JPH0346511A - 目標物の位置推定装置 - Google Patents

目標物の位置推定装置

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JPH0346511A
JPH0346511A JP1180299A JP18029989A JPH0346511A JP H0346511 A JPH0346511 A JP H0346511A JP 1180299 A JP1180299 A JP 1180299A JP 18029989 A JP18029989 A JP 18029989A JP H0346511 A JPH0346511 A JP H0346511A
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 [発明の目的コ (産業上の利用分野) この発明は、例えば移動幌飄標物に接近させるために、
移動体に搭載して目標物の位置を推定する目標物の位置
推定方法に関する。
(従来の技術) 近時、無人宇宙機によって宇宙空間に放置された物体を
回収するシステムの開発が進められているが、このよう
に直接操縦することのできない宇宙機を目標物(回収物
体)に誘導するには、目標物の位置検出が不可欠である
。従来では、目標物位置検出手段として第8図に示すよ
うなシステムが考えられている。
図8図において、Tは目標物、Cは宇宙機である。
第8図は宇宙機Cに位置推定装置を搭載させた場合の構
成を示すもので、11は画像センサ。
12はデータ処理装置、13は中央処理装置。
14は位置センサ、15は姿勢センサである。
画像センサ11は目標物Tを画像として捕らえるもので
、このセンサ11から出力される画像データはデータ処
理装置12に送られる。このブタ処理装置12は入力デ
ータから第9図に示すセンサ11の視野上に捕えられた
目標物Tの方位及び仰角の2次元の角度情報を算出する
もので、この角度情報は中央処理装置I3に送られる。
位置センサ14は例えばGPS (グローバル・ポジシ
ョニング・システム)受信機によって構成される。この
GPS受信機は複数個の人工衛星から送られてくるGP
S信号を受信し、予め用意されているPNコード情報と
受信PNコード情報とのマツチングをとり、データを復
調することによって各衛星の位置情報及び各衛星からの
距離情報を算出し、再情報から幾何学的に自己の位置情
報を導出するものである。
姿勢センサ15はスターセンサ、地球センサ、太陽セン
サ等によって自己の進行方向と地球や太陽との相対的な
関係を検出するものである。
姿勢センサ14で検出された位置情報及び姿勢13ンサ
15で検出された姿勢情報は中央処理装置13に入力さ
れる。
中央処理装置13はコマンド等による観測指令によって
データ処理装置12から目標物Tの2次元角度情報1位
置センサ14からの位置情報、姿勢センサ15からの姿
勢情報を取り入れる。そしてξ入力した位置情報及び姿
勢情報から自己の位置を原点とし、自己の姿勢から進行
方向を機輔とする座標系を形成し、この座標系上にデー
タ処理装置12からの2次元角度情報を起き換える。
この中央処理装置13は、位置推定用アルゴリズムを実
行するもので予めこのアルゴリズムで使用する目標物T
の運動方程式が登録されており、この運動方程式に各観
測点の座標変換を行った2次元角度情報を代入して、式
中の目標物Tの初期状態を求め、この初期状態から目標
物Tの位置を推定する。
上記構成において、以下その動作原理について説明する
まず、画像センサ11で目標物Tを捕らえ、その出力デ
ータによってセンサ11上の目標物Tの方位角及び仰角
を測定する。一方、位置センサ14及び姿勢センサ15
の出力データによって宇宙機Cの軌道や位置を検出し、
この検出情報によって宇宙機Cの姿勢を軌道座標系で表
現する。そして、この軌道座標系に目標物Tの方位角及
び仰角を変換し、結果として目標物Tの各確度情報を宇
宙機Cの速度方向ベクトルを基準に表現する。
ここで得られた情報を以下測角情報と称する。
この測角情報が得られても距離を推定できるとは限らな
い。推定できない例を第1O図(a)に示し、推定でき
る場合を同図(b)に示す。第10図(a)では、目標
