JPH0488559A - デザイン装置 - Google Patents

デザイン装置

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JPH0488559A
JPH0488559A JP2202398A JP20239890A JPH0488559A JP H0488559 A JPH0488559 A JP H0488559A JP 2202398 A JP2202398 A JP 2202398A JP 20239890 A JP20239890 A JP 20239890A JP H0488559 A JPH0488559 A JP H0488559A
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JP
Japan
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design
image
vehicle
elements
exterior
Prior art date
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Pending
Application number
JP2202398A
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English (en)
Inventor
Hiroshi Shimizu
洋志 清水
Tomio Shindo
神藤 富雄
Kiyomi Hirasuna
平砂 清美
Yukikuni Ooshima
大島 志都
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nissan Motor Co Ltd
Original Assignee
Nissan Motor Co Ltd
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 [発明の目的] (産業上の利用分野) この発明は、車両等のデザイン対象物に対する人間の持
つイメージを確認しながらデザインをCRTのような出
力手段に表示するデザイン装置に関する。
(従来の技術) この種のデザイン装置としては、例えば1988年3月
;電子情報通信学会発行「電子情報学会誌;別冊:vo
n、71NO,3pp、245−247Jに記載された
第7図に示すようなものがある。これはHULIS (
Human、Livjng  System)の構成図
を示スモノで、コンピュータのメモリに住宅の外観を玄
関、洋間、和室、台所、風呂等の構成部分毎の住宅デザ
イン要素、フィーリングを表わす形容詞としての「豪華
」、「広々」、「ゆったり」等の評価用語、評価用語間
の関係を規定する知識、これら評価用語とデザイン要素
との関係を規定する知識等を知識データベースとして記
憶しておき、人間がキーボードのような評価用語入力手
段を操作して、例えば住宅の構成部分であるデザイン要
素を表わす「和室」なる住宅デザインの限定用語を入力
すると共に、和室に対して持つ自分のイメージとしての
フィーリングを表わす「広々として」なる評価用語をコ
ンピュータに入力すると、コンピュータが知識データベ
ースから入力された評価用語により適切な和室のデザイ
ン要素を推論、抽出して表示手段に画像表示する構成に
なっている。
ところで、上記のようなデザイン装置で技術の評価用語
を車両に合せたものにすれば車両デザイン装置として実
用に供することが可能である。
例えば、第7図に示すように、コンピュータのメモリに
、知識データベースとして、形容詞データベースとして
の評価用語9、評価用語間の関係を規定する知識11、
イメージデータベースとしての車両デザイン要素13、
評価用語および車両デザイン要素の関係を規定する知識
15、ルールデータベースとしての車両デ・サイン要素
の組合せ条件を設定する知識17をそれぞれ記憶させて
おく 。
また、前記メモリにグラフィック用データベースとして
、形状データベースとしての車両デザイン要素毎の形状
データ19と色データベースとしての車両デザイン要素
毎の色データ21をそれぞれ記憶させておく。
評価用語9は第8図の評価用語間に示すような形容問語
で構成されている。
評価用語間の関係を規定する知識11は、評価用語りを
収集し、予備実験の結果を解析することにより評価用語
