JPH0421080A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
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- JPH0421080A JPH0421080A JP2124891A JP12489190A JPH0421080A JP H0421080 A JPH0421080 A JP H0421080A JP 2124891 A JP2124891 A JP 2124891A JP 12489190 A JP12489190 A JP 12489190A JP H0421080 A JPH0421080 A JP H0421080A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
［産業上の利用分野コ
本発明は、相似文字の識別か可能である認識対象文字に
含まれている文字認識装置に関するものである。
含まれている文字認識装置に関するものである。
［従来の技術］
従来、文字認識装置は、少なくとも認識対象となる文字
数の識別辞書を、主に学習データの平均的な特徴として
持っており、入力画像は文字ごとに切り出され、大きさ
の正規化をして特徴を抽出し、識別辞書を用いて類似度
を計算し、類似度か最大のものを認識結果として、ある
いは大きいものから順番にいくつかを認識候補として表
示装置や記憶装置に出力するものかあった。
数の識別辞書を、主に学習データの平均的な特徴として
持っており、入力画像は文字ごとに切り出され、大きさ
の正規化をして特徴を抽出し、識別辞書を用いて類似度
を計算し、類似度か最大のものを認識結果として、ある
いは大きいものから順番にいくつかを認識候補として表
示装置や記憶装置に出力するものかあった。
［発明か解決しようとしている課題］
しかしなから上記従来例ては切り出された文字の大きさ
を正規化するのて、相似文字たとえば“つ゛と゛つ′の
ように字形が同して大きさのみ違うような文字の区別か
つかなくなり、方識別辞書はそれぞれを異なるカテゴリ
ーとして扱っているため、入力か“つ′てあっても“つ
°てあったり、逆に“つ′を入力した場合゛つ゛か認識
結果となってしまう欠点かあった。
を正規化するのて、相似文字たとえば“つ゛と゛つ′の
ように字形が同して大きさのみ違うような文字の区別か
つかなくなり、方識別辞書はそれぞれを異なるカテゴリ
ーとして扱っているため、入力か“つ′てあっても“つ
°てあったり、逆に“つ′を入力した場合゛つ゛か認識
結果となってしまう欠点かあった。
［課題を解決するための手段］
本発明によれば、上記欠点を解決する為に画像情報を入
力する手段と、入力した画像情報から文字情報を切り出
す切り出し手段と１切り出された文字情報に対する候補
文字を識別する識別手段とを有する文字認識装置におい
て、前記切り出された文字情報の位置情報を記憶する第
一記憶手段、複数の相似文字を１つのカテゴリーとして
記憶する第二記憶手段、前記候補文字に相似文字が存在
するか否か判定する判定手段、前記第一記憶手段に記憶
された位置情報に応じて前記第二記憶手段に記憶された
相似文字から一つの文字を認識結果として決定する決定
手段を有する。
力する手段と、入力した画像情報から文字情報を切り出
す切り出し手段と１切り出された文字情報に対する候補
文字を識別する識別手段とを有する文字認識装置におい
て、前記切り出された文字情報の位置情報を記憶する第
一記憶手段、複数の相似文字を１つのカテゴリーとして
記憶する第二記憶手段、前記候補文字に相似文字が存在
するか否か判定する判定手段、前記第一記憶手段に記憶
された位置情報に応じて前記第二記憶手段に記憶された
相似文字から一つの文字を認識結果として決定する決定
手段を有する。
［実施例１］
第１図は本発明の実施例における基本構成を示す図であ
り１００は第８図、第９図におけるフローチャート等の
演算を行う中央演算装置（ＣＰＵ）、１０１は文字・記
号等の入力や、誤認識した時に修正する際の指示等を行
うためのキーボード（Ｋ、Ｂ）、１０２はボインテイン
クデバイスＰＤ、１０３は文字を認識する際に用いる辞
書等を記憶しているリートオンリーメモリ（ＲＯＭ）、
ＩＯ２はスキャナ１０８により読みとられたデータを記
憶するメモリ、１０５はスキャナ１０８により読みとら
れたデータから候補となる単語等をみつけ、各々の相違
度を計算する識別計算部、１０６はＣＲＴ、１０７はス
