分割領域を設定し、行領域に対応する行画像データから
所定の分割領域の領域データを抽出する領域分割部と、
領域データから領域特徴を抽出する領域特徴抽出部と、
領域特徴に基づいて行領域内の文字行の文字種を判別す
る判定部とを備えて成ることを特徴とする。

また第二発明の文字認識装置は、文字媒体の行画像デー
タを生成する前処理部と、行画像データから一文字単位
に文字パタンを切出す切出し部と、標準文字特徴を保存
する辞書と、文字パタンかう抽出した文字特徴を標準文
字特徴と照合し当該文字パタンの認識結果を得る文字認
識部とを備えで成る文字認識装置において、第一発明の
文字種判定装置と、この判定装置が判別した文字行の文
字種に対応する処理部を選択する選択部とを設けて成る
ことを特徴とする。

（作用） このような構成の第一発明によれば、文字媒体の行領域
を行方向と垂直な方向に分割して分割領域を設定し、行
領域に対応する行画像データから所定の分割領域の領域
データを抽出する。そして領域データから領域特徴を抽
出し、領域特徴に基づいて行領域内の文字行の文字種を
判別する。

例えば文字種判定対象の文字種を日本文字列及び英文字
列とした場合、英文字列のアラセンダーか存在する領域
（以下、領域Ａ）及びアラセンダーを除く残りの部分が
存在する領域（以下、領域△）の文字線量を比較すると
、領域Ａ及びＡ間の文字線量の差は比較的に大きくなる
。一方、日本文字列の領域Ａ及びΔに対応する領域の文
字線量を比較するとこれら領域の文字線量の差は比較的
に小さくなる。従って行領域を領域Ａ及びΔに対応する
２つの領域に分割してこれら２つの領域領域特徴を抽出
するための分割領域とし、これら２つの領域の文字線Ｎ
をそれぞれ領域特徴とすれば、２つの分割領域の領域特
徴の差の大きざから文字種を判別できる。

また文字種判定対象の文字種を英文字列及び日本文字列
とした場合或は独文字列及び日本文字列とした場合、英
或は独文字列の領域Ａ及び日本文字列の領域Ａに対応す
る領域においてそれぞれ出現する特定パタン「・」の出
現頻度に着目すると、日本文字列では領域Ａに対応する
領域に「・」かほとんど存在しないか英或は独文字列で
は領域＾に「１」等の「・」か比較的に頻度高く出現す
る。従って領域Ａに対応する領域を領域特徴を抽出する
ための分割領域とし、この領域における「・」の出現頻
度を領域特徴とすれば、この領域特徴の大きさから文字
種を判別できる。

また例えば文字種判定対象の文字種を英文字列及び独文
字列とした場合、英文字列及び独文字列の領域Ａにおい
て出現する「・」の出現頻度を比較すれば、独文字列に
はウムラウトが存在するので、領域Ａにおける「・」の
出現頻度は独文字列では比較的に高く英文字列では比較
的に低くなる。従って行領域から領ｖｔＡに対応する領
ｔｆ２を分割しこの１つの領ｖｉを領域特徴を抽出する
ための分割領域とし、この領域における「・」の出現頻
度を領域特徴とすれば、この領域特徴の大きさから文字
種を判別できる。

このように判定対象となる文字種の文字列においで文字
！！毎に異なる値を取る特徴量とこのような異なる値を
取る特徴量が得られる領域とを、それぞれ領域特徴及び
分割領域とすればよい。

また上述の第二発明の文字認識装置によれば、第一発明
の文字種判定装置と、この判定装置が判別した文字行の
文字種に対応する処理部を選択する選択部とを備える。

処理部は文字認識処理に関わる処理（切出し、文字特徴
抽出等の処理）を実行し或は情報（認識辞書等）を保存
し、選択部は文字種に対応する処理部を選択する。従っ
てオペレータの手を介さないで文字認識装置自体の選択
動作すなわち選択部の動作により、文字種毎にその文字
種に適した処理部（認識辞書、或は切出し部、或は文字
特徴抽出部等）７ｉ！選択的に動作させることかできる
。

（実施例） 以下、図面を参照し、第−及び第二発明の実施例につき
説明する。尚、図面はこれら発明か理解できる程度に概
略的に、各構成成分の構成、接続間係、配設位置、形状
及び寸法を示してあるにすぎず、従ってこれら発明を図
示例に限定するものではない。

