JPH04196680A - 色推定方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ この発明は、例えばカラーテレビ画像をカラー印刷物に
再現する際に使用される色分解画像修正装置に適用して
好適な色推定方法に関する。

［発明の背景コ カラーテレビ画像をカラー印刷物に再現する場合、それ
ぞれの表色系が相違する。すなわち、カラーテレビ画像
は加色法によりカラー画像が構成され、その表色系とし
てはＲ，Ｇ、　　Ｂ表色系が使用される。これに対して
、カラー印刷物は減色法によりカラー画像が構成され、
その表色系としては例えばＹ、　　Ｍ、　　Ｃ座標系が
使用される。このような場合、これらの表色系で画像デ
ータの変換、つまり色修正が行なわれる。

例えば、カラーテレビ画像をカラー印刷物に再現する場
合には、第１１図に示すように、赤Ｒ１緑Ｇ、青Ｂの画
像データがカラーマスキング装置１０に供給され、この
カラーマスキング装置１０よりＹ、　　Ｍ、　　Ｃの画
像データ（色修正データ）が出力され、この色修正デー
タがカラープリンタ１００に供給される。

ここで、Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データより色修正データ
を得るのにルックアップテーブルを参照することが考え
られる。このルックアップテーブルに格納する色修正デ
ータを求める方法として、例えば特開昭６３−２５４８
６４号公報に記載されるような方法が提案されている。

すなわち、カラーテレビデイスプレィについてのＲ，Ｇ
、　　Ｈの画像データの各組み合わせによるカラーパッ
チをデイスプレィ上に表示し、これを測色して表色系の
値を求めると共に、カラー印刷物についてのＹ、　　Ｍ
、　　Ｃの画像データの各組み合わせによるカラーパッ
チを出力し、これを測色してカラーテレビデイスプレィ
についての場合と同じ表色系の値を求める。そして、カ
ラー印刷物についてのカラーパッチを測色して求められ
た表色系の値を用いて、カラーテレビ画像のＲ，Ｇ、　
　Ｂの画像データの各組み合わせに対して、その組み合
わせによるデイスプレィ上のカラーパッチを測色して求
められる表色系の値と同じまたは近い表色系の値を得る
カラー印刷物のＹ、　　Ｍ、　　Ｃの画像データの組み
合せを補間演算によって求めるものである。

ところで、印刷、感熱転写、インクジェット、電子写真
式などによってフルカラープリントする場合、カラープ
リンタの出力色としては、一般にイエローＹ、マゼンタ
Ｍ、シアンＣの３つの基本色の他に、中間調からシャド
ウ部での階調と濃度不足を補うためにスミＫが使用され
ることが多い。

ここで、Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データより色修正データ
（Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データ）を得るのにル
ックアップテーブルを参照する方法を適用することが考
えられる。そして、このルックアップテーブルに格納す
る色修正データを求める方法として、上述したように特
開昭６３−２５４８６４号公報に記載されるような方法
を用いることが考えられる。

しかし、Ｒ，Ｇ、　　Ｂによる再現色の表色系の値と同
じまたは近い表色系の値となる基本色の組み合わせは、
Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの３色の場合は１つしか存在しない
が、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの４色の場合には無数に存
在し、特定することができない。

第１２図Ａ〜Ｅは、簡単のため、基本色を２色（例えば
、Ｙ、Ｍ）に省略した図であり、Ｋが加わったときの再
現色の表色系の値を表している。

そして１図中の目標値Ｔが、　（Ｋ、　　Ｙ、　　Ｍ＞
＝（０、Ｙｌ、　　Ｍｌ　）、　（６４，Ｙ２．Ｍ２）
、　（１２８、Ｙ３９Ｍ３　）、（１９２，Ｙ４．　Ｍ
４）の４つの組み合わせで表せることを示している。た
だし、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｋは０〜２５５の値であり、Ｙ
ｎ。

Ｍｎ（ｎ＝１〜４）はに＝０．　６４．　１２８．　１
９２のときの目標値ＴとなるＹ、　　Ｍの値である。

実際には、Ｋは連続的に存在するので、目標値Ｔが無数
のＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの組み合わせで表せることに
なり、１つの組合せを特定することができない。

この問題を解決する方法として、上述したような特開昭
６３−２５４８６４号公報に記載されるような方法で、
−度Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの３つの基本色の組み合わせを
求め、そして、このＹ、　　Ｍ、　　ＣからＹ、　　Ｍ
、　　Ｃ，Ｋを求める方法が提案されている。

ここで、Ｙ、　　Ｍ、　　ＣからＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，
Ｋを求める方法としては、一般にＵ　ＣＲ（Ｕｎｄｅｒ
　Ｃｏ１ｏｒ　Ｒｅ鳳ｏｖａｌ　）法が用いられる。こ
のＵＣＲ法は、Ｙ。

Ｍ、　　Ｃのうちの最小濃度をもとにして、そのなかの
指定した分量をＫの濃度で置き換え、さらにＹ。

Ｍ、　　Ｃの濃度よりＫの濃度を差し引いて新たなＹ。

Ｍ、Ｃの濃度とするものである（第１３図ＡおよびＢ参
照）。

第１３図において、ＹＯ，ＭＯ，Ｃｏは置換前ノＹ、　
　Ｍ、　　（１７）濃度、Ｙｎ、Ｍｎ、Ｃｎ、ＫｎはＵ
ＣＲ法によって置換後のＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの濃度
である。

また、本出願人は、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの４つの基
本色の組み合せを一度の色推定で求める方法として、第
１２図に示したように無数に存在す゛る組み合わせの中
で、Ｋの濃度が最大となる組み合わせに特定する方法を
提案した（特願昭６３−２９１８１３号参照）。

この方法では、高濃度以外では、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの
重なりが全てＫで置き換えられるため、全ての色がＫと
他の２色で形成されることになる（第１５図ＡおよびＢ
参照）。第１５図において、ＹＯ。

ＭＯ，Ｃｏは置換前のＹ、　　Ｍ、　　Ｃの濃度、Ｙｎ
。

Ｍｎ、Ｃｎ、Ｋｎは置換後のＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋ　
　の濃度であり、Ｙｎ＝Ｏである。

ところで、実際の印刷インクには不正吸収があるため、
分光反射率曲線は第１４図実線で示すようになり、同図
破線で示す理想的な印刷インクの分光反射率曲線とは異
なったものとなる。

そのため、上述したＯＣＲ法において、Ｙ、　　Ｍ。

Ｃの濃度よりＫの濃度を差し引いて単純に新たなＹ、　
　Ｍ、Ｃの濃度とするときには、色ずれを生じるおそれ
がある。色再現を厳密に考えると、Ｙ。

Ｍ、　　Ｃの間で差し引く量を変えるなどして、色再現
のための検討を加えなければならない。つまり、色再現
を厳密に考えると、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの組み合せを求
めるための色推定と、Ｙ、　　Ｍ、　　ＣからＹ、　　
Ｍ。

Ｃ，Ｋへのデータ変換における色推定の２度の色推定を
行なわなければならないことになる。

諌な、Ｋの濃度が最大となる組み合わせに特定する方法
によれば、実際の測色値に基づいて一度にＹ、　　Ｍ、
　　Ｃ，Ｋの組み合わせを得るようにしているので、色
ずれを生じない結果を一度の色推定で求めることができ
る。

しかし、印刷製版用の画像処理システムでは、Ｙ、　　
Ｍ、　　Ｃの３色のみで色を確認する場合がある。

上述したようにＫの濃度が最大となる組み合わせに特定
する方法で作成したＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像のＹ
、　　Ｍ、　　Ｃのみを画像処理システムでの色確認に
適用すると、Ｋがないことで全く不自然な画像になって
しまい、このようなシステムには適用することができな
い。

そこで、本出願人は、さらに−度の色推定で色ずれを生
じることがないＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの組み合せを求
めることができ、またＹ、　　Ｍ、　　Ｃのみで色確認
するシステムにも適用できるＹ、　　Ｍ、Ｃ，Ｋの組み
合せを求める方法を提案した（特願平１−２９６９５９
号）。

