JPH0451263A - 画像処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 【産業上の利用分野】

本発明は画像処理装置に関し、例えばディジタル複写機
、イメージスキャナ、プリンタ、ファクシミリ等に適用
可能な画像処理装置に関するものである。

【従来の技術】

従来の例えばディジタル複写機における画像処理におい
ては、複写すべき原稿をハロゲンランプ等で照射し、そ
の反射光をＣＣＤ等の電荷結合素子を用い光電変換した
後、ディジタル信号に変換して、所定の画像処理を行な
っていた。そしてこの画像処理した画像データをレーザ
ービームプリンタ、液晶プリンタ、サーマルプリンタ、
インクジェットプリンタ等の記録装置を用い可視像化し
ていた。 このような複写装置に於ては、複写原稿のカラー化等に
伴ない情報量の多いアウトプットが求められており、近
年複数色の現像器を有し、部分的に色を換えて複写する
複写装置が開発されている。

【発明が解決しようとしている課題】

しかしながら、複数色の現像器をもち、部分的に色を変
えて画像を形成する複写装置に於ては、多くの現像器を
有するため機構が複雑となり、かつ画像の位置精度も高
いものが要求される。このため、高価なものとなってい
る。 又、従来の複写装置に於ては、感光体の感度特性により
（ディジタル複写装置では他に画像を読み取る受光素子
の感度特性により）、原稿の特定色、例えば黄色等を再
現する事がほとんど不可能であった。

【課題を解決するための手段】

本発明は上述の課題を解決し、複数の現像器を有する事
な（、かつ従来再現できなかった色情報を失うことなく
再現できる安価な画像処理装置を提供することを目的と
する。 上述の目的を達成する一手段として本発明に係る一実施
例は以下の構成を備える。 即ち、入力画像情報の色相を判別する色判別手段と、該
色判別手段の判別色相の画像情報における最小値に対応
したパターンを発生するパターン発生手段とを備える。 そして、例えば、パターン発生手段は予め色相情報に対
応して所定パターンを記憶する記憶手段を有している。

【作用］ 以上の構成において、簡単な構成で従来再現できなかっ
た色情報を再現できる。 さらに、予め色情報に対応したパターンを記憶手段に記
憶させておき、入力される原稿の画像情報の最小値色情
報に基づき所定パターンを発生させることにより、従来
再現できなかった色情報を再現できる。 【実施例１】 以下、図面を参照して本発明に係る一実施例を詳細に説
明する。 以下の説明では、本実施例の画像処理装置を以下の複写
装置に適用した場合を例に説明する。 即ち、フルカラーの原稿を、ハロゲンランプや蛍光灯等
の照明源で露光し、反射カラー像をＣＣＤ等のカラーイ
メージセンサで撮像し、得られたアナログ画像信号をＡ
／Ｄ変換器等でデジタル化し、デジタル化されたフルカ
ラー画像信号を処理、加工し、熱転写型プリンター、イ
ンクジェットプリンター　レーザービームプリンター等
のプリント手段に出力し画像を得る複写装置に適用する
。しかし、本実施例装置は以上の装置への適用に限定さ
れるものではなく、画像を処理する装置であれば表示装
置であっても、画像情報の記録媒体への記録装置であっ
ても、種々適用可能である。 上述の複写装置においては、原稿Ａは、まず露光ランプ
１００により照射され、反射光はカラー読み取りセンサ
であるＣＣＤセンサ１０２により画像ごとに色分解され
