JPH04195196A - Ｍｉｄｉコード作成装置 - Google Patents
Ｍｉｄｉコード作成装置Info
- Publication number
- JPH04195196A JPH04195196A JP2328395A JP32839590A JPH04195196A JP H04195196 A JPH04195196 A JP H04195196A JP 2328395 A JP2328395 A JP 2328395A JP 32839590 A JP32839590 A JP 32839590A JP H04195196 A JPH04195196 A JP H04195196A
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- Granted
Links
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10H—ELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS; INSTRUMENTS IN WHICH THE TONES ARE GENERATED BY ELECTROMECHANICAL MEANS OR ELECTRONIC GENERATORS, OR IN WHICH THE TONES ARE SYNTHESISED FROM A DATA STORE
- G10H1/00—Details of electrophonic musical instruments
- G10H1/0033—Recording/reproducing or transmission of music for electrophonic musical instruments
- G10H1/0041—Recording/reproducing or transmission of music for electrophonic musical instruments in coded form
- G10H1/0058—Transmission between separate instruments or between individual components of a musical system
- G10H1/0066—Transmission between separate instruments or between individual components of a musical system using a MIDI interface
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Auxiliary Devices For Music (AREA)
- Electrophonic Musical Instruments (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
「産業上の利用分野」
この発明は、ピアノなとの演奏音から、各音程毎の音量
および押離鍵タイミングを抽出して、電子楽器の演奏を
制御するにぬのＭ Ｉ Ｄ Ｉ （ＭｕｓｉｃａｌＩｎ
ｓｔｒｕｍｅｎｔ Ｄｉｇｔａｌ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ
）コートを生成するＭＩＤＩコートコ−装置に関するし
のである。
および押離鍵タイミングを抽出して、電子楽器の演奏を
制御するにぬのＭ Ｉ Ｄ Ｉ （ＭｕｓｉｃａｌＩｎ
ｓｔｒｕｍｅｎｔ Ｄｉｇｔａｌ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ
）コートを生成するＭＩＤＩコートコ−装置に関するし
のである。
「従来の技術」
自動演奏ピアノにおいては、記録・再生機能を有してい
るものと、再生機能のみを有しているしのかある。この
再生機能のみを有している場合、入力さ２−＋ ｊ二Ｍ
ＩＤＩコートに基づいて自動演奏を行うことは可能であ
るが、演奏者によって演奏された生演奏音をＮ４１ Ｄ
［コードに変換して記憶することはてきない。そこで
、自動演奏ピアノなどの生演奏音から、各音程毎の音量
および押離鍵タイミングを抽出して、ＭＩＤＩコードを
生成するためのＭＩＤＩコートコ−装置が必要となる。
るものと、再生機能のみを有しているしのかある。この
再生機能のみを有している場合、入力さ２−＋ ｊ二Ｍ
ＩＤＩコートに基づいて自動演奏を行うことは可能であ
るが、演奏者によって演奏された生演奏音をＮ４１ Ｄ
［コードに変換して記憶することはてきない。そこで
、自動演奏ピアノなどの生演奏音から、各音程毎の音量
および押離鍵タイミングを抽出して、ＭＩＤＩコードを
生成するためのＭＩＤＩコートコ−装置が必要となる。
この種の装置としては、従来、楽器の生演奏音を電気的
なオーディオ信号に変換し、このオーディオ信号をディ
ジタルデータに変換した後、各音程に対応しｆ二層波数
毎のパワースペクトルを算出し、これら各音程毎に順次
算出されたパワースペクトルに基づいて、各音程毎の押
離鍵タイミングと音量を示すＭＩＤＩコードを生成する
ものが提案されている。
なオーディオ信号に変換し、このオーディオ信号をディ
ジタルデータに変換した後、各音程に対応しｆ二層波数
毎のパワースペクトルを算出し、これら各音程毎に順次
算出されたパワースペクトルに基づいて、各音程毎の押
離鍵タイミングと音量を示すＭＩＤＩコードを生成する
ものが提案されている。
「発明が解決しようとする課題」
ところで、ピアノなどのように、同時に複数の鍵盤が押
鍵されて複音を発生する楽器においては、上述したよう
に、単に各音程毎のパワースペクトルを求ぬても、元の
演奏とは異なりｊ： Ｍ Ｉ Ｄ Ｉ ：Ｉ−トか生成
されてしま；Ｉ ｊ二め、改善が望まれていた。すな１
つち、各音程毎に順次算出されるパワースペクトルには
