JPH04290177A - 多階調画像情報の２値化処理方法 - Google Patents
多階調画像情報の２値化処理方法Info
- Publication number
- JPH04290177A JPH04290177A JP3054764A JP5476491A JPH04290177A JP H04290177 A JPH04290177 A JP H04290177A JP 3054764 A JP3054764 A JP 3054764A JP 5476491 A JP5476491 A JP 5476491A JP H04290177 A JPH04290177 A JP H04290177A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image information
- information
- contour
- image
- gradation image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Input (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は，イメージリーダやファ
クシミリ装置などの画像入力機能をもつ装置により読み
取られた多階調画像情報の２値化処理方法に関し，特に
２値化による画像中の輪郭情報の劣化を改善するための
２値化処理方法に関する。
クシミリ装置などの画像入力機能をもつ装置により読み
取られた多階調画像情報の２値化処理方法に関し，特に
２値化による画像中の輪郭情報の劣化を改善するための
２値化処理方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】ＯＡ機器等のマルチメディア化に伴い，
画像情報を記憶，伝送することの重要性は近年ますます
増してきている。現状での画像情報を扱うシステムの記
憶容量や伝送容量は，一般に画像情報の情報量に比して
十分とは言い難く，画像情報を圧縮して扱わざるを得な
いことが多い。
画像情報を記憶，伝送することの重要性は近年ますます
増してきている。現状での画像情報を扱うシステムの記
憶容量や伝送容量は，一般に画像情報の情報量に比して
十分とは言い難く，画像情報を圧縮して扱わざるを得な
いことが多い。
【０００３】画像情報の圧縮方式としては，その目的や
画像情報の性質により種々の方式があるが，元の画像の
階調を２階調で表現することもその１つである（図４に
その具体例を示す）。画像を２階調で表現することは，
情報量を圧縮するのみならず，２階調しか取り扱えない
画像出力装置例えばドットプリンタや液晶表示デバイス
等で容易に出力できる利点がある。
画像情報の性質により種々の方式があるが，元の画像の
階調を２階調で表現することもその１つである（図４に
その具体例を示す）。画像を２階調で表現することは，
情報量を圧縮するのみならず，２階調しか取り扱えない
画像出力装置例えばドットプリンタや液晶表示デバイス
等で容易に出力できる利点がある。
【０００４】画像の２値化表現では，画像の種類により
その適不適がある。文字や図面などの画像は，元々２値
で表現されうるものであり，２値で表現したところでな
んら差し支えのないことが多い。しかし，一般に人物像
では多階調の広い範囲のレベルに多くの重要な情報が含
まれており，これを２値で表現すると不自然になるのが
普通である。
その適不適がある。文字や図面などの画像は，元々２値
で表現されうるものであり，２値で表現したところでな
んら差し支えのないことが多い。しかし，一般に人物像
では多階調の広い範囲のレベルに多くの重要な情報が含
まれており，これを２値で表現すると不自然になるのが
普通である。
【０００５】特に顔の表現を考えると，顔の内部の階調
値の変化範囲の中での表情を表すのに適切な２値化閾値
と，顔と背景の階調値の変化範囲の中での顔の輪郭を表
すのに適切な閾値とは異なるのが普通である。たとえば
表情を適切に表現すると全体が暗く輪郭が不明瞭になり
，輪郭をはっきり表そうとすると表情が明るく飛んでし
まう傾向がある。
値の変化範囲の中での表情を表すのに適切な２値化閾値
と，顔と背景の階調値の変化範囲の中での顔の輪郭を表
すのに適切な閾値とは異なるのが普通である。たとえば
表情を適切に表現すると全体が暗く輪郭が不明瞭になり