策二Ｉ塾Ｉ彰（廷勿 第１図は第一発明の実施例の構成を概略的に示す機能ブ
ロック図である。

同図にも示すようにこの実施例の文字種判定装置１０は
、文字媒体の行領域を行方向と垂直な方向に分割して分
割領域を設定し、行領域に対応する行画像データから所
定の分割領域の領域データを抽出する領域分割部１２と
、領域データから領域特徴を抽出する領域特徴抽出部１
４と、領域特徴に基づいて行領域内の文字行の文字種を
判別する判定部１６とを備えて戊る。

尚、第１図中の符号１８及び２０は文字媒体の行画像デ
ータを生成する前処理部及び行画像データを格納するラ
インバッファを示す。

以下、この実施例に関しより詳細に説明する。

第２図は帳票例を示す図であり、第２図（Ａ）に示す帳
票２２は英文帳票及び第２図（Ｂ）に示す帳票２２は和
文帳票の例を示す。

前処理部１８は、文字、図形、記号等の認識対象を記載
した文字媒体としての帳票２２の所定の読取領域２４を
光学的１こ走査して読取領域２４からの光信号Ｓを得、
この光信号Ｓを光電変換し例えば白黒２値に量子化され
た電気信号（以下、画像データ）を生成し図示しない画
像メモリに読取領域２４の全面の画像データを格納する
。画像データの黒ビットは文字線部及び白ビットは文字
背景部を表すものである０次に前処理部１８（よ読取領
域２４の全面の画像データを走査して、行領域２６を検
出し、行頭ｖｉ２６の画像データ（行画像データ）を１
荷車位に画像メモリの画像データから切出し、行画像デ
ータをラインバッファ２０に格納する。行領域２６の検
出は従来周知の任意好適な方法で行なわれるものであり
、行領域の検出により、行画像データの副走査方向にお
ける行始端位置及び終端位置が検出される。行画像ブタ
の副走査方向は後述するラインバッファ上のＸ−Ｙ座標
系のＹ軸方向に対応する方向、行画像データの副走査方
向における行始端位置及び終端位置は後述する端縁位置
Ｙ工及びＹ８に対応する位置である。尚、ラインバッフ
ァ２０は例えば１２８×４０９６画素のメモリ容量を有
する。

第３図にラインバッファに格納された行画像データの例
を示す、第３図（Ａ）及び（８）のラインバッファ２０
に格納された行画像データ２８はそれぞれ第２図（Ａ）
及び（Ｂ）に示す帳票２２の第１行目のデータである。

ラインバッファ２０上にはＸ−Ｙ座標系を設定しこの座
標系で表される画素位置の画像データ（画素データ）を
自由に読出しまた書き込むことができるようになしてい
る。

第４図は領域分割部の説明に供する図であり、第４図（
Ａ）及び（８）はそれぞれ第３図（Ａ）及び（８）の行
画像データ２８に関し領域分割部］２が設定した分ｇｌ
Ｊ線３０及び分割領域３２を示す。

領域分割部１２は行領域２６８、当該類１Ｉ２２６の文
字上部側の第一の端縁位置Ｙ□及び文字底部側の第二の
端締位璽Ｙｓの中間位置よりも第一の端縛位１１Ｙ、寄
りの位置に行方向Ｐに沿って設定した分割線３０で、２
つの分割領域に分割する。

これら分割領域のうち第一の端縁位ＭＹｙ側の領域を第
一分割領域３２ａ及び第二の端締位ＭＹ。

側の領域を第二分割領域３２ｂと表し、これら分割領域
３２ａ、３２ｂを文字種判別のための領域データを抽出
する所定の分割領域とする。

ここでラインバッファ２０上のＹ軸方向（こおける分割
線３０の位Ｍを符号Ｙ。で表し、第４図（Ａ）の行画像
データ２８に関する位ＷＹ工〜Ｙｏ間及びＹ８〜Ｙｏ間
のＹ軸方向における距離を符号Ｔ］及びＴ２で、また第
４図ＣＢ）の行画像データ２８に関する位［Ｙ工〜Ｙｏ
聞及びＹ８〜Ｙｏ間のＹ軸方向における距Ｍ％行号Ｔ３
及びＴ４で表す。

