JPH04280299A - 音声認識装置 - Google Patents
音声認識装置Info
- Publication number
- JPH04280299A JPH04280299A JP3068855A JP6885591A JPH04280299A JP H04280299 A JPH04280299 A JP H04280299A JP 3068855 A JP3068855 A JP 3068855A JP 6885591 A JP6885591 A JP 6885591A JP H04280299 A JPH04280299 A JP H04280299A
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- JP
- Japan
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【技術分野】本発明は、音声認識装置、より詳細には、
不特定話者音声認識装置の認識率の向上に関するもので
ある。
不特定話者音声認識装置の認識率の向上に関するもので
ある。
【０００２】
【従来技術】音声認識装置は、各種制御機器、パソコン
、ワープロ等の入力装置として実用化されつつある。 これらの装置の認識対象とするのは、一般に、離散発声
された単語で制御コマンドや制御オブジェクトを表すも
のが主である。これらの機能を実現する音声認識装置は
、大別して、特定話者方式と不特定話者方式とにわける
ことができる。特定話者方式とは、認識の対象となる単
語音声をその認識装置を使うユーザー自らの声で登録し
ておく方法であり、語彙の選択もある程度自由である。 また、認識時に入力される音声とほぼ同じ音声で認識辞
書が構成できるため、比較的高い認識率を得ることがで
きる。しかしながら、この方法ではユーザーの音声登録
が必要であり、単語数が増加するとその負担が大きくな
る。これに対して不特定話者方式とは、認識対象単語音
声辞書をあらかじめ認識装置の提供者（メーカー）側で
用意しておく方法である。ユーザーはこの辞書を用いて
認識するため、音声登録の必要はない。メーカーでは多
数の音声を収録し、平均的な音声によって辞書を構成す
る。しかし、この方法では、話者固有の癖や、方言のた
めに比較的高い認識率を得ることは難しい。このような
、不特定音声認識装置の持つ登録の手間がいらないと言
う使い勝手の良さと、特定話者音声認識装置の高い認識
率を合わせ持つ手法として、不特定辞書と特定辞書を合
わせ持つという方法が考えられた。上記方法は、基本的
には不特定話者音声認識装置であるが、ユーザーが使っ
ているうちに認識しずらい単語を選び、特定話者方式の
辞書として登録することにより、その単語の認識率を上
げるというものである。
、ワープロ等の入力装置として実用化されつつある。 これらの装置の認識対象とするのは、一般に、離散発声
された単語で制御コマンドや制御オブジェクトを表すも
のが主である。これらの機能を実現する音声認識装置は
、大別して、特定話者方式と不特定話者方式とにわける
ことができる。特定話者方式とは、認識の対象となる単
語音声をその認識装置を使うユーザー自らの声で登録し
ておく方法であり、語彙の選択もある程度自由である。 また、認識時に入力される音声とほぼ同じ音声で認識辞
書が構成できるため、比較的高い認識率を得ることがで
きる。しかしながら、この方法ではユーザーの音声登録
が必要であり、単語数が増加するとその負担が大きくな
る。これに対して不特定話者方式とは、認識対象単語音
声辞書をあらかじめ認識装置の提供者（メーカー）側で
用意しておく方法である。ユーザーはこの辞書を用いて
認識するため、音声登録の必要はない。メーカーでは多
数の音声を収録し、平均的な音声によって辞書を構成す
る。しかし、この方法では、話者固有の癖や、方言のた
めに比較的高い認識率を得ることは難しい。このような
、不特定音声認識装置の持つ登録の手間がいらないと言
う使い勝手の良さと、特定話者音声認識装置の高い認識
率を合わせ持つ手法として、不特定辞書と特定辞書を合
わせ持つという方法が考えられた。上記方法は、基本的
には不特定話者音声認識装置であるが、ユーザーが使っ
ているうちに認識しずらい単語を選び、特定話者方式の
辞書として登録することにより、その単語の認識率を上
げるというものである。
【０００３】図２は、上述のごとき従来の音声認識装置
の一例を説明するための構成図で、認識時には、入力さ
れた音声の特徴量が特徴抽出部１によって抽出され、類
似度計算部２に送られる。一方、不特定辞書３および特
定辞書４に登録された特徴量は順次、類似度計算部２に
送られて、先の入力音声との類似度が計算される。一通
り類似度計算が終わると、類似度のもっとも高いものが
認識結果として、結果出力部５から出力される。この認