キャナ１０８のインターフェース（ＳＣＡＮ Ｉ ／
Ｆ ）１０８は画像情報を読みとるスキャナである。
り１００は第８図、第９図におけるフローチャート等の
演算を行う中央演算装置（ＣＰＵ）、１０１は文字・記
号等の入力や、誤認識した時に修正する際の指示等を行
うためのキーボード（Ｋ、Ｂ）、１０２はボインテイン
クデバイスＰＤ、１０３は文字を認識する際に用いる辞
書等を記憶しているリートオンリーメモリ（ＲＯＭ）、
ＩＯ２はスキャナ１０８により読みとられたデータを記
憶するメモリ、１０５はスキャナ１０８により読みとら
れたデータから候補となる単語等をみつけ、各々の相違
度を計算する識別計算部、１０６はＣＲＴ、１０７はス
キャナ１０８のインターフェース（ＳＣＡＮ Ｉ ／
Ｆ ）１０８は画像情報を読みとるスキャナである。
第２図は本発明の特徴を最もよく表わす実施例のブロッ
ク図てあり、ｌてイメージスキャナ１０８等から画像が
入力され、２でＣＰ Ｕ １００により入力画像から１
文字ずつ文字を切り出し、３てＣＰ Ｕ １００により
切り出された文字の外接矩形を求め、正規化して一定の
大きさに拡縮し、４てＣＰ Ｕ １［］０により正規化
された文字画像の特徴を抽出し、５て識別計算部１０５
により抽出された特徴とＲＯＭ １０３に記憶しである
識別辞書９を用いて類似度を計算し、６てＲＯＭ１０３
に記憶しである相似文字テーブル１１を用いて相似文字
かあるか否か判定する。２で文字切り出しをした際の文
字の位置情報は１０でメモリ１０４に格納しであるので
、この文字位置情報に基づいて８てＣＰ Ｕ １００に
より相似文字のどちらかを選択し、７でＣＲＴ １０５
に認識結果を出力する。
ク図てあり、ｌてイメージスキャナ１０８等から画像が
入力され、２でＣＰ Ｕ １００により入力画像から１
文字ずつ文字を切り出し、３てＣＰ Ｕ １００により
切り出された文字の外接矩形を求め、正規化して一定の
大きさに拡縮し、４てＣＰ Ｕ １［］０により正規化
された文字画像の特徴を抽出し、５て識別計算部１０５
により抽出された特徴とＲＯＭ １０３に記憶しである
識別辞書９を用いて類似度を計算し、６てＲＯＭ１０３
に記憶しである相似文字テーブル１１を用いて相似文字
かあるか否か判定する。２で文字切り出しをした際の文
字の位置情報は１０でメモリ１０４に格納しであるので
、この文字位置情報に基づいて８てＣＰ Ｕ １００に
より相似文字のどちらかを選択し、７でＣＲＴ １０５
に認識結果を出力する。
ここで第８図に示すフローチャートに従ってＣＰ Ｕ
１００に３いて行われる処理の流れを詳細に説明する。
１００に３いて行われる処理の流れを詳細に説明する。
スキャナ１０８より画像を入力しくＳｌ）、入力した画
像情報から行の描出を行い（Ｓ２）、第３図に示すよう
な行の高さｈを求める（Ｓ３）。次に第３図に示すよう
な文字の切り出しを行う（Ｓ４）。文字の切り出しを行
ってその行にある文字数かわかったら、メモリ１０４内
の位置情報格納部に下部文字ステータスを表わすビット
を入力文字数分確保する（Ｓ５）。
像情報から行の描出を行い（Ｓ２）、第３図に示すよう
な行の高さｈを求める（Ｓ３）。次に第３図に示すよう
な文字の切り出しを行う（Ｓ４）。文字の切り出しを行
ってその行にある文字数かわかったら、メモリ１０４内
の位置情報格納部に下部文字ステータスを表わすビット
を入力文字数分確保する（Ｓ５）。
文字の最上部の画素の高さかｈｘ−より下に存在してい
るか否かを判定しくＳ６）、ｘ％より下に存在している
ならばその文字は下部文字であると判断し、位置情報の
ビットをオンしくＳ７）、Ｓ６で下に存在していると判
定されなかったならば位置情報のビットをオフする（Ｓ
８）。次の文字があるならば（Ｓ９）、Ｓ６に戻り、次
に文字がなければ（Ｓ９）、次の行へと移る。次に行か
ある場合は（ＳＩＯ）Ｓ３へ戻り、最後の行まで８３か
らＳ１０を繰り返し、次に行がない場合は（ＳＩＯ）切
り出しを行った文字画像の外接矩形を正規化しく５ｌｌ
）、文字の特徴を描出しく５１２） 、識別計算を識別
計算部１０５において行う（３１３）。ここで識別計算
を行う際に用いる識別辞書９は第４図のようにＲＯＭ
１０３に記憶されており、大小の区別がある文字は２文
字てｌカテゴリーとしてカテゴリ一番号（ｌ〜ｎ）を割
り付けておく。切り出した文字の識別と類似度の計算か
できたら（Ｓ１３） 、類似度の最大のカテゴリーが相
似文字チーフルに存在するか否か判定する（Ｓ１４）。
るか否かを判定しくＳ６）、ｘ％より下に存在している
