JPH04329073A - テレビジョン受像機のノイズ除去回路 - Google Patents
テレビジョン受像機のノイズ除去回路Info
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- JPH04329073A JPH04329073A JP3098894A JP9889491A JPH04329073A JP H04329073 A JPH04329073 A JP H04329073A JP 3098894 A JP3098894 A JP 3098894A JP 9889491 A JP9889491 A JP 9889491A JP H04329073 A JPH04329073 A JP H04329073A
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- 238000000034 method Methods 0.000 description 9
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、テレビジョン受像機
におけるノイズ除去回路に関し、特にディジタル信号処
理を行うテレビジョン受像機におけるノイズ除去回路に
関する。
におけるノイズ除去回路に関し、特にディジタル信号処
理を行うテレビジョン受像機におけるノイズ除去回路に
関する。
【０００２】
【従来の技術】テレビジョン受像機において、受像機内
部、放送電波、あるいはＶＴＲ等でノイズが混入した場
合、画面上ではランダムなノイズのパターンとして現れ
、画質を劣化させることがある。ノイズの混入した画素
が静止領域に含まれていれば、隣接フレームの画素を用
いることによる従来のノイズ除去方法でぼけのない画像
を得ることができる。
部、放送電波、あるいはＶＴＲ等でノイズが混入した場
合、画面上ではランダムなノイズのパターンとして現れ
、画質を劣化させることがある。ノイズの混入した画素
が静止領域に含まれていれば、隣接フレームの画素を用
いることによる従来のノイズ除去方法でぼけのない画像
を得ることができる。
【０００３】しかしながら、ノイズの混入した画素が動
画像領域に含まれている場合、上述のようなフレーム間
にわたる処理を行った場合、画素の位置がずれるため正
しい画素値が得られない。このため、同一フレーム内の
画素のみを用いて処理を行う必要がある。このような動
画像におけるノイズ除去方法として、たとえば注目画素
を含む５〜９画素程度の周囲画素との単純平均を用いる
方法がある。
画像領域に含まれている場合、上述のようなフレーム間
にわたる処理を行った場合、画素の位置がずれるため正
しい画素値が得られない。このため、同一フレーム内の
画素のみを用いて処理を行う必要がある。このような動
画像におけるノイズ除去方法として、たとえば注目画素
を含む５〜９画素程度の周囲画素との単純平均を用いる
方法がある。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながらこの方法
では、本来の画像のエッジ等に現れる高周波成分まで除
去するため、画像にぼけが目立つ問題がある。このよう
なぼけを低減するため、平均値算出の際の注目画素の重
みを増す方法があるが、ノイズの低減には逆効果であっ
た。
では、本来の画像のエッジ等に現れる高周波成分まで除
去するため、画像にぼけが目立つ問題がある。このよう
なぼけを低減するため、平均値算出の際の注目画素の重
みを増す方法があるが、ノイズの低減には逆効果であっ
た。
【０００５】それゆえに、この発明の主たる目的は、ノ
イズを有効に低減でき、しかもエッジを確実に保存でき
る、テレビジョン受像機のノイズ除去回路を提供するこ
とである。
イズを有効に低減でき、しかもエッジを確実に保存でき
る、テレビジョン受像機のノイズ除去回路を提供するこ
とである。
【０００６】
【課題を解決するための手段】この発明は、テレビジョ
ン受像機においてコンポーネント信号のうち少なくとも
