JPH0484196A - 連続音声認識用登録パターン作成方法 - Google Patents
連続音声認識用登録パターン作成方法Info
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- JPH0484196A JPH0484196A JP2200657A JP20065790A JPH0484196A JP H0484196 A JPH0484196 A JP H0484196A JP 2200657 A JP2200657 A JP 2200657A JP 20065790 A JP20065790 A JP 20065790A JP H0484196 A JPH0484196 A JP H0484196A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔概 要］
連続発声すると促音化、無声化する可能性のある音声を
認識するための登録パターン作成方法に関し、 連続発声中に現れる促音化、無声化する音声を精度よく
認識できるような登録パターンの作成方法を得ることを
目的とし、 連続発声すると促音化、無声化する可能性のある音声を
離散発声して第１音声パターンを生成し、この第１音声
パターンから促音化、無声化する音節を除去した音声パ
ターンに対応する単独発声の第２音声パターンを生成し
、この第２音声パターンに類似する離散発声した音声の
第３音声パターンを登録パターン上から検索し、前記第
１音声パターンのうち前記第３音声パターンに類似する
部分を取り出して登録パターンとするよう構成する。
認識するための登録パターン作成方法に関し、 連続発声中に現れる促音化、無声化する音声を精度よく
認識できるような登録パターンの作成方法を得ることを
目的とし、 連続発声すると促音化、無声化する可能性のある音声を
離散発声して第１音声パターンを生成し、この第１音声
パターンから促音化、無声化する音節を除去した音声パ
ターンに対応する単独発声の第２音声パターンを生成し
、この第２音声パターンに類似する離散発声した音声の
第３音声パターンを登録パターン上から検索し、前記第
１音声パターンのうち前記第３音声パターンに類似する
部分を取り出して登録パターンとするよう構成する。
本発明は、連続発声すると促音化、無声化する可能性の
ある音声を認識するための連続音声認識用登録パターン
作成方法に関する。
ある音声を認識するための連続音声認識用登録パターン
作成方法に関する。
〔従来の技術］
従来の特定話者による連続して発声される音声（連続発
声）を認識する連続音声認識装置は、語−語区別して発
声（離散発声）された音声を認識する離散音声認識装置
と同様に離散発声された登録パターンと、連続発声され
た入カバターンとの間でパターンマツチングを行い認識
を行っている。しかし連続発声により生じる音声の促音
化／無声化、音節間の調音結合９語長が離散発声の時よ
り短縮化されること等により離散発声パターンと連続発
声中のパターンとはかなりの相違を生し、離散音声認識
装置と比較して認識率が低い状態にある。離散発声パタ
ーンと連続発声中のパターンとの相違の一例を第４図を
用いて説明する。第４図は数字１０６９を連続発声した
場合と離散発声した場合を比較したもので継軸は音のエ
ネルギーであり、横軸は時間を示すものとする。同図に
おいて、１’ｌ、１と１’９ｊは両発声共あまり変わら
ないが、ｌｌ′ＯＪとｒ６！は両発声のパターンに著し
い相違が生している。連続発声中のパターンは、まず図
中■、■で示ずように「ｌｊとＩ’Ｏ，Ｉ、ｖＯ，とｒ
６」の間で音節間調音結合を生し、■で示すようにＦＱ
ｊの語長が短縮され、■で示すようにｒ６Ｊは促音化さ
れている。このため「０．］とｒ６３の離散パターンよ
りもｌ’０．と１’（Ｈの連続パターンに類似した離散
パターンが他に存在する場合、誤認識を生しやすい。
このような状況にあるため、離散発声パターンと連続発
声中のパターンの相違による影響を減少させる方法とし
て、連続発声された音声から各単語の音声に対応する部
分の音声パターンを抽出し学習により連続発声音を認識
する処理が行われている。第５図はこのフローチャート
を示す。同図において離散登録は認識に必要な音声デー
