JPH04111063A - 複数文翻訳における訳語選択方法およびこれを用いた機械翻訳システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は、機械翻訳システムにおける訳語の選択方法お
よび訳語選択情報抽出支援方法に関する。

さらに詳しくは、複数の文からなるテキストを翻訳する
際に、テキスト全体から得られる情報を用いて、訳語選
択および訳語選択情報抽出支援を行う方法に関する。

さらに、これらの方法を用いた機械翻訳システムに関す
る。

〔従来の技術〕

翻訳を行う際、原言語の単語と目的言語の単語の間には
多対多の関係がある。そのため、機械翻訳システムにお
いて、ある単語の訳語を決定することは困難である。こ
れを解決するための方法として、特開昭６０−７４０８
１号公報に示されるように、翻訳される交円の単語間の
共起情報を用いて訳語を選択する方法が存在する。また
、特開昭６３２７８１７４号公報に示されるようにテキ
ストの分野を自動決定し、辞書中の訳語に付されている
分野］−ドを利用して訳語を選択する方法が存在する。

また、これらの訳語選択のための情報を抽出するための
方法としては、特開平１−４１９７１号公報の如く単語
間の共起情報を抽出する方法がある。

〔発明が解決しようとする課題〕

しかしながら、特開昭６０−７４０８１の如く、−交円
の単語間の共起情報を用いて訳語を選択する方法の場合
、同じ交円に共起する単語が存在しない場合には、訳語
選択をうまく行うことができなかった。

また、特開昭６３−２７８１７４の如く、テキストの分
野を利用して訳語選択を行う方法の場合、分野のように
粗い情報では単語の訳し分けについてのユーザの要求に
きめ細かく対応することができないという問題点があっ
た。また、各単語が各分野に出現する割合を決定するこ
とが困難であるという問題点があった。

また、共起情報を抽出するための方法としては特開平１
−４１９７１号公報の如きものがあるが、共起情報を抽
出するために、本来の翻訳業務とは関係のない多くの例
文を用意しなければならず、ユーザが翻訳処理中に共起
情報を抽出することを支援する機能はなかった。

本発明の目的は、複数文からなるテキストを処理の対象
とすることを利用し、１文単位の処理では適切な訳語を
選択できないような場合にも、適切な訳語を選択する方
法を提供することにある。

本発明の他の目的は、複数の訳語選択ステップに予め優
先順位を設定し、優先順位の高いステップによって選択
された訳語を優先することによって、より適切な訳語を
選択する方法を提供することにある。

本発明のさらに他の目的は、翻訳処理中や、翻訳処理後
のユーザの指示を利用して、共起情報や分野情報などの
訳語選択のための情報を抽出することを支援する方法を
提供することにある。

本発明のさらに他の目的は、本発明の主旨の訳語選択方
法を用いた機械翻訳システムを提供することにある。

〔課顯を解決するための手段〕

上記目的を達成するため、本発明では、複数の文からな
るテキストを翻訳する際に、テキスト全体から訳語選択
のための情報を抽出するステップと抽出された訳語選択
のための情報を用いて訳語を選択するステップを設ける
。

また、上記他の目的を達成するため、訳語選択のための
情報を抽出するステップを複数設け、各ステップに予め
優先順位を与え、適用可能な手段のうち運先順位が最も
高いステップによって訳語選択を行う。

さらに他の目的を達成するため、ユーザが訳語を選択す
るステップと訳語選択情報の候補を抽出するステップと
候補の中からユーザが正しい訳語選択情報を選択するス
テップを設ける。

〔作用〕

本発明では、テキスト全体から訳語選択のための情報を
抽出することによって、従来の１文事位の処理では、訳
語を選択することができない場合でも、適切な訳語を選
択することができるようになる。

また、訳語選択のための情報を抽出する方法を複数用意
し、各手段に予め優先順位を与えておくことによって、
適切な訳語を選択できるようになる。

サラに、ユーザが訳語を選択するステップと訳語選択情
報の候補を抽出するステップと候補の中からユーザが訳
語選択情報を選択するステップを設けることにより、翻
訳処理中に共起情報や分野情報などの訳語選択情報を容
易に抽出することができるようになる。

〔実施例〕 以下、本発明の実施例を図面に基づいて詳細に説明する
。なお、これにより本発明が限定されるものではない。

第２図は、本発明の第１の実施例である複数の日本語文
を英文に翻訳する機械翻訳システムのブロック図である
。

図中、１はデイスプレィ装置、２はキーボード、３は原
文ファイル、４は訳文ファイル、５は単語辞書、６は複
合語辞書、７はメモリ、８は処理装置である。メモリ７
は、テキスト構成語テーブル７１、複合語構成単語テー
ブル７２２分野情報テーブル７３からなる。

上記機械翻訳システムにより、翻訳処理を行う過程を第
１図の処理フローを用いて説明する。

（ステップ１１） 原文ファイル３から、テキストデータを取り出し、機械
翻訳システムに入力する。テキストデータ入力は、キー
ボードのような入力装置によって直接行っても良い。入
力された原文の例を第３図に示す。

（ステップ１２） 入力されたテキスト中で、ひとまとまりのテキストとし
て扱う範囲を指定する。例えば、入力データとして１冊
の本が全て入力されている場合には、章９節をひとまと
まりのテキストとして指定しても良い。指定がなければ
、入力されたテキスト全てをひとまとまりのテキストと
して扱う。以下、このひとまとまりのテキストを翻訳単
位と呼ぶ。以下では、第３図の原文全体を翻訳単位とし
た場合を例にあげ、一つの翻訳単位を処理する場合につ
いて説明する。入力テキストが複数の翻訳単位からなる
場合には、一つの翻訳単位に対する処理を繰り返せば良
い。