いずれか１つの信号成分からなるフィールド画像内に１
つの注目画素とそれを含む複数の画素とから構成される
ウインドウを設定し、ウインドウ内の注目画素と注目画
素を除くウインドウ内の他の画素とのそれぞれの差の絶
対値が変更可能な第１の閾値以下である画素数を求め、
そして画素数が変更可能な第２の閾値以下であればウイ
ンドウ内の全画素の平均値を求め、そうでなければ絶対
値が第１の閾値以下である画素および注目画素のみにつ
いて平均値を求め、いずれかを元の画素値と置き換える
ノイズ除去回路であって、第１の閾値を１または複数の
フィールド画像毎に決定する閾値決定手段を備える、テ
レビジョン受像機のノイズ除去回路である。
ン受像機においてコンポーネント信号のうち少なくとも
いずれか１つの信号成分からなるフィールド画像内に１
つの注目画素とそれを含む複数の画素とから構成される
ウインドウを設定し、ウインドウ内の注目画素と注目画
素を除くウインドウ内の他の画素とのそれぞれの差の絶
対値が変更可能な第１の閾値以下である画素数を求め、
そして画素数が変更可能な第２の閾値以下であればウイ
ンドウ内の全画素の平均値を求め、そうでなければ絶対
値が第１の閾値以下である画素および注目画素のみにつ
いて平均値を求め、いずれかを元の画素値と置き換える
ノイズ除去回路であって、第１の閾値を１または複数の
フィールド画像毎に決定する閾値決定手段を備える、テ
レビジョン受像機のノイズ除去回路である。
【０００７】
【作用】設定されたウインドウ内の注目画素と注目画素
を除くウインドウ内の他の画素とのそれぞれの差の絶対
値を求め、その絶対値が変更可能な第１の閾値（Ｓ）以
下である画素数（Ｍ）を求める。その画素数（Ｍ）が変
更可能な第２の閾値（Ｋ）以下であればブロック内の全
画素の平均値を求め、そうでなければ注目画素との差の
絶対値が第１の閾値以下である画素と注目画素のみとに
ついて平均値を求め、いずれかを元の画素値と置き換え
て新画素値とする。したがって、ウインドウ内にエッジ
が存在する場合、Ｍ＞Ｋとなり、ウインドウ内全画素の
平均値が新画素値として置き換えられることはないので
、エッジは確実に保存される。
を除くウインドウ内の他の画素とのそれぞれの差の絶対
値を求め、その絶対値が変更可能な第１の閾値（Ｓ）以
下である画素数（Ｍ）を求める。その画素数（Ｍ）が変
更可能な第２の閾値（Ｋ）以下であればブロック内の全
画素の平均値を求め、そうでなければ注目画素との差の
絶対値が第１の閾値以下である画素と注目画素のみとに
ついて平均値を求め、いずれかを元の画素値と置き換え
て新画素値とする。したがって、ウインドウ内にエッジ
が存在する場合、Ｍ＞Ｋとなり、ウインドウ内全画素の
平均値が新画素値として置き換えられることはないので
、エッジは確実に保存される。
【０００８】また、たとえばフィールド画像毎にノイズ
レベルを検出し、これによって第１の閾値（Ｓ）を決定
することによって、画像毎に最適閾値が用いられ、ノイ
ズレベルが変動した場合やチャネル間で受信状態が異な
る場合にも適応的にノイズが除去される。
レベルを検出し、これによって第１の閾値（Ｓ）を決定
することによって、画像毎に最適閾値が用いられ、ノイ
ズレベルが変動した場合やチャネル間で受信状態が異な
る場合にも適応的にノイズが除去される。
【０００９】
【発明の効果】この発明によれば、画像のエッジ情報を
保持しながらノイズ除去を行うため、良好なテレビジョ
ン画像を得ることができる。さらに、閾値決定手段を用
いるため、適応的にノイズ除去を行うことができ、Ｓ／
Ｎ比を改善できる。この発明の上述の目的，その他の目
的，特徴および利点は、図面を参照して行う以下の実施
例の詳細な説明から一層明らかとなろう。
保持しながらノイズ除去を行うため、良好なテレビジョ
ン画像を得ることができる。さらに、閾値決定手段を用
いるため、適応的にノイズ除去を行うことができ、Ｓ／
Ｎ比を改善できる。この発明の上述の目的，その他の目
的，特徴および利点は、図面を参照して行う以下の実施
