JPH0353393A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
- Publication number
- JPH0353393A JPH0353393A JP1189373A JP18937389A JPH0353393A JP H0353393 A JPH0353393 A JP H0353393A JP 1189373 A JP1189373 A JP 1189373A JP 18937389 A JP18937389 A JP 18937389A JP H0353393 A JPH0353393 A JP H0353393A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- word
- recognition
- characters
- recognized
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、紙面上に書かれた文字を画像として入力する
ことにより、文書画像から文字領域を抽出し、コード番
号に変換する文字認識装置に関する. 〔従来の技術〕 近年、文字認識装置の急激なる進歩により、様々な文書
画像から文字領域を自動的に抽出し、さらに一つ一つの
文字を切り出し、認識し、自動的に文書ファイルが作成
できる様になってきており文字の認識方法には様々な方
法が考え出されている。
ことにより、文書画像から文字領域を抽出し、コード番
号に変換する文字認識装置に関する. 〔従来の技術〕 近年、文字認識装置の急激なる進歩により、様々な文書
画像から文字領域を自動的に抽出し、さらに一つ一つの
文字を切り出し、認識し、自動的に文書ファイルが作成
できる様になってきており文字の認識方法には様々な方
法が考え出されている。
例えば、簡単な文字認識方法としては、文字の認識用の
辞書として文字そのものの辞書パターンを所有し、単に
抽出文字画像との一致度を比較する方法があるが、該方
法は、文字の位置ずれ、大きさの変動等に非常に弱くほ
とんど使用されていない。文字の位置ずれ、大きさの変
動等に影響されず、また簡単な方法として文字のメッシ
ュ特徴やペリフエラル特徴を比較して認識する方法があ
る。該方法は、研究実用化報告 第34巻 第1号1)
.I).’47〜58に掲載されており、メッシュ特徴
は、文字全体の大まかな形状分布を表現したものである
.特徴の抽出方法は、文字の外接矩形を分割してnxn
の小領域を求める.該各々の小領域に含まれる文字部の
面積を計数しメッシュ特徴とする。該メッシュ特徴は、
一つの文字につきnxnコのデーターを持っており、n
xnコのうちのある領域における文字部の面積の割合を
辞書として所イ1しているデーターと比較することによ
って文字のHG定を行う.またペリフェラル特徴は、文
字の周辺情報に着目したものであり、特徴の抽出方法は
、まず文字パターンの外接矩形を求め、外接矩形の各辺
をそれぞれn分割する.次に分割された各分割辺から文
字に向かって走査していき、最初に文字に出合うまでの
面積、次に文字に出合うまでの面積を計数する.各分割
辺に対して同様の処理を行うことにより、nX4X2の
データーを持つペリフェラル特徴を得ることができ、該
nx4x2のデーターと辞書として所有しているデータ
ーとを比較することによって文字の推定が可能となる.
以上の方法は、抽出した文字の特徴を抽出し、該特徴と
認識用の辞書データーと比較して最も近いものを認識結
果として出力している. 〔発明が解決しようとする!!題〕 しかしながら削記文字認識方法に代表される様に、今ま
でに開発されてきているほとんどの文字認識方法は、抽
出された文字の特徴を抽出し、該抽出データーと、辞書
として所有している文字の特徴データーとを比較し、辞
書中で最も近いものを該当文字として認識している.従
って、もし辞書中に正解が全く存在しない場合であって
も別の文字を認識結果として出力してしまう.上記のこ
とは、次の楼なときにしばしば見られる。入力文字画像
の一文字一文字が完全に分離せず、どこかで接触してい
る場合、この場合、接触した紀果、文字幅が弛と比べて
十分に大きければ複数の文字が接触したものと判断でき
るが、もし例えばW等の通常の文字よりも少し幅の広い
文字と同程度の文字幅であった場合判断は非常に難しく
、誤まる可f1ヒ性が非常に大きい.そこで本発明は以
