JPH04266741A - Ｖｐｃ検出方式 - Google Patents
Ｖｐｃ検出方式Info
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- JPH04266741A JPH04266741A JP3027041A JP2704191A JPH04266741A JP H04266741 A JPH04266741 A JP H04266741A JP 3027041 A JP3027041 A JP 3027041A JP 2704191 A JP2704191 A JP 2704191A JP H04266741 A JPH04266741 A JP H04266741A
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- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 206010047289 Ventricular extrasystoles Diseases 0.000 claims description 41
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 6
- 238000000718 qrs complex Methods 0.000 claims description 5
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 claims description 4
- 208000009729 Ventricular Premature Complexes Diseases 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 7
- 238000000605 extraction Methods 0.000 abstract description 6
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 4
- 238000007596 consolidation process Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
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- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明はＶＰＣ検出方式に関し、
特に心電図信号の計測及び解析処理を行ない心電図信号
からＶＰＣを検出するＶＰＣ検出方式に関する。
特に心電図信号の計測及び解析処理を行ない心電図信号
からＶＰＣを検出するＶＰＣ検出方式に関する。
【０００２】
【従来の技術】量子化された心電図信号から、各ＱＲＳ
群について特徴パラメータを抽出し、その特徴パラメー
タに関してのテンプレート波形との比較・検証において
、ＶＰＣ性の有無を単一の閾値を基に判定し、総合的に
ＶＰＣであるか否かの判定を行ってＶＰＣを検出する方
法がある。
群について特徴パラメータを抽出し、その特徴パラメー
タに関してのテンプレート波形との比較・検証において
、ＶＰＣ性の有無を単一の閾値を基に判定し、総合的に
ＶＰＣであるか否かの判定を行ってＶＰＣを検出する方
法がある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上述した従来の方法は
、特徴パラメータを各ＱＲＳ群の面積，振幅，幅，周長
，前後のＲ−Ｒ間隔等に設定し、テンプレート波形の特
徴パラメータと、比較対象とされるＱＲＳ群の各特徴パ
ラメータとを比較して、一定の閾値を越えた場合にはＶ
ＰＣ性有と判定し、最終的に各特徴パラメータの判定結
果の組合せによりＶＰＣ波形を検出していたが、単一の
閾値との比較だけでは、偽陽性（フォールスポジティブ
・Ｆａｌｓｅ Ｐｏｓｉｔｉｖｅ）と偽陰性（フォー
ルスネガティブ・Ｆａｌｓｅ Ｎｅｇａｔｉｖｅ）と
のトレード・オフが発生するだけで、閾値の修正のみで
は総合的なＶＰＣ検出精度を高めることが困難であると
いう欠点がある。
、特徴パラメータを各ＱＲＳ群の面積，振幅，幅，周長
，前後のＲ−Ｒ間隔等に設定し、テンプレート波形の特
徴パラメータと、比較対象とされるＱＲＳ群の各特徴パ
ラメータとを比較して、一定の閾値を越えた場合にはＶ
ＰＣ性有と判定し、最終的に各特徴パラメータの判定結
