JPH04320573A - 文字データ分類装置 - Google Patents
文字データ分類装置Info
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- JPH04320573A JPH04320573A JP3088622A JP8862291A JPH04320573A JP H04320573 A JPH04320573 A JP H04320573A JP 3088622 A JP3088622 A JP 3088622A JP 8862291 A JP8862291 A JP 8862291A JP H04320573 A JPH04320573 A JP H04320573A
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- Japan
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- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、名刺等のカードに記載
された文字データを読取り、その読取りデータを自動的
に分類する文字データ分類装置に関する。
された文字データを読取り、その読取りデータを自動的
に分類する文字データ分類装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、名刺等のカードに記載された文字
データを読取り、自動的に分類する装置には、そのカー
ドにバーコード等の分類情報を文字データと共に印刷し
ておき、その分類情報を文字データと共に読取り、その
分類情報を基に読取りデータを分類するものがある。
データを読取り、自動的に分類する装置には、そのカー
ドにバーコード等の分類情報を文字データと共に印刷し
ておき、その分類情報を文字データと共に読取り、その
分類情報を基に読取りデータを分類するものがある。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、このような従
来の分類装置では、カードにバーコード等の分類情報を
印刷しなければならず、その分だけコストがかかるだけ
でなく、見栄えが悪くなるという問題がある。
来の分類装置では、カードにバーコード等の分類情報を
印刷しなければならず、その分だけコストがかかるだけ
でなく、見栄えが悪くなるという問題がある。
【０００４】特に、名刺の場合には、各会社毎に予め上
記のようなバーコード等の分類情報を名刺に印字するこ
とは現実的にも不可能でもある。
記のようなバーコード等の分類情報を名刺に印字するこ
とは現実的にも不可能でもある。
【０００５】そこで、本発明は上記問題に鑑みなされた
もので、カードにバーコード等の分類情報を印字するこ
となく、カード上に記載された文字データを自動的に分
類し、コストの低減およびカードの見栄えの悪化を防止
した文字データ分類装置を提供することを目的とする。
もので、カードにバーコード等の分類情報を印字するこ
となく、カード上に記載された文字データを自動的に分
類し、コストの低減およびカードの見栄えの悪化を防止
した文字データ分類装置を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
本発明は、名刺等のカード上に記載された文字データを
読取り、その読取りデータを分類する文字データ分類装
置において、上記カード上における文字データの記載様
式をその文字データ中の所定のキーワードと対応させた
データベースを予め設け、文字データの読取り後は、そ
の読取りデータのキーワードを認識してそのキーワード
に対応した上記記載様式を上記データベースから取り出
し、この記載様式に基づき上記読取りデータを分類する
ことを特徴とする。
本発明は、名刺等のカード上に記載された文字データを
読取り、その読取りデータを分類する文字データ分類装
置において、上記カード上における文字データの記載様
式をその文字データ中の所定のキーワードと対応させた
データベースを予め設け、文字データの読取り後は、そ
の読取りデータのキーワードを認識してそのキーワード
に対応した上記記載様式を上記データベースから取り出
し、この記載様式に基づき上記読取りデータを分類する
ことを特徴とする。
【０００７】
【作用】上記構成では、予めカード上における文字デー
タの記載様式をその文字データ中のキーワードと対応さ
せたデータベースが設けられており、文字データの読取
り後は、その読取りデータから所定のキーワードを認識
し、そのキーワードに基づいた文字データの記載様式を
上記データベースから取り出し、この記載様式に基づい
て読取りデータを分類するので、カードにバーコード等