上の課題を解決するもので、その目的とするところは簡
単なアルゴリズムで、隣同士の文字が接触した様な文字
画像、文字幅の一定でない文字画像においても正確に文
字を認識する文字認識装置を提供することにある.〔課
題を解決するための手段〕 本発明の文字認識装置は (1)紙面等の反射光を光電変換して文字画像を人力す
る光学的画像入力手段と、 前記入力画像から文字行及び単語の位置を検知して一単
語一単語を抽出する手段と、 前記抽出単語から一文字一文字を抽出し、あらかじめ所
有している文字データー辞書との比較を行いながら文字
コードに変換する文字認識手段と、単語辞書データーと
を具備し、 前記単語の認識時において、認識文字が一文字かあるい
は、二文字が接触しているものか判断できない場合には
、一文字として認識した場合と二文字として認識した場
合の両方の場合について認識し、認識結果を候補文字と
して認識単語とは別の領域に格納し、認識単語には前記
文字の該当する位置に別の記号を設け、認識結果出力前
に候補文字を組み入れて単語を作成し、単語辞書データ
ーと比較して該当単語が存在する場合には該単語を出力
することを特徴とする. (2)前記候補文字を組み入れて単語辞書データーと比
較した結果、一文字の場合と二文字の場合の両方の場合
において該当単語が存在した場合には、認識時の一致度
の大きい方を該当単語とすることを特徴とする. 〔実施例〕 以下本発明について実施例に基づいて詳細に説明する. 本発明の文字認識装置のブロック図を第1図に示す.文
字認識装置は、プログラムに従って処理を実行するCP
UIOI、文字画像を記憶装置に入力する画像入力装置
102、文字認識結果を表示する文字表示手段103、
認識用の文字データ単語辞書の納まっているROM10
4、文字画f#を記憶する記憶装置であるRAM 1
0 5より横成されている. 以下、本発明の文字認識装置の文字認識の方法を第4図
に示すフローチャートに基づいて、第2図、第3図を用
いて詳細に説明する.本発明の文7−字認識装置はまず
初めに画像入力装置102において光学的な方法により
紙面等に書かれた文字をイメージデーターとして記憶装
置であるRAMIO5に入力する。次に入力した文字画
像から単語領域の抽出を行う。単語領域の抽出は、まず
入力文字画像の行方向の周辺分布をε1数する.該周辺
分布(図示せず〉は、文字行の存在する位置で値が大き
くなり、文字行と文字行との間は周辺分布の値が小さい
。従って、該周辺分布の値により文字行の位置を容易に
llt定することが可能である.文字行の位置を推定す
ると次に推定文字行の行方向と垂直な方向の周辺分布を
計数する.該周辺分布く図示せず)の値の太きいところ
は文字の存在している領域であり、小さいところは文字
の存在していない領域である。従って、文字の存在して
いない領域を調べることにより、単語間隔と文字間隔の
大きさが推定でき、単語領域が抽出できる。
辞書として文字そのものの辞書パターンを所有し、単に
抽出文字画像との一致度を比較する方法があるが、該方
法は、文字の位置ずれ、大きさの変動等に非常に弱くほ
とんど使用されていない。文字の位置ずれ、大きさの変
動等に影響されず、また簡単な方法として文字のメッシ
ュ特徴やペリフエラル特徴を比較して認識する方法があ
る。該方法は、研究実用化報告 第34巻 第1号1)
.I).’47〜58に掲載されており、メッシュ特徴
は、文字全体の大まかな形状分布を表現したものである
.特徴の抽出方法は、文字の外接矩形を分割してnxn
の小領域を求める.該各々の小領域に含まれる文字部の
面積を計数しメッシュ特徴とする。該メッシュ特徴は、
一つの文字につきnxnコのデーターを持っており、n
xnコのうちのある領域における文字部の面積の割合を
辞書として所イ1しているデーターと比較することによ
って文字のHG定を行う.またペリフェラル特徴は、文
字の周辺情報に着目したものであり、特徴の抽出方法は
、まず文字パターンの外接矩形を求め、外接矩形の各辺
をそれぞれn分割する.次に分割された各分割辺から文
字に向かって走査していき、最初に文字に出合うまでの
面積、次に文字に出合うまでの面積を計数する.各分割
辺に対して同様の処理を行うことにより、nX4X2の
データーを持つペリフェラル特徴を得ることができ、該
nx4x2のデーターと辞書として所有しているデータ
ーとを比較することによって文字の推定が可能となる.
