JPH04294451A - 配車計画システム - Google Patents
配車計画システムInfo
- Publication number
- JPH04294451A JPH04294451A JP3083488A JP8348891A JPH04294451A JP H04294451 A JPH04294451 A JP H04294451A JP 3083488 A JP3083488 A JP 3083488A JP 8348891 A JP8348891 A JP 8348891A JP H04294451 A JPH04294451 A JP H04294451A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- vehicle
- combinations
- slips
- vehicle allocation
- delivery
- Prior art date
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- Pending
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- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、顧客からの多数の配送
受注伝票のデータを入力して配車計画を推論する配車計
画システムに係り、特に配車計画を的確かつ効率よく推
論する配車計画システムに関する。
受注伝票のデータを入力して配車計画を推論する配車計
画システムに係り、特に配車計画を的確かつ効率よく推
論する配車計画システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の配車計画では、例えば唐澤 豊
著「物流情報システム」（学校法人産業能率大学）にお
ける第６章輸送管理システムの第１８４頁から第１８９
頁に記載してある様に、一般に配送エリアを複数に分け
た区域をゾーンとし、まず、２ゾーンの全組合せについ
て、地点間の走行時間とセービング時間（節減される走
行時間）を計算する。次に、ルートとしてセービング時
間の大きい組合せから最大車種の積載限度を超えない組
合せを選択する。次に選択される組合せは、既に選択さ
れた組合せを含まないセービング時間より、次に大きい
セービング時間の組合せを探していく処理の繰り返しで
求める。
著「物流情報システム」（学校法人産業能率大学）にお
ける第６章輸送管理システムの第１８４頁から第１８９
頁に記載してある様に、一般に配送エリアを複数に分け
た区域をゾーンとし、まず、２ゾーンの全組合せについ
て、地点間の走行時間とセービング時間（節減される走
行時間）を計算する。次に、ルートとしてセービング時
間の大きい組合せから最大車種の積載限度を超えない組
合せを選択する。次に選択される組合せは、既に選択さ
れた組合せを含まないセービング時間より、次に大きい
セービング時間の組合せを探していく処理の繰り返しで
求める。
【０００３】さらに、積載効率の高い車種を割当てるた
めに配送条件を加える。配送条件を大別すれば、配送先
に関する条件と、配車あるいはルートに関する条件とに
区分できる。配送先に関する条件には配送時間の指定、
配送先での荷卸し時間の指定、車種指定がある。配車あ
るいはルートに関する条件には配送件数の指定、配送所
要時間の指定がある。
めに配送条件を加える。配送条件を大別すれば、配送先
に関する条件と、配車あるいはルートに関する条件とに
区分できる。配送先に関する条件には配送時間の指定、
配送先での荷卸し時間の指定、車種指定がある。配車あ
るいはルートに関する条件には配送件数の指定、配送所
要時間の指定がある。
【０００４】他に配車計画に関連するものとしては、例
えば特開平１−２３１２００号公報、特開平２−１１２
１００号公報などが挙げられる。
えば特開平１−２３１２００号公報、特開平２−１１２
１００号公報などが挙げられる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】配車計画の問題は、配
車計画を立てる際に必要な配車条件が多発すると配車効
率が低下することであるが、従来技術においてはこの点
について配慮がされておらず、配車計画を短時間で立案
し、配車を的確かつ効率的に行う上で問題があった。
車計画を立てる際に必要な配車条件が多発すると配車効
率が低下することであるが、従来技術においてはこの点
について配慮がされておらず、配車計画を短時間で立案
し、配車を的確かつ効率的に行う上で問題があった。
【０００６】本発明の目的は、上記従来技術の問題を解
決し、配車計画のより短縮化を図ることにある。