の分類情報を印字する必要がなくなる。
タの記載様式をその文字データ中のキーワードと対応さ
せたデータベースが設けられており、文字データの読取
り後は、その読取りデータから所定のキーワードを認識
し、そのキーワードに基づいた文字データの記載様式を
上記データベースから取り出し、この記載様式に基づい
て読取りデータを分類するので、カードにバーコード等
の分類情報を印字する必要がなくなる。
【０００８】
【実施例】以下、この発明に係る文字データ分類装置の
一実施例を図面に基づいて説明する。
一実施例を図面に基づいて説明する。
【０００９】図１は文字データ分類装置の実施例と、名
刺搬送装置の一例との構成を示している。
刺搬送装置の一例との構成を示している。
【００１０】文字データ分類装置５はパーソナルコンピ
ュータ（以下、パソコンという）により構成され、ＣＰ
Ｕ１１、ＲＯＭ１２、ＲＡＭ１３および入出力インタフ
ェース（Ｉ／Ｆ）１４を備えてこれらを内部バス１５に
より接続しているパソコン本体６と、入出力インタフェ
ース１４を介して接続されるＯＣＲ等の読取り部３、キ
ーボードおよびマウス等の入力装置７、ディスプレイ装
置（ＣＲＴ）８、プリンタ９、磁気ディスク装置１０等
の周辺装置とが設けられている。なお、読取り部３と入
出力インタフェース１４とはＲＳ ２３２Ｃ 等のケー
ブル４を介して接続されており、読取り部３で読取られ
た文字データがこのケーブル４を介して文字データ分類
装置５のパソコン本体６に読取りデータとして入力する
。
ュータ（以下、パソコンという）により構成され、ＣＰ
Ｕ１１、ＲＯＭ１２、ＲＡＭ１３および入出力インタフ
ェース（Ｉ／Ｆ）１４を備えてこれらを内部バス１５に
より接続しているパソコン本体６と、入出力インタフェ
ース１４を介して接続されるＯＣＲ等の読取り部３、キ
ーボードおよびマウス等の入力装置７、ディスプレイ装
置（ＣＲＴ）８、プリンタ９、磁気ディスク装置１０等
の周辺装置とが設けられている。なお、読取り部３と入
出力インタフェース１４とはＲＳ ２３２Ｃ 等のケー
ブル４を介して接続されており、読取り部３で読取られ
た文字データがこのケーブル４を介して文字データ分類
装置５のパソコン本体６に読取りデータとして入力する
。
【００１１】そして、ＲＯＭ１２にはＣＰＵ１１で実行
される例えば文字読取りや、パターンマッチング等の文
字認識処理のための各種システムプログラムの他に、本
発明に係る文字データ分類処理のためのシステムプログ
ラム、つまりＣＰＵ１１が読取りデータから所定のキー
ワードを認識し、そのキーワードに基づいた文字データ
の記載様式をデータベースから取り出し、この記載様式
に基づいて上記読取りデータを分類するように動作する
ためのプログラムが格納されている。
される例えば文字読取りや、パターンマッチング等の文
字認識処理のための各種システムプログラムの他に、本
発明に係る文字データ分類処理のためのシステムプログ
ラム、つまりＣＰＵ１１が読取りデータから所定のキー
ワードを認識し、そのキーワードに基づいた文字データ
の記載様式をデータベースから取り出し、この記載様式
に基づいて上記読取りデータを分類するように動作する
ためのプログラムが格納されている。
【００１２】また、ＲＡＭ１３あるいは磁気ディスク装
置１０には、パターンマッチングのための各文字につい
ての標準パターン、および少なくともキーワード全体の
文字列のパターンが格納されたデータベースと、会社毎
つまり名刺１毎のキーワードとその名刺１毎の文字デー
タの記載様式、つまり名刺１毎に予め定められている「
部課名」や、「名前」、「住所」、「電話番号」等の文
字データの名刺１上における配置とを対応させたデータ
ベースとが予め格納されており、磁気ディスク装置１０
にそれらのデータベースが格納されている場合には、キ
ーワードを識別する前にそのデータベースをいったんＲ
ＡＭ１３に格納する。なお、名刺１毎のキーワードとし
ては、通常、各会社毎に名刺の記載様式と共に、「会社
名」や、「社章」の形態あるいは形状が決まっているの
で、この「会社名」や「社章」を用いる。
置１０には、パターンマッチングのための各文字につい
ての標準パターン、および少なくともキーワード全体の
文字列のパターンが格納されたデータベースと、会社毎
つまり名刺１毎のキーワードとその名刺１毎の文字デー
タの記載様式、つまり名刺１毎に予め定められている「
部課名」や、「名前」、「住所」、「電話番号」等の文
字データの名刺１上における配置とを対応させたデータ
ベースとが予め格納されており、磁気ディスク装置１０
にそれらのデータベースが格納されている場合には、キ
ーワードを識別する前にそのデータベースをいったんＲ
ＡＭ１３に格納する。なお、名刺１毎のキーワードとし