例の詳細な説明から一層明らかとなろう。
【００１０】
【実施例】まずこの発明を原理的に説明する。ラスタス
キャンされるテレビジョン画像の１つのフィールド内に
おいて、図２に示すように、表示画面１の水平方向の画
素数をｈとし、垂直方向の画素数をｖとする。ＮＴＳＣ
方式の４ｆＳＣサンプリング（ｆＳＣ：色副搬送波周波
数、約３．５８ＭＨｚ）の例ではｈ＝９１０であり、ｖ
＝２６３である。
キャンされるテレビジョン画像の１つのフィールド内に
おいて、図２に示すように、表示画面１の水平方向の画
素数をｈとし、垂直方向の画素数をｖとする。ＮＴＳＣ
方式の４ｆＳＣサンプリング（ｆＳＣ：色副搬送波周波
数、約３．５８ＭＨｚ）の例ではｈ＝９１０であり、ｖ
＝２６３である。
【００１１】図３および図４には処理上の仮想的なフィ
ールド画面１と実際にスキャンライン２でインタレース
走査される奇数フィールドおよび偶数フィールドの画素
番号との対応を示すが、奇数フィールドにおいては最終
ラインの後半分に、また偶数フィールドにおいては第１
ラインの前半分に、それぞれ、画素が存在しない。しか
しながら、説明の都合上、奇数フィールドにおいては第
１ラインの最も左の画素２ｅｓ（図３）を起点ｇ００と
し、偶数フィールドにおいては仮想的に第１ラインを延
長し、仮想的な画素２ｏｓ（図４）を起点ｇ００として
設定する。同じように、奇数フィールドにおける最終ラ
インを仮想的に延長して画素２ｅｅ（図３）を終点ｇｎ
−１ Ｖ−１ として設定し、偶数フィールドにおいて
は最終ラインの最も右の画素２ｏｅ（図４）を終点ｇｎ
−１ Ｖ−１ として設定する。
ールド画面１と実際にスキャンライン２でインタレース
走査される奇数フィールドおよび偶数フィールドの画素
番号との対応を示すが、奇数フィールドにおいては最終
ラインの後半分に、また偶数フィールドにおいては第１
ラインの前半分に、それぞれ、画素が存在しない。しか
しながら、説明の都合上、奇数フィールドにおいては第
１ラインの最も左の画素２ｅｓ（図３）を起点ｇ００と
し、偶数フィールドにおいては仮想的に第１ラインを延
長し、仮想的な画素２ｏｓ（図４）を起点ｇ００として
設定する。同じように、奇数フィールドにおける最終ラ
インを仮想的に延長して画素２ｅｅ（図３）を終点ｇｎ
−１ Ｖ−１ として設定し、偶数フィールドにおいて
は最終ラインの最も右の画素２ｏｅ（図４）を終点ｇｎ
−１ Ｖ−１ として設定する。
【００１２】フィールド内で、図５に示すように水平方
向の画素数が（２ｎ＋１）、垂直方向の画素数が（２ｍ
＋１）のウインドウ３を設定し、そのウインドウ３の中
心画素を注目画素と呼び、この画素に対し、ノイズ除去
処理を実施する。この実施例では、ｎ＝ｍ＝２として、
５画素×５画素の２５画素からなるウインドウ３を示し
た。
向の画素数が（２ｎ＋１）、垂直方向の画素数が（２ｍ
＋１）のウインドウ３を設定し、そのウインドウ３の中
心画素を注目画素と呼び、この画素に対し、ノイズ除去
処理を実施する。この実施例では、ｎ＝ｍ＝２として、
５画素×５画素の２５画素からなるウインドウ３を示し
た。
【００１３】なお、この実施例では図５のような矩形の
ウインドウを設定したが、その形状は任意であり、多角
形等でもよい。また、注目画素は必ずしもウインドウの
中心である必要はない。ただし、ノイズがフィールド内
で２次元的にランダムに広がっている場合は、ウインド
ウの中心に注目画素を置き、ウインドウサイズを矩形，
円形等の点対称な形状にすることが有効である。
ウインドウを設定したが、その形状は任意であり、多角
形等でもよい。また、注目画素は必ずしもウインドウの
中心である必要はない。ただし、ノイズがフィールド内
で２次元的にランダムに広がっている場合は、ウインド
ウの中心に注目画素を置き、ウインドウサイズを矩形，
円形等の点対称な形状にすることが有効である。
【００１４】注目画素をｇｉｊとし、その注目画素ｇｉ
ｊにおける信号成分をｆｉｊ、ノイズ成分をｎｉｊとす
れば、ｇｉｊ＝ｆｉｊ＋ｎｉｊとなる。ただし、ｉ＝０