，輪郭をはっきり表そうとすると表情が明るく飛んでし
まう傾向がある。
【０００６】このように，階調の絶対値を単一の閾値を
用いて２値化したのでは，表情の表現と顔の輪郭の表現
といった，人物像にとっての重要な情報を両立して表現
することができない。
用いて２値化したのでは，表情の表現と顔の輪郭の表現
といった，人物像にとっての重要な情報を両立して表現
することができない。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】本発明は，従来の多階
調画像の２値化処理においては，重要な輪郭情報が無視
される場合があった。本発明は，重要な輪郭情報を無視
されることなく２値化情報に取り込まれるようにするこ
とを目的としている。
調画像の２値化処理においては，重要な輪郭情報が無視
される場合があった。本発明は，重要な輪郭情報を無視
されることなく２値化情報に取り込まれるようにするこ
とを目的としている。
【０００８】
【課題を解決するための手段】本発明は，従来の単一の
閾値を用いた多階調画像情報の２値化処理手段のほかに
，多階調画像情報について隣接画素間で急変する部分を
検出し，その変化量が予め指定された一定値を超えたと
ころを輪郭部と判定して抽出し２値化して，これを２値
化処理手段が閾値で２値化した結果と合成することによ
り，重要な輪郭部を強調した２値画像情報を得るように
したものである。
閾値を用いた多階調画像情報の２値化処理手段のほかに
，多階調画像情報について隣接画素間で急変する部分を
検出し，その変化量が予め指定された一定値を超えたと
ころを輪郭部と判定して抽出し２値化して，これを２値
化処理手段が閾値で２値化した結果と合成することによ
り，重要な輪郭部を強調した２値画像情報を得るように
したものである。
【０００９】図１に，本発明の原理的構成を示す。図１
において，１は，画像入力装置であり，ＣＣＤ等の撮像
素子を用いて画像を読み取り，ディジタル信号形式の多
階調画像情報として出力する。
において，１は，画像入力装置であり，ＣＣＤ等の撮像
素子を用いて画像を読み取り，ディジタル信号形式の多
階調画像情報として出力する。
【００１０】２は，画像情報ファイルであり，多値画像
情報が格納され，必要に応じて読み出される。３は，画
像処理装置であり，画像処理，表示，印刷，蓄積，伝送
等を行う。４は，２値化処理手段であり，入力された多
階調画像情報を，設定された単一の閾値で２値化し出力
する。
情報が格納され，必要に応じて読み出される。３は，画
像処理装置であり，画像処理，表示，印刷，蓄積，伝送
等を行う。４は，２値化処理手段であり，入力された多
階調画像情報を，設定された単一の閾値で２値化し出力
する。
【００１１】５は，輪郭情報抽出処理手段であり，入力
された多階調画像情報中の各２つの隣接画素の階調値を
比較し，不一致の２つの画素の階調値間の差つまり変化
量が予め指定された閾値よりも大きいかどうかを判定し
，大きい場合に輪郭部と判定して，その対の２つの画素
の階調値を相対的な大小の大きさで２値化して出力する
。
された多階調画像情報中の各２つの隣接画素の階調値を
比較し，不一致の２つの画素の階調値間の差つまり変化
量が予め指定された閾値よりも大きいかどうかを判定し
，大きい場合に輪郭部と判定して，その対の２つの画素
の階調値を相対的な大小の大きさで２値化して出力する
。
【００１２】６は，合成手段であり，２値化処理手段４
と輪郭情報抽出処理手段５の各出力を画素対応で合成す
る。合成方法は，たとえば両方の出力値が等しい場合は
その値を出力し，出力値が異なる場合は輪郭情報抽出処
理手段の出力値を選択して出力するようにする。
と輪郭情報抽出処理手段５の各出力を画素対応で合成す
る。合成方法は，たとえば両方の出力値が等しい場合は
その値を出力し，出力値が異なる場合は輪郭情報抽出処
理手段の出力値を選択して出力するようにする。
【００１３】
【作用】本発明の作用を図２の具体例で説明する。図２
の（ａ） は入力された多階調画像情報であり，ある走
査ラインに配列された各画素の階調値の例を示したもの
である。
の（ａ） は入力された多階調画像情報であり，ある走
査ラインに配列された各画素の階調値の例を示したもの
である。
【００１４】図１の２値化処理手段４は，閾値ＥＳ０に
よって図２（ａ） の多階調画像情報を２値化し，ＥＳ
０よりも大きいものを“１”，小さいものを“０”とし