ては、通常、各会社毎に名刺の記載様式と共に、「会社
名」や、「社章」の形態あるいは形状が決まっているの
で、この「会社名」や「社章」を用いる。
【００１３】また、名刺搬送装置２は、名刺１が自動的
に一枚ずつ順次送られ、その送られた名刺１上に印字さ
れた文字データである「社名」や、「氏名」、「電話番
号」等の漢字や数字等の文字が文字データ分類装置５の
読取り部３で読取られるように、モータ２１、ローラ２
２、名刺抑えバネ２３等が設けられている。
に一枚ずつ順次送られ、その送られた名刺１上に印字さ
れた文字データである「社名」や、「氏名」、「電話番
号」等の漢字や数字等の文字が文字データ分類装置５の
読取り部３で読取られるように、モータ２１、ローラ２
２、名刺抑えバネ２３等が設けられている。
【００１４】次に、以上のように構成された文字データ
分類装置および名刺搬送装置による文字データ分類処理
を図２および図３のフロ−チャ−トを参照して説明する
。
分類装置および名刺搬送装置による文字データ分類処理
を図２および図３のフロ−チャ−トを参照して説明する
。
【００１５】まずは、図１に示すように、名刺搬送装置
２において名刺１が一枚ずつ送られ（ステップ１００）
、この名刺１上から読取り部３が文字データを読み取り
（ステップ１１０）、その読取りデータをケーブル４を
介して本装置のパソコン本体６に転送し（ステップ１２
０）、パソコン本体６では送られてきた読取りデータの
認識・分類処理を行う（ステップ１３０）。
２において名刺１が一枚ずつ送られ（ステップ１００）
、この名刺１上から読取り部３が文字データを読み取り
（ステップ１１０）、その読取りデータをケーブル４を
介して本装置のパソコン本体６に転送し（ステップ１２
０）、パソコン本体６では送られてきた読取りデータの
認識・分類処理を行う（ステップ１３０）。
【００１６】このステップ１３０の詳細な処理は図３に
示されており、まずはＣＰＵ１１がパターンマッチング
等の手法により文字認識処理を行い（ステップ２１０）
、各読取りデータを認識できれば、つまり認識率が所定
値以上あれば（ステップ２２０“Ｙｅｓ”）、キーワー
ドの検出・識別を行う（ステップ２３０）。キーワード
の検出・識別は、ＣＰＵ１１がその文字認識後に、読取
りデータのパターンとＲＡＭ１３に格納されたキーワー
ド全体の文字列のパターンとを照合することにより行う
。
示されており、まずはＣＰＵ１１がパターンマッチング
等の手法により文字認識処理を行い（ステップ２１０）
、各読取りデータを認識できれば、つまり認識率が所定
値以上あれば（ステップ２２０“Ｙｅｓ”）、キーワー
ドの検出・識別を行う（ステップ２３０）。キーワード
の検出・識別は、ＣＰＵ１１がその文字認識後に、読取
りデータのパターンとＲＡＭ１３に格納されたキーワー
ド全体の文字列のパターンとを照合することにより行う
。
【００１７】また、各読取りデータが認識不可、つまり
認識率が所定値以上ない場合には（ステップ２２０“Ｎ
ｏ ”）、名刺の縦書き・横書きの違いにより認識不可
であったと考えられるので、読取りデータを９０度回転
させ（ステップ２７０）、読取りデータの再認識および
認識できるかの判断を行う（ステップ２１０，２２０）
。このステップ２７０，２１０，２２０を少なくとも読
取りデータが一回転するまで行えば、パターンとして登
録されてない文字データが多くないかぎりは、必ず文字
データが認識される。なお、読取りデータを９０度回転
させる方法は、例えばパターンマッチングの読取りデー
タ、つまり二値化された読取りデータの場合には、各“
行”の要素をそれぞれに対応する各“列”の要素に変換
するなどの方法により行えば良い。
認識率が所定値以上ない場合には（ステップ２２０“Ｎ
ｏ ”）、名刺の縦書き・横書きの違いにより認識不可
であったと考えられるので、読取りデータを９０度回転
させ（ステップ２７０）、読取りデータの再認識および
認識できるかの判断を行う（ステップ２１０，２２０）
。このステップ２７０，２１０，２２０を少なくとも読
取りデータが一回転するまで行えば、パターンとして登
録されてない文字データが多くないかぎりは、必ず文字
データが認識される。なお、読取りデータを９０度回転
させる方法は、例えばパターンマッチングの読取りデー
タ、つまり二値化された読取りデータの場合には、各“
行”の要素をそれぞれに対応する各“列”の要素に変換
するなどの方法により行えば良い。
【００１８】そして、上記ステップ２３０にてキーワー
ドの検出・識別を行った際、キーワードが検出・識別で
きた場合（ステップ２４０“Ｙｅｓ”）、つまりそのキ
ーワードが入力済みである場合には、そのキーワードに
対応して予め登録されている記載様式、つまり名刺毎に
予め定められている「部課名」や「名前」等の文字デー