ならばその文字は下部文字であると判断し、位置情報の
ビットをオンしくＳ７）、Ｓ６で下に存在していると判
定されなかったならば位置情報のビットをオフする（Ｓ
８）。次の文字があるならば（Ｓ９）、Ｓ６に戻り、次
に文字がなければ（Ｓ９）、次の行へと移る。次に行か
ある場合は（ＳＩＯ）Ｓ３へ戻り、最後の行まで８３か
らＳ１０を繰り返し、次に行がない場合は（ＳＩＯ）切
り出しを行った文字画像の外接矩形を正規化しく５ｌｌ
）、文字の特徴を描出しく５１２） 、識別計算を識別
計算部１０５において行う（３１３）。ここで識別計算
を行う際に用いる識別辞書９は第４図のようにＲＯＭ
１０３に記憶されており、大小の区別がある文字は２文
字てｌカテゴリーとしてカテゴリ一番号（ｌ〜ｎ）を割
り付けておく。切り出した文字の識別と類似度の計算か
できたら（Ｓ１３） 、類似度の最大のカテゴリーが相
似文字チーフルに存在するか否か判定する（Ｓ１４）。
相似文字テーブル１１は第５図のようにＲＯＭ １０３
に記憶されており、識別辞書９て相似文字か存在するカ
テゴリ一番号について、位置情報のビットがオンの時と
オフの時のそれぞれのカテゴリーか含まれている。
に記憶されており、識別辞書９て相似文字か存在するカ
テゴリ一番号について、位置情報のビットがオンの時と
オフの時のそれぞれのカテゴリーか含まれている。
ｔｓ３図の例て説明すると、識別計算部の結果かカテゴ
リ一番号でｆｍ、に、ＩＪとなったとする。また位置情
報格納部はｒオフ、オン、オフＪである。カテゴリ一番
号ｍは相似文字テーブル１１に含まれているのて相似文
字判定部６て相似文字を含むと判定し相似文字選択部８
てカテゴリ一番号ｍてビットがオフすなわち認識される
。カテゴリ番号父は、相似文字判定部６て相似文字は存
在しないと判定され、「ト」か認識結果となる。Ｓ１４
て相似文字チーフルに存在しないと判定された場合は、
Ｓ］３において類似艙か最大であると識別されたカテゴ
リーを認識結果とする。またＳ１４て相似文字テーブル
に存在すると判定された場合は、Ｓ１６て更にメモリ１
０４内の位置情報のビットかオンしているか否かの判定
を行う。
リ一番号でｆｍ、に、ＩＪとなったとする。また位置情
報格納部はｒオフ、オン、オフＪである。カテゴリ一番
号ｍは相似文字テーブル１１に含まれているのて相似文
字判定部６て相似文字を含むと判定し相似文字選択部８
てカテゴリ一番号ｍてビットがオフすなわち認識される
。カテゴリ番号父は、相似文字判定部６て相似文字は存
在しないと判定され、「ト」か認識結果となる。Ｓ１４
て相似文字チーフルに存在しないと判定された場合は、
Ｓ］３において類似艙か最大であると識別されたカテゴ
リーを認識結果とする。またＳ１４て相似文字テーブル
に存在すると判定された場合は、Ｓ１６て更にメモリ１
０４内の位置情報のビットかオンしているか否かの判定
を行う。
Ｓ１６てビットかオンであると判定された場合は、相似
文字テーブル１１のカテゴリーの小文字を認識結果とし
、Ｓ１６てビットかオンてはないと判定された場合は、
相似文字テーブル１１のカテゴリーの大文字を認識結果
とする。
文字テーブル１１のカテゴリーの小文字を認識結果とし
、Ｓ１６てビットかオンてはないと判定された場合は、
相似文字テーブル１１のカテゴリーの大文字を認識結果
とする。
Ｓ１５．’Ｓ１７．Ｓ１８て認識結果か出たら、次に文
字かあるか否か判定しく５１９） 、次に文字かある場
合はＳｌｌに戻り、最後の文字まてＳｌｌからＳ ］、
９を繰り返す、Ｓ１９て次に文字かないと判定された
場合は結果をＣＲＴ １０６に表示する（Ｓ２０）。
字かあるか否か判定しく５１９） 、次に文字かある場
合はＳｌｌに戻り、最後の文字まてＳｌｌからＳ ］、
９を繰り返す、Ｓ１９て次に文字かないと判定された
場合は結果をＣＲＴ １０６に表示する（Ｓ２０）。
［実施例２］
第６図に相似文字選択方法についての他の実施例を説明
する図を示す。本実施例においては、認識対象文字かア
ルファヘットと記号である時に、「ＦＪとＦｙＪを区別
する方法を例にとって同し文字の特徴を有し、文字位置
のみ異なる文字の識別の方法について説明する。
する図を示す。本実施例においては、認識対象文字かア
ルファヘットと記号である時に、「ＦＪとＦｙＪを区別
する方法を例にとって同し文字の特徴を有し、文字位置
のみ異なる文字の識別の方法について説明する。
本実施例においても第１図、第２図に示したような文字
認識の構成は実施例１と同様であるのて、ここでは述べ