分割線３０の設定に当っては、各行画像データ２８＠に
位ＭＹｒ−ＹｏＭ及びＹｓ−ＹｏｆｆｆｉのＹ軸方向に
おける距離の比が等しくなるようにするのが好ましく、
具体的に例示して説明すればＴ１：　Ｔ２＝Ｔ３　：　
Ｔ４＝ａ　：　ｂ　（ａ及びｂは任意好適に設定される
定数）となるように設定する。

この実施例では例えばａ＝２及びｂ＝６とし、分割線３
０の設定位Ｍを、英文字のミーンライン（アラセンダー
の下部のライン）にほぼ対応する位置とする。

領域分割部１２はこのように分割線３０を設定すると、
ラインバッファ２０から行画像データ２８ｖ！入力し、
第一分割領域３２ａ及び第二分割領域３２ｂ内の行画像
データをそれぞれの領域に関する領域データとして抽出
する。

領域特徴抽出部１４は、所定の分割領域３２ａ及び３２
ｂの領域データから抽出した分割領域３２ａ及び３２ｂ
内の文字線量を、それぞれの領域の領域特徴として抽出
する。

そして領域特徴抽出部１４を、文字種判別に用いる領域
特徴を抽出する分割領域の設定個数と同数の２つの、抽
出部１４ａ及び１４ｂから構成する。抽出部１４　ａ　
ｌ（を領域分割部１２から第一分割領域３２ａの領域デ
ータを入力し、このデータを走査して第一分割領域３２
ａ内の黒ビットの総個数２１を求めこのＺｌを文字線量
を表す領域特徴とする。同様に抽出部１４ｂは領域分割
部１２から第二分割領域３２ｂ内の領域データを入力し
、このデータを走査して第二分割領域３２ｂ内の黒ビッ
ト総個数２２を求めこのｚ２を文字線量を表す領域特徴
とする。第４図（Ａ）の行画像データ２８の例ではＺ１
＝１６０、Ｚ２＝３３６０及び第４図（Ｂ）の行画像デ
ータ２８の例ではＺ１＝８６０、Ｚ２＝４１５０が得ら
れた。

判定部１６は文字行の文字種が日本文字列及び英文字列
のいずれであるかを判別し、この文字種の判別を、所定
の領域３２ａ、３２ｂ間の９１Ｎ域特徴の差異に基づい
て行なう０文字行１行毎に文字ｆ！を判定する。

領域特徴を文字線量としたこの実施例では、分割領域３
２ａの文字線量ｚ１及び分割領域３２ｂの文字線量Ｚ２
の差異を例えばこれら文字線量の比Ｃで表し、判定部１
６は次式（１）で表される比Ｃを所定値下と比較し、次
式（２ａ）、（２ｂ）に従って比較結果に応した文字種
の判定信号「を出力する。

Ｃ＝　（Ｚ　１／Ｚ２）ｘ　１００・・・・・・（１）
Ｃ，＜Ｔのとき　Ｅ＝○　　　・・・（２ａ）Ｃ≧Ｔの
とき　Ｆ＝１　　　　・・・（２ｂ）所定値下は例えば
Ｔ＝２０と設定されるものであり、第一分割領域３２ａ
の文字線量Ｚ１がＣ〈Ｔを溝足するほど充分に第二分割
領域３２ｂの文字線量Ｚ２よりも小さい場合には当該行
画像ブタ２８の文字列は文字の大きさが均一でない英文
字列であると判定し文字種が英文字であることを表す判
定信号Ｆ＝Ｏを出力し、また文字線量ｚ１及びＺ２の間
にＣ≧Ｔを溝足する程度に小ざな差しか存しない場合に
は当該行画像データ２８の文字列は文字の大きざが比較
的に均一な和文字列であると判定し文字種が和文字であ
ることを表す判定信号「＝１を出力する。

第４図（Ａ）の行画像データ２８の例ではＣ＝（１６０
／３３６０）＝４．７となつＣ＜Ｔなので文字種が英文
字であることを表す「＝○が、また第４図（Ｂ）の行画
像データ２８の例ではＣ＝（８６０／４１５０）＝２０
．７となりＣ≧Ｔなので文字種が日本文字であることを
表すＦ＝１が得られる。

匙二見翅曵天葵虜 第５図は第二発明の第一実施例の構／ｆｆｉを概略的に
示す機艇ブロック図である。尚、上述した第一発明の実
施例の構成成分に対応する構成成分についでは同一の符
号を付して示す、以下の説明では、主として第一発明の
実施例と相違する点につき説明し第一発明の実施例と同
様の点についてはその詳細な説明を省略する。

