JPH04287564A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、ファクシミリ等の画像
処理装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来、ファクシミリ、例えばＧ４ファク
シミリでは、読み取り画像の解像度として、４００×４
００ＤＰＩ（Ｄｏｔ　Ｐｅｒ　Ｉｎｃｈ），２００×２
００ＤＰＩ，２００×１００ＤＰＩのような複数の解像
度を有し、操作者が予め送信する原稿の内容を判断し、
その結果により所望の解像度を選択して設定を行ってい
る。例えば、文書画像等のように、画像の品位よりその
内容を重視する場合は、高い解像度を設定し、また、送
信する原稿が高い解像度を必要としない場合には、通信
時間を節減するために低い解像度を設定している。

【０００３】

【発明が解決しようとしている課題】しかしながら、上
記従来例では、送信する画像に対して、操作者が常に最
適な読み取り解像度を設定することは困難であった。例
えば、必要な読み取り解像度より低い解像度を選択した
場合、情報が欠落してしまい、受信側で判読が不可能と
なり、また、必要な読み取り解像度より高い解像度を選
択した場合には、通信時間やコストが無駄となる等の問
題があった。

【０００４】また、メモリに画像データを蓄積すること
が可能な装置では、蓄積された画像を一旦プリントアウ
トして送信解像度が正しく設定されているか、確認する
ことも可能であるが、操作が煩わしく、無駄な時間が生
じる等の問題もあった。本発明は、上記課題を解決する
ために成されたもので、操作者の判断に委ねることなく
、必要な情報を伝送或いは蓄積するために最適な解像度
を自動的に設定できる画像処理装置を提供することを目
的とする。

【０００５】

【課題を解決するための手段及び作用】かかる目的を達
成するために、本発明の画像処理装置は以下の構成から
なる。すなわち、読み取った画像データを２値化し、２
値化された画像データの解像度を変換して出力する画像
処理装置において、画像データの解像度を検出する解像
度検出手段と、該解像度検出手段での検出結果に基づい
て前記画像データの解像度を変換する解像度変換手段と
を有し、前記解像度検出手段は、前記２値化された画像
データの解像度と、前記解像度変換手段で変換された画
像データの解像度とをそれぞれ検出し、前記解像度変換
手段は、前記検出結果に基づいて変換を複数回実行可能
であることを特徴とする。

【０００６】また好ましくは、前記解像度変換手段での
変換倍率は、１／２倍であることを特徴とする。

【０００７】

【実施例】以下、図面を参照して本発明に係る好適な一
実施例を詳細に説明する。図１は、本実施例における画
像処理装置の基本構成を示すブロック図である。図にお
いて、１１は画像読取部であり、ＣＣＤ等の撮像素子に
より読み取られたアナログデータに対し、シェーディン
グ補正等を行った後、ディジタルデータにＡ／Ｄ変換し
て出力する機能を有する。１２は２値化処理部であり、
画像読取部１１からの多値データに対し、後述するエッ
ジ強調処理等を行い、所定の閾値と比較することで２値
化する。１３は画像メモリであり、２値化された画像デ
ータを１ページ以上蓄積可能な容量を有するメモリであ
る。１４は解像度検出処理部であり、２値化処理部１２
で２値化された画像データや後述する解像度変換処理部
１５で解像度変換された画像データから送信に必要な解
像度を検出する。１５は解像度変換処理部であり、解像
度検出処理部１４によって解像度に冗長があると判断さ
れた場合、画像メモリ１３に蓄積されている画像データ
の解像度を変換する（例えば、４００×４００ＤＰＩの
解像度で蓄積された画像データを２００×２００ＤＰＩ
の解像度に変換したり、２００×２００ＤＰＩに一度変
換された画像データを更に２００×１００ＤＰＩに変換
することでデータ量を減じる）。１６は制御部であり、
マイクロプロセッサ（ＭＰＵ），ＲＡＭ，ＲＯＭ等によ
り構成され、ＲＯＭに格納されている制御手順（プログ
ラム）に従って各処理部の動作を制御する。

【０００８】次に、本実施例における処理手順を図２に
示すフローチャートに従って以下に説明する。なお、本
実施例では、画像読取部１１の有する最大解像度で画像
を読み取り、読み取られた画像データに冗長があれば、
より低い解像度に変換してデータ量を削減するものであ
る。

【０００９】まず、ステップＳ１において、制御部１６
は画像読取部１１に読み込み開始を指示し、画像読取部
１１の有する最大解像度で画像データを読み込む。そし
て、ステップＳ２では、読み込まれた画像データを２値
化処理部１２に送り、２値化処理を行う。次に、２値化
処理が終了すると、ステップＳ３へ処理を進め、解像度
検出処理部１４において解像度検出のための演算を行う
。そして、ステップＳ４では、２値化された画像データ
を画像メモリに蓄積する。

