JPH04107635A - 調整方法 - Google Patents
調整方法Info
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- JPH04107635A JPH04107635A JP2225044A JP22504490A JPH04107635A JP H04107635 A JPH04107635 A JP H04107635A JP 2225044 A JP2225044 A JP 2225044A JP 22504490 A JP22504490 A JP 22504490A JP H04107635 A JPH04107635 A JP H04107635A
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- JP
- Japan
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- adjustment
- plan
- knowledge
- data
- adjustment method
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- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
- G06N5/022—Knowledge engineering; Knowledge acquisition
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B61—RAILWAYS
- B61L—GUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
- B61L27/00—Central railway traffic control systems; Trackside control; Communication systems specially adapted therefor
- B61L27/10—Operations, e.g. scheduling or time tables
- B61L27/16—Trackside optimisation of vehicle or train operation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
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- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
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Landscapes
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- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
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- Economics (AREA)
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- General Physics & Mathematics (AREA)
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- Mathematical Physics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
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- General Business, Economics & Management (AREA)
- Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Devices For Executing Special Programs (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は予測問題、計画の立案問題や回復問題、特に列
車の運行の乱れの回復のための運転整理システムや列車
の運行計画作成のための輸送ダイヤ作成システムの製造
方法に関する。
車の運行の乱れの回復のための運転整理システムや列車
の運行計画作成のための輸送ダイヤ作成システムの製造
方法に関する。