、実際に打鍵されに鍵盤の音程、すなわち基音に相当す
るパワースペクトル以外に、その倍音（高調波成分）に
相当するパワースペクトルも多く含まれている。これに
より、この倍音に対応する音程のＭＩＤＩコートが生成
され、実際には打鍵されていないのに、あ１こかも打鍵
されｆニかのように、余分なＭＩＤＩコートか生成され
てしまうことになる。
鍵されて複音を発生する楽器においては、上述したよう
に、単に各音程毎のパワースペクトルを求ぬても、元の
演奏とは異なりｊ： Ｍ Ｉ Ｄ Ｉ ：Ｉ−トか生成
されてしま；Ｉ ｊ二め、改善が望まれていた。すな１
つち、各音程毎に順次算出されるパワースペクトルには
、実際に打鍵されに鍵盤の音程、すなわち基音に相当す
るパワースペクトル以外に、その倍音（高調波成分）に
相当するパワースペクトルも多く含まれている。これに
より、この倍音に対応する音程のＭＩＤＩコートが生成
され、実際には打鍵されていないのに、あ１こかも打鍵
されｆニかのように、余分なＭＩＤＩコートか生成され
てしまうことになる。
そこで、基音レベルに対する倍音（高調波）レヘルの比
率を格納した比率テーブルを参照して、基音と倍音を判
定するものか提案されている。しかしながら、同時に複
数の鍵盤が打鍵された場合、基音を確実に判定すること
ができず、まに同時に複数の周波数に関して基音の判定
を実行しなげメｔばばらず、処理に時間を要するという
問題もあった。
率を格納した比率テーブルを参照して、基音と倍音を判
定するものか提案されている。しかしながら、同時に複
数の鍵盤が打鍵された場合、基音を確実に判定すること
ができず、まに同時に複数の周波数に関して基音の判定
を実行しなげメｔばばらず、処理に時間を要するという
問題もあった。
この発明は上述した事情に鑑みてなされたしのて、ピア
ノなどのように同時に複数の基音とその倍音を発生する
楽器においても、元の演奏に正確に対応し１こＭＩＤＩ
コードを短時間に生成することかできるＭＩＤＩコート
生成装置を提供することを目的としている。
ノなどのように同時に複数の基音とその倍音を発生する
楽器においても、元の演奏に正確に対応し１こＭＩＤＩ
コードを短時間に生成することかできるＭＩＤＩコート
生成装置を提供することを目的としている。
「課題を解決するための手段」
この発明は、演奏操作に応じて、離散的周波数の複数の
基音とその倍音を発すると共に、該基音と倍音とではそ
れらのエンベロープが異なる楽器と、前記楽器の演奏音
を電気的なオーディオ信号に変換した後、ディジタルの
波形データに変換する変換手段と、前記変換手段から出
力される波形データの内、前記各基音に各々対応した周
波数成分の波形データを抽出するバンドパスフィルタ群
と、前記バンドパスフィルタ群で抽出された各基音毎の
波形データのエンベロープデータを各々検出するエンベ
ロープ検出手段と、前記楽器が発する各基音毎にそのエ
ンベロープ波形に対応した基音エンベロープデータを予
め記憶している基音エンベロープ記憶手段と、前記エン
ベロープ検出手段で検出されたエンベロープデータと前
記基音エンベロープ検出手段に記憶されている基音エン
ベロープデータとを相互相関によって比較し、前記楽器
が発した基音を判定する基音判定手段と、前記基音判定
手段の判定結果と前記エンベロープデータに基づいて、
ＭＩＤＩコートを生成するコード化手段とを具備するこ
とを特徴としている。
基音とその倍音を発すると共に、該基音と倍音とではそ
れらのエンベロープが異なる楽器と、前記楽器の演奏音
を電気的なオーディオ信号に変換した後、ディジタルの
波形データに変換する変換手段と、前記変換手段から出
力される波形データの内、前記各基音に各々対応した周
波数成分の波形データを抽出するバンドパスフィルタ群
と、前記バンドパスフィルタ群で抽出された各基音毎の
波形データのエンベロープデータを各々検出するエンベ
ロープ検出手段と、前記楽器が発する各基音毎にそのエ
ンベロープ波形に対応した基音エンベロープデータを予
め記憶している基音エンベロープ記憶手段と、前記エン
ベロープ検出手段で検出されたエンベロープデータと前
記基音エンベロープ検出手段に記憶されている基音エン
ベロープデータとを相互相関によって比較し、前記楽器
が発した基音を判定する基音判定手段と、前記基音判定
手段の判定結果と前記エンベロープデータに基づいて、
ＭＩＤＩコートを生成するコード化手段とを具備するこ
とを特徴としている。
１作用」
上記の構成によれば、エンベロープ検出手段で検出され
たエンベロープデータと基音エンベロープ記憶手段に予
め記憶されている基音エンベロープデータとを相互相関
によって比較し、楽器が発した基音を判定するようにし
たので、基音を確実に、かつ瞬時に確定することができ
、これにより元の演奏に正確に対応したＭＩＤＩコード
が短時間で生成される。
たエンベロープデータと基音エンベロープ記憶手段に予
め記憶されている基音エンベロープデータとを相互相関
によって比較し、楽器が発した基音を判定するようにし
たので、基音を確実に、かつ瞬時に確定することができ
、これにより元の演奏に正確に対応したＭＩＤＩコード
が短時間で生成される。
「実施例」
以下、図面を参照し、この発明の実施例について説明す
る。
る。
第１図はこの発明の一実施例の構成を示すプロツり図で
ある。この図において、ｌはピアノであり、このピアノ
１の演奏音は、マイク２によってオーディオ信号に変換
され、アンプ３で増幅されｆこ後、Ａ／Ｄ変換器４に供
給される。このＡ／Ｄ変換器４は、アンプ３から供給さ
れるアナログオーディオ信号を一定周期でサンプリング
し、順次ディジタルの波形データに変換した後、ディジ
タルＢＰＦ（バンドパスフィルタ）群５へ供給する。こ
のディノタルＢＰＦ群５は、例えば、実時間ディジタル
信号処理が可能なストアト・プログラム型のプロセッサ
であるＤＳＰ（ディジタル・ングナル・プロセッサ）に
よって構成されており、予め記憶されｆニフィルタ演算