ない。
認識の構成は実施例１と同様であるのて、ここでは述べ
ない。
ここで第９図に示すフローチャートに従ってＣＰ Ｕ
１００において行われる処理の流れを詳細に説明する。
１００において行われる処理の流れを詳細に説明する。
第９図における処理において、Ｓ１〜５４Ｓ１１〜Ｓ１
３．Ｓ１９．Ｓ２０は実施例１と同様であるのて、ここ
ては述べない。
３．Ｓ１９．Ｓ２０は実施例１と同様であるのて、ここ
ては述べない。
実施例１と同様に文字の切り出しを行い（Ｓ４）、第６
図に示したような、切り出した文字の切り出し枠上部か
ら文字上部までの長さいと、文字下部から切り出し枠下
部まての長さ■を求め（Ｓ：１１） 、メモリ１０４内
の位置情報格納部１０に記憶し、ＵとＶの大きさを比較
する（Ｓ３２） Ｓ３２てｕ ＜ ｖと判定されたな
らばＳ５においてＳ５て確保した位置情報のビットをオ
ンしく５３３） 、Ｓ３２てｕ＞ｖと判定されたならば
位置情報のビットをオフする（Ｓ３４）。次に文字かあ
るか否か判定しく５３５） 、次に文字かある場合はＳ
３２に戻って最後の文字まてＳ３２からＳ３５を繰り返
す。Ｓ３５て次に文字かないと判定された場合は３３６
へ進み、次に行かあるか否か判定する。次に行がある場
合はＳ３へ戻り、最後の行までＳ３から３３６を繰り返
す。５３６で次に行かないと判定された場合はＳｌｌへ
進む。
図に示したような、切り出した文字の切り出し枠上部か
ら文字上部までの長さいと、文字下部から切り出し枠下
部まての長さ■を求め（Ｓ：１１） 、メモリ１０４内
の位置情報格納部１０に記憶し、ＵとＶの大きさを比較
する（Ｓ３２） Ｓ３２てｕ ＜ ｖと判定されたな
らばＳ５においてＳ５て確保した位置情報のビットをオ
ンしく５３３） 、Ｓ３２てｕ＞ｖと判定されたならば
位置情報のビットをオフする（Ｓ３４）。次に文字かあ
るか否か判定しく５３５） 、次に文字かある場合はＳ
３２に戻って最後の文字まてＳ３２からＳ３５を繰り返
す。Ｓ３５て次に文字かないと判定された場合は３３６
へ進み、次に行かあるか否か判定する。次に行がある場
合はＳ３へ戻り、最後の行までＳ３から３３６を繰り返
す。５３６で次に行かないと判定された場合はＳｌｌへ
進む。
Ｓ１３て文字の識別計算を行ったら、類似度最大のカテ
ゴリーが２のカテゴリーであるか否か判定しく５３７）
、 ９のカテゴリーてはないと判定された場合は、類
似度が最大のカテゴリーを認識結果としく５３８） 、
３３７てりのカテゴリーであると判定された場合はメモ
リ１０４内の位置情報のビットかオンであるか否か判定
しく５３９） 、ヒツトがオンであると判定された場合
はＩｒｔＪを認識結果としく５４０） 、 Ｓ３９てビ
ットかオンてないと判定された場合は「、Ｊを認識結果
とする（Ｓ４１）。
ゴリーが２のカテゴリーであるか否か判定しく５３７）
、 ９のカテゴリーてはないと判定された場合は、類
似度が最大のカテゴリーを認識結果としく５３８） 、
３３７てりのカテゴリーであると判定された場合はメモ
リ１０４内の位置情報のビットかオンであるか否か判定
しく５３９） 、ヒツトがオンであると判定された場合
はＩｒｔＪを認識結果としく５４０） 、 Ｓ３９てビ
ットかオンてないと判定された場合は「、Ｊを認識結果
とする（Ｓ４１）。
なお、これと同しようにＵと■を求め、Ｕと■の関係に
よって同し特徴を持つ文字でありながら、文字位置の異
なる文字の識別は第７図のようなテーブルを設けること
により、ツ以外の文字でも可能なことは言うまでもない
。
よって同し特徴を持つ文字でありながら、文字位置の異
なる文字の識別は第７図のようなテーブルを設けること
により、ツ以外の文字でも可能なことは言うまでもない
。
［発明の効果］
以上説明したように、本発明によれば相似文字を１つの
文字と認識した後に大文字と小文字を選択するようにし
たことにより、相似文字を確実に区別することが可能と
なり、誤認識を減少させる効果かある。
文字と認識した後に大文字と小文字を選択するようにし
たことにより、相似文字を確実に区別することが可能と
なり、誤認識を減少させる効果かある。
以上説明したよ・うに、本発明によれば相似文字の識別
辞書を１つにまとめることにより、辞書容量を減少させ
る効果があり、また処理速度を上げる効果がある。
辞書を１つにまとめることにより、辞書容量を減少させ
る効果があり、また処理速度を上げる効果がある。
第１図は本発明の実施例の基本的な構成図、第２図は本
