JPH04220767A - 文脈処理方式 - Google Patents
文脈処理方式Info
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- JPH04220767A JPH04220767A JP2404767A JP40476790A JPH04220767A JP H04220767 A JPH04220767 A JP H04220767A JP 2404767 A JP2404767 A JP 2404767A JP 40476790 A JP40476790 A JP 40476790A JP H04220767 A JPH04220767 A JP H04220767A
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- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims abstract description 81
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims abstract description 15
- 239000003550 marker Substances 0.000 claims description 18
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 abstract description 10
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 244000205754 Colocasia esculenta Species 0.000 description 10
- 235000006481 Colocasia esculenta Nutrition 0.000 description 10
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
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- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、自然言語による情報検
索方式において、自然言語の入力文の中に現れる指示代
名詞の指示対象を認定し、省略された名詞句を補完する
自然言語の文脈処理方式に関する。
索方式において、自然言語の入力文の中に現れる指示代
名詞の指示対象を認定し、省略された名詞句を補完する
自然言語の文脈処理方式に関する。
【０００２】
【従来の技術】自然言語による情報検索において、ユー
ザの自然言語による検索が入力され、情報検索用命令言
語に変換される。自然言語による情報検索を利用するこ
とによって、情報検索用命令言語を知らないユーザでも
、例えば、日本語でデータベースを検索することができ
る。自然言語による情報検索方式においては、自然言語
の入力文の指示代名詞の指示対象を認定し、省略された
名詞句を補完する必要がある。
ザの自然言語による検索が入力され、情報検索用命令言
語に変換される。自然言語による情報検索を利用するこ
とによって、情報検索用命令言語を知らないユーザでも
、例えば、日本語でデータベースを検索することができ
る。自然言語による情報検索方式においては、自然言語
の入力文の指示代名詞の指示対象を認定し、省略された
名詞句を補完する必要がある。
【０００３】従来において、意味ネットワークにある単
語間の意味関係を参照することによって文脈処理を実現
していた。図２に意味ネットワークの例を示す。例えば
、「太郎が花子を愛している」の文脈の中で「彼女は美
人だ」という文の「彼女」が「花子」を指示することが
、「花子」と「彼女」が同じく意味ネットワークにおい
て「女性」の下位関係にあることによって認定される。
語間の意味関係を参照することによって文脈処理を実現
していた。図２に意味ネットワークの例を示す。例えば
、「太郎が花子を愛している」の文脈の中で「彼女は美
人だ」という文の「彼女」が「花子」を指示することが
、「花子」と「彼女」が同じく意味ネットワークにおい
て「女性」の下位関係にあることによって認定される。
【０００４】例えば、特開昭６２−２０６６７０ に記
載のように、上位下位関係と属性関係と深層格関係と類
義関係という意味関係をもつ意味ネットワークを参照す
ることによって、文脈処理を実現していた。図３に特開
昭６２−２０６６７０ に記載の文脈処理方式の構成図
を示す。
載のように、上位下位関係と属性関係と深層格関係と類
義関係という意味関係をもつ意味ネットワークを参照す
ることによって、文脈処理を実現していた。図３に特開
昭６２−２０６６７０ に記載の文脈処理方式の構成図
を示す。
【０００５】