（ステップ１３） 翻訳したい文を指示する。これは、先頭文と最終文を指
定することなどにより、範囲で指示しても良いし、翻訳
したい文を全て直接、番号で指示しても良い。指示がな
い場合、翻訳単位内の文を全て翻訳しても良いし、翻訳
単位内で未翻訳の文のみを翻訳しても良い。これは、予
めデフォルト値として設定しておく。

（ステップ１４） 翻訳単位全体から、訳語選択のための情報を抽出する。

このステップを第４図を用いて詳細に説明する。

以下のステップ１４１からステップ１４３は、訳語選択
のための情報として翻訳単位内に出現する単語および複
合語を抽出するテキスト構成語抽畠処理である。

（ステップ１４１） 翻訳単位内の全ての単語および複合語を切り出し、形態
素処理を行う。単語、複合語の切り出し、および形態素
処理方法は、特開昭６１−４０６７１号公報にて開示さ
れている方法を用いれば良いので、詳細な説明は省略す
る。

（ステップ１４２） 翻訳単位内に出現する単語および複合語のリストを作成
する。翻訳単位内の全ての単位および複合語とそれぞれ
の出現頻度を調へ、頻度順にテキスト構成語テーブル７
１へ格納する。ただし、単語に関しては、助詞、助動詞
などの機能語は除き、名詞、動詞などの内容語のみを格
納する。以下、これらの単語および複合語をテキスト構
成語と呼ぶ。第３図に示す例文の第１文を処理し終えた
時点でのテキスト構成語テーブル７１０例を、第５（ａ
）図に示す６テキスト構成語テーブル７１は、テキスト
構成語、呂現頻度、キーワードフラグ。

複合語フラグからなる。テキスト構成語は、翻訳単位内
の文に出現する内容語あるいは複合語を表す。出現頻度
は、各テキスト構成語が翻訳単位内に出現する頻度を表
しており、この時点では全て１である。キーワードフラ
グは訳語選択条件として用いるかどうかの判定に用いる
フラグであり、最初全てオフに設定する。複合語フラグ
は、そのテキスト構成語が、複合語か単語かを示すフラ
グであり、複合語ならオンにし、単語ならばオフにして
おく。例えば、第５（ａ）図では、エキスパートシステ
ムのみが複合語で複合語フラグがオンであり、あとはオ
フである。以下、テキスト内の全ての文について処理を
行い、繰り返して出現する単語は出現頻度を数えてテキ
スト構成語テーブル７１を作成する。

（ステップ１４３） テキスト構成語テーブル７１中で、予め定められた閾値
Ｔｈｒ　１　以上の出現頻度を持つテキスト構成語のキ
ーワードフラグをオンにする。本実施例では、閾値が１
の場合、即ち全てのキススト構成語を訳語選択条件とし
て用いる場合について説明する。この場合、全てのテキ
スト構成語のキーワードフラグがオンになる。以上の処
理を終えたテキスト構成語テーブルを第５（ｂ）図に示
す。

閾値を大きくした場合、キーワードフラグがオンになる
のは、出現頻度が高いテキスト構成語である。閾値を大
きくすることで、訳語選択条件として用いられる語数が
減少するため、処理時間を短縮することができる。また
、出現頻度が高いテキスト構成語は、テキストを特徴づ
けるキーワードであると考えられるため、閾値を大きく
することによって、訳語選択精度が大きく下がることは
ない。また、テキストデータベースなどにおいて。

テキストを検索するためのキーワードがテキストに予め
付与されている場合などは、テキストから単語を抽出す
る代わりに、それらのキーワードを用いても良い。

次のステップ１４４は、訳語選択のための情報として複
合語を構成する単語とその訳語を抽出する複合語構成単
語抽出処理である。

（ステップ１４４） テキスト構成語テーブル７１中で複合語フラグがオンで
ある全ての語、即ち全ての複合語について複合語辞書６
を検索し、各複合語の見出しを構成する単語およびこれ
に対応する訳語を、複合語構成単語テーブル７２に格納
する。

第６図に複合語辞書６の例を示す。複合語辞書６は、見
出し部、訳語部、付加情報部からなる。

見出し、訳語はそれぞれ、少なくとも二つの単語から構
成されている。付加情報部は、分野コード。

構成単語対応関係からなる。分野コードには、この複合
語が用いられやすい分野がコードによって記述されてい
る。特定の分野に限定できない場合には「一般Ｊという
コードを付与する。構成単語対応関係には、複合語の見
出しを構成する単語と複合語の訳語を構成する単語間の
関係を保持させておく。例えば、第６図の場合、「知識
表現」という複合語が、「知識」、「表現」という単語
から構成されること、訳語が”ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｒｅ
ｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ”であり、”ｋｎｏｗｌｅｄ
ｇｅ””ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ”という単語か
ら構成される装と、知識工学の分野で使われるという情
報の他に、「知識」の訳語が”ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ”で
あり、「表現」の訳語が、“ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉ
ｏｎ　”であるという情報が辞書に格納されている。

ここで、例えば、「知識表現」という複合語がテキスト
中にあった場合には「知識」、「表現」という単語およ
び”ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ”　”ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔ
ｉｏｎという単語を複合語構成単語テーブル７２に格納
する。複合語構成単語テーブル７２の例を第７図に示す
。第５（ｂ）図に示すテキスト構成語テーブル７１の「
エキスパートシステム」、「ルールベース」、「ファジ
ィ推論」、「知識表現」といった複合語に、以上の処理
を適用した結果、複合語を構成する単語とその訳語が、
第７図に示すように、複合語構成単語テーブル７２に格
納される。

以下のステップ１４５からステップ１４９は。

訳語選択のための情報として翻訳単位の分野を決定する
分野決定処理である。

（ステップ１４５） テキスト構成語テーブル７１を参照し、ステップ１４１
で抽出した全ての複合語について、複合語辞書６を検索
し分野コードを抽出する。

（ステップ１４６） 各複合語に含まれる分野］−ドの種類が予め定められた
閾値Ｔｈｒ　２　以下であれば、第８図に示す分野情報
テーブル７３において、ステップ１４５で抽出した分野
コードに対応する欄の値を１増す。

