JPH04281496A - 音声認識装置のパターンマッチング装置 - Google Patents
音声認識装置のパターンマッチング装置Info
- Publication number
- JPH04281496A JPH04281496A JP3044624A JP4462491A JPH04281496A JP H04281496 A JPH04281496 A JP H04281496A JP 3044624 A JP3044624 A JP 3044624A JP 4462491 A JP4462491 A JP 4462491A JP H04281496 A JPH04281496 A JP H04281496A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- pattern
- likelihood
- standard
- section
- standard pattern
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は、音声認識装置のパター
ンマッチング装置に関する。
ンマッチング装置に関する。
【0002】
【従来の技術】従来、音声認識装置においては、周囲の
騒音の音声への混入や、「えーと」、「あー」、「んー
」といった不要語の付加に対する対策が課題となってい
る。そこで、このような課題に対する従来の対策として
は、「ディジタル音声処理」などにあるような、入力音
声から予め定められた言葉だけを抽出するワードスポッ
ティング法が注目されている。この方法においては、入
力パターンの任意の区間と標準パターンとのマッチング
を行い、これにより、ある標準パターンに関する「尤度
」が求められ、その値が予め定められた閾値以下であれ
ば認識結果とするというものである。
騒音の音声への混入や、「えーと」、「あー」、「んー
」といった不要語の付加に対する対策が課題となってい
る。そこで、このような課題に対する従来の対策として
は、「ディジタル音声処理」などにあるような、入力音
声から予め定められた言葉だけを抽出するワードスポッ
ティング法が注目されている。この方法においては、入
力パターンの任意の区間と標準パターンとのマッチング
を行い、これにより、ある標準パターンに関する「尤度
」が求められ、その値が予め定められた閾値以下であれ
ば認識結果とするというものである。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな方法では、標準パターンに「しんよこはま」と「よ
こはま」などのように、ある標準パターンに他の標準パ
ターンを含むことがあると、「しんよこはま」の発声が
「よこはま」と誤認識されるなどの部分マッチングの問
題、「んーよこはま」の発声が「しんよこはま」と誤認
識されるなどの不要語の付加の問題が生じる可能性があ
る。
うな方法では、標準パターンに「しんよこはま」と「よ
こはま」などのように、ある標準パターンに他の標準パ
ターンを含むことがあると、「しんよこはま」の発声が
「よこはま」と誤認識されるなどの部分マッチングの問
題、「んーよこはま」の発声が「しんよこはま」と誤認
識されるなどの不要語の付加の問題が生じる可能性があ
る。
【0004】
【課題を解決するための手段】請求項1記載の発明では
、外部より入力された音声に対する入力パターンを生成
する入力パターン生成部を設け、複数の標準パターンが
予め登録された標準パターンメモリ部を設け、前記入力
パターンのある長さの第1区間に対して第1標準パター
ンがマッチング結果の候補となり前記第1区間を含みそ
の第1区間と長さの異なる第2区間に対して前記第1標
準パターンと異なる第2標準パターンがマッチング結果
の候補となる場合に、前記入力パターンの前記第1区間
及び前記第1標準パターンから求められる第1標準パタ
ーンの尤度と前記入力パターンの前記第1区間及びこの
第1区間に対応する前記第2標準パターンから求められ
る第2標準パターンの部分的尤度との2つの尤度から少
なくとも1つの重み計数を求める標準パターン尤度重み
計数決定手段と、前記第2標準パターンのうちの前記第
1区間に対応する区間とこの区間以外の区間との少なく
とも一方に対して前記重み計数を用いて尤度の補正を行
い第2標準パターンの補正済尤度を求める第2標準パタ
ーン補正済尤度決定手段と、前記第1標準パターンの尤
度と前記第2標準パターンの補正済尤度とを比較する標
準パターン尤度比較手段とを備えたパターンマッチング
部を設けた。
、外部より入力された音声に対する入力パターンを生成