，１，２，・・・，ｈ−１であり、ｊ＝０，１，２，・
・・，ｖ−１である。この発明に従ったノイズ除去方法
は、上述のウインドウ３内の画素に対して、注目画素と
のそれぞれの差分の絶対値を算出し、これが変更可能な
閾値（Ｓとする）の範囲にある画素のみを用いて平均値
を算出するものである。
ｊにおける信号成分をｆｉｊ、ノイズ成分をｎｉｊとす
れば、ｇｉｊ＝ｆｉｊ＋ｎｉｊとなる。ただし、ｉ＝０
，１，２，・・・，ｈ−１であり、ｊ＝０，１，２，・
・・，ｖ−１である。この発明に従ったノイズ除去方法
は、上述のウインドウ３内の画素に対して、注目画素と
のそれぞれの差分の絶対値を算出し、これが変更可能な
閾値（Ｓとする）の範囲にある画素のみを用いて平均値
を算出するものである。
【００１５】ノイズ除去後の画素を図６に示すＦｉｊと
すれば、数１が得られる。
すれば、数１が得られる。
【００１６】
【数１】
【００１７】ただし、数１において、（ｇｉｊ−Ｓ）≦
ｇｋｌ≦（ｇｉｊ＋Ｓ）のときδｋｌ＝１となり、（ｇ
ｉｊ−Ｓ）＞ｇｋｌまたは（ｇｉｊ＋Ｓ）＜ｇｋｌのと
きδｋｌ＝０である。閾値Ｓの値は、画像によるが、信
号成分のとり得る最大値に対し２〜３％程度が適当であ
る。しかしながら、後に図７および図８を参照して説明
するように、この閾値Ｓは、フィールド画像毎にノイズ
レベルを基準として決定される。
ｇｋｌ≦（ｇｉｊ＋Ｓ）のときδｋｌ＝１となり、（ｇ
ｉｊ−Ｓ）＞ｇｋｌまたは（ｇｉｊ＋Ｓ）＜ｇｋｌのと
きδｋｌ＝０である。閾値Ｓの値は、画像によるが、信
号成分のとり得る最大値に対し２〜３％程度が適当であ
る。しかしながら、後に図７および図８を参照して説明
するように、この閾値Ｓは、フィールド画像毎にノイズ
レベルを基準として決定される。
【００１８】さらに、ウインドウ３内での孤立点を除去
するため、ｇｋｌ±Ｓに入る画素数（Ｍとする）が、別
途設定する変更可能な閾値（Ｋとする）以下の場合、注
目画素ｇ００におけるノイズはスポット的なノイズと判
断し、新画素値Ｆｉｊとしては、ウインドウ内全画素の
単純平均を用いる。ウインドウサイズが５×５の例では
、閾値Ｋ＝３程度が適当である。この場合、Ｍ＝０，１
，２，３のときは常にδｋｌ＝１となり、ウインドウ内
の全画素の単純平均を求め、Ｍ＝４〜２４のときはδｋ
ｌ＝１となる画素のみを用いてその平均値を求めること
となる。画像内にエッジ成分が存在した場合、これはウ
インドウ内で孤立点とはならず、Ｍ＞Ｋとなるので、エ
ッジの保存が可能であり、ぼけの少ない画像が得られる
こととなる。
するため、ｇｋｌ±Ｓに入る画素数（Ｍとする）が、別
途設定する変更可能な閾値（Ｋとする）以下の場合、注
目画素ｇ００におけるノイズはスポット的なノイズと判
断し、新画素値Ｆｉｊとしては、ウインドウ内全画素の
単純平均を用いる。ウインドウサイズが５×５の例では
、閾値Ｋ＝３程度が適当である。この場合、Ｍ＝０，１
，２，３のときは常にδｋｌ＝１となり、ウインドウ内
の全画素の単純平均を求め、Ｍ＝４〜２４のときはδｋ
ｌ＝１となる画素のみを用いてその平均値を求めること
となる。画像内にエッジ成分が存在した場合、これはウ
インドウ内で孤立点とはならず、Ｍ＞Ｋとなるので、エ
ッジの保存が可能であり、ぼけの少ない画像が得られる
こととなる。
【００１９】このような原理に基づく実際の回路構成を
図１のブロック図により説明する。この図１に示す実施
例においても、簡単のため、ウインドウサイズを５画素
×５画素の矩形とし、注目画素ｇ００を中心の画素とし
た。ただし、先に述べたように、ウインドウサイズ，形
状，注目画素の位置は任意である。この図１の実施例に
おいて、入力端子１２にコンポーネント信号たとえば輝
度信号が入力され、その輝度信号はウインドウマトリク
ス１４において、ラインメモリ等の遅延素子により５画
素×５画素の総数２５画素にマトリクス化される。この
ウインドウマトリクス１４からの画像データは、Ｓ判定
回路１６に入力される。このＳ判定回路１６には、後に
詳細に説明するＳ設定回路１８によって、前述の閾値Ｓ