タを認識装置内に登録パターンとして取り込むための処
理である。連続学習はこのようにして登録された擬似パ
ターンを用いて認識を行い認識装置の認識能力を高める
処理である。連続認識は認識装置内に取り込んだ登録パ
ターンと新たに取り込まれた入カバターンとの間でパタ
ーンマツチングを行い、結果を出力する処理である。
声）を認識する連続音声認識装置は、語−語区別して発
声（離散発声）された音声を認識する離散音声認識装置
と同様に離散発声された登録パターンと、連続発声され
た入カバターンとの間でパターンマツチングを行い認識
を行っている。しかし連続発声により生じる音声の促音
化／無声化、音節間の調音結合９語長が離散発声の時よ
り短縮化されること等により離散発声パターンと連続発
声中のパターンとはかなりの相違を生し、離散音声認識
装置と比較して認識率が低い状態にある。離散発声パタ
ーンと連続発声中のパターンとの相違の一例を第４図を
用いて説明する。第４図は数字１０６９を連続発声した
場合と離散発声した場合を比較したもので継軸は音のエ
ネルギーであり、横軸は時間を示すものとする。同図に
おいて、１’ｌ、１と１’９ｊは両発声共あまり変わら
ないが、ｌｌ′ＯＪとｒ６！は両発声のパターンに著し
い相違が生している。連続発声中のパターンは、まず図
中■、■で示ずように「ｌｊとＩ’Ｏ，Ｉ、ｖＯ，とｒ
６」の間で音節間調音結合を生し、■で示すようにＦＱ
ｊの語長が短縮され、■で示すようにｒ６Ｊは促音化さ
れている。このため「０．］とｒ６３の離散パターンよ
りもｌ’０．と１’（Ｈの連続パターンに類似した離散
パターンが他に存在する場合、誤認識を生しやすい。
このような状況にあるため、離散発声パターンと連続発
声中のパターンの相違による影響を減少させる方法とし
て、連続発声された音声から各単語の音声に対応する部
分の音声パターンを抽出し学習により連続発声音を認識
する処理が行われている。第５図はこのフローチャート
を示す。同図において離散登録は認識に必要な音声デー
タを認識装置内に登録パターンとして取り込むための処
理である。連続学習はこのようにして登録された擬似パ
ターンを用いて認識を行い認識装置の認識能力を高める
処理である。連続認識は認識装置内に取り込んだ登録パ
ターンと新たに取り込まれた入カバターンとの間でパタ
ーンマツチングを行い、結果を出力する処理である。
ところで音声の促音化／無声化は、既に知られている促
音化／無声化する音節についての情報を利用して、促音
化／無声化する音声を予測することはできるが、現像発
生が確率的でしかも、離散発声で完全に再現することが
困難である。このため、離散発声の音声パターンを登録
パターンとして使用している限り、連続発声中に現れる
促音化／無声化した音声パターンに対して有効な登録パ
ターンを作ることは困難で、促音化／無声化の影響によ
る誤認識は避けられない。この−例を第６図、第７図を
用いて説明する。
音化／無声化する音節についての情報を利用して、促音
化／無声化する音声を予測することはできるが、現像発
生が確率的でしかも、離散発声で完全に再現することが
困難である。このため、離散発声の音声パターンを登録
パターンとして使用している限り、連続発声中に現れる
促音化／無声化した音声パターンに対して有効な登録パ
ターンを作ることは困難で、促音化／無声化の影響によ
る誤認識は避けられない。この−例を第６図、第７図を
用いて説明する。
第６図は促音化／無声化の影響による誤認識の第１例で
、連続発声中のパターンに！！似した離散パターンが他
に在る場合に生しる誤認識の例である。同図において連
続パターンは第４図に示した連続パターンと同しである
。促音化されたｒ６゜は離散パターンＦ５．に類似して
いるため１０６９→１０５９と誤認識が生ずる。
、連続発声中のパターンに！！似した離散パターンが他
に在る場合に生しる誤認識の例である。同図において連
続パターンは第４図に示した連続パターンと同しである
。促音化されたｒ６゜は離散パターンＦ５．に類似して
いるため１０６９→１０５９と誤認識が生ずる。
第７図は促音化／無声化の影響による誤認識の第２例で
、連続発声することにより前後の認識結果に吸収されて
音節が脱落する場合である。連続パターンのｒ□ｊと「