する入力パターン生成部を設け、複数の標準パターンが
予め登録された標準パターンメモリ部を設け、前記入力
パターンのある長さの第1区間に対して第1標準パター
ンがマッチング結果の候補となり前記第1区間を含みそ
の第1区間と長さの異なる第2区間に対して前記第1標
準パターンと異なる第2標準パターンがマッチング結果
の候補となる場合に、前記入力パターンの前記第1区間
及び前記第1標準パターンから求められる第1標準パタ
ーンの尤度と前記入力パターンの前記第1区間及びこの
第1区間に対応する前記第2標準パターンから求められ
る第2標準パターンの部分的尤度との2つの尤度から少
なくとも1つの重み計数を求める標準パターン尤度重み
計数決定手段と、前記第2標準パターンのうちの前記第
1区間に対応する区間とこの区間以外の区間との少なく
とも一方に対して前記重み計数を用いて尤度の補正を行
い第2標準パターンの補正済尤度を求める第2標準パタ
ーン補正済尤度決定手段と、前記第1標準パターンの尤
度と前記第2標準パターンの補正済尤度とを比較する標
準パターン尤度比較手段とを備えたパターンマッチング
部を設けた。
【0005】請求項2記載の発明では、請求項1記載の
発明において、パターンマッチング部の標準パターン尤
度比較手段は、マッチング結果の候補に相異なる3つ以
上の標準パターンがなった場合に、任意の2つずつの候
補で比較を行い1つずつ候補を絞っていくことによりマ
ッチング結果を決定するようにした。
発明において、パターンマッチング部の標準パターン尤
度比較手段は、マッチング結果の候補に相異なる3つ以
上の標準パターンがなった場合に、任意の2つずつの候
補で比較を行い1つずつ候補を絞っていくことによりマ
ッチング結果を決定するようにした。
【0006】請求項3記載の発明では、請求項1記載の
発明において、パターンマッチング部の標準パターン尤
度比較手段は、マッチング結果の候補に相異なる3つ以
上の標準パターンがなった場合に、任意の一つの候補の
尤度を基準として3つ以上の標準パターンの尤度を比較
することによりマッチング結果を決定するようにした。
発明において、パターンマッチング部の標準パターン尤
度比較手段は、マッチング結果の候補に相異なる3つ以
上の標準パターンがなった場合に、任意の一つの候補の
尤度を基準として3つ以上の標準パターンの尤度を比較
することによりマッチング結果を決定するようにした。
【0007】
【作用】請求項1記載の発明においては、入力パターン
に対して、長さの異なる2つの標準パターンがマッチン
グ結果の候補になる場合に、共通する区間の2つの標準
パターンの尤度が近い時には、共通しない区間の尤度を
強調するように重み係数を求め、尤度の補正を行うこと
ができるため、ある標準パターンに他の標準パターンを
含むことがあっても、部分マッチングや不要語の付加な
どが発生しにくくなる。
に対して、長さの異なる2つの標準パターンがマッチン
グ結果の候補になる場合に、共通する区間の2つの標準
パターンの尤度が近い時には、共通しない区間の尤度を
強調するように重み係数を求め、尤度の補正を行うこと
ができるため、ある標準パターンに他の標準パターンを
含むことがあっても、部分マッチングや不要語の付加な
どが発生しにくくなる。
【0008】請求項2,3記載の発明においては、入力
パターンに対して長さの異なる3つ以上の標準パターン
がマッチング結果の候補になる場合にも、部分マッチン
グや、不要語の付加が起きにくくなる。
パターンに対して長さの異なる3つ以上の標準パターン
がマッチング結果の候補になる場合にも、部分マッチン
グや、不要語の付加が起きにくくなる。
【0009】
【実施例】本発明の一実施例について説明する。図1は
、音声認識装置のパターンマッチング装置の構成例を示
すものである。パターンマッチング装置は、外部より入
力された音声に対する入力パターンを生成する入力パタ
ーン生成部1と、複数の標準パターンが予め登録された
標準パターンメモリ部2と、パターンマッチング部3と
によりなっている。この場合、前記パターンマッチング
部3は、図2に示すようなマッチング処理(後述する)
を行う部分であり、図示しない、標準パターン尤度重み
計数決定手段と、第2標準パターン補正済尤度決定手段
と、標準パターン尤度比較手段とからなっている。
、音声認識装置のパターンマッチング装置の構成例を示
すものである。パターンマッチング装置は、外部より入
力された音声に対する入力パターンを生成する入力パタ
ーン生成部1と、複数の標準パターンが予め登録された
標準パターンメモリ部2と、パターンマッチング部3と