タの名刺上における配置により、名刺上の各文字データ
が分類されて、分類後の文字データが例えば図４に示す
ようにＣＲＴ８上に表示される（ステップ２５０）。こ
れによれば、例えば、上記ステップ２１０の文字認識後
、各読取りデータについてその文字列が所定意味をなす
か否かを、例えばデータベースに格納しておいた所定意
味をなす情報（熟語）と照合し分類する必要はなくなる
。
ドの検出・識別を行った際、キーワードが検出・識別で
きた場合（ステップ２４０“Ｙｅｓ”）、つまりそのキ
ーワードが入力済みである場合には、そのキーワードに
対応して予め登録されている記載様式、つまり名刺毎に
予め定められている「部課名」や「名前」等の文字デー
タの名刺上における配置により、名刺上の各文字データ
が分類されて、分類後の文字データが例えば図４に示す
ようにＣＲＴ８上に表示される（ステップ２５０）。こ
れによれば、例えば、上記ステップ２１０の文字認識後
、各読取りデータについてその文字列が所定意味をなす
か否かを、例えばデータベースに格納しておいた所定意
味をなす情報（熟語）と照合し分類する必要はなくなる
。
【００１９】一方、上記ステップ２４０においてキーワ
ードが識別できない場合（ステップ２３０“Ｎｏ ”）
、つまりそのキーワードが入力済みでなかった場合には
、ＣＰＵ１１の指令によりＣＲＴ８の画面上にキーワー
ドが識別できないというメッセージが読取りデータと共
に表示され、オペレータはその画面を観察しながらその
名刺上における文字データの記載様式とそのキーワード
とを入力し、この記載様式とキーワードとを対応させて
ＲＡＭ１３中のデータベースに記憶させる（ステップ２
８０）。これにより、次回からは、その名刺と同一記載
様式、すなわち同一会社の名刺のキーワードを検出・識
別した場合（ステップ２３０）には、ＲＡＭ１３中のデ
ータベースに登録されているそのキーワードと、それに
対応した記載様式とにより、キーワードの識別ができ（
ステップ２４０“Ｙｅｓ”）、その入力済みの記載様式
にしたがって「名前」や「電話番号」等の文字データが
自動的に分類される（ステップ２５０）。ここまでが、
ステップ１３０の処理である。
ードが識別できない場合（ステップ２３０“Ｎｏ ”）
、つまりそのキーワードが入力済みでなかった場合には
、ＣＰＵ１１の指令によりＣＲＴ８の画面上にキーワー
ドが識別できないというメッセージが読取りデータと共
に表示され、オペレータはその画面を観察しながらその
名刺上における文字データの記載様式とそのキーワード
とを入力し、この記載様式とキーワードとを対応させて
ＲＡＭ１３中のデータベースに記憶させる（ステップ２
８０）。これにより、次回からは、その名刺と同一記載
様式、すなわち同一会社の名刺のキーワードを検出・識
別した場合（ステップ２３０）には、ＲＡＭ１３中のデ
ータベースに登録されているそのキーワードと、それに
対応した記載様式とにより、キーワードの識別ができ（
ステップ２４０“Ｙｅｓ”）、その入力済みの記載様式
にしたがって「名前」や「電話番号」等の文字データが
自動的に分類される（ステップ２５０）。ここまでが、
ステップ１３０の処理である。
【００２０】次に、図２に戻り、分類された文字データ
が例えば図４に示すようにＣＲＴ８画面上に表示されて
いるので、オペレータはそれを観察しながらその画面上
でデータの修正あるいは追加がある場合にはそれを行い
、オペレータの操作によりＣＰＵ１１が分類・修正後の
文字データをＲＡＭ１３に一時保存する（ステップ１４
０）。なお、このステップ１４０のデータ修正は必ずし
も必要なものではなく、修正・追加を行わないようにし
ても構わない。
が例えば図４に示すようにＣＲＴ８画面上に表示されて
いるので、オペレータはそれを観察しながらその画面上
でデータの修正あるいは追加がある場合にはそれを行い
、オペレータの操作によりＣＰＵ１１が分類・修正後の
文字データをＲＡＭ１３に一時保存する（ステップ１４
０）。なお、このステップ１４０のデータ修正は必ずし
も必要なものではなく、修正・追加を行わないようにし
ても構わない。
【００２１】続いて、ＣＰＵ１１は現在分類処理を行っ
た名刺が最後であるか否かを判断し（ステップ１５０）
、その名刺が最後であると判断した場合には（ステップ
１６０“Ｙｅｓ”）、今までＲＡＭ１３に一時的に記憶
されていた文字データを一括して、外部記憶装置の磁気
ディスク装置１０に記憶する（ステップ１６０）。一方
、分類した名刺が最後のものでないと判断された場合に
は（ステップ１５０“Ｎｏ ”）、上記ステップ１００
〜１７０までの上記各処理を名刺が最後になるまで繰り
返す。
た名刺が最後であるか否かを判断し（ステップ１５０）
、その名刺が最後であると判断した場合には（ステップ
１６０“Ｙｅｓ”）、今までＲＡＭ１３に一時的に記憶