この方法は、第１ステツプ〜第４ステツプをもって構成
される。簡単のため、以下基本色をＹ。

Ｍの２色として説明する。なお、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，
Ｋは、いずれもＯ〜２５５の値をとるものとする。

［第１ステツプ］ 第１６図はＹ、　　Ｍ座標系であり、その格子点く例え
ば５ｘ５＝２５）に対応するＹ、　　Ｍの各組み合わせ
に対して、それぞれ以下の関係式でもってＫが求められ
る。第１７図はＫとｗｉｎ　　［Ｙ、　　Ｍ］との関係
を示したものである。

Ｋ＝１．　６　（ｓｉｎ　［Ｙ、　　Ｍ］−１２８）・
　　　　　（１） ただし、Ｋ＜Ｏであればに＝Ｑ そして、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｋの組み合わせをカラープリ
ンタに供給して、カラーバッチを作成する。

［第２ステツプ］ カラーパッチから実際の色を測色計により測定し、その
測定値をＬ本　ｕ　＊　、　　ｖ　本表色系への変換式
を用いて変換する６　第１８図は、このように変換され
たＬ本、Ｕ車、■本表色系の値を各格子点ごとにプロッ
トしたものである。第１６図における正方形の頂点Ｂ、
　　Ｃ，Ｇ、　　Ｆは、それぞれ第１８図における頂点
Ｂ′、Ｃ′、Ｇ′、Ｆ′に対応する。

そして、内挿処理によって、格子点が内挿され、例えば
格子点は９Ｘ９＝８１個に拡張される。内挿処理後のＹ
、　　Ｍ座標系およびＬ車、　０本、■本表色系は、そ
れぞれ第１９図および第２０図に示すようになる。同図
において、白丸の格子点は内挿された点を示している。

［第３ステップ］ Ｒ，Ｇ、　　Ｂの各組み合わせに対応するＹ、　　Ｍの
組み合わせを求める９ 第２２図に示すように、Ｌ　車、　　ｕ　＊　、　　ｙ
　Ｎ表色系にＲ，Ｇ、　　Ｂの各組み合わせによる再現
色の表色系の値に対応する目標値Ｔ′が与えられる。こ
の場合、目標値Ｔ′が、同図に示すように格子点ａ′〜
ｄ′で囲まれる領域内にあるとき、Ｙ、　　Ｍ座標系に
おけるＹ、　　Ｍの組み合わせ（目標値Ｔ）は、第２１
図に示すように格子点ａ〜ｄで囲まれる領域内にあるも
のと推定される。

そして、目標値Ｔが格子点ａ〜ｄによって形成される領
域のどこにあるかは、第２２図の表色系を第２１図の座
標系に対応付けながら、収束演算をして求める。このよ
うに収束演算をするのは１、第２１図の座標系から第２
２図の表色系への変換が既知であるにも拘らず、この逆
の変換は非常に困難で、未だ良好な変換式が知られてい
ないためである。

まず、目標値Ｔ′が８１個の格子点（第２２図書照）に
よって形成される複数の領域のうちどの領域にあるかを
求める。第２４図に示すように領域ＳＯ′にあるときに
は、第２３図に示すように目標値下は領域ＳＯ′に対応
した領域ＳＯにあるものと推定する。

次に、推定された領域ＳＯを４つの領域８１〜Ｓ４に等
分する。５個の分割点ｅ〜１は既に求められて−いる周
囲の格子点を利用して重み平均によって算出する。そし
て、この分割点ｅ〜ｌに対応する値をＬ　車、　　ｕ＊
　、　　ｙ　Ｎ表色系に変換したときの値を第２４図の
表色系にプロットし、プロットされた分割点ｅ′〜ｊ′
によって形成された４つの領域８１′〜３４′のうちど
の領域に目標値Ｔ′があるかを求める。第２４図に示す
ように領域８２′にあるときには、第２３図に示すよう
に目標値Ｔは領域Ｓ２’に対応した領域Ｓ２にあるもの
と推定する。

次に、推定された領域＄２を４つの領域８５〜Ｓ８に等
分する。５個の分割点ｊ〜ｎは既に求められている周囲
の格子点および分割点を利用して重み平均によって算出
する。そして、この分割点ｊ〜ｎに対応する値をＬ５　
　　車、　　ｖ＊Ｎ表色系変換したときの値を第２４図
の表色系にプロットし、プロットされた分割点ｊ′〜ｎ
′によって形成された４つの領域３５′〜８８′のうち
どの領域に目標値Ｔ′があるかを求める。第２４図に示
すように領域３８′にあるときには、第２３図に示すよ
うに目標値Ｔは領域８８′に対応した領域Ｓ８にあるも
のと推定する。

次に、推定された領域Ｓ８を４つの領域Ｓ９〜Ｓ１２に
等分する。５個の分割点０〜Ｓは既に求められている周
囲の格子点および分割点を利用して重み平均によって算
出する。そして、この分割点０〜Ｓに対応する値をＬ　
京、　　ｕ＊　、　　ｙ　Ｎ表色系に変換したときの値
を第２４図の表色系にプロットし、プロットされた分割
点０′〜Ｓ′によって形成された４つの領域８９′〜８
１２′のうちどの領域に目標値Ｔ′があるかを求める。

第２４図に示すように領域８１０′にあるときには、第
２３区に示すよ−うに目標値Ｔは領域Ｓ１０′に対応し
た領域ＳＩＯにあるものと推定する。

このような領域の分割を繰り返すことによって格子は次
第に小さくなり、ついには収束する。そして、収束した
領域を形成する４つの格子点あるいは分割点を平均する
ことによって目標値下が求められる。

ところで、目標値Ｔ′が、第２５図に示すように、Ｌ車
、Ｕ本、■本表色系の頂点Ｂ′、Ｃ′。

Ｇ′、Ｆ’で形成される色再現範囲外にあるときには、
この目標値Ｔ′を色再現範囲内に移動する必要がある。

この場合は、第２６図に示すように、目標値Ｔ′を無彩
色方向に移動させ、第２８図に示すように無彩色方向の
直線と色再現範囲の境界との交点の座標を目標値Ｔ′と
する。そして、第２７図に示すように目標値Ｔ′に対応
する目標値Ｔを算出する。

なお、目標値Ｔ′は必ずしも境界に移動させる必要はな
く、色再現範囲内に移動されればよい。

［第４ステツプ］ Ｒ，Ｇ、　　Ｂの各組み合わせに対応して求められたＹ
、　　Ｍの各組み合わせに対して、それぞれ（１）式で
もってＫが求められる。これにより、Ｒ，Ｇ。

Ｂの各組み合わせによる再現色を、例えばカラープリン
タで再現するためのＹ、　　Ｍ、　　Ｋの組み合わせ（
色修正データ）が求められる。

ところで、上述例では説明の簡単のため、基本色を２色
（Ｙ、Ｍ）として説明したものであるが、基本色が３色
（Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ）の場合であっても目標値Ｔ（Ｙ
、　　Ｍ、　　Ｃ）を同様にして求めることができ、こ
れによりＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの組み合わせ（色修正
データ）を求めることができる。この場合、（１）式の
代わりに次の（１′）式が用いられる。

Ｋ＝１．　６　（ｓｉｎ　　［Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ］−
１２８）・　・　（１′） ただし、Ｋ＜Ｏであればに＝０ 以上の方法では、実際の測色値に基づいて一度にＹ、　
　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの組み合わせを得るようにしているの
で、−度の色推定で色ずれの生じないＹ。

Ｍ、　　Ｃ，Ｋの組み合せを求めることができる。

また、Ｋを求める関係式はＹ、　　Ｍ、　　Ｃの３つの
基本色の最小値の関数で、がっＫの値は最小値力値より
も大きくならない関数である。そのため、最小値が小さ
くなり、スミにの値が大きくなるような場合はなくなる
８　つまり、最小値が全てＫに置き変わるようなことは
なく、Ｙ、　　Ｍ、Ｃの３色だけでもＹ、　　Ｍ、　　
Ｃ，Ｋの４色の場合に近似した色となるので、Ｙ、　　
Ｍ、　　Ｃのみで色確認をするシステムにも良好に適用
することができる。