によりなっている。この場合、前記パターンマッチング
部3は、図2に示すようなマッチング処理(後述する)
を行う部分であり、図示しない、標準パターン尤度重み
計数決定手段と、第2標準パターン補正済尤度決定手段
と、標準パターン尤度比較手段とからなっている。
【0010】前記標準パターン尤度重み計数決定手段は
、入力パターンのある長さの第1区間に対して第1標準
パターンがマッチング結果の候補となり、前記第1区間
を含み、その第1区間と長さの異なる第2区間に対して
前記第1標準パターンと異なる第2標準パターンがマッ
チング結果の候補となる場合に、前記入力パターンの前
記第1区間と前記第1標準パターンとから求められる第
1標準パターンの尤度と、前記入力パターンの前記第1
区間と前記第2標準パターンのうちの前記第1区間に対
応する区間のパターンとから求められる第2標準パター
ンの部分的尤度との2つの尤度から、少なくとも1つの
重み計数を求める働きがある。
、入力パターンのある長さの第1区間に対して第1標準
パターンがマッチング結果の候補となり、前記第1区間
を含み、その第1区間と長さの異なる第2区間に対して
前記第1標準パターンと異なる第2標準パターンがマッ
チング結果の候補となる場合に、前記入力パターンの前
記第1区間と前記第1標準パターンとから求められる第
1標準パターンの尤度と、前記入力パターンの前記第1
区間と前記第2標準パターンのうちの前記第1区間に対
応する区間のパターンとから求められる第2標準パター
ンの部分的尤度との2つの尤度から、少なくとも1つの
重み計数を求める働きがある。
【0011】前記第2標準パターン補正済尤度決定手段
は、前記第2標準パターンのうちの前記第1区間に対応
する区間と、この区間以外の区間との少なくとも一方に
対して前記重み計数を用いて尤度の補正を行い、第2標
準パターンの補正済尤度を求める働きがある。
は、前記第2標準パターンのうちの前記第1区間に対応
する区間と、この区間以外の区間との少なくとも一方に
対して前記重み計数を用いて尤度の補正を行い、第2標
準パターンの補正済尤度を求める働きがある。
【0012】標準パターン尤度比較手段は、前記第1標
準パターンの尤度と、前記第2標準パターンの補正済尤
度とを比較する働きがある。
準パターンの尤度と、前記第2標準パターンの補正済尤
度とを比較する働きがある。
【0013】また、前記パターンマッチング部3の前記
標準パターン尤度比較手段は、マッチング結果の候補に
相異なる3つ以上の標準パターンがなった場合に、任意
の2つずつの候補で比較を行い、1つずつ候補を絞って
いくことによりマッチング結果を決定する働きがある。
標準パターン尤度比較手段は、マッチング結果の候補に
相異なる3つ以上の標準パターンがなった場合に、任意
の2つずつの候補で比較を行い、1つずつ候補を絞って
いくことによりマッチング結果を決定する働きがある。
【0014】さらに、前記パターンマッチング部3の前
記標準パターン尤度比較手段は、マッチング結果の候補
に相異なる3つ以上の標準パターンがなった場合に、任
意の一つの候補の尤度を基準として3つ以上の標準パタ
ーンの尤度を比較することによりマッチング結果を決定
する働きがある。
記標準パターン尤度比較手段は、マッチング結果の候補
に相異なる3つ以上の標準パターンがなった場合に、任
意の一つの候補の尤度を基準として3つ以上の標準パタ
ーンの尤度を比較することによりマッチング結果を決定
する働きがある。
【0015】このような構成において、以下、具体例を
挙げて説明する。まず、図1に示すような入力パターン
生成部1は、入力信号aから逐次特徴量を求め、入力パ
ターンとする。ここで用いられる特徴量とは、例えば、
周知の短時間スペクトル、ケプストラムなどのことをい
う。また、標準パターンメモリ部2は、複数の予め登録
された音声の標準パターンを記憶する。ここでの特徴量
は、入力パターン生成部1で求められる特徴量と同じも
のを使用する。
挙げて説明する。まず、図1に示すような入力パターン
生成部1は、入力信号aから逐次特徴量を求め、入力パ
ターンとする。ここで用いられる特徴量とは、例えば、
周知の短時間スペクトル、ケプストラムなどのことをい
う。また、標準パターンメモリ部2は、複数の予め登録
された音声の標準パターンを記憶する。ここでの特徴量
は、入力パターン生成部1で求められる特徴量と同じも
のを使用する。
【0016】そこで、今、図2のフローに基づいてマッ
チング処理の説明を行う。マッチング部3は、周知の連
続DP法によって、入力パターンと標準パターンとのマ