６」が一体としてｒＯＪと認識され１０６９→１０９と
誤認識が生しる。
、連続発声することにより前後の認識結果に吸収されて
音節が脱落する場合である。連続パターンのｒ□ｊと「
６」が一体としてｒＯＪと認識され１０６９→１０９と
誤認識が生しる。
本発明は、上述の問題に鑑みてなされたもので、離散発
生された音声の登録パターンから促音化／無声化した音
声のパターンを作成するに際し促音化／無声化処理に加
え、処理後のパターンが頻（以する音声に対し識別力を
有する擬似パターンを作成することにより連続認識での
促音化／無声化の影響による誤認識を減少させる連続音
声認識用登録パターン作成方法を提供することを目的と
する。
生された音声の登録パターンから促音化／無声化した音
声のパターンを作成するに際し促音化／無声化処理に加
え、処理後のパターンが頻（以する音声に対し識別力を
有する擬似パターンを作成することにより連続認識での
促音化／無声化の影響による誤認識を減少させる連続音
声認識用登録パターン作成方法を提供することを目的と
する。
〔課題を解決するための手段］
このため本発明は、連続発声すると促音化、無声化する
可能性のある音声を離散発声して第１音声パターンを生
成す、る。そしてこの第１音声パターンから連続発声す
ると促音化、無声化する音節を除去した音声パターンに
対応する単独発声の音声パターンを第２音声パターンと
して生成する。
可能性のある音声を離散発声して第１音声パターンを生
成す、る。そしてこの第１音声パターンから連続発声す
ると促音化、無声化する音節を除去した音声パターンに
対応する単独発声の音声パターンを第２音声パターンと
して生成する。
離散発声した音声のパターンのうちこの第２音声パター
ンに類似した音声パターンを離散音声パターンとして登
録されたものの中から検索してこれを第３音声パターン
とし、前記第１音声パターンからこの第３音声パターン
に類似する部分を切り出して構成した音声パターンを登
録パターンとする。また、前記第１音声パターンから前
記第３音声パターンに類似する部分を取り出したものと
前記第２音声パターンのうち前記第３音声パターンに類
似してしている方を前記登録パターンとする。
ンに類似した音声パターンを離散音声パターンとして登
録されたものの中から検索してこれを第３音声パターン
とし、前記第１音声パターンからこの第３音声パターン
に類似する部分を切り出して構成した音声パターンを登
録パターンとする。また、前記第１音声パターンから前
記第３音声パターンに類似する部分を取り出したものと
前記第２音声パターンのうち前記第３音声パターンに類
似してしている方を前記登録パターンとする。
また、検索の結果前記第３音声パターンが存在しないと
きは前記第２音声パターンを前記登録パターンとする。
きは前記第２音声パターンを前記登録パターンとする。
［作 用］
上述の構成では促音化、無声化する部分を除去した音声
パターンに対応する単独発声の第２音声パターンに、類
似する第３音声パターンに基づいて登録パターンを作成
し、この登録パターンに基づいて連続発声人力の認識を
行うので、第３音声パターンに対する識別が強化され連
続発声の促音化／無声化による誤認識を減少することが
できる。
パターンに対応する単独発声の第２音声パターンに、類
似する第３音声パターンに基づいて登録パターンを作成
し、この登録パターンに基づいて連続発声人力の認識を
行うので、第３音声パターンに対する識別が強化され連
続発声の促音化／無声化による誤認識を減少することが
できる。
前記第１音声パターンから前記第３音声パターンに類似
する部分と前記第２音声パターンのうち前記第３音声パ
ターンに類イ以している方を前記登録パターンとするこ
とによりｌ（Ｒ音声に対する識別力が更に向上する。ま
た検索の結果前記第３音声パターンが存在しないときは
、類似語が存在しないので誤認識は生しないため前記第
２音声パターンを登録する。
する部分と前記第２音声パターンのうち前記第３音声パ
ターンに類イ以している方を前記登録パターンとするこ
とによりｌ（Ｒ音声に対する識別力が更に向上する。ま
た検索の結果前記第３音声パターンが存在しないときは
、類似語が存在しないので誤認識は生しないため前記第
２音声パターンを登録する。
