JPH04148290A - 文字認識装置 - Google Patents

文字認識装置

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JPH04148290A
JPH04148290A JP2268408A JP26840890A JPH04148290A JP H04148290 A JPH04148290 A JP H04148290A JP 2268408 A JP2268408 A JP 2268408A JP 26840890 A JP26840890 A JP 26840890A JP H04148290 A JPH04148290 A JP H04148290A
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JP
Japan
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character
character string
word
pattern
recognition
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Pending
Application number
JP2268408A
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English (en)
Inventor
Etsuo Saito
斉藤 悦生
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Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
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Publication date
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 [発明の目的コ (産業上の利用分野) 本発明は、文字を認識する文字認識装置にに関するもの
である。
(従来の技術) 従来、文字認識装置で漢字等の文字が書かれた帳票等を
認識する場合、まず画像読取部で光学的に画像を取込み
、この取込んだ画像から文字の部分を切り出し、文字認
識用の辞書で複合類似度法等を用いて類似度の高い文字
を候補文字として求め、これらの文字認識結果をCRT
等の表示部に表示し、この表示をオペレーターが確認し
間違っていたらキーボード等により正しい文字の入力修
正を行うものであった。
このような装置では文字の認識率を上げるために、対象
となる文字列がどのようなカテゴリに属するか予め設定
し、そのカテゴリごとに予想される文字列を辞書として
持ち、文字列の認識結果と辞書とを比較し最もらしい辞
書データを最終的な答として出力するという知識処理を
施している。
また、認識結果の修正作業時においては、修正作業を補
助する目的で、単語辞書に登録された文字列を提示して
、その中から該当する文字列があればそれを選択するよ
うになっていた。
しかし、辞書データは登録数が多ければそれだけ認識率
も良くなり、修正作業の効率が上がるわけだが、登録可
能なデータ数にも限界があり、全てをカバーするのは不
可能である。
また辞書に登録する文字列の数が大きいと、認識結果の
候補文字が増えるため知識処理に時間がかかるという不
具合や、知識処理によってかえって誤った結果に認識し
てしまうという欠点があった。
すなわち、知識処理を優先すると辞書に登録する文字列
の数を制限する必要があり、かつ修正作業を優先すると
辞書に登録する文字列の数を多くしなければならず、各
々相反する欠点を有していた。
(発明が解決しようとする課題) 知識処理に費やされる時間を増加することなく、修正作
業の効率を向上させることのできる文字認識装置を提供
しようとするものである。
[発明の構成コ (課題を解決するための手段) 本発明は、上記課題を解決するために、入力画像パター
ンから文字画像パターンを一文字づつ切出すパターンを
一文字と、文字の標準パターンを記憶する標準パターン
記憶手段と、上記パターンを一文字で切出された文字画
像パターンを上記標準パターン記憶手段に記憶されてい
る標準パターンと比較することにより文字画像パターン
の夫々の文字候補を出力する認識手段と、予め認識すべ
き文字列を格納してある第1の単語格納手段と、上記単
語格納手段に格納されている単語と上記認識手段にて認
識された文字列の候補とを比較照合し、上記単語格納手