ッチングを行う。すなわち、入力パターンの任意の区間
と標準パターンとのマッチングを行う。この場合、入力
パターンのiフレームと、標準パターンのjフレームと
の距離を、d(i,j)で表し、また、累積距離g(i
,j)を次式のように定義する。
チング処理の説明を行う。マッチング部3は、周知の連
続DP法によって、入力パターンと標準パターンとのマ
ッチングを行う。すなわち、入力パターンの任意の区間
と標準パターンとのマッチングを行う。この場合、入力
パターンのiフレームと、標準パターンのjフレームと
の距離を、d(i,j)で表し、また、累積距離g(i
,j)を次式のように定義する。
【0017】
【数1】
【0018】また、標準パターンの長さをJとし、標準
パターンの終端を入力パターンIに対応させた時、長さ
を正規化した距離Dは、
パターンの終端を入力パターンIに対応させた時、長さ
を正規化した距離Dは、
【0019】
【数2】
【0020】として求められる。これにより、ある標準
パターンkに関するDkが求められ、その値が予め定め
られた閾値以下であれば、認識結果の候補となる。
パターンkに関するDkが求められ、その値が予め定め
られた閾値以下であれば、認識結果の候補となる。
【0021】ここで、I1 フレームの入力パターン「
んーよこはま」に対して、J1 フレームの標準パター
ン■「よこはま」に関するD1 と、I2 フレームの
入力パターンに対してJ2 フレームの標準パターン■
「しんよこはま」に関するD2 とが認識結果の候補に
挙がっている場合を例にとって説明を行う。連続DPに
よるDPパスを図3に示す。
んーよこはま」に対して、J1 フレームの標準パター
ン■「よこはま」に関するD1 と、I2 フレームの
入力パターンに対してJ2 フレームの標準パターン■
「しんよこはま」に関するD2 とが認識結果の候補に
挙がっている場合を例にとって説明を行う。連続DPに
よるDPパスを図3に示す。
【0022】式(2)から得られる標準パターン■、及
び、標準パターン■の長さを正規化した距離D1 、D
2 は、
び、標準パターン■の長さを正規化した距離D1 、D
2 は、
【0023】
【数3】
【0024】
【数4】
【0025】である。標準パターン■に対応する入力パ
ターンの区間(I1 フレーム)を区間Aとし、標準パ
ターン■に対応する入力パターンの区間(I2 フレー
ム)のうち区間A以外を区間Bとし、標準パターン■の
区間Aに対応する部分をJa1 フレームとすると、標
準パターン■の区間Aの累積距離ga2は、
ターンの区間(I1 フレーム)を区間Aとし、標準パ
ターン■に対応する入力パターンの区間(I2 フレー
ム)のうち区間A以外を区間Bとし、標準パターン■の
区間Aに対応する部分をJa1 フレームとすると、標
準パターン■の区間Aの累積距離ga2は、
【0026】
【数5】
【0027】であり、区間Bの累積距離gb2は、
【0
028】
028】
【数6】
【0029】である。標準パターン■の区間Aの長さを
正規化した距離Da2は、
正規化した距離Da2は、
【0030】
【数7】
【0031】である。
【0032】このDa2 と式(3)のD1 から重み
係数wを、D1 とDa2 が近い値の場合、重み係数
wが小さい値になるように次のように定める。
係数wを、D1 とDa2 が近い値の場合、重み係数
wが小さい値になるように次のように定める。
【0033】
【数8】
【0034】この重み係数wを用い、式(4)の標準パ
ターン■のD2 を補正して、Dw2とする。この補正
は、D1 とDa2 の値が近い場合、区間Aの重みが
小さくなるように、相対的に区間Bが強調されるように
なっている。
ターン■のD2 を補正して、Dw2とする。この補正
は、D1 とDa2 の値が近い場合、区間Aの重みが
小さくなるように、相対的に区間Bが強調されるように
なっている。
【0035】
【数9】
【0036】このようにして得られたDw2 とD1
とを比較して、小さい方を認識結果bとして出力する。 なお、式(8)に示したような重み係数wの決め方、及
び、式(9)に示したような距離の補正の仕方は、同様
な効果をもたらすものであれば他のものでもよい。また
、本実施例では、標準パターン■と標準パターン■の終
端が一致していたが、終端が異なる場合でも、本方式は
同様に有効である。
とを比較して、小さい方を認識結果bとして出力する。 なお、式(8)に示したような重み係数wの決め方、及
び、式(9)に示したような距離の補正の仕方は、同様
な効果をもたらすものであれば他のものでもよい。また