以下、本発明の実施例を図面を参照して説明する。第１
図は本発明の実施例で行う擬似パターン登録の手順を示
すフロー図である。第２図は本実施例を実施する認識装
置構成図であり、第３回は第２図に示す認識装置の動作
を示すフロー図であ第２図において、認識装置は音声を
電気信号に変換するマイクｌと、マイク】の出力から所
望の信号を抽出するフィルタ２と、このフィルタ２の出
力を処理するＣＰＵ３とメモリ４と、処理結果を出力す
る結果用刃先５よりなる。
図は本発明の実施例で行う擬似パターン登録の手順を示
すフロー図である。第２図は本実施例を実施する認識装
置構成図であり、第３回は第２図に示す認識装置の動作
を示すフロー図であ第２図において、認識装置は音声を
電気信号に変換するマイクｌと、マイク】の出力から所
望の信号を抽出するフィルタ２と、このフィルタ２の出
力を処理するＣＰＵ３とメモリ４と、処理結果を出力す
る結果用刃先５よりなる。
第３図における離散登録１１は認識に必要な音声データ
を認識装置内に登録パターンとして取り込むための処理
である。話者が発声した離散音声はマイクエとフィルタ
２で電気信号に変換されＣＰＵ３に送られ、ＣＰＵ３は
メモリ４に格納されているＣＰＵ制御プログラムにより
、順次送られてくる電気信号の中から音声の入力されて
いる部分だけを抽出してパターンマツチング用データに
変換し、メモリ４の登録パターン格納領域に格納する。
を認識装置内に登録パターンとして取り込むための処理
である。話者が発声した離散音声はマイクエとフィルタ
２で電気信号に変換されＣＰＵ３に送られ、ＣＰＵ３は
メモリ４に格納されているＣＰＵ制御プログラムにより
、順次送られてくる電気信号の中から音声の入力されて
いる部分だけを抽出してパターンマツチング用データに
変換し、メモリ４の登録パターン格納領域に格納する。
擬似パターン登録１２は、連続発声すると促音化／無声
化する可能性のある音声について、促音化／無声化した
音声にもとづいて作成された擬像パターンを登録パター
ンに登録する処理である。登録パターンに追加する促音
化／無声化した音声の擬似パタニンを作成する処理は第
１図に示すフロー図に従う。第１図において、まず、Ｃ
ＰＵ３はメモリ４に格納された促音化／無声化可能性判
定データにより、登録パターンの促音化／無声化する可
能性の判定を行う（ステップ２１）。ここで促音化／無
声化する可能性のある音声パターンを音声パターンＡと
し、その−例を第８図に示す。第８図はｖ６２の離散発
声中の音声パターンを示し、ｒｋｕ４の部分が促音化す
る音節であることを示す。次に登録パターンの促音化／
無声化する可能性のある場合、この促音化／無声化する
可能性を持つ登録パターンから促音化／無声化する音節
を除外した音声パターンを音声パターンＢとし、人カバ
ターン格納領域に格納する。第９図は音声パターンＢの
一例を示す図であり、第８図に示すＦ５Ｊよりｒｋｕ）
の部分を除外した単独発声音である。次いでＣＰＵ３は
メモリ４に格納されたＣＰＵ制御プログラムに従って、
メモリ４に登録パターンとして格納されている音声パタ
ーンＡと音声パターンＢのパターンマツチングをして類
似度（ｄ Ａｓ）を算出する（ステップ２３）。次に登
録パターンの中より音声パターンＢの類似語の音声パタ
ーンＸを求めパターンマツチングにより音声パターンＢ
と音声パターンＸとの類似度（ｄＢｘ）を求め、音声パ
タニンＢに著しく類似している音声パターンＣが存在す
るか判定する（ステ、ブ２４）。音声パターンＣの一例
を第１０図により説明する。第１０図は０から５．７か
ら９までの数字の登録パターンと音声パターンＢとの類
似度についての説明図である。数字５は音声パターンＢ
と著しく類（以しており類似度は８０を示している。故
にＦ５Ｊを音声パターンＣとする。なお音声パターンＣ
を捜すに当たってはステップ２３で求めた類似度ｄＡ１
１より大きな類似度ｄ＠Ｋを有するものから選択する。
化する可能性のある音声について、促音化／無声化した
音声にもとづいて作成された擬像パターンを登録パター
ンに登録する処理である。登録パターンに追加する促音
化／無声化した音声の擬似パタニンを作成する処理は第
１図に示すフロー図に従う。第１図において、まず、Ｃ
ＰＵ３はメモリ４に格納された促音化／無声化可能性判