処理プログラムによって種々の通過帯域特性を有するバ
ンドパスフィルタとして機能する。この場合、第２図に
示すように、ピアノｌの各鍵盤を打鍵した場合に発せら
れる各基音の音高（例工ｆｆ、 ’＋Ｃ１Ｄｉ１％””
’、Ｃ””’）を各々ピークとする通過帯域特性を有し
ている。このようなディジタルＢＰＦ群５によって抽出
された各基音に各々対応した周波数成分の波形データ（
但し、倍音の波形データも含まれている）は、１１０（
入出力）回路６・＼供給される。
ある。この図において、ｌはピアノであり、このピアノ
１の演奏音は、マイク２によってオーディオ信号に変換
され、アンプ３で増幅されｆこ後、Ａ／Ｄ変換器４に供
給される。このＡ／Ｄ変換器４は、アンプ３から供給さ
れるアナログオーディオ信号を一定周期でサンプリング
し、順次ディジタルの波形データに変換した後、ディジ
タルＢＰＦ（バンドパスフィルタ）群５へ供給する。こ
のディノタルＢＰＦ群５は、例えば、実時間ディジタル
信号処理が可能なストアト・プログラム型のプロセッサ
であるＤＳＰ（ディジタル・ングナル・プロセッサ）に
よって構成されており、予め記憶されｆニフィルタ演算
処理プログラムによって種々の通過帯域特性を有するバ
ンドパスフィルタとして機能する。この場合、第２図に
示すように、ピアノｌの各鍵盤を打鍵した場合に発せら
れる各基音の音高（例工ｆｆ、 ’＋Ｃ１Ｄｉ１％””
’、Ｃ””’）を各々ピークとする通過帯域特性を有し
ている。このようなディジタルＢＰＦ群５によって抽出
された各基音に各々対応した周波数成分の波形データ（
但し、倍音の波形データも含まれている）は、１１０（
入出力）回路６・＼供給される。
一方、７は後述するＭＩＤＩコードを生成古るための各
種演算処理プログラムを実行すると共に各部の制御を行
うＣＰＵ（中央処理装置）、８はＣＰｔＪ７において実
行されるプログラムか記憶されたＲＯＭ（リードオンリ
メモリ）、９はプログラムの処理過程において各種デー
タが一時記憶されるＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）
であり、これらとＩ１０回路６はパスラインを介して相
互に接続されている。上記ＲＡＭ９には、楽器ｌの各鍵
盤を打鍵した場合に各々発せられる各基音のエンベロー
プ波形に対応した基音エンベロープデータＢＥＮＶか予
め各基音に対応した音高毎に記憶される基音エンベロー
プ記憶エリアＡＩと、ディノタルＢＰＦ群５から供給さ
れる波形データのエンベロープがエンベロープデータＥ
ＮＶとして各基音に対応した音高毎に記憶されるエノヘ
ロープ記憶エリアＡ、とが設けられている。ここで、上
記基音エンベロープ記憶エリアＡ、には、各基音のエン
ベローブ波形を差分フィルタに入力し、それにより得ら
れる微分されたエンベロープ波形に対応するデータが基
音エンベロープデータＢＥＮＶとして記憶されている。
種演算処理プログラムを実行すると共に各部の制御を行
うＣＰＵ（中央処理装置）、８はＣＰｔＪ７において実
行されるプログラムか記憶されたＲＯＭ（リードオンリ
メモリ）、９はプログラムの処理過程において各種デー
タが一時記憶されるＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）
であり、これらとＩ１０回路６はパスラインを介して相
互に接続されている。上記ＲＡＭ９には、楽器ｌの各鍵
盤を打鍵した場合に各々発せられる各基音のエンベロー
プ波形に対応した基音エンベロープデータＢＥＮＶか予
め各基音に対応した音高毎に記憶される基音エンベロー
プ記憶エリアＡＩと、ディノタルＢＰＦ群５から供給さ
れる波形データのエンベロープがエンベロープデータＥ
ＮＶとして各基音に対応した音高毎に記憶されるエノヘ
ロープ記憶エリアＡ、とが設けられている。ここで、上
記基音エンベロープ記憶エリアＡ、には、各基音のエン
ベローブ波形を差分フィルタに入力し、それにより得ら
れる微分されたエンベロープ波形に対応するデータが基
音エンベロープデータＢＥＮＶとして記憶されている。
これは、後述する相互相関値の演算処理を簡素化して、
演算処理速度を短縮するためである。また、ｌ・０はＣ
ＰＬ１７によって生成された少なくとも１曲分のＭＩＤ
Ｉフードを記憶するフロッピー・ディスク装置（ＦＤＤ
）である。
演算処理速度を短縮するためである。また、ｌ・０はＣ
ＰＬ１７によって生成された少なくとも１曲分のＭＩＤ
Ｉフードを記憶するフロッピー・ディスク装置（ＦＤＤ
）である。
次に、上述した一実施例の動作について、第３図および
第４図に示すフローチャートを参照して説明する。
第４図に示すフローチャートを参照して説明する。
まず、第３図のステップＳＰＩにおいて、ＣＰＵ７は、
ピアノｌが演奏者によって演奏される過程において、バ
ンドパスフィルタ群５から順次出力される各基音に対応
した周波数成分の波形データのエンベロープを算出し、
算出したエンベロープデータＥＮＶを、各基音に対応し
た各音高毎に、時間経過に応してＲＡＭＱ内のエンベロ
ープデータ記憶エリアＡ、内に順次格納する。
ピアノｌが演奏者によって演奏される過程において、バ
ンドパスフィルタ群５から順次出力される各基音に対応
した周波数成分の波形データのエンベロープを算出し、
算出したエンベロープデータＥＮＶを、各基音に対応し
た各音高毎に、時間経過に応してＲＡＭＱ内のエンベロ
ープデータ記憶エリアＡ、内に順次格納する。
ここで、例えば、バイエルの練習曲に従って第５図に示
すような演奏を行っ１ニ場合、エンベロープデータ記憶
エリアＡ２内には、第６図に示すエンベロープマツプに
対応したエンベロープデータＥＮＶが格納される。これ
らの図において、縦軸は音高、横軸は経過時間を示して
いる。そして、第５図に示す各々の矩形の縦方向の位置
が、実際に打鍵された鍵盤の音高を示しており、矩形の
左端か打ａ（キーオン）時刻、右端が離鍵（キーオフ）
時刻、矩形の縦幅が打鍵強度（ヘロノティー）を示して