従来のシステムは、運転整理における知識抽出支援シス
テムRUSSY (鉄道サイバネ論文集(1984年)
pp139〜pp143〕に記載されている様に、知識
抽出支援機能は持つが、抽出された知識を組込み、実現
、検証する機能は、持たない。
テムRUSSY (鉄道サイバネ論文集(1984年)
pp139〜pp143〕に記載されている様に、知識
抽出支援機能は持つが、抽出された知識を組込み、実現
、検証する機能は、持たない。
上記従来技術は、抽出された知識の精度を調整する機能
がなく、これらの知識を組込んだ問題解決システムの解
の精度が悪く満足な解を得られないという問題があった
。
がなく、これらの知識を組込んだ問題解決システムの解
の精度が悪く満足な解を得られないという問題があった
。
本発明の目的は、問題解決のために組込まれた知識やデ
ータの値や内容を変更したり抑制・削除することにより
解の精度を向上させることにある。
ータの値や内容を変更したり抑制・削除することにより
解の精度を向上させることにある。
本発明の他の目的は、上記調整を常識的に妥当な時間内
に満足できる精度で行なうことにある。
に満足できる精度で行なうことにある。
上記目的を達成するために、調整用の知識やデータを記
憶装置に持たせ、これを用いて調整案を作成する部分と
、作成された調整案を評価する部分と、妥当な案が得ら
れるまで調整条件内で上記を繰返す部分と妥当な調整案
を出力する部分を持たせたものである。
憶装置に持たせ、これを用いて調整案を作成する部分と
、作成された調整案を評価する部分と、妥当な案が得ら
れるまで調整条件内で上記を繰返す部分と妥当な調整案
を出力する部分を持たせたものである。
上記他の目的を持たせるために、上記調整条件案を人間
が設定・変更するための入力処理部を持たせた。また、
調整条件案を自動的に変更したり、そのガイダンスを自
動出力させるために、W8整条件変更案提案知識や通常
妥当な変更範囲などのデータを、記憶装置に持たせた。
が設定・変更するための入力処理部を持たせた。また、
調整条件案を自動的に変更したり、そのガイダンスを自
動出力させるために、W8整条件変更案提案知識や通常
妥当な変更範囲などのデータを、記憶装置に持たせた。
更に、調整案を人間が修正し、それを評価させることを
繰返す機能を持たせたものである。
繰返す機能を持たせたものである。
調整案を作成する調整案推論部は、例えば予測と実測の
ズレなどに関する現在の状況に対し、記憶装置内のズレ
分析用および調整項目や調整値の導出用の知識やデータ
を適用して調整候補のリストを作成する。さらに、これ
らの調整候補の中から調整項目や調整値が指定された調
整条件に合うものでかつ相互矛盾のないものを選択し調
整案として編集するため、妥当な調整案が作成できる。
ズレなどに関する現在の状況に対し、記憶装置内のズレ
分析用および調整項目や調整値の導出用の知識やデータ
を適用して調整候補のリストを作成する。さらに、これ
らの調整候補の中から調整項目や調整値が指定された調
整条件に合うものでかつ相互矛盾のないものを選択し調
整案として編集するため、妥当な調整案が作成できる。
調整条件変更案の作成も、調整条件変更案提案知識や許
容変更範囲などのデータと調整条件変更候補の変更要素
度から行なわれるので妥当な案が作成できる。
容変更範囲などのデータと調整条件変更候補の変更要素
度から行なわれるので妥当な案が作成できる。
以下、本特許の第1の実施例を第1図以下により説明す
る。
る。
第1図は本実施例のシステムの全体構成図である。
すなわち、本実施例のシステムは、対象問題(例えば列
車運行予測問題や列車の乱れの回復問題)を解決するた
めの対象知識やデータを調整する調整処理部4を含む中
央処理装置1と、調整案6やその作成・評価を行なう調
整用メタ知識5や対象知識・データ8や実測(さらに場
合によって予測)データ7などを含む記憶装置2と、調
整条件や調整内容に関する表示や入力を行なう表示・入
力装置3から成る。このうち調整処理部4は、調整範囲
などの調整条件や調整内容の入力を行なう調整入力処理
部41と、調整案やその評価データおよび調整条件変更
案などの表示・出力を行なう調整出力処理部45と、調
整案評価部43と、評価結果から調整案(代替案)や調
整条件変更案を提案する調整案推論部42と、オペレー
タ(人間、ユーザ)に指示された時に調整内容を設定す
る調整内容設定部44と、これら41〜45の実行の順
序やデータ受渡しを管理する調整管理部40から成る。
車運行予測問題や列車の乱れの回復問題)を解決するた
めの対象知識やデータを調整する調整処理部4を含む中
央処理装置1と、調整案6やその作成・評価を行なう調
整用メタ知識5や対象知識・データ8や実測(さらに場