物Tの軌道と宇宙機Cの軌道が平行であり、目標物T及
び宇宙機CがX軸に平行に正しい方向へ等速運動してい
る場合を想定しており、時刻t。て目標物TがXTO+
宇宙機CがXCO+時刻t1で目標物TがX。1.宇宙
機CがXclの位置にある。この場合、宇宙機Cの各点
で目標物Tの測角情報を得ていも目標物Tの位置及び速
度推定ができないため、相対的な距離を推定することは
できない。これに対し、第10図(b)では、宇宙機C
が時刻t、においてZ軸方方向に21だけ平行位置から
移動された場合を示しており、その移動距離z1が視差
となる。したがって、この視差z1と測角情報φ。、φ
2によって目標物Tまでの位置及び速度を推定すること
ができ、さらには相対的な距離まで測定することができ
る。
しかし、従来のこの視差z1を計測乃至は予測する方法
は、目標物Tの位置推定アルゴリズムに関して、オープ
ンループとなり、2.を計測乃至は予測する精度が目標
物Tの位置推定誤差に直結し、なおかつ従来のセンサ技
術では、十分な精度が補償できない欠点があった。
(発明が解決しようとする課題) 以上述べたように、従来の仰角、方位角を用いて目標物
Tの位置を検出する手段では、測角情報を用いても、目
標物Tの位置及び速度推定を行うことは、原理的に不可
能な条件があったり、また目標物Tの位置及び速度推定
が可能でもセンサ精度に過大の負担を荷することかあっ
た。
この発明は上記のような事情に鑑みなされたもので、移
動体が具備する移動手段によって生する加速度情報を得
て、目標物の位置及び速度推定が原理的に不可能な条件
を解消し、センサ精度に過大な負荷をもえず高精度な目
標物の位置+1111定方法を提供することをl]的と
する。
[発明の構成] (課題を解決するための手段) 上記目的を達成するためにこの発明に係る目標物の位置
推定方法は、移動体に搭載され、規則性をもって運動す
る目標物の位置を推定する方法であって、前記移動体の
移動を行うための移動手段により前記移動体の位置情報
及び姿勢情報並びに前記移動により得られる加速度情報
を検出し、前記移動体加速度を前記移動手段を作用させ
つつ複数回のの観測時刻で、それぞれ前記目標物を画像
として捕える画像センサの出力データからセンサ上に捕
えられた目標物の方餘及び仰角の2次元の角度情報と宇
宙機の位置情報及び姿勢情報並び基準にして目標物のも
つ規則性を表わす運動方程式により解析的に得られた前
記2次元の角度情報に対応する情報とを用いて目標物の
初期状態を定量的に謹にし、この推定値を代入した運動
方程式に任意の時刻を代入することによって任意の時刻
対象物の位置を推定するようにしたことを特徴とするも
のである。
(作用) 上記目標物の位置推定方法は、画像センサを用いて目標
物を捕らえ、複数の観測時刻に画像センサ上の目標物の
の方位角及び仰角の2次元角度情報を算出し、同時に状
態検出手段によって自己の位置及び姿勢を検出し、かつ
移動体の加速度をスラスタ等の移動手段を作用させつつ
検出する。
そして、各観測点で自己の位置及び姿勢を基準とする座
標系に上記2次元確度情報を置き換え、予め登録された
目標物の運動方程式に代入し、各観測時刻の運動方程式
によって方程式中の目標物の初期状態を定量的に求め、
この定量値を代入した運動方程式に任意の時刻を代入す
ることによって任意の時刻の目標物の位置を推定する。
(実施例) 以下、第1図乃至第4図を参照してこの発明の一実施例
を説明する。
第1図では、第8図の場合と同様に画像センサ21、デ
ータ処理装置22.中央処理装置23゜位置センサ24
.姿勢センサ25を宇宙機Cに搭載し、目標物Tの位置
を推定しようとすることを想定している。第1図と第8
図の相違点は、第8図には示されない移動手段27、例
えばスラスタと加速度センサ26が必要な点である。
上記構成においてい、以下に本発明に係わる動作原理に
ついて説明する。
この実施例では目標物Tは、地球上を一定の円軌道で周
回するものとし、宇宙機Cは目標物Tが見える領域に誘
導されているものとする。このとき、位置推定を確実に
行うために、宇宙機Cの軌道を目標物Tの軌道に対して
楕円軌道とし、第2図に示すような相対軌道とする。こ
こで、宇宙機CがaまたはCの範囲にあれば、宇宙機C
の軌道が目標物Tの軌道に平行でないので、目標物Tに