いる。また、第６図に示すエンベロープマツプには、実
際の打鍵に応し１こ基音のエンベロープ以外に、その倍
音のエンベロープも含まれていることかわかる。なお、
上述した二ノｔ＼ローブの検出は、第９図に示すように
２乗回路１１とローパスフィルタ１２を直列接続した回
路と同等の機能をソフトウェアによって実現すればよい
。
すような演奏を行っ１ニ場合、エンベロープデータ記憶
エリアＡ２内には、第６図に示すエンベロープマツプに
対応したエンベロープデータＥＮＶが格納される。これ
らの図において、縦軸は音高、横軸は経過時間を示して
いる。そして、第５図に示す各々の矩形の縦方向の位置
が、実際に打鍵された鍵盤の音高を示しており、矩形の
左端か打ａ（キーオン）時刻、右端が離鍵（キーオフ）
時刻、矩形の縦幅が打鍵強度（ヘロノティー）を示して
いる。また、第６図に示すエンベロープマツプには、実
際の打鍵に応し１こ基音のエンベロープ以外に、その倍
音のエンベロープも含まれていることかわかる。なお、
上述した二ノｔ＼ローブの検出は、第９図に示すように
２乗回路１１とローパスフィルタ１２を直列接続した回
路と同等の機能をソフトウェアによって実現すればよい
。
次のステップＳＰ２においては、各鍵盤に対応した基音
毎に、打鍵時刻ＴＫＯＮと、離鍵時刻ＴＫＯＦＦと、打
鍵強度ＫＶとを並列処理によって算出し、次のステップ
ＳＰ３において、これらのデータに基づいてＭＩＤＩコ
ートを生成し、フロッピー・ディスク装置１０を介して
フロッピー・ディスク（ＦＤ）内に格納する。
毎に、打鍵時刻ＴＫＯＮと、離鍵時刻ＴＫＯＦＦと、打
鍵強度ＫＶとを並列処理によって算出し、次のステップ
ＳＰ３において、これらのデータに基づいてＭＩＤＩコ
ートを生成し、フロッピー・ディスク装置１０を介して
フロッピー・ディスク（ＦＤ）内に格納する。
次に、上記ステップＳＰ２において各基音毎に並列して
実行される処理は、第４図に示す通りである。
実行される処理は、第４図に示す通りである。
まず、第４図に示すステップ５ＰＩＯにおいて初期設定
を行い、演奏経過時間に対応した時刻データ１＝０に初
期設定すると共に、打鍵時刻を示すオンタイミングデー
タＯＮＴＩＭＥ＝Ｏに初期設定し、さらに打鍵状態を示
すステータスフラグ５Ｔ＝Ｏに初期設定すると共に、打
鍵時刻検出済か否かを示すスタンバイフラグ５Ｂ＝Ｏに
初期設定する。この場合、ステータスフラグ５Ｔ＝Ｏは
離鍵状態を示し、ステータスフラグ５Ｔ＝１は押鍵状容
を示し、またスタンバイフラグ５Ｂ＝Ｏは打鍵時刻を未
だ検出していない状態を示し、スタンバイフラグＳＢ＝
１は打鍵時刻検出済の状態を示している。
を行い、演奏経過時間に対応した時刻データ１＝０に初
期設定すると共に、打鍵時刻を示すオンタイミングデー
タＯＮＴＩＭＥ＝Ｏに初期設定し、さらに打鍵状態を示
すステータスフラグ５Ｔ＝Ｏに初期設定すると共に、打
鍵時刻検出済か否かを示すスタンバイフラグ５Ｂ＝Ｏに
初期設定する。この場合、ステータスフラグ５Ｔ＝Ｏは
離鍵状態を示し、ステータスフラグ５Ｔ＝１は押鍵状容
を示し、またスタンバイフラグ５Ｂ＝Ｏは打鍵時刻を未
だ検出していない状態を示し、スタンバイフラグＳＢ＝
１は打鍵時刻検出済の状態を示している。
次のステップＳｐＨこむいて、基音エンへロープ記憶エ
リアＡ、に格納されている基音エンベロープデータＢＩ
Ｅい“と、上ンヘローブデータ記憶エリアＡ、内に格納
さメ−ているエンベロープデ−タＥ Ｎ Ｖとの類似性
を判定するにめに、こシーらの相互相関データＣ０Ｒ（
′ｔ）を算出する。
リアＡ、に格納されている基音エンベロープデータＢＩ
Ｅい“と、上ンヘローブデータ記憶エリアＡ、内に格納
さメ−ているエンベロープデ−タＥ Ｎ Ｖとの類似性
を判定するにめに、こシーらの相互相関データＣ０Ｒ（
′ｔ）を算出する。
ここで、一般に、信号ｘ（ｔ）と、信号ｙ（［）との類
似性を定量的に得る方法としては、相互相関による方法
か知られている。すなわち、相互相関値φ（τ）は、波
形を比較する区間長をｎとすると、なる式で求められる
。そして、１φ（τ）：≦１であり、ｘ（ｔ）＝ ｙ（
ｔ）のとき、φ（τ）−１となり、φ（τ）が１に近い
程、信号ｘ（ｔ）とｙ（［）の類似性か大であると判定
される。このような信号×（ｔ）とｙ（Ｌ）の相互相関
値φ（τ）の算出は、第１０図に；ｊ’： ヘーように
遅延回路１３．２東回路１４．１５と、積算回路１６と
、開平回路１７．１８と、加算回路１９．２０を組み合
わせた回路と同等の機能をソフトウ王アによって実現す
ればよい。
似性を定量的に得る方法としては、相互相関による方法
か知られている。すなわち、相互相関値φ（τ）は、波
形を比較する区間長をｎとすると、なる式で求められる
。そして、１φ（τ）：≦１であり、ｘ（ｔ）＝ ｙ（
ｔ）のとき、φ（τ）−１となり、φ（τ）が１に近い
程、信号ｘ（ｔ）とｙ（［）の類似性か大であると判定
される。このような信号×（ｔ）とｙ（Ｌ）の相互相関
値φ（τ）の算出は、第１０図に；ｊ’： ヘーように
遅延回路１３．２東回路１４．１５と、積算回路１６と
、開平回路１７．１８と、加算回路１９．２０を組み合
わせた回路と同等の機能をソフトウ王アによって実現す
ればよい。
そして上記ステップ５Ｐ１１においては、基音エンヘロ
ープ記憶エリアＡ１から読み出した基音エンベロープデ
ータＢ Ｅ Ｎ Ｖ （ｔ）を上式（＋）の信号ｘ（ｔ
）とし、エンベロープデータ記憶エリアＡ。
ープ記憶エリアＡ１から読み出した基音エンベロープデ
ータＢ Ｅ Ｎ Ｖ （ｔ）を上式（＋）の信号ｘ（ｔ
）とし、エンベロープデータ記憶エリアＡ。
から読み出したエンベロープデータＥＮＶを差分フィル
タに入力し、それにより得られる微分されたエンベロー
プデータＤ Ｅ Ｎ Ｖ （ｔ）を、上式（１）の信号
ｙ（ｔ）とし、これにより得られる相互相関値φ（τ）
を相互相関データＣＯＲ（ｔ）とする。
タに入力し、それにより得られる微分されたエンベロー