次に、上述のようにして求められた色修正データ（Ｙ、
　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋ）を予めＬＵＴに格納し、その色修
正データを入力画像データ（Ｒ，Ｇ、　　Ｂ）で参照す
るように構成したカラーマスキング装置である。

ところで、ＬＵＴに全てのＲ，Ｇ、　　Ｂの画像データ
に対応するＹ、　　Ｍ、Ｃ，Ｋの画像データを格納する
とすれば、ＬＵＴの容量が膨大となる。

そこで、本出願人は、メモリ容量の削減化を図るため、
Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データで形成される色空間を複数
の基本格子に分割し、ＬＵＴにはその頂点に位置するＲ
、　　Ｇ、　　Ｂの画像データの組み合わせに対するＹ
、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データを格納し、Ｒ，Ｇ、
　　Ｂの画像データの組み合わせに対するＹ、　　Ｍ、
　　Ｃ，Ｋの画像データが存在しないときには、このＲ
，Ｇ、　　Ｂの画像データ（補間点）が含まれる基本格
子の頂点のＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データの重み
平均によってＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データを得
ることを提案した。

例えば、第２９図に示すように、頂点Ａ〜Ｈで構成され
る基本格子内に補間点Ｐが存在する場合には、それぞれ
その頂点に対して対角位置の頂点と補間点Ｐとで作られ
る直方体の体積が、頂点Ａ〜ＨのＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，
Ｋの画像データに対する重み係数として使用される。

すなわち、この補間点Ｐが含まれる基本格子の頂点Ａ〜
ＨのＹ、　　Ｍ、　　Ｃ２にの画像データをＹｉ。

Ｍｉ、Ｃｉ、Ｋｉ　　（ｉ＝１〜８〉、頂点Ａ〜ＨのＹ
ｌＭ、Ｃ，Ｋの画像データに対する重み係数をＡｉ　　
（ｉ＝１〜８）とすれば、補間点ＰのＹ、　　Ｍ。

Ｃ，Ｋの画像データＹｐ、Ｍρ、Ｃρ、Ｋｐは次式によ
って算出される。

Ｙρ　＝　〈　１／Σ　Ａｉ）　　Σ　Ａｉ　　ＹｉＭ
ρ＝　（１／、引、Ａ　ｉ）、＞、Ａ　ｉ　Ｍ　ｉＣρ
　＝　（１／Σ　Ａｔ）　　Σ　Ａｉ　　Ｃ１ＫＰ＝（
１／ΣＡｉ）　　Σ　Ａｉ　　Ｋｉこのような補間処理
では、補間点のＹ、　　Ｍ、　　Ｃ。

Ｋの画像データＹρ９ＭＰ、ｃｐ、にρを算出する場合
には、それぞれについて８回の乗算累積処理が必要とな
る。

本出願人は、この乗算累積処理の回数を少なくできる補
間処理を提案した。

第３０図に示すように、頂点Ａ〜Ｈで構成される基本格
子に対して、１点鎖線によって計６個の三角錐が形成さ
れる。補間点Ｐの座標が（５，１゜２）であるときには
、この補間点Ｐは第３１図に示すように頂点Ａ、　　Ｂ
、　　Ｃ，Ｇによって形成される三角錐Ｔに含まれるこ
とがわかる。

五角錐Ｔが決定されると、第３１図に示すように、次に
補間点Ｐと頂点Ａ、　　Ｂ、　　Ｃ，Ｇとが結ばれて、
計４個の新たな五角錐が形成され、それぞれの体積Ｖ　
ＢＣ（Ｉ’、　　Ｖ　ＡＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＢＧＰ、　
　Ｖ　ＡＢＣＰｆ）Ｃ求メられる。これらの体積と頂点
Ａ、　　Ｂ、　　Ｃ，ＧのＹ。

Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データＹ＾〜ＹＧ、　　ＭＡ　Ｓ
−ＭＧ。

ＣＡ〜ＣＧ、ＫＡへＫＧとから、補間点ＰのＹ。

Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データＹρ１Ｍρ、Ｃρ、　　Ｋ
ｐは次式によって算出される。■＾ＢＣＧは五角錐Ｔの
体積である。

Ｙρ＝　１　／ＶＡＢＣＧ（ＶＢＣＧＰ−Ｙ＾＋ＶＡＣ
ＧＰＹＢ　＋ＶＡＢＧＰＹＣ＋ＶＡＢＣＰ−ＹＧ　）Ｍ
ｐ　＝　１　／ＶＡＢＣＧ（ＶＢＣＧＰＭＡ十ＶＡＣＧ
Ｐ−ＭＢ　＋　ＶＡＢＧＰＭＣ＋ＶＡＢＣＰ−ＭＧ　）
ｃｐ　＝　１　／ＶＡＢＣＧ（ＶＢＣＧＰ−ＣＡ＋ｖＡ
ＣＧＰ　ＣＢ＋■ＡＢＧＰ　ＣＣ＋ＶＡＢＣＰ　ＣＧ）
Ｋρ＝　１／ＶＡＢＣＧ（ＶＢＣＧＰＫ＾＋■＾ＣＧＰ
ＫＢ　＋ＶＡＢＧＰＫＣ＋Ｖ＾ＢＣＰ−ＫＧ）・・・　
（３） 補間点Ｐの座標が興なれば、使用する五角錐Ｔも異なる
ことになる。例えば、補間点Ｐの座標が。

Ｐ（３，１，５）であるときには、この補間点Ｐは、第
３２図に示すように、頂点Ａ、　　Ｃ，Ｄ、　　Ｇによ
って形成される五角錐Ｔに含まれるので、この五角錐Ｔ
が使用される。

このように、五角錐を利用しての補間処理では、４回の
乗算累積処理によって補間点のＹ、　　Ｍ、Ｃ。

Ｋの画像データｙｐ、Ｍｐ、ｃｐ、Ｋｐを算出できる。

第３３図はカラーマスキング装置の具体構成例である。

同図において、２０は色修正データ記憶手段であり、こ
の記憶手段２０を構成するルックアップテーブル（ＭＬ
ＵＴ）２１Ｙ〜２１Ｋには、それぞれＹ、　　Ｍ、　　
Ｃ，Ｋの色修正データが格納される。

ところで、ＭＬＵＴ２１　Ｙ〜２１にとしては、例えば
２５６にビット容量のＲＯＭが使用され、Ｒ，Ｇ、　　
Ｂの画像データの最小レベルから最大レベルまでの間の
３２点だけが抽出され、ＭＬＵＴ２１Ｙ〜２１にのそれ
ぞれには３２Ｘ３２Ｘ３２＝３２７６８点の画像データ
が格納される。

この場合、Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データは８ビツトであ
り、２５６階調を有しており、３２点の配分は、例えば
０から順に「８」ずつ区切って０、　８．　１６．　　
　・　、２４０．　２４８の合計３２個となるように等
分に行なわれ、３３点目となる２４９以上２５５までは
使用されないか、若しくは２４８として扱われる。

このような各配分点の、つまり基本格子間隔が８量子化
レベルである基本格子の頂点のＹ、　　Ｍ。

Ｃ１にの画像データが上述したようにして算出され、こ
の算出された画像データがＭＬＵＴ２１Ｙ〜２１Ｋに格
納される。

また、６０は重み係数記憶手段を構成するルックアップ
テーブル（ＷＬＵＴ＞である。ＷＬｔＪＴ６０には、各
補間点に対応した重み係数が格納される。

立方体を利用しての補間処理の場合、上述したように基
本格子間隔が８量子化レベルであるとき、８回の重み係
数の合計は、 ８Ｘ８Ｘ８＝５１２ となるが、これが２５６となるように正規化される。ま
た、ＷＬＵＴ６０として、　８ビツトの汎用ＩＣを使用
できるように、重み係数の最大値は２５５とされる０例
えば、補間点Ｐが、第２９図の頂点Ａと同じ位置にあっ
た場合、重み係数Ｐ１〜Ｐ８はつぎのようになる。