位置を推定できるが、bの範囲にあるときには両者の軌
道が略平行になるので、前述のように良好な位置推定が
できなくなる。そこで、aの範囲で峙間をパラメータす
る目標物Tの運動方程式を求め、以下この運動方程式に
任意の時刻を代入することによって目標物Tの位置を推
定する。
以下、第3図を参照して目標物Tの位置推定手段につい
て説明する。
まず、宇宙機Cと目標物Tが第3図に示すような位置関
係にあるとする。宇宙機Cは座標系X。。
YCを位置センサ24によって推定する。ここでは例と
して、X工、Toをそれぞれ地球中心と目標物T、宇宙
機Cを結ぶ方向に設定し、Y□。
Yoをそれぞれ目標物T、宇宙機Cの進行方向でかつX
T 、Xcと垂直に設定する。この座標系を設定したう
えで宇宙機Cから目標物Tへ仰角φ工を計測する。尚、
XC+>’Cは(XT + Yt )座標系で見た宇宙
機Cの座標、XT+YTは(Xc。
Yc)座標系で見た目標物Tの座標、φ。(−φ1+δ
)は宇宙機C側の仰角、φTは目標物T側の仰角、Rは
TとCの相対距離、δはfTとCの地球中心角、ωは地
球を中心とする目標物Tの周回レート(角速度:rad
/秒)である。
目標物Tは画像センサ21によって方位角と仰角として
その存在が認識される。尚、説明を簡単にするため、第
3図では方位角を省略している。
さて、画像センサ21の出力データから求めた仰角は宇
宙機Cの本体を基準に計測したものであるから、このと
き宇宙機Cが座標銘Xc、Ycに対してどのような姿勢
であったかを知る必要がある。これは姿勢センサ25に
よって計測する。この過程を経ることにより、画像セン
サ21上の仰角は宇宙機Cの座標系の仰角φTに変換さ
れる。
図示しないが方位角についても同様である。
以上のことから、宇宙機Cを中心とする目標物Tの位置
は、運動方程式により次のように表わす1 ことができる。
X、−Φ (t、、  ω)XTO−・−(1)ここで
、 XT  =  (XT I  YT I  XT I 
 YT )XTo  (xTO+  yTO+  ;’
 TO+  Y To)であり、灸、夛はそれぞれx、
yの時間微分(速度)を表わす。X、Oは目標物Tの位
置、速度の初期値であり、Φ(1,ω)は4行4列の行
列で、tはXTOから経過時間を表わし、ωは地球を中
心とする宇宙機Cの周回レート(各速度:rad/秒)
である。すなわち、(1)式は次式のようにあられすこ
とができる。
2 この運動方程式の未知数である目標物Tの初期状態を求
めれば、所望の時刻を代入するこによって任意の時刻の
目標物Tの位置を推定することができる。この推定は以
下に説明する位置推定用アルゴリズムによって求めるこ
とができる。
まず、もし推定初期値XToが真の初期値X10*であ
ったとすると、 φ7 −arctan (XT  /Yt  )となり
、これは観測値と一致するはずである。尚、* 6 XT  −XT  (XTO、t、 ω)yT =y7
 (XTo 、t、ω) である。しかし、位置推定中はXT は得られないので
、これを父T。*として推定する。
N φT−arctan  (XT/YT)は画像センサ2
1を用いずに中央処理装置23によって計算する。すな
わち、(1)式を用い、ハ XT−Φ (i +  ’c’)  XTOを計算して
xTの要素XTIYTを取り出す。
次に、 * ^ δφ−φ7−φT      ・・・・・・(2)3 を計算する。
δφは観測値と推定値との差である。
ここで、 δX ”’ X 7o*X t。
とすると、 (2)式は次のように近似きる。
したがって、別々の時刻t1 t2゜ t3+ 4 でφ! φ2゜ φ3゜ φ4 を観flllすることにより、 次式を求めることができる。
」−式は次式の様に表現できる。
δφ−P(XOtl +  t2 +  t3 +  
t4 )δX・・・・・・(5) (5)式の未知のパラメータはδXであるので、δφ=
P−’ (Xo tll  t21  ”31  t4
)δX・・・・・・ (6) とする。先に述べた宇宙機Cの運動はp−1が計算し得
る運動である必要がある。
そこで、p−1が存在するためのの宇宙機Cの移動手段
としての加速度の制御について以下に述べる。
第4図に示す様に、画像センサで得られる仰角方向の情