されていた文字データを一括して、外部記憶装置の磁気
ディスク装置１０に記憶する（ステップ１６０）。一方
、分類した名刺が最後のものでないと判断された場合に
は（ステップ１５０“Ｎｏ ”）、上記ステップ１００
〜１７０までの上記各処理を名刺が最後になるまで繰り
返す。
【００２２】従って、本実施例によれば、文字データの
読取り後は、その読取りデータからキーワードが認識さ
れて、そのキーワードに基づいた文字データの記載様式
がデータベースから取り出され、この記載様式に基づい
て読取りデータが分類されるので、名刺にバーコードや
分類情報を印字することなくそのカードに記載された文
字データが自動的に分類されて、コストの低減およびカ
ードの見栄えの悪化を防止できる。
読取り後は、その読取りデータからキーワードが認識さ
れて、そのキーワードに基づいた文字データの記載様式
がデータベースから取り出され、この記載様式に基づい
て読取りデータが分類されるので、名刺にバーコードや
分類情報を印字することなくそのカードに記載された文
字データが自動的に分類されて、コストの低減およびカ
ードの見栄えの悪化を防止できる。
【００２３】尚、図４では分類処理後の文字データのＣ
ＲＴ８画面上における表示例を示しているが、画面上部
のＡ欄には現在実行中の処理、例えば文字データの「読
込み」、「認識」、「保存」等の処理が表示される一方
、図３におけるステップ２４０においてキーワードが識
別でき、読取りデータを分類できた場合には、画面中央
に例えば「技術本部」、「システム××研究所」、「第
×研究室」、・・・、「住所」、「電話番号（ＴＥＬ）
」等の分類処理結果が箇条書きに表示されると共に、そ
れらの各右側にそれぞれの認識結果（例えば、「認識Ｏ
Ｋ」、「認識ＮＯ」）と共に数行にわたり表示される。
ＲＴ８画面上における表示例を示しているが、画面上部
のＡ欄には現在実行中の処理、例えば文字データの「読
込み」、「認識」、「保存」等の処理が表示される一方
、図３におけるステップ２４０においてキーワードが識
別でき、読取りデータを分類できた場合には、画面中央
に例えば「技術本部」、「システム××研究所」、「第
×研究室」、・・・、「住所」、「電話番号（ＴＥＬ）
」等の分類処理結果が箇条書きに表示されると共に、そ
れらの各右側にそれぞれの認識結果（例えば、「認識Ｏ
Ｋ」、「認識ＮＯ」）と共に数行にわたり表示される。
【００２４】また、キーワードが識別できなかった場合
には、画面中央に読取りデータが分類されずにそのまま
表示されると共に、画面下部のＢ欄に図４に示す通り「
分類できないフォーマットです。一行目の区別を指定し
て下さい。」等のキーワードが識別できない場合のオペ
レータへのメッセージが表示される。このようなメッセ
ージや、上記「認識ＮＯ」が画面上に表示された場合に
は、画面中央に表示されたデータの分類作業や、認識で
きなかった文字データの修正を、キーワード７ａおよび
マウス７ｂを用いて行う。
には、画面中央に読取りデータが分類されずにそのまま
表示されると共に、画面下部のＢ欄に図４に示す通り「
分類できないフォーマットです。一行目の区別を指定し
て下さい。」等のキーワードが識別できない場合のオペ
レータへのメッセージが表示される。このようなメッセ
ージや、上記「認識ＮＯ」が画面上に表示された場合に
は、画面中央に表示されたデータの分類作業や、認識で
きなかった文字データの修正を、キーワード７ａおよび
マウス７ｂを用いて行う。
【００２５】また、図３にけるステップ２２０にて文字
認識不可と判断された場合には、ステップ２７０で読取
りデータを９０度回転させて、再度ステップ２１０で文
字認識を行うようにして説明したが、例えば、文字デー
タ読取り時の読取方向を縦横変えるようにして、縦書き
と横書きの違いに対処できるようにし、この処理の次に
図２におけるステップ１１０の文字データの読取り処理
に戻るようにしても良い。
認識不可と判断された場合には、ステップ２７０で読取
りデータを９０度回転させて、再度ステップ２１０で文
字認識を行うようにして説明したが、例えば、文字デー
タ読取り時の読取方向を縦横変えるようにして、縦書き
と横書きの違いに対処できるようにし、この処理の次に
図２におけるステップ１１０の文字データの読取り処理
に戻るようにしても良い。
【００２６】さらに、本実施例では名刺について説明し
たが、本発明では名刺に限らず、図書カードや、診察券
などの一般の文書が記載されたカード等でも勿論よい。
たが、本発明では名刺に限らず、図書カードや、診察券
などの一般の文書が記載されたカード等でも勿論よい。
【００２７】
【発明の効果】以上説明してきたように、本発明では、
予め名刺等のカード上における文字データの記載様式を