プデータＤ Ｅ Ｎ Ｖ （ｔ）を、上式（１）の信号
ｙ（ｔ）とし、これにより得られる相互相関値φ（τ）
を相互相関データＣＯＲ（ｔ）とする。
次のステップＳＰ＋２においては、上記ステップ５ＰＩ
Ｉで算出された相互相関データＣＯＲ（ｔ）が所定の閾
値θ（例えばθ−０９）を越えたか否かによって、基音
エンベロープデータＢ Ｅ Ｎ Ｖ （ｔ）とエンベロ
ープデータＤ Ｅ Ｎ Ｖ （ｔ）の類似性を判別する
。そして、相互相関データＣ０Ｒ（ｔ）＞θであった場
合は、類似性有りと判定して、次のステップ５Ｐ１３へ
進み、相互相関データｃ ＯＲ（ｔ）≦θであった場合
は、ステップＳＰ＋６ヘジヤンブする。
Ｉで算出された相互相関データＣＯＲ（ｔ）が所定の閾
値θ（例えばθ−０９）を越えたか否かによって、基音
エンベロープデータＢ Ｅ Ｎ Ｖ （ｔ）とエンベロ
ープデータＤ Ｅ Ｎ Ｖ （ｔ）の類似性を判別する
。そして、相互相関データＣ０Ｒ（ｔ）＞θであった場
合は、類似性有りと判定して、次のステップ５Ｐ１３へ
進み、相互相関データｃ ＯＲ（ｔ）≦θであった場合
は、ステップＳＰ＋６ヘジヤンブする。
ステップ５Ｐ１３においては、その時点における経過時
刻に対応した時刻データｔがオンタイミングデータＯＮ
ＴＩＭＥとされ、またスタンバイフラグ５Ｂ＝１とされ
た後、ステップ５Ｐ１４へ進む。
刻に対応した時刻データｔがオンタイミングデータＯＮ
ＴＩＭＥとされ、またスタンバイフラグ５Ｂ＝１とされ
た後、ステップ５Ｐ１４へ進む。
ステップ５Ｐ１４においては、ステータスフラグＳＴ＝
１であるか否かが判定され、ステータスフラグＳＴ＝
１で押鍵状態であると判定された場合は、次のステッ
プ５Ｐ１５へ進み、ステータスフラグＳ、Ｔ＝Ｏで離鍵
状態であると判定され几場合は、ステップＳＰ＋６へツ
ヤノブする。すなわち、エンベロープデータＥ Ｎ Ｖ
（ｔ）が後述する離鍵状態を確定するための所定の閾
値φを下回らずに、連続的に打鍵状態となっているよう
な状態において、新たなキーオンイベントが発生した場
合、上記ステップ５Ｐ１４において、ステータスフラグ
ＳＴ＝ １と判定され、次のステップ５Ｐ１５へ進む。
１であるか否かが判定され、ステータスフラグＳＴ＝
１で押鍵状態であると判定された場合は、次のステッ
プ５Ｐ１５へ進み、ステータスフラグＳ、Ｔ＝Ｏで離鍵
状態であると判定され几場合は、ステップＳＰ＋６へツ
ヤノブする。すなわち、エンベロープデータＥ Ｎ Ｖ
（ｔ）が後述する離鍵状態を確定するための所定の閾
値φを下回らずに、連続的に打鍵状態となっているよう
な状態において、新たなキーオンイベントが発生した場
合、上記ステップ５Ｐ１４において、ステータスフラグ
ＳＴ＝ １と判定され、次のステップ５Ｐ１５へ進む。
そして、このステップ５Ｐ１５において、その時点の経
過時刻データｔから微少時間Δ（例えば、０１秒程度に
相当する値）を減算しｆコ時刻データ（を−Δ）を、離
鍵時刻データＴＫＯＦＦとする。これにより新１こなキ
ーオンイベントか発生した直前を、強制的に離鍵時刻デ
ータＴＫＯＦＦとして確定する。そして、ステータスフ
ラグＳＴ−〇とされた後、次のステップ５Ｐ１６へ進む
。
過時刻データｔから微少時間Δ（例えば、０１秒程度に
相当する値）を減算しｆコ時刻データ（を−Δ）を、離
鍵時刻データＴＫＯＦＦとする。これにより新１こなキ
ーオンイベントか発生した直前を、強制的に離鍵時刻デ
ータＴＫＯＦＦとして確定する。そして、ステータスフ
ラグＳＴ−〇とされた後、次のステップ５Ｐ１６へ進む
。
このステップ５Ｐ１６においては、直前のエンベロープ
データＥＮＶ（ｔ−１）と現在のエンベロープデータＥ
Ｎ Ｖ （ｔ）とが比較され、ＥＮＶ（ｔ−１）＞
Ｅ Ｎ Ｖ （ｔ）であって、ステータスフラグ５Ｔ＝
０であり、かつスタンバイフラグＳＢ＝ １であった場
合、すなわち、離鍵状態であって、エンベロープデータ
Ｅ Ｎ Ｖ （ｔ−１）がピーク値であると判定された
時点て、始めてキーオフイベント発生と見なされて、ス
テップＳＰ＋７へ進み、これらの条件を満たさなかった
場合は、ステップ５ＰＩ８ヘンヤンプする。
データＥＮＶ（ｔ−１）と現在のエンベロープデータＥ
Ｎ Ｖ （ｔ）とが比較され、ＥＮＶ（ｔ−１）＞
Ｅ Ｎ Ｖ （ｔ）であって、ステータスフラグ５Ｔ＝
０であり、かつスタンバイフラグＳＢ＝ １であった場
合、すなわち、離鍵状態であって、エンベロープデータ
Ｅ Ｎ Ｖ （ｔ−１）がピーク値であると判定された
時点て、始めてキーオフイベント発生と見なされて、ス
テップＳＰ＋７へ進み、これらの条件を満たさなかった
場合は、ステップ５ＰＩ８ヘンヤンプする。
ステップ５ＰＩ７においては、上記ステップＳＰ＋３で
得られたオノタイミングデータＯＮ Ｔ ＩＭＥが打鍵
時刻データＴＫＯＮとして確定される。
得られたオノタイミングデータＯＮ Ｔ ＩＭＥが打鍵
時刻データＴＫＯＮとして確定される。
そして、ピーク値であるエンベロープデータＩＥＮ〜ｒ
（ｔ−＋）に比例した値を打鍵強度データＫ Ｖとし
て確定した後、ステータスフラグ５Ｔ＝１、スタンバイ
フラグ５Ｂ＝０に設定し、ステップ５ＰＩ８へ進む。
（ｔ−＋）に比例した値を打鍵強度データＫ Ｖとし
て確定した後、ステータスフラグ５Ｔ＝１、スタンバイ
フラグ５Ｂ＝０に設定し、ステップ５ＰＩ８へ進む。
ステップ５Ｐ１Ｂにおいては、エンベロープデータＥ
Ｎ Ｖ （Ｌ）が離鍵状態を確定するための所定の閾値
φを下回ったか否かが判定される。そして、エンベロー
プデータＥ Ｎ Ｖ （ｔ）＜φとなり、かつステータ
スフラグＳＴ＝ １であった場合は、キーオフイベント
の発生と見なされて、次のステップＳＰ＋９へ進み、こ
れらの条件か満たされなかった場合は、ステップ５Ｐ２
０ヘジヤンブする。
Ｎ Ｖ （Ｌ）が離鍵状態を確定するための所定の閾値
φを下回ったか否かが判定される。そして、エンベロー
プデータＥ Ｎ Ｖ （ｔ）＜φとなり、かつステータ
スフラグＳＴ＝ １であった場合は、キーオフイベント