識装置を使い初める当初は、特定辞書４には１件も登録
されておらず、ユーザーは認識しずらい単語をこの特定
辞書４に登録することができる。これは、キースイッチ
６の入力によって制御部７を登録モードにし、登録した
い単語の番号などを指定し、その後発声することにより
、特定辞書４に登録されるように構成すればよい。その
具体的な例としては、例えば、特願平１−２６１０９７
号、特願平１−２６１０９８号、特願平１−２８６７９
０号等に詳しいので、ここでの説明は省略する。
の一例を説明するための構成図で、認識時には、入力さ
れた音声の特徴量が特徴抽出部１によって抽出され、類
似度計算部２に送られる。一方、不特定辞書３および特
定辞書４に登録された特徴量は順次、類似度計算部２に
送られて、先の入力音声との類似度が計算される。一通
り類似度計算が終わると、類似度のもっとも高いものが
認識結果として、結果出力部５から出力される。この認
識装置を使い初める当初は、特定辞書４には１件も登録
されておらず、ユーザーは認識しずらい単語をこの特定
辞書４に登録することができる。これは、キースイッチ
６の入力によって制御部７を登録モードにし、登録した
い単語の番号などを指定し、その後発声することにより
、特定辞書４に登録されるように構成すればよい。その
具体的な例としては、例えば、特願平１−２６１０９７
号、特願平１−２６１０９８号、特願平１−２８６７９
０号等に詳しいので、ここでの説明は省略する。
【０００４】上述のように特定辞書に登録された音声は
、その認識率が改善されている。単語番号やその他の属
性（認識したことによって起こる動作など）を、不特定
辞書の対応する単語のものを継承するようにすれば、問
題なく使用できるようになる。この方法によって、不特
定音声認識装置の持つ登録の手間がいらないと言う使い
勝手の良さと、特定話者音声認識装置の高い認識率とを
合わせ持つ、より良い音声認識装置が得られる。しかし
ながら、前述のように、特定辞書の登録には「登録」と
言う動作が必要であり、また、「認識しずらい単語」を
ユーザー自身がメモするなどして覚えておかなければな
らないため、まだまだ不特定音声認識装置が本来持つ使
い勝手の良さには及ばない。
、その認識率が改善されている。単語番号やその他の属
性（認識したことによって起こる動作など）を、不特定
辞書の対応する単語のものを継承するようにすれば、問
題なく使用できるようになる。この方法によって、不特
定音声認識装置の持つ登録の手間がいらないと言う使い
勝手の良さと、特定話者音声認識装置の高い認識率とを
合わせ持つ、より良い音声認識装置が得られる。しかし
ながら、前述のように、特定辞書の登録には「登録」と
言う動作が必要であり、また、「認識しずらい単語」を
ユーザー自身がメモするなどして覚えておかなければな
らないため、まだまだ不特定音声認識装置が本来持つ使
い勝手の良さには及ばない。
【０００５】
【目的】本発明は、上述のごとき実情に鑑みてなされた
もので、特に、特定辞書の登録に関するユーザーの負担
を軽減するために、このような特定辞書の登録を認識動
作時に自動的に行なうことを目的としてなされたもので
ある。
もので、特に、特定辞書の登録に関するユーザーの負担
を軽減するために、このような特定辞書の登録を認識動
作時に自動的に行なうことを目的としてなされたもので
ある。
【０００６】
【構成】本発明は、上記目的を達成するために、（１）
入力された音声の特徴を抽出する特徴抽出部と、抽出し
た複数の音声の特徴量を特定話者用辞書として記憶する
特定辞書部と、あらかじめ別途抽出した音声の特徴量を
不特定話者用辞書として記憶する不特定辞書部と、前記
抽出された音声の特徴量と前記特定辞書部及び不特定辞
書部に記憶された複数の辞書との類似度を計算する類似
度計算部と、該計算された類似度が高いものから順に一
つあるいは複数の辞書を認識結果として選択する結果選
択部とを具備する音声認識装置において、認識結果が正
解か否かを入力される認識結果入力部と、認識動作時に
入力される音声の特徴量を一時的に複数個記憶する辞書
バッファと、該音声に対する認識結果が正解であったと
きにその単語番号を前記辞書バッファに記憶された音声
に関連づけて複数個記憶する単語番号バッファとを具備
し、該単語番号バッファに同じ単語番号が所定（Ｔｈ１
）の数以上記憶されたときにその単語番号に対応する辞
書バッファに記憶された音声の特徴量同士の類似度を計
算し、その類似度が所定（Ｔｈ２）の閾値以上であると
きに、前記複数の辞書バッファに記憶されたいずれかの
特徴量を特定辞書として特定辞書部に記憶することを特
徴としたものであり、更には、（２）前記（１）におい
て、前記複数の辞書バッファに記憶された特徴量の平均
値又は中央値を特定辞書として特定辞書部に記憶するこ
