JPH04236941A - Vpc波形検出方式 - Google Patents
Vpc波形検出方式Info
- Publication number
- JPH04236941A JPH04236941A JP3004180A JP418091A JPH04236941A JP H04236941 A JPH04236941 A JP H04236941A JP 3004180 A JP3004180 A JP 3004180A JP 418091 A JP418091 A JP 418091A JP H04236941 A JPH04236941 A JP H04236941A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- waveform
- vpc
- template
- characteristic parameters
- wave
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000000718 qrs complex Methods 0.000 claims description 17
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 16
- 208000009729 Ventricular Premature Complexes Diseases 0.000 claims 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 abstract description 4
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 abstract 1
- 206010047289 Ventricular extrasystoles Diseases 0.000 description 25
- 238000005129 volume perturbation calorimetry Methods 0.000 description 25
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 239000013256 coordination polymer Substances 0.000 description 1
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【0001】
【産業上の利用分野】本発明はVPC波形検出方式に関
し、特に計測した心電図信号から解析処理を行ってVP
C波形を検出するVPC波形検出方式に関する。
し、特に計測した心電図信号から解析処理を行ってVP
C波形を検出するVPC波形検出方式に関する。
【0002】
【従来の技術】デジタル化された心電図信号から、各Q
RS群について、特徴パラメータを抽出し、その特徴パ
ラメータに関してのテンプレート波形との比較・検証に
より、VPC(Ventricular Premat
ure Contraction) 波形を検出する方
法がある。
RS群について、特徴パラメータを抽出し、その特徴パ
ラメータに関してのテンプレート波形との比較・検証に
より、VPC(Ventricular Premat
ure Contraction) 波形を検出する方
法がある。
【0003】すなわち、特徴パラメータを各QRS群の
面積、振幅、時間軸方向の幅、前後のR波とのRR間隔
等に設定し、そして、テンプレート波形の各特徴パラメ
ータと、比較対象QRS群の各特徴パラメータとを比較
検証して、一定の閾値を越えた場合には、VPC性有り
と判定し、更に各特徴パラメータの判定結果の組合せに
より、VPC波形を検出していた。
面積、振幅、時間軸方向の幅、前後のR波とのRR間隔
等に設定し、そして、テンプレート波形の各特徴パラメ
ータと、比較対象QRS群の各特徴パラメータとを比較
検証して、一定の閾値を越えた場合には、VPC性有り
と判定し、更に各特徴パラメータの判定結果の組合せに
より、VPC波形を検出していた。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】上述した従来の方法は
、特徴パラメータだけでは正常を異常と判定するフォー
ルスポジティブの防止のために特に小信号同士の比較に
おいては、閾値レベルを上げて条件を厳しくせざるを得
なく、この事が異常を正常と判定するフォールスネガテ
ィブを招く結果となり、結果的にフォールスポジティブ
とフォールスネガティブとのトレードオフが発生し、総
合的なVPC波形の検出精度を高めることが困難である
という欠点がある。
、特徴パラメータだけでは正常を異常と判定するフォー
ルスポジティブの防止のために特に小信号同士の比較に
おいては、閾値レベルを上げて条件を厳しくせざるを得
なく、この事が異常を正常と判定するフォールスネガテ
ィブを招く結果となり、結果的にフォールスポジティブ
とフォールスネガティブとのトレードオフが発生し、総
合的なVPC波形の検出精度を高めることが困難である
という欠点がある。
【0005】
【課題を解決するための手段】本発明のVPC波形検出
方式は、心電図信号からVPC波形を検出する技術にお
いて、量子化された心電図信号から各QRS群について
の特徴パラメータを抽出することと、テンプレート波形
とのマッチングを行なう際にR波検出位置に同期点を置
くことと、双方の波形の量子化されたデータの比較を行
ないVPC波形を検出することとを備えて構成される。
方式は、心電図信号からVPC波形を検出する技術にお
いて、量子化された心電図信号から各QRS群について
の特徴パラメータを抽出することと、テンプレート波形
とのマッチングを行なう際にR波検出位置に同期点を置
くことと、双方の波形の量子化されたデータの比較を行
ないVPC波形を検出することとを備えて構成される。
【0006】
【実施例】次に本発明について図面を参照して説明する
。
。
【0007】本発明の概要は、従来のVPC波形検出方
式に用いられてきた特徴パラメータに加え、新たに量子
化された2つの波形データの差分和についても、閾値と
比較を行なうことによりVPC検出精度を高める手段を
有している。
式に用いられてきた特徴パラメータに加え、新たに量子
化された2つの波形データの差分和についても、閾値と
比較を行なうことによりVPC検出精度を高める手段を
有している。
【0008】図2〜図4は、本発明の一実施例を示すH
CPチャートである。ステップ1は、心電図信号からR
波の位置を検出する処理である。ステップ2は、一定時