の発生と見なされて、次のステップＳＰ＋９へ進み、こ
れらの条件か満たされなかった場合は、ステップ５Ｐ２
０ヘジヤンブする。
そして、ステップ５Ｐ１９において、キーオフイベント
の発生と見なされた時点の時刻データｔが離鍵時刻デー
タＴＫＯＦＦとして確定され、ステータスフラグ５Ｔ＝
Ｏとされた後、ステップ５Ｐ２０へ進む。このステップ
５Ｐ２０においては、時刻データｔか〒１インクリメン
トされた後、ステップ５Ｐ２１へ進む。このステップ５
Ｐ２１において、時刻データｔか最終値Ｌｍに達してい
ないことか判定された場合は、ステップ５Ｐ１１へ戻っ
て上述しｆこ動作を繰り返し、時刻データｔ＝ｔｍと判
定された場合は上述した並列処理を終え、第３図に示す
ステップＳＰ３へ戻る。
の発生と見なされた時点の時刻データｔが離鍵時刻デー
タＴＫＯＦＦとして確定され、ステータスフラグ５Ｔ＝
Ｏとされた後、ステップ５Ｐ２０へ進む。このステップ
５Ｐ２０においては、時刻データｔか〒１インクリメン
トされた後、ステップ５Ｐ２１へ進む。このステップ５
Ｐ２１において、時刻データｔか最終値Ｌｍに達してい
ないことか判定された場合は、ステップ５Ｐ１１へ戻っ
て上述しｆこ動作を繰り返し、時刻データｔ＝ｔｍと判
定された場合は上述した並列処理を終え、第３図に示す
ステップＳＰ３へ戻る。
以上の処理を、各鍵盤に対応した基音毎に並列して実行
することにより、例えば、第５図に示すような演奏を行
った場合、上述した処理によって、第７図に示すように
倍音成分が除去された基音打鍵マツプが生成され、その
後、第８図に示すように元の演奏に正確に対応したＭＩ
ＤＩコードマツプが生成される。
することにより、例えば、第５図に示すような演奏を行
った場合、上述した処理によって、第７図に示すように
倍音成分が除去された基音打鍵マツプが生成され、その
後、第８図に示すように元の演奏に正確に対応したＭＩ
ＤＩコードマツプが生成される。
ここで、例えば、第１１図（イ）に示すように時間経過
に応じて変化するエンベロープデータＥＮＶ （ｔ）か
ら、打鍵時刻データＴＫＯＮと、離鍵時刻データＴＫＯ
ＦＦと、打鍵強度データＫＶを算出する場合について説
明する。まず、同図（ロ）に示すように微分され１ニエ
ンベロープデータＤＥＮｖ （ｔ）を求め、次いで、こ
のエンベロープデータＤ Ｅ Ｎ Ｖ （ｔ）と、基音
エンベロープ記憶エリアＡ１から読み出した基音エンベ
ロープデータＢ Ｅ Ｎ Ｖ（Ｄとから、同図（ハ）に
示すような相互相関データＣＯＲ（ｔ）を算出する。そ
して、この相互相関データＣＯＲ（ｔ）か所定の閾値θ
を越え１こ時点ｔ１て、キーオンイベントの発生と見な
して、時点ｔ１を打鍵時刻データＴＫＯＮとし、またエ
ンベロープデータＥ Ｎ Ｖ （ｔ）のピーク値を打鍵
強度データＫＶとする。その後、エンベロープデータＥ
ＮＶ（Ｄが所定の閾値φを下回った時点ｔ、においてキ
ーオフイベントの発生と見なして、その時点ｔ、を離鍵
時刻データＴＫＯＦＦとする。このようにして、エンベ
ロープデータＥ Ｎ Ｖ （ｔ）から、打鍵時刻データ
ＴＫＯＮと、離鍵時刻データＴＫＯＦＦと、打鍵強度デ
ータＫＶが確定される。
に応じて変化するエンベロープデータＥＮＶ （ｔ）か
ら、打鍵時刻データＴＫＯＮと、離鍵時刻データＴＫＯ
ＦＦと、打鍵強度データＫＶを算出する場合について説
明する。まず、同図（ロ）に示すように微分され１ニエ
ンベロープデータＤＥＮｖ （ｔ）を求め、次いで、こ
のエンベロープデータＤ Ｅ Ｎ Ｖ （ｔ）と、基音
エンベロープ記憶エリアＡ１から読み出した基音エンベ
ロープデータＢ Ｅ Ｎ Ｖ（Ｄとから、同図（ハ）に
示すような相互相関データＣＯＲ（ｔ）を算出する。そ
して、この相互相関データＣＯＲ（ｔ）か所定の閾値θ
を越え１こ時点ｔ１て、キーオンイベントの発生と見な
して、時点ｔ１を打鍵時刻データＴＫＯＮとし、またエ
ンベロープデータＥ Ｎ Ｖ （ｔ）のピーク値を打鍵
強度データＫＶとする。その後、エンベロープデータＥ
ＮＶ（Ｄが所定の閾値φを下回った時点ｔ、においてキ
ーオフイベントの発生と見なして、その時点ｔ、を離鍵
時刻データＴＫＯＦＦとする。このようにして、エンベ
ロープデータＥ Ｎ Ｖ （ｔ）から、打鍵時刻データ
ＴＫＯＮと、離鍵時刻データＴＫＯＦＦと、打鍵強度デ
ータＫＶが確定される。
なお、上述した一実施例においては、ｃＰＵ７によって
生成されたＭＩＤＩコードを記憶するｆこめに、フロッ
ピー・ディスク装置ｌＯを設け１こ場合を例に説明した
が、半導体メモリやテープレコーダを用いても勿論構わ
ない。
生成されたＭＩＤＩコードを記憶するｆこめに、フロッ
ピー・ディスク装置ｌＯを設け１こ場合を例に説明した
が、半導体メモリやテープレコーダを用いても勿論構わ
ない。
「発明の効果」
以上説明し１こように、この発明によれば、エンベロー
プ検出手段で検出されｆニエンベローブデータと基音エ
ンベロープ検出手段に予め記憶されている基音エンベロ
ープデータとを相互相関によって比較し、楽器か発した
基音を判定するようにしたので、基音を確実に、かつ瞬
時に確定することができ、ピアノなどのように同時に複
数の基音とその倍音を発生する楽器においても、元の演
奏に正確に対応したＭＩＤＩコードを短時間に生成する
ことができるという効果が得られる。
プ検出手段で検出されｆニエンベローブデータと基音エ
ンベロープ検出手段に予め記憶されている基音エンベロ
ープデータとを相互相関によって比較し、楽器か発した
基音を判定するようにしたので、基音を確実に、かつ瞬
時に確定することができ、ピアノなどのように同時に複
数の基音とその倍音を発生する楽器においても、元の演
奏に正確に対応したＭＩＤＩコードを短時間に生成する
ことができるという効果が得られる。
第１図はこの発明の一実施例の構成を示すブロック図、
第２図は同実施例のバンドパスフィルタ群の通過帯域特
性を示す図、第３図および第４図は同実施例の動作を説
明するためのフローチャート、第５図は同実施例に入力