て読み取られ、増幅回路１０３で所定レベルに増幅され
る。ここで、ＣＣＤセンサ１０２の駆動のための必要な
駆動パルスは、システムパルスジェネレータ１０１で生
成されている。 第２図にＣＣＤセンサ１０２の詳細構成及び、該ＣＣＤ
センサ１０２の駆動パルスを示す。 第２図（ａ）は本実施例例で使用されるＣＣＤセンサ１
０２であり、主走査方向を５分割して読み取るべく６３
．５μｍを１画素として（４００ドツト／インチ（以下
ｒｄｐｉＪという）で）、１０００画素、（図の如く１
画素を主走査方向にＧ、Ｂ、Ｒで３分割しているので、
トータル１０２４ｘ３＝３０７２画素）の有効画素数を
有している。 一方、各チップ５８〜６２は、同一セラミック基板上に
形成され、センサの１．３．５番目（５８ａ、６０ａ、
６２ａ）は同一ラインＬＡ上に、２．４番目はＬＡとは
４ライン分（６３，５μｍｘ４＝２５４μｍ）だけ離れ
たラインＬＢ上に配置され、原稿読み取り時は、矢印Ａ
Ｌ力方向走査する。 各５つのＣＣＤチップ５８〜６２のうち１゜３．５番目
は駆動パルス群０ＤＲＶ１１８ａにより、２，４番目は
ＥＤＲＶ１１９ａにより、それぞれ独立にかつ同期して
駆動される。０ＤＲＶ１１８ａに含まれる０ＯＩＡ、０
０２Ａ、ＯＲＳとＥＤＲＶ１１９ａに含まれるＥＯＩＡ
、ＥＯ２Ａ、ＥＲ５はそれぞれ各センサ内での電荷転送
りロック、電荷リセットパルスであり、１，３．５番目
のチップと２，４番目のチップとの相互干渉やノイズ制
限のため、お互いにジッタにないように全く同期して生
成される。このため、これらパルスはシステムパルスジ
ェネレータ１０１中の１つの基準発振源Ｏ８Ｃから生成
される。 第３図（ａ）はシステムパルスジェネレータ１０１中の
０ＤＲＶＩ　１８ａ、ＥＤＲＶＩ　１９ａを生成する回
路ブロック、第３図（ｂ）はそのタイミングチャートを
示している。 システムパルスジェネレータ１０１に含まれる単一の０
ＳＣ５５８ａより発生される源クロックＣＬＫＯを分周
回路６３ａで分周したクロックＫＯ１３５ａは、０ＤＲ
ＶとＥＤＲＶの発生タイミングを決める基準信号５ＹＮ
Ｃ２，５ＹＮＣ３を生成するクロックであり、５ＹＮＣ
２゜５ＹＮＣ３はＣＰＵバスに接続された信号線２２に
より設定されるプリセッタブルカウンタ６４ａ及びプリ
セッタブルカウンタ６５ａの設定値に応じて出力タイミ
ングが決定さる。この５ＹＮＣ２及び５ＹＮＣ３は、分
周器６６ａ、６７ａおよび駆動パルス生成部６８ａ、６
９ａを初期化する。即ち、本ブロックに入力されるＨ５
ＹＮＣ１１８を基準とし、全て１つの発振源の０８０５
５８ａより出力されるＣＬＫＯおよび全て同期して発生
している分周クロックにより生成されているので、０Ｄ
ＲＶ１１８ａとＥＤＲＶ１１９ａのそれぞれのパルス群
は又（ジッタのない同期した信号として得られ、センサ
間の干渉による信号の乱れを防止できる。 ここで、お互いに同期して得られたセンサ駆動パルス０
ＤＲＶ１１８ａは１，３．５番目のセンサ５８　ａ、　
６０　ａ、　６２　ａに、ＥＤＲＶ１１９ａは２，４番
目のセンサ５９ａ、６１ａに供給され、各センサ５８ａ
、５９ａ、６０ａ、６１ａ。 ６２ａからは駆動パルスに同期してビデオ信号■１〜ｖ
５が独立に出力される。 このビデオ信号ｖ１〜ｖ５は、増幅回路１０３に０Ｏ３
１２９ａのタイミングでＶｌ、Ｖ３゜Ｖ５が、ＥＯ３１
３４ａのタイミングでＶ２゜ｖ４がそれぞれ送られ、各
チャンネル毎に独立して所定の電圧値に増幅される。増