て出力する。図１の輪郭情報抽出処理手段５は，隣接画
素間の階調値の変化量がＥＳ１よりも大きいか小さいか
を調べ，変化量が大きい画素の対（Ｐｌ ，Ｐｌ＋１
），（Ｐｍ ，Ｐｍ＋１ ），（Ｐｎ ，Ｐｎ＋１ ）
を検出する。
よって図２（ａ） の多階調画像情報を２値化し，ＥＳ
０よりも大きいものを“１”，小さいものを“０”とし
て出力する。図１の輪郭情報抽出処理手段５は，隣接画
素間の階調値の変化量がＥＳ１よりも大きいか小さいか
を調べ，変化量が大きい画素の対（Ｐｌ ，Ｐｌ＋１
），（Ｐｍ ，Ｐｍ＋１ ），（Ｐｎ ，Ｐｎ＋１ ）
を検出する。
【００１５】図２の（ｂ） は，これを２値化したもの
で，相対的に白に近い方の画素の値を“１”，黒に近い
方の画素の値を“０”に変換する。図２の（ｃ） は，
２値化処理手段４の出力，図２の（ｄ） は輪郭情報抽
出処理手段の出力，図２の（ｆ） は合成手段６が合成
した結果の２値化画像情報を示す。
で，相対的に白に近い方の画素の値を“１”，黒に近い
方の画素の値を“０”に変換する。図２の（ｃ） は，
２値化処理手段４の出力，図２の（ｄ） は輪郭情報抽
出処理手段の出力，図２の（ｆ） は合成手段６が合成
した結果の２値化画像情報を示す。
【００１６】このようにして，２値化画像情報の白領域
中に輪郭に相当する黒い線や黒領域の中に白い線が形成
され，輪郭に関する情報の消失を防ぐことができる。
中に輪郭に相当する黒い線や黒領域の中に白い線が形成
され，輪郭に関する情報の消失を防ぐことができる。
【００１７】
【実施例】図３に，本発明の１実施例の構成を示す。こ
の実施例はハードウェア構成として示してあるが，同じ
ロジックをソフトウェア上でも容易に実現できることは
当然である。
の実施例はハードウェア構成として示してあるが，同じ
ロジックをソフトウェア上でも容易に実現できることは
当然である。
【００１８】図３において，７は，多階調画像情報を格
納する画像メモリである。ここで多階調画像情報のデー
タ幅は画素当たり１バイトとし，２５６階調の表現が可
能なものである。画素アドレスは，横方向がＸｉ ，縦
方向がＹｊで表される。またアドレスＸｉ ，Ｙｊ の
画素はＰｉ ， ｊ で表され，その画素値はＤｉ ，
ｊ とされる。そしてＸ方向の隣接画素はＰｉ＋１，ｊ
，画素値はＤｉ＋１，ｊ となる。
納する画像メモリである。ここで多階調画像情報のデー
タ幅は画素当たり１バイトとし，２５６階調の表現が可
能なものである。画素アドレスは，横方向がＸｉ ，縦
方向がＹｊで表される。またアドレスＸｉ ，Ｙｊ の
画素はＰｉ ， ｊ で表され，その画素値はＤｉ ，
ｊ とされる。そしてＸ方向の隣接画素はＰｉ＋１，ｊ
，画素値はＤｉ＋１，ｊ となる。
【００１９】８は，アドレス発生部である。９は，Ｘｉ
アドレスを発生するＸアドレスカウンタである。１０
は，Ｙｉ アドレスを発生するＹアドレスカウンタであ
る。１１は，２値化処理部である。
アドレスを発生するＸアドレスカウンタである。１０
は，Ｙｉ アドレスを発生するＹアドレスカウンタであ
る。１１は，２値化処理部である。
【００２０】１２は，Ｄｉｊを閾値ＥＳ０で２値化する
比較器であり，２値出力としてＤｉｊ≧ＥＳ０のときＢ
ｉｊ＝１を出力し，Ｄｉｊ＜ＥＳ０のときＢｉｊ＝０を
出力する。１３は，輪郭抽出処理部である。１４は，画
素値Ｄｉｊを設定されるＤｉｊレジスタである。
比較器であり，２値出力としてＤｉｊ≧ＥＳ０のときＢ
ｉｊ＝１を出力し，Ｄｉｊ＜ＥＳ０のときＢｉｊ＝０を
出力する。１３は，輪郭抽出処理部である。１４は，画
素値Ｄｉｊを設定されるＤｉｊレジスタである。
【００２１】１５は，画素値Ｄｉ＋１，ｊ を設定され
るＤｉ＋１，ｊ レジスタである。１６は，ＤｉｊとＤ
ｉ＋１，ｊ の差（変化量）Ｄｉｊ−Ｄｉ＋１，ｊ を
検出する減算器である。１７は，減算結果（Ｄｉｊ−Ｄ
ｉ＋１，ｊ ），と閾値ＥＳ１とを比較し，Ｄｉｊ，Ｄ
ｉ＋１，ｊ をそれぞれ２値出力Ｍｉｊ，Ｍｉ＋１，ｊ
に変換する２値化論理回路である。ここで｜Ｄｉｊ−
Ｄｉ＋１，ｊ ｜≧ＥＳ１であって， Ｄｉｊ＞Ｄｉ＋１，ｊ であれば，Ｍｉｊ＝１，Ｍｉ＋
１，ｊ ＝０Ｄｉｊ＜Ｄｉ＋１，ｊ であれば，Ｍｉｊ
＝０，Ｍｉ＋１，ｊ ＝１が出力される。
るＤｉ＋１，ｊ レジスタである。１６は，ＤｉｊとＤ
ｉ＋１，ｊ の差（変化量）Ｄｉｊ−Ｄｉ＋１，ｊ を
検出する減算器である。１７は，減算結果（Ｄｉｊ−Ｄ