【００１０】次に、ステップＳ５において、読み込み終
了か否かを判断し、終了でなければステップＳ１へ処理
を戻し、上述の処理を繰り返す。しかし、全画素の読み
込み及び蓄積が終了したならば、ステップＳ６へ処理を
進め、解像度検出処理部１４での結果から解像度の冗長
判定を行う。その結果、読み取り解像度に冗長がないと
判定した場合には、処理を終了する。

【００１１】一方、冗長があると判定した場合は、ステ
ップＳ７へ処理を進め、画像メモリ１３に蓄積した画像
データを読み出し、次のステップＳ８では、後述する解
像度変換処理部１５によって解像度変換処理を行い、デ
ータ量を削減する。そして、ステップＳ９では、変換し
た画像データに対し、再び解像度の検出処理を行い、ス
テップＳ１０で再び画像メモリ１３に格納する。そして
、ステップＳ１１では、全画素に対し上記変換、検出処
理が終了したか否かを判断し、終了していなければステ
ップＳ７へ処理を戻し、上述の処理を繰り返す。その後
、処理が終了するとステップＳ１２へ処理を進め、解像
度検出処理部１４での結果から解像度の冗長判定を行う
。その結果、変換された画像データの解像度にまだ冗長
があると判定した場合には、更にステップＳ７〜Ｓ１１
の処理を繰り返す。

【００１２】このように、解像度が順次変換され、必要
最小の解像度が自動的に設定された画像データは、符号
化され、設定された解像度で不図示の通信回線を通して
相手装置へ送信される。次に、上述した各処理部の具体
的な構成について詳細に説明する。まず、図３は、画像
読取部１１で読み取られた画像信号のタイミング例を示
す図である。図示するように、画像データ３４は、画像
クロック３３に同期して１画素のデータが入力され、更
にライン同期信号３２に同期して１ライン分の画像デー
タとなり、そして、ページ同期信号３１に同期して１ペ
ージ分の画像データとして入力される。

【００１３】図４は、本実施例での解像度変換処理部１
５の構成を示すブロック図である。なお、本実施例では
、解像度変換処理として単純に間引きを行う場合につい
て説明する。図において、４１は変換設定部であり、２
ビットのレジスタにより構成され、主走査，副走査それ
ぞれに対して変換を行う“変換有”などに対応するコー
ドが設定される。なお、この設定は、制御部１６が処理
開始前に、解像度検出処理部１４からの判定結果に従っ
て行うものである。また、この設定により主走査又は副
走査の片方向に対してのみ変換を行う事も可能である。 ４２はライン同期信号制御部であり、変換設定部４１に
“変換有”が設定されている場合、ライン同期信号３２
毎に同期信号の間引きを行い、間引きされた変換ライン
同期信号３２´を出力する。そして、４３は画像クロッ
ク制御部であり、同様に変換設定部４１に“変換有”が
設定されている場合、画像クロック３３毎にクロックの
間引きを行い、変換画像クロック３３´を出力する。

【００１４】このように、各制御信号の間引き処理を行
うことにより、画像データの解像度が変換され、データ
量が削減される。図５は、主走査，副走査それぞれに変
換を行った場合の各同期信号を示す図である。図示する
ように、主走査，副走査ともに変換を行った場合、デー
タ量は１／４倍となる（圧縮符号化しない場合）。図６
は、本実施例における２値化処理部１２の構成を示すブ
ロック図である。図において、６１はエッジ強調処理部
であり、空間フィルタであるラプラシアンフィルタなど
を利用して画像データのエッジ強調を行う。６１はコン
パレータであり、入力信号を所定の閾値と比較して２値
化を行う。

【００１５】なお、本実施例ではエッジ強調処理を行っ
て２値化しているが、２値化処理部１２の構成はこれに
限定されることなく、種々の変形が可能である。図７は
、本実施例での解像度検出処理部１４の構成を示すブロ
ック図である。図において、７１ａ，ｂは１ライン分の
ラインバッファであり、７２ａ〜ｆは１画素遅延素子で
ある。７３はパターンマッチング処理部であり、例えば
ＲＯＭ等で構成される。７４はパターンマッチング結果
をカウントするカウンタである。そして、７５はカウン
ト７４の結果から解像度の冗長を判定する解像度判定部
である。

【００１６】以上の構成において、２値化された画像デ
ータは、ラインバッファ７１ａ〜ｂ及び１画素遅延素子
７２ａ〜７２ｆにより、図８に示すようなＡ〜Ｉの９画
素として取り出される。そして、パターンマッチング処
理部７３で、予めプログラムされた細線パターンとマッ
チングが取られ、一致した場合は“１”が出力され、何
れにも該当しない場合は“０”が出力される。そのパタ
ーンマッチングの結果はカウンタ７４に入力され、画像
データの１ページについて一致結果がカウントされる。 そして、１ページの処理が終了すると、解像度冗長判定
部７５によってカウンタ７４のカウント値に基づいて解
像度冗長判定が行われ、その結果は制御部１６に出力さ
れる。