Ｐｉ、　　Ｐ２．　　Ｐ３．　　Ｐ４．　　Ｐ５．　　
Ｐ６．　　Ｐ７．　　Ｐ８２９ｉ、Ｏ，０，０，Ｏ，Ｏ
，０，１ （５１２，０，０，０，０，０，Ｏ，Ｏ）となり、重み
係数の総和は、常に２５６となる。

また、五角錐を利用しての補間処理の場合、上述したよ
うに基本格子間隔が８量子化レベルであるとき、４回の
重み係数の合計は、 Ｂ　ｘ　Ｂ　ｘ　８　／　６　＝　５１２　／　６とな
るが、これが２５６となるように正規化される。また、
ＷＬＵＴ６０として、　８ビツトの汎用ＩＣを使用でき
るように、重み係数の最大値は２５５とされる。例えば
、補間点Ｐが、第３０図の頂点Ａと同じ位置にあった場
合、重み係数ＶＢＣＧＰ。

ＶＡＣ（ＥＰ、　　Ｖ＾ＢＧＰ、”　Ｖ　ＡＢＣＰは次
のようになる。

Ｖ　ＢＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＢＧＰ、
　　Ｖ　ＡＢＣＰ２５５、　　　０．　　　０．　　　
１（５１２／６．　　　０．　　　０．　　　０＞とな
り、重み係数の総和は、常に２５６となる。

Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データは、アドレス信号形成手段
４０を構成するルックアップテーブル（ＰＬＵＴ）４１
Ｒ〜４１Ｂに供給されると共に、このＰＬＵＴ４１　Ｒ
〜４１Ｂにはコントローラ５０より振り分は信号が供給
される。

ＰＬＵＴ４１Ｒ〜４１ＢからはＲ，Ｇ、　　Ｂの画像デ
ータの上位５ビツト（補間点Ｐが含まれる基本格子の頂
点の基準点を表す）゛に対応した５ビ・ントのアドレス
信号が出力され、それぞれＭＬＵＴ２１Ｙ〜２１Ｋに供
給される。

立方体を利用しての補間処理の場合、振り分は信号に基
づいて、補間点Ｐが含まれる基本格子の８個の頂点がＭ
ＬＵＴ２１Ｙ〜２１にで順次指定されるように、５ビツ
トのアドレス信号が順次出力される。

五角錐を利用しての補間処理の場合、振り分は信号に基
づいて、補間点Ｐが含まれる五角錐の４個の頂点がＭＬ
ＵＴ２１Ｙ〜２１にで順次指定されるように、５ビツト
のアドレス信号が順次出力される。

ＭＬＵＴ２１Ｙ〜２１により出力されるＹ２Ｍ。

Ｃ，Ｋの画像データは、それぞれ乗算累積手段３０を構
成する乗算器（ＭＴＬ１３１Ｙ〜３１Ｋに供給される。

また、ＰＬＵＴ４１　Ｒ〜４１ＢからはＲ，Ｇ。

Ｂの画像データの下位３ビツト（補間点Ｐの基本格子内
の位置を表す〉が重み係数指定信号として出力され、こ
の重み係数指定信号はＷＬＵＴ６０に供給される。この
ＷＬＵＴ６０にはコントローラ５０より振り分は信号が
供給され、この振り分は信号に基づいて重み係数が順次
出力される。

立方体を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る基本格子の８個の頂点がＭＬＵＴ２１Ｙ〜２１にで順
次指定されるのに対応して、８個の重み係数Ｐ１〜Ｐ８
が順次出力される。

五角錐を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る五角錐の４個の頂点がＭＬＵＴ２１　Ｙ〜２１にで順
次指定されるのに対応して、４個の重み係数がが順次出
力される。

ＷＬＵＴ６０より出力される重み係数はＭＴＬ３１Ｙ〜
３１Ｋに供給される。そして、このＭＴＬ３１Ｙ〜３１
にでは、　ＭＬＵＴ２１Ｙ〜２１により出力されるＹ、
　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データ（８ビツト）と、ＷＬ
ｔＪＴ６０からの重み係数（８ビツト）との乗算が行な
われる。

ＭＴＬ３１Ｙ〜３１にの上位８ビツトの乗算出力は、そ
れぞれ累積器＜ＡＬＵ）３２Ｙ〜３２Ｋに供給されて加
算処理される。このＡＬＵ３２Ｙ〜３２Ｋには、コント
ローラ５０よりリセット信号が供給される。

立方体を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る基本格子の８個の頂点に対応して順次加算処理が行な
われて、その結果が後述するラッチ回路でラッチされる
たびにリセットされる。

五角錐を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る五角錐の４個の頂点に対応して順次加算処理が行なわ
れて、その結果が後述するラッチ回路でラッチされるた
びにリセットされる。

上述したように、立方体を利用しての１１１Ｉｌ′Ｉｌ
処理の場合の８個の重み係数の総和、および五角錐を利
用しての補間処理の場合の４個の重み係数の総和は２５
６となるようにされている１本例においては、ＭＴＬ３
１Ｙ〜３１にの乗算出力の上位８ビツトが使用され、い
わゆる８ビツトシフトが行なわれるので、これによって
（２）式における１／ＺＡｉおよび（３）式ニオける１
　／　Ｖ　ＡＢＣＧノ処理が行なわれることとなる。

乗算累積手段３０を構成するＡＬｔＪ３２Ｙ〜３２にの
出力は、それぞれラッチ回路７１Ｙ〜７１Ｋに供給され
る。このラッチ回路７１Ｙ〜７１Ｋにはコントローラ５
０よりラッチパルスが供給される。

立方体を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る基本格子の８個の頂点に対応して順次加算処理された
結果がランチされる。

五角錐を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る五角錐の４個の頂点に対応して順次加算処理された結
果がラッチされる。

したがって、このラッチ回路７１Ｙ〜７１Ｋからは、立
方体を利用しての補間処理の場合には（２）式で示され
、五角錐を利用しての補間処理の場合には（３）式で示
される補間点ＰのＹｌＭ。

Ｃ，Ｋの画像データが出力される。

第３４図は、Ｋの画像データはルックアップテーブルに
予め格納せずに、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの画像データに出
力するカラーマスキング装置く同ＩＫＡ＞の後に、Ｋを
（１′）式で求めて出力する装置（同１１１Ｂ）を付加
する例である。この例によれば、メモリ容量を節約する
ことができる。第３４図において、第３３図と対応する
部分には同一符号を付して示している。

同図において、ラッチ回路７１Ｙ〜７１Ｃより出力され
るＹ、　　Ｍ、　　Ｃの画像データは最小値検出回路８
１に供給され、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃのうち最小のもの、
つまり−ｉｎ　　［Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ″Ｊが検出され
る。そして、検出されたーｉｎ　　［ＹｌＭ、　　Ｃ３
はル・ソクアッ７　ｆ　−プルＢ　２に供給され、この
ルックアップテーブル８２からは、　（１′）式で求め
られるＫの画像データが出力される。

［発明が解決しようとする課題］ ところで、カラー印刷物では、色変換する画像の調子に
応じてＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの値を調整する必要があ
る。

しかし、上述したようにＹ、　　Ｍ、　　Ｃの最小値と
Ｋの関係式から、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの組み合わせ
を求める方法はよれば、求められるＹ、　　Ｍ、　　Ｃ
，Ｋの値は固定されたものとなり、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ
，Ｋの値を調整できない。

そこで、この発明では、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの値を
任意に調整できる色推走方法を提供するものである。

［課題を解決するための手段］ この発明に係る色推定方法によれば、イエロー、マゼン
タおよびシアンの最小値とスミとの関係式を決定し、イ
エロー、マゼンタおよびシアンの各組み合わせに、この
関係式で求められるスミを加えたものによって得られる
再現色よりそれぞれ表色系の値を求めておき、この求め
られた表色系の値を用いて、入力される３色分解画像情
報の３つの基本色の組み合わせについての表色系の値と
同じ家たは所定の変換を施した表色系の値となるイエロ
ー、マゼンタおよびシアンの値を求め、この求められた
イエロー、マゼンタおよびシアンの値の最小値に基づい
てスミの値を求め、スミの値を求めるに際し、上記関係
式およびその他の関係式を選択的に使用し、さらにその
最小値に基づいて求められたイエロー、マゼンタおよび
シアンの値を増減可能にし、増減量は上記最小値から関
係式によって決定され、関係式は複数の関係式から選択
的に使用するものである。

