JPH0464014A - データ監視装置 - Google Patents
データ監視装置Info
- Publication number
- JPH0464014A JPH0464014A JP17524290A JP17524290A JPH0464014A JP H0464014 A JPH0464014 A JP H0464014A JP 17524290 A JP17524290 A JP 17524290A JP 17524290 A JP17524290 A JP 17524290A JP H0464014 A JPH0464014 A JP H0464014A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- time
- series data
- representative value
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- Prior art date
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は、プロセスの動作状態を監視・解析するだめの
データ監視装置に関する。
データ監視装置に関する。
従来の装置は、特開昭６２−２５４２７８号公報に記載
のように、時系列データを逐次処理し、結果的に次のよ
うに記憶している。
のように、時系列データを逐次処理し、結果的に次のよ
うに記憶している。
最新の第１の期間は、サンプリング毎に時系列データを
記憶する。それより過去に瀾った第２の期間は、第１の
期間と同一の時間幅の区間で区切り、その区間毎に、そ
の区間内に含まれる複数のサンプリング毎の時系列デー
タから最大値、最小値、平均値などの代表値を抽出して
記憶する。さらに過去に測った第３の期間は、第２の期
間と同一の時間幅の区間で区切り、その区間毎に、その
区間内に含まれる複数の前記代表値から最大値。
記憶する。それより過去に瀾った第２の期間は、第１の
期間と同一の時間幅の区間で区切り、その区間毎に、そ
の区間内に含まれる複数のサンプリング毎の時系列デー
タから最大値、最小値、平均値などの代表値を抽出して
記憶する。さらに過去に測った第３の期間は、第２の期
間と同一の時間幅の区間で区切り、その区間毎に、その
区間内に含まれる複数の前記代表値から最大値。
最小値、平均値などの代表値を抽出して記憶する。
同様にして、順次過去に潤って時系列データの代表値を
記憶している。
記憶している。
また、特開昭６３−１４０３８４号公報においては、時
系列データを次のように記憶している。
系列データを次のように記憶している。
入力されたデータが、ピーク値であるかどうかの判定処
理を行ない、ピーク値であれば記憶し、ピーク値以外の
データについては、記憶していない。
理を行ない、ピーク値であれば記憶し、ピーク値以外の
データについては、記憶していない。
上記従来技術における特開昭６２−２５４２７８号公報
では、過去に溌るほど時間当りに記憶する時系列データ
を少なくして記憶している。従って、プロセスの動作状
態を監視・解析する場合、解析期間が長い時、現在に近
いほど、時間当りの復元データが多くなるため、プロセ
スの動作状態の時間的な変化はより正しく把握できるか
わりに、監視・解析の処理時間が長くなるという問題点
があった。
では、過去に溌るほど時間当りに記憶する時系列データ
を少なくして記憶している。従って、プロセスの動作状
態を監視・解析する場合、解析期間が長い時、現在に近
いほど、時間当りの復元データが多くなるため、プロセ
スの動作状態の時間的な変化はより正しく把握できるか
わりに、監視・解析の処理時間が長くなるという問題点
があった。
また、解析期間が過去に澗るほど、時間当りの復元デー
タが少なくなるため、監視・解析の処理時間は短くなる
かわりに、プロセスの動作状態の時間的は変化を正しく
把握することができないという問題点があった。
タが少なくなるため、監視・解析の処理時間は短くなる
かわりに、プロセスの動作状態の時間的は変化を正しく
把握することができないという問題点があった。
また、特開昭６３−１４０３８４号公報では、入力デー
タのうち、ピーク値およびピーク値間の時間幅を記憶し
ているため、記憶宰量の節約およびピーク値に対する時
間的変化は把握できるが、ピーク値からピーク値までの
プロセスの動作状態の詳細な時間的変化を、把握するこ
とができないという問題点があった。
タのうち、ピーク値およびピーク値間の時間幅を記憶し
ているため、記憶宰量の節約およびピーク値に対する時
間的変化は把握できるが、ピーク値からピーク値までの
プロセスの動作状態の詳細な時間的変化を、把握するこ
とができないという問題点があった。
本発明は、解析期間の長短および現在に近い、遠い（過
去に遡る）にかかわらず、プロセスの動作状態の監視・