合によって予測)データ7などを含む記憶装置2と、調
整条件や調整内容に関する表示や入力を行なう表示・入
力装置3から成る。このうち調整処理部4は、調整範囲
などの調整条件や調整内容の入力を行なう調整入力処理
部41と、調整案やその評価データおよび調整条件変更
案などの表示・出力を行なう調整出力処理部45と、調
整案評価部43と、評価結果から調整案(代替案)や調
整条件変更案を提案する調整案推論部42と、オペレー
タ(人間、ユーザ)に指示された時に調整内容を設定す
る調整内容設定部44と、これら41〜45の実行の順
序やデータ受渡しを管理する調整管理部40から成る。
オペレータによって設定された調整条件、調整内容は表
示入力装置3から中央処理装置1の調整処理部4に伝え
られ、調整条件に従って調整案が提案され、評価データ
や場合によっては調整条件変更案とともに表示・入力装
置に渡され(1b)、表示される。オペレータによって
設定され、表示・入力装置3を通して中央処理装置1に
送られた調整内容は、さらに記憶装置2に送られ(2a
)、その中の知識やデータが上記の調整内容に従って修
正・追加される。記憶装置2の知識やデータは中央処理
装置1に送られ(2b)、対象問題の解決や調整処理に
おいて使用される。また、実施例の1つとして、入力装
置にマウス9を用いる構成も可能である。システムによ
る調整条件の初期設定・変更も可能である。
示入力装置3から中央処理装置1の調整処理部4に伝え
られ、調整条件に従って調整案が提案され、評価データ
や場合によっては調整条件変更案とともに表示・入力装
置に渡され(1b)、表示される。オペレータによって
設定され、表示・入力装置3を通して中央処理装置1に
送られた調整内容は、さらに記憶装置2に送られ(2a
)、その中の知識やデータが上記の調整内容に従って修
正・追加される。記憶装置2の知識やデータは中央処理
装置1に送られ(2b)、対象問題の解決や調整処理に
おいて使用される。また、実施例の1つとして、入力装
置にマウス9を用いる構成も可能である。システムによ
る調整条件の初期設定・変更も可能である。
第2図は調整メイン処理フローである。まず、ブロック
2010で調整処理に必要な現在状況、例えば、予測の
ズレ項目や各項目毎の誤差量、および全体にズしている
のが部分的なズレかといった誤差状況など、を現況とし
て設定する。
2010で調整処理に必要な現在状況、例えば、予測の
ズレ項目や各項目毎の誤差量、および全体にズしている
のが部分的なズレかといった誤差状況など、を現況とし
て設定する。
次に、ブロック2020で次の図3で詳述するようにし
て調整案を推論する。その結果、調整条件あるいは調整
条件変更案(後述)を満足し、しかも未評価の調整案が
ある場合は、直接、ブロック2040の処理を行なう。
て調整案を推論する。その結果、調整条件あるいは調整
条件変更案(後述)を満足し、しかも未評価の調整案が
ある場合は、直接、ブロック2040の処理を行なう。
一方、上記の調整案がない場合は、既評価の調整案のう
ちの最良室を調整案として取出し、ブロック2040で
評価不要として処理し、ブロック2050の処理を行な
う。未評価の調整案に対してブロック2040で調整案
評価処理を行ない、結果がNGならブロック2020に
戻り、他の調整案の推論を行なう。
ちの最良室を調整案として取出し、ブロック2040で
評価不要として処理し、ブロック2050の処理を行な
う。未評価の調整案に対してブロック2040で調整案
評価処理を行ない、結果がNGならブロック2020に
戻り、他の調整案の推論を行なう。
結果が○Kか「評価不要」なら、ブロック2050で調
整案やその各種評価データや調整案変更案を表示する。
整案やその各種評価データや調整案変更案を表示する。
次に、ブロック2060では、調整条件・調整案の変更
入力および調整案承認入力を行なう。入力が調整条件変
更要素ならブロック2070で調整条件を変更しブロッ
ク2020に戻る。入力が調整案変更要素ならブロック
2080で調整案を変更し、ブロック2040に戻る。
入力および調整案承認入力を行なう。入力が調整条件変
更要素ならブロック2070で調整条件を変更しブロッ
ク2020に戻る。入力が調整案変更要素ならブロック
2080で調整案を変更し、ブロック2040に戻る。
入力が調整案承認なら調整案を設定しくブロック209
0)、調整処理を終了する。
0)、調整処理を終了する。
第3図は、第1図の調整案推論部42の調整案推論(第
2図のブロック2020)処理のフローである。
2図のブロック2020)処理のフローである。
まずブロック3010で、調整条件変更候補リスト26
を除くすべての各候補リストを初期化する。
を除くすべての各候補リストを初期化する。