ただし、「一般」というコードが付与されている単語が
ある場合は何もしない。例えば、第６図の「知識表現」
の場合、分野］−ドの種類は、「知識工学」の１種類で
ある。ここで、閾値Ｔｈｒ　２　　が２の場合には、「
知識工学」という欄の値を１増す。

（ステップ１４７） テキスト構成語テーブル７１を参照し、複合語でないテ
キスト構成語、即ち複合語に含まれない全ての単語の分
野決定用分野］−ドを、単語辞書を検索して調べる。単
語辞書の例を第９（ａ）図、第９（ｂ）図に示す。単語
辞書は１日本語部と訳語部から構成される。日本語部に
は、見出しとその単語が取り得る品詞とその品詞に固有
の情報、および分野決定用分野コードが記述されている
。

例えば、第９（ａ）図の場合、見出しは、「構築」であ
る。また、品詞としては、動詞（＃■で記述）、名詞（
３Ｎで記述）があり、動詞はす変活用をすることが記述
されている。さらに、分野を特定できない一般的な用語
であることが分野決定用分野］−ド（＃ＮＡＲで記述）
に記述されている。

訳語部は、１つ以上の訳語グループからなる。

各訳語グループは、一つの語義に対応している。

例えば、「構築」の訳語としては、”ｂｕｉｌｄ”と”
ｃｏｎｓｔｒｕｃｔ”の２種類があり、それぞれが一つ
の訳語グループを構成する。そして、各訳語グループは
、各訳語の派生語（品詞毎に＃Ｖ、＃Ｎなどで記述）、
共起条件（＃Ｃ○で記述）、訳語選択用分野］−ド（＃
ＥＡＲで記述）、統計的優先度（＃ＳＴで記述）からな
る。共起条件としては、ある訳語と密接に関係する単語
が記述されている。

また、訳語選択用分野］−ドには、ある訳語に関係の深
い分野が記述されている。また、統計的優先度は、統計
的に多く使用される順に高い優先度（小さい数字）が付
与されている。

例えば、第９（ａ）図の「構築」の場合、次のようなこ
とが記述されている。２個の訳語グループを持ち、１番
目の訳語グループは統計的優先度２で、２番目の訳語グ
ループは統計的優先度１である。１番目の訳語グループ
には、動詞”ｂｕｉｌｄ”および名詞”ｂｕｉｌｄｉｎ
ｇ”があり、エキスパートシステムという複合語と共起
し、分野は「一般」であり、特に限定できない。２番目
の訳語グループには、動詞“ｃｏｎｓｔｒｕｃｔ”２名
詞”ｃｏｎｓｔｒｕｃｔ”形容詞“ｃｏｎｓｔｒｕｃｔ
ｉｖｅ”があり、共起条件は持たず、分野は「一般」、
即ち特定の分野に限定できない。

（ステップ１４８） 分野決定用分野］−ドの種類が予め定められた閾値Ｔｈ
ｒ　２　以下であれば、第８図に示す分野情報テーブル
７３の、その単語の分野］−ドに対応する欄の値を１増
す。ただし、「一般」というコードが付与されている場
合は何もしない。例えば、第９（ａ）図の「構築」の場
合、分野決定用分野コートの種類は、１種類であるが、
コートが「−般」なので、分野情報テーブル７３を変更
しない。

（ステップ１４９） 各分野に対応する欄の値を比較し、予め設定した閾値以
上の個数の単語が現れた分野の分野選択フラグをオンに
し、テキストの分野として選択する。

以下、ステップ１５〜１８は、翻訳指示を受けた文を、
１文ずつ文番号の小さい順に翻訳するステップである。

（ステップ１５） 解析処理を行う。入力された日本文を形態素解析、構文
解析し中間表現を得る。

（ステップ１６） ステップ１５で得られた中間表現に対し、変換処理を行
い、日本語よりの中間表現を英語よりの中間表現に変換
する。

なお、ステップ１５およびステップ１６の処理は、特開
昭６１−１６３４６７号公報にて開示されている方法を
用いれば良い。

（ステップ１７） 文を構成する各単語が複数の訳語グループを持つ場合、
適切な訳語グループを選択する。文を構成する全ての単
語について、それぞれステップ１７１からステップ１７
９までの処理を繰り返し適用する。以下、文中のｊ番目
の単語に適用する場合を、第１０図を用いて説明する。

（ステップ１７１） 交円の制約条件を用いて訳語グループの決定を行う。以
下、このステップを第１１図を用いて詳細に説明する。

（ステップ１７１１） ｊを１にする。

（ステップ１７１２） 辞書を検索し、ｊ番目の訳語グループの共起条件として
記述されている単語を取り出す。

（ステップ１７１３） 現在翻訳中の交円に、ステップ１７１２で取り出した単
語が含まれているかどうか調べる。これは、翻訳処理に
用いるテーブルを参照することにより実現できる。含ま
れていれば、ステップ１７１４へ移る。含まれていない
場合は、ステップ１７１５へ移る。

（ステップ１７１４） ｊ番目の訳語グループを選択し、次の単語の処理へ移る
。

（ステップ１７１５） 全ての訳語グループを処理したか調べる。全て処理して
いたら、訳語グループ未決定のまま処理を終了する。処
理していない訳語グループがあれば、ステップ１７１６
へ移る。

（ステップ１７１６） ｊを１増し、ステップ１７１２へ戻る。

第３図の例文において、第１６文を翻訳する場合、同じ
交円に「エキスパートシステム」があるので、「構築」
の訳語グループとして“ｂｕｉｌｄ”の訳語グループが
選択される。