定データにより、登録パターンの促音化／無声化する可
能性の判定を行う（ステップ２１）。ここで促音化／無
声化する可能性のある音声パターンを音声パターンＡと
し、その−例を第８図に示す。第８図はｖ６２の離散発
声中の音声パターンを示し、ｒｋｕ４の部分が促音化す
る音節であることを示す。次に登録パターンの促音化／
無声化する可能性のある場合、この促音化／無声化する
可能性を持つ登録パターンから促音化／無声化する音節
を除外した音声パターンを音声パターンＢとし、人カバ
ターン格納領域に格納する。第９図は音声パターンＢの
一例を示す図であり、第８図に示すＦ５Ｊよりｒｋｕ）
の部分を除外した単独発声音である。次いでＣＰＵ３は
メモリ４に格納されたＣＰＵ制御プログラムに従って、
メモリ４に登録パターンとして格納されている音声パタ
ーンＡと音声パターンＢのパターンマツチングをして類
似度（ｄ Ａｓ）を算出する（ステップ２３）。次に登
録パターンの中より音声パターンＢの類似語の音声パタ
ーンＸを求めパターンマツチングにより音声パターンＢ
と音声パターンＸとの類似度（ｄＢｘ）を求め、音声パ
タニンＢに著しく類似している音声パターンＣが存在す
るか判定する（ステ、ブ２４）。音声パターンＣの一例
を第１０図により説明する。第１０図は０から５．７か
ら９までの数字の登録パターンと音声パターンＢとの類
似度についての説明図である。数字５は音声パターンＢ
と著しく類（以しており類似度は８０を示している。故
にＦ５Ｊを音声パターンＣとする。なお音声パターンＣ
を捜すに当たってはステップ２３で求めた類似度ｄＡ１
１より大きな類似度ｄ＠Ｋを有するものから選択する。
次にパターンマツチングにより音声パターンＡと音声パ
ターンＣのパターン長（りの変化による類似度（ｄＡｅ
）の変化（ｄ、）を調べ、音声パターンＡから音声パタ
ーンＣの類似部分く音声パターンＡ’）を切り出す（ス
テップ２５）。この様子を第１１図を用いて説明する。
ターンＣのパターン長（りの変化による類似度（ｄＡｅ
）の変化（ｄ、）を調べ、音声パターンＡから音声パタ
ーンＣの類似部分く音声パターンＡ’）を切り出す（ス
テップ２５）。この様子を第１１図を用いて説明する。
第１１図はパターン長！の変化による類似度ｄＡｃの変
化ｄ１の説明図である。ｄ、は音声パターンＣの左端か
ら右端までの形状と、音声パターンＡのパターン長！の
位置までの形状との類似度を表している。
化ｄ１の説明図である。ｄ、は音声パターンＣの左端か
ら右端までの形状と、音声パターンＡのパターン長！の
位置までの形状との類似度を表している。
故にｄ、の最大値は音声パターンＡのＦｒ ＯＪＪと１
’ｋｕ、Ｈの境目に生している。そこでこの境目までの
パターンを音声パターンＡ′として切り出す。
’ｋｕ、Ｈの境目に生している。そこでこの境目までの
パターンを音声パターンＡ′として切り出す。
次に音声パターンＢと音声パターンＡ′でより音声パタ
ーンＣに類似している方を音声パターンＡの音声の促音
化／無声化した音声の類似パターンとして登録する（ス
テップ２６）。ステップ２４において、音声パターンＢ
に著しく類似している音声パターンＣが存在しない場合
は、音声パターンＡが連続発声中で促音化／無声化して
も、類似語が存在しないため誤認識は発生しにくい。こ
のため音声パターンＡの連続発声中で促音化／無声化し
たパターンに最も近い音声パターンＢを音声パターンＡ
の促音化／無声化した音声の擬似パターンとして登録す
る（ステップ２７）。
ーンＣに類似している方を音声パターンＡの音声の促音
化／無声化した音声の類似パターンとして登録する（ス
テップ２６）。ステップ２４において、音声パターンＢ
に著しく類似している音声パターンＣが存在しない場合
は、音声パターンＡが連続発声中で促音化／無声化して
も、類似語が存在しないため誤認識は発生しにくい。こ
のため音声パターンＡの連続発声中で促音化／無声化し
たパターンに最も近い音声パターンＢを音声パターンＡ
の促音化／無声化した音声の擬似パターンとして登録す
る（ステップ２７）。
ＣＰＩＪ３は、全ての登録パターンについて同様に類似
度を算出し、擬似パターン登録処理を終了する（ステッ
プ２８）。
度を算出し、擬似パターン登録処理を終了する（ステッ
プ２８）。
連続学習１３はこのようにして登録さ′れた擬似パター
ンを用いて認識を行い認識装置の認識能力を高める処理
である。
ンを用いて認識を行い認識装置の認識能力を高める処理
である。
連続認識１４は認識装置内に取り込んだ登録パターンと
新たに取り込まれた入カバターンとの間でパターンマツ
チングを行い、結果を結果用刃先５に出力する処理であ
る。
新たに取り込まれた入カバターンとの間でパターンマツ
チングを行い、結果を結果用刃先５に出力する処理であ
る。
話者が発声した認識対象入力はマイクエとフィルタ２で
電気信号に変換されＣＰＵ３に送られる。
電気信号に変換されＣＰＵ３に送られる。
ＣＰＵ３はメモリ４に格納されているＣＰＵ制御プログ
ラムにより順次送られてくる電気信号の中から音声の入
力されている部分だけを抽出してパターンマツチング用
データに変換しメモリ４の入カバターン格納領域に格納
する。次にＣＰＵ３は、メモリ４に格納されているＣＰ
Ｕ制御プログラムに従って、メモリ４の入カバターン格
納領域に格納されている入カバターンと登録パターン格
納領域に格納されている登録パターン（促音化／無声化
した音声の擬似パターンを含む）の間でパターンマツチ
ングを行い認識結果を結果用刃先５に出力する。
ラムにより順次送られてくる電気信号の中から音声の入
力されている部分だけを抽出してパターンマツチング用
データに変換しメモリ４の入カバターン格納領域に格納
する。次にＣＰＵ３は、メモリ４に格納されているＣＰ
Ｕ制御プログラムに従って、メモリ４の入カバターン格
納領域に格納されている入カバターンと登録パターン格
納領域に格納されている登録パターン（促音化／無声化
した音声の擬似パターンを含む）の間でパターンマツチ
ングを行い認識結果を結果用刃先５に出力する。
その他の実施例として上述説明した第１図の登録フロー
のステップ２５．２６の代わりに、以下の様なステップ
としてもよい。即ち音声パターンＢと音声パターンＣの
類似を調べ音声パターンＢから音声パターンＣに類（以
する類似部分Ｂ′を切り出し音声パターンＢと音声パタ
ーンＢ′のうち音声パターンＣに類似している方を登録
するものである。
のステップ２５．２６の代わりに、以下の様なステップ
としてもよい。即ち音声パターンＢと音声パターンＣの
類似を調べ音声パターンＢから音声パターンＣに類（以
する類似部分Ｂ′を切り出し音声パターンＢと音声パタ
ーンＢ′のうち音声パターンＣに類似している方を登録
するものである。
前者の実施例と後者の実施例とによる擬似パターン登録
方法を対象となる用語に対し適宜使い分けることにより
認識能力が向上する。
方法を対象となる用語に対し適宜使い分けることにより
認識能力が向上する。
以上の説明から明らかなように、本発明によれば連続発
声により促音化／無声化する可能性のある音声パターン
につき、促音化、無声化したとき誤認識を生しやすい音
声パターンに対する認識能力の高い擬（以パターンを登
録することにより促音化、無声化した音声パターンに対
する誤認識を少なくすることができる。
声により促音化／無声化する可能性のある音声パターン
につき、促音化、無声化したとき誤認識を生しやすい音
声パターンに対する認識能力の高い擬（以パターンを登
録することにより促音化、無声化した音声パターンに対
する誤認識を少なくすることができる。
第１図は本発明の実施例の凝似パターン登録を示すフロ
ー図、第２回は本発明を実施する認識装置の構成図、第
３図は本実施例により連続発声を認識するフロー図、第
４図は離散発声パターンと連続発声中のパターンとの相
違の一例を示す図、第５図は従来の連続発声を認識する
フロー図、第６図、第７図は促音化／無声化の影響によ
る誤認識の例を示す図、第８図は促音化／無声化する可
能性のある音声パターンの一例を示す図、第９図は音声
パターンから促音化／無声化する音節を除外した音声パ
ターンの一例を示す図、第１０図は音声パターンＢに著
しく顕像している音声パターンＣを説明する図、第１１
図は音声パターンＡ′を抽出する説明図である。 図において、 １−一一マイク、 ２−ｍ−フィルタ、ＣＰＵ、 メモリ、 結果出力先。
ー図、第２回は本発明を実施する認識装置の構成図、第
３図は本実施例により連続発声を認識するフロー図、第