以上の方法は、抽出した文字の特徴を抽出し、該特徴と
認識用の辞書データーと比較して最も近いものを認識結
果として出力している. 〔発明が解決しようとする!!題〕 しかしながら削記文字認識方法に代表される様に、今ま
でに開発されてきているほとんどの文字認識方法は、抽
出された文字の特徴を抽出し、該抽出データーと、辞書
として所有している文字の特徴データーとを比較し、辞
書中で最も近いものを該当文字として認識している.従
って、もし辞書中に正解が全く存在しない場合であって
も別の文字を認識結果として出力してしまう.上記のこ
とは、次の楼なときにしばしば見られる。入力文字画像
の一文字一文字が完全に分離せず、どこかで接触してい
る場合、この場合、接触した紀果、文字幅が弛と比べて
十分に大きければ複数の文字が接触したものと判断でき
るが、もし例えばW等の通常の文字よりも少し幅の広い
文字と同程度の文字幅であった場合判断は非常に難しく
、誤まる可f1ヒ性が非常に大きい.そこで本発明は以
上の課題を解決するもので、その目的とするところは簡
単なアルゴリズムで、隣同士の文字が接触した様な文字
画像、文字幅の一定でない文字画像においても正確に文
字を認識する文字認識装置を提供することにある.〔課
題を解決するための手段〕 本発明の文字認識装置は (1)紙面等の反射光を光電変換して文字画像を人力す
る光学的画像入力手段と、 前記入力画像から文字行及び単語の位置を検知して一単
語一単語を抽出する手段と、 前記抽出単語から一文字一文字を抽出し、あらかじめ所
有している文字データー辞書との比較を行いながら文字
コードに変換する文字認識手段と、単語辞書データーと
を具備し、 前記単語の認識時において、認識文字が一文字かあるい
は、二文字が接触しているものか判断できない場合には
、一文字として認識した場合と二文字として認識した場
合の両方の場合について認識し、認識結果を候補文字と
して認識単語とは別の領域に格納し、認識単語には前記
文字の該当する位置に別の記号を設け、認識結果出力前
に候補文字を組み入れて単語を作成し、単語辞書データ
ーと比較して該当単語が存在する場合には該単語を出力
することを特徴とする. (2)前記候補文字を組み入れて単語辞書データーと比
較した結果、一文字の場合と二文字の場合の両方の場合
において該当単語が存在した場合には、認識時の一致度
の大きい方を該当単語とすることを特徴とする. 〔実施例〕 以下本発明について実施例に基づいて詳細に説明する. 本発明の文字認識装置のブロック図を第1図に示す.文
字認識装置は、プログラムに従って処理を実行するCP
UIOI、文字画像を記憶装置に入力する画像入力装置
102、文字認識結果を表示する文字表示手段103、
認識用の文字データ単語辞書の納まっているROM10
4、文字画f#を記憶する記憶装置であるRAM 1
0 5より横成されている. 以下、本発明の文字認識装置の文字認識の方法を第4図
に示すフローチャートに基づいて、第2図、第3図を用
いて詳細に説明する.本発明の文7−字認識装置はまず
初めに画像入力装置102において光学的な方法により
紙面等に書かれた文字をイメージデーターとして記憶装
置であるRAMIO5に入力する。次に入力した文字画
像から単語領域の抽出を行う。単語領域の抽出は、まず
入力文字画像の行方向の周辺分布をε1数する.該周辺
分布(図示せず〉は、文字行の存在する位置で値が大き
くなり、文字行と文字行との間は周辺分布の値が小さい
。従って、該周辺分布の値により文字行の位置を容易に
llt定することが可能である.文字行の位置を推定す
ると次に推定文字行の行方向と垂直な方向の周辺分布を
計数する.該周辺分布く図示せず)の値の太きいところ
は文字の存在している領域であり、小さいところは文字
の存在していない領域である。従って、文字の存在して
いない領域を調べることにより、単語間隔と文字間隔の
大きさが推定でき、単語領域が抽出できる。
単語領域が抽出されると次は、抽出した単語内の一文字
一文字の文字を抽出しながら認識を行う.文字の認識は
、一文字一文字の文字を抽出した後にROM 1 0
4に納まっている文字データー辞書と比較する.ROM
104中の文字データー辞書と抽出文字とを比較して、
最も一致している文字データーが抽出文字の認識結果と
なる。こうして各文字について認識を一通り行うと、入
力文字画像中の単語の認識が絆了する.従来の方法では
、この時点で認識を是!了し認識結果を出力する.とこ
ろが、入力画像の中には、一文字一文字の文字が全て煎
れているとは限らず、第2図201にボしたrecog
nizeのnとiの様に接触した文字画像も存在する。
一文字の文字を抽出しながら認識を行う.文字の認識は
、一文字一文字の文字を抽出した後にROM 1 0
4に納まっている文字データー辞書と比較する.ROM
104中の文字データー辞書と抽出文字とを比較して、
最も一致している文字データーが抽出文字の認識結果と
なる。こうして各文字について認識を一通り行うと、入