決し、配車計画のより短縮化を図ることにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明は、多数の配送受注伝票のデータを入力して
配車計画を推論する配車計画システムにおいて、一つあ
るいは複数の配送受注伝票における総積載量が、あらか
じめ定めた車の基準積載量の範囲内におさまる配送受注
伝票の組合せを全て求める手段と、前記全ての組合せに
ついて、あらかじめ定めた配送条件に従って最適な組合
せを選択して配車を決定する手段とを備えていることを
特徴とする。
に、本発明は、多数の配送受注伝票のデータを入力して
配車計画を推論する配車計画システムにおいて、一つあ
るいは複数の配送受注伝票における総積載量が、あらか
じめ定めた車の基準積載量の範囲内におさまる配送受注
伝票の組合せを全て求める手段と、前記全ての組合せに
ついて、あらかじめ定めた配送条件に従って最適な組合
せを選択して配車を決定する手段とを備えていることを
特徴とする。
【０００８】
【作用】本発明では、車両に対する荷積みの目安とする
ために、１台の車両に積む合計積載量（基準積載量）の
範囲をあらかじめ決めておく。ここでは、例えば２３〜
２５ｍ３とする。顧客からの多数の配送受注伝票につい
て、２３〜２５ｍ３の範囲内の積載量となる受注伝票の
全組合せを求める。そして、配送条件を必要最少限だけ
設定する。この設定した条件を基に、全組合せパターン
の中から最も良い組合せを選択する。これにより、人手
を煩わさない配車が可能となり、また、短時間で配車計
画を立案できる。
ために、１台の車両に積む合計積載量（基準積載量）の
範囲をあらかじめ決めておく。ここでは、例えば２３〜
２５ｍ３とする。顧客からの多数の配送受注伝票につい
て、２３〜２５ｍ３の範囲内の積載量となる受注伝票の
全組合せを求める。そして、配送条件を必要最少限だけ
設定する。この設定した条件を基に、全組合せパターン
の中から最も良い組合せを選択する。これにより、人手
を煩わさない配車が可能となり、また、短時間で配車計
画を立案できる。
【０００９】
【実施例】図１は本発明の配車計画システムの一実施例
の全体構成図である。１１はホストシステムで、受注デ
ータをワークステーション側に転送したり、配車した結
果をワークステーション側から受け取ったりする。１２
は配車計画を立てるための指示メッセージや配車した結
果を表示し、また、それを修正するためのディスプレイ
装置で、キーボードやマウスを有する。１３は本システ
ムの主要部であるワークステーションで、マンマシンイ
ンタフェース部１３１、データ入力部１３２、配車計画
処理部１３３、データ出力部１２４で構成される。１４
は商品マスタファイルであり、商品と商品グループの対
応関係（机、椅子などは家具、ニンジン、大根などは野
菜等）などを格納している。１５は積合せファイルであ
り、商品グループ間の積合せ（混載）の可否の一覧を格
納している。１６はプリンタであり、配車伝票などを出
力する。本発明は、ワークステーション１３における配
車計画処理部１３３に係わるものである。
の全体構成図である。１１はホストシステムで、受注デ
ータをワークステーション側に転送したり、配車した結
果をワークステーション側から受け取ったりする。１２
は配車計画を立てるための指示メッセージや配車した結
果を表示し、また、それを修正するためのディスプレイ
装置で、キーボードやマウスを有する。１３は本システ
ムの主要部であるワークステーションで、マンマシンイ
ンタフェース部１３１、データ入力部１３２、配車計画
処理部１３３、データ出力部１２４で構成される。１４
は商品マスタファイルであり、商品と商品グループの対
応関係（机、椅子などは家具、ニンジン、大根などは野
菜等）などを格納している。１５は積合せファイルであ
り、商品グループ間の積合せ（混載）の可否の一覧を格
納している。１６はプリンタであり、配車伝票などを出
力する。本発明は、ワークステーション１３における配
車計画処理部１３３に係わるものである。
【００１０】図２は配車計画処理部１３３の処理フロー
を示したもので、以下、これに従って説明する。なお、
本実施例では、送配に用いる車両の種類は積載量２５ｍ
３のもの１種で、積載量（基準積載量）の範囲は２３〜
２５ｍ３とし、配送時刻の指定はなく、配送件数は３件
までの条件を前提に配車計画を立てるものとする。
を示したもので、以下、これに従って説明する。なお、
本実施例では、送配に用いる車両の種類は積載量２５ｍ
３のもの１種で、積載量（基準積載量）の範囲は２３〜
２５ｍ３とし、配送時刻の指定はなく、配送件数は３件
までの条件を前提に配車計画を立てるものとする。
【００１１】受注伝票入力（ステップ２０１）ホストシ
ステム１１などから送られてきた顧客からの配送受注伝
票データを、データ入力部１３２により入力する。この
受注伝票データには、いつ、どこに、何を、どのくらい