間の関係を規定するものとして得た知識である。この関
係とは例えば評価用語9を数量化理論1類若しくは■類
等の多変量解析で人間の感覚に基づく因子を1から10
に分け、各評価用語9が各因子にどの程度の関係がある
かを因子負荷量(数値)として得たデータである。各因
子の負荷量は近い数値の用語は関係が深く似ているとい
うことができる。この評価用語間の関係を規定する知識
11はデザイン装置を必要とする際、入力された評価用
語が後述する官能評価実験で用いた評価用語群の中にな
い場合一番似た用語を選出するために使用される。
車両デザイン要素13は第9図に示すように、車両イン
テリアのメータ数等の各アイテム毎にカテゴリが区分さ
れているものである。
評価用語および車両デザイン要素の関係を規定する知識
15は、官能評価実験の結果として得られたものである
。具体的には評価用語9と車両デザイン要素13のアイ
テムを選定し、アイテムそれぞれに相当する車両デザイ
ン要素を不特定多数の人に見せ、形容詞語群である評価
用語9の一つ一つについての車両デザイン要素から受け
るフィーリングを収集し、その集積結果を数量化理論I
類若しくは■類等の多変量解析により偏回帰係数(相関
関数)として解析したものである。
ここでアイテムは第10図に示すようにインストルメン
トパネルに設けられたメータの大きさ、インストルメン
トの厚み、メータの針の色、ステアリングホイールのス
ポーク数、ステアリングホイールのバットの大きさ、ス
テアリングホイールの径、ドアの物入れ等に着目したも
のである。
そして、メータの大きさは、大、中、小の3っのカテゴ
リに分類しである。
インストルメントの厚みに着目したアイテムでは、大、
中、小の3つのカテゴリに分類しである。
メータの針の色に着目したアイテムでは、オレンジ、赤
、白の3つのカテゴリに分類しである。
ステアリングホイールのスポーク数に着目したアイテム
では、2本、3本、4本の3つのカテゴリに分類しであ
る。
以下、ステアリングホイールの径に着目したアイテム、
その他のアイテムについて、第10図に示すようにそれ
ぞれカテゴリに分類しである。
車両デザイン要素の組合せ条件を設定する知識17は、
インテリアデザイン等の専門家の意見等によりデザイン
要素の組合せで、物理的制約や経験的制約によって、デ
ザイン要素の組合せで不成立なものをルール化したもの
である。そして、最適なインテリアを推論していく上で
、不成立な組合せは推論しないようにした。例えば、「
スポーツシート」には「径の大きいステアリングホイー
ル」は適合しない等のルールを設定する。
車両デザイン要素毎の形状データ19は第11図に示す
ように、基本の絵と、アイテム・カテゴリ分類の数アイ
テムをまとめて構成されるいくつかの絵を作るためのデ
ータである。そして、一つのユニットの絵のデータは、
各アイテムのカテゴリ数を組合せた数のパターンを有し
ている。例えばステアリングホイールという一つのユニ
ットを考えた場合、このステアリングホイールのデザイ
ン要素のアイテムが、スポーク数、パッドの大きさおよ
びステアリングホイールの径の3つのアイテムで構成さ
れているとすると、スポーク数の3つのカテゴリ(2本
、3本、4本)と、バットの大きさの3つのカテゴリ(
大、中、小)およびステアリングホイールの径の3つの
カテゴリ(大、中、小)を組合せた数、すなわち、27
(−3x3×3)のパターンのステアリングホイールの
絵のデータを有していることになる。
車両デザイン要素毎の色データ21は車両インテリアの
絵に色を割り当てるためのデータで、例えば「ステアリ
ングホイールのバットはグレーてスポークはシールバー
 その他は濃いグレーにする」等というような色データ
情報である。
以下、第7図のフローチャートに基づいて説明する。
まず、ステップSllでキーボードのような評価用語入
力手段を操作して、評価用語として例えば「集中できる
」という形容同語を入力すると、知識データベースから
車両デザイン要素の各アイテムにおいて偏回帰係数が最
大となるカテゴリ(第9図の*印かつけである)か推論
、抽出される。
また、例えば評価用語として「集中できる」と「広々と
した」の2つの用語を入力した場合は2つの用語の各ア
イテムにおける各カテゴリの偏回帰係数を加算し、その
結果において偏回帰係数が最大となるカテゴリが推論、
抽出される(ステップ512)。
つぎに、ステップ51Bで、推論抽出される各アイテム