【発明が解決しようとする問題点】意味ネットワークに
おける単語間の意味関係を参照する前記従来の文脈処理
方式においては、膨大な意味ネットワークを用意しなけ
ればならず、ネットワークにおけるデータの検索を効率
よく実現することができない。更に、自然言語の単語の
数の増大にともない、意味ネットワークの用意が実質的
に不可能になる。
おける単語間の意味関係を参照する前記従来の文脈処理
方式においては、膨大な意味ネットワークを用意しなけ
ればならず、ネットワークにおけるデータの検索を効率
よく実現することができない。更に、自然言語の単語の
数の増大にともない、意味ネットワークの用意が実質的
に不可能になる。
【０００６】
【課題を解決するための手段】第１の発明は、計算機に
入力された、情報検索のための自然言語を解析し、情報
検索用命令言語に変換する方式において、各単語の意味
標識を登録する意味標識辞書と入力文を受理して前記意
味標識辞書を参照し第１の意味表現を出力する構文解析
手段と、第１の意味表現と第２の意味表現とのパターン
照合を行い第３の意味表現を出力するパターン照合手段
と、前記パターン照合手段から出力された第３の意味表
現を格納し、第２の意味表現として出力する先行文脈格
納手段とからなることを特徴とする。
入力された、情報検索のための自然言語を解析し、情報
検索用命令言語に変換する方式において、各単語の意味
標識を登録する意味標識辞書と入力文を受理して前記意
味標識辞書を参照し第１の意味表現を出力する構文解析
手段と、第１の意味表現と第２の意味表現とのパターン
照合を行い第３の意味表現を出力するパターン照合手段
と、前記パターン照合手段から出力された第３の意味表
現を格納し、第２の意味表現として出力する先行文脈格
納手段とからなることを特徴とする。
【０００７】第２の発明は、検索情報のデータモデルを
参照することによって、第１の意味表現と第２の意味表
現とのパターン照合を行い第３の意味表現を出力するパ
ターン照合手段を用いることを特徴とする。
参照することによって、第１の意味表現と第２の意味表
現とのパターン照合を行い第３の意味表現を出力するパ
ターン照合手段を用いることを特徴とする。
【０００８】第３の発明は、機能表現のテーブルを参照
することによって、第１の意味表現と第２の意味表現と
のパターン照合を行い第３の意味表現を出力するパター
ン照合手段を用いることを特徴とする。
することによって、第１の意味表現と第２の意味表現と
のパターン照合を行い第３の意味表現を出力するパター
ン照合手段を用いることを特徴とする。
【０００９】第４の発明は、検索情報のデータモデル及
び機能表現のテーブルを参照することによって第１の意
味表現と第２の意味表現とのパターン照合を行い第３の
意味表現を出力するパターン照合手段を用いることを特
徴とする。
び機能表現のテーブルを参照することによって第１の意
味表現と第２の意味表現とのパターン照合を行い第３の
意味表現を出力するパターン照合手段を用いることを特
徴とする。
【００１０】
【作用】本発明の文脈処理方式において、パターン照合
手段が、単語の意味標識と検索情報のデータモデルと機
能表現のテーブルを参照することによって、意味表現と
先行文脈とのパターン照合を行う。意味標識辞書と検索
情報のデータモデルと機能表現テーブルは、単語間の兄
弟関係だけに着目するデータで、簡単に用意することが
できる。
手段が、単語の意味標識と検索情報のデータモデルと機
能表現のテーブルを参照することによって、意味表現と
先行文脈とのパターン照合を行う。意味標識辞書と検索
情報のデータモデルと機能表現テーブルは、単語間の兄
弟関係だけに着目するデータで、簡単に用意することが
できる。
【００１１】意味標識辞書は単語の数のオーダーの記述
量ですむ。検索情報のデータモデルとして、データベー
スのスキーマがある。データベースのスキーマはデータ
ベースが定義された時点で定まり、その記述量が限られ
ている。機能表現のテーブルに記述される機能表現の数
も限られている。全体として、より少ない計算機のメモ
リで文脈処理を実現することができる。
量ですむ。検索情報のデータモデルとして、データベー
スのスキーマがある。データベースのスキーマはデータ
ベースが定義された時点で定まり、その記述量が限られ
ている。機能表現のテーブルに記述される機能表現の数
も限られている。全体として、より少ない計算機のメモ
リで文脈処理を実現することができる。
【００１２】更に、意味表現と先行文脈とのパターン照
合を行うパターン照合手段において、参照する単語の意
味標識辞書と検索情報のデータモデルと機能表現テーブ
ルが分散された形で記述されているため、パターン照合
の成功の可能性が高く、処理の効率がよい。
合を行うパターン照合手段において、参照する単語の意
味標識辞書と検索情報のデータモデルと機能表現テーブ
ルが分散された形で記述されているため、パターン照合