果の組合せによりＶＰＣ波形を検出していたが、単一の
閾値との比較だけでは、偽陽性（フォールスポジティブ
・Ｆａｌｓｅ Ｐｏｓｉｔｉｖｅ）と偽陰性（フォー
ルスネガティブ・Ｆａｌｓｅ Ｎｅｇａｔｉｖｅ）と
のトレード・オフが発生するだけで、閾値の修正のみで
は総合的なＶＰＣ検出精度を高めることが困難であると
いう欠点がある。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】本発明のＶＰＣ検出方
式は、心電図信号から心室性期外収縮（以下「ＶＰＣ」
という）を検出する技術において、量子化された心電図
信号から各ＱＲＳ群についての特徴パラメータを抽出し
、洞調律（以下「テンプレート波形」という）とのパタ
ーンマッチングを行なう際に、前記ＶＰＣの示す波形の
特異性について各項目毎に数段階の閾値との比較・検証
を行ない、その閾値に応じた重みづけされた得点を各項
目毎に発行し、その得点の総和でＶＰＣの判定を行なっ
て構成される。
式は、心電図信号から心室性期外収縮（以下「ＶＰＣ」
という）を検出する技術において、量子化された心電図
信号から各ＱＲＳ群についての特徴パラメータを抽出し
、洞調律（以下「テンプレート波形」という）とのパタ
ーンマッチングを行なう際に、前記ＶＰＣの示す波形の
特異性について各項目毎に数段階の閾値との比較・検証
を行ない、その閾値に応じた重みづけされた得点を各項
目毎に発行し、その得点の総和でＶＰＣの判定を行なっ
て構成される。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明のＶＰＣ検出方式
は、心電図信号から心室性期外収縮（以下「ＶＰＣ」と
いう）を検出する技術において、量子化された心電図信
号から各ＱＲＳ群についての特徴パラメータを抽出し、
洞調律（以下「テンプレート波形」という）とのパター
ンマッチングを行なう際に、前記ＶＰＣの示す波形の特
異性について各項目毎に数段階の閾値との比較・検証を
行ない、その閾値に応じた重みづけされた得点を各項目
毎に発行し、その得点の総和でＶＰＣの判定を行なって
構成される。
は、心電図信号から心室性期外収縮（以下「ＶＰＣ」と
いう）を検出する技術において、量子化された心電図信
号から各ＱＲＳ群についての特徴パラメータを抽出し、
洞調律（以下「テンプレート波形」という）とのパター
ンマッチングを行なう際に、前記ＶＰＣの示す波形の特
異性について各項目毎に数段階の閾値との比較・検証を
行ない、その閾値に応じた重みづけされた得点を各項目
毎に発行し、その得点の総和でＶＰＣの判定を行なって
構成される。
【０００６】
【実施例】次に、本発明について図面を参照して説明す
る。
る。
【０００７】図１〜図４は本発明の一実施例を示すＨＣ
Ｐチャートである。１は入力された心電図信号から各々
の心拍のＲ波を検出するＲ波検出部である。２は、入力
された心電図信号から正常洞調律波形を抽出しテンプレ
ート波形とするテンプレート波形選択部である。３は、
入力された心電図信号からＶＰＣを抽出するＶＰＣ判定
部であるが、この処理は４〜１０で構成されている。
Ｐチャートである。１は入力された心電図信号から各々
の心拍のＲ波を検出するＲ波検出部である。２は、入力
された心電図信号から正常洞調律波形を抽出しテンプレ
ート波形とするテンプレート波形選択部である。３は、
入力された心電図信号からＶＰＣを抽出するＶＰＣ判定
部であるが、この処理は４〜１０で構成されている。
【０００８】４はまず前処理として入力された心電図信
号から、Ｒ波検出情報を基に全心拍について各特徴パラ
メータを抽出する、特徴パラメータ抽出部である。本例
ではこの処理において、各心拍毎、全心拍にわたり、Ｑ
ＲＳ面積，ＱＲＳ振幅，ＱＲＳ幅，連結期が計測され、
各心泊に対するパラメータとしてセットされる。
号から、Ｒ波検出情報を基に全心拍について各特徴パラ
メータを抽出する、特徴パラメータ抽出部である。本例
ではこの処理において、各心拍毎、全心拍にわたり、Ｑ
ＲＳ面積，ＱＲＳ振幅，ＱＲＳ幅，連結期が計測され、
各心泊に対するパラメータとしてセットされる。
【０００９】５は特徴パラメータ抽出部４でセットされ
た各種の特徴パラメータをテンプレート波形の特徴パラ
メータと比較し、その比較処理により発行される得点に
基づき総合得点でＶＰＣの判定を行なうＶＰＣ抽出部で
あるか、この処理は６〜９の各種の特徴パラメータ比較
部と、１０の総合得点による最終的なＶＰＣ判定を行な