幅されたカラー画像信号は、サンプルホールド回路Ｓ／
Ｈ１０４に送られ、Ｇ（グリーン）、Ｂ（ブルー）、Ｒ
（レッド）の３色に分離される。従ってＳ／Ｈされたの
ちは３ｘ５＝１５系統の信号処理される。 Ｓ／Ｈ回路１０４により、各色Ｒ，Ｇ、Ｂ毎にサンプル
ホールドされたアナログカラー画像信号は、次段Ａ／Ｄ
変換回路１０５で各１〜５チヤンネルごとでデジタル化
され、各１〜５チヤンネル独立に並列で、次段に出力さ
れる。 本実施例では、前述したように４ライン分（６３，５μ
ｍｘ４＝２５４μｍ）の間隔を副走査方向に持ち、かつ
主走査方向に５領域に分割した５つの千鳥状センサで原
稿読み取りを行っている。このため、先行走査している
チャンネル２゜４と、残るチャンネル１，３．５では読
み取る位置がズしている。このため、デジタル化された
カラー画像信号は、複数ライン分のメモリを備えたズレ
補正回路１０６に送られ、正しくつなぐためのズレ補正
を行なう。そして黒補正／白補正回路１０７に送られる
。 次に、第４図（ａ）、第４図（ｂ）を用いて黒補正／白
補正回路１０７における黒補正動作をまず説明する。 第４図（ｂ）に示す様に、チャンネル１〜５の黒レベル
出力は、ＣＣＤセンサ１０２に入力する光量が微小の時
、チップ間、画素間のバラツキが大きい、これをそのま
ま出力し、画像を出力すると、画像のデータ部にスジや
ムラが生じてしまう。このため、この黒部の出力バラツ
キを補正する必要が有る。そこで本実施例では第４図（
ａ）に示す回路でこの補正を行う。 原稿読取り動作に先立ち、原稿走査ユニットを原稿台先
端部の非画像領域に配置された均一濃度を有する黒色板
の位置へ移動し、ハロゲンを転送し黒レベル画像信号を
本回路に入力する。これらの構成については公知である
ため詳細説明は省略する。 ブルー信号Ｂ　Ｉｎに関しては、この画像データの１ラ
イン分を黒レベルＲＡ　Ｍ　７８　ａに格納すべく、セ
レクタ８２ａで（■信号により）Ａを選択し、（■信号
により）ゲート８０ａを閉じ、ゲート８１ａを開く。こ
れにより、データ信号線は１５１ａ→１５２ａ→１５３
ａと接続される。 一方、ＲＡＭ７８ａのアドレス人力１５５ａはＴｒＴ丁
−で初期化され、ＶＣＬＫをカウントするアドレスカウ
ンタ８４ａの出力１５４ａが入力されるべくセレクタ８
３ａに対する◎が出力される。 このため、結果として１ライン分の黒レベル信号がＲＡ
　Ｍ　７８　ａの中に格納されることになる。 なお、以上の制御を「黒基準値取込みモード」と呼ぶ。 画像読み込み時には、ＲＡ　Ｍ　７８　ａはデータ読み
出しモードとなり、データ線１５３→１５７ａの経路で
減算器７９ａのＢ入力へライン毎、１画素毎に読み出さ
れて入力される。即ち、この時、ゲート８１ａは（■信
号により）閉じ、８０ａは（■信号により）開く。また
、セレクタ８６ａはＡ出力となる。 従って、黒補正回路畠力１５６ａは、黒レベルデータＤ
Ｋ　（ｉ）に対し、例えばブルー信号の場合Ｂ＋、（ｔ
）−ＤＫ　（ｉ）＝１３．ｕｔ　（ｉ）として得られる
。なお、以上の制御を「黒補正モード」と呼ぶ。 グリーンＧ　ｌｌｌ＋　レッドＲａｎにおいても、７７
ａＧ、７７ａＲによる同様の制御が行われる。 また、本制御のための各セレクタゲートの制御線■、■
＋０１■、■は、第１図に示す本実施例全体の制御を司
るＣＰＵ２２のＩｌｏとして割り当てられたラッチ８５
ａによりＣＰＵ制御で行われる。 なお、セレクタ８２ａ、８３ａ、８６ａをＢ個選択する