［作　用］ 上述方法においては、使用する関係式を選択することに
より、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの値を任意に調整するこ
とがきる。例えば、カラー印刷物に再現する際、ｉｉｉ
像の調子、つまりｗＩｇ４、色調を任意に調整できるよ
うになる。

［実　施　例〕 以下、この発明の一実施例について説明する。

本例は、Ｒ，Ｇ、　　Ｂの各組み合わせによる再現色を
、例えばカラー印刷物で再現するためのＹ、　　Ｍ。

Ｃ，Ｋの組み合わせを求めるものである。

本例の方法は、第１ステツプ〜第５ステツプをもって構
成される。

［第１ステツプ〜第３ステツプ］ 第１ステツプ〜第３ステツプまでは、上述したＹ、　　
Ｍ、　　Ｃの最小値とＫの関係式を用いてＹ、　　Ｍ。

Ｃ，Ｋを求める方法（以下、　「先の方法」という）の
第１ステツプ〜第３ステツプと同様であるので、説明は
省略する。

［第４ステツプ〕 先の方法の第４ステツプではＹ、　　Ｍ、　　Ｃの各組
み合わせに対して、　（１′）式でもってＫが求められ
るものであるが、本例の第４ステツプでは、（１′）式
およびその他の関係式の中から選択された式でもってＫ
が求められる。

第１図のＮｏ、１は（１′）式の関係を示したものであ
るが、その他の関係式としては、例えば同図のＮｏ、２
〜Ｎｏ、１６に示すような関係のものが考えられる。

［第５ステツプコ 第３ステツプで求められるＹ、　　Ｍ、　　Ｃの値が、
Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの最小値に基づく量だけ増減されて
、最終的なＹ、　　Ｍ、　　Ｃの値が求められる。

この場合、増加および減少のいずれかが選択される。ま
た、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの最小値と増減量の関係を示す
複数の関係式のなかから選択された式でもって増減量が
求められる。

例えば、第２図のＮｏ９１はＹ、　　Ｍ、　　Ｃの最小
値に拘らず常に増減量Ｏとなる関係を示したものである
が、その他の関係式としては、同図のＮｏ。

２〜Ｎ０２８に示すような関係のものが考えられる。

このように本例においては、第４ステツプおよび第５ス
テツプで関係式を選択することにより、最終的なＹ、　
　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの値を任意に調整できる。

次に、第４図と参照しながら、本例の方法を適用したカ
ラーマスキング装！について説明する。

この第４０において、第３４図と対応する部分には同一
符号を付し、その詳細説明は省略する。

同図において、記憶手段２０を構成するルックアップテ
ーブル（ＭＬＵＴ）２１Ｙ〜２１Ｃには、それぞれ第３
ステツプで求められるＹ、　　Ｍ、　　Ｃのデータが色
修正データとして格納される。

本例においては、ＭＬＵＴ２１　Ｙ〜２１Ｃとして、例
えば１Ｍビット容量のＲＯＭが使用され、その中にアド
レス領域で分けて、それぞれ４種類の色修正データが格
納される。そして、これらの切り換えはユーザーの操作
による切換信号ＳＷ１でもって行なわれる。

本例において４種類の色修正データは、以下の（ａ）〜
（ｄ）とした。

（ａ）　　標準色調、標準階調 （ｂ）　　低色温度色調、標準階調 （ｃ）　　Ｉｆ準色調、明るめ階調 （ｄ）　　低色温度色調、明るめ階調 ここで、　（ａ）標準色調、標準階調の場合のＹ。

Ｍ、　　Ｃのデータは、以下のようにして求められる。

ここで、Ｒ，Ｇ、　　Ｂ、　　Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，の
値は、いずれもＯ〜２５５の値になるものとして説明す
る。

■まず、Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データの各組み合わせに
よるカラーパッチをテレビデイスプレィに表示して測色
し、ｘ、　　ｙ、　　ｚ表色系の値を求め、さらにＬ＊
、　　ｕ＊、　　ｖ＊表色系の値を求める。

この場合、例えばテレビデイスプレィに接続されたＲ、
　　Ｇ、　　Ｂの各８ビツトのフレームメモリにコンピ
ュータでＲ，Ｇ、　　Ｈの画像データを書き込み、その
色をテレビデイスプレィ上に表示することができる装置
を用い、以下に示す（方法−１）あるいは（方法−２）
によってｘ、　　ｙ、　　ｚ表色系の値を求める。

（方法−１） Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データの各々に対して、０゜６４
．１２８．　１９２，２５５の５つの量子化レベルをと
り、これらの各組み合わせによる色（５ｘ５ｘ５＝１２
５＞を１色ずつテレビデイスプレィ上に表示するように
コンピュータで操作し、１色ずつ分光放射計を用いて測
色し、ｘ、ｙ、　　ｚ表色系の値を求めていく。

ここで、５ｘ５ｘ５＝１２５の中間を内挿処理して９ｘ
９ｘ９＝７２９にした。　　９ｘ９ｘ９＝７２９の色を
測色してもよいが、測定数が多くなる。

（方法−２） テレビデイスプレィの色再現の式として知られている、
以下の基本式にあてはめてｘ、　　ｙ、　　ｚ表色系の
値を計算してもよい。

ここで、ＸＲ，ＸＧ、　　ＸＢ、ＹＲ，ＹＧ、　　ＹＢ
。

ＺＲ，ＺＧ、ＺＢとγの係数を、使用するテレビデイス
プレィの特性に合わせて決定するため、Ｒ２Ｏ，Ｈの各
単色につき０〜２５５までの量子化レベルの間で１０〜
２０点程とり、その値でテレビデイスプレィに表示した
色を分光放射計で測色してｘ、　　ｙ、　　ｚの値を求
め、Ｒ，Ｇ、　　ＢとＸ、Ｙ。

２の値の関係から各係数の値を求める。

このように、　（方よ−１）あるいは（方法−２）によ
って、９Ｘ９Ｘ９＝７２９の色についてのＸ。

Ｙ、　　Ｚ表色系の値を求める。そして、このＸ、　　
Ｙ。

Ｚ表色系の値を用いてＬ軍　ｕ　＊　、　　ｖ　本表色
系の値を計算する。Ｘｎ、Ｙｎ、　　Ｚｎには、標準の
光Ｄ６５のｘ、　　ｙとなるようなｘ、　　ｙ、　　ｚ
を適用する。

ｘ、　　ｙとｘ、　　ｙ、　　ｚとの関係は次のように
なる。

ｘ−Ｘ／　（Ｘ＋Ｙ＋Ｚ）　　ｙ＝Ｙ／　（Ｘ＋Ｙ＋Ｚ
）Ｄ６５のｘ、　　ｙの値は、　ｘ＝０．　３１２７、
　ｙ＝０．３２９０であるので、Ｘｎ、Ｙｎ、Ｚｎは次
式を満足するものとなる。

Ｘｎ／（Ｘｎ＋Ｙｎ＋Ｚｎ）＝０．３１２７Ｙｎ　／　
（Ｘｎ　＋Ｙｎ　十Ｚｎ　）＝０．３２９０ここで、Ｘ
ｎ、Ｙｎ、Ｚｎの絶対値のレベルを決定しなければなら
ないが、Ｘ、　　Ｙ、　　Ｚの測定値のレベルに合わせ
るようにするため、白色（Ｒ＝Ｇ＝Ｂ＝２５５＞を表示
しタトき）ｘ、　　Ｙ、Ｚ（７）値のＹＥＹｎをほぼ等
しくした。

このようにしてＬＸ、　　ｕ車、　Ｖ車表色系の値がＲ
，Ｇ、　　Ｂの画像データによる９×９Ｘ９＝７２９の
色について求まる。このＬＸ、　　ｕ５　　ｖ＊本表色
系値を Ｌ”ＴＶＩ　　（Ｒ，Ｇ、　　Ｂ） ｕ”ＴＶｌ　　（Ｒ，Ｇ、　　Ｂ） ｖ＊ＴＶ１　　（Ｒ，Ｇ、　　Ｂ＞ とする。第５図はこの値をＬ”、ｕ”、ｖ”表色系に示
したものであり、以下これをテレビデイスプレィの色立
体と呼ぶことにする。