間内の心電図信号から正常波形(テンプレート波形)を
選択する処理である。
CPチャートである。ステップ1は、心電図信号からR
波の位置を検出する処理である。ステップ2は、一定時
間内の心電図信号から正常波形(テンプレート波形)を
選択する処理である。
【0009】ステップ3は、一定時間内の心電図信号か
らVPC波形を検出する処理であるが、本処理はステッ
プ4〜9に細分化される。ステップ4は、一定時間内の
心電図信号からテンプレート波形を含めたR波ごとの全
QRS群について、面積・振幅・時間幅など各種の特徴
パラメータを抽出する処理である。ステップ5は、一定
時間内の心電図信号の全QRS群とテンプレート波形と
を比較してVPCの判定をする処理であるが、本処理は
ステップ6〜9に細分化される。
らVPC波形を検出する処理であるが、本処理はステッ
プ4〜9に細分化される。ステップ4は、一定時間内の
心電図信号からテンプレート波形を含めたR波ごとの全
QRS群について、面積・振幅・時間幅など各種の特徴
パラメータを抽出する処理である。ステップ5は、一定
時間内の心電図信号の全QRS群とテンプレート波形と
を比較してVPCの判定をする処理であるが、本処理は
ステップ6〜9に細分化される。
【0010】ステップ6は、各QRS群とテンプレート
波形とを各特徴パラメータについて比較・検証を行ない
VPC波形を検出する処理であるが、ステップ7の従来
の方法による各特徴パラメータの比較処理と、ステップ
8の本発明による特徴パラメータの比較・検証処理と、
ステップ9の複数の特徴パラメータの比較結果から総合
的なVPC波形の判定を行なう処理から構成される。ス
テップ7は、従来の方法であり、QRS群の面積、QR
S群の振幅、QRS群の時間幅、PRE−RR間隔(比
較対象となっているQRS群のR波と、その直前に出現
しているQRS群のR波の時間軸方向の間隔)、POS
T−RR間隔(比較対象となっているQRS群のR波と
、その直前に出現しているQRS群のR波の時間軸方向
の間隔)について、テンプレート波形との比較・検証を
行ない、一定の閾値を越す場合にはVPC性有りと判断
する処理である。
波形とを各特徴パラメータについて比較・検証を行ない
VPC波形を検出する処理であるが、ステップ7の従来
の方法による各特徴パラメータの比較処理と、ステップ
8の本発明による特徴パラメータの比較・検証処理と、
ステップ9の複数の特徴パラメータの比較結果から総合
的なVPC波形の判定を行なう処理から構成される。ス
テップ7は、従来の方法であり、QRS群の面積、QR
S群の振幅、QRS群の時間幅、PRE−RR間隔(比
較対象となっているQRS群のR波と、その直前に出現
しているQRS群のR波の時間軸方向の間隔)、POS
T−RR間隔(比較対象となっているQRS群のR波と
、その直前に出現しているQRS群のR波の時間軸方向
の間隔)について、テンプレート波形との比較・検証を
行ない、一定の閾値を越す場合にはVPC性有りと判断
する処理である。
【0011】ステップ8はテンプレート波形と、比較対
象となるQRS群の量子化されたデータの差分和Pにつ
いて閾値との比較を行ない、閾値を越すものについては
VPC性有りと判断する処理である。ステップ8に使用
されている予じめ作成されたテンプレート波形と比較対
象となるQRS群の差分和についてのモデル図は図1に
示されている。R波検出点radrを同期点として、前
後各20点の各データの差分を41点分加算して、差分
和を求める。なお、この場合1点の間隔は4msecに
してある。
象となるQRS群の量子化されたデータの差分和Pにつ
いて閾値との比較を行ない、閾値を越すものについては
VPC性有りと判断する処理である。ステップ8に使用
されている予じめ作成されたテンプレート波形と比較対
象となるQRS群の差分和についてのモデル図は図1に
示されている。R波検出点radrを同期点として、前
後各20点の各データの差分を41点分加算して、差分
和を求める。なお、この場合1点の間隔は4msecに
してある。
【0012】ステップ9は、各特徴パラメータの比較結
果についてのVPC性の有無の組合せにより、総合的に
VPC波形の判断をする処理である。
果についてのVPC性の有無の組合せにより、総合的に
VPC波形の判断をする処理である。
【0013】ステップ10は、各QRS群についてのV
PC判定結果を基に、VPCのパターン〔例として、二
連発(VPCが連続して2回起きる)、二段脈、三段脈
、アールオンティー(RonT)型、三連発以上のショ
ートラン型等があげられる〕の分類を行なう処理である
。
PC判定結果を基に、VPCのパターン〔例として、二
連発(VPCが連続して2回起きる)、二段脈、三段脈
、アールオンティー(RonT)型、三連発以上のショ
ートラン型等があげられる〕の分類を行なう処理である
。
【0014】
【発明の効果】以上説明したように本発明は、テンプレ
ート波形と比較対象となるQRS群の量子化データの差
分和を求め、それを閾値と比較することによるVPC性
の有無を検出することにより、従来の手法では捕えきれ
なかったVPC(特に、テンプレート波形、VPC波形
とも、小信号である場合等)に対して、他のフォールス
ポジティブを増加させることなく検出率を高めることが
できるという効果がある。
ート波形と比較対象となるQRS群の量子化データの差
分和を求め、それを閾値と比較することによるVPC性
の有無を検出することにより、従来の手法では捕えきれ
なかったVPC(特に、テンプレート波形、VPC波形
とも、小信号である場合等)に対して、他のフォールス
ポジティブを増加させることなく検出率を高めることが
できるという効果がある。
【図1】本発明のQRS群とテンプレートとのマッチン
グ状態を示す説明図。
グ状態を示す説明図。
【図2】本発明の一実施例の処理を示すHCPチャート
。
。
【図3】本発明の一実施例の処理を示すHCPチャート
。
。
【図4】本発明の一実施例の処理を示すHCPチャート
。
。
1〜10 ステップ
Claims (1)
- 【請求項1】 心電図信号から心室性期外収縮(以下
「VPC」という)波形を検出する技術において、量子
化された心電図信号から各QRS群についての特徴パラ
メータを抽出することと、テンプレート波形とのマッチ
ングを行なう際にR波検出位置に同期点を置くことと、
双方の波形の量子化されたデータの比較を行ないVPC
波形を検出することとを備えて成ることを特徴とするV