、本実施例では、標準パターン■と標準パターン■の終
端が一致していたが、終端が異なる場合でも、本方式は
同様に有効である。
【0037】また、このような認識候補が3つ以上ある
場合には、任意の2つの候補、例えば、始端が最も早く
始まった方から2つずつ選び、前述したような比較を行
い、1つずつ候補を消していく方法や、或いは、任意の
1つの候補の距離を基準として、他の候補の距離を正規
化する方法などで対応することができる。なお、本実施
例では、連続DP法を用いたがこれに限るものではなく
、他のDP法や、線形マッチングによっても実現させる
ことができる。
場合には、任意の2つの候補、例えば、始端が最も早く
始まった方から2つずつ選び、前述したような比較を行
い、1つずつ候補を消していく方法や、或いは、任意の
1つの候補の距離を基準として、他の候補の距離を正規
化する方法などで対応することができる。なお、本実施
例では、連続DP法を用いたがこれに限るものではなく
、他のDP法や、線形マッチングによっても実現させる
ことができる。
【0038】
【発明の効果】請求項1記載の発明は、外部より入力さ
れた音声に対する入力パターンを生成する入力パターン
生成部を設け、複数の標準パターンが予め登録された標
準パターンメモリ部を設け、前記入力パターンのある長
さの第1区間に対して第1標準パターンがマッチング結
果の候補となり前記第1区間を含みその第1区間と長さ
の異なる第2区間に対して前記第1標準パターンと異な
る第2標準パターンがマッチング結果の候補となる場合
に、前記入力パターンの前記第1区間及び前記第1標準
パターンから求められる第1標準パターンの尤度と前記
入力パターンの前記第1区間及びこの第1区間に対応す
る前記第2標準パターンから求められる第2標準パター
ンの部分的尤度との2つの尤度から少なくとも1つの重
み計数を求める標準パターン尤度重み計数決定手段と、
前記第2標準パターンのうちの前記第1区間に対応する
区間とこの区間以外の区間との少なくとも一方に対して
前記重み計数を用いて尤度の補正を行い第2標準パター
ンの補正済尤度を求める第2標準パターン補正済尤度決
定手段と、前記第1標準パターンの尤度と前記第2標準
パターンの補正済尤度とを比較する標準パターン尤度比
較手段とを備えたパターンマッチング部を設けたので、
入力パターンに対して、長さの異なる2つの標準パター
ンがマッチング結果の候補になる場合に、共通する区間
の2つの標準パターンの尤度が近い時には、共通しない
区間の尤度を強調するように重み係数を求め、尤度の補
正を行うことができるため、ある標準パターンに他の標
準パターンを含むことがあっても、部分マッチングや不
要語の付加などが発生しにくくなるものである。
れた音声に対する入力パターンを生成する入力パターン
生成部を設け、複数の標準パターンが予め登録された標
準パターンメモリ部を設け、前記入力パターンのある長
さの第1区間に対して第1標準パターンがマッチング結
果の候補となり前記第1区間を含みその第1区間と長さ
の異なる第2区間に対して前記第1標準パターンと異な
る第2標準パターンがマッチング結果の候補となる場合
に、前記入力パターンの前記第1区間及び前記第1標準
パターンから求められる第1標準パターンの尤度と前記
入力パターンの前記第1区間及びこの第1区間に対応す
る前記第2標準パターンから求められる第2標準パター
ンの部分的尤度との2つの尤度から少なくとも1つの重
み計数を求める標準パターン尤度重み計数決定手段と、
前記第2標準パターンのうちの前記第1区間に対応する
区間とこの区間以外の区間との少なくとも一方に対して
前記重み計数を用いて尤度の補正を行い第2標準パター
ンの補正済尤度を求める第2標準パターン補正済尤度決
定手段と、前記第1標準パターンの尤度と前記第2標準
パターンの補正済尤度とを比較する標準パターン尤度比
較手段とを備えたパターンマッチング部を設けたので、
入力パターンに対して、長さの異なる2つの標準パター
ンがマッチング結果の候補になる場合に、共通する区間
の2つの標準パターンの尤度が近い時には、共通しない
区間の尤度を強調するように重み係数を求め、尤度の補
正を行うことができるため、ある標準パターンに他の標
準パターンを含むことがあっても、部分マッチングや不
要語の付加などが発生しにくくなるものである。
【0039】請求項2記載の発明は、請求項1記載の発
明において、パターンマッチング部の標準パターン尤度
比較手段は、マッチング結果の候補に相異なる3つ以上
の標準パターンがなった場合に、任意の2つずつの候補
で比較を行い1つずつ候補を絞っていくことによりマッ