される演奏例を示す図、第６図は同実施例において生成
されたエンベロープマツプを示す図、第７図は同実施例
において生成された基音打鍵マツプを示す図、第８図は
同実施例において生成されたＭＩＤＩコードマツプを示
す図、第９図は同実施例に適用さノーるエノｌ＼ロープ
算出処理を説明するためのブロック図、第１Ｏ図は同実
施例に適用されろ相互相関値算出処理を説明するための
ブロック図、第１１図は同実施例において算出される各
データの変化を説明するにめの図である。 ｌ・・・・・ピアノ（楽器）、 ２ マイタ、４・
・・Ａ／Ｄ変換器（２と４が変換手段）、５・・・・・
・バントパスフィルタ群、６・・ ・１１０回路、７・
・・ ＣＰＵ（エンベロープ検出手段、基音判定手段、
コート化手段）、８・・・・・・ＲＯＭ、９・・・・・
ＲＡＭ。 Ａ１・・・・・基音エンベロープ記憶エリア、Ａ、・・
・・・エンベロープデータ記憶工１）ア。
第２図は同実施例のバンドパスフィルタ群の通過帯域特
性を示す図、第３図および第４図は同実施例の動作を説
明するためのフローチャート、第５図は同実施例に入力
される演奏例を示す図、第６図は同実施例において生成
されたエンベロープマツプを示す図、第７図は同実施例
において生成された基音打鍵マツプを示す図、第８図は
同実施例において生成されたＭＩＤＩコードマツプを示
す図、第９図は同実施例に適用さノーるエノｌ＼ロープ
算出処理を説明するためのブロック図、第１Ｏ図は同実
施例に適用されろ相互相関値算出処理を説明するための
ブロック図、第１１図は同実施例において算出される各
データの変化を説明するにめの図である。 ｌ・・・・・ピアノ（楽器）、 ２ マイタ、４・
・・Ａ／Ｄ変換器（２と４が変換手段）、５・・・・・
・バントパスフィルタ群、６・・ ・１１０回路、７・
・・ ＣＰＵ（エンベロープ検出手段、基音判定手段、
コート化手段）、８・・・・・・ＲＯＭ、９・・・・・
ＲＡＭ。 Ａ１・・・・・基音エンベロープ記憶エリア、Ａ、・・
・・・エンベロープデータ記憶工１）ア。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 演奏操作に応じて、離散的周波数の複数の基音とその倍
音を発すると共に、該基音と倍音とではそれらのエンベ
ロープが異なる楽器と、 前記楽器の演奏音を電気的なオーディオ信号に変換した
後、ディジタルの波形データに変換する変換手段と、 前記変換手段から出力される波形データの内、前記各基
音に各々対応した周波数成分の波形データを抽出するバ
ンドパスフィルタ群と、 前記バンドパスフィルタ群で抽出された各基音毎の波形
データのエンベロープデータを各々検出するエンベロー
プ検出手段と、 前記楽器が発する各基音毎にそのエンベロープ波形に対
応した基音エンベロープデータを予め記憶している基音
エンベロープ記憶手段と、 前記エンベロープ検出手段で検出されたエンベロープデ
ータと前記基音エンベロープ記憶手段に記憶されている
基音エンベロープデータとを相互相関によって比較し、
前記楽器が発した基音を判定する基音判定手段と、 前記基音判定手段の判定結果と前記エンベロープデータ
に基づいて、ＭＩＤＩコードを生成するコード化手段と
、 を具備することを特徴とするＭＩＤＩコード作成装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2328395A JP2890831B2 (ja) | 1990-11-28 | 1990-11-28 | Ｍｉｄｉコード作成装置 |
| US07/752,034 US5367117A (en) | 1990-11-28 | 1991-08-29 | Midi-code generating device |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2328395A JP2890831B2 (ja) | 1990-11-28 | 1990-11-28 | Ｍｉｄｉコード作成装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04195196A true JPH04195196A (ja) | 1992-07-15 |
| JP2890831B2 JP2890831B2 (ja) | 1999-05-17 |
Family
ID=18209777
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2328395A Expired - Fee Related JP2890831B2 (ja) | 1990-11-28 | 1990-11-28 | Ｍｉｄｉコード作成装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5367117A (ja) |
| JP (1) | JP2890831B2 (ja) |
Cited By (3)
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|---|---|---|---|---|
| WO2007010638A1 (ja) * | 2005-07-22 | 2007-01-25 | Kabushiki Kaisha Kawai Gakki Seisakusho | 自動採譜装置及びプログラム |
| JP2010517060A (ja) * | 2007-01-17 | 2010-05-20 | 上海▲イ▼得▲網▼▲絡▼有限公司 | 音楽のセグメントの情報に基づいてサーチする音楽捜索方法 |
| WO2019092791A1 (ja) * | 2017-11-07 | 2019-05-16 | ヤマハ株式会社 | データ生成装置およびプログラム |