段から類似している単語を類似度の高い順に出力する文
字列認識手段と、上記認識手段にて認識された文字列を
修正するために用いる第2の単語格納手段と、上記文字
列認識手段にて認識された文字列を表示するための出力
手段と、この出力手段にて出力された文字列を修正する
ための入力手段と、上記表示手段にて第1の単語格納手
段に格納されている文字列と第2の単語格納手段に格納
されている文字列とを表示し上記入力手段により選択さ
れた文字列に置き換える修正制御手段とを具備したもの
である。
(作用) 第1の単語格納手段に格納されている文字列により知識
処理を行うとともに、修正作業時には第1の単語格納手
段に格納されている文字列と第2の単語格納手段に格納
されている文字列とを用いるようにしたため、知識処理
に費やされる時間を増加することなく、修正作業の効率
を向上させることができる。
(実施例) 以下、この発明の一実施例について図面を参照して説明
する。
第2図はこの発明に係わる被読取物たとえば帳票Pの一
例を示すもので、その表面の一部には氏名情報としての
漢字が記載されている漢字部1aとその振り仮名が記載
される振り仮名部1bが設けられている。
第1図は光学式文字読取装置を概略的に示すものである
。すなわち、11は走査部(光電変換部)で、矢印a方
向に搬送される帳票Pの搬送路(図示しない)に沿って
設けられている。この走査部11は、帳票P上を光学的
に走査して光電変換することによりパターン信号を得る
ものであり、たとえば帳票P上に光を照射する光源、及
びその反射光を受けて電気信号に変換する自己走査形の
CCDイメージセンサ等によって構成される。
上記走査部11の出力はパターン抽出部12に供給され
るようになっている。
このパターン抽出部12は、上記帳票Pの文字情報から
1文字ごとの文字パターンを抽出するものである。
上記パターン抽出部12は、上記走査部11からの読み
取り信号を2値化する2値化回路20、この2値化回路
20から供給される2値化信号の文字パターンをたとえ
ば、ヒストグラム等を用いて1文字ずつ検出切出しする
文字検出切出回路21、この2値化回路21から供給さ
れるつまり検出切出された文字情報を正規化し、サンプ
リングする正規化回路22、及びこの正規化回路22か
ら供給される文字画像パターンを記憶保持する記憶回路
23によって構成されている。
上記パターン抽出部12の記憶回路23の出力は文字認
識部13へ供給される。
上記文字認識部13は、上記認識制御部12内の記憶回
路23から供給される文字情報としての1文字ごとの文
字パターンを記憶する入力画像パターン記憶回路31、
種々の仮名文字に対する複数の基準パターンを記憶して
いる文字用辞書32、上記入力画像パターン記憶回路3
1から供給される入力画像パターンと上記文字用辞書3
2より供給される基準パターンとを比較照合して入力文
字パターンを認識する照合回路34、及び認識、照合処
理全体を制御する制御部35によって構成されている。
上記照合回路34は、上記入力画像パターン記憶回路3
1に記憶される文字パターンと、文字用辞書32内の認
識すべき文字に対する基準パターンとを複合類似度法等
の手法を用いて照合計算し類似度を照合結果として上記
制御部35に出力する。
上記制御部35は、上記照合回路33へ上記文字用辞書
に登録されている基準パターンを次々に入力し、照合結
果としての類似度が高い順にソートして認識文字候補と
して、知識処理部14に出力する。
上記知識処理部14は、比較処理部41と、予め登録さ
れた単語(文字列)が記憶されている第1の単語辞書4
2とから構成されている。
単語辞書42は予め認識すべき文字列、例えば姓名や住
所、キーワード、業務用コマンド等、本文字認識装置が
使われる各種の業務内容に応じた単語データを記憶して
いる。
上記知識処理部14は、文字認識装置13から出力され
る入力文字画像パターンの1つ1つに大して得られた複
数個の認識候補文字を組み合わせて文字列を形成し、こ
の文字列が単語辞書42に登録されているかどうか検索
し、検索された文字列についてそれぞれ組み合わせのし
かたによって得点を与えてそれを類似度として算出し、
類似度の高い順にソートして文字修正部15に出力する
上記文字修正部15は、上記知識処理部14から供給さ
れる文字列の認識結果を表示する表示部51、この表示
部51に表示された文字に対する修正を指示するキーボ
ード52、修正作業を援助するための第2の辞書53及
びキーボード52からの指示を受けて修正処理を行う修
正制御部50とによって構成されている。
上述した第1の辞書42と第2の辞書は予め単語データ