（ステップ１７２） ステップ１７１において訳語グループが決定されていれ
ば処理を終了し、次の単語へ移る。未決定ならば、ステ
ップ１７３へ移る。

（ステップ１７３） 複合語構成単語テーブル７２を利用して訳語グループ決
定を行う。以下、このステップを第１２図を用いて詳細
に説明する。

（ステップ１７３１） 複合語構成単語テーブル７２の日本語欄を検索し、ｉ番
目の単語が含まれているかどうか調へる。

含まれていなければ処理を終了し、含まれていたときに
は、ステップ１７３２へ移る。

（ステップ１７３２） ステップ１７３１で見つけた単語の訳語を、複合語構成
単語テーブル７２の訳語欄から取り出す。

（ステップ１７３３） ｊを１にする。

（ステップ１７３４） 単語辞書を検索し、ｊ番目の訳語グループに。

ステップ１７３２で取り呂した訳語が存在するかどうか
調べる。もし、含まれていればステップ１７３５へ移る
。含まれていなければ、ステップ１７３６へ移る。

（ステップ１７３５） ｊ番目の訳語グループを選択して、処理を終了する。

（ステップ１７３６） 全ての訳語グループを処理したか調べる。全て処理して
いたら、訳語グループ未決定のまま処理を終了する。調
べていない訳語グループがあれば、ステップ１７３７へ
移る。

（ステップ１７３７） ｊを１増して、ステップ１７３４へ移る。

例えば、第３図の例文の第１３文にある「表現（する）
」の訳語グループの決定は次のように行われる。まず、
複合語構成単語テーブル７２の日本諸種で「表現」を探
し、訳諸種から ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ”を訳語として取り出す
。次に、単語辞書を検索すると、第１の訳語グループに
１′ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ”があるので、「表
現」の訳語グループとして、第１の訳語グループが選択
される。

（ステップ１７４） ステップ１７３において訳語グループが決定されていれ
ば処理を終了し、次の単語へ移る。未決定ならば、ステ
ップ１７５へ移る。

（ステップ１７５） テキスト構成語テーブル７１を用いて、訳語グループの
決定を行う。以下、第１３図を用いてこのステップを詳
細に説明する。

（ステップ１７５１） 変数、］＋ｋを１とする。

（ステップ１７５２） テキスト構成語テーブル７１から、ｊ番目の単語を取り
出す。

（ステップ１７５３） １番目の単語を辞書で検索し、共起条件として記述され
ている単語をに番目の訳語グループから取り出す。

（ステップ１７５４） ステップ１７５２で取り出した単語とステップ１７５３
で取り出した単語が等しいかどうか調べる。等しければ
、ステップ１７５５へ移る。等しくなければステップ１
７５６へ移る。

（ステップ１７５５） ｋ番目の訳語グループを正しい訳語グループとして選択
し処理を終了する。

（ステップ１７５６） 全ての訳語グループを処理したか調べる。全て処理して
いたら、ステップ１７５７へ移る。処理していない訳語
グループがあれば、ステップ１７５８へ移る。

（ステップ１７５７） テキスト構成語テーブル７１中の単語を全て処理したか
どうか調べる。全て処理していれば、訳語グループ未決
定のまま処理を終了する。処理していない単語があれば
、ステップ１７５９へ移る。

（ステップ１７５８） ｋを１増して、ステップ１７５３へ移る。

（ステップ１７５９） ｊを１増して、ステップ１７５２へ移る。

例えば、第３図の第２文を翻訳する場合の「構築」の訳
語グループ決定を説明する。「構築」を単語辞書で検索
し、第１の訳語グループの共起条件として、「エキスパ
ートシステム」を取り出す。

これは、テキスト構成語テーブル７１に含まれているの
で、第１の訳語グループが選択され、訳語グループ割当
てを終了する。

（ステップ１７６） ステップ１７５において訳語グループが決定されていれ
ば処理を終了し、次の単語へ移る。未決定ならば、ステ
ップ１７７へ移る。

（ステップ１７７） 分野情報テーブル７３を利用して、訳語グループの決定
を行う。以下、このステップを第１４図を用いて詳細に
説明する。

（ステップ１７７１） ｊを１とする。

（ステップ１７７２） ｊ番目の訳語グループから、訳語選択用分野］−ドを取
り出す。

（ステップ１７７３） 分野情報テーブル７３を参照し、ステップ］７７２で取
り出した分野］−ドが示す分野の分野選択フラグがオン
かどうか調へる。オンであれば、ステップ１７７４へ移
り、オフであればステップ１７７５へ移る。

（ステップ１７７４） ｊ番目の訳語グループを選択し、訳語グループ選択処理
を終了する。

（ステップ１７７５） 全ての訳語グループを処理したが調べる。全て処理して
いれば、訳語グループ未決定のまま処理を終了する。処
理していない訳語グループがあればステップ１４６へ移
る。

（ステップ１７７’６） ｊを１増して、ステップ１７７２へ移る。

例えば、第３図の第９文の「競合」の場合、次のように
訳語グループが決定される。第９（ｂ）図に示す辞書を
参照することによって、第２の訳語グループの訳語選択
用分野］−ドが「知識工学」であることが分かる。そし
て、分野情報テーブルを参照し、「知識工学」の分野選
択フラグがオンなので、ｃｏｎｆｌｉｃｔ”という訳語
が選ばれる。

（ステップ１７８） ステップ１７７において訳語グループが決定されていれ
ば処理を終了し、次の単語へ移る。未決定ならば、ステ
ップ１７９へ移る。

（ステップ１７９） ステップ１７１がらステップ１７７の処理で訳語グルー
プの選択が行われなかった場合は、手がかりがないもの
として、統計的に出現しゃすい訳語グループを選択する
。この処理は、辞書の統計的優先度を調べ、最も優先度
の高い訳語グループを選択する。

（ステップ１８） ｈ番目の文の中間表現と、決定された訳語グループから
英文を生成する。英文の生成については、特開昭６１−
１６３４６７号公報にて開示されている方法を用いれば
よいので説明は省略する。