ことにより、ＣＰＵ２２によりＲＡＭ７８ａをアクセス
可能となる。 次に、第５図を参照して黒補正／白補正回路１０７の白
補正（シェーディング補正）動作について説明する。 白レベル補正は、原稿走査ユニットを均一な白色板の位
置に移動して照射した時の白色データに基づき、照明系
、光学系やセンサの感度バラツキの補正を行う、基本的
な回路構成は第４図（ａ）と同一であるが、黒補正では
減算器７９ａにて補正を行っていたのに対し、白補正で
は乗算器７９′ａを用いる点が異なるのみであるので同
一部分の説明は省（。 色補正時に、原稿を読み取るためのＣＣＤセンサ１０２
が均一白色板の読み取り位置（ホームポジション）にあ
る時、即ち、複写動作または読み取り動作に先立ち、第
１図に示す露光ランプ１００を点灯させ、均−白レベル
の画像データを１ライン分の補正ＲＡＭ７８　”　ａに
格納する。 例えば、主走査方向Ａ４長手方向の８幅を有するとすれ
ば、少な（とも補正ＲＡＭの容量は１６ｐｅρ／　ｍ　
ｍで１６ｘ２９７ｍｍ＝４７５２画素分の容量、即ち、
少なくとも４７５２バイトを備えており、第５図（ｂ）
のごとく、“ｉ”画素目の白色板データＷｉ（ｉ＝１〜
４７５２）とすると、ＲＡ　Ｍ　７８７　ａには第５図
（ｃ）のごとく、各画素毎の白色板に対するデータが格
納される。 一方、Ｗｉに対し、“ｉ”番目の画素の通常画像の読み
取り値Ｄｉに対しては、補正後のデータＤ　ｏ　＝　Ｄ
　ｉ　ｘ　Ｆ　Ｆ　Ｈ／　Ｗ　ｉとなるべきである。 そこで、本実施例ではＣＰＵ２２により、ラッチ８５′
ａ■′、■′、◎′、■′に対しゲー）８０′ａ、８６
′ａを開き、さらにセレクタ８２′ａ、８３’ａ、８６
′ａにてＢが選択されるよう出力し、ＲＡＭ７８　′ａ
をＣＰＵアクセス可能とする。 次に、ＣＰＵ２２は、第６図に示す手順で先頭画素Ｗ０
に対しＦＦＨ／Ｗ、の演算処理、Ｗｌに対しＦＦ／Ｗ、
の演算処理、・・・　と順次演算してデータの置換を行
う。このようにして５ｔｅｐＢに示す色成分画像のブル
ー成分に対する処理が終了すると、続いて同様にして５
ｔｅｐＧに示すグリーン成分の置換、次の５ｔｅｐＲに
示すレッド成分の置換を順次行う。このようにして、以
後、入力される原画像データＤｉに対して、ＤＯ＝Ｄ　
ｉ　ｘ　Ｆ　Ｆ　Ｈ／　Ｗ　ｉが出力されるように、■
′倍信号よりゲート８０′ａを開、■′倍信号より８１
′ａを閉とし、セレクタ８３’ａ、８６′ａのＡを選択
するよう制御し、ＲＡＭ７８′ａから読み出された係数
データＦ　Ｆ　Ｈ／　Ｗ　ｉが信号線１５３ａ−＝１５
７ａを通り、一方から入力された原画像データ１５１ａ
との乗算がとられ出力されるようにする。 以上説明した様に、黒補正／白補正回路１０７では、画
像入力系の黒レベル感度、ＣＣＤセンサ１０２の暗電流
のバラツキ、ＣＣＤセンサ１０２の各センサチップ間の
感度のバラツキ、光学系の光量のバラツキや白レベル感
度等積々の要因に基づ（、黒レベル、白レベルの補正を
行う。これにより、主走査方向にわたって、白、黒とも
各色ごとに均一に補正された画像データＢ０１１ｔ１２
１゜Ｇ、ｕ、　１２２．　Ｒ，、ｔｌ　２３が得られる
。 白補正、黒補正されたＲ、Ｇ、Ｂの各８ビツトの画像デ
ータは、次に、第１図の輝度信号生成部１０８、及び色
検出部１０９に入力される。 まず、輝度信号生成部１０８について説明する。 輝度信号生成部１０８は、ＣＣＤセンサ１０２で読み取
られて色分解された画像イメージデータから、色分解さ
