JPH0445614A - １ビット／サンプル量子化方法 - Google Patents
１ビット／サンプル量子化方法Info
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- JPH0445614A JPH0445614A JP2126281A JP12628190A JPH0445614A JP H0445614 A JPH0445614 A JP H0445614A JP 2126281 A JP2126281 A JP 2126281A JP 12628190 A JP12628190 A JP 12628190A JP H0445614 A JPH0445614 A JP H0445614A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
「産業上の利用分野」
この発明は音楽、音声などの信号を、例えば帯域分割し
、その各帯域に適応ビット割当てを行い、各帯域につい
て適応差分パルス符号変調を行う場合における、その１
つのＡＤＰＣＭに用いられる量子化方法に関する。
、その各帯域に適応ビット割当てを行い、各帯域につい
て適応差分パルス符号変調を行う場合における、その１
つのＡＤＰＣＭに用いられる量子化方法に関する。
「従来の技術Ｊ
従来の帯域分割適応ビット割当ＡＤＰＣＭ方式の構成を
第４図に示す、端子１１からの入力信号は例えば４８ｉ
ｉＨｚでサンプリングされた音声、音楽信号であり、こ
の入力信号は帯域分割フィルタ１２により複数のサブ帯
域に分割される。例えば４分割される場合はサブ帯域は
Ｏ〜６ｋｌ（ｚ、６〜１２ｋｌ（ｚ 、 １２〜１８
ｋＨｚ 、１８〜２４ｋＴｏ とされ、この帯域分割は
Ｑ Ｍ Ｆ （Ｑｕａｄｒａｔｕｒｅ旧ｒｒｏｒＦｉｌ
ｔｅｒ）の縦属接続により実現される。各分割されたサ
ブ帯域の信号はそれぞれＡＤＰＣＭ量子化器１３により
符号化される。適応ビット側り当て部１４により、全帯
域の量子化歪が最小となるように、符号化出力から求め
られる量子化残差信号の電カスベクトル密度の対数値に
比例配分した量子化ピント数を、各ＡＤＰＣＭ置子化器
１３に適応的に配分する。各ＡＤＰＣＭ量子化器１３よ
り得られる各サブ帯域の符号は複合部１５でフレームに
構成されて出力される。
第４図に示す、端子１１からの入力信号は例えば４８ｉ
ｉＨｚでサンプリングされた音声、音楽信号であり、こ
の入力信号は帯域分割フィルタ１２により複数のサブ帯
域に分割される。例えば４分割される場合はサブ帯域は
Ｏ〜６ｋｌ（ｚ、６〜１２ｋｌ（ｚ 、 １２〜１８
ｋＨｚ 、１８〜２４ｋＴｏ とされ、この帯域分割は
Ｑ Ｍ Ｆ （Ｑｕａｄｒａｔｕｒｅ旧ｒｒｏｒＦｉｌ
ｔｅｒ）の縦属接続により実現される。各分割されたサ
ブ帯域の信号はそれぞれＡＤＰＣＭ量子化器１３により
符号化される。適応ビット側り当て部１４により、全帯
域の量子化歪が最小となるように、符号化出力から求め
られる量子化残差信号の電カスベクトル密度の対数値に
比例配分した量子化ピント数を、各ＡＤＰＣＭ置子化器
１３に適応的に配分する。各ＡＤＰＣＭ量子化器１３よ
り得られる各サブ帯域の符号は複合部１５でフレームに
構成されて出力される。
ＡＤＰＣＭ量子化器１３が２ビット／サンプルで動作す
る時の量子化特性の例を第５図に示す。
る時の量子化特性の例を第５図に示す。
この図の入力レベルは実際の入力レベルを正規化レベル
Ｓ（量子化ステップ幅とも呼ばれる。信号の短時間実効
値に相当する値）で除した値に対応し、平均値０、実効
値１でラプラス分布する信号に対し量子化誤差を最小化
するように設計されている。仮に、適用される音源のレ
ベル分布特性により適宜量子化値が選択されれば、さら
に望ましい特性が得られる。この例では入力を４つのレ
ベルに量子化するものであり、１サンプルにつき２ビッ
トに量子化される。
Ｓ（量子化ステップ幅とも呼ばれる。信号の短時間実効
値に相当する値）で除した値に対応し、平均値０、実効
値１でラプラス分布する信号に対し量子化誤差を最小化