の成功の可能性が高く、処理の効率がよい。
【００１３】
【実施例】以下本発明の実施例を示す。図１は本発明の
文脈処理方式の構成を示す図である。図１においては、
１が入力文、２が意味標識辞書、３が構文解析手段、４
が検索情報のデータモデル、５がパターン照合手段、６
が先行文脈格納手段、７が機能表現テーブル、８が結果
出力手段である。
文脈処理方式の構成を示す図である。図１においては、
１が入力文、２が意味標識辞書、３が構文解析手段、４
が検索情報のデータモデル、５がパターン照合手段、６
が先行文脈格納手段、７が機能表現テーブル、８が結果
出力手段である。
【００１４】ａ．意味標識辞書
本発明において、単語の意味標識を、その単語の上位概
念によって定義する。例えば、名詞句「計算機」の上位
概念が「もの」であるので、名詞句「計算機」の意味標
識を「もの」と定義する。予め、あらゆる可能な意味標
識を用意し、意味標識辞書に各単語の意味標識を登録す
る。図４に名詞句の可能な意味標識の一覧を示す。図４
においては、意味標識を略記号で表現している。例えば
、意味標識「もの」の略記号が「ｍｏ」である。図５に
意味標識辞書における単語の意味標識の例を示す。
念によって定義する。例えば、名詞句「計算機」の上位
概念が「もの」であるので、名詞句「計算機」の意味標
識を「もの」と定義する。予め、あらゆる可能な意味標
識を用意し、意味標識辞書に各単語の意味標識を登録す
る。図４に名詞句の可能な意味標識の一覧を示す。図４
においては、意味標識を略記号で表現している。例えば
、意味標識「もの」の略記号が「ｍｏ」である。図５に
意味標識辞書における単語の意味標識の例を示す。
【００１５】ｂ．検索情報のデータモデル検索情報のデ
ータモデルは、検索情報がデータベースに格納される場
合、データベーススキーマによって実現される。データ
ベースのスキーマは、検索する情報の格納されるデータ
ベースのデータ項目によって定義される。 例えば、図６に示すデータベースのスキーマは、図７に
示す通りである。他のデータベースと共通した項目を持
つデータベースのスキーマがその共通した項目によって
他のデータベースのスキーマと関連づけられ、一緒に定
義される。例えば、図８に示しているように、「名前」
という共通した項目をもつ二つのデータベースのスキー
マが「名前」という共通した項目によって関連づけられ
、定義される。
ータモデルは、検索情報がデータベースに格納される場
合、データベーススキーマによって実現される。データ
ベースのスキーマは、検索する情報の格納されるデータ
ベースのデータ項目によって定義される。 例えば、図６に示すデータベースのスキーマは、図７に
示す通りである。他のデータベースと共通した項目を持
つデータベースのスキーマがその共通した項目によって
他のデータベースのスキーマと関連づけられ、一緒に定
義される。例えば、図８に示しているように、「名前」
という共通した項目をもつ二つのデータベースのスキー
マが「名前」という共通した項目によって関連づけられ
、定義される。
【００１６】ｃ．機能表現テーブル
自然言語の入力文の中に、検索する情報の内容に依存し
ない検索機能だけを表現する機能表現がある。例えば、
「値段の平均値を示せ」の中の名詞句「平均値」と「身
長の平均値を示せ」の中の名詞句「平均値」が検索する
情報の内容によらず、共に検索機能の「平均値」を表現
する。このように、予め機能表現となる単語の機能表現
テーブルを用意する。図９に名詞句の機能表現のテーブ
ルの一例を示す。
ない検索機能だけを表現する機能表現がある。例えば、
「値段の平均値を示せ」の中の名詞句「平均値」と「身
長の平均値を示せ」の中の名詞句「平均値」が検索する
情報の内容によらず、共に検索機能の「平均値」を表現
する。このように、予め機能表現となる単語の機能表現
テーブルを用意する。図９に名詞句の機能表現のテーブ
ルの一例を示す。
【００１７】ｄ．構文解析手段
構文解析手段は、入力文を受理し、意味表現を出力する
。意味表現は、自然言語の検索内容を表現するものであ
る。図１０に意味表現の例を示す。
。意味表現は、自然言語の検索内容を表現するものであ
る。図１０に意味表現の例を示す。
【００１８】ｅ．先行文脈格納手段
先行文脈格納手段は、ユーザの一つ前の情報検索で検索
した先行文脈を格納する。本発明において、先行文脈の
表現手段を、意味表現と同じ表現にする。例えば、一つ
前の情報検索が「Ａ社の売上を示せ」である時、先行文
脈格納手段は、「Ａ社の売上を示せ」という文の意味表
現を格納する。
した先行文脈を格納する。本発明において、先行文脈の
表現手段を、意味表現と同じ表現にする。例えば、一つ
前の情報検索が「Ａ社の売上を示せ」である時、先行文
脈格納手段は、「Ａ社の売上を示せ」という文の意味表
現を格納する。
【００１９】ｆ．パターン照合手段
パターン照合手段は、先行文脈格納手段から得られる先
行文脈の意味表現と構文解析手段から得られる入力文の