発明を実施した文字認識装置のブロック図、 第３図は入力画像における文字の切り出しと、位置情報
取り出しについての説明図、ｔｓ４図は識別辞書の内部
を説明した図、第５図は相似文字テーブルを説明した国
策６図は「夕１と「、１の区別方法の文字切り出しと位
置情報取り出しについての説明図、第７図は相似文字選
択の条件を示した図、第８図は実施例１の処理を示すフ
ローチャート、 第９図は実施例２の処理を示すフローチャートである。 １は画像入力部 ２は文字切り出し部 ３は正規化部 ４は特徴抽出部 ５は識別計算部 ６は相似文字判定部 ７は認識結果出力部 ８は相似文字選択部 ９は識別辞書 ｌＯは位置情報格納部 １は相似文字テーブル ２は文字切り出し枠である
発明を実施した文字認識装置のブロック図、 第３図は入力画像における文字の切り出しと、位置情報
取り出しについての説明図、ｔｓ４図は識別辞書の内部
を説明した図、第５図は相似文字テーブルを説明した国
策６図は「夕１と「、１の区別方法の文字切り出しと位
置情報取り出しについての説明図、第７図は相似文字選
択の条件を示した図、第８図は実施例１の処理を示すフ
ローチャート、 第９図は実施例２の処理を示すフローチャートである。 １は画像入力部 ２は文字切り出し部 ３は正規化部 ４は特徴抽出部 ５は識別計算部 ６は相似文字判定部 ７は認識結果出力部 ８は相似文字選択部 ９は識別辞書 ｌＯは位置情報格納部 １は相似文字テーブル ２は文字切り出し枠である
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 画像情報を入力する手段と、入力した画像 情報から文字情報を切り出す切り出し手段 と、切り出された文字情報に対する候補文字を識別する
識別手段とを有する文字認識装置において、前記切り出
された文字情報の位置情報を記憶する第一記憶手段、 複数の相似文字を１つのカテゴリーとして 記憶する第二記憶手段、 前記候補文字に相似文字が存在するか否か 判定する判定手段、 前記第一記憶手段に記憶された位置情報に 応じて前記第二記憶手段に記憶された相似文字から一つ
の文字を認識結果として決定する決定手段 を有することを特徴とする文字認識装置。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2124891A JPH0421080A (ja) | 1990-05-14 | 1990-05-14 | 文字認識装置 |
| DE69132789T DE69132789T2 (de) | 1990-05-14 | 1991-05-13 | Verfahren und Gerät zur Bildverarbeitung |
| EP91304283A EP0457534B1 (en) | 1990-05-14 | 1991-05-13 | Image processing method and apparatus |
| US08/348,833 US5729630A (en) | 1990-05-14 | 1994-11-29 | Image processing method and apparatus having character recognition capabilities using size or position information |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2124891A JPH0421080A (ja) | 1990-05-14 | 1990-05-14 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0421080A true JPH0421080A (ja) | 1992-01-24 |
Family
ID=14896664
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2124891A Pending JPH0421080A (ja) | 1990-05-14 | 1990-05-14 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0421080A (ja) |
-
1990
- 1990-05-14 JP JP2124891A patent/JPH0421080A/ja active Pending
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