ｉ＋１，ｊ ），と閾値ＥＳ１とを比較し，Ｄｉｊ，Ｄ
ｉ＋１，ｊ をそれぞれ２値出力Ｍｉｊ，Ｍｉ＋１，ｊ
に変換する２値化論理回路である。ここで｜Ｄｉｊ−
Ｄｉ＋１，ｊ ｜≧ＥＳ１であって， Ｄｉｊ＞Ｄｉ＋１，ｊ であれば，Ｍｉｊ＝１，Ｍｉ＋
１，ｊ ＝０Ｄｉｊ＜Ｄｉ＋１，ｊ であれば，Ｍｉｊ
＝０，Ｍｉ＋１，ｊ ＝１が出力される。
【００２２】また，｜Ｄｉｊ−Ｄｉ＋１，ｊ ｜＜ＥＳ
１である場合には，Ｍｉｊ，Ｍｉ＋１，ｊ 出力は無効
化される。１８は，Ｍｉｊを格納するＭｉｊレジスタで
ある。１９は，Ｍｉ＋１，ｊ を格納するＭｉ＋１，ｊ
レジスタである。
１である場合には，Ｍｉｊ，Ｍｉ＋１，ｊ 出力は無効
化される。１８は，Ｍｉｊを格納するＭｉｊレジスタで
ある。１９は，Ｍｉ＋１，ｊ を格納するＭｉ＋１，ｊ
レジスタである。
【００２３】２０は，ＢｉｊとＭｉｊ，Ｂｉ＋１，ｊ
とＭｉ＋１，ｊ をそれぞれ合成する合成部であり，Ｍ
ｉｊ，Ｍｉ＋１，ｊ で対応するＢｉｊ，Ｂｉ＋１，ｊ
を置換する。結果的に，Ｂｉｊ≠ＭｉｊあるいはＢｉ
＋１，ｊ ≠Ｍｉ＋１，ｊ である場合には，Ｂｉｊ，
Ｂｉ＋１，ｊ がＭｉｊ，Ｍｉ＋１，ｊ によって置換
され，Ｂｉｊ＝ＭｉｊあるいはＢｉ＋１，ｊ ＝Ｍｉ＋
１，ｊ である場合には，Ｂｉｊ， Ｂｉ＋１，ｊ は
変更されない。
とＭｉ＋１，ｊ をそれぞれ合成する合成部であり，Ｍ
ｉｊ，Ｍｉ＋１，ｊ で対応するＢｉｊ，Ｂｉ＋１，ｊ
を置換する。結果的に，Ｂｉｊ≠ＭｉｊあるいはＢｉ
＋１，ｊ ≠Ｍｉ＋１，ｊ である場合には，Ｂｉｊ，
Ｂｉ＋１，ｊ がＭｉｊ，Ｍｉ＋１，ｊ によって置換
され，Ｂｉｊ＝ＭｉｊあるいはＢｉ＋１，ｊ ＝Ｍｉ＋
１，ｊ である場合には，Ｂｉｊ， Ｂｉ＋１，ｊ は
変更されない。
【００２４】アドレス発生部８のＸｉ カウンタ９はク
ロックをカウントしてＸ方向のアドレス走査を行い，フ
ルカウントになるとＹｉ カウンタ１０を１だけカウン
トアップさせてＹ方向にアドレスを１つ進める。このよ
うにして連続的に発生された画素ＰｉｊのアドレスＸｉ
，Ｙｊ は，画像メモリ７に印加され，Ｐｉｊが走査
されて，画素値Ｄｉｊが読み出される。Ｄｉｊは，２値
化処理部１１で２値化されてＢｉｊとなり，また輪郭抽
出処理部１３で急変部が検出されて２値化された輪郭情
報Ｍｉｊ，Ｍｉ＋１，ｊ が求められ，合成部２０でＢ
ｉｊ，Ｂｉ＋１，ｊ と合成されて出力される。
ロックをカウントしてＸ方向のアドレス走査を行い，フ
ルカウントになるとＹｉ カウンタ１０を１だけカウン
トアップさせてＹ方向にアドレスを１つ進める。このよ
うにして連続的に発生された画素ＰｉｊのアドレスＸｉ
，Ｙｊ は，画像メモリ７に印加され，Ｐｉｊが走査
されて，画素値Ｄｉｊが読み出される。Ｄｉｊは，２値
化処理部１１で２値化されてＢｉｊとなり，また輪郭抽
出処理部１３で急変部が検出されて２値化された輪郭情
報Ｍｉｊ，Ｍｉ＋１，ｊ が求められ，合成部２０でＢ
ｉｊ，Ｂｉ＋１，ｊ と合成されて出力される。
【００２５】多階調画像情報中急変部の抽出レベルを定
める閾値ＥＳ１の値は任意に設定可能にすることができ
る。また多値画像情報中の輪郭情報の抽出は，Ｘ方向に
限られるものではなく，Ｘ，Ｙ両方向について２次元的
に行うことも可能である。
める閾値ＥＳ１の値は任意に設定可能にすることができ
る。また多値画像情報中の輪郭情報の抽出は，Ｘ方向に
限られるものではなく，Ｘ，Ｙ両方向について２次元的
に行うことも可能である。
【００２６】
【発明の効果】本発明により，全体が白っぽい画像，全
体が黒っぽい画像，あるいは多様な階調を含む写真など
の多階調画像の２値化において，重要な輪郭情報を残す
ことができ，２値化画像情報中の有効情報量が増大して
，画像情報の有用性が著しく改善される。
体が黒っぽい画像，あるいは多様な階調を含む写真など
の多階調画像の２値化において，重要な輪郭情報を残す
ことができ，２値化画像情報中の有効情報量が増大して
，画像情報の有用性が著しく改善される。
【図１】本発明の原理的構成図である。
【図２】本発明の作用を説明するための２値化処理の具
体例を示す説明図である。
体例を示す説明図である。
【図３】本発明実施例の構成図である。
【図４】従来の２値化処理の具体例の説明図である。
１ 画像入力装置
２ 画像情報ファイル
３ 画像処理装置
４ ２値化処理装置
５ 輪郭情報抽出処理手段
６ 合成手段
Claims (3)