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| MY121856A (en) * | 1998-01-26 | 2006-02-28 | Sony Corp | Reproducing apparatus. |
| JP3921773B2 (ja) * | 1998-01-26 | 2007-05-30 | ソニー株式会社 | 再生装置 |
| US5986199A (en) * | 1998-05-29 | 1999-11-16 | Creative Technology, Ltd. | Device for acoustic entry of musical data |
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| US6888057B2 (en) * | 1999-04-26 | 2005-05-03 | Gibson Guitar Corp. | Digital guitar processing circuit |
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| KR100636906B1 (ko) * | 2004-03-22 | 2006-10-19 | 엘지전자 주식회사 | 미디 재생 장치 그 방법 |
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| US7285714B2 (en) * | 2005-09-09 | 2007-10-23 | Gibson Guitar Corp. | Pickup for digital guitar |
| PL2115732T3 (pl) | 2007-02-01 | 2015-08-31 | Museami Inc | Transkrypcja muzyczna |
| WO2008101126A1 (en) | 2007-02-14 | 2008-08-21 | Museami, Inc. | Web portal for distributed audio file editing |
| WO2009103023A2 (en) | 2008-02-13 | 2009-08-20 | Museami, Inc. | Music score deconstruction |
| US11313750B2 (en) * | 2017-08-08 | 2022-04-26 | Ai Alpine Us Bidco Inc | System and method for detecting operating events of an engine via MIDI |
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| US4282786A (en) * | 1979-09-14 | 1981-08-11 | Kawai Musical Instruments Mfg. Co., Ltd. | Automatic chord type and root note detector |
| JPS5688503A (en) * | 1979-12-21 | 1981-07-18 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Heater |
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| US4843562A (en) * | 1987-06-24 | 1989-06-27 | Broadcast Data Systems Limited Partnership | Broadcast information classification system and method |
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-
1990
- 1990-11-28 JP JP2328395A patent/JP2890831B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
1991
- 1991-08-29 US US07/752,034 patent/US5367117A/en not_active Expired - Fee Related
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| US7507899B2 (en) | 2005-07-22 | 2009-03-24 | Kabushiki Kaisha Kawai Gakki Seisakusho | Automatic music transcription apparatus and program |
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| US11430417B2 (en) | 2017-11-07 | 2022-08-30 | Yamaha Corporation | Data generation device and non-transitory computer-readable storage medium |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US5367117A (en) | 1994-11-22 |
| JP2890831B2 (ja) | 1999-05-17 |
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Legal Events
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|---|---|---|---|
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