うＶＰＣ判定部で構成される。
た各種の特徴パラメータをテンプレート波形の特徴パラ
メータと比較し、その比較処理により発行される得点に
基づき総合得点でＶＰＣの判定を行なうＶＰＣ抽出部で
あるか、この処理は６〜９の各種の特徴パラメータ比較
部と、１０の総合得点による最終的なＶＰＣ判定を行な
うＶＰＣ判定部で構成される。
【００１０】６はＱＲＳの面積についての比較・検証を
行なう面積比較部であるが、ここでは比較対象心拍のＱ
ＲＳ群面積と、テンプレート波形のＱＲＳ群面積の変化
率とを面積用閾値Ａ０ 〜Ａｎ （ｎは自然数，ｎ＞０
；Ａ０ ＜Ａ１ …＜Ａｎ−１ ＜Ａｎ ）に順次比較
していき、対応する閾値により高い順からｎの２乗，（
ｎ−１）の２乗，…，３の２乗，２の２乗，１，０の重
みづけされた得点を発行する。
行なう面積比較部であるが、ここでは比較対象心拍のＱ
ＲＳ群面積と、テンプレート波形のＱＲＳ群面積の変化
率とを面積用閾値Ａ０ 〜Ａｎ （ｎは自然数，ｎ＞０
；Ａ０ ＜Ａ１ …＜Ａｎ−１ ＜Ａｎ ）に順次比較
していき、対応する閾値により高い順からｎの２乗，（
ｎ−１）の２乗，…，３の２乗，２の２乗，１，０の重
みづけされた得点を発行する。
【００１１】７はＱＲＳの振幅について比較・検証を行
なう。振幅比較部であるが、６と同様に振幅用閾値Ｂ０
〜Ｂｍ （ｍは自然数，ｍ＞０；Ｂ０ ＜Ｂ１ …＜
Ｂｍ−１ ＜Ｂｍ ）に順次比較していき、対応する閾
値により高い順からｍの２乗，（ｍ−１）の２乗，…３
の２乗，２の２乗，１，０の重みづけされた得点を発行
する。
なう。振幅比較部であるが、６と同様に振幅用閾値Ｂ０
〜Ｂｍ （ｍは自然数，ｍ＞０；Ｂ０ ＜Ｂ１ …＜
Ｂｍ−１ ＜Ｂｍ ）に順次比較していき、対応する閾
値により高い順からｍの２乗，（ｍ−１）の２乗，…３
の２乗，２の２乗，１，０の重みづけされた得点を発行
する。
【００１２】８はＱＲＳ幅について比較・検証を行なう
ＱＲＳ幅比較部であるが、ここでは比較対象心拍のＱＲ
Ｓ幅をＱＲＳ幅用閾値Ｃ０ 〜Ｃｌ（ｌは自然数，ｌ＞
０；Ｃ０ ＜Ｃ１ …Ｃｌ−１ ＜Ｃｌ ）に順次比較
していき、対応する閾値により高い順からｌの２乗，（
ｌ−１）の２乗，…，３の２乗，２の２乗，１，０の重
みづけされた得点を発行する。
ＱＲＳ幅比較部であるが、ここでは比較対象心拍のＱＲ
Ｓ幅をＱＲＳ幅用閾値Ｃ０ 〜Ｃｌ（ｌは自然数，ｌ＞
０；Ｃ０ ＜Ｃ１ …Ｃｌ−１ ＜Ｃｌ ）に順次比較
していき、対応する閾値により高い順からｌの２乗，（
ｌ−１）の２乗，…，３の２乗，２の２乗，１，０の重
みづけされた得点を発行する。
【００１３】９は連結期について比較・検証を行なう連
結期比較部であるが、ここでは比較対象心拍の連結期と
全心拍の平均連結期の変化率とを連結期用閾値Ｄ０ 〜
Ｄｐ （ｐは自然数，ｐ＞０；Ｄ０ ＜Ｄ１ …＜Ｄｐ
）に順次比較していき、対応する閾値により高い順か
らｐの２乗，（ｐ−１）の２乗，…，３の２乗，２の２
乗，１，０の重みづけされた得点を発行する。
結期比較部であるが、ここでは比較対象心拍の連結期と
全心拍の平均連結期の変化率とを連結期用閾値Ｄ０ 〜
Ｄｐ （ｐは自然数，ｐ＞０；Ｄ０ ＜Ｄ１ …＜Ｄｐ
）に順次比較していき、対応する閾値により高い順か
らｐの２乗，（ｐ−１）の２乗，…，３の２乗，２の２
乗，１，０の重みづけされた得点を発行する。
【００１４】１０は６〜９の各比較部で発行された得点
の総和を最終判定用閾値Ｅと比較し、この閾値を越える
場合にはＶＰＣと判定する総合ＶＰＣ判定部である。以
上、６〜１０の処理をＶＰＣ抽出部５により入力された
全心拍に対して適用することにより入力信号の全心拍を
ＶＰＣ波形と正常波形との２種類に分類することで、結
果的にＶＰＣを抽出することができる。
の総和を最終判定用閾値Ｅと比較し、この閾値を越える
場合にはＶＰＣと判定する総合ＶＰＣ判定部である。以
上、６〜１０の処理をＶＰＣ抽出部５により入力された
全心拍に対して適用することにより入力信号の全心拍を
ＶＰＣ波形と正常波形との２種類に分類することで、結
果的にＶＰＣを抽出することができる。
【００１５】
【発明の効果】以上説明したように本発明は、判定の対
象となる１心拍をテンプレート波形と比較する際、各々
の比較項目において数段階に設定された閾値と比較を行
ない、その閾値の大きさに応じて重みづけされた得点を
発行し、最終的に各項目の合計得点でＶＰＣの判定を行
なうため、従来、単一の閾値の境界面で発生していた偽
陰性や偽陽性を抑止でき、また一つの項目のみでしかＶ