（ステップ１９） 翻訳指示のあった全ての文を翻訳し終えたがどうか調べ
、未翻訳の文があればステップ１５へ行−き、全て翻訳
が終っていれば処理を終了する。

以上が、本発明による複数の日本語文を英文に翻訳する
機械翻訳システムの一実施例である。

第２の実施例として、複数の日本語文を英文に翻訳する
インタラクティブ機械翻訳システムおよび訳語選択情報
抽出支援システムに適用した例を示す。

第１５図は、本発明の１実施例である複数の日本語文を
英文に翻訳するインタラクティブ機械翻訳システムのブ
ロック図である。

図中、１はデイスプレィ装置、２はキーボード、３は原
文ファイル、４は訳文ファイル、５は単語辞書、６は複
合語辞書、７はメモリ、８は処理装置である。メモリ７
は、テキスト構成語テーブル７１、複合語構成単語テー
ブル７２２分野情報テーブル７３．ユーザ情報テーブル
７４２選択手段テーブル７５．翻訳状態テーブル７６か
らなる。

上記機械翻訳システムにより、翻訳処理を行う過程を第
１６図の処理フローを用いて説明する。

（ステップ２０１） テキストデータを機械翻訳システムに入力する。

（ステップ２０２） 入力されたテキスト中で、ひとまとまりのテキストとし
て扱う範囲を指定する。

（ステップ２０３） 翻訳したい文を指示する。

ステップ２０１からステップ２０３は、それぞれ第１の
実施例におけるステップ１１からステップ１３と同様な
ので詳細な説明は省略する。

（ステップ２０４） 翻訳単位全体から、訳語を選択するための情報を抽出す
る。このステップでは、第１の実施例で説明したステッ
プ１４と同様にテキスト構成語抽呂処理、Ｐｉ合語構成
単語抽出処理２分野決定処理を行う。ただし、第１の実
施例とは次の点が異なる。第２の実施例では、テキスト
構成語抽出処理においてテキスト構成語テーブル７１を
作成する際、出現頻度とともに、全ての出現位置を格納
しておく。出現位置は、各単語が出現した文の番号とそ
の交円での位置の対によって表現する。交円の位置とは
、その交円のテキスト構成語に文の先頭から順につけた
番号である。出現位置を格納すること以外は、ステップ
１４と同様なので、詳細な説明は省略する。第２の実施
例におけるテキスト構成語テーブルの例を第１７図に示
す。ここで、例えば「選択」は、翻訳単位内に１度だけ
出現し、出現位置は第８文の１０番目であることが分か
る。

（ステップ２０５） 解析処理を行う。

（ステップ２０６） 変換処理を行う。

ステップ２０５およびステップ２０６は、それぞれ第１
の実施例におけるステップ１５およびステップ１６と同
様に、特開昭６１−１６３４６７号公報に開示された方
法を利用することが可能なので詳細な説明は省略する。

（ステップ２０７） 訳語グループ選択を行う。まず、第１８図に示されたユ
ーザ情報テーブル７４を参照し、ユーザによる訳語グル
ープの指示が格納されているか調べる。ユーザ情報テー
ブル７４には、ユーザが訳語を指示した単語の出現位置
とユーザの指示した訳語グループが１以上の数字で格納
されている。

ユーザ情報テーブル７４において、ユーザの指示が格納
されていれば、その訳語グループを選択する。指示が無
ければ、第１の実施例におけるステップ１７と同様の処
理を行うことにより、訳語グループを選択する。ただし
、各単語の訳語グループを選択した際、どの手段によっ
て訳語グループ選択が行われたかを示す数字を、選択手
段テーブル７５に各テキスト構成語毎に格納する。選択
手段テーブル７５の例を第１９図に示す。ここでは、−
交円の情報によって選択が行われた場合ｔｔ　Ｉ　ＩＩ
を格納し、複合語構成単語テーブルを利用して選択が行
われた場合１１２　ＩＩを格納し、テキスト構成語テー
ブルを利用して選択が行われた場合１７３　ＩＩを格納
し、分野情報テーブルを利用して選択が行われた場合Ｉ
Ｉ　４　ＩＩを格納し、統計情報を利用して選択が行わ
れた場合１８５　ＩＩを格納する。また、訳語グループ
が１つしか存在しない場合は、１１０　ＩＩを格納する
。例えば、第３図の例文で、第１文第５番目の「実現す
る」は統計的優先順位によって”ｒｅａｌｉｚｅ”が選
択され、５番目の単語であるので、第１９図の選択手段
テーブル７５の文番号１．単語番号５の欄に、ｔＬ　５
　ＩＩが格納される。

また、第１６文第４番目の「構築する」は、同じ交円に
「エキスパートシステム」が存在するので、第１９図の
選択手段テーブル７５の文番号１６゜交円位置４の欄に
、１″′が格納される。

（ステップ２０８） 変換された中間表現と決定された訳語グループから英文
を生成する。英文の生成については、第１の実施例と同
様に、特開昭６１−１６３４６７号公報にて表示されて
いる方法を用いれば良いので説明は省略する。

（ステップ２０９） ステップ２０５〜２０８で翻訳された文を構成する全て
の単語について、ユーザによる訳語グループの変更を行
う。以下、文中のｉ番目の単語に処理を行う場合を、第
２０図を用いて詳細に説明する。

（ステップ２０９１） 各単語の訳語選択手段の優先順位を選択手段テーブル７
５で調べる。予め定められた閾値Ｔｈｒ　３より優先順
位が高い場合、処理を終了した次の単語に進む。そうで
ない場合には、ステップ２０９２へ進む。