するように設計されている。仮に、適用される音源のレ
ベル分布特性により適宜量子化値が選択されれば、さら
に望ましい特性が得られる。この例では入力を４つのレ
ベルに量子化するものであり、１サンプルにつき２ビッ
トに量子化される。
また２ビット／サンプル量子化時の正規化レベル適応化
則を第６図に示す、この図から明らかなように入力レベ
ルの絶対値が正規化レベルよりも大きいときは、次のサ
ンプル時点で正規化レベルを伸張し、入力レベルの絶対
値が正規化レベルより小さい時は、次のサンプル時点で
正規化レベルを圧縮する。この操作により、正規化され
た信号は、常に量子化器の判別レベルに対し適切な太き
さになることが期待される。
則を第６図に示す、この図から明らかなように入力レベ
ルの絶対値が正規化レベルよりも大きいときは、次のサ
ンプル時点で正規化レベルを伸張し、入力レベルの絶対
値が正規化レベルより小さい時は、次のサンプル時点で
正規化レベルを圧縮する。この操作により、正規化され
た信号は、常に量子化器の判別レベルに対し適切な太き
さになることが期待される。
「発明が解決しようとする課題」
第２図における各サブ帯域に対するビット割り当てにお
いて、平均符号化ビット数が小さい（例えば、３ビット
／サンプル）とき、電カスベクトル密度の低い高周波数
帯域は、０〜１ビットの割当が望ましいことがある。し
かし、従来のＡＤＰＣＭ量子化器１３は最小限２ビット
／サンプルの量子化ビット数を必要としていた。なぜな
ら、ＡＤＰＣＭ量子化器１３は量子化の基準となる正規
化レベルＳの圧縮、伸張を決定するとき、現時点より１
サンプル時点前の量子化値がどの量子化レベルに在るか
という情報に依っているが、このためには信月の正負そ
れぞれに少なくとも２つの量子化レベルが必要であり、
正、負しか表わせない１ビット／サンプルでは必要な符
号化レベル数が得られないからである。
いて、平均符号化ビット数が小さい（例えば、３ビット
／サンプル）とき、電カスベクトル密度の低い高周波数
帯域は、０〜１ビットの割当が望ましいことがある。し
かし、従来のＡＤＰＣＭ量子化器１３は最小限２ビット
／サンプルの量子化ビット数を必要としていた。なぜな
ら、ＡＤＰＣＭ量子化器１３は量子化の基準となる正規
化レベルＳの圧縮、伸張を決定するとき、現時点より１
サンプル時点前の量子化値がどの量子化レベルに在るか
という情報に依っているが、このためには信月の正負そ
れぞれに少なくとも２つの量子化レベルが必要であり、
正、負しか表わせない１ビット／サンプルでは必要な符
号化レベル数が得られないからである。
仮に、複数サンプルの量子化履歴を観察し、例えば正が
複数回継続すれば正規化レベルを伸張することにより正
規化レベルの圧縮・伸張を行うとすると、１ビット／サ
ンプルでも圧縮、伸張が可能であり、これはＡＤＭ （
適応差分変調）符号化法として周知である。しかし、こ
の場合は数サンプルの量子化履歴を観測する必要があり
、この方法を適応ビット割当ＡＤＰＣＭ法に適用した１
合、２ビット／サンプル以上の量子化で作動するフレー
ムから、１ビフト／サンプル量子化で動作するフレーム
に遷移したとき、その１ピント／サンプル量子化で動作
するフレームの冒頭部分では、その時の量子化履歴は２
ビット／サンプル以上の量子化ノｌＩ歴であり、１ビッ
ト／サンプルの量子化の履歴が存在しない、そこで予め
決めた１ビット／サンプル量子化履歴を使用するが、正
規化レベルの圧縮・伸張が不適当になりやすい、また、
予測器への入力に加わる量子化誤差が１ビット／サンプ
ル量子化では過大となって利得の高い予測動作が不可能
となるなどの問題点があって、１ビット／サンプル量子
化器は採用されなかった。
複数回継続すれば正規化レベルを伸張することにより正
規化レベルの圧縮・伸張を行うとすると、１ビット／サ
ンプルでも圧縮、伸張が可能であり、これはＡＤＭ （
適応差分変調）符号化法として周知である。しかし、こ
の場合は数サンプルの量子化履歴を観測する必要があり