力文字画像中の単語の認識が絆了する.従来の方法では
、この時点で認識を是!了し認識結果を出力する.とこ
ろが、入力画像の中には、一文字一文字の文字が全て煎
れているとは限らず、第2図201にボしたrecog
nizeのnとiの様に接触した文字画像も存在する。
通常、隣接する文字画像が接触した場合、その文字幅よ
り複数文字が連結したものと判断できる.しかしながら
、第2図201のniの様な場合、連結した文字の大き
さは、文字mや文字Wと同程度の大きさとなり文字の大
きさからは一文字なのか二文字なのか判断できない.従
来の方法においては、この場合、mやWと同程度の大き
さであるため複数文字であるとの疑いは全く持たず一文
字として認識してしまう。その結果niをmと認識して
そのまま出力してしまい誤認識となってしまう. ところが本発明の場合、第2図及び第3図に示す様にな
る.入力画像201から一文字一文字の文字幅をチェッ
クしながら認識をすると、reCogと通常の認識方法
で認識できる.しかしながら次の文字を抽出すると抽出
文字画像の文字幅が通常の文字画像の文字幅に比べて広
い.該文字幅は、複散文字と判断できるほどの文字幅で
もない.この場合、本発明においては、抽出文字が一文
字である場合と二文字である場合の両方の場合について
認識を行う.その結果、一文字である場合には、m20
3が認識結果となり、二文字である場合にはni204
が認識桔果となる.また、認識単語には、二通りの認識
結果があるという意味で7203を記録する.こうして
全文字について一通り認識を行うと、第2図202に示
すrecog7zeを得る.次に文字を決定するために
7203に候補文字m203及びni204を置き換え
て単gi 2 0 5及び206を作成する。該単語2
05と206のどちらの単語が正しいかは、第3図に示
す様にROM 1 0 4中に納まっている単語辞書デ
ータと比較して決定する.まず認識結果301reco
gmzeが単語辞書データ−303?に存在するかどう
かを調べる。通常の辞書検索方法により単iRを検索し
ていくと、reclineまでくる。次にre C ■
g m Z eが存在している可能性があるが実際に
辞書303には、recl ineの次はrecogn
itionという単詰となり、単語301recogm
zeは存在しないという結果を得る。同様に、単語30
2recognizeについて単語辞書データ−303
を検索すると、単語recognizableの次に単
語recognizeが存在し、単語302は正しいと
いう結果を得る.これにより、文字画像201の6番目
の文字はniという2文字であることが判断でき、これ
を出力することにより正しい認識桔果が得られる. また、一文字として認識した場合、二文字として認識し
た場合の両方の場合において該当単語が単εろ辞書デー
ター中に存在した場合においては、文字認mRにおいて
文字データーと比較した時の一致度の高い方の文字を認
m 16果とする.こうすることにより、文字認識装置
の信頼性を少しでも高くすることができる. 以上述べた様に、入力文字画像内に隣接する文字が接触
して、一文字か二文字かの判断ができない場合、一文字
で認識した場合と、二文字で認識した場合の両方の場合
において文字を認識し、認識結果出力前に単語辞書デー
ターと比較して該当単語を出力するので、今まで二文字
なのに誤って一文字として認識したり、あるいは逆に一
文字なのに誤って二文字として認識した様な誤りは無く
なる.よって該方法なII或要素に用いる文字認識vl
置の信頼性を大幅に向上させることが可能となった. 〔発明の効果〕 以上述べた様に本発明は、文字認識時において認識途中
で抽出文字の文字幅が微妙で一文字か二文字かの判断が
不可能な場合には、両方の場合において文字を認識し、
一通り認識が終了したところで単語辞書データーと比較
して文字の決定を行うので、今まで二文字なのに誤って
一文字として認識したり、あるいは逆に一文字なのに二
文字として認識した様な誤りは全く無くなる.その結果
、今まで以上に文字の認識率を向上させ、また、文字認
識装置の信頼性を多いに向上させるという効果を有する
。
り複数文字が連結したものと判断できる.しかしながら
、第2図201のniの様な場合、連結した文字の大き
さは、文字mや文字Wと同程度の大きさとなり文字の大
きさからは一文字なのか二文字なのか判断できない.従
来の方法においては、この場合、mやWと同程度の大き
さであるため複数文字であるとの疑いは全く持たず一文
字として認識してしまう。その結果niをmと認識して
そのまま出力してしまい誤認識となってしまう. ところが本発明の場合、第2図及び第3図に示す様にな
る.入力画像201から一文字一文字の文字幅をチェッ
クしながら認識をすると、reCogと通常の認識方法
で認識できる.しかしながら次の文字を抽出すると抽出
文字画像の文字幅が通常の文字画像の文字幅に比べて広
い.該文字幅は、複散文字と判断できるほどの文字幅で