れてない全波長領域にわたるイメージ、即ち、白黒のイ
メージを作り出している。これは本実施例の出力手段と
してのプリンタが、単色の出力手段しか有しないためで
ある。 本実施例の輝度信号生成部１０８では、このために次式
の演算により、入力されるＲ、Ｇ、Ｂの各データに対す
る平均値を算出して輝度信号を生成している。 Ｄａｔａｏｕｔ　　＝　　　　　　（Ｒ＋　Ｇ　＋　Ｂ
　）本実施例では、加算器及び乗算器を用いてこの演算
を行なっている。算出された輝度信号は、後述するセレ
クター１１６へ出力される。 輝度信号生成部１０８への入力データは、同時に色検出
部１０９にも入力される。この色検出部１０９では、本
実施例における画像処理を行なうための原稿上の色成分
を検出するためのものである。 この色検出部１０９の詳細構成を第７図に示す。 本実施例では、色検出部１０９での色検出方法に色相信
号を用いている。これは、同一色でも、その彩やかさ及
び明るさが異なる場合に於ても、正確な判定を行なえる
ようにするためである（正確には、通常表わされる色相
とは、異なるが、以下の説明では「色相」として説明す
る）。 まず始めに色検出方法の概略について説明する。 入力されるＲ、Ｇ、Ｂの各データは各８ビツトのデータ
であり、計２３４色の情報を有している。 このため、この様な膨大な情報をそのまま用いる事は、
その回路規模からも高価なものとなってしまう。本実施
例では、以上の点に考慮して、先述の色相を用いて以下
の処理を行なう。 入力されるＲ、Ｇ、Ｂデータは、まずその大小判別を行
なうｍ　ａ　ｘ　／　ｍ　ｉ　ｄ　／　ｍ　ｉ　ｎ検出
部２０１に入力される。これは、各入力データをコンパ
レータを用いて比較することにより、ｍａｘ値（最大値
）、ｍｉｄ値（中間値）、ｍｉｎ値（最小値）を求め、
各個を出力する。又、コンパレータの各出力値を順位信
号として同時に圧力している。 色空間は、マンセルの立体等で知られている様に、彩度
、明度、色相で表わされることが知られている。そして
、まずＲ，Ｇ、Ｂの各データを平面、即ち、２次元のデ
ータに変換する必要がある。本実施例では、Ｒ，Ｇ、Ｂ
の共通部、即ち、Ｒ，Ｇ、Ｂの最小値であるｍｉｎ　（
Ｒ，Ｇ、Ｂ）は、無彩色成分であることを利用して、ｍ
１ｎ（Ｒ，Ｇ、Ｂ）を各Ｒ，Ｇ、Ｂデータより減算し、
残った情報を有彩色成分として用いることとしている。 これにより、簡単な構成で、３次元の入力色空間を２次
元の色空間に変換することを達成している。 このようにして変換された平面は、第８図に示す様にＯ
１′〜３６０°までを６つに分け、入力されるＲ、Ｇ、
Ｂの大きさの順番、即ち、ＲＡＧ＞Ｂ％Ｒ＞Ｂ＞Ｇ、Ｇ
＞Ｂ＞Ｒ，Ｇ＞Ｒ＞Ｂ％Ｂ〉Ｇ＞Ｒ％Ｂ＞Ｒ＞Ｇの各情
報としている。 本実施例では、以上の変換処理のため、出力されたｍａ
ｘ値、ｍｉｄ値から減算器２０２及び２０３により無彩
色成分を減するために、ｍａｘ値及びｍｉｄ値より最小
値であるｍｉｎ値を減算し、色相検出部２０４に順位信
号と共に入力している。色相検圧部２０４は、ＲＡＭあ
るいはＲＯＭ等のランダムアクセスの可能な記憶素子で
構成することが望ましく、本実施例ではＲＯＭを用いた
ルックアップテーブルで構成している。 このＲＯＭで構成されたルックアップテーブルである色
相検出部２０４には、予め第８図に示す平面の角度に対
応する値が記憶されており、入力される順位信号と、（
ｍａｘ−ｍｉｎ）値、（ｍ　ｉ　ｄ−ｍ　Ｌ　ｎ）値と