運ぶかが示されている。このうち、配車計画に必要な情
報は、どこに（配送先）、何を（商品）、どのくらい（
商品の量で単位はｍ３）である。配車計画処理部１３３
は、これらの情報を取り込む。
ステム１１などから送られてきた顧客からの配送受注伝
票データを、データ入力部１３２により入力する。この
受注伝票データには、いつ、どこに、何を、どのくらい
運ぶかが示されている。このうち、配車計画に必要な情
報は、どこに（配送先）、何を（商品）、どのくらい（
商品の量で単位はｍ３）である。配車計画処理部１３３
は、これらの情報を取り込む。
【００１２】積合せチェック（ステップ２０２）これは
積合せ不可（混載不可）の商品が同じ受注伝票データ内
にないかチェックする処理である。チェック方法を図３
に示す。
積合せ不可（混載不可）の商品が同じ受注伝票データ内
にないかチェックする処理である。チェック方法を図３
に示す。
【００１３】今、受注伝票（受注伝票データ）３０１に
商品Ａ、商品Ｂがあるとする。まず、これらのコードを
キーとして商品マスタファイル１４を検索して、商品Ａ
やＢが属する商品グループの番号を取得する。図４（ａ
）は商品マスタファイル１４内の商品−商品グループ対
応表の一例で、これより、３０２に示すように、商品Ａ
の商品グループ番号１、商品Ｂの商品グループ番号５を
得る。次に、積合せファイル１５を参照し、商品グルー
プ番号１と５の商品グループが積合せ可能かどうかチェ
ックする。図４（ｂ）は積合せファイル１５内の積合せ
可否一覧表であり、本例の場合、商品グループ番号が１
と５の商品グループのものは積合せ不可と判定される。 このため、図３で３０３，３０４に示すように、商品Ａ
と商品Ｂを別伝票にする。
商品Ａ、商品Ｂがあるとする。まず、これらのコードを
キーとして商品マスタファイル１４を検索して、商品Ａ
やＢが属する商品グループの番号を取得する。図４（ａ
）は商品マスタファイル１４内の商品−商品グループ対
応表の一例で、これより、３０２に示すように、商品Ａ
の商品グループ番号１、商品Ｂの商品グループ番号５を
得る。次に、積合せファイル１５を参照し、商品グルー
プ番号１と５の商品グループが積合せ可能かどうかチェ
ックする。図４（ｂ）は積合せファイル１５内の積合せ
可否一覧表であり、本例の場合、商品グループ番号が１
と５の商品グループのものは積合せ不可と判定される。 このため、図３で３０３，３０４に示すように、商品Ａ
と商品Ｂを別伝票にする。
【００１４】配車パターン抽出処理（ステップ２０３）
これは、１台の車両に対する積載量を範囲の定め、積合
せ可能な受注伝票群について（図３の伝票３０３，３０
４も、それぞれ別の受注伝票として扱う）、合計積載量
が該範囲内におさまる全ての組合せのパターンを求める
処理である。図６に処理の具体例を示す。
これは、１台の車両に対する積載量を範囲の定め、積合
せ可能な受注伝票群について（図３の伝票３０３，３０
４も、それぞれ別の受注伝票として扱う）、合計積載量
が該範囲内におさまる全ての組合せのパターンを求める
処理である。図６に処理の具体例を示す。
【００１５】図６（ａ）は、ある配送区域Ｉ（例えば県
単位）の積合せ可能な受注伝票群を区分けして示したも
のである。ここで、中分類は県を市又は郡別に分けた区
域であり、小分類は更に町又は村別に分けた区域である
。合計積載量が、あらかじめ定められた範囲内におさま
る全組合せを求めるにあたり、まず、当該配送区域Ｉの
中分類ａ、小分類１の中の組合せを考える。小分類１で
まとまらない場合は、次に小分類２，３まで見る。中分
類が異なる配送先の商品は、たとえ積合せ可能でも一緒
に積まない。図６（ａ）の例について、１台の車両の積
載量（厳準積載量）の範囲を２３〜２５ｍ３とし、配送
件数が１〜３件になる組合せを全て求めると、図６（ｂ
）のようになる。
単位）の積合せ可能な受注伝票群を区分けして示したも
のである。ここで、中分類は県を市又は郡別に分けた区
域であり、小分類は更に町又は村別に分けた区域である
。合計積載量が、あらかじめ定められた範囲内におさま
る全組合せを求めるにあたり、まず、当該配送区域Ｉの
中分類ａ、小分類１の中の組合せを考える。小分類１で
まとまらない場合は、次に小分類２，３まで見る。中分
類が異なる配送先の商品は、たとえ積合せ可能でも一緒
に積まない。図６（ａ）の例について、１台の車両の積
載量（厳準積載量）の範囲を２３〜２５ｍ３とし、配送
件数が１〜３件になる組合せを全て求めると、図６（ｂ
）のようになる。
【００１６】配車決定処理（ステップ２０４）これは、
ステップ１０３で求まった全組合せの中から最良の組合
せを抽出して配車を決定する処理である。図５に決定論
理の処理フローの一例を示す。ここで、条件１〜５の意
味は以下の通りとする。条件１：配送先が１件で、合計
積載量が指定の基準積載量のもの。条件２：配送先３件