次に、ブロック3020において調整候補221を推論
する。すなわち、現在状況56と誤差原因分析知識52
から誤差原因21を推論する。さらに、誤差原因21と
v8整候補導出知識53がら調整候補221を推論し、
調整候補リスト22を作成する。調整候補リスト22が
空なら処理を終了し、空でなければブロック3030で
調整候補の分類を行なう、すなわち、調整条件57を満
足する調整候補を条件充足調整候補リスト23に、調整
項目に含まれない調整候補を項目分調整候補リスト25
に、調整値が調整条件57に指定された値の範囲外の調
整候補を、領域外調整候補リスト24に入れる。条件充
足調整候補リスト23が空でなければ直接、空ならブロ
ック3040の処理を行なった後、ブロック3050の
調整案編集処理を行なう。
する。すなわち、現在状況56と誤差原因分析知識52
から誤差原因21を推論する。さらに、誤差原因21と
v8整候補導出知識53がら調整候補221を推論し、
調整候補リスト22を作成する。調整候補リスト22が
空なら処理を終了し、空でなければブロック3030で
調整候補の分類を行なう、すなわち、調整条件57を満
足する調整候補を条件充足調整候補リスト23に、調整
項目に含まれない調整候補を項目分調整候補リスト25
に、調整値が調整条件57に指定された値の範囲外の調
整候補を、領域外調整候補リスト24に入れる。条件充
足調整候補リスト23が空でなければ直接、空ならブロ
ック3040の処理を行なった後、ブロック3050の
調整案編集処理を行なう。
ブロック3040では調整条件変更案作成処理を行なう
。すなわち、項目分調整候補リスト25と、領域外調整
候補リスト24内の調整候補を調整条件変更知識25に
従って変形し調整条件変更候補リスト26に加える。例
えば、リスト26中に調整項目名が該調整候補と同じな
ら対応する調整条件変更候補261の中の変更要素回数
をカウントアツプする。ただし、領域外調整候補リスト
24内の領域外調整候補241に対しては、上限変更要
素回数(調整条件の最大値を越える調整候補の場合)、
または下限変更要素回数(調整条件の最小値以下の調整
候補の場合)だけをカウントアツプする。調整条件変更
候補リスト26から、調整条件変更知識25に従って更
に候補を絞込み、調整条件変更案27を作成する。調整
条件変更知識25は上記以外に例えば、変更要素回数が
規定値以上なら変更要素を受付ける、あるいは(変更要
素回数+上限変更要素回数X上限変更値+下限変更要素
回数×下限変更値)が規定値以上なら変更要素を受付け
るなどがある。
。すなわち、項目分調整候補リスト25と、領域外調整
候補リスト24内の調整候補を調整条件変更知識25に
従って変形し調整条件変更候補リスト26に加える。例
えば、リスト26中に調整項目名が該調整候補と同じな
ら対応する調整条件変更候補261の中の変更要素回数
をカウントアツプする。ただし、領域外調整候補リスト
24内の領域外調整候補241に対しては、上限変更要
素回数(調整条件の最大値を越える調整候補の場合)、
または下限変更要素回数(調整条件の最小値以下の調整
候補の場合)だけをカウントアツプする。調整条件変更
候補リスト26から、調整条件変更知識25に従って更
に候補を絞込み、調整条件変更案27を作成する。調整
条件変更知識25は上記以外に例えば、変更要素回数が
規定値以上なら変更要素を受付ける、あるいは(変更要
素回数+上限変更要素回数X上限変更値+下限変更要素
回数×下限変更値)が規定値以上なら変更要素を受付け
るなどがある。
ブロック3050では調整候補を編集して調整案を編集
する。即ち条件充足調整候補リスト23が空でなければ
調整候補231を取出し調整案とする。但し、調整案6
の中に同一項目の調整候補があり、かつ、調整内容が矛
盾する場合、調*を案編集知識55に従って、いずれか
一方の調整候補を選択する。調整案編集知識55として
例えば、調整候補の一方が増加方向に、他方が減少方向
に調整を要素する場合、その項目の調整値を条件充足調
整候補リスト23の中に同一項目・同一方向の調整候補
が多い方の調整候補の調整値の平均とする、あるいは最
大値または最小値とする、あるいは単純な平均値とする
、さらには増減両方向を含む平均値とするなどがある。
する。即ち条件充足調整候補リスト23が空でなければ
調整候補231を取出し調整案とする。但し、調整案6
の中に同一項目の調整候補があり、かつ、調整内容が矛
盾する場合、調*を案編集知識55に従って、いずれか
一方の調整候補を選択する。調整案編集知識55として
例えば、調整候補の一方が増加方向に、他方が減少方向
に調整を要素する場合、その項目の調整値を条件充足調
整候補リスト23の中に同一項目・同一方向の調整候補