の最適なカテゴリより車両デザイン要素毎の形状データ
19から一つのユニットを構成するアイテム群の最適な
組合せを全てのユニット毎に抽出する。そして、各ユニ
ットを第12図に示すようなステップS21〜S29の
順に基本の絵に重ね合せていくことにより、インテリア
全体の絵が構築される。このようにして構築されたイン
テリア全体の絵に、車両デザイン要素毎の色データ21
からデザイン要素に色を割り当ててデザイン画として、
第13図(a)、 (b)に示すようにCRT等の出力
手段に画像表示する。
そして、ステップS14で、前記表示画像がユーザ等の
持っているイメージと合致しない場合はこの表示画像を
確認しながらイメージに合わせてアイテム、カテゴリの
変更が行われ、その結果が再びCRTに表示される。
また、別のデザイン画を見たい場合は、入力用語に対し
て推論される次にぶつわしいデザイン画像をCRTに表
示させる。
(発明が解決しようとする課題) しかしながら、このようなデザイン装置では、入力され
た評価用語のみに適合したデザイン要素を推論・抽出す
るものであるため、例えば、車両エクステリアの情報を
考慮することができない。
このため、推論・抽出された車両インテリアは望ましい
ものを得ることはできるが、車種によっては車両エクス
テリアとのイメージが合わなくなる等の恐れがあった。
また、抽出したデザインの一部にユーザ等のイメージに
合わない部分を生ずる恐れがあった。
そこでこの発明はユーザ等の入力する車両エクステリア
等、デザイン対象物の構成要素とデザイン要素との関係
でデザインを結び付ける相関関係を考慮することかでき
るデザイン装置の提供を目的とする。
[発明の構成] (課題を解決するための手段) 上記目的を達成するためにこの発明は、第1図のように
、デザインを表現する評価用語およびデザイン要素の関
係の知識データベースCLIと、評価用語を入力する手
段CL4と、入力された評価用語により前記知識データ
ベースCL1からデザインを推論する手段CL3と、こ
の推論されたデザインを出力する手段CL7とを備え、
デザイン対象物の構成要素とデザイン要素との関係でデ
ザインイメージを強く結び付ける相関関係のイメージデ
ータベースCL2と、前記デザイン対象物の構成要素を
入力する手段CL5と、この構成要素入力手段CL5て
の入力かあったとき前記デザイン推論手段CL3てのデ
ザイン推論を前記イメージデータベースCL2を考慮し
て行なう構成とした。
(作用) 入力手段CL4によって評価用語を入力すれば、入力さ
れた評価用語により知識データベースCLIからデザイ
ン推論手段CL3てデザインが推論され、この推論され
たデザインが出力手段CL7によって8カされる。そし
て、構成要素入力手段CL5によってエクステリア等の
構成要素を入力した時は、デザイン推論手段CL3ての
デザイン推論がイメージデータベースCL2を考慮して
行なう。
(実施例) 以下、この発明の実施例を図面に基づいて説明する。
第2図はこの発明の一実施例に係るデザイン装置の概略
構成図を示すもので、このデザイン装置はマイクロコン
ピュータ1とキーボード3とCRT5とで構成されてい
る。
マイクロコンピュータ1は知識データベースCL1、イ
メージデータベースCL2としてのメモリMとデザイン
推論手段CL3としてのCPU7とを備えている。
ここでメモリMには評価用語9、評価用語間の関係を規
定する知識11、車両デザイン要素13、評価用語およ
び車両デザイン要素の関係を規定する知識15、車両デ
ザイン要素の組合せ条件を設定する知識17、車両デザ
イン要素毎の形状ブタ19および車両デザイン要素毎の
色データ21がそれぞれ記憶されている。
以上の各データは、前述と同様に構成されているもので
あるため、重複した説明は省略する。
また、前記メモリにはデザイン対象物の構成要素の一つ
であるエクステリアイメージと車両デザイン要素との関
係で、デザインイメージを強く結び付ける相関関係のイ
メージデータベースとしての知識23が記憶されている
エクステリアイメージと車両デザイン要素の関係を規定
する知識23は、第3図に示すような官能評価実験の結
果や専門家の経験則により得られたものである。具体的
には、エクステリアイメージと車両デザイン要素のアイ
テムを選定し、アイテムそれぞれに相当する車両デザイ
ン要素を不特定多数の人に見せ、エクステリアイメージ