で、内２件がＡ倉庫より出荷で内１件が２回転可能で合
計積載量が指定の基準積載量のもの。条件３：配送先２
件で、内２件ともＡ倉庫より出荷で合計積載量が指定の
基準積載量のもの。条件４：配送先３件で、内１件がＡ
倉庫より出荷で内２件は同一倉庫より出荷で合計積載量
が指定の基準積載量のもの。条件５：配送先２件で、内
１件がＡ倉庫より出荷で内１件は２回転可能で合計積載
量が指定の基準積載量のもの。
ステップ１０３で求まった全組合せの中から最良の組合
せを抽出して配車を決定する処理である。図５に決定論
理の処理フローの一例を示す。ここで、条件１〜５の意
味は以下の通りとする。条件１：配送先が１件で、合計
積載量が指定の基準積載量のもの。条件２：配送先３件
で、内２件がＡ倉庫より出荷で内１件が２回転可能で合
計積載量が指定の基準積載量のもの。条件３：配送先２
件で、内２件ともＡ倉庫より出荷で合計積載量が指定の
基準積載量のもの。条件４：配送先３件で、内１件がＡ
倉庫より出荷で内２件は同一倉庫より出荷で合計積載量
が指定の基準積載量のもの。条件５：配送先２件で、内
１件がＡ倉庫より出荷で内１件は２回転可能で合計積載
量が指定の基準積載量のもの。
【００１７】図５では、まず、車両の積載量（基準積載
量）を２５ｍ３に指定し（ステップ５０１）、全組合せ
の中から合計積載量が該基準積載量と一致するものを選
び（ステップ５０２）、条件１〜５に該当するかどうか
順に判定して（ステップ５０３〜５０７）、いずれかの
条件に該当すれば、その組合せを最終結果の一つに割当
て（ステップ５０８）、いずれの条件にも該当しなけれ
ば、基準積載量を１ｍ３減じて（ステップ５０９）、ス
テップ５０２〜５０７の処理を再び行う。これを基準積
載量が２３ｍ３になるまで繰り返す（ステップ５１０）
。この段階でも条件１〜５に該当しない組合せのものは
未割当てとして残るが（ステップ５１０，５１１）、こ
れについては、例えば人手で修正してもらうことになる
。
量）を２５ｍ３に指定し（ステップ５０１）、全組合せ
の中から合計積載量が該基準積載量と一致するものを選
び（ステップ５０２）、条件１〜５に該当するかどうか
順に判定して（ステップ５０３〜５０７）、いずれかの
条件に該当すれば、その組合せを最終結果の一つに割当
て（ステップ５０８）、いずれの条件にも該当しなけれ
ば、基準積載量を１ｍ３減じて（ステップ５０９）、ス
テップ５０２〜５０７の処理を再び行う。これを基準積
載量が２３ｍ３になるまで繰り返す（ステップ５１０）
。この段階でも条件１〜５に該当しない組合せのものは
未割当てとして残るが（ステップ５１０，５１１）、こ
れについては、例えば人手で修正してもらうことになる
。
【００１８】図６（ｂ）の全組合せについて図５の処理
を行うと、図６（ｃ）の結果が得られる。ここで、Ｎｏ
．３の組合せが未割当てとして残るが、これに関しては
、図６（ｃ）の結果をディスプレイ装置１２に表示し、
人手で修正してもらえばよい。他の方法としては、条件
を緩和して図５と同様の処理を繰り返すことも考えられ
る。
を行うと、図６（ｃ）の結果が得られる。ここで、Ｎｏ
．３の組合せが未割当てとして残るが、これに関しては
、図６（ｃ）の結果をディスプレイ装置１２に表示し、
人手で修正してもらえばよい。他の方法としては、条件
を緩和して図５と同様の処理を繰り返すことも考えられ
る。
【００１９】配車伝票出力（ステップ２０５）ステップ
２０４で求まった結果をデータ出力部１３４を介してプ
リンタ１６へ出力し、あるいはホストシステム１１など
に送る。
２０４で求まった結果をデータ出力部１３４を介してプ
リンタ１６へ出力し、あるいはホストシステム１１など
に送る。
【００２０】
【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
によれば、各車両に割当てる配送受注伝票の全組合せを
抽出して、その中から必要最少限の条件で最適な組合せ
を選択するため、従来よりも配車計画を短時間で立てる
ことが可能で、配車計画の省力化、短縮化の効果が得ら
れる。
によれば、各車両に割当てる配送受注伝票の全組合せを
抽出して、その中から必要最少限の条件で最適な組合せ
を選択するため、従来よりも配車計画を短時間で立てる
ことが可能で、配車計画の省力化、短縮化の効果が得ら
れる。
【図１】本発明の配車計画システムの一実施例の全体構
成を示すブロック図である。
成を示すブロック図である。
【図２】図１中の配車計画処理部の概略処理フローを示
す図である。
す図である。
【図３】積合せチェックを説明する図である。
【図４】商品マスタファイル及び積合せファイルの内容
の一例を示す図である。
の一例を示す図である。
【図５】配車決定処理の処理フローの一例を示す図であ
る。
る。
【図６】処理の具体例を示す図である。
１１ ホストシステム