■次に、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの画像データの各組み合わ
せによるカラーパッチを測色し、ｘ、　　ｙ、　　ｚ表
色系の値を求め、さらにＬ車　　＊、ｖ”表色系の値を
求める。

この場合、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの画像データの各々に対
して、　０．　６４．　１２８．　１９２．　２５５の
５つの量子化レベルをとり、これらの各組み合わせによ
る色（５ｘ５ｘ５＝１２５）のカラーパッチを作成する
。

このとき、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの画像データの各組み合
わせに対して、上述（１′）式でもってＫの画像データ
を求めることにし、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの画像データに
よるカラーパッチにその量のスミＫを加える。

実際には、 Ｙ（５ｘ５ｘ５） Ｍ　＜５ｘ５ｘ５） Ｃ（５ｘ５ｘ５） Ｋ　（５ｘ５ｘ５） のＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの４枚の画像を製版用スキャ
ナーで４枚の白黒フィルムに出力し、それをもとにＹ、
　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋ４枚の刷版に焼き付け、Ｙ、　　Ｍ
。

Ｃ，Ｋの４色のインクでその刷版から印刷するという通
常の製版印刷工程により印刷し、５×５×５＝１２５の
カラーパッチを作成する。

そして、このカラーパッチを色彩色差計で測定し、ｘ、
　　ｙ、　　ｚ表色系の値を求め、さらにＬｍ。

Ｌｌ　＊　、　　ｙ　本表色系の値を計算する。

ここで、５Ｘ５Ｘ５＝１２５の中間を内挿処理して９Ｘ
９Ｘ９＝７２９にした。９Ｘ９Ｘ９＝７２９の色のカラ
ーパッチを印刷して測色してもよいが２　測定数が多く
なる。

このようにしてＬ’、　　ｕ＊、　　Ｖ車表色系の値が
、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データによる９Ｘ９Ｘ
９＝７２９の色について求まる。このＬ　＊　、　　ｕ
　京、　ｖ　本表色系の値を Ｌ”ＩＮ（Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ） ｕ”ＩＮ（Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ） ｖ”ｌＮ（、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ） とする。第６図はこの値をＬ本、　Ｕ車、Ｖ車表色系に
示したものであり、以下これを印刷物の色立体と呼ぶこ
とにする。

０次に、テレビデイスプレィの色立体の値から、ＬＸの
最大値および最小値を求める。

この場合、９Ｘ９Ｘ９＝７２９の色の中でＬＸが最大と
なる組み合わせと、Ｌｍが最小となる組み合わせを求め
、そのときのＬＸを求める。

「最大値」 Ｒ＝Ｇ＝Ｂ＝２５５で白色を表示したときのし＊　の値
で、　Ｌ　”　ＴＶＩＩＩＩＩＸとする。

「最小値」 Ｒ＝ａ＝ｓ＝ｏで黒色を表示したときのし＊の値で、　
Ｌ　”　ＴＶｌｍｉｎとする。

■次に、印刷の色立体の値から、Ｌ本の最大値および最
小値を求める。

この場合、９Ｘ９×９＝７２９の色の中でし＊が最大と
なる組み合わせと、Ｌ＊が最小となる組み合わせを求め
、そのときのＬ＊を求める。

「最大値」 Ｙ＝Ｍ＝Ｃ＝Ｏ（Ｋ＝Ｏ）で白地についてのし＊の値で
、　Ｌ車ＩＮ■ａｘとする。

「最小値」 Ｙ＝Ｍ＝Ｃ＝２５５　（Ｋ＝２０３）で黒色を印刷した
ときのＬ車の値で、　Ｌ”ＩＮ論ｉｎとする６■次に、
テレビデイスプレィの色立体の値し＊ＴＶＩ、　　ｕ本
ＴＶＩ、　　ｖ＊ＴＶ１をＬ　”　ＴＶ２．　　ｕ　”
　ＴＶ２゜ｖ”ＴＶ２に変換する。

すなわち、テレビデイスプレィの色立体のＬ本の最大値
および最小値が印刷の色立体のし＊の最大値および最小
値となるように、次式のように線形に変換する。

ｘ　　（Ｌ”　ＴＶＩ　”　Ｌ”　ＴＶｌｍｉｎＪ　　
十Ｌ　”　ｌＮｍ１ｎそれに合わせて、ｕ　＊　、　　
ｖ　崖も、次式のように変換する。

０次に、Ｌ＊が暮間隔になるグレイ段階チャートの印刷
物を作成する。

つまり、Ｕ京、　■＊＝０で、ＬＸＫが２０〜１００の
範囲、かつ５量子化レベルの間隔となるグレイ段階チャ
ートを作成する（第７図参照）。

この場合、印刷物の色立体の値Ｌ”ＩＮ（Ｙ、　　Ｍ。

Ｃ）、　ｕ車ＩＮ（Ｙ、Ｍ、　　Ｃ）、　　ｖ”　ＩＮ
（Ｙ、　　Ｍ。

Ｃ）を用い、収束演算によってグレイ段階チャートの各
ステップにおけるＹ、　　Ｍ、　　Ｃの値を求める６収
束演算は、第２１図〜第２４図で示したと同様であるの
で、説明は省略する。

このように収束演算によって求められる各ステップにお
けるＹ、Ｍ、Ｃに対して、それぞれ（１′）式でもって
Ｋの値を求める。

そして、上述したように求められる各ステップにおける
Ｙ；　　Ｍ、　　Ｃ１にの画像データがら製版印刷工程
を経て印刷され、グレイ段階チャートが作成される。

■次に、Ｌ＊が等間隔になるグレイ段階チャートをテレ
ビデイスプレィに表示する。

つまり、　Ｕ車、　Ｖ車　＝０で、　Ｌ＊が２ｏ〜１゜
Ｏの範囲、かつ５量子化レベルの間隔となるグレイ段階
チャートを表示する〈第７図９照）。

この場合、色立体のデータとして、Ｌ”ＴＶ２（Ｒ，Ｇ
、　　Ｂ）、　　ｕ車ＴＶ２（Ｒ，Ｇ、　　Ｂ）、　　
ｖ本ＴＶ２（Ｒ，Ｇ、　　Ｂ）を用い、収束演算によっ
てグレイ段階チャートの各ステップにおけるＲ、　　Ｇ
、　　Ｂの値を求める。

そして、上述したように求められる各ステップにおける
Ｒ、　　Ｇ、Ｂの画像データからテレビデイスプレィ上
にグレイ段階チャートを表示する。

０次に、テレビデイスプレィ上のグレイ段階チャートと
印刷物のグレイ段階チャートとを比較し、テレビデイス
プレィ上のチャートの各ステ・ンプの境界の判別の可、
不可が印刷物のチャートと同じになるかを確認し、同じ
になっていない場合には、次のようにテレビデイスプレ
ィの色立体のＬ本。

ｕ＊、ｖ”表色系の値を変換する。

Ｘ　　（Ｌ　”　　ＴＶ２ｍａｘ−Ｌ　車　ＴＶ２ｍｉ
ｎ）　　＋　　Ｌ　＊　ＴＶ２ｍｉｎここで、定数γの
値を変更し、Ｌ車ＴＶ３．　　ｕ本ＴＶ３．　　ｖ　”
　ＴＶ３に計算し直し、■の操作をＬ車ＴＶ２、　　ｕ
”τＶ２．ｖ車ＴＶ２の代わりにＬ”ＴＶ３．ｕ”ＴＶ
３．　　ｖ”ＴＶ３を用いて行ない、再び印刷物のチャ
ートと比較する。