もない.この場合、本発明においては、抽出文字が一文
字である場合と二文字である場合の両方の場合について
認識を行う.その結果、一文字である場合には、m20
3が認識結果となり、二文字である場合にはni204
が認識桔果となる.また、認識単語には、二通りの認識
結果があるという意味で7203を記録する.こうして
全文字について一通り認識を行うと、第2図202に示
すrecog7zeを得る.次に文字を決定するために
7203に候補文字m203及びni204を置き換え
て単gi 2 0 5及び206を作成する。該単語2
05と206のどちらの単語が正しいかは、第3図に示
す様にROM 1 0 4中に納まっている単語辞書デ
ータと比較して決定する.まず認識結果301reco
gmzeが単語辞書データ−303?に存在するかどう
かを調べる。通常の辞書検索方法により単iRを検索し
ていくと、reclineまでくる。次にre C ■
g m Z eが存在している可能性があるが実際に
辞書303には、recl ineの次はrecogn
itionという単詰となり、単語301recogm
zeは存在しないという結果を得る。同様に、単語30
2recognizeについて単語辞書データ−303
を検索すると、単語recognizableの次に単
語recognizeが存在し、単語302は正しいと
いう結果を得る.これにより、文字画像201の6番目
の文字はniという2文字であることが判断でき、これ
を出力することにより正しい認識桔果が得られる. また、一文字として認識した場合、二文字として認識し
た場合の両方の場合において該当単語が単εろ辞書デー
ター中に存在した場合においては、文字認mRにおいて
文字データーと比較した時の一致度の高い方の文字を認
m 16果とする.こうすることにより、文字認識装置
の信頼性を少しでも高くすることができる. 以上述べた様に、入力文字画像内に隣接する文字が接触
して、一文字か二文字かの判断ができない場合、一文字
で認識した場合と、二文字で認識した場合の両方の場合
において文字を認識し、認識結果出力前に単語辞書デー
ターと比較して該当単語を出力するので、今まで二文字
なのに誤って一文字として認識したり、あるいは逆に一
文字なのに誤って二文字として認識した様な誤りは無く
なる.よって該方法なII或要素に用いる文字認識vl
置の信頼性を大幅に向上させることが可能となった. 〔発明の効果〕 以上述べた様に本発明は、文字認識時において認識途中
で抽出文字の文字幅が微妙で一文字か二文字かの判断が
不可能な場合には、両方の場合において文字を認識し、
一通り認識が終了したところで単語辞書データーと比較
して文字の決定を行うので、今まで二文字なのに誤って
一文字として認識したり、あるいは逆に一文字なのに二
文字として認識した様な誤りは全く無くなる.その結果
、今まで以上に文字の認識率を向上させ、また、文字認
識装置の信頼性を多いに向上させるという効果を有する
。
第1図は本発明の文字認識装置のブロック図。
第2図、第3図に本発明の文字認識の様子を示す図。
201・・・入力画像
202・・・単語認識結果
203,204・・・候補文字
205,206・・・候補単語
301,302・・・候補単語
303・・・単語辞書
第4図は本発明の文字認ifff装置のフローチャート
を示す図。 以 上 出頼人 セイコーエプソン株式会社
を示す図。 以 上 出頼人 セイコーエプソン株式会社
Claims (2)
- (1)紙面等の反射光を光電変換して文書画像を入力す
る光学的画像入力手段と、 前記入力画像から文字行及び単語の位置を検知して一単
語一単語を抽出する手段と、 前記抽出単語から一文字一文字を抽出し、あらかじめ所
有している文字データー辞書との比較を行いながら文字
コードに変換する文字認識手段と、単語データー辞書と
を具備し、 前記単語の認識時において、認識文字が一文字かあるい
は二文字が接触しているものか判断できない場合には、
一文字として認識した場合と二文字として認識した場合
の両方の場合について認識し、該認識結果を候補文字と
して認識単語とは別の領域に格納し、認識単語には前記
文字の該当する位置に別の記号を設け、認識結果出力前
に候補文字を組み入れて単語を作成し、単語辞書データ
ーと比較して該当単語が存在する場合には該単語を出力
することを特徴とする文字認識装置。 - (2)前記候補文字を組み入れて単語辞書データーと比
較した結果、一文字の場合と二文字の場合の両方の場合
において該当単語が存在した場合には、認識時の一致度
の大きい方を該当単語とすることを特徴とする請求項1
記載の文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1189373A JP2976445B2 (ja) | 1989-07-21 | 1989-07-21 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP1189373A JP2976445B2 (ja) | 1989-07-21 | 1989-07-21 | 文字認識装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0353393A true JPH0353393A (ja) | 1991-03-07 |