報(方位角についても同様で図4では省略)は、目標物
が位置推定前予測軌道上の位置1′にあろうと真の軌道
上位置1にあろうと同じ仰角を与える。これはアルゴリ
ズム上、(6)式のベクトルδφに対し、いくっでもベ
クトルδXをとり得ることとなり、p−1が存在しない
ことを意味する。しかし、宇宙機Cによる加速度の発生
が第4図の3の地点で行われるとすると、位置推定前予
測軌道上の3′の地点て同し大きさの加速度の発5 生を行ったのとは違った角度αが、ある時間経過後に実
測した測角情報と目標物Tの位置推定前予測軌道を用い
た解析的な測角情報の差として現われる。この現象に着
目して、第5図の様な実施例でp−1の存在を獲得する
ことかできる。第5図でM1〜M4は宇宙機Cが測角情
報を取得することを意味し、thn〜t1,4は測角情
報を得るタイミングである。この図の特徴は、thuと
t、、+2の間の時刻tpoで移動手段(例ニスラスタ
)による加速度を発生開始し、時刻telで加速度を発
生終了させていることである。
第5図でtl、1〜tLI4+  tPot  tPI
を例えば第6図の様に、実際の軌道上ので実現すると前
記p−1を得ることができる。即ち、第4図の測角情報
から目標物Tの位置を推定することができる。第6図で
時刻t。で目標物Tは宇宙機Cの重心位置を原点とする
軌道座標系上の地点G1にあり、時刻を田で宇宙機Cは
、目標物Tの測角情報を得る。
また地点G2を目標物Tが通過すると予測される時刻t
FO+  tFlの間で宇宙機Cは加速度を発生さ6 せる。更に時刻tk12+  1M3+  j &+4
で測角情報を得て、(1)式から(6)式に至る処理を
行えばG1での目標物Tの初期状態を求めるためのp−
1を得ることができる。以上の過程を62以降もくりか
えせば、目標物Tと宇宙機Cとの相対距離が短くなるに
つれ目標物Tの位置を推定する精度を高くすることがで
きる。結局、目標Tの真の位置の値はXTo は、 X、o*mX、。+δX となる。実際は、XTo を求めるのに一回の計算で終
了するとは限らないので、 (但しN−1,2,3,・・・)  ・・・・・・(7
)として、δφの絶対値1δφ1が十分小さくなるまで
(6)式の引算を繰返して行い、その結果ノ(XTO)
 N+lがXTo に等しいとして解とする。
上記位置推定用アルゴリズムを整理すると、のように表
現される。
以下 7 [ε。
m r x 設定] ↓ [t。
12.13.14 設定コ ↓ [推定値者。I(N−1) 言≦と)jニコ ■ [φ、N=φ(XTo N、  t + )工 計算コ j ≦1〜4 : アルゴリズム 8 上記位置推定用アルゴリズムは中央処理装置23に格納
される。以下、第10図を参照して、第4図に示した装
置の動作を説明する。
まず、コマンド指令によって位置推定用アルゴリズムに
目標物Tの運動方程式((1)式)を登録する(ステッ
プa)。次に観測時刻その回数N及び加速度発生タイミ
ングを設定する(ステップb)。
宇宙機Cが目標物Tの可視領域に到達し、観測時刻にな
ったとき、画像センサ21の出力データから目標物Tの
2次元角度情報(方位角および仰角)を求め、同時に宇
宙機Cの位置及び姿勢を観測する(ステップC)。観測
した位置及び姿勢から宇宙機Cの座標系を作成し、この
座標系に目標物Tの2次元角度情報を変換する。(ステ
ップd)。さらに変換した2次元角度情報に対応する目
標物Tの運動方程式から回折的に得られる2次元角度情
報を求め実測値との差をとる(ステップe)。
観測回数がN回に満たない期間で、前記の設定された加
速度発生タイミングに至ったかかごうか判1つ 断しくステップf)、そのタイミングで、宇宙機Cは加
速度を発生し、かつこれを検出する(ステップg)。
上記ステップc −eをN回繰り返した後(ステップh
)、N個の観測結果を位置推定用アルゴリズムにかけて
時刻t。での目標物Tの状態を推定する(ステップi)
。そして、目標物Tの回折的運動方程式を用いて所望の
時刻での目標物Tの位置を計算する(ステップj)。
したがって、上記構成による地推定装置を用いれば、画
像センサにような特に測距機能のない機器を用いても、
所望の時刻の目標の位置を推定することができる。さら
に観測を継続してパラメータの算出値を更新すれば、目