チング結果を決定するようにしたので、入力パターンに
対して長さの異なる3つ以上の標準パターンがマッチン
グ結果の候補になる場合にも、部分マッチングや、不要
語の付加が起きにくくなるものである。
明において、パターンマッチング部の標準パターン尤度
比較手段は、マッチング結果の候補に相異なる3つ以上
の標準パターンがなった場合に、任意の2つずつの候補
で比較を行い1つずつ候補を絞っていくことによりマッ
チング結果を決定するようにしたので、入力パターンに
対して長さの異なる3つ以上の標準パターンがマッチン
グ結果の候補になる場合にも、部分マッチングや、不要
語の付加が起きにくくなるものである。
【0040】請求項3記載の発明では、請求項1記載の
発明において、パターンマッチング部の標準パターン尤
度比較手段は、マッチング結果の候補に相異なる3つ以
上の標準パターンがなった場合に、任意の一つの候補の
尤度を基準として3つ以上の標準パターンの尤度を比較
することによりマッチング結果を決定するようにしたの
で、請求項2記載の発明の場合と同様に、入力パターン
に対して長さの異なる3つ以上の標準パターンがマッチ
ング結果の候補になる場合にも、部分マッチングや、不
要語の付加が起きにくくなるものである。
発明において、パターンマッチング部の標準パターン尤
度比較手段は、マッチング結果の候補に相異なる3つ以
上の標準パターンがなった場合に、任意の一つの候補の
尤度を基準として3つ以上の標準パターンの尤度を比較
することによりマッチング結果を決定するようにしたの
で、請求項2記載の発明の場合と同様に、入力パターン
に対して長さの異なる3つ以上の標準パターンがマッチ
ング結果の候補になる場合にも、部分マッチングや、不
要語の付加が起きにくくなるものである。
【図1】本発明の一実施例であるパターンマッチング装
置のブロック図である。
置のブロック図である。
【図2】マッチング処理のフローチャートである。
【図3】連続DPによるDPパスの一例を示す特性図で
ある。
ある。
1 入力パターン生成部
2 標準パターンメモリ部
3 パターンマッチング部
Claims (3)
- 【請求項1】 外部より入力された音声に対する入力
パターンを生成する入力パターン生成部を設け、複数の
標準パターンが予め登録された標準パターンメモリ部を
設け、前記入力パターンのある長さの第1区間に対して
第1標準パターンがマッチング結果の候補となり前記第
1区間を含みその第1区間と長さの異なる第2区間に対
して前記第1標準パターンと異なる第2標準パターンが
マッチング結果の候補となる場合に、前記入力パターン
の前記第1区間及び前記第1標準パターンから求められ
る第1標準パターンの尤度と前記入力パターンの前記第
1区間及びこの第1区間に対応する前記第2標準パター
ンから求められる第2標準パターンの部分的尤度との2
つの尤度から少なくとも1つの重み計数を求める標準パ
ターン尤度重み計数決定手段と、前記第2標準パターン
のうちの前記第1区間に対応する区間とこの区間以外の
区間との少なくとも一方に対して前記重み計数を用いて
尤度の補正を行い第2標準パターンの補正済尤度を求め
る第2標準パターン補正済尤度決定手段と、前記第1標
準パターンの尤度と前記第2標準パターンの補正済尤度
とを比較する標準パターン尤度比較手段とを備えたパタ
ーンマッチング部を設けたことを特徴とする音声認識装
置のパターンマッチング装置。 - 【請求項2】 パターンマッチング部の標準パターン
尤度比較手段は、マッチング結果の候補に相異なる3つ
以上の標準パターンがなった場合に、任意の2つずつの
候補で比較を行い1つずつ候補を絞っていくことにより
マッチング結果を決定することを特徴とする請求項1記
載の音声認識装置のパターンマッチング装置。 - 【請求項3】 パターンマッチング部の標準パターン
尤度比較手段は、マッチング結果の候補に相異なる3つ
以上の標準パターンがなった場合に、任意の一つの候補
の尤度を基準として3つ以上の標準パターンの尤度を比
較することによりマッチング結果を決定することを特徴
とする請求項1記載の音声認識装置のパターンマッチン
グ装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3044624A JPH04281496A (ja) | 1991-03-11 | 1991-03-11 | 音声認識装置のパターンマッチング装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3044624A JPH04281496A (ja) | 1991-03-11 | 1991-03-11 | 音声認識装置のパターンマッチング装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04281496A true JPH04281496A (ja) | 1992-10-07 |