| JP2976445B2 JP2976445B2 (ja) | 1999-11-10 |
Family
ID=16240233
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP1189373A Expired - Lifetime JP2976445B2 (ja) | 1989-07-21 | 1989-07-21 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2976445B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2154632A2 (en) | 2008-08-11 | 2010-02-17 | Omron Corporation | Character recognition device, program and method |
-
1989
- 1989-07-21 JP JP1189373A patent/JP2976445B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2154632A2 (en) | 2008-08-11 | 2010-02-17 | Omron Corporation | Character recognition device, program and method |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2976445B2 (ja) | 1999-11-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP3445394B2 (ja) | 少なくとも二つのイメージセクションの比較方法 | |
| JP3345224B2 (ja) | パターン抽出装置、パターン再認識用テーブル作成装置及びパターン認識装置 | |
| JP2713622B2 (ja) | 表形式文書読取装置 | |
| JPH04195692A (ja) | 文書読取装置 | |
| JPS63182793A (ja) | 文字切り出し方式 | |
| JPH0353393A (ja) | 文字認識装置 | |
| JPH0350692A (ja) | 文字認識装置 | |
| KR102673900B1 (ko) | 표 데이터 추출 시스템 및 그 방법 | |
| KR102742277B1 (ko) | 만주어의 글자 추출 방법 및 이를 수행하는 시스템 | |
| JP2630261B2 (ja) | 文字認識装置 | |
| JPH0351981A (ja) | 文字認識装置 | |
| JP2902097B2 (ja) | 情報処理装置及び文字認識装置 | |
| JP2987462B2 (ja) | 文字方向判定装置及び文字方向判定方法 | |
| JPH0353392A (ja) | 文字認識装置 | |
| JP2978801B2 (ja) | 手書き文字認識の文字入力方式 | |
| JPH01181177A (ja) | 文字検出切出装置 | |
| JPH01284991A (ja) | 文字認識方法 | |
| JP2953162B2 (ja) | 文字認識装置 | |
| JPH0371380A (ja) | 文字認識装置 | |
| JPH01280887A (ja) | 文字認識方法 | |
| JP2749425B2 (ja) | 記事抽出方式 | |
| JPS6046753B2 (ja) | パタ−ンの特徴抽出方式 | |
| JP2000181989A (ja) | 文字認識装置及びその方法並びにその方法をプログラムとして記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
| JPH05114047A (ja) | 文字切り出し装置 | |
| JPH01201789A (ja) | 文字読取装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080910 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080910 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090910 Year of fee payment: 10 |
|
| EXPY | Cancellation because of completion of term |