とを特徴としたものであり、更には、前記（１）又は（
２）において、（３）入力された音声が正解の時の類似
度が所定（Ｔｈ３）の閾値より高ければ、単語番号バッ
ファへの単語番号の記憶をしないで、その時記憶された
辞書バッファの内容をクリアすること、或いは、（４）
入力された音声が正解の時の類似度が所定（Ｔｈ４）の
閾値より高ければ、単語番号バッファへの単語番号の記
憶をしないで、該単語番号に対応する単一もしくは複数
の辞書バッファの内容をクリアすることを特徴としたも
のである。以下、本発明の実施例に基いて説明する。
入力された音声の特徴を抽出する特徴抽出部と、抽出し
た複数の音声の特徴量を特定話者用辞書として記憶する
特定辞書部と、あらかじめ別途抽出した音声の特徴量を
不特定話者用辞書として記憶する不特定辞書部と、前記
抽出された音声の特徴量と前記特定辞書部及び不特定辞
書部に記憶された複数の辞書との類似度を計算する類似
度計算部と、該計算された類似度が高いものから順に一
つあるいは複数の辞書を認識結果として選択する結果選
択部とを具備する音声認識装置において、認識結果が正
解か否かを入力される認識結果入力部と、認識動作時に
入力される音声の特徴量を一時的に複数個記憶する辞書
バッファと、該音声に対する認識結果が正解であったと
きにその単語番号を前記辞書バッファに記憶された音声
に関連づけて複数個記憶する単語番号バッファとを具備
し、該単語番号バッファに同じ単語番号が所定（Ｔｈ１
）の数以上記憶されたときにその単語番号に対応する辞
書バッファに記憶された音声の特徴量同士の類似度を計
算し、その類似度が所定（Ｔｈ２）の閾値以上であると
きに、前記複数の辞書バッファに記憶されたいずれかの
特徴量を特定辞書として特定辞書部に記憶することを特
徴としたものであり、更には、（２）前記（１）におい
て、前記複数の辞書バッファに記憶された特徴量の平均
値又は中央値を特定辞書として特定辞書部に記憶するこ
とを特徴としたものであり、更には、前記（１）又は（
２）において、（３）入力された音声が正解の時の類似
度が所定（Ｔｈ３）の閾値より高ければ、単語番号バッ
ファへの単語番号の記憶をしないで、その時記憶された
辞書バッファの内容をクリアすること、或いは、（４）
入力された音声が正解の時の類似度が所定（Ｔｈ４）の
閾値より高ければ、単語番号バッファへの単語番号の記
憶をしないで、該単語番号に対応する単一もしくは複数
の辞書バッファの内容をクリアすることを特徴としたも
のである。以下、本発明の実施例に基いて説明する。
【０００７】図１は、本発明の一実施例を説明するため
の構成図で、図中、図２に示した従来技術と同様の作用
をする部分には図２の場合と同一の参照番号が付してあ
る。図１において、初期状態では、特定辞書４、辞書バ
ッファ１０、単語番号バッファ１１は全て空である。こ
の時、この音声認識装置は純粋に不特定話者音声認識装
置として働く。認識のための音声が入力されると、その
特徴量が特徴抽出部１で抽出される。抽出された特徴量
は類似度計算部２に送られる。また、この特徴量は辞書
バッファ１０に記憶される。類似度計算部２では、不特
定辞書３中の辞書と先の特徴量との類似度が計算され、
その結果に応じた認識結果（単語番号など）が、結果出
力部５によって出力される。ここで、この時の認識結果
に対する正解／不正解の応答が、正解／不正解キーを有
する認識結果入力部（ここではキースイッチを使ってい
る）１２より、ユーザーによって入力される。この認識
結果が正解であり、さらにこの時の類似度が所定の閾値
以下であった場合に、正解の単語番号を辞書バッファ１
０に対応付けて単語番号バッファ１１に記憶する。正解
であっても、類似度が十分高ければ（所定の閾値より高
ければ）、不特定辞書３で十分認識するので、この時の
バッファはクリアする。このように、認識がされる度に
辞書バッファ１０に特徴量が記憶されていく。この後、
単語番号バッファ１１に記憶された単語番号に同じもの
が所定（Ｔｈ１）の数現われたときにその単語番号に対
応する辞書バッファ１０に記憶された音声の特徴量同志
の類似度を計算し、その類似度が所定（Ｔｈ２）の閾値
以上であるときに、前記複数の辞書バッファに記憶され
たいずれかの特徴量（または平均値、中央値など）を特
定辞書として特定辞書部４に記憶する。特定辞書４に特
徴量が登録されれば、次回からこれが認識の対象となる
。上述のように認識を重ねることによって、不特定辞書
３では認識しずらい（類似度が高くない）単語のみ、特
定辞書４に自動的に登録することができる。複数回の発
声の類似度を計算してある閾値以上のものを採用するの
は、突発的な雑音や、調子の悪いときの音声を特定辞書
に登録するのを防ぐためである。以上に本発明の一実施
例について説明したが、制御系の動作や認識装置等の本
発明に関する以外の部分については公知例などに詳しい