同図にも示すように第二発明の第一実施例の文字認識装
置Ｉ３４は、前処理部］８と、行画像データ２８から一
文字単位に文字パタンを切出す切出し部３６と、標準文
字特徴を保存する辞書３８と、文字パタンかう抽出した
文字特ｍを標準文字特徴と照合し当該文字パタンの認識
結果を得る文字認識部４０とを備え、さらに文字種判定
装置１０と、この判定表Ｍ１０が判別した文字行の文字
種に対応する処理部を選択する選択部４２とを備えて成
る。

以下、この実施例につきより詳細に説明する。

切出部３６は、前処理部１８が１行分の行画像データ２
８を切出すと、ラインバッファ２０から行画像データ２
８を読み込み、当該行画像データ２８から１文字単位に
文字パタン（文字パタンデータ）を切出しパタンレジス
タ４４に格納する。切出部３６が行画像データ２８から
１行分の文字全部の切出しを終えると前処理部１８は次
の文字行の行画像データ２８を切出す。

パタンレジスタ４４上にはＸ−Ｙ座標系を設定しており
この座標系で表される画素位置の画像データ（画素デー
タ）の読出し及び書き込みを自由に行なえるようになし
ている。尚、パタンレジスタ４４のメモリ容量８例えば
１２８Ｘ１２８画素とする。

選択部４２が文字種判定表Ｗ１０から得た文字種に応じ
て選択する処理部を辞ｌｌ３８とし、この辞書３８１Ｆ
ｒ各文字種別１こ用意した第一の辞書３８ａ及び第二の
辞書３８ｂから構威し、例えば第一の辞１３８ａ及び第
二の辞書３８ｂを日本文字専用及び英文字専用の辞書と
している。

選択部４２は文字種判定装置１１０が判別した文字種を
判定信号Ｆから判断し、Ｆ＝Ｏであれば英文字専用の辞
書３８ｂをまたＦ＝１であれば日本文字専用の辞書３８
ａを選択し選択した辞書の標準文字特徴（辞書マトリク
ス）を読み込み文字認識部４０へ入力する。

一方、文字認識部４０はパタンレジスタ４４から文字パ
タンを読み込んで文字パタンかう文字特徴を抽出し、文
字特徴から特徴マトリクスを作成する。そしてこの特徴
マトリクスを選択部４２によって選択された辞書マトリ
クスと照合し類似度の最も高い辞書マトリクスの文字名
を当該文字パタンの認識結果として出力する。第４図（
Ａ）の行画像データ２８についでは判定信号Ｆ＝Ｏが得
られるので、英文字専用の辞書３８ｂの辞書マトリクス
のみを用いた認識結果が得られ、また第４図（Ｂ）の行
画像データ２８については判定信号「＝１が得られるの
で、日本文字専用の辞書３８ａの辞書マトリクスのみを
用いた認識結果が得られる。このように文字種に対応し
た専用の辞書マトリクスを用いることによって認識速／
ｆを早くしかつ認識精度を高めることができる。

文字認識部４０の構成は従来周知の任意好適な構成とす
ることができるものであるが、この実施例では文字認識
部４０を、文字パタンの文字外接枠を検出する文字枠検
出部と、文字パタンの線幅を検出する線幅検出部と、文
字パタンを複数の方向に走査し走査線上で所定の長さｌ
ｔｈ以上連続する黒画素を検出しこの連続する黒画素を
サブパタンの黒画素部分として各走査方向別のサブパタ
ンを抽出するサブパタン抽出部と、サブパタンの文字外
接枠に対応する領域ＮＸＭ個（Ｎ、Ｍは任意好適な自然
数）の小領域に分割しこれら各小領域毎に小領域に含ま
れる文字線の長さを表す特徴量を抽出し特徴マトリクス
を作成する文字特徴抽出部と、特徴マトリクスを辞書マ
トリクスと照合して文字パタンの認識結果を得る照合部
とから構成する。

文字枠検出部はパタンレジスタ４４の文字パタンを走査
して文字線部に外接する方形枠（文字外接枠）の位Ｍを
検出するものであり、例えば方形枠の４つの角点の位Ｍ
を規定する位ＮＸＧ、、ＸＧ＊、ＹＧｙ及びＹＧ、を検
出する。方形枠の左上角点、左下角点、右上角点及び右
下角点の位置はそれぞれ（ＸＧＬ　、ＹＧＴ　）、（ｘ
Ｇ、、ＹＧｌｌ）、（ＸＧ、、ＹＧＴ　）及び（ＸＧＲ
ｌＹＧｅ）と表される。