が多い方の調整候補の調整値の平均とする、あるいは最
大値または最小値とする、あるいは単純な平均値とする
、さらには増減両方向を含む平均値とするなどがある。
条件充足調整候補リスト23が空の時は、調整条件変更
案27の調整条件を満足する調整候補を項目分調整候補
リスト25と領域外調整候補リスト24から取り出し、
条件充足調整候補リスト23に入れ、前記編集処理を行
なう。
案27の調整条件を満足する調整候補を項目分調整候補
リスト25と領域外調整候補リスト24から取り出し、
条件充足調整候補リスト23に入れ、前記編集処理を行
なう。
第4図は、調整用メタ知識、データの構成図である。
まず、調整用メタ知rIi51は調整案6を推論・編集
したり、調整条件57の妥当な変更案を推論するための
知識であり、誤差原因分析知識52゜調整候補導出知識
53.調整条件変更知識54゜調整案編集知識55から
成る。
したり、調整条件57の妥当な変更案を推論するための
知識であり、誤差原因分析知識52゜調整候補導出知識
53.調整条件変更知識54゜調整案編集知識55から
成る。
また、調整用のデータとして、現在状況56゜調整条件
57.誤差原因(リスト)21(その要素は211)、
調整候補リスト22(その要素は調整候補221)、条
件充足調整候補リスト23(その要素は231)、調整
値が調整条件の範囲外の調整候補である、領域外調整候
補リスト24(その要素数241)、調整条件にない調
整項目に対する調整候補である項目分調整候補リスト2
5(その要素は251)、調整条件変更候補リスト26
(その要素は261)、調整条件変更案27(その要素
は271)などを持つ。
57.誤差原因(リスト)21(その要素は211)、
調整候補リスト22(その要素は調整候補221)、条
件充足調整候補リスト23(その要素は231)、調整
値が調整条件の範囲外の調整候補である、領域外調整候
補リスト24(その要素数241)、調整条件にない調
整項目に対する調整候補である項目分調整候補リスト2
5(その要素は251)、調整条件変更候補リスト26
(その要素は261)、調整条件変更案27(その要素
は271)などを持つ。
以上の知識データの詳細は図1〜3に述べたので省略す
る。但し、調整条件変更候補261は、変更要素調整項
目名、変更要素回数、上記変更値。
る。但し、調整条件変更候補261は、変更要素調整項
目名、変更要素回数、上記変更値。
上限変更要素回数、下限変更値、下限変更要素回数をア
イテムとして持つ。
イテムとして持つ。
本発明によれば、問題解決システムの知識やデータの調
整案を指定した条件に従って自動提案できるので1列車
運行予測やダイヤの乱れの回復などを含む複雑な問題解
決システムの知識やデータを高速かっ、より正確に調整
することができる。
整案を指定した条件に従って自動提案できるので1列車
運行予測やダイヤの乱れの回復などを含む複雑な問題解
決システムの知識やデータを高速かっ、より正確に調整
することができる。
このため運行予測システムやダイヤの乱れ回復システム
の高精度化。
の高精度化。
高信頼化が容易にできるとい
う効果がある。
第1図は本発明の一実施例の全体構成図、第2
図は、
その調整処理部の処理手順を示すフローチV31図
本ルステA/l全4本精へ4z
計、入X力銀、1
手
続
補
正
書
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 1、中央処理装置、記憶装置、入出力装置から成る問題
解決用システムにおいて、対象とする問題の解決用の知
識やデータを調整するために、調整案を作成し、作成さ
れた調整案を評価し、評価結果を出力表示する調整処理
機構を持つことを特徴とする調整方法。 2、請求項1項の調整方法において、上記作成する処理
は、記憶装置に貯えられた調整用の知識やデータを用い
て自動的に行なう。 3、請求項1項の調整方法において、上記作成する処理
は、入出力装置を介して人間から調整条件を入力し、入
力された条件の範囲内で調整案を自動作成する。 4、請求項1項の調整方法において、上記作成する処理
は、人間による調整案の修正を受付け、修正された調整
案を評価データとともに出力することを繰返すことによ
り、マンマシンが協調して調整案を作成する。 5、請求項1項の調整方法において、上記作成する処理
は、記憶装置に貯えられた調整用の知識やデータと調整
条件と調整案評価結果から調整条件を自動変更する処理
を含む。 6、請求項1項の調整方法において、上記作成する処理
は、調整条件変更案をガイダンスとして提案し、マンマ
シンが協調してより妥当な調整条件を設定する処理を含
む。 7、請求項6項の調整方法において、上記提案する処理