により、対応する色相値が出力される。 これにより、入力されるＲ、Ｇ、Ｂの大きさの順番と、
入力されるＲ、Ｇ、Ｂの内の最大値、中間値に基いて、
ＬＵＴ　（ルックアップテーブル）等を用いるという簡
単な構成で、３次元の入力色空間を２次元の色空間に変
換し、対応する色相を求めている。 このようにして出力された色相値は、次にウィンドウコ
ンパレータ２０５，２０６に入力される。このコンパレ
ータ２０５，２０６への基準比較値の設定はＣＰＵ２２
により行なわれる。この基準値は、不図示のデータ入力
手段等により、本来パターン化したい色データを入力し
、その色に合った色相データ値をＣＰＵ２２によって所
望のオフセットを持たせた後、コンパレータにセットさ
れる。 コンパレータ２０５は、設定基準値がａｌとすると、入
力される色相データに対し、 （入力色相データ）＜（ａ＋） の時に“１”を出力する。 同様にコンパレータ２０６は、設定基準値がａ、とする
と、入力される色相データに対し、（入力色相データ）
＞（ａ、） の時に“１”を出力される様構成されている。 従って、後段のＡＮＤゲート２０８により、（ａ＋　）
＜　（入力色相データ）＜（ａ、）の時、色検出部１０
９から“１”が出力される。 なお、以上の説明では、ウィンドウコンパレータは１組
のみの例について行なったが、これを複数組みにすれば
、検出色も複数色になる事はいうまでもない。 このようにして色検出部１０９で判定された判定信号は
、第１図のＡＮＤゲート１１０とセレクタ１１６に入力
される。 ＡＮＤゲー）１１０は後述するパターン発生部１１１か
ら発生されるパターン信号に対するゲート処理を行なっ
ている。セレクタ１１６には、輝度信号生成部１０８よ
りの輝度信号と、後述するフチどすされたｍｉｎ　（Ｒ
，Ｇ＋　Ｂ）信号とが入力されており、色検出部１０９
よりの検出結果に基づき、両信号の切り換え処理を行な
っている。 次にＡＮＤゲート１１０にパターン信号を出力するパタ
ーン発生部１１１、及びパターン発生部１１１の土カバ
ターンの選択を行なうアドレス制御部１１２について説
明する。 第９図はパターン発生部１１１、及びパターンアドレス
制御部１１２の詳細構成を示す図である。 第９図に示す様に、パターン発生部１１１は実質的には
パターン用ドツトデータが記憶されたＲＯＭで構成され
ている０本実施例のパターン発生部１１１は、第１０図
に示す様な上位、下位アドレスに対応するアドレスに”
１″、“０”のデータが書き込まれた構成である。この
値はそれぞれｌ絵素のオン／オフに対応しており、実際
のパターン化にあたっては第１０図（ｂ）の如（にあら
れされることになる。 アドレス制御部１１２は、第９図に示す様にパターン発
生部１１１のアドレス信号を画素クロツりＶＣＬＫ及び
走査基準信号ＨＳＹＮＣに同期した主走査カウンタ７０
１、副走査カウンタ７０３で生成している。 基準信号であるＩＴＯＰ信号、Ｈ３ＹＮＣ信号、及びＶ
ＣＬＫ信号のａカタイミングチャートを第１１図に示す
。 第１１図において、ＩＴＯＰ信号は画先を示す信号であ
り、スキャナ部で画像を読み取っている間、ローレベル
となる。 主走査カウンタ７０１はＨ５ＹＮＣ信号に同期してＶＣ
ＬＫ信号をカウントしている。又、副走査カウンタ７０
３は、ＩＴＯＰ信号に同期してＨ５ＹＮＣ信号をカウン
トしている。そしてこの両カウンタ７０１，７０３によ
り、パターン発生部１１１のアドレスを生成している。 色検出部１０９からの判定結果により、ＡＮＤゲート１