以下では、予め閾値Ｔｈｒ　３　　として５が設定され
ている場合について、第３図の第２文における「構築」
および第９文における「競合」の訳語選択を例にあげて
説明する。第２１（ａ）図、第２１　（ｂ）図に示す単
語辞書を用いた場合、共起条件９分野コードが付与され
ていないため、ステップ２０７において統計的優先度に
より訳語が選ばれる。この結果は、選択手段テーブル７
５に格納されている。ここで１選択手段テーブル７５を
参照して、「構築」の選択手段の優先度５を得る。

閾値Ｔｈｒ　３　は５なので、ステップ２０９２の処理
へ進む。

（ステップ２０９２） テキスト構成語テーブル７１を参照して、単語の出現頻
度が予め定められた値Ｔｈｒ　４　　よりも小さい場合
は、処理を終了し次の単語を進む。大きい場合には、ス
テップ２０９３へ移る。ここでは、Ｔｈｒ　４が２の場
合について、説明する。このとき、「構築」の出現頻度
が３回、「競合」の出現頻度は２回なのでステップ２０
９３へ移る。

（ステップ２０９３） その単語を表示し、警告を出して、ステップ２ｏ９４へ
移る。例の場合、単語「構築」の訳語について、第２２
図のように、警告が出される。

（ステップ２０９４） ユーザは、その訳語で良いかどうかを指示する。

良ければ、処理を終了し次の単語へ進む。良くなければ
、ステップ２０９５へ移る。ここでは、「構築」に対し
ては“ｂｕｉｌｄ”、「競合」に対しては’ｃｏｎｆｌ
ｉｃｔ’″という訳語が適切なので、ユーザは良くない
という指示を出し、ステップ２０９５に進む。

（ステップ２０９５） その単語の訳語を全て表示する。第２３図のように、全
ての語釈グループが表示される。

（ステップ２０９６） ユーザが、表示された訳語グループの中から適切なもの
を選択する。

（ステップ２０９７） ユーザが選択した訳語グループについて、訳語選択条件
を抽出する。以下、このステップを第２４図を用いて説
明する。

（ステップ２０９７１） 共起情報を抽出するかどうかを選択する。抽出しない場
合は、処理を終了し、次の単語に移る。

抽出する場合は、ステップ２ｏ９７２へ移る。ここでは
、「構築」の共起情報抽出を選択する場合について説明
する。

（ステップ２０９７２） 複合語構成単語テーブル７２中の単語およびテキスト構
成語テーブル内で予め設定された閾値Ｔｈｒ　５　　よ
り出現頻度が大きい単語を、第２５図のように表示する
。

（ステップ２０９７３） ユーザは１表示された単語の中から、０個以上の単語を
選択する。選択された単語が０個の場合、即ち一つも選
択されなかった場合は、ステップ２０９７５に移る。１
個以上の単語が選択された場合には、ステップ２０９７
４へ移る。第２５図では、「構築」と共起する単語とし
て「エキスパートシステム」を選択し、ステップ２０９
７４へ移る。

（ステップ２０９７４） ステップ２０９６でユーザが選択した訳語グループの共
起条件の欄に、ステップ２０９７３で選択された単語を
付は加える。ここでは、「構築」の第１の訳語グループ
（”ｂｕｉｌｄ”のグループ）の共起情報として「エキ
スパートシステム」が辞書に格納される。

（ステップ２０９７５） 分野］−ドを抽出するかどうかを選択する。抽出しない
場合は、処理を終了し、次の単語に移る。

抽出する場合は、ステップ２０９７６へ移る。ここでは
、「競合」の訳語選択用分野］−ド抽出を選択する場合
について説明する。

（ステップ２０９７６） 分野情報テーブル７３を参照し、分野選択フラグがオン
である分野を、第２６図のように表示する。

（ステップ２０９７７） ユーザは、表示された分野の中から、０個以上の分野を
選択する。選択された単語が０個の場合、即ち一つも選
択されなかった場合は、処理を終了する。１個以上の単
語が選択された場合には、ステップ２０９７８へ移る。

第２６図では、「知識工学」を選択し、ステップ２０９
７４へ移る。

（ステップ２０９７８） ステップ２０９６でユーザが選択した訳語グループの訳
語選択用分野］−ドの欄に、ステップ２０９７７で選択
された単語を付は加える。ここでは、「競合」の第２の
訳語グループ（”ｃｏｎｆｌｉｃｔ”のグループ）の分
野として「知識工学」が辞書に格納される。

（ステップ２０９８） ステップ２０８で選択した訳語グループを、他の文に存
在する同じ単語の訳語グループとして利用するかどうか
を決定する。以下、このステップを第２７図を用いて詳
細に説明する。

（ステップ２０９８１） 処理中の翻訳単位内に存在する同じ単語の訳語グループ
をユーザが選択した訳語グループに変更するかどうかを
、（１）全て置き換える、（２）閾値を入力し、閾値よ
り低い優先順位を持つ手段により選択された単語のみ置
き換える、（３）置き換えないの中から選択する。ここ
では、第３図の第２文における「構築」の訳語をユーザ
が変更し、優先順位の閾値Ｔｈｒ　６　　として１１４
　＋１を入力した場合について説明する。

（ステップ２０９８２） （１）を選択した場合はステップ２０９８４へ進む。さ
もなければ、ステップ２０９８３へ移る。

（ステップ２０９８３） （２）を選択した場合は、優先度の閾値Ｔｈｒ　６　　
をユーザの指定した値に設定し、ステップ２０９８５へ
進む。さもなければ適用しないと判定し、処理を終了す
る。

（ステップ２０９８４） 優先度の閾値Ｔｈｒ６　　をＯにして、ステップ２０９
８５へ進む。

（ステップ２０９８５） テキスト構成語テーブル７１の該当する単語の出現位置
欄を調べ、全ての出現位置についてステップ２０９８６
およびステップ２０９８７の処理を行う。例では、第３
図の第２文以外に、第１６文、第１７文に「構築」に存
在するので、この２個に対して処理を行う。