そして、以上の■および■の操作を繰り返し、そのとき
のＬ”　ＴＶ３．　　ｕ”　ＴＶ３．　　ｖ”　ＴＶ３
を以下の操作で用いることにする。

■次に、Ｒ，’Ｇ、　　Ｂの各組み合わせに対するＹ。

Ｍ、Ｃの組み合わせ（色修正データ）を求める。

すなわち、Ｒ，Ｇ、　　Ｂの各組み合わせの色（３２ｘ
３２ｘ３２＝３２７６８＞に対するＬ車、ｕ車。

■車表色系の値Ｌ’ＴＶ３．　　ｕ車ＴＶ３．ｖ車ＴＶ
３を求める。そして、この値を印刷物の色立体（第６図
に図示）に目標値Ｔ′として与え、収束演算によってＲ
，Ｇ、　　Ｈの各組み合わせに対するＹ、　　Ｍ。

Ｃの値を求める。

この段階で、印刷物の色再現範囲がテレビデイスプレィ
の色再現範囲に比べて狭いため、目標値Ｔ′が印刷物の
色再現範囲より外になる場合があり、以下に示す方法に
より目標値Ｔ′を印刷物の色再現範囲内に変換し、その
後収束演算によってＹ、　　Ｍ、　　Ｃの値を求める。

まず、Ｒ，Ｇ、　　Ｈの各組み合わせに対して求まるＬ
本ＴＶ３．　　ｕ　”　ＴＶ３．　　ｖ本ＴＶ３の値が
印刷物の色立体（第６図に図示）に目標値Ｔ″として与
えられる。このときの、Ｌ本、　０本、　ｖ本の値を、
それぞれＬ”Ｔ”、　　ｕ’Ｔ″　　、事７″とする。

　また、Ｖｕ　　　十ｖ　　　　で求まる彩度値をｒＴ
″′、ａｒｃｔａｎ　（ｖ　”　Ｔ″／ｕ”Ｔ″）で求
まる色相角をθＴ″とするとき、その色相角θＴ″での
色立体の断面上で、Ｌ”Ｔ”、　ｒＴ″を通る直線を考
える（第８図参照）。この直線は次式で示すようになる
。この式でｒは彩度を示している。

Ｌ本　＝ｂＸｒ十Ｃ・　　　（４） この直線上での印刷物の色立体の彩度の最大値と、その
２／３倍の彩度値と、テレビデイスプレィの色立体の彩
度の最大値によって求まる移動量だけを、直線上内側に
移動することになる。

ここで、上述した直線の意味は、この線上に沿って目標
値を移動させることになるから、どのくらい明度を増減
させながら彩度を減少させるかを決定するものというこ
とになる。

（４）式は、Ｌ”Ｔ″の値に応じて以下のように定めら
れる。

ＬＥＴ“　≦７０では、 ｂ＝。

ｃ＝Ｌ本Ｔ″ Ｌ車ｗｂＸｒ十ｃ ＝Ｌ本Ｔ“　　　　　　　　　・　・　・　（４ａ）と
される。

Ｌ車Ｔ″　〉７０では、 ｂ＝　（Ｌ車０−７０）／３０Ｘ０．　１５ｃ＝Ｌ車０ で、 Ｌ本＝ｂＸｒ＋ｃ ＝（Ｌ車０−７０）／３０Ｘ０．　１５Ｘｒ＋Ｌ＊０・
　　　・　（４ｂ　） とされる。ただし、Ｌ”Ｏは、そのときのｒ＝ｏにお番
するＬ車の値であり、　（４ｂ）式のＬ車、ｒに、それ
ぞれＬ”Ｔ〜、ｒＴ”を代入することで、以下のようは
求められる。

第９図は、上述のように定められる直線の状態変化を示
したものである。

次に、このように目標値Ｔ″で定められた直線上で、彩
度を変換する。

第１０図に示すように、直線上における印刷−の色立体
の彩度の最大値ｒ　ＩＮｍａｘＴ“をａ倍（ａ＜Ｃｏ）
、例えば約２／３倍した彩度値ｒ　ＩＮ＋＋１ｄＴ−を
閾値とする。

ｒＴ″がｒ　ｌＮａ１ｄＴ″以下となる場合には変換せ
ずに、　Ｌ＊Ｔ’＝Ｌ＊Ｔ″、　ｕ”Ｔ’＝ｕ本Ｔ−１
Ｖ本Ｔ′＝ｖＸＩＴ″、　ｒＴ’＝ｒＴ″、θＴ′＝θ
Ｔ″とする。

また、　ｒＴ＃がｒ　ｌＮ５ｉｄＴ“より大きい場合に
は、直線上におけるテレビデイスプレィの色立体の彩度
の最大値をｒＴＶ園ａｘＴ″とじ、ｒＴ′を以下のよう
に求める。

Ｘ（ｒＴ“　−ｒ　　ｌＮｍ１ｄＴ“　）　　＋　　ｒ
　　ｌＮｍ１ｄＴ“色相角は一定でθＴ′＝θＴ−とす
る。なお、ｕ本Ｔ′、ｙ　＊　７　′は、θＴ′＝θＴ
″、かつｒＴ’が上述式となるような値となる。

さらに、彩度値がｒＴ″からｒＴ’に直線上を移動した
ときの明度値の変化量は、ｂ　（ｒＴ”　−ｒＴＩであ
るので、 Ｌ’Ｔ′＝Ｌ＊Ｔ″−ｂ（ｒＴ“−ｒＴ’）とする。

この場合、ＬＩＴ″≦７０ではｂ＝ｏであるため明度値
は変化せず、ＬｍＴ”＞７０ではｂ＞ｏであるため明度
値は低下する。

以上のように、ＬｍＴ”、　　ｕ”　Ｔ”、　　ｖ＊Ｔ
”より変換されたＬ”Ｔ′、　　ｕ”Ｔ′、　　ｖ＊Ｔ
′は、いずれも印刷物の色再現範囲内に入ることになる
。

次に、Ｒ，Ｇ、　　Ｂの各組み合わせに対して求まるＬ
”　Ｔ′、　　ｕ”　Ｔ′、　　ｖ＊Ｔ′を印刷物の色
立体く第６図に図示）に目標値Ｔ′として与え、収束演
算によって、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃを求める。収束演算は
第２１図〜第２４図で説明したと同様であるので、説明
は省晧する。

次に、　（ｂ）低色温度色調、標準階調、　（ｃ）標準
色調、明るめ階調、　（ｄ）低色温度色調、明るめ階調
の３つに関しても、上述した（ａ）の場合と同様の方法
で計算する。

ただし、色調を低色温度色調にずらす場合には、特願平
１−２９６９６２号に詳記されるように、テレビデイス
プレィ上にカラーパ・・ノチを表示して得た表色系の値
（テレビデイスプレィの色立体）を青みを除く方向にず
らし、ずらしたデイスプレィの色立体の値を用いて計算
する。

また、階調を明るめにずらす場合には、テレビデイスプ
レィの色立体のＬｍを変換する際に（上述の■の処理）
、明るめの階調となるように定数γの値を調整する。

第４図に戻って、乗算累積手段３ｏを構成するＡＬｔＪ
３２Ｙ〜３２Ｃの出力は、それぞれデータ調整手段７０
を構成するルックアップテーブル（ＴＣＬＵＴ）７２Ｙ
　〜７２ｃに供給される。コノ場合、コントローラ５０
の制御によって、ＴＣＬＴＪＴ７２Ｙ〜７２Ｃでは、以
下の結果がアドレス信号として利用される。

すなわち、立方体を利用しての補間処理の場合、補間点
Ｐが含まれる基本格子の８個の頂点に対応して順次加算
処理された結果（〈２）式のＹＰ。

Ｍｐ、Ｃｐのｍ像データ参照）が利用される。五角錐を
利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれる五角錐
の４個の頂点に対応して順次加算処理された結果（（３
）式のＹｐ、Ｍｐ、ｃｐの画像データ参照）が利用され
る。

なお、ＡＬＵ３２Ｙ〜３２Ｃより上述したような結果を
ＴＣＬＵＴ７２Ｙ〜７２Ｃに送る毎に、ＡｌＯ２２Ｙ〜
３２Ｃはリセットされる。

ＴＣＬＬＩＴ７２Ｙ〜７２Ｃとしては、例えばＲＯＭが
使用される。そして、ＲＯＭがアドレス領域で分けられ
て、それぞれ８種類の階調変換カーブが格納され、切換
信号５Ｗ２（２Ｙ、２Ｍ、２Ｃ）で、Ｙ、　　Ｍ、　　
Ｃ個別にカーブが選択される。