４図は離散発声パターンと連続発声中のパターンとの相
違の一例を示す図、第５図は従来の連続発声を認識する
フロー図、第６図、第７図は促音化／無声化の影響によ
る誤認識の例を示す図、第８図は促音化／無声化する可
能性のある音声パターンの一例を示す図、第９図は音声
パターンから促音化／無声化する音節を除外した音声パ
ターンの一例を示す図、第１０図は音声パターンＢに著
しく顕像している音声パターンＣを説明する図、第１１
図は音声パターンＡ′を抽出する説明図である。 図において、 １−一一マイク、 ２−ｍ−フィルタ、ＣＰＵ、 メモリ、 結果出力先。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １、連続発声すると促音化、無声化する可能性のある音
声を離散発声して第１音声パターンを生成し、この第１
音声パターンから促音化、無声化する音節を除去した音
声パターンに対応する単独発声の第２音声パターンを生
成し、この第２音声パターンに類似する離散発声した音
声の第３音声パターンを登録パターン上から検索し、前
記第１音声パターンのうち前記第３音声パターンに類似
する部分を取り出して登録パターンとすることを特徴と
する連続音声認識用登録パターン作成方法。 ２、前記第１音声パターンから前記第３音声パターンに
類似する部分を取り出したものと前記第２音声パターン
のうち前記第３音声パターンに類似している方を前記登
録パターンとすることを特徴とする請求項１記載の連続
音声認識用登録パターン作成方法。 ３、検索の結果前記第３音声パターンが存在しないとき
前記第２音声パターンを前記登録パターンとすることを
特徴とする請求項１または２記載の連続音声認識用登録
パターン作成方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2200657A JPH0484196A (ja) | 1990-07-26 | 1990-07-26 | 連続音声認識用登録パターン作成方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2200657A JPH0484196A (ja) | 1990-07-26 | 1990-07-26 | 連続音声認識用登録パターン作成方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0484196A true JPH0484196A (ja) | 1992-03-17 |
Family
ID=16428056
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2200657A Pending JPH0484196A (ja) | 1990-07-26 | 1990-07-26 | 連続音声認識用登録パターン作成方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0484196A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008113457A (ja) * | 2001-03-15 | 2008-05-15 | Robert Bosch Gmbh | 多数のバスのサイクルタイムを同期させる方法と装置及び対応するバスシステム |
-
1990
- 1990-07-26 JP JP2200657A patent/JPH0484196A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008113457A (ja) * | 2001-03-15 | 2008-05-15 | Robert Bosch Gmbh | 多数のバスのサイクルタイムを同期させる方法と装置及び対応するバスシステム |
| JP2008178091A (ja) * | 2001-03-15 | 2008-07-31 | Robert Bosch Gmbh | 複数のバスのグローバルタイムの同期化方法と装置，および係る方法と装置に対応するバスシステム |
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