（ステップ２０９８６） 単語の１番目の出現位置に相当する選択手段テーブル７
５中の位置を検索し、選択手段の優先順位カユーザ指示
の優先順位より小さいかどうか調べる。小さければ、ス
テップ２０９８７へ移り、小さくなければ処理を終了す
る。例では、第１６文の「構築」の場合、選択手段の優
先順位が１なので、処理を終了する。第１７文の「構築
」の場合は、選択手段の優先順位が５なので、ステップ
２０９８７へ移る。

（ステップ２０９８７） 第２８図に示す翻訳状態テーブル７６において、該当す
る単語を含む文の翻訳状態を「翻訳待」にする。これに
より、ユーザは自分が訳語を指定した単語を含む文を知
ることができ、必要に応して再翻訳指示を与えれば、ユ
ーザ情報テーブル７４を用いることによって、ステップ
２０９６での訳語グループ選択結果を反映することがで
きる。また、「翻訳待」状態の文を自動的に再翻訳する
ことも容易に実現できる。

（ステップ２１０） ユーザが指示した訳語グループを用いて再び英文を生成
し、出力する。

（ステップ２１１） 翻訳指示のあった全ての文を翻訳し終えたかどうか調べ
、未翻訳の文があればステップ２０５へ行き、全て翻訳
が終っていれば処理を終了する。

以上が、本発明による複数の日本語文を英文に翻訳する
インタラクティブ機械翻訳システムおよび訳語選択情報
抽出支援システムの一実施例である。

〔発明の効果〕

本発明によれば、テキスト全体から訳語選択のための情
報を抽出することによって、従来の１文単位の処理では
、訳語を選択することができない場合でも、適切な訳語
を選択することができるようになる。

また、複数の訳語選択のための情報を抽出するステップ
を複数設け、各ステップに予め優先順位を与え、適用可
能な手段の内最も優先順位の高いステップにより訳語選
択を行うことによって、適切な訳語を選択することがで
きるようになる。

また、訳語選択情報の候補を抽出するステップを設け、
ユーザの指示によって訳語を選択する際に訳語選択情報
の候補を表示し、ユーザが選択した訳語を選択するため
の情報を表示された候補の中から選択することによって
、共起情報や分野情報などの訳語選択情報を抽出するこ
とを支援できるようになる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の第１の実施例の基本フロー図、第２図
は本発明の第１の実施例のノ１−トウエア構成図、第３
図は入力テキストの例、第４図はテキスト全体からの訳
語選択情報抽出処理のフロー図、第５（ａ）図、第５（
ｂ）図はテキスト構成語テーブルの概念図、第６図は複
合語辞書の概念図。 第７図は複合語構成単語テーブルの概念図、第８図は分
野情報テーブルの概念図、第９（ａ）図。 第９（ｂ）図は単語辞書の概念図、第１０図は訳語グル
ープ選択処理のフロー図、第１１図は交円情報による訳
語グループ選択処理のフロー図、第１２図は複合語構成
単語テーブルによる訳語グループ選択処理のフロー図、
第１３図はテキスト構成語テーブルによる訳語グループ
選択処理のフロー図、第１４図は分野情報テーブルによ
る訳語グループ選択処理のフロー図、第１５図は本発明
の第２の実施例のハードウェア構成図、第１６図は本発
明の第２の実施例の基本フロー図、第１７図は第２の実
施例におけるテキスト構成語テーブルの概念図、第１８
図はユーザ情報テーブルの概念図、第１９図は選択手段
テーブルの概念図、第２０図はユーザによる訳語グルー
プ選択処理のフロー図５第２１　（ａ）図、第２１（ｂ
）図は単語辞書の概念図、第２２図、第２３図は訳語選
択処理における画面の例示図、第２４図は訳語選択情報
抽出支援処理のフロー図、第２５図、第２６図は訳語選
択情報抽出支援処理における画面の例示図、第２７図は
ユーザ指定のテキスト全体への適用処理のフロー図、第
２８図は翻訳状態テーブルの概念図をそれぞれ示す。 １・・・デイスプレィ装置、２・・・キーボード、３・
・・原文ファイル、４・・・訳文ファイル、５・・・単
語辞書、６・・・複合語辞書、７・・メモリ、８・処理
装置、７１・・・テキスト構成語テーブル、７２・・・
複合語構成単語テーブル、７３・・・分野情報テーブル
、７４・・・ユーザ情報テーブル、７５・・・選択手段
テーブル、第１図 第２図 第４図 第３図 第５ （ａ）図 第５ （ｂ）図 第７図 第６図 第８図 第９ （ａ）図 日本語部 訳語部 第１０図 第９ （ｂ）図 日本語部 訳語部 第１１図 第１２図 第１４図 第１３図 第１５図 第１６図 第１８図 第１７図 第１９図 第２０図 ＄２１ （ｂ）図 日本語部 訳語部 第２１ （ａ）図 日本語部 訳語部 第２２図 第２３図 第２５図 第２４図 第２６図 第２７図 第２８図