解析の処理時間を短くし、かつ、プロセスの動作状態の
時間的な変化を正しく把握することができるデータ監視
装置を提供することを目的とする。
去に遡る）にかかわらず、プロセスの動作状態の監視・
解析の処理時間を短くし、かつ、プロセスの動作状態の
時間的な変化を正しく把握することができるデータ監視
装置を提供することを目的とする。
上記目的を達成するために、サンプリング毎の生の時系
列データを全て記憶し、かつ、生の時系列データを複数
個含む所定期間毎にその代表値を抽出し、記憶する手段
と、指定期間の時系列データを復元する時、その指定期
間の長さによって、生の時系列データか、または１代表
値の時系列データか、選択して復元する手段を設けるよ
うにしたものである。
列データを全て記憶し、かつ、生の時系列データを複数
個含む所定期間毎にその代表値を抽出し、記憶する手段
と、指定期間の時系列データを復元する時、その指定期
間の長さによって、生の時系列データか、または１代表
値の時系列データか、選択して復元する手段を設けるよ
うにしたものである。
サンプリング毎の時系列データを全て記憶装置に記憶す
る手段は、現在に近い、遠いにかかわらずプロセスの動
作状態の時間的な変化を正しく記憶する。生の時系列デ
ータを複数個含む所定期間毎にその代表値を抽出し、記
憶装置に記憶する手段は、プロセスの動作状態の時間的
な変化の概略時傾向を記憶する。記憶装置から指定期間
の時系列データを復元する時、その指定期間の長さによ
って、生の時系列データか、または、代表値の時系列デ
ータか選択して復元する手段は、時系列データを復元す
る指定期間が長い時は、代表値の時系列データを復元し
てデータ復元個数を小さくし、処理時間を短くして、プ
ロセスの動作状態の時間的な変化の概略的傾向を把握す
る。その内から詳細を把握したい期間を限定し、その限
定期間が短くなった時は、生の時系列データを復元して
、プロセスの動作状態の時間的な変化を正しく把握する
。この時、指定期間は限定されているため、生の時系列
データを復元しても、データ復元個数は小さくなり、処
理時間も短くなる。
る手段は、現在に近い、遠いにかかわらずプロセスの動
作状態の時間的な変化を正しく記憶する。生の時系列デ
ータを複数個含む所定期間毎にその代表値を抽出し、記
憶装置に記憶する手段は、プロセスの動作状態の時間的
な変化の概略時傾向を記憶する。記憶装置から指定期間
の時系列データを復元する時、その指定期間の長さによ
って、生の時系列データか、または、代表値の時系列デ
ータか選択して復元する手段は、時系列データを復元す
る指定期間が長い時は、代表値の時系列データを復元し
てデータ復元個数を小さくし、処理時間を短くして、プ
ロセスの動作状態の時間的な変化の概略的傾向を把握す
る。その内から詳細を把握したい期間を限定し、その限
定期間が短くなった時は、生の時系列データを復元して
、プロセスの動作状態の時間的な変化を正しく把握する
。この時、指定期間は限定されているため、生の時系列
データを復元しても、データ復元個数は小さくなり、処
理時間も短くなる。
以下第１図を中心にして本発明の一実施例について説明
する。
する。
第１図において、プロセス１の圧力、温度などのプロセ
スデータは、１秒毎にプロセス入出力装置２により、電
子計算機３内のプロセスデータ入力部６に入力される。
スデータは、１秒毎にプロセス入出力装置２により、電
子計算機３内のプロセスデータ入力部６に入力される。
プロセスデータ入力部６は、そのプロセスデータを記憶
装置４内の生のプロセスデータベース９に、第２図の生
のプロセスデータベース１のように１秒毎のデータとし
て記憶し、がっ、代表値抽出部７に入力する。
装置４内の生のプロセスデータベース９に、第２図の生
のプロセスデータベース１のように１秒毎のデータとし
て記憶し、がっ、代表値抽出部７に入力する。
代表値抽出部７は、その生のプロセスデータを複数個含
む所定期間毎にその代表値を抽出して、記憶装置４内の
代表値プロセスデータベース８に第２図の代表値プロセ
スデータベース２のような形式で記憶する。第２図によ
り、代表値抽出の具体例を説明すると、まず時間代表値
３は、例えば１９８９年３月２日２時の代表値として、
１９８９年３月２日１時０分１秒から１９８９年３月２
日１時５９分５９秒までの３５９９個の生データの最大
値、最小値及び１９８９年３月２日２時○分Ｏ秒の生デ
ータを瞬時値として、その発生順に記憶する。次に日間
代表値４は、例えば、１９８９年３月２日の代表値とし
て、１９８９年３月２日１時から１９８９年３月２日２
４時までの、最後の２４時の瞬時値を除いた７１個の代
表値の最大値。
む所定期間毎にその代表値を抽出して、記憶装置４内の
代表値プロセスデータベース８に第２図の代表値プロセ
スデータベース２のような形式で記憶する。第２図によ
り、代表値抽出の具体例を説明すると、まず時間代表値