、この方法を適応ビット割当ＡＤＰＣＭ法に適用した１
合、２ビット／サンプル以上の量子化で作動するフレー
ムから、１ビフト／サンプル量子化で動作するフレーム
に遷移したとき、その１ピント／サンプル量子化で動作
するフレームの冒頭部分では、その時の量子化履歴は２
ビット／サンプル以上の量子化ノｌＩ歴であり、１ビッ
ト／サンプルの量子化の履歴が存在しない、そこで予め
決めた１ビット／サンプル量子化履歴を使用するが、正
規化レベルの圧縮・伸張が不適当になりやすい、また、
予測器への入力に加わる量子化誤差が１ビット／サンプ
ル量子化では過大となって利得の高い予測動作が不可能
となるなどの問題点があって、１ビット／サンプル量子
化器は採用されなかった。
このため、従来の帯域分割適応ビ・ット割当てＡＤＰＣ
Ｍ方式では、殆ど信号の存在しない高音（高周波）サブ
帯域にも２ビット／サンプルを消費し、それだけ、より
多くの量子化ビット数を必要とする低周波帯域で雑音レ
ベルが高くなるという欠点があった。
Ｍ方式では、殆ど信号の存在しない高音（高周波）サブ
帯域にも２ビット／サンプルを消費し、それだけ、より
多くの量子化ビット数を必要とする低周波帯域で雑音レ
ベルが高くなるという欠点があった。
この発明の目的は、これらの問題点を解決するため、１
ビット／サンプルで動作する量子化方法を掃供すること
にある。
ビット／サンプルで動作する量子化方法を掃供すること
にある。
「課題を解決するための手段」
この発明によれば入力信号から予測信号を差し引いた残
差信号のｍ個（ｍは２以上の整数）のサンプル値を一括
して、歪最小尺度によりｍビットで量子化し、かつ、後
続するサンプル値の量子化の粗さを現在までの量子化符
号の履歴に応じて逐次圧縮・伸張する。
差信号のｍ個（ｍは２以上の整数）のサンプル値を一括
して、歪最小尺度によりｍビットで量子化し、かつ、後
続するサンプル値の量子化の粗さを現在までの量子化符
号の履歴に応じて逐次圧縮・伸張する。
「実施例」
第１図にこの発明の実施例を示し、これは例えば第４図
に示した帯域分割された１つのサブ帯域の信号を量子化
するものである。入力端子２１からの信号Ｌ （ｎはサ
ンプリング時点を表わす）は予測信号文、と引算器２２
で引算され、その残差信号Ｅ、は割算器２３で正規化レ
ベルＳで割算されてレベル正規化され、その正規化され
た残差信号ｅ、−は量子化器２４でｍサンプル（ｍは２
以上の整数）ごとに−括してｍビットで量子化され、つ
まりベクトル量子化され、そのベクトルを示す符号（ベ
クトル番号）が出力されると共にその符号は逆量子化器
２５で逆量子化され、その逆量子化出力Ｌ（ｉ）は乗算
器２６で正規化レベルＳと掛算され、その掛算出力会、
は逆量子化法予測残差信号として適応予測器２７からの
予測信号文。
に示した帯域分割された１つのサブ帯域の信号を量子化
するものである。入力端子２１からの信号Ｌ （ｎはサ
ンプリング時点を表わす）は予測信号文、と引算器２２
で引算され、その残差信号Ｅ、は割算器２３で正規化レ
ベルＳで割算されてレベル正規化され、その正規化され
た残差信号ｅ、−は量子化器２４でｍサンプル（ｍは２
以上の整数）ごとに−括してｍビットで量子化され、つ
まりベクトル量子化され、そのベクトルを示す符号（ベ
クトル番号）が出力されると共にその符号は逆量子化器
２５で逆量子化され、その逆量子化出力Ｌ（ｉ）は乗算
器２６で正規化レベルＳと掛算され、その掛算出力会、
は逆量子化法予測残差信号として適応予測器２７からの
予測信号文。
止加算器２８で加算されて局部復号信号Ｖ、が得られ、
この局部復号信号？、が適応予測器２７に入力される。
この局部復号信号？、が適応予測器２７に入力される。
量子化器２４の状態に応じて正規化レベル適応化部２９
で正規化レベルＳが適応的に変化される。
で正規化レベルＳが適応的に変化される。
次にこの量子化動作をｍ＝２について具体的に説明する
。
。
（イ）正規化レベルＳの初期値を１とする。前フレーム
において正規化レベルが定義されている場合はその値を
引き継ぐ。