Family
ID=12696587
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3044624A Pending JPH04281496A (ja) | 1991-03-11 | 1991-03-11 | 音声認識装置のパターンマッチング装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH04281496A (ja) |
-
1991
- 1991-03-11 JP JP3044624A patent/JPH04281496A/ja active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7447634B2 (en) | Speech recognizing apparatus having optimal phoneme series comparing unit and speech recognizing method | |
| US4570232A (en) | Speech recognition apparatus | |
| US4918732A (en) | Frame comparison method for word recognition in high noise environments | |
| US6466906B2 (en) | Noise padding and normalization in dynamic time warping | |
| JPH08234788A (ja) | 音声認識のバイアス等化方法および装置 | |
| CN1228759C (zh) | 利用置信记录识别语音信号中的字的方法和系统 | |
| Sharma et al. | " Blind" speech segmentation: automatic segmentation of speech without linguistic knowledge | |
| US8271283B2 (en) | Method and apparatus for recognizing speech by measuring confidence levels of respective frames | |
| US5621849A (en) | Voice recognizing method and apparatus | |
| Sugamura et al. | Isolated word recognition using phoneme-like templates | |
| US4488243A (en) | Dynamic time warping arrangement | |
| JP2006215564A (ja) | 自動音声認識システムにおける単語精度予測方法、及び装置 | |
| TWI622043B (zh) | 聲源分離方法與裝置 | |
| JPH0247760B2 (ja) | ||
| WO2003107326A1 (ja) | 音声認識方法及びその装置 | |
| KR930011738B1 (ko) | 음성인식 시스템의 끝점오차 수정방법 | |
| JPH04281496A (ja) | 音声認識装置のパターンマッチング装置 | |
| US6006182A (en) | Speech recognition rejection method using generalized additive models | |
| Shinozaki et al. | Hidden mode HMM using bayesian network for modeling speaking rate fluctuation | |
| JP3400474B2 (ja) | 音声認識装置および音声認識方法 | |
| JPH0484197A (ja) | 連続音声認識装置 | |
| JPH0251519B2 (ja) | ||
| JP3251430B2 (ja) | 状態遷移モデル作成方法 | |
| JPH0772899A (ja) | 音声認識装置 | |
| JP3044741B2 (ja) | 標準パターン学習方法 |