- 【請求項１】 多階調画像情報の２値化処理方法にお
いて，入力された多階調画像情報を単一の閾値により２
値化する２値化処理手段（４）と，上記入力された多階
調画像情報中の変化を検出し，その変化量が予め指定さ
れた値よりも大きいところを画像の輪郭部と判定して抽
出し，２値化する輪郭情報抽出処理手段（５）と，２値
化された画像情報と２値化された輪郭情報とを合成する
合成手段（６）とをそなえ，入力された多階調画像情報
を輪郭強調して２値化することを特徴とする多階調画像
情報の２値化処理方法。 - 【請求項２】 請求項１において，多階調画像情報中
の変化点の検出は，画像の走査ラインに沿った隣接画素
間で，１次元的に行われることを特徴とする多階調画像
情報の２値化処理方法。 - 【請求項３】 請求項１において，多階調画像情報中
の変化点の抽出は，縦横の隣接画素間で二次元的に行わ
れることを特徴とする多階調画像情報の２値化処理方法
。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3054764A JP3045555B2 (ja) | 1991-03-19 | 1991-03-19 | 多階調画像情報の２値化処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3054764A JP3045555B2 (ja) | 1991-03-19 | 1991-03-19 | 多階調画像情報の２値化処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04290177A true JPH04290177A (ja) | 1992-10-14 |
| JP3045555B2 JP3045555B2 (ja) | 2000-05-29 |
Family
ID=12979842
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3054764A Expired - Fee Related JP3045555B2 (ja) | 1991-03-19 | 1991-03-19 | 多階調画像情報の２値化処理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3045555B2 (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6343158B1 (en) * | 1996-12-18 | 2002-01-29 | Fujitsu Limited | Apparatus for converting gray levels of an image, a method thereof, a program storage device thereof, and an infrared camera |
| US10354352B2 (en) | 2016-06-30 | 2019-07-16 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium |
| US10896344B2 (en) | 2017-09-06 | 2021-01-19 | Canon Kabushiki Kaisha | Information processing apparatus, information processing method, and computer program |
-
1991
- 1991-03-19 JP JP3054764A patent/JP3045555B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6343158B1 (en) * | 1996-12-18 | 2002-01-29 | Fujitsu Limited | Apparatus for converting gray levels of an image, a method thereof, a program storage device thereof, and an infrared camera |
| US10354352B2 (en) | 2016-06-30 | 2019-07-16 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium |
| US10896344B2 (en) | 2017-09-06 | 2021-01-19 | Canon Kabushiki Kaisha | Information processing apparatus, information processing method, and computer program |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3045555B2 (ja) | 2000-05-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US6389163B1 (en) | Method and apparatus for automatic image segmentation using template matching filters | |
| US6393150B1 (en) | Region-based image binarization system | |
| US4817174A (en) | Image processing apparatus | |
| JPH04356869A (ja) | 画像処理装置及び方法 | |
| US6671395B1 (en) | Document image processing with stroke preservation and background suppression | |
| JP3868654B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH041866A (ja) | 画像処理方法およびその装置 | |
| JP3568732B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH01295570A (ja) | 画像処理装置 | |
| JPH04290177A (ja) | 多階調画像情報の２値化処理方法 | |
| EP0870276B1 (en) | A method for transforming a gray-level image into a black-and-white image | |
| JP2851724B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JP3127676B2 (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
| JP2937603B2 (ja) | 画像データ読み取り装置における画像データの２値化判別方法 | |
| JP2522310B2 (ja) | 光学的文字読取装置 | |
| JP3099435B2 (ja) | 画像領域判定装置 | |
| JP2956151B2 (ja) | 画像処理方法及びその装置 | |
| JP3032238B2 (ja) | 画像処理装置 | |
| JP3036244B2 (ja) | 画像信号処理装置 | |
| JP2002262074A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、該方法を実行するプログラムおよび該プログラムを記録した記録媒体 | |
| JPH11146203A (ja) | 画像処理装置および該装置に係るプログラムを格納した記憶媒体 | |
| JP2797655B2 (ja) | 画像処理方法およびその装置 | |
| JPH04107069A (ja) | 二値画像から多階調画像への変換装置 | |
| JP2509448B2 (ja) | イメ―ジ情報量削減方法 | |
| JP2604049B2 (ja) | 画像領域判定方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20000229 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080317 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090317 Year of fee payment: 9 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |