JPH0481200B2 - - Google Patents
Info
- Publication number
- JPH0481200B2 JPH0481200B2 JP58201387A JP20138783A JPH0481200B2 JP H0481200 B2 JPH0481200 B2 JP H0481200B2 JP 58201387 A JP58201387 A JP 58201387A JP 20138783 A JP20138783 A JP 20138783A JP H0481200 B2 JPH0481200 B2 JP H0481200B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- peak
- cepstrum
- time
- component
- long
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
Links
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 31
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 36
- 230000007774 longterm Effects 0.000 claims description 15
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 12
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 claims 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 12
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 239000004291 sulphur dioxide Substances 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Measurement Of Radiation (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
- Measuring Frequencies, Analyzing Spectra (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
本発明はスペクトル包絡パラメータ値の抽出方
法に関するものである。
法に関するものである。
音声を情報量圧縮して記憶あるいは伝送する場
合や音声認識を行なう場合等においては音声のス
ペクトル包絡を表わすパラメータの値を精度よく
抽出することが重要となる。又、音声以外にも信
号のスペクトル包絡を表わす情報が必要になるこ
とがしばしばある。
合や音声認識を行なう場合等においては音声のス
ペクトル包絡を表わすパラメータの値を精度よく
抽出することが重要となる。又、音声以外にも信
号のスペクトル包絡を表わす情報が必要になるこ
とがしばしばある。
従来、信号（例えば、音声信号等）のスペクト
ル包絡を表わすパラメータの１つにケプストラム
が知られている。これは信号の対数スペクトルの
逆フーリエ変換を求めることによつて得られ、そ
の短時間成分のパラメータ値はスペクトルの概形
を表わす。１例を第１図に示す。第１図ａにおい
ては、１０１は信号の対数スペクトルを表わす。
これを逆フーリエ変換して第１図ｂのケプストラ
ムが得られる。このケプストラムのうち短時間成
分１０４は第１図ａにおけるスペクトル概形１０
２に対応する。即ち、前記ケプストラムの短時間
成分のパラメータ値１０４はスペクトル概形を表
わすパラメータである。
ル包絡を表わすパラメータの１つにケプストラム
が知られている。これは信号の対数スペクトルの
逆フーリエ変換を求めることによつて得られ、そ
の短時間成分のパラメータ値はスペクトルの概形
を表わす。１例を第１図に示す。第１図ａにおい
ては、１０１は信号の対数スペクトルを表わす。
これを逆フーリエ変換して第１図ｂのケプストラ
ムが得られる。このケプストラムのうち短時間成
分１０４は第１図ａにおけるスペクトル概形１０
２に対応する。即ち、前記ケプストラムの短時間
成分のパラメータ値１０４はスペクトル概形を表
わすパラメータである。
しかしながら前記従来例で得られるスペクトル
概形を表わすパラメータはスペクトルの微細構造
の平均値を表わすのみで真のスペクトル包絡を表
わしていない。第１図の例では前記スペクトル概
形を表わすパラメータ１０４が表わしている前記
スペクトル概形１０２は真のスペクトル包絡１０
３とは異なつている。
概形を表わすパラメータはスペクトルの微細構造
の平均値を表わすのみで真のスペクトル包絡を表
わしていない。第１図の例では前記スペクトル概
形を表わすパラメータ１０４が表わしている前記
スペクトル概形１０２は真のスペクトル包絡１０
３とは異なつている。
第２の従来例として、真のスペクトル包絡パラ
メータをより良く近似するパラメータ値を抽出す
るものが知られている。（電子通信学会論文誌(A)
1972年４月号に掲載の今井聖他による文献“改良
ケプストラム法によるスペクトル包絡の抽出”） これは、ケプストラムの長時間成分（第１図の
例では第１図ｂの１０５）のフーリエ変換を求
め、その値が正の部分は残し、負の部分を零にす
る非線形処理を施し、それを再び逆フーリエ変換
して得られるパラメータの短時間成分を前記スペ
クトル概形を変わすパラメータの値に加え、さら
にこのときの長時間成分について同様の処理を数
回くり返すというものである。
メータをより良く近似するパラメータ値を抽出す
るものが知られている。（電子通信学会論文誌(A)
1972年４月号に掲載の今井聖他による文献“改良
ケプストラム法によるスペクトル包絡の抽出”） これは、ケプストラムの長時間成分（第１図の
例では第１図ｂの１０５）のフーリエ変換を求
め、その値が正の部分は残し、負の部分を零にす
る非線形処理を施し、それを再び逆フーリエ変換
して得られるパラメータの短時間成分を前記スペ
クトル概形を変わすパラメータの値に加え、さら
にこのときの長時間成分について同様の処理を数
回くり返すというものである。
前記第２の従来例によれば、真のスペクトル包
絡を比較的良好に表わすパラメータ値を抽出でき
るもののフーリエ変換を何回もくり返すため非常
に多くの演算量を必要としていた。
絡を比較的良好に表わすパラメータ値を抽出でき
るもののフーリエ変換を何回もくり返すため非常
に多くの演算量を必要としていた。
本発明の目的は信号のスペクトル包絡を比較的
良好に近似するパラメータの値を少な演算量で得
ることができるスペクトル包絡パラメータ値の抽
出方法を提供することにある。
良好に近似するパラメータの値を少な演算量で得
ることができるスペクトル包絡パラメータ値の抽
出方法を提供することにある。
本発明のスペクトル包絡パラメータ値の抽出方
法では、まず対数スペクトルあるいはその定数倍
の値を逆フーリエ変換した結果からスペクトル概
形を表わす短時間成分とスペクトルの微細構造を
表わす長時間成分とを分離する。次に前記長時間
成分のピークを検出し、前記短時間成分の時間の
原点と前記長時間成分のピーク時刻とを一致さ
せ、前記短時間成分のパラメータ値と、前記長時
間成分のパラメータ値と、前記長時間成分の対称
成分のパラメータ値とを加え合わせることにより
真のスペクトル包絡を比較的良好に近似するパラ
メータの値が得られる。
法では、まず対数スペクトルあるいはその定数倍
の値を逆フーリエ変換した結果からスペクトル概
形を表わす短時間成分とスペクトルの微細構造を
表わす長時間成分とを分離する。次に前記長時間
成分のピークを検出し、前記短時間成分の時間の
原点と前記長時間成分のピーク時刻とを一致さ
せ、前記短時間成分のパラメータ値と、前記長時
間成分のパラメータ値と、前記長時間成分の対称
成分のパラメータ値とを加え合わせることにより
真のスペクトル包絡を比較的良好に近似するパラ
メータの値が得られる。
本発明の方法によれば、前記第１の従来例にお
ける演算量に比べ、ピーク検出に要する演算と若
干の加算を余分に必要するだけで、前記第２の従
来例で得られるパラメータ値と同程度に良好な近
似を与えるスペクトル包絡パラメータの値をくり
返し演算をすることなく得ることができる。
ける演算量に比べ、ピーク検出に要する演算と若
干の加算を余分に必要するだけで、前記第２の従
来例で得られるパラメータ値と同程度に良好な近
似を与えるスペクトル包絡パラメータの値をくり
返し演算をすることなく得ることができる。
ここで再び第１図ａ〜ｄを用いて本発明の原理
を説明する。前記ケプストラムの長時間成分１０
５はスペクトルの微細構造１０６（第１図ｃ）を
表わしていてこれは対数スペクトル１０１とスペ
クトル概形１０２の差に等しい。一方スペクトル
の微細構造の包絡１０７（第１図ｃ）は前記スペ
クトル包絡１０３と前記スペクトル概形１０２の
差に等しい。従つて前記ケプストラムの長時間成
分１０５から前記スペクトルの微細構造の包絡１
０７を表わすパラメータの値が得られればそのパ
ラメータ値と前記スペクトル概形を表わすパラメ
ータ値、即ちケプストラムの短時間成分１０５と
の和は真のスペクトル包絡１０３を表わすことに
なる。ところで前記スペクトルの微細構造１０６
は周波数軸上の正弦波を振幅変調した形となつて
いる。このとき、周波数軸上の周期に対応してケ
プストラムの長時間成分１０５は時間軸上にピー
クを有する。従つて前記ケプストラムの長時間成
分１０５を、前記ピーク時刻１０８（第１図ｂ）
が時間の原点に一致するようにシフトすることは
前記振幅変調された周波数軸上の正弦波を包絡線
検波することと等価である。即ち、前記ケプスト
ラムの長時間成分１０５を時間軸上でシフトした
パラメータ値１０９（第１図ｄ）は前記スペクト
ルの微細構造の包絡を表わしている。従つて前記
ケプストラムの短時間成分１０４と前記時間軸上
でシフトした長時間成分１０９との和１１０（第
１図ｄ）は前記スペクトル包絡１０３を表わすパ
ラメータとなる。なお、ケプストラムの対称性か
ら、負の時間に存在する対称な成分についても、
そのピーク近傍の値を加える必要がある。もし、
正の時間に存在する情報のみを用いるならば、こ
れは、ピーク時刻を中心に長時間成分を折り返し
て実現することができる。即ち前記長時間成分１
０５を時間軸上でシフトする際には前記ピーク時
刻以前のパラメータ値は、前記ピーク時刻を中心
に折返して前記ピーク時刻以後のパラメータ値と
加え合わせておく必要がある。
を説明する。前記ケプストラムの長時間成分１０
５はスペクトルの微細構造１０６（第１図ｃ）を
表わしていてこれは対数スペクトル１０１とスペ
クトル概形１０２の差に等しい。一方スペクトル
の微細構造の包絡１０７（第１図ｃ）は前記スペ
クトル包絡１０３と前記スペクトル概形１０２の
差に等しい。従つて前記ケプストラムの長時間成
分１０５から前記スペクトルの微細構造の包絡１
０７を表わすパラメータの値が得られればそのパ
ラメータ値と前記スペクトル概形を表わすパラメ
ータ値、即ちケプストラムの短時間成分１０５と
の和は真のスペクトル包絡１０３を表わすことに
なる。ところで前記スペクトルの微細構造１０６
は周波数軸上の正弦波を振幅変調した形となつて
いる。このとき、周波数軸上の周期に対応してケ
プストラムの長時間成分１０５は時間軸上にピー
クを有する。従つて前記ケプストラムの長時間成
分１０５を、前記ピーク時刻１０８（第１図ｂ）
が時間の原点に一致するようにシフトすることは
前記振幅変調された周波数軸上の正弦波を包絡線
検波することと等価である。即ち、前記ケプスト
ラムの長時間成分１０５を時間軸上でシフトした
パラメータ値１０９（第１図ｄ）は前記スペクト
ルの微細構造の包絡を表わしている。従つて前記
ケプストラムの短時間成分１０４と前記時間軸上
でシフトした長時間成分１０９との和１１０（第
１図ｄ）は前記スペクトル包絡１０３を表わすパ
ラメータとなる。なお、ケプストラムの対称性か
ら、負の時間に存在する対称な成分についても、
そのピーク近傍の値を加える必要がある。もし、
正の時間に存在する情報のみを用いるならば、こ
れは、ピーク時刻を中心に長時間成分を折り返し
て実現することができる。即ち前記長時間成分１
０５を時間軸上でシフトする際には前記ピーク時
刻以前のパラメータ値は、前記ピーク時刻を中心
に折返して前記ピーク時刻以後のパラメータ値と
加え合わせておく必要がある。
第１図ａ〜ｄの例では、ケプストラムについ説
明したが、一般に対数スペクトルを定数倍した値
についても同様の方法が適用できる。
明したが、一般に対数スペクトルを定数倍した値
についても同様の方法が適用できる。
又、スペクトルの微細構造が上記の例のように
正弦波的でなくひずみ波の場合には、時間軸上に
おいて、前記ピーク時刻の整数倍の時刻にもピー
クを生ずる。これらの成分についても前記の方法
と同様にして加え合わせることにより、さらにス
ペクトル包絡の近似を良くすることができる。
正弦波的でなくひずみ波の場合には、時間軸上に
おいて、前記ピーク時刻の整数倍の時刻にもピー
クを生ずる。これらの成分についても前記の方法
と同様にして加え合わせることにより、さらにス
ペクトル包絡の近似を良くすることができる。
次に本発明のスペクトル包絡パラメータ値の抽
出方法を実施する場合の例を示す。
出方法を実施する場合の例を示す。
第２図は本発明の抽出方法を具体的に実現する
装置の一実施例を示すブロツク図である。信号が
入力端子２０７から入力されると、制御回路２０
６は制御情報伝送路Ａ２１５を介して対数スペク
トル抽出回路２０１に対して制御信号を送り、対
数スペクトルの抽出を指示する。
装置の一実施例を示すブロツク図である。信号が
入力端子２０７から入力されると、制御回路２０
６は制御情報伝送路Ａ２１５を介して対数スペク
トル抽出回路２０１に対して制御信号を送り、対
数スペクトルの抽出を指示する。
前記対数スペクトル抽出回路２０１において対
数スペクトルが抽出されると、前記制御回路２０
６は制御情報伝送路Ｂ２１６を介して逆フーリエ
変換回路２０２に対し制御情報を送り、前記スペ
クトル抽出回路２０１からスペクトル伝送路２０
９を介して送られる対数スペクトル情報に対して
逆フーリエ変換を施してケプストラムのパラメー
タ値を求めるように指示する。こうして得られた
ケプストラムのパラメータ値はケプストラム伝送
路Ａ２１０を介してケプストラムメモリ２０３に
送られ記憶される。
数スペクトルが抽出されると、前記制御回路２０
６は制御情報伝送路Ｂ２１６を介して逆フーリエ
変換回路２０２に対し制御情報を送り、前記スペ
クトル抽出回路２０１からスペクトル伝送路２０
９を介して送られる対数スペクトル情報に対して
逆フーリエ変換を施してケプストラムのパラメー
タ値を求めるように指示する。こうして得られた
ケプストラムのパラメータ値はケプストラム伝送
路Ａ２１０を介してケプストラムメモリ２０３に
送られ記憶される。
次に前記制御回路２０６は制御情報伝送路Ｃ２
１７を介して前記ケプストラムメモリ２０３に対
して制御情報を送り、ケプストラムの長時間成分
をケプストラム伝送路Ｂ２１１を介してピーク検
出回路２０４に送るよう指示する。
１７を介して前記ケプストラムメモリ２０３に対
して制御情報を送り、ケプストラムの長時間成分
をケプストラム伝送路Ｂ２１１を介してピーク検
出回路２０４に送るよう指示する。
次に前記制御回路２０６は制御情報伝送路Ｅ２
１９を介してピーク検出回路２０４に制御情報を
送り、前記ケプストラムメモリ２０３から送られ
たケプストラムの長時間成分のピークを検出しそ
のときの時刻の情報をピーク時刻伝送路２１２を
介して前記ケプストラムメモリ２１２に送るよう
に指示する。
１９を介してピーク検出回路２０４に制御情報を
送り、前記ケプストラムメモリ２０３から送られ
たケプストラムの長時間成分のピークを検出しそ
のときの時刻の情報をピーク時刻伝送路２１２を
介して前記ケプストラムメモリ２１２に送るよう
に指示する。
次に前記制御回路２０６は再び前記ケプストラ
ムメモリ２０３に制御情報を送り、ケプストラム
の短時間成分のパラメータ値を時間の原点から順
にケプストラム伝送路Ｃ２１３を介して加算回路
２０５に送らせ、同時に前記ピーク検出回路２０
４から送られたピーク時刻以前の長時間成分のパ
ラメータ値を前記ピーク時刻から時間の負の方向
へ順にケプストラム伝送路Ｄ２１４を介して前記
加算回路２０５に送らせ、さらに前記ピーク時刻
以後の長時間成分のパラメータ値を前記ピーク時
刻から順にケプストラム伝送路Ｅ２２０を介して
前記加算回路に送らせる。このとき、前記制御回
路２０６は制御情報伝送路Ｄ２１８を介して前記
加算回路２０５に制御情報を送り、前記ケプスト
ラムメモリ２０３から送られる三種のパラメータ
値を加算させ、結果を出力端子２０８に出力させ
る。
ムメモリ２０３に制御情報を送り、ケプストラム
の短時間成分のパラメータ値を時間の原点から順
にケプストラム伝送路Ｃ２１３を介して加算回路
２０５に送らせ、同時に前記ピーク検出回路２０
４から送られたピーク時刻以前の長時間成分のパ
ラメータ値を前記ピーク時刻から時間の負の方向
へ順にケプストラム伝送路Ｄ２１４を介して前記
加算回路２０５に送らせ、さらに前記ピーク時刻
以後の長時間成分のパラメータ値を前記ピーク時
刻から順にケプストラム伝送路Ｅ２２０を介して
前記加算回路に送らせる。このとき、前記制御回
路２０６は制御情報伝送路Ｄ２１８を介して前記
加算回路２０５に制御情報を送り、前記ケプスト
ラムメモリ２０３から送られる三種のパラメータ
値を加算させ、結果を出力端子２０８に出力させ
る。
第１図ａ〜ｄは本発明の原理を説明する図であ
る。第２図は本発明のスペクトル包絡パラメータ
値の抽出方法を実現する装置の一実施例を示すブ
ロツク図である。図において、 １０１は信号の対数スペクトル、１０２はスペ
クトル概形、１０３はスペクトル包絡、１０４は
スペクトル概形を表わすケプストラムの短時間成
分、１０５はスペクトルの微細構造を表わすケプ
ストラムの長時間成分、１０６はスペクトルの微
細構造、１０７はスペクトルの微細構造の包絡、
１０８はケプストラムの長時間成分のピーク時
刻、１０９は時間軸上でシフトした長時間成分、
２０１は対数スペクトル抽出回路、２０２は逆フ
ーリエ変換回路、２０３はケプストラムメモリ、
２０４はピーク検出回路、２０５は加算回路、２
０６は制御回路、２０７は入力端子、２０８は出
力端子、をそれぞれ表わす。
る。第２図は本発明のスペクトル包絡パラメータ
値の抽出方法を実現する装置の一実施例を示すブ
ロツク図である。図において、 １０１は信号の対数スペクトル、１０２はスペ
クトル概形、１０３はスペクトル包絡、１０４は
スペクトル概形を表わすケプストラムの短時間成
分、１０５はスペクトルの微細構造を表わすケプ
ストラムの長時間成分、１０６はスペクトルの微
細構造、１０７はスペクトルの微細構造の包絡、
１０８はケプストラムの長時間成分のピーク時
刻、１０９は時間軸上でシフトした長時間成分、
２０１は対数スペクトル抽出回路、２０２は逆フ
ーリエ変換回路、２０３はケプストラムメモリ、
２０４はピーク検出回路、２０５は加算回路、２
０６は制御回路、２０７は入力端子、２０８は出
力端子、をそれぞれ表わす。
Claims (1)
- １ 信号の対数スペクトルを逆にフーリエ変換す
ることによりスペクトル包絡パラメータ値を抽出
する方法において、前記対数スペクトルあるいは
その定数倍の値を逆フーリエ変換した値から、ス
ペクトル概形を表す短時間成分とスペクトルの微
細構造を表す長時間成分とを分離し、前記長時間
成分のピークを検出し、前記短時間成分の時間の
原点と前記長時間成分のピーク時刻とを一致さ
せ、前記短時間成分のパラメータ値と、前記長時
間成分のパラメータ値と、前記長時間成分の対称
成分のパラメータ値とを加え合わせることを特徴
としたスペクトル包絡パラメータ値の抽出方法。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58201387A JPS6093499A (ja) | 1983-10-27 | 1983-10-27 | スペクトル包絡パラメ−タ値の抽出方法 |
| US06/665,852 US4914749A (en) | 1983-10-27 | 1984-10-29 | Method capable of extracting a value of a spectral envelope parameter with a reduced amount of operations and a device therefor |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58201387A JPS6093499A (ja) | 1983-10-27 | 1983-10-27 | スペクトル包絡パラメ−タ値の抽出方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6093499A JPS6093499A (ja) | 1985-05-25 |
| JPH0481200B2 true JPH0481200B2 (ja) | 1992-12-22 |
Family
ID=16440238
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58201387A Granted JPS6093499A (ja) | 1983-10-27 | 1983-10-27 | スペクトル包絡パラメ−タ値の抽出方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US4914749A (ja) |
| JP (1) | JPS6093499A (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS63127297A (ja) * | 1986-11-17 | 1988-05-31 | キヤノン株式会社 | 音声合成装置 |
| JPH1084284A (ja) * | 1996-09-06 | 1998-03-31 | Sony Corp | 信号再生方法および装置 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3566035A (en) * | 1969-07-17 | 1971-02-23 | Bell Telephone Labor Inc | Real time cepstrum analyzer |
| US3649765A (en) * | 1969-10-29 | 1972-03-14 | Bell Telephone Labor Inc | Speech analyzer-synthesizer system employing improved formant extractor |
| US3681530A (en) * | 1970-06-15 | 1972-08-01 | Gte Sylvania Inc | Method and apparatus for signal bandwidth compression utilizing the fourier transform of the logarithm of the frequency spectrum magnitude |