ＰＣ性が確認できない波形に対しても、ＶＰＣ判定率を
高めることができるため、総合的なＶＰＣ検出精度を高
めることができるという効果がある。
象となる１心拍をテンプレート波形と比較する際、各々
の比較項目において数段階に設定された閾値と比較を行
ない、その閾値の大きさに応じて重みづけされた得点を
発行し、最終的に各項目の合計得点でＶＰＣの判定を行
なうため、従来、単一の閾値の境界面で発生していた偽
陰性や偽陽性を抑止でき、また一つの項目のみでしかＶ
ＰＣ性が確認できない波形に対しても、ＶＰＣ判定率を
高めることができるため、総合的なＶＰＣ検出精度を高
めることができるという効果がある。
【図１】本発明の一実施例の処理を示すＨＣＰチャート
。
。
【図２】本発明の一実施例の処理を示すＨＣＰチャート
。
。
【図３】本発明の一実施例の処理を示すＨＣＰチャート
。
。
【図４】本発明の一実施例の処理を示すＨＣＰチャート
。
。
１ Ｒ波検出部
２ テンプレート波形選択部
３ ＶＰＣ判定部
４ 特徴パラメータ抽出部
５ ＶＰＣ抽出部
６ 面積比較部
７ 振幅比較部
８ ＱＲＳ幅比較部
９ 連結期比較部
１０ 総合ＶＰＣ判定部
Claims (1)
- 【請求項１】 心電図信号から心室性期外収縮（以下
「ＶＰＣ」という）を検出する技術において、量子化さ
れた心電図信号から各ＱＲＳ群についての特徴パラメー
タを抽出し、洞調律（以下「テンプレート波形」という
）とのパターンマッチングを行なう際に、前記ＶＰＣの
示す波形の特異性について各項目毎に数段階の閾値との
比較・検証を行ない、その閾値に応じた重みづけされた
得点を各項目毎に発行し、その得点の総和でＶＰＣの判
定を行なって成ることを特徴とするＶＰＣ検出方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3027041A JP2692393B2 (ja) | 1991-02-21 | 1991-02-21 | Ｖｐｃ検出方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3027041A JP2692393B2 (ja) | 1991-02-21 | 1991-02-21 | Ｖｐｃ検出方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04266741A true JPH04266741A (ja) | 1992-09-22 |
| JP2692393B2 JP2692393B2 (ja) | 1997-12-17 |
Family
ID=12209985
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3027041A Expired - Lifetime JP2692393B2 (ja) | 1991-02-21 | 1991-02-21 | Ｖｐｃ検出方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2692393B2 (ja) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63270026A (ja) * | 1987-04-28 | 1988-11-08 | Nec Corp | 心電図ｑｒｓ群形状比較分類方式 |
| JPH02293990A (ja) * | 1989-05-09 | 1990-12-05 | Fuji Electric Co Ltd | 文字認識装置 |
-
1991
- 1991-02-21 JP JP3027041A patent/JP2692393B2/ja not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63270026A (ja) * | 1987-04-28 | 1988-11-08 | Nec Corp | 心電図ｑｒｓ群形状比較分類方式 |
| JPH02293990A (ja) * | 1989-05-09 | 1990-12-05 | Fuji Electric Co Ltd | 文字認識装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2692393B2 (ja) | 1997-12-17 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 19970805 |