線幅検出部はパタンレジスタ４４の文字パタンを走査し
線幅を検出するものであり、例えば、文字パタンを構成
する各点を２×２の窓で走査し窓内の点が全て黒ビット
となる窓の全個数Ｑを当該文字パタンに関し求めると共
に、当該文字パタン中の黒ヒ゛ットの総個数Ａを求め、
次式（３）に従って線幅Ｗを求める。

Ｗ＝　１／　（１−（Ｑ／Ａ））　　　・・・（３）サ
ブパタン抽出部はこの線幅Ｗから次式（４）に従って所
定の線幅βｔｈを算出する。

Ａｔｈ−Ｎ”Ｗ　　　　　　　　　　　　・・・（４）
但し、Ｎはサブパタン抽出時の主走査方向毎に任意好適
に設定される定数である。

そしてサブパタン抽出部は、パタンレジスタ４４の文字
パタンの主走査方向を、例えばＸ軸方向に垂直な方向（
垂直方向）及び平行な方向（水平方向）とＸ軸から反時
計方向４５°の方向（右斜め方向）及び時計方向４５°
の方向（左斜め方向）とし、これら各方向毎に文字パタ
ンを走査して各方向別のサブパタンを抽出する。

例えば垂直方向のサブパタンの抽出では垂直方向を主走
査方向とし、パタンレジスタ４４の垂直方向の走査線上
で連続する黒ビット（黒ラン）を検出し、１≧１２ｔｈ
となる長さｌの黒ランを垂直方向のサブパタンの黒ビッ
ト部分として抽出する。

白ビット及び（１＜　１２　ｔｈとなる長ざβの黒ラン
は垂直方向のサブパタンの白どット部分とする。

垂直方向のサブパタン抽出と同様にして、残りの他の方
向を主走査方向としたときのサブパタンの抽出も行なう
。

抽出した各サブパタンは各主走査方向別のサブパタン抽
出時に記憶され、サブパタンメモリ上にはパタンレジス
タ４４上のＸ−Ｙ座標系に対応するＸ−Ｙ座標系を設定
する。

文字特徴抽出部は、サブパタンメモリ上に文字パタンの
文字外接枠に対応する領域、すなわち位？ＩＩＸＧＬ　
、ＸＧＩＩ　、ＹＧＴ及びＹＧＩ、により規定される４
つの角点を結んでできる方形領域を設定し、この方形領
域をＮＸＭ個の小領域に区分する。そして各小領域毎（
こ小領域内の文字線＆を表す特徴ｍを求め、小領域の特
徴量を文字外接枠の大きさ例えば（ｄＸ＋ｄＹ）／２な
る値で正規化し、これら正規化された特徴量ｆｉから成
る文字パタンの特徴マトリクスＦを作成する。尚、ｄＸ
はｄＸ＝ＸＧ、−ＸＧ、と表される文字タト接枠の水平
方向の長さ及びｄＹはｄＹ”ＹＧｓ　　ＹＧＴと表され
る文字外接枠の垂直方向の長さである。

また特徴量ｆ、は、各小領域に１〜ＮＸＭまでの番号１
（ｉ＝１．２、・・・、ＮＸＭ）を順次に付して小領域
を表したとき１こ、番号ｉの小領域の特徴量を表し、特
徴マトリクスＦの要素値である。

照合部は特徴マトリクスＦを選択部４２が選択した辞書
マトリクスと照合し、例えば次式（５）で表される類似
度Ｒを求め、類似度Ｒか最も高い辞書マトリクスの文字
名を認識結果として出力する。

但し、９．は辞書マトリクスの、要素値ｆ、に対応する
要素値を表し、ＮＸＭは特徴マトリクスＥ及び辞書マト
リクスの次元数を表す。

第６図は第二発明の第二実施例の構成を概略的に示す機
能ブロック図である。尚、第二発明の第−実施例の構成
成分に対応する構Ｆ＆戒分については同一の行号を付し
て示す、以下の説明では、主として第二発明の第−実施
例と相違する点につき説明し、第二発明の第一実施例と
同様の点についてはその詳細な説明を省略する。