１０でゲート処理を行なわれたパターン信号は、次に乗
算器１１３で、色相検出部１０９よりの読取られたＲ、
Ｇ、Ｂの色分解されたビデオ信号の中の最小値を示す信
号、即ち、最も暗い信号であるｍ　Ｌ　ｎ　（Ｒ＋　Ｇ
　＋　Ｂ　）のビデオ信号との乗算が行なわれる−　ｍ
　ｉｎ　（Ｒ＋　Ｇ　＋　Ｂ　）の信号を用いたのは、
輝度信号生成部１０８で生成される信号が、色によって
その信号レベルが異なり、例えば黄色等の色に対しては
、その信号レベルが白に近づき、原稿の画像データが欠
落してしまうためである。 ｍｉｎ　（Ｒ，Ｇ、Ｂ）の信号は、他に輪郭抽出部１１
４にも入力され、ここで、読取り画像画像等の輪郭が抽
出される。この輪郭の抽出処理は、一般に知られている
ラプラシアンフィルタにより行なうことができる。輪郭
抽出部１１４で抽出された輪郭信号は、加算器１１５に
送られ、上述した乗算器１１３から出力されるパターン
化されたｍ　ｌ　ｎ　（Ｒ＋　Ｇ　＋　Ｂ）信号に加算
される。 即ち、第１２図（ａ）に示す輪郭抽出部１１４で抽出さ
れた輪郭信号と、第１２図（ｂ）に示す乗算器１１３か
ら出力されるパターン化されたｍｉｎ　（Ｒ，Ｇ、Ｂ）
信号との加算が行なわれ、第１２図（ｃ）に示す様な縁
取りされたｍ１ｎ（Ｒ，Ｇ、Ｂ）信号が得られる。加算
器１１５から出力される信号は、セレクタ１１６に入力
される。セレクタ１１６では、前述の様に色検出部１０
９からの検出結果に基づき、輝度信号と縁取りされたｍ
ｉｎ　（Ｒ，Ｇ、Ｂ）信号とのいずれかを切り換えて出
力する。 セレクタ１１６で選択されたいずれかの信号は、次に輝
度信号を対応する濃度信号に変換するＬＯＧ変換部１１
７に入力され、対応する濃度信号に変換された後出力さ
れる。 以上説明した様に本実施例によれば、パターン化された
画像信号に輪郭信号を付加することにより、元々の入力
画像に縁取りがしである第１３図（ａ）に示す原稿に対
しては第１３図（ｂ）に示す良好な再生画像を得ること
ができる。更に、第１４図（ａ）に示す様な縁取りが成
されていない見にくい原稿に対しては輪郭信号を附加す
ることにより第１４図（ｂ）に示すような非常に見易い
再生画像を得ることができる。このように本実施例では
あらゆる原稿画像に対して、画像を見に（くする事なく
再生することができる。 以上説明した様に本実施例によれば、従来の画像処理装
置に於て、感光体の感度特性、ディジタル複写装置での
画像を読み取る受光素子の感度特性により原稿の特性色
（例えば黄色等）を再現することが不可能であったもの
が、本実施例によって特定色も再現することが可能な、
かつ原稿の色情報を失うこともない安価な画像処理装置
が提供できる効果がある。 なお、入力信号は、Ｒ，Ｇ、Ｂではな（、Ｙ。 Ｉ、Ｑ、Ｌ”、ａ＠、ｂ＠等の信号であってもよい、こ
れらの信号の場合には、Ｉ、Ｑ成分、ａ”、ｂ”成分の
みで色相判定が行えるので便利である。 また、第７図のウィンドウコンパレータの組を複数設け
ることにより、複数色を指定して色情報をパターン化で
き、その際、色に応じてパターンを変更してもよい。 また、プリンタ部には、レーザビームプリンタ、熱転写
プリンタ、インクジェットプリンタ、ドツトプリンタ等
を用いることができる。

【発明の効果】

以上説明したように本発明によれば、簡単な構成で従来
再現できなかった色情報を再現できる。 さらに、予め色情報に対応したパターンを記憶手段に記