は、調整条件変更案とともに、その時の調整案も自動提
案する処理からなる。 8、請求項1項の調整方法において、上記対象とする問
題が予測問題である。 9、請求項8項の調整方法において、上記評価する処理
は、予測する処理と、予測誤差を表示部に出力する処理
からなる。 10、請求項9項の調整方法において、上記表示する処
理は、予測データと実測データとを表示する。 11、請求項8項の調整方法において、上記予測問題が
列車運行予測問題であり、予測する処理が列車運行予測
処理であり、予測データが列車の運行軌跡を示す予測ス
ジであり、実測データが実績スジである。 12、請求項1項の調整方法において、上記対象とする
問題が計画の遅延や乱れの回復問題、または計画の立案
問題である。 13、請求項12項の調整方法において、上記計画が列
車の運行計画、または、要員の運用計画である。 14、請求項1項の調整方法において、上記作成する処
理は、調整案や調整条件変更案を修正されたら、その時
の状況と記憶装置内の修正パタン判定知識により、修正
パタンを判定し、以後、同じ状況の時は同じ修正を自動
的に行なう処理を含む。 15、請求項14項の調整方法において、上記自動的に
行う処理は、行った修正をユーザに知らせ、修正取消し
要素があればそれを元に戻す処理を含む。 16、請求項15項の調整方法において、上記元に戻す
処理は、元に戻されたことを自動修正知識に反映させる
ための知識やデータを持つ処理を含む。 17、請求項1項の調整方法において、上記出力表示す
る処理は、調整案、調整条件変更案、およびそれらの各
種評価データを、指定したそれらの組合せを一枚の画面
としたマルチウィンドウ画面上に表示する処理からなる
。 18、請求項3項の調整方法において、上記入出力装置
としてマウスを含む。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2225044A JPH04107635A (ja) | 1990-08-29 | 1990-08-29 | 調整方法 |
| US07/749,669 US5526516A (en) | 1990-08-29 | 1991-08-26 | Knowledge data assimilation method and system |
| DE69132802T DE69132802T2 (de) | 1990-08-29 | 1991-08-29 | Verfahren und Gerät zur Aufnahme von Wissensdaten |
| EP91114549A EP0474120B1 (en) | 1990-08-29 | 1991-08-29 | Knowledge data assimilation method and system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2225044A JPH04107635A (ja) | 1990-08-29 | 1990-08-29 | 調整方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04107635A true JPH04107635A (ja) | 1992-04-09 |
Family
ID=16823164
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2225044A Pending JPH04107635A (ja) | 1990-08-29 | 1990-08-29 | 調整方法 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5526516A (ja) |
| EP (1) | EP0474120B1 (ja) |
| JP (1) | JPH04107635A (ja) |
| DE (1) | DE69132802T2 (ja) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| AUPP416498A0 (en) * | 1998-06-18 | 1998-07-09 | Guignard, Paul | Generic knowledge management system |
| US6715130B1 (en) | 1998-10-05 | 2004-03-30 | Lockheed Martin Corporation | Software requirements metrics and evaluation process |
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