３は、例えば１９８９年３月２日２時の代表値として、
１９８９年３月２日１時０分１秒から１９８９年３月２
日１時５９分５９秒までの３５９９個の生データの最大
値、最小値及び１９８９年３月２日２時○分Ｏ秒の生デ
ータを瞬時値として、その発生順に記憶する。次に日間
代表値４は、例えば、１９８９年３月２日の代表値とし
て、１９８９年３月２日１時から１９８９年３月２日２
４時までの、最後の２４時の瞬時値を除いた７１個の代
表値の最大値。
最小値及び１９８９年３月２日２４時の瞬時値を瞬時値
として、発生順に記憶する。同様にして、月間代表値５
は、例えば、１９８９年３月の代表値として、１９８９
年３月１日から１９８９年３月３１日までの、最後の３
１日の瞬時値を除いた９２個の代表値の最大値、最小値
及び１９８９年３月３１日の瞬時値を瞬時値として、発
生順に記憶する。
として、発生順に記憶する。同様にして、月間代表値５
は、例えば、１９８９年３月の代表値として、１９８９
年３月１日から１９８９年３月３１日までの、最後の３
１日の瞬時値を除いた９２個の代表値の最大値、最小値
及び１９８９年３月３１日の瞬時値を瞬時値として、発
生順に記憶する。
次に、プロセス状態を監視・解析するために、データ選
択部１０は、記憶装置４より、監視・解析の指定期間が
長い時は、代表値プロセスデータベース８を、また、短
い時は、生のプロセスデータベース９を選択して、プロ
セスデータを復元し、プロセスデータ表示部１１により
、ＣＲＴ表示装置５に表示する。その具体例として、あ
る１年間について互いに関連のある計測点１，２に異常
がないかを推定する場合について、第３図から第６図に
より説明する。まず第３図に、第２図の代表値プロセス
データベース内の月間代表値５から、１９８９年１月か
ら１２月までの３６個のデータの表示例を示す。第３図
の１，２は、それぞれ計測点１，２のグラフを表す。こ
こで計測点１，２共に３月で上昇している。第４図にそ
の上昇した１９８９年３月について、第２図の代表値プ
ロセスデータベース２内の日間代表値４から、１９８９
年３月１日から１９８９月３月３１日までの９３個のデ
ータの表示例を示す。第４図の１，２は、それぞれ計測
点１，２のグラフを表わす。ここで計測点１，２共に２
日で上昇している。第５図にその上昇した１９８９年３
月２日について、第２図の代表値プロセスデータベース
２内の時間代表値３から、１９８９年３月２日１時から
１９８９年３月２日２４時までの７２個のデータの表示
例を示す。第５図の１，２は、それぞれ計測点１，２の
グラフを表わす。ここで計測点１，２共に１時から２時
の間で上昇している。第６図にその上昇した１９８９年
３月２日１時から２時までについて、第２図の生のプロ
セスデータ１から、１９８９年３月２日１時０分１秒か
ら１９８９年３月２日２時Ｏ分Ｏ秒までの３６０ｏ個の
データの表示例を示す。第６図の１，２は、それぞれ計
測点１，２のグラフを表わす。ここで計測点１は４分ご
ろから上昇し、計測点２は８分ごろから上昇しはじめて
いることがわかる。
択部１０は、記憶装置４より、監視・解析の指定期間が
長い時は、代表値プロセスデータベース８を、また、短
い時は、生のプロセスデータベース９を選択して、プロ
セスデータを復元し、プロセスデータ表示部１１により
、ＣＲＴ表示装置５に表示する。その具体例として、あ
る１年間について互いに関連のある計測点１，２に異常
がないかを推定する場合について、第３図から第６図に
より説明する。まず第３図に、第２図の代表値プロセス
データベース内の月間代表値５から、１９８９年１月か
ら１２月までの３６個のデータの表示例を示す。第３図
の１，２は、それぞれ計測点１，２のグラフを表す。こ
こで計測点１，２共に３月で上昇している。第４図にそ
の上昇した１９８９年３月について、第２図の代表値プ
ロセスデータベース２内の日間代表値４から、１９８９
年３月１日から１９８９月３月３１日までの９３個のデ
ータの表示例を示す。第４図の１，２は、それぞれ計測
点１，２のグラフを表わす。ここで計測点１，２共に２
日で上昇している。第５図にその上昇した１９８９年３
月２日について、第２図の代表値プロセスデータベース
２内の時間代表値３から、１９８９年３月２日１時から
１９８９年３月２日２４時までの７２個のデータの表示
例を示す。第５図の１，２は、それぞれ計測点１，２の
グラフを表わす。ここで計測点１，２共に１時から２時
の間で上昇している。第６図にその上昇した１９８９年
３月２日１時から２時までについて、第２図の生のプロ
セスデータ１から、１９８９年３月２日１時０分１秒か
ら１９８９年３月２日２時Ｏ分Ｏ秒までの３６０ｏ個の
データの表示例を示す。第６図の１，２は、それぞれ計
測点１，２のグラフを表わす。ここで計測点１は４分ご
ろから上昇し、計測点２は８分ごろから上昇しはじめて
いることがわかる。