が設定される。
図１のブロック図により説明する。この図１に示す実施
例においても、簡単のため、ウインドウサイズを５画素
×５画素の矩形とし、注目画素ｇ００を中心の画素とし
た。ただし、先に述べたように、ウインドウサイズ，形
状，注目画素の位置は任意である。この図１の実施例に
おいて、入力端子１２にコンポーネント信号たとえば輝
度信号が入力され、その輝度信号はウインドウマトリク
ス１４において、ラインメモリ等の遅延素子により５画
素×５画素の総数２５画素にマトリクス化される。この
ウインドウマトリクス１４からの画像データは、Ｓ判定
回路１６に入力される。このＳ判定回路１６には、後に
詳細に説明するＳ設定回路１８によって、前述の閾値Ｓ
が設定される。
【００２０】このＳ判定回路１６において、注目画素ｇ
００を除く２４画素と注目画素とのそれぞれの差分をと
り、各差分の絶対値とＳ設定回路１８によって設定され
た閾値Ｓとを比較する。そして、各差分の絶対値が閾値
Ｓ以内であれば、その画素のフラグＦＳｋｌをアクティ
ブとする。ここで、ｋ＝０，１，２，３，４であり、ｌ
＝０，１，２，３，４である。ただし、ｋ＝２かつｌ＝
２は注目画素にあたるので除く。
００を除く２４画素と注目画素とのそれぞれの差分をと
り、各差分の絶対値とＳ設定回路１８によって設定され
た閾値Ｓとを比較する。そして、各差分の絶対値が閾値
Ｓ以内であれば、その画素のフラグＦＳｋｌをアクティ
ブとする。ここで、ｋ＝０，１，２，３，４であり、ｌ
＝０，１，２，３，４である。ただし、ｋ＝２かつｌ＝
２は注目画素にあたるので除く。
【００２１】Ｋ判定回路２０では、２４画素の内、フラ
グＦＳｋｌがアクティブである画素数Ｍを算出する。こ
こで、ＭとＫ設定回路２２によって設定された変更可能
な閾値Ｋとを比較する。そして、Ｍ≦Ｋであれば、フラ
グＦＫをアクティブにする。なお、タイミング調整回路
２４はＳ判定回路１６およびＫ判定回路２０での処理時
間とウインドウマトリクス１４からの５画素×５画素の
データとの位相を合わせるためのものであり、主として
メモリを含む。
グＦＳｋｌがアクティブである画素数Ｍを算出する。こ
こで、ＭとＫ設定回路２２によって設定された変更可能
な閾値Ｋとを比較する。そして、Ｍ≦Ｋであれば、フラ
グＦＫをアクティブにする。なお、タイミング調整回路
２４はＳ判定回路１６およびＫ判定回路２０での処理時
間とウインドウマトリクス１４からの５画素×５画素の
データとの位相を合わせるためのものであり、主として
メモリを含む。
【００２２】最後に、平均値回路２６でフラグＦＫおよ
びＦＳｋｌにより、平均値の算出を行う。すなわち、フ
ラグＦＫがアクティブのとき、フラグＦＳｋｌによらず
、常にウインドウ内の２５画素全ての平均を算出し、新
たな画素値Ｆｉｊとする。しかしながら、フラグＦＫが
非アクティブのときには、フラグＦＳｋｌがアクティブ
である画素および注目画素についてのみ平均値算出を行
い、新たな画素値Ｆｉｊとする。この新画素値Ｆｉｊが
出力端子２８から出力される。
びＦＳｋｌにより、平均値の算出を行う。すなわち、フ
ラグＦＫがアクティブのとき、フラグＦＳｋｌによらず
、常にウインドウ内の２５画素全ての平均を算出し、新
たな画素値Ｆｉｊとする。しかしながら、フラグＦＫが
非アクティブのときには、フラグＦＳｋｌがアクティブ
である画素および注目画素についてのみ平均値算出を行
い、新たな画素値Ｆｉｊとする。この新画素値Ｆｉｊが
出力端子２８から出力される。
【００２３】このような処理をフィールド内の全画素に
ついて順次実施することによって、ノイズ除去が達成さ
れるが、放送電波の受信状況の時間的な変化やチャネル
による受信状態の差などによりノイズの程度が異なるの
で、画像に応じて最適な閾値Ｓを設定することが望まし
い。たとえば、Ｓ／Ｎ比の小さい画像では、閾値Ｓを大
きくすることにより若干ぼけが増加するがノイズ除去効
果を強くしたほうがよい。逆に、Ｓ／Ｎ比の大きい画像
については、強いノイズ除去効果は必要ないので閾値Ｓ