ベースを出現頻度情報などの統計データを基にしてソー
トしておき、光学的文字認識装置の認識結果による文字
列照合の予備実験によって決定された第1の単語辞書の
サイズにより分割される。例えば姓名データであれば、
姓名の出現頻度順にソートしておき、その上位のデータ
を第1の単語辞書として用い、残りを第2の単語辞書と
して用いるようにする。また住所データであれば、住所
あたりの人口または人口密度などを基にソートして分割
すればよい。
上記第1および第2の単語辞書42.53の構成として
は、ハツシュ法や2部検索法などがある。
例えば第2図はハツシュ法での一例を示したものであり
、登録されている文字列は予め文字列をキーとして予め
設定されたハツシュ関数により計算を行う。例えば検索
文字列が「トウキツウ」であれば、この「トウキヨウ」
の計算結果Hを求め、この計算結果Hをテーブルのエン
トリアドレスとする。そしてこのテーブルのエントリア
ドレスHには文字列「トウキヨウ」の記憶されているア
ドレスCを記憶する。
また他の文字列でハツシュ関数による計算結果が同一と
なるもの(たとえば「オオサカ」)は、先に登録された
文字列「トウキヨウ」が記憶されているリアドレスに「
オオサカ」の記憶されているアドレスDを記憶すること
により指定されるリスト構造により追加・接続される。
そして検索を行う際には、検索文字列をキーとして予め
設定されたハツシュ関数により計算を行い、テーブルの
エントリアドレスを求めて検索を行う。
このような構成にすると、例えば振り仮名つき漢字の姓
名データを認識する場合、振り仮名により単語辞書42
を検索することにより、漢字の誤認識は知識処理部14
にて大幅に改善され、一方路正時には振り仮名を修正し
て単語辞書を検索すれば、単漢字変換では出てこないよ
うな難しい漢字も容易に入力できるようになる。
次に、このような構成における動作を説明する。
たとえば今、第2因に示す帳票Pが矢印a方向に搬送さ
れ、走査部11に到達すると、上記走査部11は、その
帳票P上を光学的に走査して光電変換し、そのパターン
信号をパターン抽出部12内の2値化回路20に出力す
る。
上記2値化回路は、入力された信号を2値化し、文字検
出切出回路21に出力する。上記検出切出回路21は、
上記2値化回路20から供給される2値化信号の文字パ
ターンを1文字ずつ検出切出して、各文字毎に正規化回
路22に出力する。
上記正規化回路22は、検出切出された文字情報を正規
化、サンプリングし予め定められたサイズの文字画像パ
ターンに変換して記憶回路23に出力する。これにより
、記憶回路23には各文字ごとの文字パターンが記憶さ
れる。
次に、記憶回路23に記憶されている1文字目の文字パ
ターンが入力画像パターン記憶回路31に記憶され、照
合回路34へ出力される。また、制御部35は文字用辞
書32に登録されている基準パターンを文字毎に順次、
照合回路34へ出力する。
すると、照合回路34は、人力画像パターン記憶回路3
1からの文字パターンと、文字用辞書32からの基準パ
ターンとの照合計算を行い、照合結果としての類似度を
制御部35へ出力する。制御部35は、照合回路34か
ら供給される文字用辞書に登録された各文字毎の類似度
をソートして、類似度の高い文字を候補として内部メモ
リ35aに記憶する。そして、この照合処理を切出され
た文字パターン−文字毎に実行していく。
そして、すべての仮名、漢字に対する候補文字が内部メ
モリ35aに記憶されると、制御部35は、上記内部メ
モリ35aに記憶されている複数の文字候補を認識すべ
き文字照合単位毎に知識処理部14へ出力する。
まず、比較部41では、上記文字認識部13から供給さ
れた候補文字を組み合わせて文字列を生成し、上述した
手法によりデータベース42を検索し、登録されている
文字列と比較照合して、生成された文字列が単語辞書4
2に登録されているか否かを調べる。
人力文字列が単語辞書42に登録されていたら生成した
文字列の組み合わせから点数を与え、この点数の高い順
に文字列を文字列候補として文字修正部15に出力する
尚、文字列の点数の与えかたとしては、例えば文字認識
結果の文字毎の類似度値を合計する方法や、文字認識結
果の順位に予め固定値を定めておきこの値を文字毎に合
計する方法などがある。
上記文字修正部15は、上記知識処理部14から供給さ
れる文字列の認識結果を表示する表示部51に表示する
。オペレータはこの表示部51に表示された文字が正し
いか否かを確認し、この確認の結果が正しい場合には処
理を終了し、一方、文字が誤っている場合にはキーボー
