JPH04127689A - 動画像予測符号化方式 - Google Patents
動画像予測符号化方式Info
- Publication number
- JPH04127689A JPH04127689A JP2247129A JP24712990A JPH04127689A JP H04127689 A JPH04127689 A JP H04127689A JP 2247129 A JP2247129 A JP 2247129A JP 24712990 A JP24712990 A JP 24712990A JP H04127689 A JPH04127689 A JP H04127689A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- predictive coding
- coding method
- motion
- locally decoded
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- Pending
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- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Color Television Systems (AREA)
- Processing Of Color Television Signals (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、被写体の動きを補償して画像を予測すること
により、動画像情報の冗長度の抑圧を図る動画像予測符
号化方式に於いて、画質改善や符号化効率の向上を図る
ための方式に関するものである。
により、動画像情報の冗長度の抑圧を図る動画像予測符
号化方式に於いて、画質改善や符号化効率の向上を図る
ための方式に関するものである。
従来は動き補償のために、送信側で1フレーム分過去の
局部復号画像を蓄積し、入力画像と比較することにより
、動き成分すなわち動きベクトルを推定し、これらを用
いて動きを補償した予測を行っている。これは例えば特
開昭56−102179等に記述がある。
局部復号画像を蓄積し、入力画像と比較することにより
、動き成分すなわち動きベクトルを推定し、これらを用
いて動きを補償した予測を行っている。これは例えば特
開昭56−102179等に記述がある。
また背景メモリと呼ばれる、1フレーム分の背景画像を
蓄積する手段を持ち、静止した背景とそれ以外の部分(
人物等)を検出して、これに応じた予測を行うことによ
り、予測符号化の効率を向上する試みも行われている(
例えば「背景予測を用いた適応予測符号化方式J 、1
988年度画像符号化シンポジウム 7−4)。
蓄積する手段を持ち、静止した背景とそれ以外の部分(
人物等)を検出して、これに応じた予測を行うことによ
り、予測符号化の効率を向上する試みも行われている(
例えば「背景予測を用いた適応予測符号化方式J 、1
988年度画像符号化シンポジウム 7−4)。
しかし、1フレーム分の局部復号画像のみを用いた場合
、−旦人物等の被写体に隠された背景が再び出現しても
、出現した部分については予測不可能となり、効率が低
下するという問題があった。
、−旦人物等の被写体に隠された背景が再び出現しても
、出現した部分については予測不可能となり、効率が低
下するという問題があった。
背景メモリを持つ方式において、背景が再び出現した場
合には、蓄積された背景画像を利用して、効率を向上さ
せることができる。しかし、背景も動いている場合はこ
の手段は使用できない。また背景と人物等の被写体を区
別するのは難しく、誤判定による画質の低下は免れない
。
合には、蓄積された背景画像を利用して、効率を向上さ
せることができる。しかし、背景も動いている場合はこ
の手段は使用できない。また背景と人物等の被写体を区
別するのは難しく、誤判定による画質の低下は免れない
。
上記課題を克服するため、本発明では過去数フレーム以
上にわたって局部復号画像を蓄積し、それらの画像の中
から最も適当な部分を予測値として参照する手段を持つ
。
上にわたって局部復号画像を蓄積し、それらの画像の中
から最も適当な部分を予測値として参照する手段を持つ
。
過去数フレーム以上の局部復号画像を蓄積することによ
り、蓄積された画像の中に、予測画像として適当なもの
が含まれる確率が高くなる。例えば影に隠れていた部分
が再び現れた場合や、画像がフリッカ等の様に周期的に
変化する場合に、その効果が顕著に現れる。