標物Tに近づくにつれて高精度の位置推定を行うことが
できる。宇宙機Cには単に画像センサ21を外側に取り
付けるだけなので、外部機器の搭載をほとんど制約しな
い。また、画像センサ21を使用するだけなので極めて
消費電力が少なく、これによって被搭載宇宙機Cの小形
軽量化に供することができる。
0 尚、この発明は上記実施例に限定されるものではなく、
例えば電波を発して障害物を避ける自走ロボットや、自
動車の斜線変更時の警告装置(自動車の斜め後方の自動
車が方向指示を行ったときにどこにいるかを推定して、
危険な位置にあれブサーを発して運転者に警告する)等
に利用ますることができる。その他、この発明を逸脱し
ない範囲で種々変更しても同様に実施可能であることは
いうまでもない。
[発明の効果] 以上述べたようにこの発明によれば、画像センサのよう
な測距機能がない機器を用いても移動手段の作用により
得られる移動体の画像センサ加速度を検出することによ
り目標物に位置を推定することができ、これによって外
部機器の搭載を制約せずかつ極めて消費電力が少なく、
被搭載移動体の小形軽量化に供し得る目標物の位置推定
方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
第1図は、この発明に係る目標物の位置推定方法の一実
施例を示すブロック構成図、第2図は、同実施例の宇宙
機のとる軌道を示す図、第3図は同実施例の宇宙機と目
標物との位置関係を示す図、第4図は同実施例の原理を
説明するための図、第5図は画像センサを用いた対象物
の位置推定を可能にする測定情報の取得と速度発生のタ
イミングの一実施例を示す図、第6図は、第5図で示し
たタイミングを目標物(T)の実現可能な一軌道にあて
はめた図、第7図は、同実施例の動作を説明するための
フロー図である。 第8図は、従来の目標物の位置推定方法を示すブロック
構成図、第9図は、第8図のものにおいて画像センサで
目標物を捕えた状態を示す図で、第10図は、従来の目
標物の位置推定方法の推定原理を説明するための図であ
る。 C・・・・・・宇宙機、T・・・・・・目標物。 21・・・・・・画像センサ、22・・・・・・データ
処理装置23・・・・・・中央処理装置、24・・・・
・・位置センサ25・・・・・・姿勢センサ、26・・
・・・・加速度センサ27・・・・・・移動手段 a ン\

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 移動体に搭載され、規則性をもって運動する目標物の位
    置を推定する目標物の位置推定方法において、前記移動
    体の移動を行うための移動手段により前記移動体の位置
    情報及び姿勢情報並びに前記移動により得られる加速度
    情報を移動体の状態検出手段により検出し、前記移動体
    のの加速度を前記移動手段を作用させつつ複数回の観測
    時刻で、それぞれ前記目標物を画像として捕える画像セ
    ンサの出力データからセンサ上に捕えられた目標物の方
    位及び迎角の2次元の角度情報と宇宙機の位置情報及び
    姿勢情報並びに移動手段により得られた移動体の加速度
    情報とを基準にして目標物のもつ規則性を表わす運動方
    程式により解析的に得られた前記2次元の角度情報に対
    応する情報とを用いて目標物の初期状態を定量的に推定
    し、この推定値を代入した運動方程式に任意の時刻を代
    入することによって、任意の時刻の目標物の位置を推定
    するようにしたことを特徴とする目標物の位置推定方法
JP1180299A 1989-07-14 1989-07-14 目標物の位置推定装置 Expired - Lifetime JP2736122B2 (ja)

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Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2688613B1 (fr) * 1992-03-16 1997-01-17 Aerospatiale Procede et dispositif pour la determination de la position et de la trajectoire relatives de deux vehicules spatiaux.