意味表現を入力しパターン照合を行うことにより、先行
文脈中の名詞句と兄弟関係にある入力文中の名詞句を検
出し、パターン照合された意味表現を結果出力手段に出
力する。また、入力文中に、先行文脈中の名詞句と兄弟
関係にある名詞句がない場合、パターン照合手段は、構
文解析手段からの入力文の意味表現を結果出力手段に出
力する。兄弟関係にある名詞句とは、 イ．同じ意味標識を持つ名詞句 ロ．同じスキーマにある、或いは関連づけられたスキー
マにある名詞句 ハ．機能表現のテーブルに登録された名詞句をいう。
行文脈の意味表現と構文解析手段から得られる入力文の
意味表現を入力しパターン照合を行うことにより、先行
文脈中の名詞句と兄弟関係にある入力文中の名詞句を検
出し、パターン照合された意味表現を結果出力手段に出
力する。また、入力文中に、先行文脈中の名詞句と兄弟
関係にある名詞句がない場合、パターン照合手段は、構
文解析手段からの入力文の意味表現を結果出力手段に出
力する。兄弟関係にある名詞句とは、 イ．同じ意味標識を持つ名詞句 ロ．同じスキーマにある、或いは関連づけられたスキー
マにある名詞句 ハ．機能表現のテーブルに登録された名詞句をいう。
【００２０】例えば、名詞句「太郎」と名詞句「花子」
が共に「ｈｉ」という意味標識をもつため、互いに兄弟
関係にある。図５に名詞句「太郎」と名詞句「花子」の
意味標識を示している。また、名詞句「値段」と名詞句
「年齢」が共に関連づけられたデータベースのスキーマ
にあるため、互いに兄弟関係にある。図８に名詞句「値
段」と名詞句「年齢」の関係を示している。また、名詞
句「平均値」と名詞句「最大値」が共に機能表現のテー
ブルにあるため、互いに兄弟関係にある。図７に名詞句
「平均値」と「最大値」の入っている機能表現のテーブ
ルの例を示している。
が共に「ｈｉ」という意味標識をもつため、互いに兄弟
関係にある。図５に名詞句「太郎」と名詞句「花子」の
意味標識を示している。また、名詞句「値段」と名詞句
「年齢」が共に関連づけられたデータベースのスキーマ
にあるため、互いに兄弟関係にある。図８に名詞句「値
段」と名詞句「年齢」の関係を示している。また、名詞
句「平均値」と名詞句「最大値」が共に機能表現のテー
ブルにあるため、互いに兄弟関係にある。図７に名詞句
「平均値」と「最大値」の入っている機能表現のテーブ
ルの例を示している。
【００２１】以下では、入力文における名詞句と先行文
脈における名詞句が兄弟関係にある場合、それぞれを名
詞句１と名詞句２と記す。パターン照合手段は名詞句１
を修飾する入力文における名詞句と名詞句２を修飾する
先行文脈における名詞句とのパターン照合を行い、同時
に名詞句１に修飾される入力文における名詞句と名詞句
２に修飾される先行文脈における名詞句とのパターン照
合を行う。
脈における名詞句が兄弟関係にある場合、それぞれを名
詞句１と名詞句２と記す。パターン照合手段は名詞句１
を修飾する入力文における名詞句と名詞句２を修飾する
先行文脈における名詞句とのパターン照合を行い、同時
に名詞句１に修飾される入力文における名詞句と名詞句
２に修飾される先行文脈における名詞句とのパターン照
合を行う。
【００２２】パターン照合手段は、名詞句１を修飾する
名詞句と名詞句２を修飾する名詞句とのパターン照合を
行うとき、名詞句１を修飾する名詞句と名詞句２を修飾
する名詞句が更に兄弟関係にあるかどうかを検出する。 名詞句１を修飾する名詞句が、名詞句２を修飾する名詞
句と兄弟関係になければ、パターン照合手段が名詞句２
を修飾する名詞句を名詞句１を修飾するものとして新た
に入力された意味表現に付け加える。例えば、「太郎の
年齢を教えてください」の意味表現が先行文脈にあって
、次に「その住所は」が入力された場合、「住所」は「
年齢」と共に同じデータベースのスキーマにあるため、
兄弟関係にある。「年齢」を修飾する「太郎」が、「住
所」を修飾する他の部分と更に兄弟関係にないため、パ
ターン照合手段は「太郎」を修飾する部分として新たに
「年齢」に付け加えて、「太郎の住所は」という意味表
現を結果出力手段に出力する。
名詞句と名詞句２を修飾する名詞句とのパターン照合を
行うとき、名詞句１を修飾する名詞句と名詞句２を修飾
する名詞句が更に兄弟関係にあるかどうかを検出する。 名詞句１を修飾する名詞句が、名詞句２を修飾する名詞
句と兄弟関係になければ、パターン照合手段が名詞句２
を修飾する名詞句を名詞句１を修飾するものとして新た
に入力された意味表現に付け加える。例えば、「太郎の
年齢を教えてください」の意味表現が先行文脈にあって
、次に「その住所は」が入力された場合、「住所」は「
年齢」と共に同じデータベースのスキーマにあるため、
兄弟関係にある。「年齢」を修飾する「太郎」が、「住
所」を修飾する他の部分と更に兄弟関係にないため、パ
ターン照合手段は「太郎」を修飾する部分として新たに