ＴＣＬＵＴ７２Ｙ〜７２Ｃに設定される階調変換カーブ
は、例えば第３図のＮｏ、１〜Ｎ０１８に示すものとさ
れる。Ｎｏ、１が基本であり、入力と同じ値が出力され
るカーブである。

これら階調変換カーブを選択することで、全体の階調、
色調が調整される。

ＴＣＬＵＴ７２Ｙ〜７２Ｃより出力されるＹ。

Ｍ、　　Ｃの画像データは、それぞれデータ調整手段８
０を構成する演算回路８２Ｙ〜８２Ｃに供給される。

また、ＴＣＬＵＴ７２Ｙ　〜７２Ｃより出力されるＹ、
　　Ｍ、　　Ｃの画像データは、最小値検出回路８１に
供給され、Ｙ、　　Ｍ、Ｃの最小のもの、っまりｍｉｎ
［Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃｌが検出される。そして、検出さ
れたｍｉｎ［Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃｌは、ルックアップテ
ーブル（ＴＤＬＵＴ）８３Ｙ　〜８３Ｃ４ニアドレス信
号として供給される。

ＴＤＬＵＴ８３Ｙ　〜８３Ｃとしテハ、例えばＲＯＭが
使用される。そして、ＲＯＭのアドレス領域が分けられ
て、それぞれ８種類の増減量カーブが格納され、切換信
号５Ｗ３（３Ｙ、３Ｍ、３Ｃ）で、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ
個別に選択される。これらの増減量カーブは、ｍｉｎ［
ＹｌＭ、　　Ｃコの関数とされる。

ＴＤＬＵＴ８３Ｙ　〜８３Ｃに設定される増減量カーブ
は、例えば第２図のＮｏ９１〜Ｎｏ、８に示すものとさ
れる。Ｎｏ、ｌが基本であり、いがなる入力に対しても
０が出方されるカーブである。

ＴＤＬＵＴ８３Ｙ〜８３Ｃより出力される増減データは
、それぞれ演算回路８２Ｙ〜８２Ｃに供給される。上述
せずも、切換信号５Ｗ３（３Ｙ。

３Ｍ、３Ｃ）では、増減量カーブの他に増加あるいは減
少の選択も行なわれる。増加が選択されるとき演算回路
８２Ｙ〜８２Ｃには加算の制御信号が供給され、一方減
少が選択されるとき演算回路８２Ｙ−８２Ｃには減算の
制御信号が供給される。

なお、演算回路８２Ｙ〜８２Ｃは、加算または減算の結
果が、８ビツトの「０」〜ｒ２５５Ｊの範囲からはずれ
た場合に、　ｒＯ」より小さければ「０」へ、　ｒ２５
５Ｊより大きければｒ２５５Ｊにする機能を有するもの
とされる。

結局、演算回路８２Ｙ〜８２Ｃからは、ＴＣＬＬＩＴ７
２Ｙ〜７２Ｃより出力されるＹ、　　Ｍ、　　Ｃの画像
データに、それぞれＴＤＬＵＴ８３Ｙ〜８３Ｃより出力
される増減データが加算あるいは減算されたＹ、　　Ｍ
、　　Ｃの画像データが出力される。

また、最小値検出回路８１で検出されるｍｉｎ　［Ｙ。

Ｍ、Ｃ］は、　ルックアップテーブル（ＴＫＬＵＴ）８
３Ｋにアドレス信号として供給される。

ＴＫＬＵＴ８３にとしては、例えばＲＯＭが使用される
。そして、ＲＯＭのアドレス領域が分けられて、それぞ
れ１６種類のスミ量カーブが格納され、切換信号ＳＷ３
　（３Ｋ）で選択される。これらのスミ量カーブは、ｍ
ｉｎ［Ｙ、　　Ｍ、Ｃコの関数とされる。

ＴＫＬＵＴ８３Ｋに設定されるスミ量カーブは、例えば
第１図のＮｏ、１〜Ｎ０１６に示すものとされる。ＮＯ
２１が基本であり、上述の（１′）式の同数を示すカー
ブである。

結局、ＴＫＬ（ＪＴ８３Ｋからは、ｗｉｎ　［Ｙ、　　
Ｍ。

Ｃ］に関連したスミにの画像データが出力される。

このように切換信号ＳＷ３でもって、Ｙ、　　Ｍ。

Ｃ，Ｋの画像データを調整することができ、これにより
Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ２にの値の大きな高濃度部分を中心
に任意に階調を調整できることになる。また５Ｙ、　　
Ｍ、　　Ｃの値を個別に調整でき、高濃度部分の色調を
任意に調整できることになる。

［発明の効果］ 以上説明したように、この発明によれば、Ｙ。

Ｍ、　　Ｃ，Ｋの値を任意に調整することができ、カラ
ー印刷物に再現する画像の階調、色調を任意に調整でき
る。

【図面の簡単な説明】

第１図〜第３図はこの発明に係る色推定方法の説明のた
めの■、第４区はカラーマスキング装置の構成図、第５
図〜第３４図は従来方法の説明のための図である。 １０・　・カラーマスキング装置 １００・・・カラープリンタ 、二　−′ユ ツ“；；′ 零 Ｌ　　　　２０　　２５　−、、−−−　９５　　１０
０Ｕ零　　　ｏｏ　　　　　　−・　−００ｖ＊ＯＯ−
−−・　−００ プレイ段階チャート 第７図 Ｂ目Ｉｊ、Ｌ７ １　　　、テ゛イスプレイの色女１本 カラーマスキング装置の説明図 第１１図 Ｎｏ、ｌわ １（７１間、Ｃ）との関係 図 ＩＩＩ！度し＊ 彩ｓ、ｒ Ｈ＋直の言史定 第１０図 Ａ　　　　　　　　　　　　Ｂ 第１３　図ＵＣＲ汰 汎長（九ｍｌ　　　波条（１−）　　　　濃灸（ｎｍ）
第１４図 第１５　　ｒ１！３Ｙ、Ｍ、ｃの宝なりの全て乙にで！
さ換える沈０　　　　彩度 ｌｌｉｌ度および彩度を示す表色系 第１８図 Ｅとｓｉｎ　［Ｙ、　Ｍ］との関係 第１７図 ０　　　　彩度 内挿処理 第２０図 目＃ａ嶋Ｔ′の付与 第２２図 ジ Ｓ。 Ｙ、Ｍ座標糸 第２３図 Ｓ＋ 日腺３；び′糸３度１ホ丁表凸糸 第２４図 為へ 二派 箇 ビ 嶺■ Ｃへ −堀 飄 新目標値Ｔ′に対応するＹ。 の組み合せＴの算出 第２７図 新目標ｉｉＴ’の算出 第２８図 ０　　　　彩度 と川Ｍ ζ

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. （１）入力される３色分解画像情報の３つの基本色の組
   み合わせより、イエロー、マゼンタ、シアンおよびスミ
   の４色の組み合わせを求める色推定方法において、 イエロー、マゼンタおよびシアンの最小値とスミとの関
   係式を決定し、イエロー、マゼンタおよびシアンの各組
   み合わせに上記関係式で求められるスミを加えたものに
   よつて得られる再現色よりそれぞれ表色系の値を求めて
   おき、 上記求められた表色系の値を用いて、上記入力される３
   つの基本色の組み合わせについての表色系の値と同じま
   たは所定の変換を施した表色系の値となるイエロー、マ
   ゼンタおよびシアンの値を求め、 上記求められたイエロー、マゼンタおよびシアンの値の
   最小値に基づいてスミの値を求め、上記スミの値を求め
   るに際し、上記関係式およびその他の関係式を選択的に
   使用し、 上記求められたイエロー、マゼンタおよびシアンの値を
   増減可能にし、 上記増減量は、上記最小値から関係式によって決定され
   、関係式は複数の関係式から選択的に使用することを特
   徴とする色推定方法。