EP0660131A1 (en) * 1993-12-23 1995-06-28 Karl Osen Camera guidance system
US6597145B1 (en) * 1996-07-05 2003-07-22 Bose Corporation Motion controlling
US6899539B1 (en) 2000-02-17 2005-05-31 Exponent, Inc. Infantry wearable information and weapon system
AU2001268965A1 (en) * 2000-04-11 2001-10-23 Roke Manor Research Limited. Self-calibration of an array of imaging sensors
US6826479B2 (en) * 2002-06-03 2004-11-30 Visteon Global Technologies, Inc. Method and apparatus for target vehicle identification in automatic cruise control and collision avoidance systems
US7228230B2 (en) * 2004-11-12 2007-06-05 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha System for autonomous vehicle navigation with carrier phase DGPS and laser-scanner augmentation
JP4165539B2 (ja) * 2005-07-14 2008-10-15 セイコーエプソン株式会社 端末装置、端末装置の制御方法、端末装置の制御プログラム
JP4365402B2 (ja) * 2006-12-20 2009-11-18 本田技研工業株式会社 移動体の移動角度検出装置
CN110488311B (zh) * 2019-08-05 2021-08-13 Oppo广东移动通信有限公司 深度距离测量方法、装置、存储介质及电子设备
CN112697129B (zh) * 2020-12-15 2023-05-05 电子科技大学 一种利用一维测角确定天线线阵二维姿态的快速方法

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4320287A (en) * 1980-01-25 1982-03-16 Lockheed Electronics Co., Inc. Target vehicle tracking apparatus
US4626995A (en) * 1984-03-26 1986-12-02 Ndc Technologies, Inc. Apparatus and method for optical guidance system for automatic guided vehicle
US4794235A (en) * 1986-05-19 1988-12-27 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Non-linear prediction for gun fire control systems
US4942538A (en) * 1988-01-05 1990-07-17 Spar Aerospace Limited Telerobotic tracker
US4959800A (en) * 1988-05-20 1990-09-25 Hughes Aircraft Company Method and apparatus for determining the position and velocity of a target in inertial space

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