以上のことから、計測点１の方が原因で、それにより計
測点２へ波及したのではないかと推定できる。
測点２へ波及したのではないかと推定できる。
本実施例によれば、プロセスの動作状態の監視・解析の
処理時間を短くすることができる効果がある０例えば、
１秒周期でサンプリングしている計測点１の１年分のデ
ータについて異常がないか推定する場合、３１，５３６
，０００個（＝６０個／分Ｘ６０分／時間Ｘ２４時間／
日Ｘ３６５日／年）のデータを検索する必要があるが、
本発明においては、３，８０１個（＝３個／月Ｘ１２月
／年＋３個／日Ｘ３１日７月＋３個／時間×２４時間／
日＋６０個／分Ｘ６０分／時間）のデータを検索するだ
けでよく、約１／１０，０００ に短縮できる。また
、詳細データは１秒周期の生のプロセスデータで監視・
解析するため、プロセスの動作状態の時間的変化を正し
く把握することができる効果がある。
処理時間を短くすることができる効果がある０例えば、
１秒周期でサンプリングしている計測点１の１年分のデ
ータについて異常がないか推定する場合、３１，５３６
，０００個（＝６０個／分Ｘ６０分／時間Ｘ２４時間／
日Ｘ３６５日／年）のデータを検索する必要があるが、
本発明においては、３，８０１個（＝３個／月Ｘ１２月
／年＋３個／日Ｘ３１日７月＋３個／時間×２４時間／
日＋６０個／分Ｘ６０分／時間）のデータを検索するだ
けでよく、約１／１０，０００ に短縮できる。また
、詳細データは１秒周期の生のプロセスデータで監視・
解析するため、プロセスの動作状態の時間的変化を正し
く把握することができる効果がある。
本発明によれば、プロセスの動作状態の監視・解析処理
において、生のプロセスデータベース。
において、生のプロセスデータベース。
代表値プロセスデータベースの２種類のデータベースを
もつことにより、現在に近い、遠い（過去に測る）にか
かわらず、監視・解析の処理時間を短くし、かつ、プロ
セスの動作状態の時間的な変化を正しく把握することが
できる効果がある。
もつことにより、現在に近い、遠い（過去に測る）にか
かわらず、監視・解析の処理時間を短くし、かつ、プロ
セスの動作状態の時間的な変化を正しく把握することが
できる効果がある。
第１図は本発明の一実施例のシステム構成図。
第２図は生のプロセスデータベースと代表値プロセスデ
ータベースのデータ配置の具体例を示す図、第３図から
第６図はプロセス状態を監視・解析した時の計測点１，
２のトレンドグラフの表示例で。 第３図は１年分の月間代表値によるトレンドを示す図、
第４図は異常発生列の日間代表値によるトレンドを示す
図、第５図は異常発生日の時間代表値によるトレンドを
示す図、第６図は異常発生時間帯の１秒周期の生のプロ
セスデータによるトレンドを示す図である。 １・・・プロセス、２・・・プロセス入出力装置、３・
・・電子計算機、４・・・記憶装置、５・・・ＣＲＴ表
示装置、６・・・プロセスデータ入力部、７・・・代表
値抽出部、８・・・代表値プロセスデータベース、９・
・・生のプロセスデータベース、１０・・・データ選択
部、１１・・プロセスデータ表示部。
ータベースのデータ配置の具体例を示す図、第３図から
第６図はプロセス状態を監視・解析した時の計測点１，
２のトレンドグラフの表示例で。 第３図は１年分の月間代表値によるトレンドを示す図、
第４図は異常発生列の日間代表値によるトレンドを示す
図、第５図は異常発生日の時間代表値によるトレンドを
示す図、第６図は異常発生時間帯の１秒周期の生のプロ
セスデータによるトレンドを示す図である。 １・・・プロセス、２・・・プロセス入出力装置、３・
・・電子計算機、４・・・記憶装置、５・・・ＣＲＴ表
示装置、６・・・プロセスデータ入力部、７・・・代表
値抽出部、８・・・代表値プロセスデータベース、９・
・・生のプロセスデータベース、１０・・・データ選択
部、１１・・プロセスデータ表示部。
Claims (1)
- １、時間と共に変化するデータをサンプリングするプロ
セス入出力装置と、その時系列データを演算・加工する
電子計算機と、時系列データを記憶する記憶装置と、時
系列データを表示するＣＲＴ表示装置より成るデータ監
視装置において、サンプリング毎の生の時系列データを
全て記憶装置に記憶し、かつ、生の時系列データを複数
個含む所定期間毎にその代表値を抽出し、記憶装置に記
憶する手段と、記憶装置から、指定期間の時系列データ
を復元する時、その指定期間の長さによつて、生の時系
列データか又は代表値時系列データかを選択して復元す