【００１７】次に、上述のパターンマッチング処理につ
いて詳細に説明する。まず読み込む原稿が高い解像度を
必要とする場合（例えば小さい文字や線画等が多い場合
）、図９に示すような細線のパターンが多く検出される
。このような１画素分の幅の細線を多く有する画像を解
像度変換によって間引き処理すると、細線が消失する可
能性が多くなる。つまり、この場合、読み込んだ原稿を
これ以上低い解像度に変換すると、情報が欠落する事に
なり、例えばファクシミリでは受信原稿の読解が不可能
になる可能性もある。

【００１８】そこで、本実施例では、パターンマッチン
グにより細線を含むブロック（３×３のマッチングブロ
ックが細線パターンであるとマッチングされたブロック
）を検出し、１ページ内の細線ブロックの数の総和を判
定基準として解像度の設定を行う。つまり、本実施例で
は、細線ブロックの総和が予め設定されている基準値を
越えた場合、高い解像度が必要であるとして解像度変換
処理を行わず、処理を終了する。例えば、ファクシミリ
の場合、高い解像度（４００×４００ＤＰＩ）で伝送す
ることができる。

【００１９】一方、細線ブロックの総和が基準値以下の
場合には、読み取り解像度に冗長があると判断し、解像
度変換処理部１５によって間引き処理を行い、低い解像
度（２００×２００ＤＰＩ）に変換する。更に、変換さ
れた画像に対して再び冗長の判定を行い、例えばファク
シミリの場合、主走査方向の細線が基準値以上である場
合には、副走査方向の解像度変換を行って解像度を低い
２００×１００ＤＰＩに間引き処理する。

【００２０】以上説明したように、本実施例によれば、
解像度変換処理部の倍率を１／２倍に限定し、画像メモ
リに蓄積された画像に対し冗長が無くなったと判定され
るまで変換処理を繰り返し行い、必要最小な解像度に自
動設定できる。従って、最終的にどのような解像度に変
換される場合にも、細線検出のための最小ウインドウサ
イズは３×３画素で実現可能であり、解像度検出処理部
の構成が簡単になる。例えば、解像度を主走査、副走査
共に１／４倍に変換する場合、解像度変換処理部１５で
１度に１／４倍に変換するような構成では、線幅３迄の
細線を検出する必要があり、パターンマッチングのため
の最小ウインドウサイズが５×５画素となり、解像度検
出処理部１４が複雑になる。

【００２１】そして、ファクシミリでは、上述のように
変換された解像度を実際に送信する解像度パラメータと
して、画像データを通信回線上に送出する。

【００２２】

【他の実施例】前述した実施例では、解像度変換を行う
か否かの設定をパターンマッチングにより設定している
が、前述の方法に限るわけではなく、例えばランレング
ス検出器を用い、ランレングスのヒストグラムによって
画像の複雑さを判定し、小さいランレングスの総和等を
判定基準として解像度変換の有無を設定する方法なども
考えられる。

【００２３】また、パターンマッチングのためのウイン
ドウサイズは３×３画素に限るわけではなく、大きいウ
インドウを使用して判定した方がより正確な判定を行う
ことができる。更に、本実施例では、解像度変換処理部
を単純間引き処理として説明しているが、本発明はこれ
に限るわけではなく、従来提案されている補間処理等を
用いても良い。

【００２４】また、画像メモリは半導体メモリだけでな
く、ハードディスクや光ディスク等どのようなものでも
良い。

【００２５】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
操作者の判断に委ねることなく、必要な情報を伝送或い
は蓄積するために最適な解像度を自動的に設定できるこ
とで、通信時間やメモリの節減を可能とする。

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施例における画像処理装置の基本構成を示
すブロック図である。

【図２】本実施例における処理手順を示すフローチャー
トである。

【図３】入力画像信号のタイミングを示す図である。

【図４】解像度変換処理部の構成を示すブロック図であ
る。

【図５】解像度変換を示すタイミング信号である。

【図６】２値化処理部の構成を示すブロック図である。

【図７】解像度検出処理部の構成を示すブロック図であ
る。

【図８】本実施例におけるパターンマッチングの参照画
素を示す図である。

【図９】細線検出パターンの例を示す図である。

【符号の説明】

１１　　画像読取部 １２　　２値化処理部 １３　　画像メモリ １４　　解像度検出処理部 １５　　解像度変換処理部 １６　　制御部

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　読み取った画像データを２値化し、２
   値化された画像データの解像度を変換して出力する画像
   処理装置において、画像データの解像度を検出する解像
   度検出手段と、該解像度検出手段での検出結果に基づい
   て前記画像データの解像度を変換する解像度変換手段と
   を有し、前記解像度検出手段は、前記２値化された画像
   データの解像度と、前記解像度変換手段で変換された画
   像データの解像度とをそれぞれ検出し、前記解像度変換
   手段は、前記検出結果に基づいて変換を複数回実行可能
   であることを特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】　　前記解像度変換手段での変換倍率は、
   １／２倍であることを特徴とする請求項１に記載の画像
   処理装置。