り、蓄積された画像の中に、予測画像として適当なもの
が含まれる確率が高くなる。例えば影に隠れていた部分
が再び現れた場合や、画像がフリッカ等の様に周期的に
変化する場合に、その効果が顕著に現れる。
以下図を使用し、本発明の一実施例を説明する。
本発明による動画像予測符号化装置の一実施例を第1図
に示す。従来の符号化装置と比へて異なっている点は、
フレームメモリ107の部分とフレーム間予測部106
の一部である。まず動作原理を簡単に説明する。
に示す。従来の符号化装置と比へて異なっている点は、
フレームメモリ107の部分とフレーム間予測部106
の一部である。まず動作原理を簡単に説明する。
1、予測方式切り替え部101は入力画像11と予測画
像13から、フレーム間の相関を利用して予測するフレ
ーム間予測13と、フレーム内だけで予測するフレーム
内予測14を選択する。
像13から、フレーム間の相関を利用して予測するフレ
ーム間予測13と、フレーム内だけで予測するフレーム
内予測14を選択する。
フレーム内予測14を選択した場合は入力画像11をD
CT (直交変換)量子化あるいはベクトル量子化(V
Q)部103に送る。またフレーム間予測13を選択し
た場合は、予測画像12と入力画像11の差を減算器1
02で計算してDCT量子化あるいはベクトル量子化部
103に送る。またこの切り替え部を省略しフレーム間
予測のみとすることもできる。
CT (直交変換)量子化あるいはベクトル量子化(V
Q)部103に送る。またフレーム間予測13を選択し
た場合は、予測画像12と入力画像11の差を減算器1
02で計算してDCT量子化あるいはベクトル量子化部
103に送る。またこの切り替え部を省略しフレーム間
予測のみとすることもできる。
2、DCT量子化あるいはベクトル量子化部103は、
画像の空間的な相関を利用して画像情報の冗長性を抑圧
する。そして圧縮された画像信号はエントロピー符号器
104によって効率よく符号化され出力される。また圧
縮された画像信号を逆DCT量子化あるいは逆ベクトル
量子化し、加算器106によって予測画像12と足し合
わせて局部復号画像16を生成する。
画像の空間的な相関を利用して画像情報の冗長性を抑圧
する。そして圧縮された画像信号はエントロピー符号器
104によって効率よく符号化され出力される。また圧
縮された画像信号を逆DCT量子化あるいは逆ベクトル
量子化し、加算器106によって予測画像12と足し合
わせて局部復号画像16を生成する。
3、局部復号画像16は、その時間情報に関連づけられ
てフレームメモリ107に数フレーム分以上蓄積される
。
てフレームメモリ107に数フレーム分以上蓄積される
。
4、フレーム間予測部108は、フレームメモリ107
に蓄えられた過去の局部復号画像16と入力画像11か
ら、動きベクトルを検出し過去の局部復号画像16から
予測画像12を生成する。
に蓄えられた過去の局部復号画像16と入力画像11か
ら、動きベクトルを検出し過去の局部復号画像16から
予測画像12を生成する。
第2図に従来の動き補償予測の原理を示す。従来の方式
ではフレームメモリに蓄えられた局部復号画像16と入
力画像から動き量21を求める。
ではフレームメモリに蓄えられた局部復号画像16と入
力画像から動き量21を求める。
そして動き量21を2次元動きベクトル22として、局
部復号画像16からベクトルで示される部分を取り出し
て予測画像12をつくる。
部復号画像16からベクトルで示される部分を取り出し
て予測画像12をつくる。
第3図に本発明の実施例での動き補償予測の原理を示す
。本方式ではフレームメモリに過去の局部復号画像が数
フレーム以上にわたって蓄積される。その中から最も予
測に適したフレームの部分を探し出し、動き量31を従
来方式と同様に検出し、時間に対応したフレーム番号と
合わせ3次元動きベクトル32とする。そして局部復号
画像16からベクトルで示される部分を取り出して予測
画像12をつくる。
。本方式ではフレームメモリに過去の局部復号画像が数
フレーム以上にわたって蓄積される。その中から最も予
測に適したフレームの部分を探し出し、動き量31を従
来方式と同様に検出し、時間に対応したフレーム番号と
合わせ3次元動きベクトル32とする。そして局部復号
画像16からベクトルで示される部分を取り出して予測
画像12をつくる。
なお、上記方式ではフレームメモリの局部復号画像をそ
のまま蓄積しているが、間引き等の処理で蓄積に要する
メモリ容量を軽減することも可能である。
のまま蓄積しているが、間引き等の処理で蓄積に要する
メモリ容量を軽減することも可能である。