この実施例の文字認識部［４５では、選択部４２か文字
種判定装置１０から得た文字種に応じで選択する処理部
を、辞ＩＦ５８と、文字種別に設けた切出し部４６．４
８と、文字種別に文字特徴を抽出する文字認識部５０と
する。

選択部４２は文字種判定表ｆｆ１ｌ○からの判定信号Ｆ
に従って日本文字専用の切出し部４６及び英文字専用の
切出し部４８を選択的に動作させる。

切出し部４６及び４８は日本文字切出し及び英文字切出
しにそれぞれ適した従来周知の切出し処理を行なうもの
であり、このように文字種に応じて選択的に切出し部４
６及び４８を動作させ文字切出しを行なうことによって
、切出し精度を高めさらに切出し速度を速めることがで
きる。

また文字認識部５０は日本文字専用の文字特徴抽出部５
０ａ及び英文字専用の文字特徴抽出部５０ｂを備える０
選択部４２は判定信号Ｆに従って文字特徴抽出部５０ａ
及び５０ｂを選択的に動作させるための選択命令を文字
認識部５０に対し出力するものであり、文字認識部５０
はこの選択命令に従って文字種が日本文字である場合に
は文字特徴抽出部５０ａを及び英文字である場合には文
字特徴抽出部５０ｂを動作させて文字認識を行なう。

文字特徴抽出部５０ａ及び５０ｂは日本文字特徴抽出及
び英文字特徴抽出にそれぞれ適した従来周知の文字特徴
抽出処理を行なうものであり、このように文字種に応し
て選択的に文字特徴抽出部５０ａ及び５０ｂｉ動作させ
文学誌ｍを行なうことによって、認識精度を高めること
ができる。

この第−及び第二の発明は上述した実施例にのみ限定さ
れるものではなく、従って各構成成分の動作、処理の仕
方、入出力信号の流れ、配設個数、位置、形状及び個数
そのほかの条件を任意好適に変更できる。

例えば第一発明の上述した実施例では、複数行の文字行
を含むの読取領域２４の画像データから行領域を検出す
るようにしたが、読取領域２４そ１行の行領域として帳
票２２上の行領域の位置情報を前処理部１８に予め与え
でおき１行事位に読取領域２４を設定して走査して行画
像データを生成するようになしてもよい。

また第一発明の上述した実施例の領域特徴のほか、領域
データを走査して得られる、分割領域内の白ビットから
黒ビットへの変化点（白黒変化点）の総個数、或は黒ビ
ットから白ビットへの変化点（黒白変化点）の総個数を
領域特徴とするようにしてもよい。また所定の分割領域
間の領域特徴の差異を表す量として分割領域間の領域特
徴の比のほか差を用いるようにしてもよい。また第発明
の上述した実施例では領域特徴を文字線量で表したかこ
のほか、文字種判定に用いる領域特徴を抽出する所定の
分割領域内に現れる特定パタンの出現頻度を領域特徴と
して用いるようにしてもよい。例えば、第一分割領域３
２ａのみを所定の分割領域とし第一分割領域３２ａ内で
特定パタン「・」か出現する頻度を計数すればよい。特
定パタンの検出は輪郭点追跡やｎｘｍの窓を備えるフィ
ルタを用いた特定パタン検出技術そのほかの従来周知の
技術を用いで行なうことかできる。

また第一発明においで行領域を３個以上の分割領域に分
割し、これら分割領域のなかから任意好適に選択した−
又は複数の分割領域を、文字種判定に用いる領域時ｆｆ
ｉを抽出するための所定の分割領域としてよく、分割領
域の全部又は一部を所定の分割領域とすることかできる
。また行領域の分割位置すなわち分割線の設定位置も任
意好適に変更することができる。

また第二発明においでは、画像データの２値化処理方法
、文字行切出し方法、文字切出し方法、文字特徴抽出方
法、類似度算出方法そのほか処理方法を従来周知の任意
好適な方法に変更することができる。

第−及び第二発明は日本文字及び英文字以外の文字種に
対しても適用可醍である。

（発明の効果） 上述した説明からも明らかなように、第一発明の文字種
判定装置によれば、装置自体が行画像データの文字列の
種類を判別するので、文字種の指示をオペレータにかわ
り行なえる。従って文字認識等の文字列処理装置にこの
発明装置を適用すればオペレータかいなくとも文字種に
応した適切な処理を文字列処理装置に選択的に行なわせ
ることかできる。その結果、オペレータか文字種の指示
のために従来前なっていた作業からオペレータを開放す
ることかでき、オペレータの作業効率を向上できる。