る手段を設けたことを特徴とするデータ監視装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP17524290A JPH0464014A (ja) | 1990-07-04 | 1990-07-04 | データ監視装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP17524290A JPH0464014A (ja) | 1990-07-04 | 1990-07-04 | データ監視装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0464014A true JPH0464014A (ja) | 1992-02-28 |
Family
ID=15992748
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP17524290A Pending JPH0464014A (ja) | 1990-07-04 | 1990-07-04 | データ監視装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0464014A (ja) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6609085B1 (en) | 1998-01-19 | 2003-08-19 | Asahi Glass Company, Ltd. | Method for storing time series data and time series database system, method and system for processing time series data, time series data display system, and recording medium |
| KR100404570B1 (ko) * | 1996-07-15 | 2004-03-18 | 삼성탈레스 주식회사 | 시스템모니터링장치 |
| JP2006308345A (ja) * | 2005-04-27 | 2006-11-09 | Nf Corp | 時系列データの記憶方法、検索方法、表示方法及び記録装置 |
| JP2008219092A (ja) * | 2007-02-28 | 2008-09-18 | Kddi Corp | トラヒック分析モデルの構築方法、装置および構築プログラムならびにその記憶媒体 |
| JP2012168668A (ja) * | 2011-02-14 | 2012-09-06 | Fujitsu Ltd | データ表示プログラム，データ表示装置およびデータ表示方法 |
| JP2013088876A (ja) * | 2011-10-13 | 2013-05-13 | Kddi Corp | 画像表示装置、画像表示システムおよびプログラム |
| JP2013088875A (ja) * | 2011-10-13 | 2013-05-13 | Kddi Corp | 画像表示装置、画像表示システムおよびプログラム |
| JP2014035591A (ja) * | 2012-08-07 | 2014-02-24 | Kddi Corp | データ処理プログラムおよびデータ処理方法 |
| CN108303967A (zh) * | 2017-01-13 | 2018-07-20 | 阿自倍尔株式会社 | 时间序列数据处理装置及处理方法 |
-
1990
- 1990-07-04 JP JP17524290A patent/JPH0464014A/ja active Pending
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100404570B1 (ko) * | 1996-07-15 | 2004-03-18 | 삼성탈레스 주식회사 | 시스템모니터링장치 |
| US6609085B1 (en) | 1998-01-19 | 2003-08-19 | Asahi Glass Company, Ltd. | Method for storing time series data and time series database system, method and system for processing time series data, time series data display system, and recording medium |
| JP2006308345A (ja) * | 2005-04-27 | 2006-11-09 | Nf Corp | 時系列データの記憶方法、検索方法、表示方法及び記録装置 |
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| CN108303967A (zh) * | 2017-01-13 | 2018-07-20 | 阿自倍尔株式会社 | 时间序列数据处理装置及处理方法 |
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