において正規化レベルが定義されている場合はその値を
引き継ぐ。
（ロ）入力信号Ｘ、から予測信号！、が差し引かれ、得
られた予測残差信号Ｅ、が正規化レベルＳで除される。
られた予測残差信号Ｅ、が正規化レベルＳで除される。
（ハ）サンプリング時点ｎにおいて逆量子化値表、例え
ば第２図の表から逆量子化値＠＋＋（ｉ）、ｉ＝１．２
．・・・、２＠を求める。逆量子化値は一般に２−個あ
り、第２図の例では＠１ｌ（ｌｌ＝０．３９５ 。
ば第２図の表から逆量子化値＠＋＋（ｉ）、ｉ＝１．２
．・・・、２＠を求める。逆量子化値は一般に２−個あ
り、第２図の例では＠１ｌ（ｌｌ＝０．３９５ 。
＠、 （２１＝０．３９５ 、 ＠、 （３）＝−０
，３９５、＠、 （４）＝０．３９５である。これら各
逆量子化値＠、（ｉ）に正規化レベルＳを掛算して逆量
子化出力、を求め、これとサンプリング時点ｎの予測信
号又、との和、つまり局部復号信号７．を作り、これを
予測器２７の入力とする。
，３９５、＠、 （４）＝０．３９５である。これら各
逆量子化値＠、（ｉ）に正規化レベルＳを掛算して逆量
子化出力、を求め、これとサンプリング時点ｎの予測信
号又、との和、つまり局部復号信号７．を作り、これを
予測器２７の入力とする。
（ニ）サンプリング時点ｎ＋１における予測残差信号Ｅ
−＋（ｉ）を算出する。
−＋（ｉ）を算出する。
（ホ）逆量子化値表（第２図）の逆量子化値の数２”だ
け（ハ）、（ニ）を繰り返す。つまりｍ＝２では４つの
＠、（ｉ）について予測信号！０．１を求め、かつ４つ
の＠ヵ、、（ｉ）について予測信号マ１．８を求める。
け（ハ）、（ニ）を繰り返す。つまりｍ＝２では４つの
＠、（ｉ）について予測信号！０．１を求め、かつ４つ
の＠ヵ、、（ｉ）について予測信号マ１．８を求める。
（へ）サンプリング時点ｎ、ｎ＋１で二乗誤差、クトル
を選定し、その符号ベクトル番号を量子化出力とする。
を選定し、その符号ベクトル番号を量子化出力とする。
つまり、
（ｅａ −＠ｓ （］） ）” 十（ｅ＋＋、＋ −＠
ａ＋−１（１） ）”（ｅ、−会、（２））” ＋ （
ｅ＠＊１ ＠−＋ （２） ）”（ｅ、、−＠、（
３）戸＋（ｅ＋ｔ、＋ −＠１１．＋ （３） ）”（
ｅａ −＠ｓ （４） ）” ＋ （ｅａ−＋−＠□Ｉ
（４１）”のうち最小となるｉを求め、これを量子化出
力とする。
ａ＋−１（１） ）”（ｅ、−会、（２））” ＋ （
ｅ＠＊１ ＠−＋ （２） ）”（ｅ、、−＠、（
３）戸＋（ｅ＋ｔ、＋ −＠１１．＋ （３） ）”（
ｅａ −＠ｓ （４） ）” ＋ （ｅａ−＋−＠□Ｉ
（４１）”のうち最小となるｉを求め、これを量子化出
力とする。
なお、第２図は適応ビット割当符号化法で、２ビット／
サンプル量子化のフレームから１ビット／サンプル量子
化のフレームにビット割り当てが変更になった場合に、
これら両フレームは連続する性質があるため、１ビット
／サンプル量子化の逆量子化値と２ビット／サンプル量
子化の逆量子化値とを！ｌ像のものとして、フレーム遷
移時に量子化誤差が増大しないように考慮し、かつ１ビ
ット／サンプル量子化時の歪が小さくなるように第５図
から実験的に求めた。従って＠、（ｉ）の０．３９５０
．３９５は第５図中の逆量子化出力レベルと一致してい
る。
サンプル量子化のフレームから１ビット／サンプル量子
化のフレームにビット割り当てが変更になった場合に、
これら両フレームは連続する性質があるため、１ビット
／サンプル量子化の逆量子化値と２ビット／サンプル量
子化の逆量子化値とを！ｌ像のものとして、フレーム遷
移時に量子化誤差が増大しないように考慮し、かつ１ビ
ット／サンプル量子化時の歪が小さくなるように第５図
から実験的に求めた。従って＠、（ｉ）の０．３９５０
．３９５は第５図中の逆量子化出力レベルと一致してい
る。
（ト）サンプリング時点（ｎ＋２．ｎ＋３）における符
号化に対する正規化レベルは、その前のサンプリング時
点（ｎ−２，ｎｌ）と（ｎ ｎ＋１）とのそれぞれに
対する符号ベクトル番号（量子化出力）ｉが共に第２図