の一つ一つについて車両デザイン要素から受けるフィー
リングを収集し、その収積結果を数量化理論I類若しく
は■類のような多変量解析手法を適用し、各エクステリ
アイメージと各アイテム・カテゴリの定量化をしたもの
である。
前記キーボード3は評価用語9を入力する入力手段CL
4を構成し、この実施例ではデザイン対象物の構成要素
を入力する手段CL5を兼ねている。このエクステリア
イメージを入力する手段は別に設けてもよい。
前記CPU7は入力された評価用語9により前記知識デ
ータベースからデザインを推論するとともに、入力され
たエクステリアイメージにより前記イメージデータベー
スから車両デザイン要素に重み付けをする。
前記CRT5は推論されたデザインを出力する出力手段
CL7を構成するものでデザインを画像表示するもので
ある。
以上の構成によれば、予め選定した評価用語り、予備実
験で得られた評価用語間の関係を規定する知識11、車
両デザイン要素13、官能評価実験で得られた評価用語
と車両デザイン要素との関係を規定する知識15、車両
デザイン要素の組合せ条件を設定する知識17、車両デ
ザイン要素毎の形状データ19、車両デザイン要素毎の
色データ21およびデザイン対象物であるエクステリア
とメータ等の車両デザイン要素の相関関係を規定する知
識23等をコンピュータ1のメモリMに記憶させておく
。この状態においてキーボード3を操作して評任用語9
としての形容詞語を入力すると、コンピュータ1のCP
U7の働きで知識データベースから各車両デザイン要素
13が推論・抽出され、さらに、グラフィックデータベ
ースから入力用語に適合した形状および色のデザインが
抽出され、その結果がCRT5に画像表示される。そし
て、キーボード3を操作してエクステリアイメージが入
力されると、CPU7の働きでエクステリアイメージデ
ータベースから知識データベースに重み付けか行われ、
エクステリアイメージに対応したデザインか推論・抽出
されCRT5に画像表示される。
以下、第4図に示すフローチャートに基づいて説明する
まず、ステップS1で、評価用語として例えば「しゃれ
た」という形容詞語の入力がキーボード3の操作によっ
て行われる。続いて、ステップS2でキーボード3を操
作してエクステリアイメジとして例えば「大衆スポーツ
カー」を入力する。
このエクステリアイメージは、第5図0)に示すように
、高級スポーツカー、大衆スポーツカー、高級車等の車
両コンセプト、または同図(b)に示すように、前記車
両コンセプトを代表する実車の写真によって入力される
ものである。
つぎに、ステップS3で、入力されたエクステリアイメ
ージによりエクステリアイメージデータベースを用いて
知識データベースに重み付けを行なう。
ここで、例えば評価用語として「しゃれた」を入力し、
エクステリアイメージとして「大衆スポーツカー」を入
力すると、まず、第6図(a)に示すように、知識デー
タベースから「しやれた」に対応する車両デザイン要素
のデータが抽出され、続いて、第6図(b)に示すよう
に、エクステリアイメージデータベースから「大衆スポ
ーツカー」に対応する車両デザイン要素のデータが抽出
される。
つぎに、第6図(C)に示すように、上記2つのデータ
の同じアイテム・カテゴリの数値を掛は合せて知識デー
タベースに重み付けを行なう。例えば「ステアリングホ
イールの径の大きさ」なるアイテムの場合、カテゴリ「
小」を1.0倍、カテゴリ「中」を1.0倍、カテゴリ
「大」を0倍等の重み付けがなされ、第6図(C)に示
す重み知識データベースが算出される。
そして、ステップS4で重み知識データベースから各ア
イテムのうち最も偏回帰係数の大きい第6図(C)で*
印の付いたカテゴリを推論・抽出する。
つぎに、ステップS5で、推論抽出された各アイテムの
最適なカテゴリより車両デザイン要素毎の形状データ1
9から一つのユニットを構成するアイテム群の最適な組
合せを全てのユニット毎に抽出し、これらを順に基本の
絵に重ね合せていきインテリア全体の絵を構築する。そ
して、車両デザイン要素毎の色データ21からデザイン
要素に色を割り当ててデザイン画としてCRT5に画像
表示される。
そして、ステップS6で、前記表示画像がユーザ等の持
っているイメージと合致しない場合は、この表示画像を
見ながらイメージに合せてアイテム・カテゴリの変更が
行われ、その結果が再びCRT5に表示される。
また、別のデザインを見たい場合には、入力用語に対し