を小さくすれば画像のぼけによる劣化を少なくできる。
ついて順次実施することによって、ノイズ除去が達成さ
れるが、放送電波の受信状況の時間的な変化やチャネル
による受信状態の差などによりノイズの程度が異なるの
で、画像に応じて最適な閾値Ｓを設定することが望まし
い。たとえば、Ｓ／Ｎ比の小さい画像では、閾値Ｓを大
きくすることにより若干ぼけが増加するがノイズ除去効
果を強くしたほうがよい。逆に、Ｓ／Ｎ比の大きい画像
については、強いノイズ除去効果は必要ないので閾値Ｓ
を小さくすれば画像のぼけによる劣化を少なくできる。
【００２４】そこで、図７および図８に示すＳ設定回路
１８では適応的に閾値Ｓを決定し、ノイズレベルが時間
的に変化した場合でもぼけが少なくかつＳ／Ｎ比のよい
画像を得るようにしている。なお、フィールド画像内の
ノイズレベルの検出方法としてはいくつかの方法がある
が、図７および図８の実施例ではノイズの標準偏差を用
いた方法について説明する。通常、局所領域内において
は画素間の相関が強いため、先に述べた５×５ウインド
ウ内画素の標準偏差はほぼウインドウ内のノイズレベル
の標準偏差を表しているといえる。しかしながら、画像
によっては必ずしも当てはまらないので、具体的には、
順次にフィールド画像全体についてウインドウ内標準偏
差を算出し、その最小値をもってそのフィールド画像の
ノイズレベルの標準偏差とする。ただし、ウインドウサ
イズは５×５に限られるわけではないが、広くとり過ぎ
ると画像自体の標準偏差を算出してしまうこと、あるい
はハードウェア量が増大する点で好ましくない。
１８では適応的に閾値Ｓを決定し、ノイズレベルが時間
的に変化した場合でもぼけが少なくかつＳ／Ｎ比のよい
画像を得るようにしている。なお、フィールド画像内の
ノイズレベルの検出方法としてはいくつかの方法がある
が、図７および図８の実施例ではノイズの標準偏差を用
いた方法について説明する。通常、局所領域内において
は画素間の相関が強いため、先に述べた５×５ウインド
ウ内画素の標準偏差はほぼウインドウ内のノイズレベル
の標準偏差を表しているといえる。しかしながら、画像
によっては必ずしも当てはまらないので、具体的には、
順次にフィールド画像全体についてウインドウ内標準偏
差を算出し、その最小値をもってそのフィールド画像の
ノイズレベルの標準偏差とする。ただし、ウインドウサ
イズは５×５に限られるわけではないが、広くとり過ぎ
ると画像自体の標準偏差を算出してしまうこと、あるい
はハードウェア量が増大する点で好ましくない。
【００２５】図７を参照して、端子３０からの入力コン
ポーネント信号は、ラインメモリ３２，ＤＦＦ（Ｄフリ
ップフロップ）３４等の遅延素子によって５×５のウイ
ンドウマトリクス化され、加算器３６でその２５画素の
和（ＡＤｉｊ）を算出し、その平均値を得るため除算器
３８により（ＡＤｉｊ÷２５）を算出し、それを平均値
（Ｘｉｊ）とする。この平均値が図８および図９に示す
差分２乗演算回路４４に与えられる。
ポーネント信号は、ラインメモリ３２，ＤＦＦ（Ｄフリ
ップフロップ）３４等の遅延素子によって５×５のウイ
ンドウマトリクス化され、加算器３６でその２５画素の
和（ＡＤｉｊ）を算出し、その平均値を得るため除算器
３８により（ＡＤｉｊ÷２５）を算出し、それを平均値
（Ｘｉｊ）とする。この平均値が図８および図９に示す
差分２乗演算回路４４に与えられる。
【００２６】図８を参照して、ウインドウ内の各画素と
平均値の差分２乗和を求めるために、まず、タイミング
調整回路４０（図７）の出力すなわち端子４２の出力を
先と同様にラインメモリ３２，ＤＦＦ３４等で５×５ウ
インドウマトリクス化し、各出力について図９に詳細に
示す差分２乗演算回路４４の加算器４６および乗算器４
８によって差分の２乗（ｇｋｌ−Ｘｉｊ）２ を求め、
加算器５０により２５画素の和を求める。この結果を、
除算器５２により２５で割った後、平方根演算回路５４
によってその平方根を求めることにより、標準偏差（ｄ