その文字データ中のキーワードと対応させたデータベー
スを設けておき、文字データの読取り後は、その読取り
データからキーワードを認識し、そのキーワードに基づ
いた文字データの記載様式をデータベースから取り出し
、この記載様式に基づいて読取りデータを分類するよう
にしたので、名刺にバーコードや分類情報を印字するこ
となく、そのカードに記載された文字データを自動的に
分類して、コストの低減およびカードの見栄えの悪化を
防止できる。
予め名刺等のカード上における文字データの記載様式を
その文字データ中のキーワードと対応させたデータベー
スを設けておき、文字データの読取り後は、その読取り
データからキーワードを認識し、そのキーワードに基づ
いた文字データの記載様式をデータベースから取り出し
、この記載様式に基づいて読取りデータを分類するよう
にしたので、名刺にバーコードや分類情報を印字するこ
となく、そのカードに記載された文字データを自動的に
分類して、コストの低減およびカードの見栄えの悪化を
防止できる。
【図１】本発明に係る文字データ分類装置の一実施例と
、名刺搬送装置の一例との構成を示すブロック図。
、名刺搬送装置の一例との構成を示すブロック図。
【図２】本実施例の文字データ分類装置と名刺搬送装置
による文字データ分類処理を示すフローチャート。
による文字データ分類処理を示すフローチャート。
【図３】図２におけるステップ１３０の詳細処理を示す
フローチャート。
フローチャート。
【図４】ディスプレイ装置の画面上における文字データ
の分類処理結果の一例を示す説明図。
の分類処理結果の一例を示す説明図。
１ 名刺
２ 名刺搬送装置
３ 読取り部
４ ケーブル
５ 文字データ分類装置
６ パソコン本体
１０ 磁気ディスク装置
１１ ＣＰＵ
１２ ＲＯＭ
１３ ＲＡＭ
Claims (1)
- 【請求項１】名刺等のカード上に記載された文字データ
を読取り、その読取りデータを分類する文字データ分類
装置において、上記カード上における文字データの記載
様式をその文字データ中の所定のキーワードと対応させ
たデータベースを予め設け、文字データの読取り後は、
その読取りデータのキーワードを認識してそのキーワー
ドに対応した上記記載様式を上記データベースから取り
出し、この記載様式に基づき上記読取りデータを分類す
ることを特徴とする文字データ分類装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3088622A JPH04320573A (ja) | 1991-04-19 | 1991-04-19 | 文字データ分類装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3088622A JPH04320573A (ja) | 1991-04-19 | 1991-04-19 | 文字データ分類装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04320573A true JPH04320573A (ja) | 1992-11-11 |
Family
ID=13947909
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3088622A Withdrawn JPH04320573A (ja) | 1991-04-19 | 1991-04-19 | 文字データ分類装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH04320573A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000200280A (ja) * | 1999-01-05 | 2000-07-18 | Nec Software Kobe Ltd | 組織構成情報自動作成装置および方法 |
| JP2004046325A (ja) * | 2002-07-09 | 2004-02-12 | Sharp Corp | データ入力装置、データ入力プログラムおよびデータ入力プログラムを記録した記録媒体 |
-
1991
- 1991-04-19 JP JP3088622A patent/JPH04320573A/ja not_active Withdrawn
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000200280A (ja) * | 1999-01-05 | 2000-07-18 | Nec Software Kobe Ltd | 組織構成情報自動作成装置および方法 |
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