「年齢」に付け加えて、「太郎の住所は」という意味表
現を結果出力手段に出力する。
【００２３】また、「値段の最大値は」が先行文脈にあ
って、「その平均値は」が次に入力される場合、「最大
値」と「平均値」が共に機能表現のテーブルにあるため
、兄弟関係にある。パターン照合手段が入力された意味
表現と先行文脈とのパターン照合を行った結果、「最大
値」を修飾する「値段」を新たに「平均値」につけて、
「値段の平均値」という意味表現を出力する。
って、「その平均値は」が次に入力される場合、「最大
値」と「平均値」が共に機能表現のテーブルにあるため
、兄弟関係にある。パターン照合手段が入力された意味
表現と先行文脈とのパターン照合を行った結果、「最大
値」を修飾する「値段」を新たに「平均値」につけて、
「値段の平均値」という意味表現を出力する。
【００２４】また、「太郎の年齢を教えてください」と
いう先行文脈があって、次に「花子の住所は」が入力さ
れた場合、「住所」と「年齢」が兄弟関係にある。しか
し、「年齢」を修飾する「太郎」と「住所」を修飾する
「花子」とが兄弟関係にあるため、パターン照合手段は
「花子の住所は」という入力文の意味表現を結果出力手
段に出力する。
いう先行文脈があって、次に「花子の住所は」が入力さ
れた場合、「住所」と「年齢」が兄弟関係にある。しか
し、「年齢」を修飾する「太郎」と「住所」を修飾する
「花子」とが兄弟関係にあるため、パターン照合手段は
「花子の住所は」という入力文の意味表現を結果出力手
段に出力する。
【００２５】パターン照合手段は、名詞句１に修飾され
る名詞句が名詞句２に修飾される名詞句と兄弟関係にな
ければ、名詞句２に修飾される名詞句を、名詞句１に修
飾されるものとして、新たに入力された意味表現に付け
加える。例えば、「太郎の年齢を教えてください」とい
う入力文が先行文脈にあって、次に「花子は」が入力さ
れた場合、意味表現と先行文脈の照合によって、「太郎
」と「花子」が兄弟関係にあることが検出される。 「太郎」に修飾されるのが「年齢」であり、「花子」に
修飾されるものがないので、パターン照合手段は「年齢
」を「花子」に修飾されるものとして新たに入力された
意味表現に付け加えて、「花子の年齢は」という意味表
現を結果出力手段に出力する。
る名詞句が名詞句２に修飾される名詞句と兄弟関係にな
ければ、名詞句２に修飾される名詞句を、名詞句１に修
飾されるものとして、新たに入力された意味表現に付け
加える。例えば、「太郎の年齢を教えてください」とい
う入力文が先行文脈にあって、次に「花子は」が入力さ
れた場合、意味表現と先行文脈の照合によって、「太郎
」と「花子」が兄弟関係にあることが検出される。 「太郎」に修飾されるのが「年齢」であり、「花子」に
修飾されるものがないので、パターン照合手段は「年齢
」を「花子」に修飾されるものとして新たに入力された
意味表現に付け加えて、「花子の年齢は」という意味表
現を結果出力手段に出力する。
【００２６】図１１にパターン照合手段の行うパターン
照合の例を示す。図１１においては、（１）が先行文脈
の意味表現、（２）が構文解析手段から入力される入力
文の意味表現、（３）が（１）と（２）に示した意味表
現をパターン照合することによって得られる意味表現で
ある。
照合の例を示す。図１１においては、（１）が先行文脈
の意味表現、（２）が構文解析手段から入力される入力
文の意味表現、（３）が（１）と（２）に示した意味表
現をパターン照合することによって得られる意味表現で
ある。
【００２７】ｇ．結果出力手段
結果出力手段は、パターン照合手段からの意味表現を入
力し、先行文脈格納手段に先行文脈の意味表現として出
力する。
力し、先行文脈格納手段に先行文脈の意味表現として出
力する。
【００２８】
【発明の効果】本発明によって、自然言語による情報検
索の方式において、指示代名詞の指示対象を認定し、名
詞句の補完を実現することができる。意味標識辞書と検
索情報のデータモデルと機能表現のテーブルを参照する
ことによって、従来の方式より少ない計算機の記述で文
脈処理に必要なデータを記述することができ、処理効率
の向上をはかることができる。
索の方式において、指示代名詞の指示対象を認定し、名
詞句の補完を実現することができる。意味標識辞書と検
索情報のデータモデルと機能表現のテーブルを参照する
ことによって、従来の方式より少ない計算機の記述で文
脈処理に必要なデータを記述することができ、処理効率
の向上をはかることができる。
【図１】本発明の文脈処理方式の構成を示す図である。
【図２】意味ネットワークの例を示す図である。
【図３】従来の文脈処理方式の例を示す図である。
【図４】名詞句の意味標識の一覧を示す図である。
【図５】意味標識辞書における単語の意味標識の例を示
す図である。
す図である。
【図６】データベースの例を示す図である。
【図７】データベースのスキーマの例を示す図である。
【図８】関連づけられたデータベースのスキーマの例を