ので省略した。また、ユーザーの正解／不正解の入力に
関しては、不正解の入力がないときを正解としたり、認
識後起こる動作のキャンセルによって、不正解とするな
ど、色々考えられるがこれらは本発明を限定するもので
はない。さらに、音声の特徴量や、認識のアルゴリズム
についても、一切限定するものではない。
の構成図で、図中、図２に示した従来技術と同様の作用
をする部分には図２の場合と同一の参照番号が付してあ
る。図１において、初期状態では、特定辞書４、辞書バ
ッファ１０、単語番号バッファ１１は全て空である。こ
の時、この音声認識装置は純粋に不特定話者音声認識装
置として働く。認識のための音声が入力されると、その
特徴量が特徴抽出部１で抽出される。抽出された特徴量
は類似度計算部２に送られる。また、この特徴量は辞書
バッファ１０に記憶される。類似度計算部２では、不特
定辞書３中の辞書と先の特徴量との類似度が計算され、
その結果に応じた認識結果（単語番号など）が、結果出
力部５によって出力される。ここで、この時の認識結果
に対する正解／不正解の応答が、正解／不正解キーを有
する認識結果入力部（ここではキースイッチを使ってい
る）１２より、ユーザーによって入力される。この認識
結果が正解であり、さらにこの時の類似度が所定の閾値
以下であった場合に、正解の単語番号を辞書バッファ１
０に対応付けて単語番号バッファ１１に記憶する。正解
であっても、類似度が十分高ければ（所定の閾値より高
ければ）、不特定辞書３で十分認識するので、この時の
バッファはクリアする。このように、認識がされる度に
辞書バッファ１０に特徴量が記憶されていく。この後、
単語番号バッファ１１に記憶された単語番号に同じもの
が所定（Ｔｈ１）の数現われたときにその単語番号に対
応する辞書バッファ１０に記憶された音声の特徴量同志
の類似度を計算し、その類似度が所定（Ｔｈ２）の閾値
以上であるときに、前記複数の辞書バッファに記憶され
たいずれかの特徴量（または平均値、中央値など）を特
定辞書として特定辞書部４に記憶する。特定辞書４に特
徴量が登録されれば、次回からこれが認識の対象となる
。上述のように認識を重ねることによって、不特定辞書
３では認識しずらい（類似度が高くない）単語のみ、特
定辞書４に自動的に登録することができる。複数回の発
声の類似度を計算してある閾値以上のものを採用するの
は、突発的な雑音や、調子の悪いときの音声を特定辞書
に登録するのを防ぐためである。以上に本発明の一実施
例について説明したが、制御系の動作や認識装置等の本
発明に関する以外の部分については公知例などに詳しい
ので省略した。また、ユーザーの正解／不正解の入力に
関しては、不正解の入力がないときを正解としたり、認
識後起こる動作のキャンセルによって、不正解とするな
ど、色々考えられるがこれらは本発明を限定するもので
はない。さらに、音声の特徴量や、認識のアルゴリズム
についても、一切限定するものではない。
【０００８】
【効果】以上の説明から明らかなように、請求項１、２
の発明によると認識時の音声を自動的に特定辞書として
登録できるので、特定辞書の登録に関するユーザーの負
担を軽減することができる。請求項３、４の発明による
と、特定辞書の登録は不特定として認識しずらい単語に
対してのみ行なわれるので、特定辞書を不要とし、容量
の肥大化を防ぐことができる。
の発明によると認識時の音声を自動的に特定辞書として
登録できるので、特定辞書の登録に関するユーザーの負
担を軽減することができる。請求項３、４の発明による
と、特定辞書の登録は不特定として認識しずらい単語に
対してのみ行なわれるので、特定辞書を不要とし、容量
の肥大化を防ぐことができる。
【図１】 本発明による音声認識装置の一実施例を説
明するための構成図である。
明するための構成図である。
【図２】 従来の音声認識装置の一例を説明するため
の構成図である。
の構成図である。
１…特徴抽出部、２…類似度計算部、３…不特定辞書、
４…特定辞書、５…結果出力部、６…キースイッチ、７
…制御部、１０…辞書バッファ、１１…単語番号バッフ
ァ、１２…認識結果入力部。
４…特定辞書、５…結果出力部、６…キースイッチ、７
…制御部、１０…辞書バッファ、１１…単語番号バッフ
ァ、１２…認識結果入力部。
Claims (4)
- 【請求項１】 入力された音声の特徴を抽出する特徴
抽出部と、抽出した複数の音声の特徴量を特定話者用辞
書として記憶する特定辞書部と、あらかじめ別途抽出し
た音声の特徴量を不特定話者用辞書として記憶する不特
定辞書部と、前記抽出された音声の特徴量と前記特定辞
書部及び不特定辞書部に記憶された複数の辞書との類似
度を計算する類似度計算部と、該計算された類似度が高
いものから順に１つあるいは複数の辞書を認識結果とし
て選択する結果選択部とを具備する音声認識装置におい