憶させておき、入力される原稿の画像情報の最小値色情
報に基づき所定パターンを発生させることにより、従来
再現できなかった色情報を再現できる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明に係る一実施例のブロック図、第２図（
ａ）は本実施例のＣＣＤセンサの詳細構成図、 第２図（ｂ）は本実施例のＣＣＤセンサ駆動タイミング
チャート、 第３図（ａ）は本実施例のＣＣＤセンサ駆動パルス発生
回路の詳細構成図、 第３図（ｂ）は本実施例のＣＣＤセンサ駆動パルス発生
回路の動作タイミングチャート、第４図（ａ）は本実施
例の黒補正回路図、第４図（ｂ）は本実施例の黒補正の
概念を示す図、 第５図（ａ）は本実施例の白補正回路図、第５図（ｂ）
は本実施例の白補正の概念を示す図、 第５図（ｃ）は本実施例の白色板に対するデータを示す
図、 第６図は本実施例の白補正の手順を示す図、第７図は本
実施例の色検出部の詳細ブロック図、 第８図は色認識を説明するための色相面を示す図、 第９図は本実施例のパターン発生部及びアドレス制御部
の詳細回路図、 第１０図（ａ）はパターン発生部のアドレスとデータと
の関係を示す図、 第１０図（ｂ）はパターン発生部の発生パターンを示す
図、 第１１図はアドレス制御部に入力される基準制御信号の
タイミングチャート、 第１２図（ａ）は輪郭画像を示す図、 第１２図（ｂ）はパターン化された画像を示す図、 第１２図（ｃ）は第１２図（ａ）の輪郭画像と第１２図
（ｂ）のパターン化された画像を元に縁取りをした画像
の例を示す図、 第１３図（ａ）は縁取りがしである画像の例を示す図 第１３図（ｂ）は第１３図（ａ）の入力画像を本実施例
で再生した場合の画像例を示す図、第１４図（ａ）は縁
取りが成されていない画像の例を示す図、 第１４図（ｂ）は第１４図（ａ）の入力画像を本実施例
で再生した場合の画像例を示す図である。 信号生成部、１０９・・・色検出部、１１１・・・パタ
ーン発生部、１１２・・・アドレス制御部、１１４・・
・輪郭抽出部、１１６・・・セレクタ、１１７・・・Ｌ
ＯＧ変換部、２０１−・ｍ　ａ　ｘ　／　ｍ　ｉ　ｄ　
／　ｍ　ｉ　ｎ検出部、２０４・・・色相検出部、２０
５，２０６・・・コンパレータ、７０１・・・主走査カ
ウンタ、７０３・・・副走査カウンタである。 特許　出願人　　　キャノン　株式会社代理人弁理士　
　　大塚康徳（他１名）図中、２２・・・ＣＰＵ、１０
０・・・露光ランプ、１０２−ＣＣＤ　セ：／す、１０
４・Ｓ／Ｈ回路、１０５・・・Ａ／Ｄ変換回路、１０６
・・・ズレ補正回路、１０７・・・黒補正／白補正回路
、１０８・・・輝度第 図（ａ） 第 図（ｂ） 第 図（ｂ） （裏、）ＣＨｌ ＣＨ２ＣＨ３ＣＨ４ＣＨ５ 第 図（ｂ） 第 図（ｃ） １＝０ 第 図 第 図 ＴＯＰ 第 図 主、を嶽 第 図（ｂ） （ａ） 第 図 （ｂ） （ｂ） （ｂ）

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. （１）入力画像情報の色相を判別する色判別手段と、該
   色判別手段の判別色相の画像情報における最小値に対応
   したパターンを発生するパターン発生手段とを備えるこ
   とを特徴とする画像処理装置。
2. （２）請求項第１項記載の画像処理装置において、 パターン発生手段は予め色相情報に対応して所定パター
   ンを記憶する記憶手段を有していることを特徴とする画
   像処理装置。