で２または４のときは、入力信号の短区間実効値よりも
大きいと見なされるため、正規化レベルに１より小さい
債、例えば０．８を乗し、一方前のサンプリング時点（
ｎ−２ｎ−１）、 （ｎ、ｎ＋１）のそれぞれに対す
る符号ベクトル番号ｉが共に１または３のときは、入力
信号の短区間実効値よりも正規化レベルが小さいと見な
されるため、１より大きい値、例えば１．２５を乗する
。その他の符号ベクトル番号に対しては正規化レベルを
保存する。
号化に対する正規化レベルは、その前のサンプリング時
点（ｎ−２，ｎｌ）と（ｎ ｎ＋１）とのそれぞれに
対する符号ベクトル番号（量子化出力）ｉが共に第２図
で２または４のときは、入力信号の短区間実効値よりも
大きいと見なされるため、正規化レベルに１より小さい
債、例えば０．８を乗し、一方前のサンプリング時点（
ｎ−２ｎ−１）、 （ｎ、ｎ＋１）のそれぞれに対す
る符号ベクトル番号ｉが共に１または３のときは、入力
信号の短区間実効値よりも正規化レベルが小さいと見な
されるため、１より大きい値、例えば１．２５を乗する
。その他の符号ベクトル番号に対しては正規化レベルを
保存する。
（チ）継続するサンプル値（ｎ＝１．３．５・・フレー
ム長）に対しくハ）〜（ト）の手順を繰り返す。
ム長）に対しくハ）〜（ト）の手順を繰り返す。
適応予測器２７としては第３図に示すバーコールラティ
ス型のものが適する。１ビット／サンプル量子化では、
量子化誤差が予測係数の算出に影響を及ぼし、高次の予
測は意味をなさないため、予測次数は２程度に留めた方
がよい、第３図中の相関器３１は係数ｋｍ （ｎ＋１）
を演冨するものでＮ、（ｎ＞＝（１−ｒ） ・Ｎ、 （
ｎ−１）−２ｒ−ｅｒ、（ｎ） ・ｅｂａ（ｎ）Ｄａ（
ｎ）＝（１−ｒ） ＨＤ＋ｅ （ｎ−１）＋ ｒ ・（
ｅｒａ”（ｎ）＋ｅｂａ”（ｎ））にｍ＋＋（ｎ＋１）
＝ Ｎ−（ｎ）／Ｄａ（ｎ）ｒ・０．０３ で求める。
ス型のものが適する。１ビット／サンプル量子化では、
量子化誤差が予測係数の算出に影響を及ぼし、高次の予
測は意味をなさないため、予測次数は２程度に留めた方
がよい、第３図中の相関器３１は係数ｋｍ （ｎ＋１）
を演冨するものでＮ、（ｎ＞＝（１−ｒ） ・Ｎ、 （
ｎ−１）−２ｒ−ｅｒ、（ｎ） ・ｅｂａ（ｎ）Ｄａ（
ｎ）＝（１−ｒ） ＨＤ＋ｅ （ｎ−１）＋ ｒ ・（
ｅｒａ”（ｎ）＋ｅｂａ”（ｎ））にｍ＋＋（ｎ＋１）
＝ Ｎ−（ｎ）／Ｄａ（ｎ）ｒ・０．０３ で求める。
ｍ＞２の場合も同様に、サンプル時点ｎからサンプル時
点ｎ＋ｍ−１で次数ｍのベクトルに対する２′″個の誤
差計算を行い最適な符号ベクトルを選ぶ事ができる。こ
のときの逆量子化値表は、予測残差信号の統計的性質を
反映し、出現確率の最大となるものから２−個を選択し
予め作成することができる。
点ｎ＋ｍ−１で次数ｍのベクトルに対する２′″個の誤
差計算を行い最適な符号ベクトルを選ぶ事ができる。こ
のときの逆量子化値表は、予測残差信号の統計的性質を
反映し、出現確率の最大となるものから２−個を選択し
予め作成することができる。
「発明の効果」
以上説明したように、この発明によればｍビット／ｍサ
ンプル量子化、つまり１ビット／１サンプル量子化が行
われる。この１ビットサンプル量子化法を帯域分割適応
ピント割当ＡＤＰＣＭ方式ニ適用スると、パーコールラ
ティス予測器により高い予測利得を得ながら、最小ビッ
ト割当を１ビット／サンプルとして、安定かつ歪の少な
い動作ができるため、高音サブ帯域の特性を一定以上に
保ち、かつ、入力信号の性質に応じた最適なビット割当
に非常に近いビット割当が可能となり、符号化特性が改
善される。また、ベクトルとして量子化を行っているに
もかかわらず、振幅に関する情報を別途量子化、伝送す
る必要が無いため、従来のＡＤＰＣＭ方式の構成を大幅
に変える必要がなく、低遅延時間、別途情報の伝送不用
というＡＤＰＣＭ方式の利点が保存される。
ンプル量子化、つまり１ビット／１サンプル量子化が行
われる。この１ビットサンプル量子化法を帯域分割適応
ピント割当ＡＤＰＣＭ方式ニ適用スると、パーコールラ