示す図である。
示す図である。
【図９】機能表現のテーブルの例を示す図である。
【図１０】意味表現の例を示す図である。
【図１１】パターン照合手段の行うパターン照合の例を
示す図である。
示す図である。
１ 入力文
２ 意味標識辞書
３ 構文解析手段
４ 検索情報のデータモデル
５ パターン照合手段
６ 先行文脈格納手段
７ 機能表現テーブル
８ 結果出力手段
Claims (4)
- 【請求項１】 計算機に入力された、情報検索のため
の自然言語を解析し、情報検索用命令言語に変換する方
式において、各単語の意味標識を登録する意味標識辞書
と、入力文を受理して前記意味標識辞書を参照し第１の
意味表現を出力する構文解析手段と、第１の意味表現と
第２の意味表現とのパターン照合を行い第３の意味表現
を出力するパターン照合手段と、前記パターン照合手段
から出力された第３の意味表現を格納し、第２の意味表
現として出力する先行文脈格納手段とからなることを特
徴とする文脈処理方式。 - 【請求項２】 検索情報のデータモデルを参照するこ
とによって、前記第１の意味表現と前記第２の意味表現
とのパターン照合を行い前記第３の意味表現を出力する
パターン照合手段を用いることを特徴とする請求項１に
記載の文脈処理方式。 - 【請求項３】 機能表現のテーブルを参照することに
よって、前記第１の意味表現と前記第２の意味表現との
パターン照合を行い前記第３の意味表現を出力するパタ
ーン照合手段を用いることを特徴とする請求項１に記載
の文脈処理方式。 - 【請求項４】 検索情報のデータモデル及び機能表現
のテーブルを参照することによって、前記第１の意味表
現と前記第２の意味表現とのパターン照合を行い前記第
３の意味表現を出力するパターン照合手段を用いること
を特徴とする請求項１に記載の文脈処理方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2404767A JPH04220767A (ja) | 1990-12-21 | 1990-12-21 | 文脈処理方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2404767A JPH04220767A (ja) | 1990-12-21 | 1990-12-21 | 文脈処理方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04220767A true JPH04220767A (ja) | 1992-08-11 |
Family
ID=18514426
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2404767A Pending JPH04220767A (ja) | 1990-12-21 | 1990-12-21 | 文脈処理方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH04220767A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06195374A (ja) * | 1992-09-25 | 1994-07-15 | Nec Corp | 文脈解析方式 |
| US5734889A (en) * | 1993-07-29 | 1998-03-31 | Nec Corporation | Method and apparatus for retrieving data and inputting retrieved data to spreadsheet including descriptive sentence input means and natural language interface means |
-
1990
- 1990-12-21 JP JP2404767A patent/JPH04220767A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06195374A (ja) * | 1992-09-25 | 1994-07-15 | Nec Corp | 文脈解析方式 |
| US5734889A (en) * | 1993-07-29 | 1998-03-31 | Nec Corporation | Method and apparatus for retrieving data and inputting retrieved data to spreadsheet including descriptive sentence input means and natural language interface means |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 19980414 |