て推論される次にふされしいデザイン画像をCRT5に
表示させる。
従って、ユーザ等はエクステリアイメージに対応したイ
ンテリアのデザインを完成させることができる。
なお、この発明は上記実施例に限らない。例えば、イメ
ージデータベースとしては色とデザイン要素・ステアリ
ングとメータ類との関係等で構成することもできる。ま
た、この発明は車両外装、その他船舶、航空機等のデザ
インにも応用できる。
[発明の効果] 以上の説明より明らかなように、この発明の構成によれ
ば、評価用語に適合するデザインとデザイン対象物の構
成要素との関連付けがユーザ等の入力によって可能とな
り、より適格なデザインの出力を行うことができる。
【図面の簡単な説明】
第1図はこの発明の構成図、第2図はこの発明の一実施
例に係る構成図、第3図はエクステリアイメージデータ
に関する表図、第4図は第2図の構成図に基づくデータ
ベースと共に示したフローチャート、第5図(a)、 
(b)はエクステリアイメージの入力方法の一例を示す
図、第6図(a)、 (b)、 (C)は推論過程を示
す図、第7図は従来例によるデータベースと共に示した
フローチャート、第8図は評価用語間の関係を規定する
知識に関する表図、第9図は官能評価実験結果の表図、
第10図はアイテム・カテゴリを示す表図、第11図は
形状データベースによる推論過程を示す図、第12図は
第11図の推論過程のフローチャート、第13図(a)
。 (b)はCRTの出力の一例を示す図である。 CLl・・・知識データベース Cl3・・・イメージデータベース CL3・・・デザイン推論手段 Cl3・・・評価用語入力手段 Cl5・・・構成要素入力手段 Cl3・・・出力手段 第2図 Wc1図 第4図 エクステリアイメーシ゛入力方法 第5図 (a) 箪6図 (a) 第 6図 (b) (アイテム・カテ]″I)−覧表の一部)@10図 第11 図 一4!’)4− 基本の絞 宅八図 絵を書く順序 第12 区 表示例σ)J’)フ5なJをINPUTした場合第13
図(a) 箪13図 (b)

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. デザインを表現する評価用語およびデザイン要素の関係
    の知識データベースと、評価用語を入力する手段と、入
    力された評価用語により前記知識データベースからデザ
    インを推論する手段と、この推論されたデザインを出力
    する手段とを備え、デザイン対象物のエクステリア等の
    構成要素とメータ等のデザイン要素との関係でデザイン
    イメージを結び付ける相関関係のイメージデータベース
    と、前記デザイン対象物の構成要素を入力する手段と、
    この構成要素入力手段での入力があったとき前記デザイ
    ン推論手段でのデザイン推論に前記イメージデータベー
    スを考慮することを特徴とするデザイン装置。
JP2202398A 1990-08-01 1990-08-01 デザイン装置 Pending JPH0488559A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2202398A JPH0488559A (ja) 1990-08-01 1990-08-01 デザイン装置

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Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2202398A JPH0488559A (ja) 1990-08-01 1990-08-01 デザイン装置

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Publication Number Publication Date
JPH0488559A true JPH0488559A (ja) 1992-03-23

Family

ID=16456840

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JP2202398A Pending JPH0488559A (ja) 1990-08-01 1990-08-01 デザイン装置

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