ｉｊ）を算出する。このような一連の演算を１フィール
ド内の全画素について実施し、最小値比較回路５６にお
いて最小値を求め、これをフィールド画像の標準偏差（
Ｄ）とする。最小値の算出は標準偏差（ｄｉｊ）が画素
クロック毎に得られるのでフィールド画像単位で逐次比
較していけばよい。
平均値の差分２乗和を求めるために、まず、タイミング
調整回路４０（図７）の出力すなわち端子４２の出力を
先と同様にラインメモリ３２，ＤＦＦ３４等で５×５ウ
インドウマトリクス化し、各出力について図９に詳細に
示す差分２乗演算回路４４の加算器４６および乗算器４
８によって差分の２乗（ｇｋｌ−Ｘｉｊ）２ を求め、
加算器５０により２５画素の和を求める。この結果を、
除算器５２により２５で割った後、平方根演算回路５４
によってその平方根を求めることにより、標準偏差（ｄ
ｉｊ）を算出する。このような一連の演算を１フィール
ド内の全画素について実施し、最小値比較回路５６にお
いて最小値を求め、これをフィールド画像の標準偏差（
Ｄ）とする。最小値の算出は標準偏差（ｄｉｊ）が画素
クロック毎に得られるのでフィールド画像単位で逐次比
較していけばよい。
【００２７】なお、実際に用いるノイズと信号との差分
の閾値Ｓとしては、乗算器５８によりこの標準偏差（Ｄ
）の整数（Ｃ）倍したものを用いる。ただし、Ｃの値は
２〜３程度でよい。このようにして得られた閾値Ｓを先
に述べたノイズ除去回路１０に入力する。ただし、閾値
Ｓの算出の間のタイミングを調整するため、コンポーネ
ント信号は遅延素子からなるタイミング調整回路４０お
よび６０を通してノイズ除去回路１０の入力端子１２に
与えられる。
の閾値Ｓとしては、乗算器５８によりこの標準偏差（Ｄ
）の整数（Ｃ）倍したものを用いる。ただし、Ｃの値は
２〜３程度でよい。このようにして得られた閾値Ｓを先
に述べたノイズ除去回路１０に入力する。ただし、閾値
Ｓの算出の間のタイミングを調整するため、コンポーネ
ント信号は遅延素子からなるタイミング調整回路４０お
よび６０を通してノイズ除去回路１０の入力端子１２に
与えられる。
【００２８】図７および図８に示す実施例では、除算器
３８および５２を用いているが、これらは乗算器により
（１／２５）の乗算を行う回路やＲＯＭ等のメモリ素子
を用いるテーブルとして構成されてもよい。また、平方
根の算出の際も、上述の平方根演算回路５４のような専
用の演算回路以外にＲＯＭ等のメモリ素子を利用しても
よい。
３８および５２を用いているが、これらは乗算器により
（１／２５）の乗算を行う回路やＲＯＭ等のメモリ素子
を用いるテーブルとして構成されてもよい。また、平方
根の算出の際も、上述の平方根演算回路５４のような専
用の演算回路以外にＲＯＭ等のメモリ素子を利用しても
よい。
【図１】この発明の一実施例を示すブロック図である。
【図２】表示画面を示す図解図である。
【図３】奇数フィールドでの画素の位置と実際の処理に
おける画素番号との対応を示す図解図である。
おける画素番号との対応を示す図解図である。
【図４】偶数フィールドでの画素の位置と実際の処理に
おける画素番号との対応を示す図解図である。
おける画素番号との対応を示す図解図である。
【図５】ウインドウとその注目画素の信号成分を示す図
解図である。
解図である。
【図６】ウインドウとノイズ除去後の画素を示す図解図
である。
である。
【図７】図１の実施例のＳ設定回路の一部を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図８】図１の実施例のＳ設定回路の他の部分を示すブ
ロック図である。
ロック図である。
【図９】図８の差分２乗演算回路を示すブロック図であ
る。
る。
１ …フィールド画面２
…スキャンライン３
…ウインドウ１０
…ノイズ除去回路１２
…入力端子１４ …ウイ
ンドウマトリクス１６ …Ｓ判
定回路１８ …Ｓ設定回路２０
…Ｋ判定回路２２
…Ｋ設定回路２４，４０，６０…タイミ
ング調整回路２６ …平均値回
路２８ …出力端子３０
…入力端子３２
…ラインメモリ３４ …