また、上記方式ではDCTとベクトル量子化についてふ
れているが、この部分をDPCM等の他の冗長度圧縮手
法に置き換えることも可能なのは明らかである。
れているが、この部分をDPCM等の他の冗長度圧縮手
法に置き換えることも可能なのは明らかである。
このように、本発明を適用することにより、動画像の符
号化効率が高くなり画質も向上するため、実施して効果
は極めて大きい。
号化効率が高くなり画質も向上するため、実施して効果
は極めて大きい。
第1図は本発明の一実施例の構成を示すブロック図、第
2図は従来技術による動き補償予測の原理説明図、第3
図は本発明の実施例の動き補償予測の原理説明図である
。 11・・・装置への入力画像、12・・・動き補償予測
を行った結果の予測画像、13・・・フレーム間予測信
号、14・・・フレーム内予測信号、15・・・符号化
出力される符号、16・・・局部復号画像、101・・
予測方式切り替え部、102・・減算器、103DCT
量子化部あるいはベクトル量子化(VQ)部、104・
・エントロピー符号器、105・・・逆DCT逆量子化
あるいは逆ベクトル量子化部、107・・・フレームメ
モリ、108・・フレーム間予測部、21・・・液深体
の動き量、22・・・2次元動きベクトル、31・・・
被写体の動き量、32・・・3次元¥、21¥1 (還)ζめ1!力さ栢り1予奏りの!1第 3 コ N Ktn−謔補tfyljz34s
2図は従来技術による動き補償予測の原理説明図、第3
図は本発明の実施例の動き補償予測の原理説明図である
。 11・・・装置への入力画像、12・・・動き補償予測
を行った結果の予測画像、13・・・フレーム間予測信
号、14・・・フレーム内予測信号、15・・・符号化
出力される符号、16・・・局部復号画像、101・・
予測方式切り替え部、102・・減算器、103DCT
量子化部あるいはベクトル量子化(VQ)部、104・
・エントロピー符号器、105・・・逆DCT逆量子化
あるいは逆ベクトル量子化部、107・・・フレームメ
モリ、108・・フレーム間予測部、21・・・液深体
の動き量、22・・・2次元動きベクトル、31・・・
被写体の動き量、32・・・3次元¥、21¥1 (還)ζめ1!力さ栢り1予奏りの!1第 3 コ N Ktn−謔補tfyljz34s
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 1、動画像信号から被写体の動き量や動き方向を表す動
きベクトルを検出し、これらを補償した予測画像を得る
ことにより、符号化効率を向上させる方式に於いて、過
去の画像に関連する情報を2画面すなわち2フレーム以
上蓄積させる手段を持つことを特徴とする、動画像予測
符号化方式。 2、特許請求の範囲第1項記載の動画像予測符号化方式
に於いて、過去の2フレーム以上の画像を参照して、最
適な動きベクトルを検出する手段を持つことを特徴とす
る、動画像予測符号化方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2247129A JPH04127689A (ja) | 1990-09-19 | 1990-09-19 | 動画像予測符号化方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2247129A JPH04127689A (ja) | 1990-09-19 | 1990-09-19 | 動画像予測符号化方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04127689A true JPH04127689A (ja) | 1992-04-28 |
Family
ID=17158867
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2247129A Pending JPH04127689A (ja) | 1990-09-19 | 1990-09-19 | 動画像予測符号化方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH04127689A (ja) |
Cited By (8)
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-
1990
- 1990-09-19 JP JP2247129A patent/JPH04127689A/ja active Pending
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