て、認識結果が正解か否かが入力される認識結果入力部
と、認識動作時に入力される音声の特徴量を一時的に複
数個記憶する辞書バッファと、該音声に対する認識結果
が正解であったときにその単語番号を前記辞書バッファ
に記憶された音声に関連づけて複数個記憶する単語番号
バッファとを具備し、該単語番号バッファに同じ単語番
号が所定（Ｔｈ１）の数以上記憶されたときにその単語
番号に対応する辞書バッファに記憶された音声の特徴量
同志の類似度を計算し、その類似度が所定（Ｔｈ２）の
閾値以上であるときに、前記複数の辞書バッファに記憶
されたいずれかの特徴量を特定辞書として前記特定辞書
部に記憶することを特徴とする音声認識装置。 - 【請求項２】 請求項１に記載の音声認識装置におい
て、前記複数の辞書バッファに記憶された特徴量の平均
値又は中央値を特定辞書として特定辞書部に記憶するこ
とを特徴とする音声認識装置。 - 【請求項３】 請求項１又は２に記載の音声認識装置
において、入力された音声が正解の時の類似度が所定（
Ｔｈ３）の閾値より高ければ、単語番号バッファへの単
語番号の記憶をしないで、その時記憶された辞書バッフ
ァの内容をクリアすることを特徴とする音声認識装置。 - 【請求項４】 請求項１又は２に記載の音声認識装置
において、入力された音声が正解の時の類似度が所定（
Ｔｈ４）の閾値より高ければ、単語番号バッファへの単
語番号の記憶をしないで、該単語番号に対応する単一も
しくは複数の辞書バッファの内容をクリアすることを特
徴とする音声認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3068855A JPH04280299A (ja) | 1991-03-08 | 1991-03-08 | 音声認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3068855A JPH04280299A (ja) | 1991-03-08 | 1991-03-08 | 音声認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04280299A true JPH04280299A (ja) | 1992-10-06 |
Family
ID=13385706
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3068855A Pending JPH04280299A (ja) | 1991-03-08 | 1991-03-08 | 音声認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH04280299A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6446039B1 (en) | 1998-09-08 | 2002-09-03 | Seiko Epson Corporation | Speech recognition method, speech recognition device, and recording medium on which is recorded a speech recognition processing program |
| JP2008077099A (ja) * | 2001-03-28 | 2008-04-03 | Qualcomm Inc | 話し手に暗黙的に順応する技術を用いた音声認識システム |
-
1991
- 1991-03-08 JP JP3068855A patent/JPH04280299A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6446039B1 (en) | 1998-09-08 | 2002-09-03 | Seiko Epson Corporation | Speech recognition method, speech recognition device, and recording medium on which is recorded a speech recognition processing program |
| JP2008077099A (ja) * | 2001-03-28 | 2008-04-03 | Qualcomm Inc | 話し手に暗黙的に順応する技術を用いた音声認識システム |
| JP2008203876A (ja) * | 2001-03-28 | 2008-09-04 | Qualcomm Inc | 話し手に暗黙的に順応する技術を用いた音声認識システム |
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