PC波形検出方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3004180A JPH04236941A (ja) | 1991-01-18 | 1991-01-18 | Vpc波形検出方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3004180A JPH04236941A (ja) | 1991-01-18 | 1991-01-18 | Vpc波形検出方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04236941A true JPH04236941A (ja) | 1992-08-25 |
Family
ID=11577514
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3004180A Pending JPH04236941A (ja) | 1991-01-18 | 1991-01-18 | Vpc波形検出方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH04236941A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2009073986A1 (en) * | 2007-12-13 | 2009-06-18 | Heart Force Medical Inc. | Method and apparatus for acquiring and analyzing data relating to a physiological condition of a subject |
-
1991
- 1991-01-18 JP JP3004180A patent/JPH04236941A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2009073986A1 (en) * | 2007-12-13 | 2009-06-18 | Heart Force Medical Inc. | Method and apparatus for acquiring and analyzing data relating to a physiological condition of a subject |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Schinkel et al. | Selection of recurrence threshold for signal detection | |
| US4893632A (en) | Method and apparatus for comparing waveform shapes of time-varying signals | |
| Shyu et al. | Using wavelet transform and fuzzy neural network for VPC detection from the Holter ECG | |
| US6597943B2 (en) | Method of using spectral measures to distinguish among atrialfibrillation, atrial-flutter and other cardiac rhythms | |
| US7072709B2 (en) | Method and apparatus for determining alternans data of an ECG signal | |
| ATE362729T1 (de) | Verfahren und system zur ermittlung von herzarrhythmie | |
| WO2001003578A3 (en) | Signal classification using cross channel timing algorithm | |
| CN110226919B (zh) | 心电信号类型检测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| JP2995080B2 (ja) | ペースパルステール判別方法 | |
| KR102461702B1 (ko) | 심전도 신호 처리 방법 | |
| Trahanias et al. | Bottom-up approach to the ECG pattern-recognition problem | |
| CN107361763B (zh) | 一种心电图数据r波检测方法及装置 | |
| WO2007050229A3 (en) | Method and apparatus for improving the accuracy of atrial fibrillation detection in lossy data systems | |
| CN111281378A (zh) | 一种动态心电图中疑似t波电交替分段的筛选方法及装置 | |
| JPH04236941A (ja) | Vpc波形検出方式 | |
| Millet et al. | Previous identification of QRS onset and offset is not essential for classifying QRS complexes in a single lead | |
| JP2005354676A (ja) | 信号処理回路及び方法ないしこの方法を用いた時間遅延検出装置及び物体位置特定装置 | |
| WO2002069178A3 (fr) | Procede et dispositif de filtrage d'une serie rr issue d'un signal cardiaque, et plus particulierement d'un signal ecg | |
| JPH0531087A (ja) | Vpc波形検出方式 | |
| JP3224569B2 (ja) | Ecg信号に基づく心臓不整脈検出装置 | |
| Deuschle et al. | Robust sensor spike detection method based on dynamic time warping | |
| JPH04102441A (ja) | Vpc波形検出方式 | |
| JP2665161B2 (ja) | 心電図解析方法 | |
| JP2692393B2 (ja) | Vpc検出方式 | |
| JPS5953054B2 (ja) | 心電図波形自動解析方式 |