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １、複数の文からなるテキストを翻訳する機械翻訳シス
   テムにおいて、前記テキスト内のある文を翻訳する際に
   、訳語を選択するための情報を少なくとも前記ある文以
   外の文から抽出し、前記抽出された情報を用いて前記あ
   る文を構成する単語の訳語を選択することを特徴とする
   訳語選択方法。 ２、複数の文からなるテキストを翻訳する機械翻訳シス
   テムにおいて、訳語を選択するための情報を抽出する複
   数のステップを備え、前記テキスト内のある一文を翻訳
   する際に、前記複数のステップによって得られた情報の
   中で、予め定められた優先順位が最も高いステップによ
   って得られた情報を利用して訳語を選択することを特徴
   とする訳語選択方法。 ３、前記訳語選択情報を抽出する複数のステップが、前
   記翻訳する文内から情報を抽出する少なくとも一つのス
   テップと前記テキスト全体から情報を抽出する少なくと
   も一つのステップからなり、前記翻訳する文内から抽出
   された情報を前記テキスト全体から抽出された情報より
   も優先することを特徴とする特許請求の範囲第２項記載
   の訳語選択方法。 ４、前記訳語を選択するための情報として、共起情報お
   よびテキストを構成する少なくとも一部の単語を用いる
   ことを特徴とする特許請求の範囲第１項から第３項のい
   ずれか一つに記載の訳語選択方法。 ５、前記訳語を選択するための情報として、共起情報お
   よびテキストのキーワードを用いることを特徴とする特
   許請求の範囲第１項から第３項のいずれか一つに記載の
   訳語選択方法。 ６、前記訳語を選択するための情報として、テキストに
   出現する複合語の訳語を利用することを特徴とする特許
   請求の範囲第１項から第３項のいずれか一つに記載の訳
   語選択方法。 ７、前記訳語を選択するための情報としてテキストの分
   野を利用する訳語選択方法において、前記分野を決定す
   るステップと前記決定された分野を利用して訳語選択を
   行うステップを備え、前記分野決定ステップにおいて用
   いる分野決定のための分野情報と前記訳語選択ステップ
   において用いる訳語選択のための分野情報を別々に備え
   ることを特徴とする特許請求の範囲第１項から第３項の
   いずれか一つに記載の訳語選択方法。 ８、複数の文からなるテキストを翻訳する機械翻訳シス
   テムにおいて、ある単語を選択するステップと、前記選
   択された単語の訳語全てを表示するステップと、前記表
   示された訳語からユーザの指示により一つを選択するス
   テップと、前記選択された単語をテキストから抽出する
   ステップを備え、前記抽出された単語を含む文を翻訳す
   る際には、前記ユーザによる訳語選択情報を用いること
   を特徴とする訳語選択方法。 ９、複数の文からなるテキストを翻訳する機械翻訳シス
   テムにおいて、ある単語を選択するステップと、前記選
   択された単語の訳語全てを表示するステップと、前記表
   示された訳語からユーザの指示により一つを選択するス
   テップと、前記選択された単語をテキストから抽出する
   ステップと、システムが自動的に訳語を決定するための
   少なくとも一つのステップを備え、前記システムにより
   自動的に訳語選択を行うステップに優先順位を与え、適
   用可能なステップの中で最も高い優先順位を持つステッ
   プにより訳語選択を行い、前記最も高い運先順位が予め
   定められた閾値より低い場合のみ、ユーザによる訳語選
   択情報を用いて訳語選択を行うことを特徴とする訳語選
   択方法。 １０、複数の文からなるテキストを翻訳する機械翻訳シ
   ステムにおいて、ある単語を選択するステップと、前記
   選択された単語の訳語を全て表示するステップと、前記
   表示された訳語からユーザの指示により一つを選択する
   ステップと、前記選択された単語をテキストから抽出す
   るステップを備え、前記抽出された単語を含む文を自動
   的に翻訳することを特徴とする翻訳処理方法。 １１、複数の文からなるテキストを翻訳する機械翻訳シ
   ステムにおいて、ある単語を選択するステップと前記選
   択された単語の訳語全てを表示するステップと、前記表
   示された訳語からユーザの指示により一つを選択するス
   テップと、前記選択された単語をテキストから抽出する
   ステップを備え、前記抽出された単語を含む文を後編集
   すべき文として表示することを特徴とする後編集支援方
   法。 １２、複数の文からなるテキストを翻訳する機械翻訳シ
   ステムにおいて、訳語を選択するための情報を抽出する
   少なくとも一つのステップを備え、前記ステップに優先
   順位を与え、前記テキスト内のある一文を翻訳する際に
   、優先順位が予め設定された値よりも低いステップによ
   って得られる情報を用いて訳語選択が行われた場合、警
   告を出すことを特徴とする機械翻訳システム。 １３、前記警告を出す単語を、テキスト中に予め定めら
   れた閾値以上に出現する単語のみに限定することを特徴
   とする特許請求の範囲第１２項記載の機械翻訳システム
   。 １４、複数の文からなるテキストを翻訳する機械翻訳シ
   ステムにおいて、ある単語を選択するステップと、前記
   選択された単語の訳語全てを表示するステップと、前記
   表示された訳語からユーザの指示により一つを選択する
   ステップと、前記テキストを構成する少なくとも一部の
   単語を前記選択された訳語の共起情報の候補として抽出
   するステップと、前記抽出された共起情報の候補である
   単語を表示するステップと、前記表示された単語からユ
   ーザの指示により少なくとも一つを選択するステップを
   備え、前記選択された訳語の共起情報として、前記選択
   された共起情報の候補である単語を辞書に格納すること
   を特徴とする共起情報抽出支援方法。 １５、前記共起情報の候補となる単語として、テキスト
   中に高い頻度で出現する単語を用いることを特徴とする
   特許請求の範囲第１４項記載の共起情報抽出支援方法。 １６、前記共起情報の候補となる単語を抽出するために
   、複合語辞書を利用することを特徴とする特許請求の範
   囲第１４項記載の共起情報抽出支援方法。 １７、複数の文からなるテキストを翻訳する機械翻訳シ
   ステムにおいて、ある単語の訳語全てを表示するステッ
   プと、前記表示された訳語からユーザの指示により一つ
   を選択するステップと、前記テキストの分野の候補を決
   定するステップと、前記決定されたテキストの分野を表
   示するステップと、前記表示された分野の候補からユー
   ザの指示により少なくとも一つを選択するステップを備
   え、前記選択された訳語の選択情報として、前記選択さ
   れた分野を辞書に格納することを特徴とする分野情報抽
   出支援方法。 １８、前記分野候補決定ステップにおいて用いる分野情
   報と訳語選択情報として格納される分野情報を別々に保
   持することを特徴とする特許請求の範囲第１７項記載の
   分野情報抽出支援方法。