ティス予測器により高い予測利得を得ながら、最小ビッ
ト割当を１ビット／サンプルとして、安定かつ歪の少な
い動作ができるため、高音サブ帯域の特性を一定以上に
保ち、かつ、入力信号の性質に応じた最適なビット割当
に非常に近いビット割当が可能となり、符号化特性が改
善される。また、ベクトルとして量子化を行っているに
もかかわらず、振幅に関する情報を別途量子化、伝送す
る必要が無いため、従来のＡＤＰＣＭ方式の構成を大幅
に変える必要がなく、低遅延時間、別途情報の伝送不用
というＡＤＰＣＭ方式の利点が保存される。
第１図はこの発明によるＡＤＰＣＭ符号化法の構成例を
示す図、第２図は逆量子化値表の例を示す図、第３図は
適応予測器としてのパーコールラティスフィルタを示す
図、第４図は従来の帯域分割適応ビット割当ＡＤＰＣＭ
方式を示すプロ・ンク図、第５図は従来から用いられて
いる２ビット量子化の符号化レベル、復号化レベルを示
す図、第６図は２ビット量子化時の正規化レベル圧縮、
伸張のための適応化則を示す図である。
示す図、第２図は逆量子化値表の例を示す図、第３図は
適応予測器としてのパーコールラティスフィルタを示す
図、第４図は従来の帯域分割適応ビット割当ＡＤＰＣＭ
方式を示すプロ・ンク図、第５図は従来から用いられて
いる２ビット量子化の符号化レベル、復号化レベルを示
す図、第６図は２ビット量子化時の正規化レベル圧縮、
伸張のための適応化則を示す図である。
Claims (1)
- （１）信号の適応ビット割当ＡＤＰＣＭ（適応差分パル
ス符号変調方式）に用いる量子化方法であつて、 信号から予測信号を差し引いた残差信号のｍ個の（ｍは
２以上の整数）サンプル値を一括して、歪最小尺度によ
りｍビットで量子化し、 かつ、後続するサンプル値の量子化の粗さを現在までの
量子化符号の履歴に応じて逐次圧縮・伸張することを特
徴とする１ビット／サンプル量子化方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2126281A JPH0445614A (ja) | 1990-05-16 | 1990-05-16 | １ビット／サンプル量子化方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2126281A JPH0445614A (ja) | 1990-05-16 | 1990-05-16 | １ビット／サンプル量子化方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0445614A true JPH0445614A (ja) | 1992-02-14 |
Family
ID=14931332
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2126281A Pending JPH0445614A (ja) | 1990-05-16 | 1990-05-16 | １ビット／サンプル量子化方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0445614A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2018512613A (ja) * | 2015-02-27 | 2018-05-17 | アウロ テクノロジーズ エンフェー． | デジタルデータセットの符号化及び復号 |
-
1990
- 1990-05-16 JP JP2126281A patent/JPH0445614A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2018512613A (ja) * | 2015-02-27 | 2018-05-17 | アウロ テクノロジーズ エンフェー． | デジタルデータセットの符号化及び復号 |
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