１２ ディスプレイ装置
１３ ワークステーション
１３１ マンマシンインタフェース部１３２ デー
タ入力部 １３３ 配車計画処理部 １３４ データ出力部 １４ 商品マスタファイル １５ 積合せファイル １６ プリンタ
タ入力部 １３３ 配車計画処理部 １３４ データ出力部 １４ 商品マスタファイル １５ 積合せファイル １６ プリンタ
Claims (1)
- 【請求項１】 多数の配送受注伝票のデータを入力し
て配車計画を推論する配車計画システムにおいて、一つ
あるいは複数の配送受注伝票における総積載量が、あら
かじめ定めた車両の基準積載量の範囲内におさまる配送
受注伝票の組合せを全て求める手段と、前記全ての組合
せについて、あらかじめ定めた配送条件に従って最適な
組合せを選択して配車を決定する手段とを有することを
特徴とする配車計画システム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3083488A JPH04294451A (ja) | 1991-03-22 | 1991-03-22 | 配車計画システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3083488A JPH04294451A (ja) | 1991-03-22 | 1991-03-22 | 配車計画システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04294451A true JPH04294451A (ja) | 1992-10-19 |
Family
ID=13803865
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3083488A Pending JPH04294451A (ja) | 1991-03-22 | 1991-03-22 | 配車計画システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH04294451A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06290193A (ja) * | 1993-02-05 | 1994-10-18 | Tadashi Yamamoto | ダイナミック型物流自動ナビゲーション装置 |
| JPH06290185A (ja) * | 1993-02-05 | 1994-10-18 | Tadashi Yamamoto | ダイナミック型自動配車装置 |
| JP2006069707A (ja) * | 2004-08-31 | 2006-03-16 | Kahma Co Ltd | 搬送処理装置 |
| CN108861276A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-11-23 | 昆山岩古风智能科技有限公司 | 一种基于agv跟随式仓库拣货方法 |
| WO2019182067A1 (ja) * | 2018-03-22 | 2019-09-26 | 東芝デジタルソリューションズ株式会社 | 混載輸送方法および混載ターミナル |
-
1991
- 1991-03-22 JP JP3083488A patent/JPH04294451A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH06290193A (ja) * | 1993-02-05 | 1994-10-18 | Tadashi Yamamoto | ダイナミック型物流自動ナビゲーション装置 |
| JPH06290185A (ja) * | 1993-02-05 | 1994-10-18 | Tadashi Yamamoto | ダイナミック型自動配車装置 |
| JP2006069707A (ja) * | 2004-08-31 | 2006-03-16 | Kahma Co Ltd | 搬送処理装置 |
| WO2019182067A1 (ja) * | 2018-03-22 | 2019-09-26 | 東芝デジタルソリューションズ株式会社 | 混載輸送方法および混載ターミナル |
| JP2019167188A (ja) * | 2018-03-22 | 2019-10-03 | 東芝デジタルソリューションズ株式会社 | 混載輸送方法および混載ターミナル |
| CN108861276A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-11-23 | 昆山岩古风智能科技有限公司 | 一种基于agv跟随式仓库拣货方法 |
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