また第二発明の文字種判定装置によれば、第発明の文字
種判定装置の文字種の判別結果に従って処理部を選択的
に動作させるので、オペレータか文字種別に帳票を区分
けしたつまた文字種の指示を認識装置に対して行なって
いた従来と比較し、文字種に適した処理部例えば切出し
部、文字特徴抽出部或は辞Ｎを選択する作業を効率よく
行なえる。

【図面の簡単な説明】

第１図は第一発明の第一実施例の構成を概略的に示Ｖ′
機能ブロック図、 第２図（Ａ）〜（Ｂ）は帳票例を示す図、第３図（Ａ）
〜（Ｂ）は行画像データ例を示す図、 第４図（Ａ）〜（Ｂ）は領域分割部の説明に供する図、 第５図は第二発明の第一実施例の構成を概略的に示す機
能ブロック図、 第６図は第二発明の第二実施例の構成を概略的に示す機
能ブロック図である。 １０・・・文字種判定装置 ］２・・・領域分割部、　　１４・・・領域特徴抽出部
１６・・・判定部、　　　２６・・・行領域２８・・・
行画像データ、３０・・・分割線３２ａ、３２ｂ・・・
分割領域 ３４．４５・・・文字認識装置 ］８・・・前処理部 ２６．４６．４８・・・切出し部 ３８・・・辞書、　　　　４０．５０・・・文字認識部
４２・・・選択部 ５０ａ、５０ｂ・・・文字特徴抽出部。

Claims (11)

【特許請求の範囲】
1. （１）文字媒体の行領域を行方向と垂直な方向に分割し
   て分割領域を設定し、前記行領域に対応する行画像デー
   タから所定の分割領域の領域データを抽出する領域分割
   部と、 前記領域データから領域特徴を抽出する領域特徴抽出部
   と、 前記領域特徴に基づいて前記行領域内の文字行の文字種
   を判別する判定部とを備えて成ることを特徴とする文字
   種判定装置。
2. （２）前記行領域を、当該行領域の文字上部側の第一の
   端縁位置及び文字底部側の第二の端縁位置の中間位置よ
   りも前記第一の端縁位置寄りの位置に行方向に沿って設
   定した分割線で、２つの分割領域に分割することを特徴
   とする請求項１に記載の文字種判定装置。
3. （３）前記分割線を、英文字のミーンラインにほぼ対応
   する位置に設定した線としたことを特徴とする請求項２
   に記載の文字種判定装置。
4. （４）前記領域特徴を、領域データから抽出した分割領
   域内の文字線量としたことを特徴とする請求項１〜３の
   いずれか一項に記載の文字種判定装置。
5. （５）前記文字線量を、領域データを走査して得た分割
   領域内の黒ビット総個数、或は白ビットから黒ビットへ
   変化した点の総個数、或は黒ビットから白ビットへ変化
   した点の総個数としたことを特徴とする請求項４に記載
   の文字種判定装置。
6. （６）前記文字種の判別を、所定の領域間の領域特徴の
   差異に基づいて行なうことを特徴とする請求項１〜５の
   いずれか一項に記載の文字種判定装置。
7. （７）前記文字種が日本文字列及び英文字列のいずれで
   あるかを判別することを特徴とする請求項１〜６のいず
   れか一項に記載の文字種判定装置。
8. （８）文字媒体の行画像データを生成する前処理部と、
   前記行画像データから一文字単位に文字パタンを切出す
   切出し部と、標準文字特徴を保存する辞書と、前記文字
   パタンから抽出した文字特徴を前記標準文字特徴と照合
   し当該文字パタンの認識結果を得る文字認識部とを備え
   て成る文字認識装置において、 請求項１〜７のいずれか一項に記載の文字種判定装置と
   、 該判定装置が判別した文字行の文字種に対応する処理部
   を選択する選択部とを設けて成ることを特徴とする文字
   認識装置。
9. （９）前記処理部を、前記文字種別に設けた切出し部と
   したことを特徴とする請求項８に記載の文字認識装置。
10. （１０）前記処理部を、前記文字種別に設けた辞書とし
    たことを特徴とする請求項８又は９に記載の文字認識装
    置。
11. （１１）前記処理部を、前記文字種別に文字特徴を抽出
    する文字認識部としたことを特徴とする請求項８〜１０
    のいずれか一項に記載の文字認識装置。