ＤＦＦ３６，４６，５０…加算器 ３８，５２ …除算器 ４２ …端子 ４４ …差分２乗演算回路４８
，５８ …乗算器
…スキャンライン３
…ウインドウ１０
…ノイズ除去回路１２
…入力端子１４ …ウイ
ンドウマトリクス１６ …Ｓ判
定回路１８ …Ｓ設定回路２０
…Ｋ判定回路２２
…Ｋ設定回路２４，４０，６０…タイミ
ング調整回路２６ …平均値回
路２８ …出力端子３０
…入力端子３２
…ラインメモリ３４ …
ＤＦＦ３６，４６，５０…加算器 ３８，５２ …除算器 ４２ …端子 ４４ …差分２乗演算回路４８
，５８ …乗算器
Claims (1)
- 【請求項１】テレビジョン受像機においてコンポーネン
ト信号のうち少なくともいずれか１つの信号成分からな
るフィールド画像内に１つの注目画素とそれを含む複数
の画素とから構成されるウインドウを設定し、ウインド
ウ内の注目画素と注目画素を除くウインドウ内の他の画
素とのそれぞれの差の絶対値が変更可能な第１の閾値以
下である画素数を求め、そして前記画素数が変更可能な
第２の閾値以下であれば前記ウインドウ内の全画素の平
均値を求め、そうでなければ前記絶対値が前記第１の閾
値以下である画素および注目画素のみについて平均値を
求め、いずれかを元の画素値と置き換えるノイズ除去回
路であって、前記第１の閾値を１または複数のフィール
ド画像毎に決定する閾値決定手段を備える、テレビジョ
ン受像機のノイズ除去回路。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3098894A JPH04329073A (ja) | 1991-04-30 | 1991-04-30 | テレビジョン受像機のノイズ除去回路 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3098894A JPH04329073A (ja) | 1991-04-30 | 1991-04-30 | テレビジョン受像機のノイズ除去回路 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH04329073A true JPH04329073A (ja) | 1992-11-17 |
Family
ID=14231841
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3098894A Withdrawn JPH04329073A (ja) | 1991-04-30 | 1991-04-30 | テレビジョン受像機のノイズ除去回路 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH04329073A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006087030A (ja) * | 2004-09-17 | 2006-03-30 | Olympus Corp | ノイズ低減装置 |
| JP2010050607A (ja) * | 2008-08-20 | 2010-03-04 | Nec Corp | 画像処理装置、ノイズ低減方法及びプログラム |
-
1991
- 1991-04-30 JP JP3098894A patent/JPH04329073A/ja not_active Withdrawn
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006087030A (ja) * | 2004-09-17 | 2006-03-30 | Olympus Corp | ノイズ低減装置 |
| JP2010050607A (ja) * | 2008-08-20 | 2010-03-04 | Nec Corp | 画像処理装置、ノイズ低減方法及びプログラム |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 19980711 |