| US4219695A (en) * | 1975-07-07 | 1980-08-26 | International Communication Sciences | Noise estimation system for use in speech analysis |
| US4076960A (en) * | 1976-10-27 | 1978-02-28 | Texas Instruments Incorporated | CCD speech processor |
-
1983
- 1983-10-27 JP JP58201387A patent/JPS6093499A/ja active Granted
-
1984
- 1984-10-29 US US06/665,852 patent/US4914749A/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US4914749A (en) | 1990-04-03 |
| JPS6093499A (ja) | 1985-05-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US4180707A (en) | Distortion sound effects circuit | |
| CN1971711A (zh) | 语音信号自适应增强系统 | |
| JP2791036B2 (ja) | 音声処理装置 | |
| KR20040066835A (ko) | 대역폭 확장기 및 광대역 오디오 신호 생성 방법 | |
| KR20010021877A (ko) | 음향 신호 충돌의 공간각 및 보청기로부터의 출력 신호의의존성을 전기적으로 선택하는 방법 | |
| JPS54147708A (en) | Pre-processing method in audio recognizer | |
| DE2636032C3 (de) | Elektrische Schaltungsanordnung zum Extrahieren der Grundschwingungsperiode aus einem Sprachsignal | |
| JPH0481200B2 (ja) | ||
| JPH069000B2 (ja) | 音声情報処理方法 | |
| JP3158536B2 (ja) | 楽音信号発生装置 | |
| US2572900A (en) | Audio compression system | |
| CN114724576B (zh) | 一种啸叫检测中的门限实时更新方法、装置以及系统 | |
| JPH07146700A (ja) | ピッチ強調方法および装置ならびに聴力補償装置 | |
| JPS6271383A (ja) | 音声情報や画像情報を電気的に明らかにする方法及びその方法を実行するための装置 | |
| SU1058077A1 (ru) | Устройство дл преобразовани динамического диапазона звуковых сигналов | |
| JPH07226992A (ja) | 低音域成分補償方法 | |
| RU2237933C1 (ru) | Способ и устройство точного аналогового сжатия части частотного диапазона звуковых сигналов | |
| JP2750332B2 (ja) | 楽音分析方法及びこの分析方法を用いた楽音分析装置 | |
| GB936124A (en) | Speech bandwidth compression systems | |
| RU2130651C1 (ru) | Способ и устройство точного аналогового деления мгновенной частоты сигналов | |
| JPS58160996A (ja) | 雑音抑圧方式 | |
| Popov et al. | Reduction of the Transmission Rate of Sound Broadcasting Signals Based on their Modulation Representation | |
| JP2003101350A (ja) | 信号発生装置、信号発生方法及び信号発生プログラム | |
| KR100513714B1 (ko) | 다중 채널 보청기에서의 주파수 밴드별 소리 신호의 세기측정장치 및 그 방법 | |
| JPH0524958Y2 (ja) |