ド52によって誤って認識された文字に対する修正を指
示する。
この際オペレータの指示により第1の単語辞書42と第
2の単語辞書53とに登録されている文字列を検索して
次々に表示し、当該文字列がこれらの辞書にあればオペ
レータはキーボード52によって選択する。
また、上記修正作業時にオペレータが第2の単語辞書に
在る文字を選択した場合、当該文字列を第2の単語辞書
から第1の単語辞書に移動する。
すると次に同じ単語が入力された場合には正しく認識で
きるようになり、使用しているうちに性能が向上する。
尚、第2の単語辞書から第1の単語辞書への移動は第2
の単語辞書から当該文字列を検索し、次にリスト構造の
直前のキーにより直後のキーのアドレスを指定するべく
アドレスを記憶させて接続する。即ち第3図(a)に示
す第2の単語辞書から「トウキヨウ」を削除する場合に
はテーブルのエントリ・アドレスを次のキーの「オオサ
カ」のアドレスに変更する(第3図(b))。その後第
4図(a)に示す第1の単語辞書に「トウキヨウ」を追
加すべく、第1の単語辞書のハツシュ関数によるテーブ
ルのエントリ争アドレスに接続されているリストの最後
尾に当該文字列「トウキョウコを追加する。
上記実施例によれば、単語認識用として第1の単語辞書
を用い、修正時には第1の単語辞書とこの第1の単語辞
書よりも出現頻度の小さい単語を登録してある第2の単
語辞書を用いるため、単語の認識処理に費やされる時間
を増加することなく、修正作業の効率を向上させること
ができる。
また第1の単語辞書と第2の単語辞書との間で標準文字
列を置換できるため、単語の認識率を向上させることが
できる。
[発明の効果コ 以上詳述したように、この発明によれば、単語の認識処
理に費やされる時間を増加することなく、修正作業の効
率を向上させることのできる文字認識装置を提供しよう
とするものである。
【図面の簡単な説明】
図面は本発明の一実施例を示すもので、第1図は全体の
構成を概略的に示す図、第2図は単語辞書の一例を示す
図、第3図は単語辞書からの文字列の削除を説明するた
めの図、第4図は単語辞書への文字列の追加を説明する
ための図である。 P・・・帳票、11・・・走査部、12・・・パターン
抽出部、13・・・文学誌1部、14・・・知議処理部
、15・・・文字修正部、20・・・2値化回路、21
・・・文字検出切出回路、22・・・正規化回路、23
・・・記憶回路、31・・・入力画像パターン記憶回路
、32・・・文字用辞書、34・・・照合回路、35・
・・制御部、35a・・・内部メモリ、41・・・比較
部、42・・・第1の単語辞書、50・・・修正制御部
、51・・・表示部、52・・・キーボード、53・・
・第2の単語辞書。

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)入力画像パターンから文字画像パターンを一文字
    づつ切出すパターン抽出手段と、文字の標準パターンを
    記憶する標準パターン記憶手段と、 上記パターン抽出手段で切出された文字画像パターンを
    上記標準パターン記憶手段に記憶されている標準パター
    ンと比較することにより文字画像パターンの夫々の文字
    候補を出力する認識手段と、予め認識すべき文字列を格
    納してある第1の単語格納手段と、 上記単語格納手段に格納されている単語と上記認識手段
    にて認識された文字列の候補とを比較照合し、上記単語
    格納手段から類似している単語を類似度の高い順に出力
    する文字列認識手段と、上記認識手段にて認識された文
    字列を修正するために用いる第2の単語格納手段と、 上記文字列認識手段にて認識された文字列を表示するた
    めの出力手段と、 この出力手段にて出力された文字列を修正するための入
    力手段と、 上記表示手段にて第1の単語格納手段に格納されている
    文字列と第2の単語格納手段に格納されている文字列と
    を表示し上記入力手段により選択された文字列に置き換
    える修正制御手段とを具備したことを特徴とする文字認
    識装置。
JP2268408A 1990-10-08 1990-10-08 文字認識装置 Pending JPH04148290A (ja)

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JP2268408A JPH04148290A (ja) 1990-10-08 1990-10-08 文字認識装置

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